【關(guān)鍵詞】高校畢業(yè)生；就業(yè)狀況；高等教育；CGSS;教育背景【中圖分類號】 G647 【文章編號】 1003-8418（2025）06-0065-08 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2025.06.008【作者簡介】（1970—），女，江蘇海安人，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院本科教學(xué)辦公室主任、助理研究員。

一、引言

隨著高等教育普及化進(jìn)程加速，中國高等教育規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。這種規(guī)模擴(kuò)張?jiān)跒榻?jīng)濟(jì)發(fā)展提供人才紅利的同時，也帶來就業(yè)市場結(jié)構(gòu)性矛盾，以人工智能、生物技術(shù)、新能源為代表的新興技術(shù)以及新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展正在重塑產(chǎn)業(yè)格局，促使各行業(yè)對人才的需求發(fā)生了巨大變化。在這一背景下，高校畢業(yè)生的學(xué)科專業(yè)與技術(shù)適配性也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。加之外部環(huán)境的不確定因素和經(jīng)濟(jì)下行壓力，青年群體的就業(yè)壓力依舊較大。有學(xué)者指出[]，盡管我國16一34歲青年從業(yè)者的受教育程度大幅提升，但近年來就業(yè)群體規(guī)模和就業(yè)占比都略有下降。同時，高校畢業(yè)生的就業(yè)身份、行業(yè)選擇、職業(yè)構(gòu)成以及就業(yè)觀念等方面都隨之發(fā)生了變化。因此，探究進(jìn)入新發(fā)展階段后，畢業(yè)生所受高等教育背景如何影響其就業(yè)狀況，對當(dāng)前建設(shè)高質(zhì)量大學(xué)以及有針對性地解決就業(yè)問題等政策設(shè)計(jì)將具有啟示意義。

在此背景下，本研究聚焦于高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的影響因素，基于人力資本理論、信號傳遞理論與技術(shù)適配性理論的整合框架，探討高等教育背景對就業(yè)質(zhì)量的多重影響。本研究使用全國代表性的中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2018年和2021年調(diào)查數(shù)據(jù)，基于2010年以來的高校畢業(yè)生樣本，通過數(shù)據(jù)和實(shí)證分析，探究畢業(yè)生的高等教育背景如何影響其就業(yè)收入和職業(yè)選擇，以及這些因素對不同背景學(xué)生的異質(zhì)性影響。

二、文獻(xiàn)綜述和理論基礎(chǔ)

（一）文獻(xiàn)綜述

從研究視角來看，部分學(xué)者分析了近年來高校畢業(yè)生的就業(yè)狀況以及變化趨勢[2]。也有學(xué)者研究了自1999年高校擴(kuò)招以來，高等教育的普及和教育質(zhì)量的提升對就業(yè)和收入的影響[3][4]。在這部分文獻(xiàn)中，學(xué)者們對就業(yè)狀況和職業(yè)發(fā)展的分析角度是多維的，既包括體現(xiàn)客觀成就的外顯性指標(biāo)[5]，也包括動態(tài)的過程性變量以及主觀滿意度等指標(biāo)[6。在客觀外顯性指標(biāo)中，關(guān)注視角也不僅局限于就業(yè)率和工資等職業(yè)成就指標(biāo)，還涵蓋了就業(yè)選擇和未來規(guī)劃相關(guān)指標(biāo)，比如進(jìn)入體制內(nèi)就業(yè)[7、專業(yè)與職業(yè)匹配度[8]。人力資本理論和社會資本理論是用于解釋畢業(yè)生就業(yè)狀況的主要理論[9]，研究者主要聚焦于個體層面的特征與社會層面的因素如何影響大學(xué)生就業(yè)狀況[10]。在個體層面，大量文獻(xiàn)關(guān)注了個人特征和人力資本狀況對就業(yè)狀況的影響，具體而言，高校學(xué)生的城鄉(xiāng)狀況[11]、性別[12]、個人能力[13]以及家庭背景[14]等因素都會影響其就業(yè)狀況。社會層面因素關(guān)注了與畢業(yè)生相關(guān)的社會環(huán)境和資源對其就業(yè)狀況的影響，比如宏觀經(jīng)濟(jì)狀況[15]、社會網(wǎng)絡(luò)資源[16]、社會教育資源等[17]

