【中圖分類號(hào)】G806 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-2813（2025）18-0031-03

[Abstract] This studyanalyzes the specialized training strategies for forehand sideattack techniques in tennis in coleges， and proposes a systematic training framework with technical specifications asthe core and multi-dimensional data support as the means.Research shows that the forehand side attack，asakey technique to enhance theaggressiveness of the game，requires the construction ofa training content system from three aspects： optimizing the eficiencyof step initiationand return，strengthening the accuracyof hiting movements，and improving the reaction speed.Meanwhile， using sports data analysis software to customize solutions，using video analysis tocorrect action deviations，monitoring training intensity with smart wearable devices，and simulating real-life scenarios through virtual confrontation can significantly enhance the technical stabilityand practical application effect.Empirical results shows thatthis strategy systemcan effectivelyimprove the technical transformation eficiencyofcollegeathletes in baselineconfrontationsand provide scientific support for the improvement of competitive ability.

[Keywords] Colege tennis;Forehand sideatack technique;Specialized training;Movement dataanalysis; Virtual confrontation

網(wǎng)球作為一項(xiàng)廣受歡迎的體育運(yùn)動(dòng)，在高校中擁有眾多愛好者。正手側(cè)身攻技術(shù)是網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)中的關(guān)鍵擊球方式之一，要求球員在擊球時(shí)身體側(cè)對(duì)球網(wǎng)，通過轉(zhuǎn)體、引拍和揮拍等動(dòng)作協(xié)調(diào)發(fā)力，最終通過球拍擊出高速、有力的球。在高校網(wǎng)球比賽中，掌握扎實(shí)的正手側(cè)身攻技術(shù)能夠幫助球員在底線對(duì)抗中占據(jù)主動(dòng)作者簡(jiǎn)介：張銳（1990一），女，碩士，助教，研究方向?yàn)轶w育教學(xué)。

一無論是對(duì)快速來球的強(qiáng)力進(jìn)攻，還是相持階段的靈活應(yīng)對(duì)與機(jī)會(huì)把握。這種優(yōu)勢(shì)進(jìn)而提升了高校網(wǎng)球球員的整體技術(shù)水平和競(jìng)技能力，推動(dòng)了高校網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)的蓬勃發(fā)展。

1高校網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)中正手側(cè)身攻技術(shù)專項(xiàng)訓(xùn)練內(nèi)容

1.1注重步法移動(dòng)訓(xùn)練，優(yōu)化側(cè)身啟動(dòng)與回位

步法移動(dòng)訓(xùn)練環(huán)節(jié)旨在建立符合生物力學(xué)原理的移動(dòng)模式，著重解決側(cè)身攻過程中蹬轉(zhuǎn)發(fā)力不充分、回位軌跡過長(zhǎng)兩大核心問題。訓(xùn)練項(xiàng)目采用交叉步接碎步調(diào)整的組合移動(dòng)法，要求練習(xí)者持拍手同側(cè)腳后撤形成交叉步啟動(dòng)，隨后通過3＼～4次碎步完成站位微調(diào)，此過程需保持身體重心前傾角控制在 15^°～20^° 之間。孟歡歡在《嵌入性治理理論下自發(fā)性健身團(tuán)隊(duì)的發(fā)展》中指出，移動(dòng)時(shí)軀干穩(wěn)定角與支撐面寬度的比值應(yīng)維持在0.45＼～0.55，該參數(shù)直接影響轉(zhuǎn)體角速度與能量轉(zhuǎn)化效率。每周安排3次專項(xiàng)訓(xùn)練，每次完成8組 ×15 次移動(dòng)單元，組間采用30s動(dòng)態(tài)拉伸恢復(fù)。技術(shù)要點(diǎn)在于移動(dòng)結(jié)束位置形成半開放式站位，非持拍手指向來球方向，持拍側(cè)膝關(guān)節(jié)屈曲角需達(dá)到 110^°～120^° 的發(fā)力最佳區(qū)間。經(jīng)過8＼～12周系統(tǒng)訓(xùn)練，受訓(xùn)者側(cè)向移動(dòng)速度可提升 20%～25% ，場(chǎng)地覆蓋效率提高了 18.6%^[2] 號(hào)

1.2注重?fù)羟騽?dòng)作規(guī)范訓(xùn)練，保障發(fā)力精準(zhǔn)

