中圖分類號：F424，F(xiàn)49，F(xiàn)752.6 文獻標識碼：A 文章編號：1000-5099（2025）03-0059-15

在以數(shù)字技術為代表的技術革命和中美貿(mào)易爭端愈演愈烈的雙重疊加下，全球產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈加速重構和調(diào)整。以美國為首的發(fā)達經(jīng)濟體在經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)與科技領域?qū)嵤┑馁Q(mào)易管制政策，迫使我國產(chǎn)業(yè)鏈陷人斷鏈風險[1-2]。在此背景下，如何增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，維護我國產(chǎn)業(yè)安全成為當下亟待解決的重要問題之一。

數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術與經(jīng)貿(mào)活動深度融合的新型貿(mào)易形態(tài)，其依托大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能等新一輪信息技術重構了全球貿(mào)易模式[3]。2024年，商務部印發(fā)的《數(shù)字商務三年行動計劃（2024—2026年）》中指出我國將在未來三年里開展“數(shù)商興貿(mào)”和“數(shù)商興產(chǎn)”行動，大力發(fā)展數(shù)字貿(mào)易以加快培育對外貿(mào)易新優(yōu)勢，推動數(shù)字貿(mào)易發(fā)展賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設。那么，以數(shù)字信息科技為根基的貿(mào)易新形式能否增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性？在推進貿(mào)易強國建設背景下，對于這一問題的回答，就增強我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性、建設完備產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化體系方面而言具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

目前，關于數(shù)字貿(mào)易和產(chǎn)業(yè)鏈韌性關系的研究文獻較少[4]。相關研究主要集中在以下兩個方面：第一，數(shù)字貿(mào)易的影響方面。學者們的研究視角主要在消費者與生產(chǎn)者均衡、貿(mào)易信息摩擦、產(chǎn)業(yè)結構升級、產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新能力、全球價值鏈參與以及可持續(xù)發(fā)展等方面[5-10]。研究表明，數(shù)字貿(mào)易憑借新一代信息通信技術降低了消費者和生產(chǎn)者的信息搜索成本、優(yōu)化了雙方的市場決策，促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構的深度調(diào)整與升級，提高了產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展效率，推動了經(jīng)濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。此外，數(shù)字貿(mào)易通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析研究促進了創(chuàng)新要素的集聚與積累，進一步降低貿(mào)易成本，推動全球價值鏈參與度和經(jīng)濟綠色化轉(zhuǎn)型。第二，產(chǎn)業(yè)鏈韌性方面。國外學者關于產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究較少，大多圍繞供應鏈展開研究。強調(diào)供應鏈韌性是在面對突發(fā)事件和中斷時供應鏈適應與恢復的能力，主要包括供應鏈結構和功能的穩(wěn)定性[11]。據(jù)此，研究文獻分析了諸如外生事件沖擊、政策補貼、跨組織治理及人工智能等對供應鏈韌性的影響[12-16]。研究表明，外生自然事件與人為事件沖擊破壞了供應鏈上下游之間原有的供給關系，導致全球供應鏈重構;提升供應鏈韌性不僅可以通過實施差異化補貼或征稅等財政政策實現(xiàn)社會福利最大化，也可以通過強化企業(yè)及其供應鏈合作伙伴間的關系治理和契約治理，提升供應商之間的關系忠誠度與供應鏈協(xié)作水平。國內(nèi)學者大多從數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字物流、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、碳稅政策、供應鏈金融生態(tài)、區(qū)域分工以及全球價值鏈嵌入等視角研究其對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響及作用機制[17-23]。研究結論主要表明，要打造自主可控、安全可靠的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，需要推動數(shù)字化技術的應用，加快產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級，使得市場更加自由和透明，從多元化角度來準確地匹配供應鏈和需求。此外，通過產(chǎn)業(yè)集聚效應和技術創(chuàng)新效應，推動數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)鏈深度交融，增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性的抵抗能力。這些文獻側面為數(shù)字貿(mào)易提升中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提供了理論依據(jù)。

鑒于此，本文采用2013—2022年我國省級面板數(shù)據(jù)，依據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈韌性內(nèi)涵的界定構建產(chǎn)業(yè)鏈韌性評價體系，實證檢驗數(shù)字貿(mào)易發(fā)展程度對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響。研究顯示，數(shù)字貿(mào)易水平上升顯著增加了我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，數(shù)字貿(mào)易水平提升 1% ，將帶動產(chǎn)業(yè)鏈韌性上升 0.8888% ，在進行一系列檢驗后結論依舊穩(wěn)健。進一步的機制檢驗表明，數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用主要得益于關鍵技術創(chuàng)新和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶動產(chǎn)業(yè)鏈鏈條上企業(yè)數(shù)字技術的應用和核心技術的協(xié)同創(chuàng)新，進而提升了產(chǎn)業(yè)鏈韌性。異質(zhì)性分析表明，相比中西部地區(qū)，東部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用較為顯著;在受到中美貿(mào)易爭端的影響后，數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用并未顯著削弱。

