摘 要：本文選取 2014-2023 年作為研究考察期，以中國(guó)A 股上市公司作為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建多種計(jì)量模型實(shí)證考察人工智能應(yīng)用、新興技術(shù)追趕與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;異質(zhì)性分析證實(shí)，相較于中小規(guī)模企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)面言，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在大規(guī)模企業(yè)與國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)得更為明顯;中介效應(yīng)分析佐證，人工智能應(yīng)用可通過(guò)促進(jìn)新興技術(shù)追趕賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：門(mén)檻效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在單一門(mén)檻效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：人工智能應(yīng)用;新興技術(shù)追趕：企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

中圖分類號(hào)：F273.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001-148X（2025）03-0102-08

一、引 言

2024年12月，中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議明確強(qiáng)調(diào)，“加快構(gòu)建新發(fā)展格局，扎實(shí)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展”在全球經(jīng)濟(jì)格局深度調(diào)整、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的當(dāng)下，企業(yè)作為構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵主體之一其實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展已成為立足市場(chǎng)、決勝未來(lái)的核心命題。企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅意味著企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)具備卓越品質(zhì)，能精準(zhǔn)滿足甚至超越客戶需求，還體現(xiàn)在企業(yè)追求實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值與綠色可持續(xù)發(fā)展！。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2023年全年規(guī)模以上工業(yè)增加值比上年增長(zhǎng)4.6%。其中，國(guó)有控股企業(yè)增加值增長(zhǎng)5.0%;股份制企業(yè)增長(zhǎng)5.3%，外商及港澳臺(tái)商投資企業(yè)增長(zhǎng)1.4%;私營(yíng)企業(yè)增長(zhǎng)3.1%。這些數(shù)據(jù)證實(shí)我國(guó)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已取得一定進(jìn)展。然而，當(dāng)前階段企業(yè)在邁向高質(zhì)量發(fā)展征程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，部分企業(yè)受制于傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式的路徑依賴，流程繁瑣、效率低下，難以適應(yīng)快速變化的市場(chǎng)節(jié)奏，嚴(yán)重制約企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程（2。另一方面，創(chuàng)新瓶頸突出研發(fā)投人大、風(fēng)險(xiǎn)高，高端人才匱乏，制約企業(yè)技術(shù)突破，阻滯企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展（241

人工智能作為當(dāng)今最具顛覆性的科技力量之一，正以前所未有的速度席卷各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。2024年3月，政府工作報(bào)告中提出，要“開(kāi)展'人工智能+’行動(dòng)”，凸顯國(guó)家對(duì)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的高度重視。在這一政策背景下，人工智能技術(shù)為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的突破口和增長(zhǎng)極。從實(shí)踐層面來(lái)看，人工智能應(yīng)用可有效推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化、管理決策方式轉(zhuǎn)變與數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而激活企業(yè)發(fā)展?jié)撃?，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，人工智能應(yīng)用有助于企業(yè)根據(jù)智能生產(chǎn)系統(tǒng)制定最優(yōu)生產(chǎn)計(jì)劃，優(yōu)化生產(chǎn)流程和供應(yīng)鏈管理，有效減少生產(chǎn)周期，提高企業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益（51，從而賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，人工智能應(yīng)用可助力企業(yè)高效收集創(chuàng)新數(shù)據(jù)，提高企業(yè)模仿創(chuàng)新與原創(chuàng)創(chuàng)新能力，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕。這有助于突破關(guān)鍵核心技術(shù)“卡脖子”瓶頸，提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。那么，人工智能應(yīng)用到底如何影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展？新興技術(shù)追趕在二者之間到底存在何種作用機(jī)制？厘清上述問(wèn)題，對(duì)于加快推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