高等教育背景是影響畢業(yè)生就業(yè)狀況的雙重因素，既可以看作人力資本因素，也可以看作社會資本因素[18]，因此，通過研究不同維度的高等教育背景因素，可以豐富現(xiàn)有研究的關(guān)注視角?，F(xiàn)有研究主要關(guān)注了畢業(yè)生所受高等教育的學(xué)歷情況、學(xué)校層級和學(xué)科專業(yè)三方面因素。具體而言，研究指出個人學(xué)歷的提升對高校畢業(yè)生的就業(yè)率和職業(yè)選擇都有著重要的影響[19]。同時，畢業(yè)生就讀學(xué)校的類型和層次也會影響到就業(yè)率和未來職業(yè)發(fā)展[20]。另外，隨著我國邁人科技創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，理工科類人才的重要性和需求量大幅增加，他們的就業(yè)機(jī)會和工資溢價也在提升[21]，同時，不同學(xué)科專業(yè)的個體在工作中所需的專業(yè)技能不同，導(dǎo)致不同專業(yè)學(xué)科畢業(yè)生的就業(yè)狀況也存在差異[22]

縱觀現(xiàn)有研究，學(xué)者多聚焦于單一因素對高校畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展影響，較少有研究探討多維度的高等教育背景對畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的影響。本研究借助三重理論框架和實(shí)證評估，系統(tǒng)分析教育背景對職業(yè)發(fā)展的多維度影響，以及對不同背景學(xué)生的異質(zhì)性影響，可以提供更具針對性的結(jié)論和對高等學(xué)校人才培養(yǎng)政策的優(yōu)化啟示。

（二）理論假設(shè)

筆者依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)和相關(guān)理論，提出本研究的主要變量選取依據(jù)和理論假設(shè)。在被解釋變量維度，基于畢業(yè)生就業(yè)狀況相關(guān)文獻(xiàn)，就業(yè)狀況既包括體現(xiàn)職業(yè)選擇和收入等客觀成就的外顯性指標(biāo)，也包括動態(tài)的過程性變量以及主觀滿意度等指標(biāo)，受限于數(shù)據(jù)，本文主要關(guān)注客觀職業(yè)成就指標(biāo)，包括就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)選擇、工資收入等維度。

為考察高等教育背景對個體勞動力市場表現(xiàn)的影響，本文在人力資本理論框架下，進(jìn)一步引入信號傳遞理論與技術(shù)適配性理論，構(gòu)建三維度分析視角。人力資本理論用于解釋學(xué)歷帶來的技能積累效應(yīng)，信號傳遞理論揭示學(xué)校層級的信號篩選機(jī)制，技術(shù)適配性理論則強(qiáng)調(diào)學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革的動態(tài)匹配。因而，在解釋變量維度，本文主要關(guān)注的高等教育背景包括學(xué)歷、學(xué)校層次、就讀專業(yè)等三個方面。

依據(jù)人力資本理論，教育投資能夠提升個體知識技能，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率，因此學(xué)歷水平對個體的人力資本與收入水平有著直接影響，對職業(yè)發(fā)展起到至關(guān)重要的促進(jìn)作用。此外，單純的人力資本積累難以完全解釋就業(yè)市場中普遍存在的“學(xué)歷溢價\"與“名校偏好”現(xiàn)象?；诖?，本文借鑒斯彭斯的信號傳遞理論[23]，創(chuàng)新性地提出高等教育背景（學(xué)歷層次與學(xué)校等級）作為高成本信號，能夠向雇主傳遞個體能力與潛力的可信信息，尤其在人工智能等蓬勃發(fā)展的新興行業(yè)中，這種差異化信號的作用更為顯著[24]。不同級別高校在主管部門、經(jīng)費(fèi)來源、培養(yǎng)目標(biāo)等方面存在差異，這些因素會對大學(xué)生的就業(yè)狀況產(chǎn)生影響。同時，針對專業(yè)學(xué)科的就業(yè)影響，本文引入技術(shù)適配性理論，著重強(qiáng)調(diào)學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)技術(shù)變革的動態(tài)匹配機(jī)制。個人就讀專業(yè)與個人的行業(yè)和職業(yè)選擇發(fā)展密切相關(guān)[25]。特別地，在新發(fā)展階段，理工科專業(yè)憑借與技術(shù)前沿的持續(xù)對接，通過學(xué)科交叉融合（如人工智能 + 醫(yī)學(xué)）形成的復(fù)合型人才優(yōu)勢，更是為相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展注入了強(qiáng)大動力。

因此，提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：高等教育背景通過三重路徑影響就業(yè)質(zhì)量。（1）人力資本路徑——學(xué)歷提升直接增加知識技能儲備；（2）信號傳遞路徑 一 一學(xué)校層級作為信號降低信息不對稱；（3）技術(shù)適配路徑學(xué)科設(shè)置與產(chǎn)業(yè)技術(shù)需求動態(tài)匹配