本文可能的邊際貢獻體現(xiàn)在以下三個方面：第一，研究視角方面。目前，相關文獻大多從國家政策、國內(nèi)建設和全球價值鏈等出發(fā)研究其對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，從數(shù)字貿(mào)易角度出發(fā)研究的相關文獻較少，基于這一視角的探索將進一步拓寬產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究領域。當前，數(shù)字貿(mào)易在我國對外貿(mào)易中的地位日益上升，在雙循環(huán)的新發(fā)展格局下，研究數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響具有重要的現(xiàn)實意義和政策意涵。第二，產(chǎn)業(yè)鏈韌性的界定與測度方面。已有研究大多關注產(chǎn)業(yè)鏈韌性的抵抗能力、恢復能力以及創(chuàng)新發(fā)展能力等方面，鮮有將產(chǎn)業(yè)鏈韌性的可持續(xù)發(fā)展納入考慮，缺少對環(huán)境治理的考慮。本文基于動態(tài)可持續(xù)發(fā)展理念從抵抗力、恢復力及轉(zhuǎn)型力角度對產(chǎn)業(yè)鏈韌性建立指標評價體系，在指標體系設定中考慮到了環(huán)境治理與社會責任層面，使得產(chǎn)業(yè)鏈韌性的測度更具有合理性與科學性。第三，異質(zhì)性分析方面。本文檢驗了中美貿(mào)易爭端這一外部沖擊事件，是否會削弱數(shù)字貿(mào)易對中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用。

本文余下部分的結構如下：第一部分為理論機制分析與研究假設提出;第二部分是研究設計，主要包括模型設定、變量說明以及數(shù)據(jù)來源;第三部分是基準估計結果分析、穩(wěn)健性檢驗以及異質(zhì)性檢驗;第四部分為數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響機制分析;最后一部分是本文的結論與政策建議。

一、理論機制及研究假設

數(shù)字貿(mào)易是傳統(tǒng)貿(mào)易模式在數(shù)字經(jīng)濟時代的拓展與升級，其以新一代數(shù)字技術為核心支撐，通過信息通信技術和數(shù)字方式交易貨物、服務和信息[3.24]。在數(shù)字技術革命浪潮中，數(shù)字貿(mào)易已逐步崛起為全球貿(mào)易增長和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎之一[1.3]。本文認為，這一基于數(shù)字技術的貿(mào)易新模式依托技術創(chuàng)新效應以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應影響我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的主體要素和結構要素安全，進而影響我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

首先，數(shù)字貿(mào)易提升了產(chǎn)業(yè)鏈主體安全。產(chǎn)業(yè)鏈的主體主要是產(chǎn)業(yè)鏈條的節(jié)點企業(yè)，主體安全體現(xiàn)為核心技術自主可控以及基礎產(chǎn)品（原材料、中間品等）的自給自足[25-27]。數(shù)字技術相關的數(shù)字產(chǎn)品、服務以及數(shù)據(jù)要素跨國流動形成的技術溢出效應，顯著提升了本土企業(yè)的自主創(chuàng)新能力[28-30]。同時，數(shù)字貿(mào)易依托新一代信息技術（大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等）形成的技術、數(shù)據(jù)、知識的三維流動模式，降低了企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的空間摩擦成本，促進了創(chuàng)新要素的集聚與優(yōu)化配置[9]，提升了產(chǎn)業(yè)鏈中節(jié)點企業(yè)的創(chuàng)新能力和效率。關鍵核心技術的突破，關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)中自主可控的新材料、新工藝和新技術的投入，以及高技術附加值新產(chǎn)品的迭代研發(fā)增強了節(jié)點企業(yè)的壟斷優(yōu)勢和市場競爭力。進一步地，數(shù)字技術降低了企業(yè)間的搜尋成本、驗證成本等[31]，減少了地理空間和信息不對稱帶來的交易成本，提升了基礎產(chǎn)品供給穩(wěn)定性。綜上，數(shù)字貿(mào)易由于自身數(shù)字技術的外溢性從自主技術可控、基礎產(chǎn)品自給自足兩方面提高了產(chǎn)業(yè)鏈中主體要素面臨外部沖擊的抵抗風險能力和轉(zhuǎn)型能力[32-33]。

