數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。在“十四五”規(guī)劃中，國家明確提出要“加快數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國”，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》進(jìn)一步強調(diào)，到2025年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重將達(dá)到 10% ，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將全面賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在這一政策背景下，企業(yè)作為市場主體，必須主動適應(yīng)和把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索經(jīng)營管理創(chuàng)新路徑。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)經(jīng)營管理的重要性

1.數(shù)字技術(shù)重塑商業(yè)版圖，引領(lǐng)企業(yè)變革創(chuàng)新之路

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，數(shù)字技術(shù)以前所未有的速度和廣度重塑著商業(yè)版圖，成為引領(lǐng)企業(yè)變革創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不僅顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)模式和競爭規(guī)則，更為企業(yè)經(jīng)營管理帶來了全新的挑戰(zhàn)和機遇。企業(yè)要想在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中立于不敗之地，必須積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)字技術(shù)為支撐，重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化資源配置，開拓創(chuàng)新路徑。數(shù)字技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營管理深度融合，不僅能夠提升企業(yè)的運營效率和決策水平，更能激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，塑造動態(tài)適應(yīng)市場變化的核心競爭力。因此，順應(yīng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢，將其與經(jīng)營管理創(chuàng)新性結(jié)合，已然成為企業(yè)謀求長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。

2.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策成為企業(yè)經(jīng)營管理的制勝法寶

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，數(shù)據(jù)已然成為企業(yè)最寶貴的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策正在成為企業(yè)經(jīng)營管理的制勝法寶。海量數(shù)據(jù)的積累與分析，為企業(yè)洞察市場動向、把握消費者需求、優(yōu)化資源配置提供了前所未有的機會。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力的高低，直接影響著企業(yè)適應(yīng)市場變化、把控發(fā)展方向的精準(zhǔn)度。埃森哲的研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的平均利潤率比同行高出 18% ，盈利增長率高出50%～70% 。這一數(shù)據(jù)有力地佐證了數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的關(guān)鍵價值（見表1）。因此，企業(yè)必須加快構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系，完善數(shù)據(jù)分析能力，用數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)，以數(shù)據(jù)洞見引領(lǐng)決策。唯有讓數(shù)據(jù)真正流起來、活起來、智起來，化為推動經(jīng)營管理變革的源動力，企業(yè)才能在瞬息萬變的市場環(huán)境中，作出科學(xué)、敏捷的決策，贏得發(fā)展先機。

3.平臺經(jīng)濟(jì)崛起，重構(gòu)企業(yè)生態(tài)布局新邏輯

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，平臺已然成為連接供需兩端、重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈的關(guān)鍵節(jié)點。對企業(yè)而言，能否積極融入平臺生態(tài)，對平臺規(guī)則、資源進(jìn)行有效管理，直接影響著企業(yè)的競爭力和生存發(fā)展。這意味著，傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式已不能完全適應(yīng)平臺經(jīng)濟(jì)下的競爭規(guī)則。企業(yè)必須重構(gòu)經(jīng)營管理理念，從封閉走向開放，從獨占走向共享，從控制走向協(xié)同。這要求企業(yè)管理者具備平臺思維，善于利用平臺整合內(nèi)外部資源，構(gòu)建利益共享機制，推動與合作伙伴協(xié)同創(chuàng)新?？梢哉f，平臺經(jīng)濟(jì)的崛起，為企業(yè)經(jīng)營管理注入了新的重要內(nèi)涵，倒逼企業(yè)加速經(jīng)營管理變革，重塑動態(tài)適應(yīng)平臺生態(tài)的核心能力。唯有順應(yīng)平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展大勢，企業(yè)才能在激烈的市場競爭中贏得先機。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)經(jīng)營管理的問題現(xiàn)狀

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)場景脫節(jié)，缺乏落地生根的實效在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮下，企業(yè)紛紛開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之

