摘 要：以專業(yè)化服務(wù)要素嵌入推動(dòng)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端邁進(jìn)，是中國由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的必由之路。運(yùn)用中國地區(qū)投入產(chǎn)出表測算了30個(gè)省份16個(gè)制造行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入程度，實(shí)證考察了生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入可以提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)均支持該核心結(jié)論;機(jī)制分析結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入可以通過在產(chǎn)業(yè)層面增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性、在企業(yè)層面促進(jìn)研發(fā)合作兩條路徑提高制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量;進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對具有更強(qiáng)知識吸收能力的高出口密集度企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)以及技術(shù)密集型企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量有更好的提升效應(yīng)。研究結(jié)論為探索以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入賦能制造業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新的兩業(yè)融合發(fā)展路徑供了參考。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);制造業(yè);創(chuàng)新質(zhì)量;產(chǎn)業(yè)鏈;地區(qū)投入產(chǎn)出表

中圖分類號：F062.9;F426文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-148X（2025）03-0031-12

一、引 言

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)指直接或間接為工業(yè)生產(chǎn)過程提供中間服務(wù)的服務(wù)型產(chǎn)業(yè)，涵蓋研發(fā)、物流、金融、營銷、售后等諸多領(lǐng)域。作為制造業(yè)向分工專業(yè)化、結(jié)構(gòu)高級化演進(jìn)的產(chǎn)業(yè)形態(tài)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是衡量一個(gè)國家或地區(qū)綜合競爭力和現(xiàn)代化水平的重要標(biāo)志，也是全球產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。國際經(jīng)驗(yàn)表明，發(fā)達(dá)國家之所以能夠獲得制造領(lǐng)域的高附加值和強(qiáng)競爭力，正是因?yàn)槠涓叨劝l(fā)達(dá)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)造就了先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可以通過控制研發(fā)設(shè)計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)主導(dǎo)全球產(chǎn)業(yè)鏈分工。當(dāng)前，發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)普遍存在“兩個(gè)70%”現(xiàn)象，即服務(wù)業(yè)增加值占 GDP的70%6生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值占整個(gè)服務(wù)業(yè)的70%。在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)背景下，發(fā)達(dá)國家積極推動(dòng)“再工業(yè)化”和“制造業(yè)回流”，強(qiáng)調(diào)制造業(yè)與數(shù)字化服務(wù)綠色服務(wù)協(xié)同融合，旨在強(qiáng)化“制造-服務(wù)”閉環(huán)提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力和國際競爭力。作為世界上最大的發(fā)展中國家，我國在國際分工體系中偏重于組裝和制造環(huán)節(jié)，長期處于價(jià)值鏈低端環(huán)節(jié)。2023年，服務(wù)業(yè)占CDP的比重以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)占服務(wù)業(yè)的比重分別為54.6%和50.0%，并且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合效率偏低，成為制約制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和效益提升的瓶頸，不利于新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和發(fā)展。因此，補(bǔ)齊生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展短板、積極推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)高效融合成為助力中國式現(xiàn)代化穩(wěn)步推進(jìn)的重要方向。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》提出，“聚焦重點(diǎn)環(huán)節(jié)分領(lǐng)域推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”，“推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展”，同時(shí)要求“強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位”。如何以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)高質(zhì)量、融合發(fā)展賦能企業(yè)科技創(chuàng)新，成為當(dāng)前亟須深人探討的重要議題?；诖?，本文以制造企業(yè)為研究對象，探討生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，以期為充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)推動(dòng)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵作用，構(gòu)建持續(xù)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的現(xiàn)代化生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體系提供有益借鑒和參考。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)貫穿于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)以人力資本與知識資本作為主要投入品嵌入制造業(yè)生產(chǎn)過程，是傳導(dǎo)產(chǎn)業(yè)內(nèi)外專業(yè)化知識的載體和中介，也是知識的共創(chuàng)者\(yùn)"。生產(chǎn)性服務(wù)嵌人制造企業(yè)可以分為服務(wù)內(nèi)置和服務(wù)外包兩種形式，前者指制造企業(yè)內(nèi)部自我提供生產(chǎn)性服務(wù)，后者則是企業(yè)通過市場交易獲得所需的生產(chǎn)性服務(wù)中。隨著社會分工不斷深化和生產(chǎn)專業(yè)化程度提高，越來越多的制造企業(yè)摒棄了傳統(tǒng)的“大而全、小而全”發(fā)展模式，其內(nèi)部的研發(fā)、物流、營銷等生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)被逐步剝離出來，形成獨(dú)立的專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，再重新嵌人制造業(yè)生產(chǎn)中（31。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)由此呈現(xiàn)出從“內(nèi)部化”到“市場化”的發(fā)展趨勢推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)外包規(guī)模不斷擴(kuò)大。