其次，數(shù)字貿(mào)易增強了產(chǎn)業(yè)鏈結構要素穩(wěn)定。產(chǎn)業(yè)鏈的結構要素表現(xiàn)為上下游產(chǎn)業(yè)間基于投人產(chǎn)出關系形成的縱向延伸和產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)具有互補關系的產(chǎn)業(yè)間橫向協(xié)同[25-27]。數(shù)字貿(mào)易以數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術為核心基礎，其特有的協(xié)同分工模式將倒逼傳統(tǒng)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過數(shù)字化技術的創(chuàng)新與應用改變了企業(yè)生產(chǎn)方式和組織結構[34]，降低了產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)點企業(yè)間的信息摩擦系數(shù)[5]，有效削減了市場搜尋成本和契約執(zhí)行成本[31]，減少了資源錯配，提高了產(chǎn)業(yè)鏈條間的縱向合作與橫向互補效率[36]。與此同時，產(chǎn)業(yè)鏈的結構穩(wěn)定也體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈條的“延鏈補鏈\"能力。一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)鏈上下游聯(lián)動中的技術溢出效應提高了產(chǎn)業(yè)鏈的全要素生產(chǎn)率[19.37]。另一方面，數(shù)字技術和數(shù)據(jù)要素在產(chǎn)業(yè)鏈條間的流動，可以在共性技術、關鍵技術、配套技術等方面形成創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的有機融合[36]，化解“卡脖子”風險，增強“延鏈補鏈”能力[25]。數(shù)字貿(mào)易通過企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應從提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率與延鏈補鏈方面增強了產(chǎn)業(yè)鏈結構穩(wěn)定，調(diào)高了產(chǎn)業(yè)鏈面對外部風險時快速恢復和轉(zhuǎn)型的能力。

據(jù)此，本文提出如下研究假設：

假設1：數(shù)字貿(mào)易能夠提升我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

假設2：數(shù)字貿(mào)易通過技術創(chuàng)新效應和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應提升我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

二、模型設定、變量說明與數(shù)據(jù)

（一）模型設定

為檢驗數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，本文借鑒范合君等[37]設定模型如下：

式（1）中， i 表示地區(qū)， Ψ_t 表示年份 為地區(qū) i 在 χ_t 時期的產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平， d_it 為地區(qū) i 在 χ_t 時期的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平； Z_itk 為控制變量集合，包括經(jīng)濟發(fā)展水平 （g^d） 、產(chǎn)業(yè)結構 （s） 、工資 （w） 、政府支出 （g^v） 及環(huán)境污染治理 （p） 等 ρλ_i 表示地區(qū)固定效應， δ_t 為年份固定效應， ε_it 表示隨機擾動項。

（二）變量說明

1.產(chǎn)業(yè)鏈韌性 （r）

既有研究文獻一般認為產(chǎn)業(yè)鏈韌性是經(jīng)濟韌性的延伸，產(chǎn)業(yè)鏈韌性同樣具有經(jīng)濟韌性在應對內(nèi)外沖擊時展現(xiàn)出的抵抗能力、恢復能力、再組織能力和更新能力等特征[38-39]。從動態(tài)演進視角來看，產(chǎn)業(yè)鏈韌性表現(xiàn)為在應對外部急性沖擊或長期壓力過程中，產(chǎn)業(yè)鏈為了保持鏈條間的運轉(zhuǎn)通暢而表現(xiàn)出不斷適應、調(diào)整、抵抗、恢復和發(fā)展的能力[17，32.40-41]，是在長期動態(tài)演化中形成的韌性。為此，本文從產(chǎn)業(yè)鏈韌性的動態(tài)可持續(xù)發(fā)展視角出發(fā)，建立以抵抗能力、恢復能力和轉(zhuǎn)型能力為主的產(chǎn)業(yè)鏈韌性綜合評價體系。具體來說：

（1）抵抗能力

應對外部突發(fā)沖擊和內(nèi)部壓力時，產(chǎn)業(yè)鏈維護自身體系穩(wěn)定、保持產(chǎn)業(yè)鏈完整性的能力，通常依賴產(chǎn)業(yè)鏈本身具有的資產(chǎn)實力和外部原有環(huán)境。為此，本文選擇制造業(yè)資產(chǎn)總值、制造業(yè)利潤總額和產(chǎn)業(yè)結構合理化等指標測度抵抗能力。資產(chǎn)總值與利潤總額反映了產(chǎn)業(yè)鏈鏈條上主體的規(guī)模大小，產(chǎn)業(yè)結構合理化反映了產(chǎn)業(yè)鏈資源的合理分配[42-43]。

（2）恢復能力

主要反映產(chǎn)業(yè)鏈應對沖擊和壓力的調(diào)整速度和修復能力，其一般取決于產(chǎn)業(yè)結構布局以及供應與需求的一致性。本文采用人均消費支出、產(chǎn)出能力、流動性指標反映產(chǎn)業(yè)鏈的恢復能力，這三個指標能夠反映企業(yè)面對需求的供銷能力[44};選取產(chǎn)業(yè)多元化指標反映產(chǎn)業(yè)鏈在受到?jīng)_擊后修補受損鏈條的能力，產(chǎn)業(yè)多元化有利于企業(yè)快速找到新的增長點，彌補沖擊帶來的損失[45]。

（3）轉(zhuǎn)型能力

主要反映產(chǎn)業(yè)鏈尋求新發(fā)展模式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的能力，其取決于產(chǎn)業(yè)鏈的自主創(chuàng)新能力以及外部環(huán)境的開放性。本文選取Ramp;D人員數(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)出指標反映產(chǎn)業(yè)鏈自主創(chuàng)新能力[46]。以對外依賴度來衡量創(chuàng)新轉(zhuǎn)型難度，對外依賴度越高越難以實現(xiàn)轉(zhuǎn)型[44]。此外，選取一般工業(yè)固體廢物綜合利用量測度產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)型能力[43]。

