近日，“基于人工智能技術(shù)的海量民情民意數(shù)據(jù)分析感知解決方案”成功入選2024年度浙江省信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新優(yōu)秀應(yīng)用典型案例，這一成果標(biāo)志著寧波市人大在探索人工智能與人大工作深度融合方面邁出堅實步伐，為健全吸納民意、匯集民智工作機制開辟了新路徑。

以算法模型為支撐，夯實人大智能化底座

在人工智能浪潮奔涌的當(dāng)下，率先布局人工智能與人大工作融合賽道?！拔覀円浴懔Α⑺惴?為雙引擎，搭建起從數(shù)據(jù)采集到成果轉(zhuǎn)化的全鏈條智能體系。\"辦公廳有關(guān)同志介紹，通過整合文本分類、語音識別、圖像識別等前沿技術(shù)，迭代升級人大智能支撐中心，夯實了“浙里甬人大\"綜合數(shù)智應(yīng)用智能支撐底座。

走進“浙里甬人大”民情民意智能感知中心的“數(shù)字中樞”，可見其縱橫貫通的創(chuàng)新架構(gòu)：橫向聯(lián)通“民生e點通”“民呼我為\"等12個部門民生平臺，縱向串聯(lián)省市縣三級人大系統(tǒng)，實現(xiàn)標(biāo)簽定制、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練的一體化管理。

在算力保障方面，依托寧波市人工智能超算中心算力資源，申請配置了4P國產(chǎn)化算力，私有化部署算法模型，并面向全市各級人大開放使用，為數(shù)智融合發(fā)展提供了強大支撐。

2024年9月4日，開展民生實事項目“集中征集月”暨“市民監(jiān)督周”活動。

在模型構(gòu)建領(lǐng)域，以自然語言處理、通義千問-72B大語言模型為基礎(chǔ)，引入DeepSeek-671B分析能力，建立科學(xué)算法模型和校驗規(guī)則，不斷充實人大立法、監(jiān)督、決定和代表工作等相關(guān)核心業(yè)務(wù)的算法庫、知識庫、模型庫、組件庫，建設(shè)了民意感知、專項分析、成效評價、代表畫像等4個人大領(lǐng)域?qū)I(yè)模型，形成集約共享的算法模型支撐能力和數(shù)據(jù)自主分析能力，為人大履職裝上“智能大腦”。

以數(shù)據(jù)治理為抓手，強化民意智能化處理

人工智能的引入，有效突破了民意收集的時空限制，形式更加靈活多樣，通過數(shù)據(jù)共享機制歸集人大、政府及有關(guān)部門各領(lǐng)域民情民意數(shù)據(jù)，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)簽化，形成標(biāo)準(zhǔn)民情民意數(shù)據(jù)庫，為人大工作提供全方位、廣覆蓋的民意數(shù)據(jù)支撐。

在全量化歸集民意方面，持續(xù)強化代表聯(lián)絡(luò)站作用，大力推廣代表碼、活動碼應(yīng)用，暢通“線上 + 線下”多途徑收集渠道，2024年收集代表群眾意見達15.2萬條。同時，積極貫通省市縣三級人大系統(tǒng)，拓展“人大源\"數(shù)據(jù)收集范疇，成功歸集市人代會和常委會會議審議意見、代表議案建議、旁聽公民意見建議、座談?wù){(diào)研發(fā)言等高質(zhì)量數(shù)據(jù)8萬余條。此外，依托一體化智能化公共數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)共享機制，對接基層治理“四平臺”、“民呼我為\"和“民生e點通\"等主要民意表達平臺，累計歸集民情民意數(shù)據(jù)650余萬條，實現(xiàn)民意收集的廣覆蓋與深層次。

數(shù)據(jù)質(zhì)量是決策依據(jù)的生命線。在標(biāo)準(zhǔn)化清洗數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，嚴(yán)格按照文本長度、文本格式、特殊標(biāo)記去除、數(shù)據(jù)脫敏等52條規(guī)則，對歸集的民情民意數(shù)據(jù)進行入庫前清洗。同時結(jié)合大語言模型篩除無意義數(shù)據(jù)，規(guī)整來源、區(qū)域等基礎(chǔ)字段，確保民意數(shù)據(jù)真實、有效、準(zhǔn)確，為后續(xù)分析應(yīng)用筑牢根基。