另外，如前文所述，包括性別、年齡、民族、戶口狀況以及政治面貌等個人特征變量也會對未來就業(yè)狀況產(chǎn)生影響，而且這些個人特征與其就讀大學(xué)特征也存在相關(guān)性，由此，需要在回歸模型中控制這些因素的影響。在本文后續(xù)的實(shí)證分析中，筆者將這一系列個人特征納入控制變量，以控制這些因素對本文研究結(jié)果的影響。不同個人背景的群體擁有不同的初始人力資本和社會資本稟賦，其就業(yè)狀況會存在差異性，因此，筆者進(jìn)一步選取個人能力背景相關(guān)變量（戶口狀況、性別和高中教育背景）進(jìn)行異質(zhì)性分析，并且據(jù)此提出假設(shè)2：高等教育背景對畢業(yè)生就業(yè)狀況的影響存在群體間異質(zhì)性。

三、數(shù)據(jù)、變量與描述性統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)、樣本和變量

本文使用中國綜合社會調(diào)查（ChineseGen-eralSocialSurvey，CGSS）2021和 2018年的兩輪調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。中國綜合社會調(diào)查始于2003年，由中國人民大學(xué)中國調(diào)查與數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)項(xiàng)目的執(zhí)行、管理和數(shù)據(jù)發(fā)布，目前已經(jīng)進(jìn)行了15次年度調(diào)查，是我國最早的全國性、綜合性、連續(xù)性學(xué)術(shù)調(diào)查項(xiàng)目[26]。本研究關(guān)注的是中國高校畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，因此筆者將樣本限定在2010年之后畢業(yè)的本專科及以上學(xué)歷高校畢業(yè)生群體，最終樣本包括1394名高校畢業(yè)生。

本文的回歸分析主要利用CGSS問卷中與高校畢業(yè)生所受高等教育狀況以及職業(yè)選擇和收入等就業(yè)狀況相關(guān)變量，分別選擇以下三方面的就業(yè)狀況變量作為被解釋變量：就業(yè)現(xiàn)狀（ 1= 就業(yè)，0= 失業(yè)）；職業(yè)選擇：所有制一是否國有或國有控股單位（ 1= 是， 0= 否），單位類型一是否國家機(jī)關(guān)部門或事業(yè)單位（ 1= 是， 0= 否），首份職業(yè)一是否管理或者專業(yè)技術(shù)類（ 1= 是， 0= 否）;年度勞動收入（對數(shù)值）。選擇三個高等教育背景特征作為解釋變量：學(xué)歷情況，是否擁有本科學(xué)歷（ 1= 是， 0= 否），是否擁有研究生學(xué)歷（ 1= 是， 0= 否）；學(xué)校層級，是否市屬和省屬高校（ 1= 是， 0= 否），是否部屬高校（ 1= 是， 0= 否）；專業(yè)類別，將專業(yè)所屬學(xué)科劃分為理工科（包括理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)和醫(yī)學(xué)）、人文科學(xué)（包括哲學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)和藝術(shù)學(xué)）、經(jīng)管類（包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)）以及其他社科（包括法學(xué)、教育學(xué)、軍事學(xué)等）。此外，選取性別（ 1= 男，0 女）、年齡、民族（ 1= 少數(shù)民族， 0= 漢族）、戶口狀況（ 1= 城市， 0= 農(nóng)村）、政治面貌（ 1= 黨員， 0= 其他）等個人特征變量作為控制變量。

（二）樣本特征事實(shí)分析和描述性統(tǒng)計(jì)

為進(jìn)一步展現(xiàn)樣本群體的高等教育背景和就業(yè)狀況，筆者采用描述性統(tǒng)計(jì)對高等教育背景和就業(yè)狀況相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)值和分布情況進(jìn)行分析，表1展示了本文主要的被解釋變量、解釋變量以及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。表2展示了不同高等教育背景個體的職業(yè)發(fā)展相關(guān)變量均值。圖1展示了不同年份畢業(yè)個體的就業(yè)情況變化趨勢。

注：表格展示了不同畢業(yè)年份的樣本的職業(yè)發(fā)展指標(biāo)變化趨勢。

首先，關(guān)于全樣本的高等教育背景狀況，65.28% 接受過本科及以上教育，其中，獲得研究生及以上學(xué)歷的群體占 10.04% 。其次，按照就讀的高校層次來看， 87.95% 就讀于全日制大學(xué)，其中，11.98% 就讀于中央或國家其他部委所屬高校，另外，分別有 32.28% 和 19.94% 就讀于省屬和地區(qū)所屬（市屬）高校。最后，按照大學(xué)生就讀的專業(yè)所屬學(xué)科大類來看， 39.02% 就讀于理工科專業(yè)，13.27% 就讀于文學(xué)、歷史、藝術(shù)等人文科學(xué)專業(yè)，47.7% 就讀于經(jīng)管類及其他社科專業(yè)。其中28.98% 就讀于經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)， 18.72% 就讀于法學(xué)、教育學(xué)專業(yè)等。關(guān)于就業(yè)狀況，在有效分析樣本中，有 76% 的高校畢業(yè)生處于就業(yè)狀態(tài)，按照就業(yè)單位類型劃分，高校畢業(yè)生樣本中 55.93% 在企業(yè)就業(yè)， 30.84% 在國家黨政機(jī)關(guān)、基層部門以及事業(yè)單位就業(yè)。此外，有較多的高校畢業(yè)生選擇需要管理或者專業(yè)技能的職位作為首份職業(yè)，具體地， 27.12% 成為中高級管理人員和專業(yè)技術(shù)人員， 41.97% 成為一般辦公人員和服務(wù)人員，另外， 7.89% 成為工人或農(nóng)業(yè)勞動者。最后，高校畢業(yè)生的平均全年職業(yè)收人為87536元，