本文使用熵值法對上述指標進行處理并得到指標的綜合得分，具體指標體系構建和綜合得分參見表1。

2.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平 （d）

數(shù)字貿(mào)易的含義與范圍尚未有一致界定。我國國務院發(fā)展研究中心[47]認為數(shù)字貿(mào)易是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，依靠數(shù)據(jù)跨境流動并通過電子支付結算交付商品和服務的新型貿(mào)易形態(tài)。也就是說，數(shù)字貿(mào)易是融合使用新一代信息技術，對數(shù)字產(chǎn)品與服務、實體貨物和數(shù)字化知識與信息進行高效交易的國內(nèi)外貿(mào)易活動[3]。據(jù)此，本文借鑒《世界與中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展藍皮書》（2018）、姚戰(zhàn)琪[7]和克等[48]建立的數(shù)字貿(mào)易指標體系，圍繞互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、貿(mào)易發(fā)展?jié)摿?、?shù)字技術創(chuàng)新環(huán)境與物流環(huán)境等二級指標構建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合評價體系，見表2，并采用熵權-topsis法測度省級地區(qū)層面的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。

3.控制變量

為避免遺漏變量對估計結果的影響，本文選取了以下影響產(chǎn)業(yè)鏈韌性的控制變量[40.49-50]，具體為：① 經(jīng)濟發(fā)展水平 （g^d） ，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）測度; ② 產(chǎn)業(yè)結構 （s） ，以第二產(chǎn)業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值比重衡量； ③ 工資 Ξ（w） ，以城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資（萬元）衡量; ④ 政府支持 （g^v） ，以地方財政62 （20教育支出占GDP比重測度； ⑤ 環(huán)境污染治理 （p） ，以工業(yè)污染治理完成投資占GDP比重衡量。

4.數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計

基于數(shù)據(jù)的完整性與可獲得性，本文選取2013—2022 年中國除新疆、西藏、港澳臺以外的29 個省級行政區(qū)域的面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響。解釋變量數(shù)字貿(mào)易 （d） 測度需要的指標數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫，被解釋變量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性 （r） 、控制變量與技術創(chuàng)新效應 （i^v） 等指標數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)、EPS和CNRDS等數(shù)據(jù)庫，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應（ d^l ）中的上市公司年報來源于巨潮資訊網(wǎng)。以名義貨幣計價的變量均以2013年為基期的價格指數(shù)做了平減，主要變量的描述統(tǒng)計分析參見表3。

三、估計結果分析

（一）基準回歸結果

表4報告了模型（1）的基準估計結果，列（1）是數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的一元線性回歸模型結果，列（2）為加人控制變量后的估計結果。估計結果顯示，在 1% 的水平上，數(shù)字貿(mào)易顯著增強了我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每提高1個百分點，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性將平均增長0.888 8個百分點。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展推動了當?shù)財?shù)字基礎設施的提升，降低了交易成本，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)鏈條上資源的配置和利用效率，推進了產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字貿(mào)易已成為夯實我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的新引擎之一。

控制變量的估計結果與預期較為一致。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構中工業(yè)比重的上升、政府對科學與教育領域的支持均有利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升，而地區(qū)平均工資的上升和環(huán)境規(guī)制方面的要求增加了企業(yè)的運營成本，降低了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的抵抗風險能力和恢復能力。

（二）穩(wěn)健性檢驗

模型的數(shù)學形式設定偏誤、測量誤差或合并誤差均可能導致估計結果存在偏誤，為此本文從變量的測量誤差、模型設定偏誤以及數(shù)據(jù)合并誤差方面對基準模型估計結果進行穩(wěn)健性檢驗，具體結果參見表5。

1.替換被解釋變量

為避免指標測度方法產(chǎn)生的測量誤差對估計結果的影響，本文采用主成分分析方法測度了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性 （r¹） ，估計結果參見表5列（1）。在改變測度方法之后，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平仍然顯著增加了中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，當數(shù)字貿(mào)易水平增長1個百分點，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性平均將提升7.8529個百分點。

2.非線性關系檢驗

考慮到數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈韌性可能存在非線性影響，本文在基準模型基礎上引入數(shù)字貿(mào)易的二次項 （d²） 進行估計，結果如表5列（2）所示。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對產(chǎn)業(yè)鏈韌性雖然存在顯著的“正U型”關系，但其拐點為負值（-0.257），而數(shù)字貿(mào)易水平均為正值。因此，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響依然顯著為正。

3.更換樣本數(shù)據(jù)

考慮數(shù)據(jù)的合并誤差可能會影響到本文估計結果的穩(wěn)健性，本文采用城市面板數(shù)據(jù)重新估計了基準模型（1）。由于數(shù)據(jù)指標的局限性，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性和數(shù)字貿(mào)易的指標測度體系與省級層面有所不同，具體設定參見表6和表7?；诔鞘忻姘鍞?shù)據(jù)的估計結果參見表5列（3），在考慮數(shù)據(jù)的合并誤差后，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平顯著增加了中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，進一步驗證了本文基準結論的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性問題處理

