關(guān)鍵詞：土地利用類型；產(chǎn)水深度；產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值;PLUS模型；InVEST模型；中部干旱帶中圖分類號(hào)：S157 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j. issn. 1000-0941.2025.06.023引用格式：.中部干旱帶土地利用轉(zhuǎn)化對(duì)產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值的影響分析[J].中國(guó)水土保持，2025（6） ：82-88.

土地作為人類生產(chǎn)生活的現(xiàn)實(shí)載體，是進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)必需的物質(zhì)條件和自然基礎(chǔ)，也是經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展、資源環(huán)境管理調(diào)控的關(guān)鍵[1]?，F(xiàn)階段土地利用的突出矛盾是土地利用轉(zhuǎn)化與糧食安全、生態(tài)安全之間的矛盾，特別是干旱生態(tài)脆弱區(qū)以生態(tài)恢復(fù)與治理為主要功能，當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)的完整性受到破壞、生態(tài)環(huán)境逐漸由自然狀態(tài)轉(zhuǎn)化為人為狀態(tài)時(shí)，區(qū)域生態(tài)安全就會(huì)受到威脅[2-4]。土地利用類型直接關(guān)系著生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)功能及生態(tài)安全，因此基于生態(tài)系統(tǒng)和人類福祉的土地利用類型變化、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值等研究受到學(xué)者們的重點(diǎn)關(guān)注[5]。我國(guó)內(nèi)陸干旱及半干旱區(qū)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)博弈突出，生態(tài)壓力與生態(tài)效應(yīng)大，解決其土地資源與生態(tài)服務(wù)價(jià)值可持續(xù)性維系的問(wèn)題，是生態(tài)文明與人地共生的前提，而有效產(chǎn)水量不足是制約內(nèi)陸干旱及半干旱地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的根本原因[。產(chǎn)水服務(wù)作為生態(tài)系統(tǒng)供給服務(wù)中的一項(xiàng)重要組成部分，其合理性評(píng)估對(duì)改善區(qū)域水資源管理具有重要作用。

土地利用轉(zhuǎn)化是一個(gè)動(dòng)態(tài)的演進(jìn)過(guò)程，包括顯性與隱性形態(tài)在時(shí)空范圍內(nèi)的同時(shí)變動(dòng)[7]。產(chǎn)水情況作為土地利用轉(zhuǎn)化隱性形態(tài)產(chǎn)出之一，其依賴于土地顯性形態(tài)的變化。王玉純等[8在對(duì)石羊河流域的研究中指出，土地變動(dòng)會(huì)對(duì)產(chǎn)水服務(wù)能力造成較大影響，如林地蒸散量與耕地相比較大，因而“退耕還林”

會(huì)造成產(chǎn)水服務(wù)的衰退；張維琛等[9在以內(nèi)蒙古塔布河流域?yàn)槔难芯恐羞M(jìn)一步指出，不同地形與氣候?qū)Ξa(chǎn)水服務(wù)產(chǎn)生主要影響，而不同土地利用方式會(huì)影響地區(qū)水土保持和水資源供應(yīng)，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)水服務(wù)造成影響；丁菊等[0]則以黃河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，指出人類活動(dòng)強(qiáng)度的增加會(huì)抑制產(chǎn)水服務(wù)的供給。

作為國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)和多民族聚居區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定、生態(tài)建設(shè)多維任務(wù)交織，其土地利用選擇直接決定著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與生態(tài)保護(hù)效果。特別是中部干旱帶生態(tài)極其脆弱，如何結(jié)合區(qū)域資源稟賦實(shí)現(xiàn)“治脆”與“防脆”相結(jié)合，提升內(nèi)在韌性，是高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)先行示范區(qū)建設(shè)、干旱區(qū)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)亟待解決的問(wèn)題。水、土是干旱區(qū)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸資源，為滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)治理的雙重任務(wù)要求，給土地利用的權(quán)衡選擇及政策制定提供有力支撐，本研究以中部干旱帶四縣（區(qū)）作為研究單元，分析近20a土地利用類型的變動(dòng)，利用In-VEST模型對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值中的產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值作評(píng)價(jià)，并進(jìn)一步結(jié)合PLUS模型對(duì)未來(lái)的土地利用格局、產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值進(jìn)行模擬。