經(jīng)營管理

路，但不少企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中卻陷入了與業(yè)務(wù)場景脫節(jié)的困境。德勤的調(diào)研顯示，僅有 30% 的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得了預(yù)期成效，超過 70% 的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在不同程度的“空轉(zhuǎn)”現(xiàn)象。究其原因，很大程度上在于企業(yè)對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)場景融合的深度認(rèn)知不足。一些企業(yè)盲目追捧新技術(shù)，引入了大量數(shù)字化工具和系統(tǒng)，卻忽視了業(yè)務(wù)需求和痛點，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為“花架子”，難以在業(yè)務(wù)中落地生根、發(fā)揮實效。這種脫離業(yè)務(wù)實際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，無法為企業(yè)帶來預(yù)期的價值，反而可能因資源錯配而成為企業(yè)發(fā)展的負(fù)擔(dān)。

2.算法偏見風(fēng)險凸顯，數(shù)字倫理治理面臨挑戰(zhàn)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，算法已然成為驅(qū)動企業(yè)決策的關(guān)鍵力量，然而算法模型中潛在的偏見風(fēng)險卻日益凸顯，給企業(yè)的數(shù)字倫理治理帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)的局限性、模型設(shè)計的盲區(qū)，以及算法應(yīng)用的倫理邊界模糊，都可能導(dǎo)致算法產(chǎn)生性別、種族等方面的歧視性結(jié)果，進(jìn)而影響企業(yè)決策的公平性。更棘手的是，算法偏見具有隱蔽性，難以被直接察覺，這要求企業(yè)必須建立完善的算法倫理審查機制，對算法的全生命周期進(jìn)行嚴(yán)格管控。然而，當(dāng)前多數(shù)企業(yè)尚未建立起成熟的數(shù)字倫理治理體系，算法偏見風(fēng)險防范的意識和能力亟待加強。對新技術(shù)的過度迷信，對倫理風(fēng)險的疏于管控，都可能使企業(yè)陷人聲譽和合規(guī)的雙重危機。

3.供應(yīng)鏈韌性不足，數(shù)字化協(xié)同有待加強

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，供應(yīng)鏈的韌性建設(shè)與數(shù)字化協(xié)同能力已然成為檢驗企業(yè)經(jīng)營管理水平的關(guān)鍵一環(huán)，然而當(dāng)前不少企業(yè)在這兩方面卻存在明顯短板。一方面，供應(yīng)鏈抗風(fēng)險能力不足，難以快速應(yīng)對“黑天鵝”事件帶來的沖擊。全球疫情、芯片短缺等事件暴露出眾多企業(yè)供應(yīng)鏈管理的脆弱性，供應(yīng)鏈斷鏈、產(chǎn)能受限等問題頻發(fā)。另一方面，供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)字化融合度不高，上下游信息共享不暢，協(xié)同效率低下，影響了供應(yīng)鏈整體效能的發(fā)揮。很多企業(yè)尚未建立起基于數(shù)字技術(shù)的供應(yīng)鏈管理平臺，仍然依賴傳統(tǒng)的線性管理模式，難以實現(xiàn)供應(yīng)鏈的敏捷調(diào)整和動態(tài)優(yōu)化。缺乏端到端的實時可視，供應(yīng)鏈的柔性和韌性大打折扣。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)經(jīng)營管理的創(chuàng)新策略

1.聚焦業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地增效

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，聚焦業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地增效已然成為企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。企業(yè)必須深入洞察業(yè)務(wù)痛點與需求，精準(zhǔn)識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值創(chuàng)造點，將數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)閉環(huán)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化，進(jìn)而將數(shù)字紅利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。唯有讓數(shù)字技術(shù)真正嵌人業(yè)務(wù)場景，成為驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的內(nèi)生動力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方能取得實效。