如表2所示，本科學(xué)歷個體、就讀于部屬高校個體以及理工科和經(jīng)管類專業(yè)個體擁有更高的就業(yè)率和收人水平，且多進(jìn)入國家企事業(yè)單位就業(yè)。同時，為體現(xiàn)職業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的動態(tài)變化，筆者依據(jù)樣本的畢業(yè)年份，繪制了不同畢業(yè)年份樣本的各項(xiàng)就業(yè)指標(biāo)折線圖，如圖1所示，各年畢業(yè)樣本的就業(yè)狀況基本趨于穩(wěn)定，在2019年后，受疫情影響導(dǎo)致就業(yè)率有所下滑，而在國有企業(yè)和國家機(jī)關(guān)工作的比例有所上升，這也體現(xiàn)出，近年來，尤其是疫情后，高校畢業(yè)生傾向于從事體制內(nèi)工作這一趨勢[27]

注：表格展示了不同樣本的各項(xiàng)就業(yè)狀況指標(biāo)均值。

四、高校畢業(yè)生高等教育背景對就業(yè)影響的回歸分析

（一）回歸模型

本節(jié)實(shí)證分析中國高校畢業(yè)生就業(yè)狀況在高等教育背景方面的主要影響因素。具體回歸模型如（1）式：

y_it=α+βC_it+X_it?d+r_p+γ_t+γ_g+e_it

其中， i.p.t 分別代表個體、省份和調(diào)查年份，Δy_it 為就業(yè)狀況相關(guān)變量， C_it 為大學(xué)特征相關(guān)變量，同時，為排除其他因素影響，在回歸中加入個體層面的性別、年齡、民族、政治面貌、戶口城鄉(xiāng)狀況等特征作為控制變量 ?X_it ），以排除個體特征對就業(yè)狀況的影響。另外，模型中控制了個體所在省份層面、調(diào)查年份和畢業(yè)年份的固定效應(yīng) Ξ（Λ_rp ，γ_t，γ_g） ，以排除時間和空間上的其他因素影響以及由于不同個體畢業(yè)時就業(yè)環(huán)境不同帶來的影響。由此， β 為本文關(guān)注的關(guān)鍵系數(shù)，這一系數(shù)捕捉了在控制了個人層面影響因素之后，高校畢業(yè)生的高等教育背景特征對其就業(yè)狀況的影響。

（二）回歸結(jié)果分析

1.學(xué)歷水平對職業(yè)發(fā)展的影響

如表3所示，高校畢業(yè)生的學(xué)歷情況對多個方面的就業(yè)狀況有著顯著的影響。盡管相比于?？茖W(xué)歷畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷對是否就業(yè)影響有限，但學(xué)歷水平對畢業(yè)生進(jìn)入國有單位、機(jī)關(guān)事業(yè)單位及獲得高收入具有顯著正向作用。同時，學(xué)歷更高的個體更傾向于從事管理類或?qū)I(yè)技術(shù)類工作，收人也更高。對比不同學(xué)歷背景的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)這一影響在不同學(xué)歷層次間存在分化：研究生及以上學(xué)歷對畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展影響更顯著，相比于本科學(xué)歷畢業(yè)生，具有研究生學(xué)歷的個體到國有企業(yè)以及從事管理技術(shù)相關(guān)職業(yè)的可能性更大，這與相關(guān)文獻(xiàn)結(jié)論一致[28]。這一差異可通過人力資本積累與信號傳遞的“雙重機(jī)制”解釋：一方面，研究生教育通過專業(yè)技能積累（如專業(yè)知識學(xué)習(xí)、科研項(xiàng)目參與、實(shí)習(xí)實(shí)踐活動）直接提升勞動生產(chǎn)率；另一方面，高學(xué)歷作為“信號”，在招聘中顯著降低了信息不對稱，尤其在技術(shù)密集型崗位（如科研機(jī)構(gòu)、央企研發(fā)部門）中，研究生學(xué)歷已成為準(zhǔn)入門檻之一。