與本文研究主題相關(guān)性較高的制造業(yè)投入服務(wù)化是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。一些學(xué)者探討了制造業(yè)投人服務(wù)化對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用”：并針對生產(chǎn)性服務(wù)外包展開研究，發(fā)現(xiàn)制造企業(yè)將倉儲物流市場調(diào)查等服務(wù)性經(jīng)濟(jì)活動(dòng)外包給專業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)公司，可以整合優(yōu)勢資源，專注于具有比較優(yōu)勢的核心業(yè)務(wù)，優(yōu)化生產(chǎn)組織和運(yùn)營管理模式，有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，將更多資金投入創(chuàng)新活動(dòng)，提升創(chuàng)新能力：還有部分學(xué)者提出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以通過結(jié)構(gòu)性嵌人與關(guān)系性嵌人兩種方式嵌入制造業(yè)價(jià)值鏈，有助于改善制造業(yè)部門的能源結(jié)構(gòu)，提升其能源使用效率，降低制造業(yè)部門碳排放強(qiáng)度。創(chuàng)新是企業(yè)建立競爭優(yōu)勢的決定性因素，而企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量決定了其創(chuàng)新的深度和價(jià)值，創(chuàng)新實(shí)踐中“重?cái)?shù)量輕質(zhì)量”傾向會造成創(chuàng)新資源錯(cuò)配和浪費(fèi)”1。目前，針對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量影響因素的研究較為豐富，部分學(xué)者以創(chuàng)新激勵(lì)政策為切人點(diǎn)，考察了專利資助獎(jiǎng)勵(lì)政策”、稅收優(yōu)惠和研發(fā)補(bǔ)貼政策！]等對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。還有部分文獻(xiàn)研究了來自企業(yè)外部的數(shù)字金融發(fā)展水平四、企業(yè)內(nèi)部對技術(shù)工藝和專業(yè)知識等戰(zhàn)略資產(chǎn)所有權(quán)的分配策略[1、企業(yè)之間創(chuàng)新競爭！”]等因素對創(chuàng)新質(zhì)量的影響。在與本文相關(guān)性較高的服務(wù)要素投入對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響方面，劉維剛等（2020）[51研究發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)生產(chǎn)投入的服務(wù)質(zhì)量提升對研發(fā)投人產(chǎn)生擠出效應(yīng)，抑制企業(yè)高質(zhì)量的實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新活動(dòng)：邵朝對等（2021）】認(rèn)為，制造行業(yè)的服務(wù)開放能夠通過降低服務(wù)投人成本和促進(jìn)知識溢出對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生顯著的激勵(lì)作用。

已有研究從產(chǎn)業(yè)嵌入視角考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的影響，探討了服務(wù)要素投入與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的關(guān)系，為本文提供了很好的借鑒，但現(xiàn)有研究并未關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。相比現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，盡管已有文獻(xiàn)基于投入-產(chǎn)出分析框架考察了制造業(yè)投人服務(wù)化以及服務(wù)要素投人對制造企業(yè)創(chuàng)新的影響，但其研究的服務(wù)業(yè)范疇包括生活性服務(wù)業(yè)在內(nèi)的全部服務(wù)業(yè)部門;本文在產(chǎn)業(yè)嵌人視角下更有針對性地考察生產(chǎn)性服務(wù)投入對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在的天然聯(lián)系這一特性相契合。第二，目前相關(guān)研究均使用世界投人產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算制造業(yè)投人服務(wù)化水平或生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)程度，并根據(jù)國家-行業(yè)層面的測算結(jié)果進(jìn)行回歸分析;本文使用中國地區(qū)投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，測算省份-行業(yè)層面生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)程度，實(shí)證考察這一維度更加細(xì)化的變量對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，可以在一定程度上緩解內(nèi)生性問題，增強(qiáng)研究結(jié)論的可靠性。第三既有文獻(xiàn)較少關(guān)注研發(fā)合作情境中企業(yè)知識吸收能力對創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文基于生產(chǎn)性服務(wù)嵌人促進(jìn)研發(fā)合作這一事實(shí)，驗(yàn)證了對于知識吸收能力更強(qiáng)的制造企業(yè)，其創(chuàng)新質(zhì)量可以從研發(fā)合作中獲得更大程度提升，從而為企業(yè)知識吸收能力可以強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升效果提供了證據(jù)。