1材料與方法

1. 1 研究區(qū)概況

中部干旱帶（ 36^°54^′～38^°23^′N ， 104^°17^′～ 107^°39^′E ）處于黃土高原和青藏高原的交會(huì)地帶，海拔 1212～2951m ，包括鹽池縣、同心縣、紅寺堡區(qū)、海原縣、中寧縣山區(qū)、沙坡頭區(qū)山區(qū)、原州區(qū)北部、西吉縣西部等區(qū)域。區(qū)內(nèi)水資源短缺，呈干旱半干旱氣候特征，2000—2020年不同地點(diǎn)年均降水量 200～400 mm ，蒸發(fā)量大于 2000mm ，降水少、蒸發(fā)量大、水土流失嚴(yán)重，生態(tài)脆弱。2020年研究區(qū)人均生產(chǎn)總值為3.37萬(wàn)元（同期全區(qū)人均生產(chǎn)總值為5.5萬(wàn)元），經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，是生態(tài)與經(jīng)濟(jì)博弈突出的區(qū)域。本研究選擇完全屬于中部干旱帶的行政單元海原縣、同心縣、紅寺堡區(qū)、鹽池縣作為研究區(qū)域，土地面積為22185.54km² 。研究區(qū)概況見(jiàn)圖1。

1.2 研究方法

1.2.1土地利用類型動(dòng)態(tài)度

土地利用類型動(dòng)態(tài)度表達(dá)了一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類型的變化，分為單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度和綜合土地利用類型動(dòng)態(tài)度[11]。公式分別為

式中： Y 為單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度； X_b?X_a 分別為研究期末、初某類土地利用類型的面積，單位 km²;T 為研究時(shí)長(zhǎng)，單位 a;C 為綜合土地利用類型動(dòng)態(tài)度; L_k

為研究初期第 k 類土地利用類型的面積，單位 km² ：L_k-g 為研究期內(nèi)第 k 類土地轉(zhuǎn)化為第 g 類土地利用類型面積的絕對(duì)值，單位 km² 。

1. 2.2 PLUS模型

PLUS模型是基于柵格數(shù)據(jù)，挖掘土地利用類型擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)因素，最終實(shí)現(xiàn)土地利用類型模擬及預(yù)測(cè)的模型[12-15]?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性、相關(guān)性和差異性，借鑒已有研究基礎(chǔ)[16-17]，本研究從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、交通條件篩選土地利用類型轉(zhuǎn)化的驅(qū)動(dòng)因子，包括高程、坡度、氣溫、降水量、GDP、人口密度、距一級(jí)道路距離、距二級(jí)道路距離、距三級(jí)道路距離、距鐵路距離共10個(gè)因子。模型中需要對(duì)鄰域權(quán)重做出設(shè)定，鄰域權(quán)重會(huì)直接影響不同土地利用類型間的相互轉(zhuǎn)換過(guò)程，其值越大表明該土地利用類型變動(dòng)的概率越大。依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[18-20]以及多次精度試驗(yàn)，結(jié)合現(xiàn)有研究及干旱帶實(shí)際情況對(duì)參數(shù)做出調(diào)整，確定耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地鄰域權(quán)重分別為 0.360，0.027，0.180，0.034，0.300，0.067 0

1.2.3 產(chǎn)水量測(cè)算

利用 InVEST 模型中的產(chǎn)水量模塊計(jì)算土地利用產(chǎn)水深度[21-22]，公式為

Y_xj=P_x-E_TAxj

ω_x=ZA_x/P_x

A_x=min（D_max，D_root）W_x

W_x=54.509-0.132m_sAN-0.003m_sAN²-0.055m_sIL-0.006m_sIL²-0.738m_cLA+0. 007m_CLA ²- 2.668m_C+ 0.501m_C ²

式中： Y_xj 為 j 類土地利用類型柵格 x 的產(chǎn)水深度，單位mm E_TAxj 為 j 類土地利用類型柵格 x 的實(shí)際年蒸散量，單位 mm;P_x 為柵格 x 的年降水量，單位 mm;ω_x 為表達(dá)氣候與土壤屬性關(guān)系的非物理參數(shù)； R_xj 為Budy-ko 干燥指數(shù)，定義為潛在蒸散發(fā)與降水量之比； Z 為Zhang系數(shù)，代表降水季節(jié)性特點(diǎn)的常數(shù)，結(jié)合2020年水資源公報(bào)，設(shè)置為 3.4;A_x 為柵格 x 植被有效利用含水量，單位 mm;D_max 為最大土壤深度，單位mm;D_root 為根系深度，單位 mm;W_x 為柵格 x 植被可利用水含量; m_SAN?m_SIL?m_CLA?m_C 分別為砂粒、粉粒、黏粒和有機(jī)物的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