在精準(zhǔn)化分類數(shù)據(jù)方面，依據(jù)人大工作機構(gòu)職責(zé)、政府部門職能以及其他民意表達平臺分類標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建起涵蓋重點民生領(lǐng)域32方面238項的民情民意分類標(biāo)準(zhǔn)體系運用自然語言處理和大語言模型技術(shù)，對瑣碎的民情民意快速分類、自動派發(fā)事件標(biāo)簽，統(tǒng)一歸集形成人大民情民意數(shù)據(jù)池，極大提升了民意處理效率與精準(zhǔn)度。

以實戰(zhàn)實效為導(dǎo)向，探索人大行權(quán)履職閉環(huán)

“推動數(shù)據(jù)、算力、算法三大要素與人大核心業(yè)務(wù)的深度融合，夯實了人大工作民意基礎(chǔ)，賦能人大工作提質(zhì)增效，豐富拓展全過程人民民主生動實踐。\"這是寧波市人大有關(guān)同志眼中人工智能帶來的最直觀的工作成效。

代表履職管理率先搭上“智能快車”。借助人工智能知識圖譜，代表標(biāo)簽與評價體系被高效整合，每位代表的履職全景畫像躍然眼前。系統(tǒng)結(jié)合海量民情民意，智能劃定專項意見征集范圍，精準(zhǔn)輸出履職提質(zhì)建議，為代表議案建議的高質(zhì)量提出與起草提供“智慧錦囊”。數(shù)據(jù)顯示，2024年全市代表履職綜合指數(shù)平均達85.4分，履職成效看得見、摸得著。

民生實事項目線索征集與處置的閉環(huán)實踐，更是人工智能賦能人大工作的生動縮影。2024年，寧波市人大多渠道發(fā)力，共收集民生實事項目線索61312條，經(jīng)清洗剔除2012條無效數(shù)據(jù)后，59300條有效線索在自然語言處理模型和大語言模型的“加持”下，被精準(zhǔn)歸類至交通出行等12個大類，并自動派發(fā)民意熱詞，以標(biāo)準(zhǔn)化格式存入民情民意數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)工作筑牢堅實數(shù)據(jù)底座。

在智能分析環(huán)節(jié)，聚類算法化身“數(shù)據(jù)分揀員”，將12個大類下1.7萬個熱詞合并為1200余個標(biāo)簽。系統(tǒng)依據(jù)線索占比、來源等條件，篩選出關(guān)鍵線索標(biāo)簽，再通過大模型分塊處理，提煉主旨、歸納項目名稱，最終形成47項125個重點線索方向，實現(xiàn)線索篩選分析“一屏覽盡”，為專（工）委梳理線索提供清晰指引。在項目線索集中征集月中，家住海曙區(qū)的王阿姨通過線索征集碼，反映小區(qū)健身器材老化存在安全隱患。這條語音留言經(jīng)平臺自動轉(zhuǎn)寫、智能分類后，自動流轉(zhuǎn)至基層治理四平臺處理。同時，健身設(shè)施維護問題被精準(zhǔn)推送市人大常委會教科文衛(wèi)工委相關(guān)領(lǐng)域民生實事項目線索池。

在閉環(huán)處置階段，專項民意分析模型扛起“重任”。重點線索與民意、提出人實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，對于入選重點線索，實時向代表群眾通報進度，邀請其深度參與項目謀劃與監(jiān)督；未入選民意也“物盡其用”，簡單訴求自動流轉(zhuǎn)至基層治理四平臺快速辦理，復(fù)雜問題則推送至對口專（工）委，通過整合分析，轉(zhuǎn)化為立法監(jiān)督議題、代表議案建議線索，真正做到民意“件件有回音”。

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用為人大健全吸納民意、匯集民智工作機制提供了有利契機和有效路徑。下一步，將持續(xù)深化人工智能應(yīng)用，進一步完善民情民意閉環(huán)處理，更好把人大制度優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能、發(fā)展勝勢，更好服務(wù)中心大局。