二、理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同部門經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的同質(zhì)性，可以將其劃分為信息和科技服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、倉儲和物流服務(wù)業(yè)以及金融服務(wù)業(yè)四種類型。其中，信息和科技服務(wù)業(yè)作為新興產(chǎn)業(yè)，匯集了研發(fā)服務(wù)、科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)、信息傳輸服務(wù)等多種專業(yè)化服務(wù)業(yè)態(tài)，可以通過集成性服務(wù)功能和平臺化服務(wù)體系嵌人制造業(yè)生產(chǎn)中，推動(dòng)創(chuàng)新要素與制造企業(yè)不同技術(shù)創(chuàng)新階段的需求進(jìn)行精準(zhǔn)高效對接，有效融人企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新全過程，有助于降低企業(yè)科技創(chuàng)新準(zhǔn)人門檻，提升企業(yè)研發(fā)效率，使其擺脫創(chuàng)新投人高但專利質(zhì)量低的困境;此外，信息和科技服務(wù)可以在嵌人制造業(yè)過程中產(chǎn)生人力資本積累效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)，推動(dòng)新知識與制造企業(yè)原有知識相結(jié)合并內(nèi)化為企業(yè)創(chuàng)新能力，進(jìn)而創(chuàng)造出新知識形態(tài)（，由此提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。租賃服務(wù)可以為制造企業(yè)提供更為靈活和多元化的設(shè)備獲取方式，使企業(yè)能以較低成本實(shí)現(xiàn)技術(shù)升級和設(shè)備更新，有助于縮短企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新周期，提高企業(yè)動(dòng)態(tài)創(chuàng)新能力;從企業(yè)管理服務(wù)、咨詢調(diào)查到廣告業(yè)和信用服務(wù)，商務(wù)服務(wù)業(yè)范圍不斷擴(kuò)大，能夠?yàn)橹圃炱髽I(yè)提供專業(yè)化的知識與技術(shù)支持，尤其是咨詢調(diào)查服務(wù)可以幫助企業(yè)洞察市場發(fā)展趨勢和競爭動(dòng)態(tài)，找準(zhǔn)創(chuàng)新著力點(diǎn)，提升企業(yè)開發(fā)優(yōu)質(zhì)新產(chǎn)品的能力。倉儲和物流服務(wù)嵌人制造業(yè)生產(chǎn)過程，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供物流公共信息平臺和貨物配載服務(wù)，促進(jìn)信息資源融合共享，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系中的生產(chǎn)資源優(yōu)化配置，使企業(yè)更快速、更經(jīng)濟(jì)地獲取原材料和配送產(chǎn)品，尤其是大型倉儲物流企業(yè)可以為制造企業(yè)量身定制供應(yīng)鏈管理庫存、線邊物流、供應(yīng)鏈一體化服務(wù)等解決方案，助力企業(yè)提高物流效率，降低供應(yīng)鏈成本，把更多資金投入到核心技術(shù)研發(fā)活動(dòng)，為企業(yè)提升創(chuàng)新質(zhì)量提供有力支持。金融服務(wù)主要通過提供貸款、金融信托和股權(quán)投資等方式嵌人制造業(yè)，能夠針對制造企業(yè)實(shí)際創(chuàng)新需求，為其打造更加定制化和差異化的綜合金融服務(wù)方案，提供持續(xù)穩(wěn)定的資金支持，由此緩解企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新所面臨的融資約束，幫助企業(yè)解決開展高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)的資金需求;同時(shí)，金融服務(wù)領(lǐng)域的保險(xiǎn)產(chǎn)品和風(fēng)險(xiǎn)投資具有分散創(chuàng)新過程風(fēng)險(xiǎn)的功能，可以為制造企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)管理和保障，降低企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的不確定性，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)提高創(chuàng)新質(zhì)量的正向激勵(lì)。基于上述分析，提出如下研究假設(shè)：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)嵌人有助于提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中生產(chǎn)性服務(wù)是必不可少的中間投人，可以起到產(chǎn)業(yè)鏈“黏合劑”的作用，使產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)之間的資源要素實(shí)現(xiàn)垂直整合，從而幫助產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)更好的協(xié)調(diào)和優(yōu)化，形成產(chǎn)業(yè)鏈縱向延伸和企業(yè)間橫向協(xié)同的產(chǎn)業(yè)體系，有效增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性。具體而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠圍繞制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和協(xié)同需求，將生產(chǎn)性服務(wù)要素嵌入產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)孜矁啥伺c處于鏈條中間位置的制造環(huán)節(jié)相串聯(lián)，構(gòu)建起一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)包括上游的研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)、中游的加工制造以及下游的物流營銷服務(wù)，各個(gè)環(huán)節(jié)之間相互滲透、相互融通，形成良性循環(huán)。隨著制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性的提升，生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)各個(gè)環(huán)節(jié)更加暢通，可以使生產(chǎn)性服務(wù)供給更加精準(zhǔn)高效，增強(qiáng)人力資本和知識資本配置的針對性和時(shí)效性，有效避免創(chuàng)新資源供需錯(cuò)配，實(shí)現(xiàn)全鏈條融合創(chuàng)新，從而促進(jìn)企業(yè)更加高效地整合內(nèi)外部創(chuàng)新資源，優(yōu)化創(chuàng)新組織形式和研發(fā)制造模式，提高創(chuàng)新質(zhì)量;同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性增強(qiáng)有助于企業(yè)從傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)向技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、檢驗(yàn)檢測等高附加值環(huán)節(jié)延伸，并根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈中不同環(huán)節(jié)的實(shí)際需求和自身優(yōu)勢進(jìn)行適應(yīng)性創(chuàng)新，由此推動(dòng)企業(yè)不斷提高挖掘新興領(lǐng)域產(chǎn)品需求的能力，取得能更好滿足市場偏好的高質(zhì)量創(chuàng)新成果。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)過程會帶來產(chǎn)業(yè)鏈中服務(wù)環(huán)節(jié)與制造環(huán)節(jié)的互動(dòng)融合，有助于拓展制造業(yè)部門與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)部門之間的溝通渠道和合作觸點(diǎn)，促進(jìn)制造企業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)以產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系為紐帶互動(dòng)交流，建立密切合作關(guān)系，協(xié)同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，對于提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有重要作用。具體而言，跨界合作能夠帶來多元化視角和專業(yè)化知識，促進(jìn)創(chuàng)新主體間要素共享和知識溢出，使雙方獲得互補(bǔ)性創(chuàng)新資源。因此，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人為制造企業(yè)提供了便捷的學(xué)習(xí)機(jī)會，可以使企業(yè)在合作中通過“干中學(xué)”效應(yīng)汲取相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn)，將從屬于不同產(chǎn)業(yè)的知識要素進(jìn)行融合，強(qiáng)化對融合技術(shù)的吸收和轉(zhuǎn)化能力，由此推動(dòng)企業(yè)突破內(nèi)部資源限制，補(bǔ)齊科技研發(fā)、工業(yè)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域短板，持續(xù)拓展技術(shù)邊界，提升創(chuàng)新成果質(zhì)量。此外，作為生產(chǎn)性服務(wù)的重要內(nèi)容，科技中介服務(wù)可以幫助制造企業(yè)與競爭企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等科技創(chuàng)新主體建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系，拓展雙方合作渠道。合作雙方通過共同開展科研項(xiàng)目共建研發(fā)平臺等方式推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新，不但有助于激發(fā)創(chuàng)新思維，加速前沿技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，為企業(yè)提供更多創(chuàng)新可能性，還可以有效降低外部環(huán)境不確定性帶來的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，對制造企業(yè)加大研發(fā)投入形成正向激勵(lì)，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升?；谏鲜龇治?，提出如下研究假設(shè)：