1.2.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

本研究中應(yīng)用的DEM數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心，氣象數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心，土壤類型數(shù)據(jù)來(lái)源于LandsatTM遙感影像解譯，土壤根系深度數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)土壤數(shù)據(jù)庫(kù)；其余土壤數(shù)據(jù)來(lái)源于世界土壤數(shù)據(jù)庫(kù)（HSWD）。部分缺失數(shù)據(jù)采用鄰域均值進(jìn)行插補(bǔ)獲取。

2 結(jié)果與分析

2.1土地利用類型空間特征

2.1.1 土地利用類型分析

中部四縣（區(qū)）2000年、2010年、2020年土地利用數(shù)據(jù)見(jiàn)圖2。由圖2可知，中部干旱帶四縣（區(qū)）主要土地利用類型為草地和耕地，而未利用地、林地、建設(shè)用地和水域相對(duì)較少。耕地集中分布于清水河沿線以及南部降水較多的黃土高原地區(qū)，林地主要分布在中部大羅山、南部六盤山和米缸山，草地廣泛分布于研究區(qū)，建設(shè)用地集中于城鎮(zhèn)，未利用地主要分布在中部干旱地區(qū)的山區(qū)。紅寺堡區(qū)耕地、水域面積增加，林地、草地面積減少;同心縣林地、水域面積增加，耕地、草地面積變動(dòng)較小;鹽池縣耕地、林地、水域面積較穩(wěn)定，草地面積減少；海原縣耕地、林地、草地面積較為穩(wěn)定，水域面積減少

使用OriginPro軟件繪制2000—2020年研究區(qū)土地轉(zhuǎn)移矩陣?；鶊D，見(jiàn)圖3。由圖3可知，2000—2020年耕地面積增加，林地面積先減少后增加，草地面積不斷減少;草地轉(zhuǎn)出量最高，且轉(zhuǎn)出量大于轉(zhuǎn)入量，是耕地、建設(shè)用地以及林地面積增加的主要來(lái)源;耕地轉(zhuǎn)出量次之，轉(zhuǎn)入量大于轉(zhuǎn)出量，大多轉(zhuǎn)換為建設(shè)用地和林地。

2.1.2 土地利用轉(zhuǎn)化強(qiáng)度

表1為2000—2020年研究區(qū)各類土地利用類型變動(dòng)情況。由表1可知，2000—2020年研究區(qū)綜合土地利用轉(zhuǎn)化強(qiáng)度逐漸上升，尤其后期土地利用轉(zhuǎn)化強(qiáng)度較為劇烈，這與建設(shè)用地變化有較高的一致性，主要是受到人口增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。建設(shè)用地面積變化最強(qiáng)烈，且呈顯著增加趨勢(shì);耕地、未利用地也隨著生態(tài)保護(hù)政策的實(shí)施，面積小幅度增加；草地、林地、水域面積20a來(lái)呈減少趨勢(shì)

2.2土地利用變化的產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值變化特征

2.2.1中部干旱帶產(chǎn)水特征分析

土地利用的產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值是基于Budyko曲線和年均降水量進(jìn)行評(píng)估的。本研究通過(guò)InVEST模型對(duì)研究區(qū)土地利用類型的單位面積產(chǎn)水深度進(jìn)行測(cè)算（見(jiàn)圖4），結(jié)果表明：

1）整體上，研究區(qū)20a間產(chǎn)水總量、平均產(chǎn)水深度均大幅提升，且前10a增幅大于后 10a ，產(chǎn)水總量由2000年的1.77億 m³ 增加到2020年的7.07億m³ ，平均產(chǎn)水深度由2000 年的 9.59mm 增加到2020年的 38.36mm ?？臻g上柵格單元產(chǎn)水深度由“西高東低”逐漸向“東高西低\"轉(zhuǎn)變。