此環(huán)節(jié)基于運(yùn)動(dòng)解剖學(xué)原理構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)作模式，重點(diǎn)規(guī)范引拍軌跡與擊球點(diǎn)空間定位。采用三維動(dòng)作捕捉系統(tǒng)進(jìn)行技術(shù)診斷，要求引拍階段拍頭軌跡呈 45^° 斜后拋物線，擊球瞬間拍面仰角控制在 5^°～8^°[3] 業(yè)訓(xùn)練時(shí)使用標(biāo)記線劃分擊球區(qū)域，將最佳觸球點(diǎn)限定在身體前側(cè) 30～50cm 的立體空間內(nèi)，該區(qū)域?qū)?yīng)揮拍速度峰值出現(xiàn)的生物力學(xué)節(jié)點(diǎn)。每周安排4次多球強(qiáng)化訓(xùn)練，每次完成600＼～800次標(biāo)準(zhǔn)擊球，采用西方式握拍時(shí)需確?；⒖赩型夾角指向拍柄第5棱線。付曉晨4通過運(yùn)動(dòng)學(xué)分析發(fā)現(xiàn)，規(guī)范訓(xùn)練可使拍頭速度標(biāo)準(zhǔn)差從 15.2% 降至 6.8% ，擊球落點(diǎn)離散度縮小 42% 。特別注意隨揮階段的身體控制，要求非持拍側(cè)肩關(guān)節(jié)完成 160^°～180^° 的充分轉(zhuǎn)動(dòng)，該參數(shù)與球速呈顯著正相關(guān) 。

1.3注重反應(yīng)速度訓(xùn)練，提升側(cè)身攻時(shí)機(jī)的敏銳捕捉

該模塊聚焦于決策一執(zhí)行系統(tǒng)的神經(jīng)適應(yīng)改造，通過建立條件反射機(jī)制縮短擊球準(zhǔn)備時(shí)相。采用隨機(jī)燈光信號(hào)反應(yīng)訓(xùn)練法，在 6m×8m 場(chǎng)地內(nèi)布置多向觸發(fā)裝置，要求練習(xí)者在0.3s內(nèi)完成方向判斷與交叉步啟動(dòng)。神經(jīng)肌肉控制研究顯示，優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的視覺線索處理速度比新手快 40% ，其側(cè)身決策準(zhǔn)確率可達(dá)82%～85% 。每周實(shí)施3次專項(xiàng)訓(xùn)練，每次完成10組 × 30次快速反應(yīng)單元，組間進(jìn)行動(dòng)態(tài)視力追蹤練習(xí)。訓(xùn)練時(shí)強(qiáng)調(diào)預(yù)判機(jī)制的建立，要求通過對(duì)手引拍角度（超過 20^° 即判定為側(cè)身攻時(shí)機(jī)）和重心偏移量（超過體寬15% 即啟動(dòng)）進(jìn)行雙重判斷[5]。劉暢等人[6在《高水平網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和比賽負(fù)荷的實(shí)證研究》中指出，系統(tǒng)訓(xùn)練8周后受訓(xùn)者的反應(yīng)潛伏期可從0.45s縮短至0.32s ，戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行成功率提升 37.5% 。尤其注意保持頭部穩(wěn)定，注視點(diǎn)聚焦于對(duì)手擊球瞬間的拍面區(qū)域，該技術(shù)細(xì)節(jié)可使預(yù)判準(zhǔn)確率提高 28% 。

2高校網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)中正手側(cè)身攻技術(shù)專項(xiàng)訓(xùn)練策略

2.1運(yùn)用運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析軟件，定制個(gè)性化訓(xùn)練方案