圍繞人工智能與企業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究文獻(xiàn)，為本文提供充實(shí)學(xué)術(shù)支撐。然而，尚未有文獻(xiàn)闡述新興技術(shù)追趕在人工智能應(yīng)用與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間存在的機(jī)制作用。本文可能存在的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，將人工智能應(yīng)用、新興技術(shù)追趕與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展納人同一框架，實(shí)證考察三者之間的關(guān)系，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究提供了新的理論視角。第二，借助門(mén)檻效應(yīng)模型，探究人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展可能存在的非線性影響效應(yīng)，為精準(zhǔn)把握二者發(fā)展規(guī)律提供了更精確的分析工具。第三，針對(duì)不同類型企業(yè)，探究人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性特征，為推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻改變著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局與發(fā)展模式。基于生產(chǎn)函數(shù)理論，生產(chǎn)要素的合理配置能夠?qū)崿F(xiàn)最大化生產(chǎn)效率。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，其在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用不僅能夠提高企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量與資源配置效率，還可顯著提升生產(chǎn)效率，從而推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，人工智能對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用體現(xiàn)在以下方面：首先，人工智能應(yīng)用有利于企業(yè)借助智能算法與工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)智能化流程再造和自動(dòng)化操作，解放勞動(dòng)力并降低設(shè)備故障率，延長(zhǎng)設(shè)備壽命，減少人力成本與設(shè)備維護(hù)成本，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率與經(jīng)濟(jì)效益提升，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！71。其次，人工智能應(yīng)用能夠促使企業(yè)借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高歷史銷售數(shù)據(jù)的分析能力與市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)能力，幫助企業(yè)制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略，識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)精準(zhǔn)決策，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，人工智能應(yīng)用可促進(jìn)企業(yè)借助大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析，生成多維度的客戶畫(huà)像，從而根據(jù)用戶偏好推送定制化產(chǎn)品和服務(wù)，提高用戶轉(zhuǎn)化率和滿意度，幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地定位目標(biāo)客戶，提高企業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。再次，人工智能應(yīng)用有助于企業(yè)通過(guò)需求預(yù)測(cè)和庫(kù)存優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全流程的智能化，減少資金占用和貨物積壓，降低運(yùn)輸成本，提高準(zhǔn)時(shí)率，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。最后，人工智能應(yīng)用可有效加強(qiáng)企業(yè)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的分析能力，從而精準(zhǔn)地把握國(guó)際市場(chǎng)機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)開(kāi)拓國(guó)際市場(chǎng)，提高企業(yè)在全球價(jià)值鏈中的地位，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供助力?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H1：人工智能應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

新興技術(shù)追趕是指后發(fā)企業(yè)通過(guò)技術(shù)吸收、消化、再創(chuàng)新等方式，快速縮小與行業(yè)技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)的差距，并在某些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新興技術(shù)超越的過(guò)程（”人工智能應(yīng)用可有效促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，人工智能應(yīng)用能夠有效促進(jìn)企業(yè)借助人工智能輔助的設(shè)計(jì)思維，實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域知識(shí)的整合，拓展研發(fā)視角從而推動(dòng)企業(yè)在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)戰(zhàn)略布局，助力企業(yè)打造先進(jìn)創(chuàng)新模式，提高自主創(chuàng)新水平，實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕。此外，人工智能應(yīng)用有利于企業(yè)借助開(kāi)源軟件、數(shù)據(jù)集加強(qiáng)與高校、研發(fā)機(jī)構(gòu)之間的合作，加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合跨界創(chuàng)新，助力新興技術(shù)共享與擴(kuò)散，提高新興技術(shù)創(chuàng)新質(zhì)量并推動(dòng)新興研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)新興技術(shù)追趕。另一方面，企業(yè)實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕可有效開(kāi)發(fā)出更具競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新產(chǎn)品，并結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)為客戶提供獨(dú)特的購(gòu)物體驗(yàn)，從而建立起強(qiáng)大的品牌形象，縮小與相同領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)之間的差距，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！01。此外，新興技術(shù)追趕有助于企業(yè)加強(qiáng)清潔能源技術(shù)和環(huán)保材料技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)資源的循環(huán)利用，促進(jìn)企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型升級(jí)，縮小后發(fā)企業(yè)與領(lǐng)先企業(yè)之間的差距，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H2：人工智能應(yīng)用可促進(jìn)新興技術(shù)追趕賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