2）空間上，2000年高值區(qū)集中于海原縣以及紅寺堡區(qū)、同心縣交界的局部區(qū)域，高值區(qū)較少，整體產(chǎn)水深度以中低值為主；2010年高值區(qū)域明顯擴(kuò)大，呈現(xiàn)由原有高值區(qū)向四周擴(kuò)張的趨勢(shì)，東部地區(qū)產(chǎn)水顯著提升；2020年高值區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)張，以紅寺堡區(qū)及鹽池縣為主要擴(kuò)張區(qū)域。蒸散量大于降水量是影響區(qū)域產(chǎn)水量的關(guān)鍵因素，因此要強(qiáng)化高效利用、保護(hù)、管理水資源，農(nóng)業(yè)方面要強(qiáng)化高效率用水，林草業(yè)要加大投入強(qiáng)化林草業(yè)建設(shè)與保護(hù)，加強(qiáng)土地利用與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同發(fā)展。

2.2.2產(chǎn)水強(qiáng)度變化

20a間研究區(qū)產(chǎn)水量呈增加趨勢(shì)，2000—2010年變化較為劇烈，多數(shù)地區(qū)產(chǎn)水量有顯著的提升；2010—2020年產(chǎn)水量變化較為顯著的區(qū)域集中于鹽池縣西部。年均產(chǎn)水深度與產(chǎn)水總量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，產(chǎn)水深度最大的為2020年海原縣的 48.87mm ，同時(shí)其產(chǎn)水量達(dá)到最高為2.67億 m³ 。年均產(chǎn)水深度依次為海原縣（ （36.63mm） gt; 同心縣（ 25.38mm ） gt; 鹽池縣（24.38mm ） gt; 紅寺堡區(qū)（ 14.26mm 。

2.2.3不同土地利用類型的產(chǎn)水能力分析

產(chǎn)水服務(wù)特征與土地利用類型密切相關(guān)，各土地利用類型的產(chǎn)水總量與平均產(chǎn)水深度見(jiàn)表2。由表2可知，不同年份各土地利用類型平均產(chǎn)水深度大小關(guān)系均為：建設(shè)用地gt;未利用地 gt; 耕地 gt; 草地 gt; 林地。原因在于城市化增加了不透水面面積，降水入滲少，產(chǎn)水深度有所提升;林地、耕地、草地產(chǎn)水深度較低的原因，一方面在于植物蒸騰作用，另一方面在于對(duì)地表徑流具有攔蓄作用。

2.3土地利用類型轉(zhuǎn)化的驅(qū)動(dòng)因素探測(cè)

基于土地利用類型轉(zhuǎn)化格局與強(qiáng)度，對(duì)土地利用轉(zhuǎn)化驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，采取用地?cái)U(kuò)張分析策略（LEAS）求得數(shù)據(jù)，結(jié)果表明：耕地轉(zhuǎn)化擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為人口密度（0.181） gt; 降水量（0.128） gt; 地區(qū)生產(chǎn)總值（0.125）；林地?cái)U(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為高程 （0.272）gt; 氣溫 （0.194）gt; 人口密度（0.107）；草地轉(zhuǎn)化擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為人口密度（0.145） gt; 坡度（0.137） gt; 降水量（0.130）；水域轉(zhuǎn)化擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為坡度 （0.392）gt; 高程 （0.216）gt; 氣溫（0.084）；建設(shè)用地轉(zhuǎn)化擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為人口密度（0.221） gt; 坡度 （0.148）gt; 距三級(jí)道路距離（0.108）；未利用地轉(zhuǎn)化擴(kuò)張主要驅(qū)動(dòng)因子數(shù)值大小關(guān)系為GDP（0.157） gt; 坡度 （0.140）gt; 降水（0.139）。社會(huì)因子中人口的影響占主要地位，自然因子中以降水量、坡度和氣溫為主要因子。耕地、建設(shè)用地、草地三類土地?cái)U(kuò)張的最大驅(qū)動(dòng)因子均為人口密度。

2.4土地利用類型及產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值模擬預(yù)測(cè)

2.4.1土地利用類型轉(zhuǎn)化模擬預(yù)測(cè)

結(jié)合元胞自動(dòng)機(jī)與基于閥值遞減機(jī)制的多類型隨機(jī)斑塊種子的CA模型預(yù)測(cè)模擬。利用2000年、2010年土地利用類型數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以2020年數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn)。結(jié)果表明Kappa系數(shù)為0.82（大于0.75），總體精度為 88% ，研究區(qū)模擬效果理想，表明PLUS模型可用于研究區(qū)土地利用類型轉(zhuǎn)化預(yù)測(cè)研究。以此對(duì)2030年土地利用進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)，結(jié)果見(jiàn)圖5。

