成本控制是眼鏡零售立足市場的關(guān)鍵要素之一。隨著門店數(shù)量的增加、配送需求的多樣化，不少眼鏡零售企業(yè)發(fā)現(xiàn)配送成本上升，無論是頻繁往返于配送中心與門店之間的車輛損耗，還是持續(xù)增加的人力成本，都需要進(jìn)行有效規(guī)劃以實現(xiàn)降本增效。本文將舉例解析并運(yùn)用科學(xué)算法與策略，幫助門店在降低成本的同時提升運(yùn)營效率。

以某眼鏡零售企業(yè)的一個配送中心、2輛送貨車和16家眼鏡連鎖店為例，假定每家門店的送貨需求和取貨需求、每輛送貨車的容量限制（箱）、門店和配送中心之間的送貨距離都已知曉，如何規(guī)劃最短配送路徑呢？

筆者認(rèn)為，可以引入以下解法———

其中，兩輛車的容量限制設(shè)定為30箱，考慮到城市道路東西向和南北向道路較多，兩坐標(biāo)點之間的道路距離采用曼哈頓距離（即X坐標(biāo)偏差絕對值+Y坐標(biāo)偏差絕對值），也可以根據(jù)高德或百度地圖顯示的行車距離自行填入。

對于取送貨需求且有容量限制的車輛路徑選擇問題，可采用VPR的Python庫PyVRP[1]來解決，得到的結(jié)果如下：

兩條路徑如下，總的車輛配送路徑最短為4932。

Route 1：7 1 4 3 15 11 12 13 9

Route 2：8 14 16 10 2 6 5

除了規(guī)劃最短配送路徑之外，還有多種控制眼鏡店配送成本的有效方法，比如優(yōu)化配送流程，集中配送與定時配送相結(jié)合；在保證眼鏡產(chǎn)品安全運(yùn)輸?shù)那疤嵯?，?yōu)化包裝材料與方式，減少運(yùn)輸重量相關(guān)費(fèi)用；優(yōu)化庫存管理系統(tǒng)，精準(zhǔn)預(yù)測門店的產(chǎn)品需求，減少不必要的庫存調(diào)配等?？傊B鎖門店的配送成本降低并非一蹴而就，而是一場需要從多維度精細(xì)打磨的持久戰(zhàn)。眼鏡店經(jīng)營者如果能將這些策略有機(jī)融合、持續(xù)踐行，不僅能實現(xiàn)成本的有效管控，更能在長遠(yuǎn)發(fā)展中，憑借高效配送構(gòu)建起獨特的競爭優(yōu)勢，在市場角逐中脫穎而出。o

參考文獻(xiàn)

Wouda， N.A.， L. Lan， and W. Kool （2024）. PyVRP： a high-performance VRP solver package. INFORMS Journal on Computing， 36（4）： 943-955. https：//doi.org/10.1287/ijoc.2023.0055.

作者單位：卡爾蔡司光學(xué)（廣州）有限公司