面板固定效應模型估計方法的采用，一定程度上可以避免遺漏變量對估計結果一致性的影響。這一點從基準模型估計結果的 R² 可見一斑，表4和表5估計結果中的可決系數(shù)均接近1，這表明固定效應估計方法的采用克服了遺漏變量引致的問題。但雙向因果關系和測量誤差依然可能會導致估計結果非一致。為此，本文采用了兩種方法對可能存在的內(nèi)生性問題進行處理。

1.工具變量法

首先參考張勛等[51]的思路，選取省會城市與杭州的球面距離作為數(shù)字貿(mào)易的工具變量。在相關性方面，杭州作為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟起源城市，在數(shù)字技術領域處于領先地位。一般來說，各省份與杭州的球面距離越近，越能從杭州所釋放的數(shù)字技術輻射中獲益，因此這一變量與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展緊密相關。在外生性方面，兩個地區(qū)的球面距離是外生的，不會因人類的經(jīng)濟活動、政策干預等因素發(fā)生變化。由于地理距離不隨時間變化，本文參考李子豪和王倩倩[52將工具變量與時間趨勢項的交互項作為工具變量 V¹ 。

此外，借鑒黃群慧等[53]，本文采用各省份在1984年的郵電歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)字貿(mào)易的工具變量。在相關性方面，數(shù)字貿(mào)易依托現(xiàn)代通信技術發(fā)展，而通信技術的發(fā)展由固定電話開始，固定電話的發(fā)展情況會影響到現(xiàn)代通信技術的發(fā)展;在外生性方面，當今數(shù)字經(jīng)濟時代固定電話等傳統(tǒng)電信工具已難以對當期經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生直接影響。為滿足面板數(shù)據(jù)工具變量的選擇要求，本文參考努恩（Nathan Nunn）[54]以1984 年每百萬人郵局數(shù)和每百人固定電話數(shù)分別與上一年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)的交互項，構造數(shù)字貿(mào)易的工具變量 V² 和 V³ 。

以上述三個工具變量為基礎的2SLS估計結果如表8所示，第一階段估計結果中三個工具變量的 F 統(tǒng)計量值超過10，表明不存在弱工具變量問題，第二階段結果均表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平顯著提升了我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，基準模型估計結果是穩(wěn)健的。

2.基于外生政策的雙重差分法

2016年，國務院發(fā)布了《國務院關于同意在天津等12個城市設立跨境電子商務綜合試驗區(qū)的批復》這一政策，同意在天津市等12個城市①設立試點跨境電子商務綜合試驗區(qū)，這一政策旨在推動外貿(mào)升級發(fā)展。綜合試驗區(qū)的設定改善了所在城市的數(shù)字基礎設施，降低了當?shù)仄髽I(yè)進人外貿(mào)行業(yè)的邊際交易成本、增大了貿(mào)易機會、擴大了貿(mào)易主體，顯然實施這一政策的地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平將快速提高，然而這一政策對這些地區(qū)的制造業(yè)企業(yè)卻是外生的，這符合準自然實驗要求。為此，本文基于“跨境電子商務綜合試驗區(qū)\"政策，采用雙重差分法處理數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平內(nèi)生性引致的因果推斷難題。借鑒薛成等[55]的方式，設定如下模型：

模型（2）中， t^e 是虛擬變量，若 i 屬于處理組（設立跨境電子商務綜合試驗區(qū)的地區(qū)）賦值為1，若 i 屬于對照組（無試點地區(qū)）則賦值為 0 。 p^c 為政策實施虛擬變量，對于處理組的城市在2016年及以后賦值為

1，其余賦值為0?？刂谱兞考显O定與模型（1）一致。在這一模型中，我們主要關注 γ₁ 的估計結果，若其顯著為正，則表明數(shù)字貿(mào)易水平將顯著增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。表9的估計結果顯示交叉項 t^e×p^c 的系數(shù)在 1% 水平顯著為正，相較對照組來說，跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立顯著提升了處理組地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

雙重差分方法的應用需要滿足平行趨勢假設，即在政策實施前兩組趨勢應該一致，以確保政策的效果并不是由兩組原本的差異導致。本文依據(jù)事件研究法，在模型（2）基礎上引入政策前后的時間虛擬變量，具體模型設定如下：

為了更直觀地展示平行趨勢假設是否滿足，我們在圖1中描繪了模型（3）的估計系數(shù)及其置信區(qū)間。圖1中current表示政策實施當年（2016年），可以清楚地看到在政策實施前兩年， t^e_i×p^c_t-k 估計系數(shù)并沒有通過顯著性檢驗，而政策實施后的年份中， t^e_i×p^c_t+m 的估計系數(shù)顯著不為0，表明在政策實施前，試點城市與非試點城市的產(chǎn)業(yè)鏈韌性沒有顯著的差異，平行趨勢假設滿足。