2.學(xué)校層級對職業(yè)發(fā)展的影響

如表3所示，高校層次對個人的就業(yè)狀況有著顯著影響，主要集中在職業(yè)選擇和收入兩方面。就讀于更高等級高校的畢業(yè)生職業(yè)選擇傾向于管理和技術(shù)崗位，且收人更高。高校層級可能通過信號傳遞與能力提升雙重機(jī)制顯著影響就業(yè)發(fā)展：首先，信號傳遞機(jī)制表現(xiàn)為高校層級的“品牌效應(yīng)”。不同層級高校的主管部門、經(jīng)費(fèi)來源、培養(yǎng)目標(biāo)不同會對學(xué)生就業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響。特別地，部屬高校學(xué)生通過參與學(xué)術(shù)科研、專利競賽等，獲得的顯性成果顯著降低雇主的信息不對稱，提升其勞動力市場議價能力。其次，能力提升機(jī)制體現(xiàn)為教育資源的直接投人。學(xué)校層次通常與高校的教育質(zhì)量資源息息相關(guān)，不同高校的教育資源和質(zhì)量會影響學(xué)生的人力資本和就業(yè)狀況。

3.學(xué)科專業(yè)對職業(yè)發(fā)展的影響

注：被解釋變量為就業(yè)狀況相關(guān)變量，解釋變量為高等教育背景相關(guān)變量，回歸模型使用OLS估計(jì)方法?；貧w模型均控制了個體層面控制變量：性別、年齡、民族、政治面貌、城鄉(xiāng)狀況，以及調(diào)查年份、畢業(yè)年份和省份層面的固定效應(yīng)。括號內(nèi)匯報了聚類到省份一年份層面的標(biāo)準(zhǔn)差。 ?，??，??? 分別表示在10%.5%.1% 的水平上顯著。下同。

表3所示，相比于人文社科類專業(yè)，理工科專業(yè)的高校畢業(yè)生就業(yè)狀況更好：他們擁有更高的就業(yè)率，更可能進(jìn)入國有制單位，首份職業(yè)更有可能選擇成為管理和專業(yè)技術(shù)人員，勞動收人也更高。這一發(fā)現(xiàn)與技術(shù)適配性理論高度契合：隨著我國邁人科技創(chuàng)新驅(qū)動引領(lǐng)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段，理工科畢業(yè)生在“卡脖子\"技術(shù)領(lǐng)域的就業(yè)優(yōu)勢凸顯國家戰(zhàn)略導(dǎo)向。進(jìn)一步對比學(xué)歷層次和學(xué)科專業(yè)的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)學(xué)歷層次的影響大于學(xué)科專業(yè)的影響。這也與現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)一致[29]，盡管在高等教育分流過程中，理工科畢業(yè)生更易進(jìn)人國有部門、獲取更高收入，但畢業(yè)生學(xué)校背景比專業(yè)背景對就業(yè)狀況的影響效應(yīng)更大。

此外，本文選取的控制變量也均與畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展相關(guān)，控制變量的系數(shù)方向也均符合預(yù)期。也就是說，性別、黨員身份、城市戶口、年齡等個人層面因素與就業(yè)狀況和職業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。

五、高等教育背景對不同群體的異質(zhì)性影響

研究選取三個基準(zhǔn)個人背景相關(guān)變量：城鄉(xiāng)戶口、性別以及是否重點(diǎn)高中畢業(yè)，以考察高等教育背景在不同群體中的異質(zhì)性影響。

首先，關(guān)于個人所在地城鄉(xiāng)狀況的異質(zhì)性影響，如表4所示，相比于城市地區(qū)的高校畢業(yè)生，擁有本科及以上學(xué)歷會促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)畢業(yè)生更多進(jìn)入國有企業(yè)單位和機(jī)關(guān)事業(yè)單位。此外，本科學(xué)歷對城市地區(qū)畢業(yè)生的收人提升效果更大。這一發(fā)現(xiàn)也與預(yù)期一致，相比于農(nóng)村地區(qū)，城市地區(qū)畢業(yè)生擁有更豐富的社會資源和個人稟賦，因此可以獲得更多的就業(yè)選擇和更高的收人。但同時，高校教育背景帶來的社會資本和人力資本提升促進(jìn)了農(nóng)村學(xué)子進(jìn)人國家企事業(yè)單位的工作，可以在一定程度上彌補(bǔ)原有家庭背景的差異，促進(jìn)農(nóng)村學(xué)子的向上的社會流動。