人工智能應(yīng)用可提高企業(yè)生產(chǎn)效率與自主創(chuàng)新水平，對(duì)于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)可能會(huì)呈現(xiàn)非線性軌跡。具體而言，在人工智能應(yīng)用程度較低時(shí)，企業(yè)可能會(huì)在人工智能領(lǐng)域面臨較高的技術(shù)投入和試錯(cuò)成本，短期內(nèi)難以獲得預(yù)期的收益（，從而降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)與生產(chǎn)效率，制約企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，人工智能的引人可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)崗位的需求減少，催生出對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師等新型崗位的需求。這對(duì)企業(yè)的文化和人才戰(zhàn)略帶來(lái)挑戰(zhàn)，增加了企業(yè)的人力資源成本，進(jìn)一步減緩企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的進(jìn)程。隨著人工智能應(yīng)用程度不斷深化，企業(yè)通過(guò)培訓(xùn)、再教育等手段優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，逐漸適應(yīng)勞動(dòng)力變革，從而推動(dòng)企業(yè)整體組織效率和創(chuàng)新能力快速提升。此外，企業(yè)還可根據(jù)人工智能技術(shù)制定創(chuàng)新性解決方案，推動(dòng)新產(chǎn)品和服務(wù)的開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)決策智能化與戰(zhàn)略精準(zhǔn)調(diào)整，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)人工智能應(yīng)用程度達(dá)到一定水平后，企業(yè)可借助智能控制系統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的能源消耗情況，有效優(yōu)化企業(yè)對(duì)能源等資源的使用，在保證產(chǎn)品質(zhì)量的同時(shí)降低能源消耗，實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型，增強(qiáng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力[1，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)：

H3：人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在單一門(mén)檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型

為驗(yàn)證本文假設(shè)H1，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下：

high：=b+hai +icontrols：+μ，+ +E：（1）

上式中，為企業(yè)：為年份;加i表征被解釋變量企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;表示人工智能應(yīng)用程度：controb代表為避免其余因素對(duì)回歸結(jié)果造成影響而選取的一系列控制變量;為模型截距項(xiàng);與口表示各變量待估計(jì)系數(shù);μ，為企業(yè)固定效應(yīng)：\"，代表時(shí)間固定效應(yīng);s。為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介效應(yīng)模型

為探究新興技術(shù)追趕所發(fā)揮的中介效應(yīng)，參考溫忠麟等（2022）“】的研究方式，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析：

上式中，tec 為中介變量新興技術(shù)追趕：與民同樣表示模型截距項(xiàng);o、8同樣表示各變量待估計(jì)系數(shù);其余變量與式（1）保持一致。值得說(shuō)明的是，式（2）、式（3）與式（1）共同組成中介效應(yīng)模型。

3.門(mén)檻效應(yīng)模型為驗(yàn)證

假設(shè) H3，基于 Hansen 面板門(mén)檻模型”構(gòu)建門(mén)檻效應(yīng)模型如下

式（4）中，“為根據(jù) Bootstarp 抽樣法得出的門(mén)檻值;I·）為示性函數(shù)，當(dāng)滿足括號(hào)中條件時(shí)，取值為1，反之為0。其余變量與式（1）保持相同。

（二）變量選取

1.被解釋變量：企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（high）企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是以聚焦創(chuàng)新發(fā)展為突破瓶頸、以提升經(jīng)營(yíng)績(jī)效實(shí)現(xiàn)持續(xù)盈利、以強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控保障穩(wěn)健運(yùn)營(yíng)、以優(yōu)化企業(yè)治理構(gòu)建高效架構(gòu)以注重綠色貢獻(xiàn)彰顯社會(huì)責(zé)任的發(fā)展模式。因此參考既有研究方式10]，從創(chuàng)新發(fā)展、經(jīng)營(yíng)績(jī)效、風(fēng)險(xiǎn)防控、企業(yè)治理與綠色貢獻(xiàn)五個(gè)維度出發(fā)，構(gòu)建企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1），并在此基礎(chǔ)上使用熵權(quán)法進(jìn)行測(cè)算。