H2a：在產(chǎn)業(yè)層面，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人能夠通過增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。H2b：在企業(yè)層面，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人能夠通過促進(jìn)研發(fā)合作提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

為了檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，本文構(gòu)建如下計(jì)量模型：

式（1）中，i、j、p和：分別代表企業(yè)、行業(yè)、省份和年份;PatQmaliy..表示省份p行業(yè)j的i企業(yè)在：年的創(chuàng)新質(zhì)量;Emb。是本文的核心解釋變量，代表省份p制造行業(yè)i在：年被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入的程度：X表示控制變量集，包括企業(yè)層面，省份層面和省份-行業(yè)層面的控制變量;“和入，分別代表企業(yè)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，由于部分企業(yè)在樣本期內(nèi)所屬行業(yè)發(fā)生了改變，模型中還控制了行業(yè)固定效應(yīng) n，;sp.為隨機(jī)誤差項(xiàng)。B：是本文關(guān)注的核心系數(shù)，若8，顯著為正，則意味著生產(chǎn)性服務(wù)嵌入能夠顯著提高制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量。

（二）變量說明

1.被解釋變量。被解釋變量是企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量參考張杰和鄭文平（2018）】的研究，使用專利知識寬度衡量。知識寬度可以反映專利覆蓋的領(lǐng)域范圍和技術(shù)多樣性，專利知識寬度越大，所涉及的知識越復(fù)雜，研發(fā)成本越高，被模仿和替代的難度越大，這有助于提升企業(yè)構(gòu)筑專利技術(shù)壁壘的能力進(jìn)而可以對企業(yè)市場競爭力和盈利能力產(chǎn)生積極影響。我國國家知識產(chǎn)權(quán)局企業(yè)專利數(shù)據(jù)包含了國際專利分類（PC）信息，每個(gè)專利可以有多個(gè)分類號。發(fā)明專利和實(shí)用新型專利的分類號采用“大組，小組”的格式，能夠反映專利所屬的技術(shù)領(lǐng)域，并且這種技術(shù)領(lǐng)域的差異主要體現(xiàn)在大組層面。因此專利分類號所包含的大組信息越多，則意味著專利涉及的知識領(lǐng)域越廣，專利質(zhì)量也就越高。例如，某項(xiàng)專利有兩個(gè)分類號H02B1/24、H02B15/00，另一項(xiàng)專利也有兩個(gè)分類號A47J31/54、A47J31/56，盡管兩項(xiàng)專利分類號數(shù)量相同，但由于第一項(xiàng)專利包含了 H02B1 和 H02B15 兩個(gè)大組信息，而另二項(xiàng)專利只包含了 A47J31 一個(gè)大組信息，那么第一項(xiàng)專利所涉及的知識寬度大于后者，其專利質(zhì)量相應(yīng)更高。某項(xiàng)專利知識寬度的計(jì)算公式為：

式（2）中，ParKnomoledge 代表專利知識寬度，a為專利分類號中各大組分類所占比重。在測算專利層面的知識寬度信息后，考慮到企業(yè)專利知識寬度的均值易受極端值影響，而中位數(shù)中又存在大量的零值，可能會低估企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量，因此將企業(yè)層面專利知識寬度的中位數(shù)和均值同時(shí)作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量。需要說明的是，由于外觀分類號體系與發(fā)明專利、實(shí)用新型專利不同，無法從中識別出專利涉及的知識領(lǐng)域“，本文只測算發(fā)明專利和實(shí)用新型專利的知識寬度。此外，由于只有申請過專利的企業(yè)才能根據(jù)其專利知識寬度計(jì)算創(chuàng)新質(zhì)量，本文將樣本期內(nèi)未申請過專利的企業(yè)剔除。

3.控制變量。參考卞元超和白俊紅（2024）[]的研究，選取企業(yè)層面、省份層面和省份-行業(yè)層面的控制變量。其中，企業(yè)層面的控制變量包括：（1）企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模（4sset），采用資產(chǎn)總額的對數(shù)值衡量;（2）企業(yè)年齡（Age），采用當(dāng)年與企業(yè)開業(yè)年份的差值加1表示;（3）企業(yè)資產(chǎn)收益率（Retrn）：采用凈利潤與資產(chǎn)總額的比值衡量;（4）企業(yè)收人規(guī)模（Sale），采用營業(yè)收人的對數(shù)值衡量;（5）企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)（Srrmcmre），采用固定資產(chǎn)與資產(chǎn)總額的比值衡量;（6）企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率（Deb），采用企業(yè)負(fù)債占資產(chǎn)總額的比重衡量。省份層面的控制變量包括：（1）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP），采用地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值衡量;（2）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Industy）采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量：（3）地區(qū)居民收入水平（/ncome），采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的對數(shù)值衡量：（4）地區(qū)對外開放水平（0pen），采用外商投資總額的對數(shù)值衡量;（5）地區(qū)物流效率（Freigh），采用人均貨運(yùn)量衡量。省份-行業(yè)層面的控制變量為企業(yè)所屬行業(yè)的行業(yè)集中度（JHI），采用根據(jù)企業(yè)營業(yè)收入計(jì)算的省份-行業(yè)層面的赫芬達(dá)爾一赫希曼指數(shù)度量。