某大型制造企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，即堅持以業(yè)務(wù)場景為導(dǎo)向，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與業(yè)務(wù)流程改造緊密結(jié)合，實現(xiàn)了運營效率和管理水平的顯著提升。在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，該企業(yè)充分利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，打造了智能工廠，通過設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)采集與分析，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實時監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)，將設(shè)備故障率降低了25% （見表2）。在供應(yīng)鏈管理方面，企業(yè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)搭建了供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，打通了供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的信息壁壘，實現(xiàn)了上下游企業(yè)間高效協(xié)同，供應(yīng)鏈的整體周轉(zhuǎn)效率提升了 15% 。而在營銷服務(wù)環(huán)節(jié)，企業(yè)則利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建了客戶畫像，實現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷和個性化服務(wù)，客戶滿意度較以往提高了 20% 。通過聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化重塑，該企業(yè)進(jìn)一步鞏固了行業(yè)龍頭地位。

可見，唯有立足業(yè)務(wù)實際，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)場景深度融合，讓數(shù)字技術(shù)在業(yè)務(wù)中落地生根，企業(yè)才能真正釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值，驅(qū)動經(jīng)營管理實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。因此，企業(yè)必須樹立以業(yè)務(wù)場景為中心的理念，系統(tǒng)規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，穩(wěn)步推進(jìn)關(guān)鍵場景的數(shù)字化應(yīng)用，以高質(zhì)量的數(shù)字化場景應(yīng)用檢驗轉(zhuǎn)型成效，加速構(gòu)筑數(shù)字時代下的核心競爭優(yōu)勢。

2.強化算法倫理管理，構(gòu)筑負(fù)責(zé)任的AI治理體系

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，強化算法倫理管理，構(gòu)筑負(fù)責(zé)任的AI治理體系已然成為企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新的重要課題。面對日益凸顯的算法偏見風(fēng)險，企業(yè)必須將倫理考量融人算法設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用的全生命周期，建立健全算法倫理審查機制，確保算法模型的公平性、透明性和可解釋性，最大限度地規(guī)避算法決策中的偏見和歧視。唯有將技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范相結(jié)合，堅守負(fù)責(zé)任AI的價值底線，企業(yè)才能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中贏得利益相關(guān)方的信任與支持，實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)在構(gòu)建負(fù)責(zé)任的AI治理體系時，應(yīng)當(dāng)遵循以下關(guān)鍵步驟：首先，制定明確的算法倫理原則和標(biāo)準(zhǔn)，確立“以人為本、公平負(fù)責(zé)”的基本價值導(dǎo)向，并將其貫穿于算法開發(fā)應(yīng)用的全流程。其次，建立跨部門協(xié)作的算法倫理審查機制，成立由技術(shù)、業(yè)務(wù)、法務(wù)、合規(guī)等部門組成的算法倫理委員會，定期評估算法模型的潛在倫理風(fēng)險。再次，加強算法模型全生命周期管理，從數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計到模型驗證、結(jié)果應(yīng)用等各環(huán)節(jié)人手，進(jìn)行全方位的倫理評估與優(yōu)化，運用各類工具對算法偏見進(jìn)行檢測和校正，提高算法的可解釋性。最后，建立健全的算法審計和問責(zé)機制，引入第三方獨立審計，定期評估算法模型的合規(guī)性和倫理風(fēng)險，并建立面向客戶和監(jiān)管部門的溝通反饋渠道，及時回應(yīng)各方訴求。

3.打造韌性數(shù)字供應(yīng)鏈，提升智慧協(xié)同水平

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，打造韌性數(shù)字供應(yīng)鏈，提升智慧協(xié)同水平已成為企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新的重要方向。面對日益復(fù)雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)必須充分運用數(shù)字技術(shù)，推動供應(yīng)鏈的敏捷化、智能化、協(xié)同化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建起適應(yīng)性強、抗沖擊能力強的韌性供應(yīng)鏈體系。通過端到端的數(shù)字化貫通，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)實時互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享和智慧協(xié)同，企業(yè)方能快速感知市場變化，靈活調(diào)整運營策略，最大限度降低供應(yīng)鏈風(fēng)險，提升整體競爭力。