2.核心解釋變量：人工智能應(yīng)用（ai）

援引張葉青等（2021）（四、房浩超（2024）[1]的研究方法，利用上市公司年報(bào)中人工智能技術(shù)相關(guān)詞匯出現(xiàn)的詞頻作為人工智能應(yīng)用的代理變量。

3.中介變量：新興技術(shù)追趕（tee）

技術(shù)能力能夠決定企業(yè)地位與企業(yè)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，是衡量后發(fā)企業(yè)新興技術(shù)是否成功追趕的關(guān)鍵指標(biāo)。參考已有研究思路[-”，使用技術(shù)能力對(duì)企業(yè)技術(shù)追趕進(jìn)行測(cè)算，并以上市公司歷年發(fā)明專利來(lái)衡量技術(shù)能力，發(fā)明專利越多，說(shuō)明企業(yè)技術(shù)能力越強(qiáng)，即企業(yè)技術(shù)追趕水平越高。

4.控制變量

為避免其余因素對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響從而導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤，參考既有研究（2-2]對(duì)以下變量進(jìn)行控制：（1）企業(yè)年齡（age），使用企業(yè)成立年限取自然對(duì)數(shù)進(jìn)行表征。（2）營(yíng)業(yè)收人增長(zhǎng)（re），采用本年?duì)I業(yè)收人與上一年?duì)I業(yè)收人之比減1進(jìn)行測(cè)度。（3）企業(yè)價(jià)值（zal），以企業(yè)TobinQ 數(shù)值進(jìn)行表征。（4）管理費(fèi)用支出（adm）選用管理費(fèi)用與營(yíng)業(yè)總收人之比表示。（5）企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（ha），選取年末總負(fù)債與年末總資產(chǎn)之比進(jìn)行測(cè)算。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以 2014-2023 年作為研究考察期，選取中國(guó)A股上市公司面板數(shù)據(jù)作為初始研究樣本。其中數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)工商企業(yè)注冊(cè)數(shù)據(jù)、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)專利數(shù)據(jù)庫(kù)以及各上市公司企業(yè)年報(bào)。為確保樣本具有可得性與可比性，對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）別除不符合會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的樣本企業(yè)。（2）別除員工少于8人的樣本企業(yè)。（3）別除金融行業(yè)的樣本企業(yè)。（4）別除ST、'ST、PT 企業(yè)和資不抵債的企業(yè)。（5）對(duì)部分缺失數(shù)據(jù)使用線性插值法進(jìn)行填充。經(jīng)過(guò)以上數(shù)據(jù)收集與處理，最終共得到25870個(gè)企業(yè)樣本數(shù)據(jù)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

表2展示了利用式（1）對(duì)全樣本進(jìn)行回歸的分析結(jié)果。列（1）顯示，在不控制固定效應(yīng)與未加人控制變量的情況下，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)顯著為正，初步證實(shí)人工智能應(yīng)用可顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。列（2）為控制雙向固定效應(yīng)但未加人控制變量情境下的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，在控制雙向固定效應(yīng)后，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)顯著為正。列（3）為控制雙向固定效應(yīng)并加人控制變量后的回歸結(jié)果，在加人控制變量后，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)仍為正，且通過(guò) 5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人工智能應(yīng)用能夠顯著正向作用于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。由此，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。這一結(jié)果說(shuō)明，人工智能應(yīng)用有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，將重復(fù)性、規(guī)律性任務(wù)交由軟件機(jī)器人，從而整體提高生產(chǎn)效率，縮短生產(chǎn)周期，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