其次，關(guān)于性別狀況的異質(zhì)性影響，如表5所示，相比于男性，更好的高等教育背景促進(jìn)了女性進(jìn)人機(jī)關(guān)事業(yè)單位和國有企業(yè)就業(yè)。這一結(jié)果表明，盡管在高校畢業(yè)生的勞動力市場上存在一定程度的性別偏好和就業(yè)歧視，使得女性在就業(yè)和收入方面處于劣勢，更少進(jìn)入國有部門和機(jī)關(guān)事業(yè)單位就業(yè)，但是個人人力資本和學(xué)歷的提升在一定程度上可以消除勞動力市場的性別差異。此外，不同學(xué)歷對收入也存在異質(zhì)性影響。盡管本科學(xué)歷對男性收人影響更顯著，但是研究生學(xué)歷對女性的收入提升效果更大。究其原因，不同學(xué)歷群體之間的勞動力市場性別差異的作用機(jī)制不同，其中本科畢業(yè)生群體的性別差異主要源于性別歧視，而研究生群體的性別歧視較小。

最后，關(guān)于不同的高中教育背景的異質(zhì)性影響，如表6所示，重點(diǎn)高中畢業(yè)生的教育背景效應(yīng)存在“強(qiáng)化機(jī)制”，高等教育學(xué)歷背景對重點(diǎn)高中畢業(yè)的個體的就業(yè)選擇和職業(yè)收入影響更加顯著。這種差異源于初始教育稟賦的“累積優(yōu)勢”，現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)人重點(diǎn)中學(xué)有利于學(xué)生獲得升學(xué)優(yōu)勢[30]以及更高的教育水平和就業(yè)發(fā)展[31]這一結(jié)果表明，初始教育稟賦的差距可能會擴(kuò)大到高等教育和工作階段，因此，應(yīng)該注重基礎(chǔ)教育方面的教育改革，改善教育資源配置，通過促進(jìn)教育公平，促進(jìn)弱勢群體的長期發(fā)展。

六、結(jié)論與啟示

本文主要發(fā)現(xiàn)如下：一方面，學(xué)歷水平、大學(xué)層次和專業(yè)學(xué)科三方面高等教育背景特征對畢業(yè)生的就業(yè)現(xiàn)狀、職業(yè)選擇和工資收人等維度的就業(yè)狀況有著顯著的影響。第一，更高的學(xué)歷水平和更高等級的畢業(yè)高校提升了大學(xué)生進(jìn)人國企、機(jī)關(guān)事業(yè)單位工作，以及成為中高級管理技術(shù)人員的概率，進(jìn)一步增加了他們的收入。第二，相比于人文社科類專業(yè)，理工科專業(yè)的就業(yè)狀況更好，他們的就業(yè)率和收入水平也因此更高。另一方面，高等教育背景對就業(yè)狀況的影響對不同背景畢業(yè)生有異質(zhì)性。更高的學(xué)歷會促進(jìn)農(nóng)村的畢業(yè)生進(jìn)入國有部門和企事業(yè)單位就業(yè)，而學(xué)歷背景對收入的促進(jìn)作用對城市地區(qū)畢業(yè)生更明顯。同時，在本科階段，高等教育背景會加大勞動力市場的性別差距，但是研究生學(xué)歷則會縮小性別差距。此外，高等教育背景對就業(yè)狀況的影響對不同高中教育背景的個體也存在異質(zhì)性，重點(diǎn)高中畢業(yè)的學(xué)子更可能獲得較大的職業(yè)發(fā)展，由此加大原有的人力資本差距。

本研究的發(fā)現(xiàn)提供了一定的啟示。首先，高校畢業(yè)生作為國家寶貴的人才資源，其就業(yè)發(fā)展對全國的穩(wěn)就業(yè)、保就業(yè)大局起著舉足輕重的作用。基于對高校畢業(yè)生就業(yè)典型事實(shí)的分析，國家應(yīng)采取更加積極有效的措施助力高質(zhì)量充分就業(yè)。具體而言，可大力開拓市場性崗位，同時穩(wěn)步推進(jìn)政策性崗位和事業(yè)單位的錄用工作，適度擴(kuò)大研究生升學(xué)規(guī)模，充分發(fā)揮高等教育對社會就業(yè)的吸納和承載作用，全面提升整體就業(yè)水平和就業(yè)質(zhì)量。為更好地適應(yīng)人工智能時代的就業(yè)需求，我國必須加大對高等教育的改革力度。可適度擴(kuò)大研究生招生規(guī)模，重點(diǎn)向人工智能、大數(shù)據(jù)等新興領(lǐng)域傾斜，增設(shè)交叉學(xué)科，全力促進(jìn)畢業(yè)生技能與就業(yè)市場需求的精準(zhǔn)匹配，為國家培養(yǎng)更多適應(yīng)時代發(fā)展需求的高素質(zhì)人才。

其次，在目前高等教育規(guī)模擴(kuò)張和大學(xué)機(jī)會普及的環(huán)境下，必須深刻認(rèn)識到大學(xué)質(zhì)量才是提升整體人力資本積累的重點(diǎn)。應(yīng)加快推進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展，全力打造中國特色、世界一流的人才培養(yǎng)體系。通過一流學(xué)科和一流大學(xué)建設(shè)，全面提高大學(xué)的辦學(xué)能力和水平，同時擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)高等教育資源的覆蓋面，為建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地提供堅(jiān)實(shí)有力的支撐，使我國在全球人才競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位。