（三）相關(guān)數(shù)據(jù)說明

本文使用的數(shù)據(jù)主要來自中國地區(qū)投入產(chǎn)出表、中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，中國地區(qū)投人產(chǎn)出表涵蓋全國31個(gè)省份的42個(gè)部門投入產(chǎn)出表，每5年編制一次。根據(jù)《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2019）》，確定2002年、2007年和2012年中國地區(qū)投入產(chǎn)出表中的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)2，利用中國地區(qū)投入產(chǎn)出表對除西藏外的30個(gè)省份各制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人程度進(jìn)行測算多。企業(yè)層面數(shù)據(jù)來自2002年、2007年和2012年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，別除數(shù)據(jù)中的異常值和不符合“規(guī)模以上”定義的觀測值，同時(shí)別除“采礦業(yè)”“電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)”門類的企業(yè)樣本，只保留制造業(yè)企業(yè)樣本。此外，由于中國地區(qū)投入產(chǎn)出表中的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)與中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫存在差異，將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的制造行業(yè)大類與投入產(chǎn)出表中的16個(gè)制造行業(yè)進(jìn)行多對一或一對一匹配，然后根據(jù)行業(yè)大類代碼匹配企業(yè)數(shù)據(jù)與根據(jù)投入產(chǎn)出表測算的行業(yè)數(shù)據(jù)。專利數(shù)據(jù)來自國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利數(shù)據(jù)庫，基于企業(yè)名稱將規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)與專利申請數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配省份層面的控制變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》根據(jù)省份名稱將其與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。在剔除只有單年觀測值的企業(yè)樣本后，本文構(gòu)建了2002年、2007 年和2012 年中國30個(gè)省份、16 個(gè)制造行業(yè)共計(jì) 10356個(gè)企業(yè)觀測值的三維面板數(shù)據(jù)。名變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸

本文利用模型（1）估計(jì)生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示，表2列（1）-列（3）是以企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量代理變量的估計(jì)結(jié)果，后3列是以均值作為代理變量的估計(jì)結(jié)果。表2列（1）和列（4）控制了企業(yè)、行業(yè)和年份固定效應(yīng)，但來加人控制變量;列（2）和列（5）為加人了企業(yè)層面控制變量后的回歸結(jié)果：列（3）和列（6）在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加人了省份層面和省份-行業(yè)層面的挖制變量。估計(jì)結(jié)果顯示，在控制企業(yè)、行業(yè)和年份固定效應(yīng)后，無論模型是否加人控制變量，制造業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入程度的估計(jì)系數(shù)均顯著為正并且對比兩種不同測算方法得到的企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果可以看出，核心解釋變量系數(shù)及其顯著性未發(fā)生本質(zhì)性變化?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入能夠顯著提高制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，假設(shè) H1 得到驗(yàn)證。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.替換被解釋變量。相較于實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利，發(fā)明專利對于創(chuàng)造性的要求更高，需要更多研發(fā)投人，審查也更為嚴(yán)格，代表著更高水平的技術(shù)創(chuàng)新。因此，制造業(yè)領(lǐng)域?qū)ΜF(xiàn)有技術(shù)的重大改進(jìn)或全新創(chuàng)造往往表現(xiàn)為發(fā)明專利的形式，而實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利更多地體現(xiàn)為策略性創(chuàng)新?；诖耍疚膮⒖忌鄢瘜Φ龋?021）[]的研究，以發(fā)明專利占全部專利的比例衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量（hnpRae），用其替換被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3列（1）所示，制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人程度的系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸保持一致。同時(shí)，本文從專利數(shù)據(jù)中去除實(shí)用新型專利，根據(jù)發(fā)明專利的知識寬度重新測算企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量（ParQualiy和ParQuahity），用其替換被解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3列（2）和列（3）所示，核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為正。此外，為了更全面衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，參考楊名彥和浦正寧（2024）[]的研究，以專利發(fā)明人數(shù)量衡量創(chuàng)新質(zhì)量。一般而言，專利發(fā)明人數(shù)量越多，整體知識儲備越豐富，專利知識領(lǐng)域越廣泛、知識結(jié)構(gòu)越復(fù)雜，專利質(zhì)量也更高。以企業(yè)層面專利發(fā)明人數(shù)量的中位數(shù)（Insenter）作為被解釋變量的回歸結(jié)果如表3列（4）所示，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。

2.替換核心解釋變量。直接消耗系數(shù)可以反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)直接嵌人制造行業(yè)的程度，揭示制造行業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的直接聯(lián)系。根據(jù)式（6）利用直接消耗系數(shù)計(jì)算各制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人的程度，將其作為核心解釋變量進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3列（5）和列（6）所示。與基準(zhǔn)回歸結(jié)果類似，核心解釋變量的系數(shù)顯著為正，結(jié)果保持穩(wěn)健。