企業(yè)在打造韌性數(shù)字供應(yīng)鏈時，應(yīng)聚焦以下關(guān)鍵舉措：一是加快構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺，利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各節(jié)點的數(shù)字化連接和數(shù)據(jù)打通，形成統(tǒng)一的數(shù)字化協(xié)同空間，提高端到端可視化水平。二是深化供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，通過對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的采集、整合與分析，實時洞察供應(yīng)鏈風(fēng)險，優(yōu)化資源配置，提高決策精準(zhǔn)性和科學(xué)性。三是加強與上下游合作伙伴的數(shù)字化協(xié)同，利用供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，促進(jìn)各方在數(shù)據(jù)共享、聯(lián)合計劃、風(fēng)險預(yù)警等方面的高效協(xié)同，提升供應(yīng)鏈整體運作效率（見表3）。四是注重供應(yīng)鏈風(fēng)險管理，綜合運用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，動態(tài)評估、實時預(yù)警供應(yīng)鏈風(fēng)險，制定多情景下的風(fēng)險應(yīng)對預(yù)案，全面提升供應(yīng)鏈韌性。

伐。通過數(shù)字供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，推動形成產(chǎn)業(yè)協(xié)同、數(shù)據(jù)共享、智慧決策的新生態(tài)，共建供應(yīng)鏈命運共同體，攜手開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的美好未來。

四、結(jié)語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的浪潮下，企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新已然成為一項刻不容緩的戰(zhàn)略任務(wù)。本文通過分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)經(jīng)營管理的重要性、現(xiàn)存問題及創(chuàng)新策略，揭示了數(shù)字技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營管理深度融合的必然趨勢。研究表明，企業(yè)必須積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以業(yè)務(wù)場景為導(dǎo)向推動數(shù)字技術(shù)深度應(yīng)用，構(gòu)建負(fù)責(zé)任的算法倫理治理體系，打造富有韌性的數(shù)字供應(yīng)鏈。唯有在數(shù)字化浪潮中主動求變，將數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素與經(jīng)營管理深度融合，企業(yè)才能破解轉(zhuǎn)型發(fā)展的難題，塑造面向未來的核心競爭力。隨著5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)加速演進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將為企業(yè)經(jīng)營管理帶來更多創(chuàng)新機遇。企業(yè)應(yīng)當(dāng)持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在技術(shù)創(chuàng)新與倫理規(guī)范中尋求平衡，在開放協(xié)同與安全可控中把握尺度，推動經(jīng)營管理模式持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新突破。唯其如此，企業(yè)才能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時代浪潮中把握先機、贏得未來。

參考文獻(xiàn)：

企業(yè)要充分運用數(shù)字技術(shù)，推動供應(yīng)鏈的敏捷化、智能化、協(xié)同化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建適應(yīng)性強、抗沖擊能力強的韌性供應(yīng)鏈體系，加大數(shù)字供應(yīng)鏈投入，加快轉(zhuǎn)型升級步

[1]張永根.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代企業(yè)經(jīng)濟(jì)管理創(chuàng)新策略探索[J].新絲路，2024（8）：202-204.

[2]邱誠隆.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下文創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新能力與生態(tài)平臺對融資能力影響研究[D].南昌：江西財經(jīng)大學(xué)，2023.

[3]溫慧慧.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)價值的影響研究—以順豐控股為例[D].太原：山西財經(jīng)大學(xué)，2023

[4]張君.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新策略探究[J].商場現(xiàn)代化，2023（17）：117-119.

[5]張新陽.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下我國企業(yè)經(jīng)營管理創(chuàng)新發(fā)展策略研究[J].老字號品牌營銷，2024（3）：184-186.

作者簡介：曹征（1978.05—），男，漢族，博士研究生，副教授，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；通訊作者：藍(lán)雪（1977.08一），女，漢族，本科，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)。