再次，應(yīng)立足新發(fā)展階段，充分挖掘和利用人才資源，助力我國實(shí)現(xiàn)從人口大國到人才強(qiáng)國的歷史性轉(zhuǎn)變。要深化教育改革，大力加強(qiáng)對理工科人才的培養(yǎng)，積極探索校企聯(lián)合培養(yǎng)模式，致力于培養(yǎng)高素質(zhì)交叉性復(fù)合型人才和卓越的工程師、科學(xué)家。高校應(yīng)及時調(diào)整學(xué)科設(shè)置，增設(shè)相關(guān)專業(yè)，培養(yǎng)符合產(chǎn)業(yè)需求的專業(yè)人才，實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)的深度有效對接。破解部分學(xué)科與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)問題，持續(xù)優(yōu)化專業(yè)設(shè)置。應(yīng)加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科的建設(shè)，增加人工智能與其他學(xué)科交叉融合的專業(yè)和課程設(shè)置，培養(yǎng)更多適應(yīng)產(chǎn)業(yè)需求的復(fù)合型人才，整合多學(xué)科資源，開展前沿研究和人才培養(yǎng)，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新動力。

最后，根據(jù)本文異質(zhì)性分析，改善相對劣勢群體（鄉(xiāng)村地區(qū)、女性）的高等教育背景可以顯著改變其就業(yè)態(tài)勢，促進(jìn)就業(yè)發(fā)展。這一發(fā)現(xiàn)為促進(jìn)教育公平和就業(yè)公平提供了重要依據(jù)。同時，針對不同背景學(xué)生，應(yīng)制定差異化的教育政策和就業(yè)扶持措施，全面促進(jìn)教育公平和就業(yè)公平。此外，就個人而言，大學(xué)生也應(yīng)積極主動地努力提高自身人力資本積累，精準(zhǔn)適應(yīng)勞動力市場需求，及時調(diào)整自身求職觀念和就業(yè)預(yù)期，積極提升自我勞動力市場競爭力。

本文研究樣本來自CGSS數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)為截面調(diào)查數(shù)據(jù)，無法捕捉個體職業(yè)發(fā)展的動態(tài)過程。此外，本文考察的就業(yè)狀況指標(biāo)更多為客觀的就業(yè)狀態(tài)、職業(yè)選擇以及收人等外顯性指標(biāo)，并未體現(xiàn)職業(yè)發(fā)展的內(nèi)在價值（工作滿意度、成就感、匹配程度等）和社會認(rèn)同（人際關(guān)系、他人尊重等）指標(biāo)。后續(xù)我們將通過構(gòu)建面板數(shù)據(jù)，獲取更加全面的職業(yè)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)，進(jìn)一步拓展高等教育背景特征對我國高校畢業(yè)生就業(yè)影響的研究。

【參考文獻(xiàn)】

[1]孫妍.青年就業(yè)特征及變動趨勢研究［J].中國青年研究，2022（01）：5—10.

[2][25]李濤，孫煖，鄔志輝.2021年疫情背景下中國高校應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)狀況有何變化？——一項(xiàng)基于2021年和2020年全國調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J].華東師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2022，40（02）：100—113.

[3]李子聯(lián).高等教育質(zhì)量提升的“就業(yè)效應(yīng)”J」.中國人口科學(xué)，2020（03）：21-32+126.

[4]屈小博，呂佳寧.大學(xué)教育質(zhì)量與勞動力市場表現(xiàn)——基于工資回報的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)， 2020（02）：30-44

[5]葛潤，施新政，陸瑤，等.女性生育與職業(yè)發(fā)展——來自中國上市公司女性高管的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2022，22（04）：1235-1258.

[6]楊付，劉軍，張麗華.精神型領(lǐng)導(dǎo)、戰(zhàn)略共識與員工職業(yè)發(fā)展：戰(zhàn)略柔性的調(diào)節(jié)作用[J].管理世界，2014（10）： 100-113+ 171+187-188

[7]方潔，翁馨.“上岸”偏好：一流高校畢業(yè)生走向體制內(nèi)的就業(yè)選擇——基于理性選擇理論的分析[J].中國青年研究，2023（05）：34-41.

[8]馮沁雪，曹宇蓮，岳昌君.專業(yè)興趣會影響就業(yè)質(zhì)量嗎？基于 2009-2019 年高校畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查的實(shí)證研究[J].教育與經(jīng)濟(jì)，2021，37（04）：56-64.

[9][18孟大虎，蘇麗鋒，施璐璐.人力資本、社會資本與大學(xué)生就業(yè)研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)， .2012（01）：86-90.