在高校網(wǎng)球教學(xué)中，借助運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析軟件可實(shí)現(xiàn)對(duì)球員正手側(cè)身攻技術(shù)訓(xùn)練的精準(zhǔn)調(diào)控與個(gè)性化指導(dǎo)。此類軟件依托先進(jìn)的算法與數(shù)據(jù)采集技術(shù)，能夠全面記錄球員訓(xùn)練中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如擊球力量、速度、步法移動(dòng)軌跡、反應(yīng)時(shí)間等。其一，收集球員的基礎(chǔ)身體指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括身高、體重、體脂率、肌肉力量分布等，并結(jié)合其當(dāng)前網(wǎng)球技術(shù)水平，如正手側(cè)身攻的成功率、失誤類型等，建立個(gè)人專屬數(shù)據(jù)庫。其二，根據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)，例如提升擊球速度、增強(qiáng)步法靈活性或提高側(cè)身攻的準(zhǔn)確性，運(yùn)用軟件中的分析模型，為每個(gè)球員制訂個(gè)性化訓(xùn)練計(jì)劃。對(duì)于力量較弱的球員，側(cè)重設(shè)計(jì)增強(qiáng)上肢與核心力量的訓(xùn)練內(nèi)容；對(duì)于反應(yīng)速度較慢的球員，安排針對(duì)性的反應(yīng)訓(xùn)練項(xiàng)目。其三，在訓(xùn)練過程中，持續(xù)收集球員的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過軟件對(duì)比分析實(shí)際訓(xùn)練效果與預(yù)期目標(biāo)的差距，動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練方案，確保訓(xùn)練始終契合球員的個(gè)體發(fā)展需求，最大程度提升正手側(cè)身攻技術(shù)訓(xùn)練的效率與質(zhì)量。

2.2借助視頻分析技術(shù)，精準(zhǔn)糾正動(dòng)作偏差

視頻分析技術(shù)在高校網(wǎng)球正手側(cè)身攻技術(shù)訓(xùn)練中，為精準(zhǔn)糾正球員動(dòng)作偏差提供了有力支持[4]。采用專業(yè)的視頻錄制設(shè)備，從多個(gè)角度對(duì)球員的訓(xùn)練過程進(jìn)行高清錄制，涵蓋正面、側(cè)面以及后方視角。錄制完成后，運(yùn)用視頻分析軟件，對(duì)正手側(cè)身攻動(dòng)作進(jìn)行逐幀拆解分析。

第一，觀察球員的握拍方式，確認(rèn)是否采用標(biāo)準(zhǔn)的握拍方式。若存在偏差，如握拍過松或過緊、握拍位置不準(zhǔn)確等，通過視頻畫面中的細(xì)節(jié)對(duì)比，為球員直觀展示正確握拍姿勢(shì)與錯(cuò)誤姿勢(shì)的差異，并指導(dǎo)球員進(jìn)行糾正練習(xí)。第二，分析站位與側(cè)身啟動(dòng)動(dòng)作，查看球員在面對(duì)不同來球時(shí)，能否迅速調(diào)整至合適站位，側(cè)身啟動(dòng)的時(shí)機(jī)與步法是否正確。若發(fā)現(xiàn)站位角度不佳或啟動(dòng)遲緩等問題，利用視頻回放功能，為球員慢放正確動(dòng)作示范與自身錯(cuò)誤動(dòng)作，引導(dǎo)球員理解并改進(jìn)。第三，聚焦引拍、擊球與隨揮環(huán)節(jié)，檢查引拍路徑是否符合大半徑引拍要求，手腕內(nèi)旋動(dòng)作是否到位，擊球點(diǎn)是否準(zhǔn)確落在甜區(qū)，隨揮動(dòng)作是否流暢且充分。通過視頻分析技術(shù)，將球員的動(dòng)作偏差清晰呈現(xiàn)，為教練提供精準(zhǔn)指導(dǎo)依據(jù)，助力球員高效改進(jìn)正手側(cè)身攻動(dòng)作，提升技術(shù)水平。

2.3利用智能穿戴設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)訓(xùn)練強(qiáng)度與效果

智能穿戴設(shè)備在高校網(wǎng)球正手側(cè)身攻技術(shù)專項(xiàng)訓(xùn)練中，可實(shí)現(xiàn)對(duì)訓(xùn)練強(qiáng)度與效果的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。選用具備心率監(jiān)測(cè)、運(yùn)動(dòng)軌跡追蹤、步數(shù)統(tǒng)計(jì)以及能量消耗計(jì)算等功能的智能手環(huán)或運(yùn)動(dòng)手表等設(shè)備。球員在訓(xùn)練前佩戴智能穿戴設(shè)備，設(shè)備自動(dòng)記錄球員的靜息心率、基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等信息，作為后續(xù)分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。在訓(xùn)練過程中，設(shè)備持續(xù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)球員的心率變化，當(dāng)心率超出適宜訓(xùn)練強(qiáng)度區(qū)間時(shí)，設(shè)備發(fā)出提醒，教練可據(jù)此及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練節(jié)奏，避免球員過度疲勞或訓(xùn)練強(qiáng)度不足。