為排除潛在的其他政策和遺漏變量對回歸結果的干擾，避免偽回歸情況，本文借鑒蔣選和王林杉[56]的方法進行安慰劑檢驗。具體做法為，在全樣本中隨機選取處理組和對照組，重復隨機抽樣1000 次，并對基準回歸模型進行估計。安慰劑檢驗結果如圖2所示，隨機處理后的核密度分布主要集中在0附近且近似正態(tài)分布，這表明其他非觀測因素并不會對試點跨境電子商務綜合試驗區(qū)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的關系產(chǎn)生顯著影響。

綜上，跨境電子商務綜合試驗區(qū)的設立顯著提升了處理組地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，即地區(qū)數(shù)字貿(mào)易水平提高顯著增加了地區(qū)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性。基于政策沖擊準自然實驗的研究結論再一次證明了本文基準模型估計結果是比較穩(wěn)健的。

（四）異質(zhì)性檢驗

數(shù)字貿(mào)易水平發(fā)展對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響可能存在時空分布上的差異，為此，我們有必要檢驗二者之間的關系是否存在時空分布上的異質(zhì)表現(xiàn)。

1.空間維度的異質(zhì)性檢驗

由于我國的國土遼闊，不同地理位置所擁有的資源稟賦一定程度上將影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升效應。為此，本文將29個省份劃分為東部 （e^t） 、中部 （m） 和西部 （w^t） 地區(qū)，并生成代表三個地區(qū)的虛擬變量。如果該省份屬于東部地區(qū)，則 e^t 取值為1，否則為 0 。中部地區(qū) （m） 和西部地區(qū) （w^t） 的設定方法與之相同。本文參考劉晨陽和曹以倫[57將數(shù)字貿(mào)易與中部地區(qū)（ d*m） 和西部地區(qū)（ d?w^t 虛擬變量的交互項納入基準回歸模型（1）中，通過交互項系數(shù)考察空間維度的異質(zhì)性問題。

表10列（1）的估計結果顯示，在 1% 的水平上，交互項 d*m 和 d*w^e 系數(shù)顯著為負。東部地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易對產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應相比中西部地區(qū)更大。與中西部地區(qū)相比，東部地區(qū)先天的地理區(qū)位環(huán)境使其貿(mào)易發(fā)展水平高于中西部地區(qū)，同時豐富的資本要素投人、較高技能的勞動力要素和地區(qū)數(shù)字基礎設施的優(yōu)勢，使其與數(shù)字技術相關的創(chuàng)新能力高于中西部地區(qū)。這些因素加強了數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用。

2.時間維度的異質(zhì)性分析

2018年以來，中美貿(mào)易爭端極大地沖擊了我國進出口貿(mào)易以及產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈安全，為此本文設置時間虛擬變量 t^m ，令其2019年以前為0，否則為1。隨后，將數(shù)字貿(mào)易與 t^m 虛擬變量的交互項 d*t^m 引人基準回歸模型（1）中，以檢驗數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在貿(mào)易爭端前后的差異化影響。表10列（2）顯示， d*t^m 系數(shù)并不顯著，這表明中美貿(mào)易沖突并沒有顯著影響數(shù)字貿(mào)易對我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響。由此可見，數(shù)字貿(mào)易弱化了外部沖擊對我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響，增強了我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性面對外部風險的抵抗能力。

四、進一步的分析

前文理論分析部分已闡釋了數(shù)字貿(mào)易能夠通過技術創(chuàng)新效應和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應兩種路徑影響我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。本文參考江艇[58]的機制檢驗方法，建立如下模型檢驗數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對地區(qū)技術創(chuàng)新效應和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應的影響。