3.其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）納人控制變量滯后一期?？紤]到本文選取的6個(gè)企業(yè)層面的控制變量可能是與企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量存在反向因果關(guān)系的“壞挖制變量”，為了排除這些控制變量可能產(chǎn)生的估計(jì)偏誤，將企業(yè)層面的控制變量滯后一期后納人模型進(jìn)行回歸。（2）加入不同維度的固定效應(yīng)。由于制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人程度及企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量與該制造行業(yè)的特征密切相關(guān)，而本文在基準(zhǔn)回歸中未加人行業(yè)層面的控制變量，為了排除隨時(shí)間變化的行業(yè)特征可能對估計(jì)結(jié)果造成的影響，模型中進(jìn)一步控制了行業(yè)-時(shí)間固定效應(yīng)。（3）改變標(biāo)準(zhǔn)誤的聚類層級?？紤]到殘差項(xiàng)可能在不同行業(yè)層級存在相關(guān)性，將穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到行業(yè)層面。上述回歸的核心解釋變量系數(shù)均顯著為正，進(jìn)一步佐證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性處理

盡管本文對可能同時(shí)影響被解釋變量與核心解釋變量的因素進(jìn)行了控制，但回歸模型仍可能因潛在的遺漏變量和反向因果而存在內(nèi)生性問題。為了排除內(nèi)生性問題的干擾，采用兩階段最小二乘法（2SIS）進(jìn)行工具變量估計(jì)。借鑒張?jiān)坪桶嘏辔模?023）（]構(gòu)造省份-行業(yè)-時(shí)間三維交互工具變量的思路，選取2000年省份-行業(yè)層面的地理集中度與省份當(dāng)年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位的乘積作為工具變量，具體測算方法如式（7）所示：

式（7）中，GC.mm 表示 2000 年省份p制造行業(yè)j的地理集中度，用2000年省份p制造行業(yè)j規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量M.o占全國制造行業(yè)j規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總量M的比重衡量，賦予了工具變量省份-行業(yè)維度的變化;LQ.代表省份p在t年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的區(qū)位嫡指數(shù)，賦予了工具變量時(shí)間變異性，其中S..表示省份p在年全部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值，S..表示省份p在：年的地區(qū)生產(chǎn)總值，S..代表：年全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的增加值2，S，代表：年國內(nèi)生產(chǎn)總值。

就工具變量的有效性而言，制造業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，省份-行業(yè)層面的地理集中度越高，當(dāng)?shù)嘏c該制造行業(yè)配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)越完善，因此某制造行業(yè)的地理集中度與該制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入程度相關(guān);同時(shí)，反映地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化程度的區(qū)位嫡會直接影響當(dāng)?shù)厣a(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)程度。因此，該工具變量滿足相關(guān)性要求，預(yù)期其對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量有正向影響。在外生性方面，2000年省份-行業(yè)層面的地理集中度屬于歷史數(shù)據(jù)，除了通過作用于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)程度這一渠道之外，難以影響到當(dāng)前企業(yè)的創(chuàng)新決策;同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位嫡作用于制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量僅能通過影響生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌入制造業(yè)程度這一渠道實(shí)現(xiàn)。因此，本文的工具變量滿足外生性假設(shè)。

參考 Acemoglu 等（2001）[”]的思路，通過將工具變量作為解釋變量加人模型中回歸檢驗(yàn)工具變量的外生性。其邏輯在于，如果工具變量僅通過影響制造行業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人程度作用于企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，則工具變量的系數(shù)應(yīng)該不顯著。相應(yīng)的回歸結(jié)果如表4列（1）和列（2）所示，核心解釋變量的系數(shù)依舊顯著為正，而工具變量的系數(shù)不顯著，表明工具變量滿足外生性要求。表4后三列報(bào)告了工具變量的兩階段回歸結(jié)果，在列（3）所示的第一階段回歸中工具變量的系數(shù)顯著為正，與預(yù)期相符，并且 Kleibergen-Paap rk IM 統(tǒng)計(jì)量的 p值為0，強(qiáng)烈拒絕了不可識別的原假設(shè);同時(shí)，Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于 Stock-Yogo 弱識別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，強(qiáng)烈拒絕了弱工具變量的原假設(shè)，檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)一步證明了本文所選工具變量的有效性。列（4）和列（5）中的第二階段回歸結(jié)果顯示，無論用企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)還是均值作為企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的代理變量，核心解釋變量的系數(shù)依然顯著為正，表明在克服潛在的內(nèi)生性問題后基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)論依然成立。

分別根據(jù)直接消耗系數(shù)和完全消耗系數(shù)計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，根據(jù)表5列（3）和列（4）結(jié)果可知，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性有顯著促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)鏈完整度和協(xié)同度提升可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)形成創(chuàng)新合力，有助于企業(yè)建立廣泛的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，整合來自產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的創(chuàng)新資源獲得持續(xù)創(chuàng)新能力。綜合上述分析，假設(shè) H2a 得到驗(yàn)證。

為驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量在企業(yè)層面的機(jī)制，利用國家知識產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫中的專利申請人信息識別企業(yè)合作研發(fā)專利數(shù)量占比（CoRate）。具體而言，首先統(tǒng)計(jì)全部專利的申請人數(shù)量，若某項(xiàng)專利的申請人數(shù)量大于1，則認(rèn)為該專利屬于合作研發(fā)，進(jìn)而可計(jì)算企業(yè)合作研發(fā)專利占其全部專利數(shù)量的比重。以企業(yè)合作研發(fā)專利數(shù)量占比作為被解釋變量的回歸結(jié)果如表5列（5）所示，核心解釋變量顯著為正，表明生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對企業(yè)研發(fā)合作具有促進(jìn)作用。企業(yè)間開展研發(fā)合作有助于分擔(dān)創(chuàng)新成本，分散創(chuàng)新投人風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)和創(chuàng)新資源共享，提升創(chuàng)新績效。綜合上述分析，假設(shè) H2b得到驗(yàn)證。

五、進(jìn)一步分析

企業(yè)的知識吸收能力是企業(yè)為了創(chuàng)新的需要而學(xué)習(xí)、消化和應(yīng)用新知識的能力，通過吸收外部知識，企業(yè)將其內(nèi)化為自身的創(chuàng)新能力。根據(jù)本文的理論機(jī)制分析，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入可以促進(jìn)研發(fā)合作，為制造企業(yè)提供學(xué)習(xí)外部知識的機(jī)會。因此，企業(yè)對知識的吸收能力越強(qiáng)，在與其他企業(yè)交流合作中創(chuàng)新質(zhì)量應(yīng)該得到更大提升。已有文獻(xiàn)指出，企業(yè)知識吸收能力對創(chuàng)新績效具有重要影響，對外部知識吸收能力越強(qiáng)的企業(yè)將進(jìn)行更多復(fù)雜創(chuàng)新（?；诖耍x取企業(yè)出口密集度、企業(yè)所屬行業(yè)上游度，企業(yè)所屬行業(yè)技術(shù)水平作為企業(yè)知識吸收能力的代理變量，考察其是否有助于強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升效應(yīng)。

（一）企業(yè)出口密集度

企業(yè)外向型程度越高，對跨國知識轉(zhuǎn)移和技術(shù)溢出的吸收能力越強(qiáng)！91。因此，如果制造企業(yè)的知識吸收能力有助于強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對其創(chuàng)新質(zhì)量的提升效應(yīng)，那么生產(chǎn)性服務(wù)嵌人就會對具有更強(qiáng)知識吸收能力的外向型企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量有更好的提升效果。由于以企業(yè)出口交貨值占銷售總額比重衡量的企業(yè)出口密集度（Eporz）可以反映企業(yè)外向型程度，本文將企業(yè)出口密集度作為知識吸收能力代理變量，通過引人交乘項(xiàng)的方式進(jìn)行回歸。由表6列（1）和列（2）的回歸結(jié)果可以看出，企業(yè)出口密集度與核心解釋變量交互項(xiàng)的系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明企業(yè)出口密集度對生產(chǎn)性服務(wù)嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有正向調(diào)節(jié)作用即當(dāng)企業(yè)出口密集度較高時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人可以更好地發(fā)揮提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的作用。

（二）行業(yè)上游度

相較于位于產(chǎn)業(yè)鏈下游的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)的要素投人具有基礎(chǔ)性和原料性的特點(diǎn)，產(chǎn)品技術(shù)含量較低，對知識的吸收能力更弱中。因此，如果制造企業(yè)的知識吸收能力可以在生產(chǎn)性服務(wù)嵌入提升其創(chuàng)新質(zhì)量過程中發(fā)揮積極作用，那么對于具有更強(qiáng)知識吸收能力的產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人應(yīng)該能促使其開展更多高質(zhì)量創(chuàng)新活動(dòng)。根據(jù)Antràs等（2012）[2]的研究，用行業(yè)最終產(chǎn)品的各中間品與最終產(chǎn)品的加權(quán)距離衡量行業(yè)上游度，其計(jì)算公式為：

式（10）中，F(xiàn)代表投入產(chǎn)出表中行業(yè)i的最終使用;尸代表行業(yè)j的最終使用;Y表示行業(yè)i的總產(chǎn)出;Up，代表行業(yè)i的上游度指數(shù)，其值越大，表明行業(yè)i越接近產(chǎn)業(yè)鏈上游：其他變量的含義與式（5）相同。經(jīng)過對式（10）簡化合并，Up，即為列向量 Y'（1-D）“'y的第i行要素，其中了為對角線元素為了 的總產(chǎn)出矩陣，Y為第i行元素為￥的列向量，（1-D）“即為式（4）中的列昂夫逆矩陣。本文將省份-行業(yè)層面的上游度作為知識吸收能力的代理變量，考察制造行業(yè)上游度對生產(chǎn)性服務(wù)嵌人提升企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的調(diào)節(jié)效應(yīng)。由表6列（3）和列（4）可知，行業(yè)上游度與核心解釋變量交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值顯著為負(fù)，表明制造企業(yè)所屬行業(yè)的上游度越高，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對其創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用越弱，即生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升作用更強(qiáng)，符合預(yù)期。（三）行業(yè)技術(shù)水平