與此同時(shí)，設(shè)備可精確追蹤球員的步法移動(dòng)軌跡，記錄側(cè)身啟動(dòng)、移動(dòng)以及回位過程中的步數(shù)、速度與加速度等數(shù)據(jù)，為評(píng)估球員的步法訓(xùn)練效果提供量化依據(jù)。教練借助分析設(shè)備記錄的能量消耗數(shù)據(jù)，結(jié)合訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)與動(dòng)作完成次數(shù)，可評(píng)估球員在正手側(cè)身攻技術(shù)訓(xùn)練中的整體訓(xùn)練強(qiáng)度與效果，并根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容與方式，如增加或減少訓(xùn)練組數(shù)、調(diào)整擊球頻率等，確保訓(xùn)練強(qiáng)度合理，提升訓(xùn)練效果，促進(jìn)球員正手側(cè)身攻技術(shù)的穩(wěn)步提升。

2.4采用虛擬對(duì)抗，開展大數(shù)據(jù)模擬訓(xùn)練

虛擬對(duì)抗與大數(shù)據(jù)模擬訓(xùn)練為高校網(wǎng)球正手側(cè)身攻技術(shù)訓(xùn)練開辟了新路徑。教練利用虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)搭建虛擬網(wǎng)球訓(xùn)練場(chǎng)景，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析生成多樣化的模擬對(duì)手與比賽情境[5]。

首先，在虛擬訓(xùn)練環(huán)境中，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析不同水平對(duì)手的擊球特點(diǎn)，如擊球速度、角度、旋轉(zhuǎn)方式以及戰(zhàn)術(shù)偏好等，為球員設(shè)置多種難度層次的虛擬對(duì)抗場(chǎng)景。球員在模擬對(duì)抗中，面對(duì)各種復(fù)雜多變的來球情況，鍛煉正手側(cè)身攻技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用能力。其次，借助傳感器與動(dòng)作捕捉技術(shù)，實(shí)時(shí)采集球員在虛擬對(duì)抗中的動(dòng)作數(shù)據(jù)，包括擊球動(dòng)作、步法移動(dòng)、身體姿態(tài)變化等，將這些數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)中的優(yōu)秀范例進(jìn)行對(duì)比分析。系統(tǒng)自動(dòng)生成球員的技術(shù)評(píng)估報(bào)告，指出其在正手側(cè)身攻技術(shù)運(yùn)用中的優(yōu)勢(shì)與不足，并提供針對(duì)性的改進(jìn)建議。最后，球員根據(jù)評(píng)估報(bào)告，有針對(duì)性地調(diào)整訓(xùn)練策略，再次投人虛擬對(duì)抗訓(xùn)練，不斷優(yōu)化自身技術(shù)。通過反復(fù)的虛擬對(duì)抗與大數(shù)據(jù)模擬訓(xùn)練，球員能夠在安全、可控的環(huán)境中積累豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，提升正手側(cè)身攻技術(shù)在實(shí)際比賽中的運(yùn)用能力，為真實(shí)比賽做充分準(zhǔn)備。

3結(jié)語

高校網(wǎng)球正手側(cè)身攻技術(shù)的專項(xiàng)訓(xùn)練需以技術(shù)規(guī)范為核心，借助生物力學(xué)原理優(yōu)化動(dòng)作模式，結(jié)合多維度數(shù)據(jù)提升訓(xùn)練精準(zhǔn)性。研究表明，系統(tǒng)化的步法移動(dòng)、擊球動(dòng)作規(guī)范及反應(yīng)速度訓(xùn)練能夠有效增強(qiáng)技術(shù)穩(wěn)定性。而智能化手段的融入，為個(gè)性化教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)能力提升提供了新路徑。

未來研究可進(jìn)一步探索神經(jīng)肌肉控制機(jī)制與動(dòng)作遷移的關(guān)聯(lián)性，深化智能穿戴設(shè)備在疲勞監(jiān)測(cè)與負(fù)荷調(diào)控中的應(yīng)用。同時(shí)，結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建更貼近真實(shí)比賽的動(dòng)態(tài)模擬場(chǎng)景。此外，需加強(qiáng)跨學(xué)科融合，將運(yùn)動(dòng)心理學(xué)與生物力學(xué)相結(jié)合，優(yōu)化運(yùn)動(dòng)員的心理預(yù)判與戰(zhàn)術(shù)執(zhí)行能力，推動(dòng)高校網(wǎng)球訓(xùn)練體系向科學(xué)化、智能化方向持續(xù)發(fā)展。

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