模型（4）中， M_it 表示技術創(chuàng)新能力 （i^v） 或企業(yè)數(shù)字化水平 （d^l ），其余設定與模型（1）相同。

（一）技術創(chuàng)新效應的影響機制分析

數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)已逐漸成為全球主要的國際貿(mào)易方式，注重數(shù)字技術的應用與革新是企業(yè)適應市場需求變化和增強國際市場競爭力不可缺少的一環(huán)。與此同時，技術創(chuàng)新能夠提升制造業(yè)企業(yè)向全球價值鏈兩端的延伸速度，進而可強化產(chǎn)業(yè)鏈韌性。因此，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可能通過提升地區(qū)技術創(chuàng)新能力增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。本文借鑒姚戰(zhàn)琪7采用科技開發(fā)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量地區(qū)的技術創(chuàng)新水平 （i^v） 。表11列（1）估計結果顯示，伴隨地區(qū)數(shù)字貿(mào)易水平的提高，地區(qū)的技術創(chuàng)新能力將顯著提高。數(shù)字貿(mào)易的快速發(fā)展將通過多邊市場的競爭效應以及技術在貿(mào)易渠道的溢出效應，增加地區(qū)以及地區(qū)內(nèi)部企業(yè)與數(shù)字技術相關的研發(fā)投入，優(yōu)化技術要素的配置效率，進而提高地區(qū)的技術創(chuàng)新能力。技術創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的內(nèi)在動力[32]。技術創(chuàng)新能力的提高有利于企業(yè)突破關鍵核心技術，在關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過引入自給可控的新材料、新工藝和新技術等關鍵生產(chǎn)要素，以此確保生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可控性，形成產(chǎn)業(yè)鏈的核心競爭力[59]。進一步而言，企業(yè)的技術革新和儲備能力越強，企業(yè)越能夠及時察覺市場供需變化，生產(chǎn)滿足市場需求和個性化的高附加值產(chǎn)品，增強自身在國際貿(mào)易市場上的競爭優(yōu)勢[60]。總之，強化技術創(chuàng)新能力將進一步提高地區(qū)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈抵抗風險和快速恢復及轉(zhuǎn)型的能力，增強產(chǎn)業(yè)鏈面對外部沖擊風險的韌性。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機制分析

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展將倒逼企業(yè)經(jīng)營向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)鏈條中的企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)流程和供需匹配能力，降低了企業(yè)的交易成本，進而可提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，增強企業(yè)克服外部風險沖擊和內(nèi)生性沖擊的能力，鏈條中企業(yè)抵抗風險能力的增強也將進一步夯實產(chǎn)業(yè)鏈韌性[19]。

本文借鑒吳非等[61]方法，統(tǒng)計了上市公司年報中數(shù)字化相關詞語出現(xiàn)頻次，以此為基礎計算每年各省級行政區(qū)域中所有企業(yè)數(shù)字化詞語頻次的平均值，用其測度省級地區(qū)層面的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度 （d¹） 。表11列（2）估計結果顯示，數(shù)字貿(mào)易水平的發(fā)展顯著提升了地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度。數(shù)字貿(mào)易領域的市場競爭效應促使企業(yè)積極應用數(shù)字技術，通過實現(xiàn)智能化生產(chǎn)降低生產(chǎn)成本及提高生產(chǎn)效率。伴隨企業(yè)數(shù)字化程度的上升，鏈條中的企業(yè)可以對生產(chǎn)運營中出現(xiàn)的問題快速做出相應調(diào)整和改進[62]，有效改善了產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型發(fā)展能力。與此同時，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅通過提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)效率，加快企業(yè)對產(chǎn)業(yè)鏈中間產(chǎn)品的投入和產(chǎn)出速度[42];還可以提升數(shù)據(jù)分析處理能力，提高資源共享和信息交換的安全性，加強企業(yè)對生產(chǎn)風險和庫存風險等潛在風險的實時動態(tài)檢測，實現(xiàn)企業(yè)決策的有效性和針對性，提高產(chǎn)業(yè)鏈柔性[63]，增強產(chǎn)業(yè)鏈抵抗風險能力。

綜上，本文的研究假設2得以驗證，數(shù)字貿(mào)易通過技術創(chuàng)新效應和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應顯著提升了我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

五、結論與政策建議

（一）結論

本文基于2013—2022年我國省級面板數(shù)據(jù)測度了我國省級地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性和數(shù)字貿(mào)易指標，實證檢驗了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響及其機制。研究結論發(fā)現(xiàn)： ① 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展顯著增加了我國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性，數(shù)字貿(mào)易水平提升1個百分點，我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性平均上升0.888 8個百分點。在考慮了變量測度方法、模型設定形式、數(shù)據(jù)合并誤差以及內(nèi)生性問題后，結論依然穩(wěn)健。 ② 機制分析表明，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展通過提升地區(qū)的技術創(chuàng)新能力和地區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度，顯著增強了我國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性。 ③ 異質(zhì)性檢驗顯示，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響顯著高于中西部；與中美貿(mào)易爭端前相比，貿(mào)易保護主義抬頭并沒有顯著削弱了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的夯實能力。

（二）政策建議

基于上述研究結論，就如何進一步夯實我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，本文提出如下建議：

第一，完善新型數(shù)字基礎設施建設，夯實數(shù)字貿(mào)易基礎。本文研究結論表明，伴隨數(shù)字貿(mào)易水平的提升，中國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性將得以顯著增強。數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)已成為國際貿(mào)易的主要構成部分，數(shù)字產(chǎn)品或服務貿(mào)易規(guī)模上漲將從需求終端層面增強國內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條與數(shù)字技術的融合程度。數(shù)字技術的大量應用，將從降低交易費用和信息不對稱程度等方面，增加產(chǎn)業(yè)鏈的運作效率、提高產(chǎn)業(yè)鏈抵抗風險能力、恢復能力以及轉(zhuǎn)型速度。因此，政府應配套出臺促進數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的相關政策，增加對數(shù)字貿(mào)易相關的數(shù)字技術基礎設施的投入。例如，加快新型基礎設施建設，優(yōu)先在部分地區(qū)建設國家級數(shù)字基礎設施平臺試點，降低企業(yè)利用數(shù)字技術的技術門檻與成本門檻，增強我國企業(yè)開展數(shù)字貿(mào)易的國際市場競爭優(yōu)勢。