由圖5可知，未來(lái)中部干旱帶各土地利用類型間面積轉(zhuǎn)化仍較為劇烈，耕地、水域、建設(shè)用地進(jìn)一步擴(kuò)張，建設(shè)用地增長(zhǎng)幅度繼續(xù)提高，林地、草地、未利用地有所減少。轉(zhuǎn)化方向上草地仍為最大的轉(zhuǎn)出方，轉(zhuǎn)出大于轉(zhuǎn)入，土地凈轉(zhuǎn)出最大，是耕地、水域、建設(shè)用地的主要來(lái)源;耕地轉(zhuǎn)出其次，轉(zhuǎn)入大于轉(zhuǎn)出，土地凈轉(zhuǎn)入；水域轉(zhuǎn)出最少，轉(zhuǎn)入面積大于轉(zhuǎn)出面積；建設(shè)用地為最大的轉(zhuǎn)入方，轉(zhuǎn)入面積呈現(xiàn)顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，土地凈轉(zhuǎn)入最大;林地、未利用地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)出基本持平，變化相對(duì)較小。

2.4.2土地利用的產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值模擬預(yù)測(cè)

假定其他條件不變，根據(jù)PLUS模型預(yù)測(cè)得到的研究區(qū)2030年土地利用數(shù)據(jù)，模擬預(yù)測(cè)2030年的產(chǎn)水服務(wù)，并分析探討其變化規(guī)律。

基于2030年土地利用類型的年產(chǎn)水深度預(yù)測(cè)顯示（見(jiàn)圖6），2030年研究區(qū)土地利用的產(chǎn)水服務(wù)量為7.33億 m³ ，較2020年增大 3.6% ，平均產(chǎn)水深度為39.77mm ?？臻g上低值區(qū)明顯縮減，高值區(qū)占比擴(kuò)大。產(chǎn)水深度明顯變化的區(qū)域集中在鹽池縣，以及鹽池縣、紅寺堡區(qū)、同心縣三縣（區(qū)）的交界地帶

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

通過(guò)對(duì)2000—2020年中部干旱帶四縣（區(qū)）土地利用轉(zhuǎn)化及產(chǎn)水深度變化特征、驅(qū)動(dòng)因素分析，對(duì)未來(lái)10a發(fā)展進(jìn)行模擬，得出以下結(jié)論：

1）20a間年中部干旱帶草地、林地、水域減少，耕地、建設(shè)用地、未利用地增加；土地利用類型轉(zhuǎn)化主要集中于林地、草地變化為耕地，耕地變化為建設(shè)用地，研究期后 10a 內(nèi)轉(zhuǎn)化強(qiáng)度較劇烈。

2）20a間整體產(chǎn)水服務(wù)能力增強(qiáng)，前10a增幅高于后 10a ?？臻g上產(chǎn)水高值區(qū)域向北擴(kuò)張，低值區(qū)逐漸減少；產(chǎn)水深度與土地利用類型密切相關(guān)，大小關(guān)系為建設(shè)用地 gt; 未利用地 gt; 耕地 gt; 草地 gt; 林地

3）模擬預(yù)測(cè)顯示，2030年建設(shè)用地進(jìn)一步擴(kuò)張，主要驅(qū)動(dòng)因子是人口密度，草地為轉(zhuǎn)出方，建設(shè)用地為轉(zhuǎn)入方；基于2030年土地利用類型預(yù)測(cè)的年產(chǎn)水量為7.33億 m³ ，平均產(chǎn)水深度為 39.77mm 。

4）人口密度增加、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，不透水面面積增加造成產(chǎn)水深度加大。產(chǎn)水量在受到降雨與蒸散直接影響的同時(shí)，還受到植被覆蓋類型及程度的影響，植被覆蓋度與區(qū)域生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)密切相關(guān)。中部干旱帶產(chǎn)水深度的增加源于不透水面的擴(kuò)張，是對(duì)降雨等自然資源過(guò)多依賴的表現(xiàn)，為進(jìn)一步降低這種依賴性，需要協(xié)同土地利用類型、加強(qiáng)林地草地的恢復(fù)治理、推進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的高質(zhì)量運(yùn)行