就控制變量而言，企業(yè)年齡、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)、企業(yè)價(jià)值與管理費(fèi)用支出對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)均為正，且至少通過(guò) 5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明以上變量均可顯著推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。而企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率在一定程度上會(huì)制約企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?？赡艿脑蚴?，隨著企業(yè)年齡增長(zhǎng)，企業(yè)在生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷等方面積累豐富經(jīng)驗(yàn)，能更高效地應(yīng)對(duì)各種問(wèn)題，保障產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，從而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)意味著企業(yè)能夠獲得更多的資金流人，增強(qiáng)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，為企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模提供堅(jiān)實(shí)的資金保障賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;良好的企業(yè)價(jià)值能吸引更多優(yōu)秀的合作伙伴，促進(jìn)企業(yè)與其他企業(yè)開(kāi)展戰(zhàn)略合作，共享資源、技術(shù)等，從而推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：管理費(fèi)用支出增強(qiáng)可以有效促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間的溝通與協(xié)作，提高信息傳遞的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，提升企業(yè)的整體管理水平，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展助力;企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率提高可能導(dǎo)致企業(yè)在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)資金回籠困難，陷人債務(wù)危機(jī)，甚至面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，阻礙企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)與內(nèi)生性處理

1.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保前文研究結(jié)果穩(wěn)健可靠，采取以下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：

第一，樣本數(shù)據(jù)縮尾處理。由于樣本極端值與異常值可能會(huì)導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)偏誤，因此對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行雙邊5%水平的縮尾處理，并再次進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析。由表3列（1）數(shù)據(jù)顯示，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)仍在5%水平上顯著為正，說(shuō)明在進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)縮尾處理后，人工智能應(yīng)用仍可正向作用于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，證實(shí)前文所得結(jié)論具有穩(wěn)健性。

第二，更換變量衡量方式。使用主成分分析法對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平重新進(jìn)行測(cè)算。在此基礎(chǔ)上，借助式（1）重新對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表3列（2）所示。根據(jù)結(jié)果可知，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)仍為正且通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，與前文所得結(jié)果相比未發(fā)生明顯變化，說(shuō)明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為可靠。

第三，增加交叉固定效應(yīng)。為盡可能緩解遺漏變量問(wèn)題，進(jìn)一步控制“企業(yè)-時(shí)間”交叉固定效應(yīng)，并再次進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。觀察表3列（3）數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，在增加交叉固定效應(yīng)后，核心解釋變量人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)無(wú)論是方向還是顯著性均未發(fā)生明顯變化，再次證實(shí)前文所得結(jié)果的穩(wěn)健可靠。

2.內(nèi)生性處理

前文已經(jīng)論證人工智能應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，而企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能夠有效增加企業(yè)利潤(rùn)，推動(dòng)企業(yè)提高人工智能應(yīng)用程度。因此二者之間可能存在互為因果關(guān)系，從而導(dǎo)致基準(zhǔn)回歸結(jié)果存在一定內(nèi)生性問(wèn)題。為有效解決內(nèi)生性問(wèn)題，本文選取工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。參考諸竹君等（2022）（21、李猛和李涵（2024）[]的研究思路，采用企業(yè)所在地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為工具變量（iv）。該工具變量選取依據(jù)為：一方面，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升會(huì)增加企業(yè)勞動(dòng)力成本，促使企業(yè)提高人工智能應(yīng)用程度，滿足內(nèi)生性要求;另一方面，企業(yè)所在地區(qū)最低工資標(biāo)準(zhǔn)由政府制定，與企業(yè)決策無(wú)關(guān)，難以直接對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響，符合工具變量選取的外生性原則。在此基礎(chǔ)上，使用2SIS 法進(jìn)行回歸分析。觀察表4可知，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)仍在1%水平上顯著為正，證實(shí)在處理了內(nèi)生性問(wèn)題之后，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展依然具有顯著促進(jìn)作用。