一般來講，技術(shù)型企業(yè)擁有較高比例高技術(shù)人力資本，知識技能更新速度更快、質(zhì)量更高，對知識的吸收和轉(zhuǎn)化能力更強(qiáng)。本文將交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)，僅器儀表制造業(yè)4個(gè)行業(yè)認(rèn)定為技術(shù)密集型行業(yè)，根據(jù)制造企業(yè)所屬行業(yè)是否為技術(shù)密集型行業(yè)，將樣本劃分為技術(shù)密集型企業(yè)和非技術(shù)密集型企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表7所示?？梢钥闯?，無論是用企業(yè)專利知識寬度的中位數(shù)還是均值衡量企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人均能對技術(shù)密集型企業(yè)的創(chuàng)新質(zhì)量產(chǎn)生顯著正向影響，而對非技術(shù)密集型企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響不顯著，表明生產(chǎn)性服務(wù)嵌人促進(jìn)制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升主要通過作用于知識吸收能力更強(qiáng)的技術(shù)密集型企業(yè)實(shí)現(xiàn)，從而進(jìn)一步驗(yàn)證了企業(yè)的知識吸收能力有助于強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對其創(chuàng)新質(zhì)量的提升效應(yīng)。

六、研究結(jié)論與政策啟示

本文利用2002年、2007年和2012年中國地區(qū)投入產(chǎn)出表測算省份-行業(yè)層面的制造業(yè)被生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)嵌人程度，考察生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響。研究結(jié)果表明：第一，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人有助于提升制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量，這一結(jié)論在經(jīng)過內(nèi)生性處理和一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立;第二，機(jī)制分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)嵌人既可以在產(chǎn)業(yè)層面通過增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性促進(jìn)制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升，也可以在企業(yè)層面通過促進(jìn)研發(fā)合作提高制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量;第三，進(jìn)一步分析結(jié)果表明，對于具有更強(qiáng)知識吸收能力的高出口密集度企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)以及技術(shù)密集型企業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)嵌入對其創(chuàng)新質(zhì)量有更好的提升效果，意味著企業(yè)的知識吸收能力有助于強(qiáng)化生產(chǎn)性服務(wù)嵌人對其創(chuàng)新質(zhì)量的提升效應(yīng)。基于上述結(jié)論，本文得到如下政策啟示：第一，釋放制造企業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求，持續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)性服務(wù)嵌人規(guī)模。鼓勵(lì)引導(dǎo)更多制造企業(yè)實(shí)施“主輔分離”，根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)流程中產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)研發(fā)、檢測檢驗(yàn)、廣告營銷、咨詢調(diào)查、倉儲物流、售后維修等各個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)的實(shí)際情況，一方面，將較為完善的內(nèi)置服務(wù)環(huán)節(jié)分離出來設(shè)立獨(dú)立法人企業(yè)，提供專業(yè)化生產(chǎn)服務(wù)，壯大服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)市場主體。另一方面，對不具有比較優(yōu)勢的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行外包，促進(jìn)服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分釋放生產(chǎn)性服務(wù)外包需求;支持生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)將數(shù)字李生、供應(yīng)鏈優(yōu)化等復(fù)雜服務(wù)拆解為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，為制造企業(yè)提供“一站式”服務(wù)包，降低制造企業(yè)使用門檻，推動(dòng)生產(chǎn)性服務(wù)資源全方位嵌人制造企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、倉儲、分銷、配送等環(huán)節(jié)，有效連接和服務(wù)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建的全過程，由此提升產(chǎn)業(yè)鏈完整性和協(xié)同性，增強(qiáng)制造企業(yè)創(chuàng)新能力。

第二，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展，全面提升生產(chǎn)性服務(wù)供給質(zhì)量。圍繞現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的共性服務(wù)需求，打造一批生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集群，豐富生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)態(tài)，重點(diǎn)支持研究開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、創(chuàng)業(yè)孵化、知識產(chǎn)權(quán)、科技咨詢等科技服務(wù)業(yè)發(fā)展，同時(shí)著力培育具有全球資源整合能力的倉儲流通服務(wù)主體，構(gòu)建特色金融新業(yè)態(tài)新場景，推動(dòng)專業(yè)化租賃和商務(wù)服務(wù)高層次發(fā)展，促使創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)對接，加速制造企業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和科技成果轉(zhuǎn)化;緊跟全球先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展大勢，圍繞現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系構(gòu)建過程中的新服務(wù)需求，建設(shè)一批面向先進(jìn)制造業(yè)的專業(yè)化生產(chǎn)性服務(wù)支撐平臺，充分運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的數(shù)字化、智能化、信息化發(fā)展水平，推動(dòng)新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷涌現(xiàn)，提供專業(yè)化和定制化服務(wù)，賦能制造企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量提升。

第三，加強(qiáng)生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)與制造企業(yè)互動(dòng)交流，積極探索企業(yè)研發(fā)合作路徑。建立和完善制造業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，培育和發(fā)展各類中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，拓展企業(yè)跨界合作渠道，建設(shè)區(qū)域性共享服務(wù)中心，創(chuàng)新制造服務(wù)、個(gè)性化定制等外包服務(wù)合作模式，通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的交融，合作、滲透，形成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)交互作用、跨界融合的新興服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)企業(yè)間資源共享和研發(fā)成果推廣應(yīng)用，提高創(chuàng)新資源配置效率，有效激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新潛力;搭建面向全行業(yè)服務(wù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，整合設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、供應(yīng)鏈資源，為制造企業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)提供低成本接人服務(wù)，鼓勵(lì)制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，與知識密集型生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)開展產(chǎn)品、技術(shù)、設(shè)計(jì)、管理的協(xié)同創(chuàng)新，在這一過程中將學(xué)習(xí)到的外部知識、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為自身的創(chuàng)新能力，不斷取得高質(zhì)量創(chuàng)新成果。

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