3.2 討論

中部干旱帶生態(tài)環(huán)境極其脆弱，承擔(dān)著生態(tài)保護(hù)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及易地搬遷移民穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的多維任務(wù)，資源環(huán)境是掣肘。如何合理配置土地資源、提升土地轉(zhuǎn)化的生態(tài)服務(wù)價(jià)值，降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)自然資源的依賴性，實(shí)現(xiàn)生態(tài)與經(jīng)濟(jì)共贏，是干旱生態(tài)脆弱區(qū)亟待解決的問(wèn)題。高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施，使得耕地的數(shù)量和質(zhì)量得到提高；建設(shè)用地呈轉(zhuǎn)入增長(zhǎng)趨勢(shì)，轉(zhuǎn)入大于轉(zhuǎn)出，說(shuō)明土地利用中建設(shè)用地的擴(kuò)張轉(zhuǎn)化面積較多，其原因一方面是公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，另一方面是城鎮(zhèn)化建設(shè)對(duì)土地需求的增加。林地面積先減后增，退耕還林、天然林保護(hù)計(jì)劃等效果初現(xiàn)。2000—2020年，中部干旱帶水域產(chǎn)水深度為0，這與劉嬌等[23]對(duì)金沙江干熱河谷地區(qū)的研究結(jié)果相一致，主要原因在于區(qū)域蒸散量遠(yuǎn)高于降水量，相關(guān)產(chǎn)水服務(wù)結(jié)論與楊潔等[24]、徐銘璟等[25]對(duì)黃河流域的研究結(jié)論相同，與和娟等[2對(duì)生態(tài)脆弱區(qū)的汾河源頭及彭立等[27]對(duì)四川盆地的研究結(jié)果相似。

結(jié)合中部干旱帶的實(shí)證提出以下建議：一是增強(qiáng)人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地資源需求適配性，兼顧生態(tài)系統(tǒng)供容及維育能力。經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)與集聚帶來(lái)的生產(chǎn)、生活對(duì)土地新的需求，土地利用類型顯性轉(zhuǎn)化的同時(shí)往往對(duì)生態(tài)系統(tǒng)維持自我更新與發(fā)展的能力帶來(lái)壓力，干旱區(qū)耕地轉(zhuǎn)化的數(shù)量與質(zhì)量應(yīng)以生態(tài)系統(tǒng)的供容、維育能力為前提。二是干旱區(qū)需以高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)為核心，強(qiáng)化土地利用長(zhǎng)期規(guī)劃，權(quán)衡多維功能。高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)是干旱區(qū)的重要任務(wù)，生態(tài)治理與保護(hù)是其核心內(nèi)容，需要加強(qiáng)土地利用長(zhǎng)期規(guī)劃、權(quán)衡，發(fā)揮各類土地的多維功能。人口密度是耕地、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的主要驅(qū)動(dòng)因子，要滿足人口和城市發(fā)展土地需求，就需要加強(qiáng)土地利用規(guī)劃，重視干旱區(qū)的生態(tài)價(jià)值，加強(qiáng)管控提升其生態(tài)服務(wù)水平。三是加強(qiáng)土地整治，提高資源利用率，發(fā)掘土地資源價(jià)值。進(jìn)一步加大土地的生態(tài)改良投入，利用科技創(chuàng)新對(duì)土地資源進(jìn)行改良、整治，提高土地資源的利用率，發(fā)掘土地資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、生態(tài)服務(wù)價(jià)值。四是提升生態(tài)恢復(fù)治理水平、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管控，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定與協(xié)同。自然資源的豐度取決于良好的生態(tài)系統(tǒng)，而自然資源的利用受人類干擾的強(qiáng)度直接影響生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。因此，要加強(qiáng)生態(tài)恢復(fù)治理，提升資源質(zhì)量，同時(shí)協(xié)調(diào)人地關(guān)系，加強(qiáng)資源利用與管理的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管控，完善資源開(kāi)發(fā)利用的響應(yīng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與協(xié)同性。

本研究基于研究區(qū)土地利用類型，研究其對(duì)產(chǎn)水服務(wù)價(jià)值的影響，為后續(xù)土地利用規(guī)劃提供可能的借鑒。但是，一方面隨社會(huì)生活的快速發(fā)展，相關(guān)要素都處于動(dòng)態(tài)變化當(dāng)中，本研究中未能充分考察相鄰年份對(duì)于研究時(shí)段的影響，結(jié)果可能存在一定的偏差；另一方面受制于模型自身的局限性，可能無(wú)法準(zhǔn)確模擬復(fù)雜的水文過(guò)程或人類活動(dòng)對(duì)產(chǎn)水量的影響。因此，在未來(lái)的研究中可以進(jìn)一步完善，進(jìn)行更為深入的探討。

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（責(zé)任編輯 楊傲秋）