第二，增加與科學技術和教育相關的政府支出，提高產(chǎn)學研一體化程度。本文研究結論顯示，數(shù)字貿(mào)易通過技術創(chuàng)新效應和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應夯實我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。地區(qū)技術創(chuàng)新效應提升和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實質(zhì)上都與自主創(chuàng)新能力提升相關。自主創(chuàng)新是一個需要投人大量資金、科研人員的長期高風險活動。政府應繼續(xù)增加對科研活動和教育的支出，補充創(chuàng)新投入的資本缺口和高科技人才缺口。同時，應繼續(xù)鼓勵高校、研究機構與企業(yè)的科研合作，建立科技中介平臺，縮小技術創(chuàng)新在項目和人員的供需錯配缺口，提高政府在科教支出方面的回報率。技術創(chuàng)新支出的高效轉(zhuǎn)化將對企業(yè)自主創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生巨大的正外部性。技術優(yōu)勢形成的壟斷優(yōu)勢將提升產(chǎn)業(yè)鏈面對外部風險的抵抗能力和轉(zhuǎn)型能力，增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

第三，實施動態(tài)化和差異化的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展措施。由于資源稟賦、基礎設施建設與經(jīng)濟發(fā)展水平的區(qū)域分布差異，政府應加強地區(qū)間協(xié)調(diào)合作，避免惡性競爭和兩極分化。地方政府應根據(jù)當?shù)貎?yōu)劣勢制定數(shù)字貿(mào)易相關政策，建設具有當?shù)靥厣臄?shù)字貿(mào)易平臺，為處于弱勢的企業(yè)提供技術與資金方面幫助，從各個鏈點處增強我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全。針對貿(mào)易開放度較低的中西部地區(qū)，當?shù)卣畱斨匾晹?shù)字貿(mào)易給當?shù)亟?jīng)濟高發(fā)展帶來的正向作用，完善數(shù)字基礎設施，提升中西部地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

第四，持續(xù)優(yōu)化對外貿(mào)易結構，擴大數(shù)字貿(mào)易規(guī)模占比。本文研究結論顯示，2018年的中美貿(mào)易爭端并未顯著削弱數(shù)字貿(mào)易對我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的積極影響。相較傳統(tǒng)貿(mào)易模式，基于數(shù)字技術的新型貿(mào)易模式能夠有效規(guī)避貿(mào)易保護主義經(jīng)由貿(mào)易渠道對我國產(chǎn)業(yè)鏈韌性的沖擊。為此，在以數(shù)字技術為基礎的技術革命時代，面對日益復雜的外部環(huán)境挑戰(zhàn)，我國應進一步加大數(shù)字技術領域的研發(fā)投入，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，增加企業(yè)在數(shù)字貿(mào)易領域的核心競爭力，從而全面提升我國產(chǎn)業(yè)鏈乃至總體經(jīng)濟的抗風險能力和發(fā)展韌性。

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（責任編輯：楊洋）

On The Impact of Digital Trade on the Resilience of China’s Manufacturing Industry Chain

ZHENG Yanyan’，LIU Bojun'，LI Lei2

School of International Business，Tianjin Foreign Studies University，Tianjin，China，300270; 2.Centerfor Transitionals'Studies，Nankai University，Tianjin，China，300071）

Abstract：Underthedualinfluencesoftechnologicalprogressandrising tradeprotectionism，thesignificantincreasein uncertaintyrisksbroughtaboutbyglobalidustrialchaindisruptionsandrestructuringhasmadeenhancingtheresilienceofdomestic industrialchainsatoppriorityforountriestosafeguardnationaleconomicsecurityBasedoprovincialpaneldatafromChina spanning 2O13-2O22，thisstudyexamines theimpactofdigital tradeontheresilienceofChina’smanufacturing industrychainand itsunderlyingmechanisms.Theresearchfindingsindicatethatthedevelopmentofdigitaltradehassignificantlystrengthenedthe resilienceofChina’smanufacturingindustrychain，andtheseconclusionsremainrobustafteraseriesoftests.Digialtradehas notablyenhancedtheresilienceoftheindustrialchaininChinathroughtheefectsoftechnologicalinnovationanddigital transformation.Moreover，theimpactofdigitaltradeontheresilienceofthemanufacturing industrychainexhibitsregional dispariesinbothtimeandspac，withagreaterincreaseinresilienceobseredintheeasteregions.Followingthetradedisputes betweenChinaandtheUnitedStates，thepositiveimpactofdigitaltradeontheresilienceofChina’sindustrialchainhasben significantlyweakened.Thisstudyholdsimportantimplicationsforunderstandingtheessenceofindustrialchainresilienceandthe empowering effect of digital trade on enhancing the resilience of the manufacturing industry chain.

Keywords：digital trade；industrialchainresilience;technological innovationefects;digital transformationeffects