（三）異質(zhì)性分析

1.企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性

相較于中小規(guī)模企業(yè)，大規(guī)模企業(yè)能夠更加容易引人人工智能領(lǐng)域的人才與技術(shù)，可充分發(fā)揮人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。為驗(yàn)證人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性影響，按照上市公司年度行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模的中位數(shù)將樣本企業(yè)劃分為大規(guī)模企業(yè)與中小規(guī)模企業(yè)，并分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表5列（1）和列（2）所示。觀察列（1）數(shù)據(jù)可知，人工智能應(yīng)用的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人工智能可顯著促進(jìn)大規(guī)模企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;由列（2）數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，人工智能對(duì)中小規(guī)模企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)在 5%水平上顯著為正，說(shuō)明人工智能應(yīng)用可在一定程度上正向作用于中小規(guī)模企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)比列（1）和列（2）數(shù)據(jù)可得，相較于中小規(guī)模企業(yè)，人工智能應(yīng)用對(duì)大規(guī)模企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著。細(xì)究其因，與中小規(guī)模企業(yè)相比，大規(guī)模企業(yè)擁有雄厚資金基礎(chǔ)，可充分發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，能夠加強(qiáng)硬件設(shè)備購(gòu)置與軟件系統(tǒng)引進(jìn)的資金投人，提高人工智能應(yīng)用的深度與廣度，從而充分發(fā)揮人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

2.企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性

由于國(guó)有企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)在資源獲取與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等方面具有一定差異，使得人工智能應(yīng)用對(duì)二者高質(zhì)量發(fā)展的影響存在不同表現(xiàn)。參考邢雙美和王智新（2024）51的研究思路，將樣本企業(yè)按產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)，并在式（1）基礎(chǔ)上分別進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表5列（3）和列（4）所示。根據(jù)表中數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，相較于民營(yíng)企業(yè)，人工智能應(yīng)用對(duì)國(guó)有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響作用更為明顯。究其緣由，相比民營(yíng)企業(yè)，國(guó)有企業(yè)更注重人工智能技術(shù)整體布局和中長(zhǎng)期發(fā)展，可依托國(guó)家政策與資源扶持，加強(qiáng)人工智能技術(shù)引人與創(chuàng)新投人，提高人工智能應(yīng)用程度，從而充分發(fā)揮人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

五、拓展分析

（一）中介效應(yīng)分析

表6報(bào)告了基于中介效應(yīng)模型回歸所得結(jié)果。觀察列（1）數(shù)據(jù)可知，人工智能應(yīng)用對(duì)新興技術(shù)追趕的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明人工智能應(yīng)用可顯著促進(jìn)新興技術(shù)追趕。列（2）數(shù)據(jù)顯示，人工智能應(yīng)用與新興技術(shù)追趕的影響系數(shù)均為正，且至少通過(guò)5%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明人工智能應(yīng)用與新興技術(shù)追趕均可顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。此外，與基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果相比，人工智能應(yīng)用的系數(shù)與顯著性有所下降，說(shuō)明新興技術(shù)追趕是人T智能應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用渠道。由此，假設(shè) H2得以驗(yàn)證。細(xì)究其因，人工智能應(yīng)用有利于企業(yè)通過(guò)自動(dòng)化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)模型，縮短研發(fā)周期，提高研發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕。這有助于企業(yè)積累專利和技術(shù)儲(chǔ)備，形成長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而搶占市場(chǎng)先機(jī)，實(shí)現(xiàn)多元化發(fā)展并提高經(jīng)濟(jì)效益，從而促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）門(mén)檻效應(yīng)分析

基于前文理論分析，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)可能存在非線性特征。因此，借助門(mén)檻效應(yīng)模型對(duì)二者進(jìn)行回歸分析檢驗(yàn)。表7為基于 Bootstmp反復(fù)抽樣法選代1000次所得的模型估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果，根據(jù)表中數(shù)據(jù)對(duì)模型具體形式與門(mén)檻個(gè)數(shù)進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)F統(tǒng)計(jì)量與P值對(duì)門(mén)檻值個(gè)數(shù)進(jìn)行判斷。由表7中數(shù)據(jù)可知，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在單一門(mén)檻效應(yīng)。因此本文選擇使用單一面板門(mén)檻實(shí)證檢驗(yàn)人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的門(mén)檻效應(yīng)。