[10]鄭曉濤，李旭旦，相正求.社會資本和人力資本對大學(xué)生就業(yè)的影響[J].高等教育研究，2006（08）：20-25

[11]岳昌君.高校畢業(yè)生就業(yè)狀況的城鄉(xiāng)差異研究[J].清華大學(xué)教育研究，2018，39（02）：92-101.

2葛玉好，鄧佳盟，張帥.大學(xué)生就業(yè)存在性別歧視嗎？ 一基于虛擬配對簡歷的方法[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2018，17（04）：1289—1304.

[13]吳斌珍，趙心妤，鐘笑寒.重點(diǎn)高中帶來的工資溢價：來自大學(xué)生就業(yè)調(diào)查的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì)，2016，39（02）：142—166.

[14]孔高文，劉莎莎，孔東民.我們?yōu)楹坞x開故鄉(xiāng)？家庭社會資本、性別、能力與畢業(yè)生就業(yè)選擇[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2017，16（02）：621—648.

[15]譚婭，封世藍(lán)，龔六堂.宏觀經(jīng)濟(jì)形勢變化對高素質(zhì)人才就業(yè)的異質(zhì)性影響 基于北京大學(xué)2008—2014屆畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)文匯，2016（06）：1-23.

[16]鄭曉濤，李旭旦，相正求.社會資本和人力資本對大學(xué)生就業(yè)的影響[J].高等教育研究，2006（08）：20-25

[17]鄧峰.高等教育質(zhì)量與高校畢業(yè)生起薪差異分析[J].教育研究，2013，34（09）：42-49.

[19]李彬，白巖.學(xué)歷的信號機(jī)制：來自簡歷投遞實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2020，55（10）：176—192.

[20]卿石松.大學(xué)生就業(yè)決定因素分析 ——基于多層模型的方法[J].人口與經(jīng)濟(jì)，2012（01）：36-42.

]岳昌君，邱文琪.高校畢業(yè)生就業(yè)的學(xué)科差異研究[J].西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2019（01）：31-39.

[22]劉麗玲，吳嬌.大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力研究——基于對管理類和經(jīng)濟(jì)類大學(xué)畢業(yè)生的調(diào)查[J].教育研究，2010，31（03）：82-90.

[23]Spence，A. M. Job Market Signaling[J].Quarterly JournalofEconomics，1973，87（03）：355-374.

[24]Autor，D.H.Why Are There Still So Many Jobs？The His-toryand Future of Workplace Automation[J].Journal of E-conomicPerspectives，20l5，29（03）：3-30.

[26]中國學(xué)術(shù)調(diào)查數(shù)據(jù)資料庫[EB/OL].[2025—01—18].ht-tp：//www.cnsda.org/index.php.

[27]岳昌君，邱文琪.疫情防控常態(tài)化背景下高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)狀況及影響因素[J].教育研究，2022，43（06）：28-44.

[28]李仲飛，楊小欣，包特.名校學(xué)歷：求職敲門磚還是升職踏腳石？——基于中國公募基金行業(yè)的實(shí)證研究［J].管理科學(xué)學(xué)報，2021，24（05）：1—25.

[29]劉保中，張?jiān)略?高等教育分流與大學(xué)生就業(yè)機(jī)會差異[J].青年研究 ，2022（02）：41-51+95.

[30]吳愈曉.教育分流體制與中國的教育分層（1978一2008）[J].社會學(xué)研究，2013，28（04）：179—202+245—246.

[31]羅楚亮，汪鯨.家庭背景、高中質(zhì)量與高等教育機(jī)會差異[J].宏觀質(zhì)量研究，2021，9（04）：110—128.

Abstract：With the boom of emerging technologies such as artificial intelligence and the accelerated development of new quality productive forces，the employment quality of university graduates has become a critical link in the national innovation一driven development strategy. It not only affects the career development of individual graduates but is also closely tied to the enhancement of national innovation capabilities and high一quality economic growth. Based on the 2018 and 2021 survey data from the nationwide representative CGSs database，this study constructs a three一dimensional analytical framework encompassing human capital，signaling theory，and technological adaptability to explore the influence of higher education background on the employment outcomes of graduates. The findings reveal that three aspectsof higher education background-degree level，university tier，and academic discipline一significantly impact graduates' employment status，career choices，and wage income. Specifically，degree level and university tier enhance employment quality through dual mechanisms of skill accumulation and signaling effects. Meanwhile，based on technological adaptability theory，career prospects vary across diferent academic disciplines. Additionally，the study identifies heterogeneous effects of higher education background on graduate employment across genders，regions，and high school education backgrounds.

Key words： university graduates; employment status; higher education; CGss; educational background

（責(zé)任編輯 沈廣斌 劉夢青）