在以上模型估計(jì)識(shí)別結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用式（4）進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，結(jié)果如表8所示。觀察表中數(shù)據(jù)結(jié)果可知，在人工智能應(yīng)用程度較低時(shí)，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不存在顯著作用。可能的原因是，由于此階段人工智能應(yīng)用程度較低，人工智能技術(shù)存在種類少、應(yīng)用范圍有限，致使企業(yè)難以匹配到適合企業(yè)自身發(fā)展需求的人工智能解決方案，減弱人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。當(dāng)人工智能應(yīng)用跨越門(mén)檻值后，人工智能應(yīng)用的系數(shù)估計(jì)值顯著為正，說(shuō)明人工智能應(yīng)用可顯著正向作用于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其原因可能為，當(dāng)人工智能應(yīng)用程度達(dá)到發(fā)展到一定水平后，人工智能應(yīng)用可以為企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提升自主創(chuàng)新能力與推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供助力，從而提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)品附加值，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。綜上，隨著人工智能應(yīng)用程度不斷深化，其對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用隨之增強(qiáng)。由此，假設(shè) H3 得以驗(yàn)證。

六、結(jié)論與建議

本文以 2014-2023年作為研究考察期，將中國(guó)A股上市公司作為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建多種計(jì)量模型系統(tǒng)考察了人工智能應(yīng)用、新興技術(shù)追趕與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系。主要結(jié)論如下：（1）人工智能應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，且該結(jié)論在經(jīng)過(guò)一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理后仍然成立。（2）人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在異質(zhì)性影響效應(yīng)。具體而言，相較于中小規(guī)模企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)而言，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在大規(guī)模企業(yè)與國(guó)有企業(yè)表現(xiàn)得更為明顯。（3）機(jī)制分析表明，新興技術(shù)追趕在人工智能應(yīng)用與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間發(fā)揮部分中介作用，即人工智能應(yīng)用可通過(guò)促進(jìn)新興技術(shù)追趕間接賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（4）門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)揭示，人工智能應(yīng)用對(duì)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在單一門(mén)檻效應(yīng)。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化人工智能應(yīng)用環(huán)境。相關(guān)政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)著力優(yōu)化人工智能應(yīng)用環(huán)境，提高企業(yè)人工智能應(yīng)用程度，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，政府有關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)制定和完善適應(yīng)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、責(zé)任界定等核心問(wèn)題，建立統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工智能算法的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和應(yīng)用流程，打造良好人工智能應(yīng)用環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，相關(guān)部門(mén)應(yīng)當(dāng)通過(guò)建立 AI產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、創(chuàng)業(yè)孵化器、基金支持等方式，幫助中小型人工智能企業(yè)成長(zhǎng)，鼓勵(lì)人工智能領(lǐng)域新興產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)，優(yōu)化人工智能應(yīng)用環(huán)境，賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第二，培育新興技術(shù)追趕優(yōu)勢(shì)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)培育新興技術(shù)追趕優(yōu)勢(shì)，拓寬人工智能應(yīng)用賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用渠道。一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新的投資，并與高校、研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研一體化，加強(qiáng)跨學(xué)科合作和開(kāi)放式創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)新興技術(shù)追趕，打通人工智能應(yīng)用賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的路徑。另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)制，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資、技術(shù)交易平臺(tái)等途徑，幫助新興技術(shù)盡快投人市場(chǎng)，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，進(jìn)而釋放新興技術(shù)追趕帶來(lái)的技術(shù)紅利，暢通人工智能應(yīng)用促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的渠道。

第三，因企施策加速人工智能落地。不同類型企業(yè)應(yīng)當(dāng)因企施策加速人工智能落地，制定差異化發(fā)展策略，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，大規(guī)模企業(yè)與國(guó)有企業(yè)應(yīng)當(dāng)建設(shè)人工智能技術(shù)平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)化方式來(lái)整合人工智能技術(shù)、算法和應(yīng)用，形成內(nèi)外部資源共享的生態(tài)圈，加速技術(shù)的引人與創(chuàng)新，從而提高人工智能應(yīng)用的深度與廣度，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，中小規(guī)模企業(yè)與民營(yíng)企業(yè)應(yīng)與大規(guī)模企業(yè)及技術(shù)服務(wù)商等外部資源加強(qiáng)合作，并利用現(xiàn)成的人工智能平臺(tái)或工具，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地，從而促進(jìn)人工智能應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

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