在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長。傳統(tǒng)的會計審計方法在應(yīng)對海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)時逐漸顯露出效率低下、準確性受限等弊端，而人工智能技術(shù)憑借強大的數(shù)據(jù)處理能力、精準的分析判斷能力以及高效的自動化特性，為會計審計流程的優(yōu)化和效率提升帶來新契機。

人工智能在會計審計流程中的應(yīng)用現(xiàn)狀?

財務(wù)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)在商業(yè)財會領(lǐng)域，數(shù)據(jù)處理是基礎(chǔ)且關(guān)鍵的工作。其中，在財務(wù)數(shù)據(jù)收集方面，人工智能的光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)表現(xiàn)極為出色，該技術(shù)能夠快速掃描諸如發(fā)票、賬單、報表等各類紙質(zhì)文件，準確識別其中的文字與數(shù)字信息并將其轉(zhuǎn)化為可編輯的電子數(shù)據(jù)格式自動錄入財務(wù)系統(tǒng)，極大地提高了數(shù)據(jù)收集的效率和準確性。例如，在大型零售企業(yè)，每天產(chǎn)生大量的銷售發(fā)票，運用OCR技術(shù)能快速處理這些發(fā)票數(shù)據(jù)。

財務(wù)風(fēng)險評估環(huán)節(jié)在商業(yè)企業(yè)財務(wù)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)——財務(wù)風(fēng)險評估中，人工智能憑借機器學(xué)習(xí)算法，一方面可識別企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)里的異常波動、潛在風(fēng)險因素以及各財務(wù)指標間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；另一方面能實時追蹤企業(yè)的經(jīng)營狀況和市場環(huán)境變化，進而動態(tài)調(diào)整風(fēng)險評估結(jié)果，最終助力企業(yè)財務(wù)人員更精準地掌握財務(wù)風(fēng)險狀況并提前擬定風(fēng)險應(yīng)對策略。

財務(wù)審計證據(jù)獲取環(huán)節(jié)在財務(wù)審計工作中，人工智能以其強大的分析能力能夠?qū)ζ髽I(yè)全量財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，在海量數(shù)據(jù)里精準搜尋與審計目標相關(guān)的證據(jù)。例如，在審查企業(yè)費用報銷環(huán)節(jié)，人工智能系統(tǒng)可對所有報銷記錄展開比對分析，通過與市場價格、企業(yè)內(nèi)部報銷規(guī)定等信息對比，迅速識別虛假報銷、違規(guī)報銷等問題并獲取有力審計證據(jù)。不僅如此，區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的結(jié)合更是顯著增強了審計證據(jù)的可靠性和可追溯性。其中，區(qū)塊鏈的分布式賬本特性保障財務(wù)數(shù)據(jù)的真實性與不可篡改，人工智能則承擔起對區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘工作，二者共同為財務(wù)審計提供堅實有力的證據(jù)支持。

人工智能在會計審計流程應(yīng)用中面臨的問題?

數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題商業(yè)財會數(shù)據(jù)由于涵蓋企業(yè)資金流動、利潤數(shù)據(jù)、成本結(jié)構(gòu)等具有高度敏感性的核心財務(wù)信息，在人工智能應(yīng)用所涉及的數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸和處理各環(huán)節(jié)面臨著嚴峻的安全風(fēng)險，具體表現(xiàn)為：一方面，黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等事件時有發(fā)生，一旦企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)被竊取或篡改，企業(yè)將遭受巨大經(jīng)濟損失，甚至面臨生存危機；另一方面，人工智能算法訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)，在利用第三方數(shù)據(jù)開展財務(wù)分析時，可能遭遇數(shù)據(jù)來源合法性存疑、數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)議不完善等問題。因此，如何在保障數(shù)據(jù)可用性的同時確保數(shù)據(jù)提供者隱私不受侵犯，成為當下亟待解決的難題。技術(shù)應(yīng)用門檻與人才短缺問題新興的人工智能技術(shù)對商業(yè)財會領(lǐng)域從業(yè)者提出了提升自身技術(shù)水平以滿足業(yè)務(wù)高要求的挑戰(zhàn)。然而，當前多數(shù)商業(yè)財會人員由于對人工智能技術(shù)的理解和實踐經(jīng)驗不足，難以將其有效融入日常工作；加之企業(yè)在部署人工智能財務(wù)系統(tǒng)時需應(yīng)對系統(tǒng)選擇、實施配置、運維更新等技術(shù)難題，且市場上同時精通商業(yè)會計和人工智能技術(shù)的跨界人才匱乏，這些因素共同限制了人工智能在商業(yè)會計領(lǐng)域的普及應(yīng)用。

法律法規(guī)與監(jiān)管滯后問題人工智能在商業(yè)財會領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，但由于相關(guān)法律法規(guī)和監(jiān)管政策相對滯后，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)使用、算法合規(guī)性、財務(wù)責任界定等方面存在法律空白或模糊地帶。例如，人工智能生成的財務(wù)報告法律責任主體難以確定，數(shù)據(jù)跨境傳輸時如何遵守不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)保護法規(guī)缺乏明確依據(jù)，這使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時面臨一定的法律風(fēng)險。

提高人工智能在會計審計流程中應(yīng)用效率的策略?

加強數(shù)據(jù)安全管理與隱私保護企業(yè)為確保財務(wù)信息的機密性與完整性，必須構(gòu)建全面的信息安全保障機制。須通過部署網(wǎng)絡(luò)安全屏障、數(shù)據(jù)加密方案及權(quán)限管控系統(tǒng)等多重技術(shù)手段維護數(shù)據(jù)在靜態(tài)存儲與動態(tài)傳輸環(huán)節(jié)的安全性；要針對核心財務(wù)信息建立差異化的數(shù)據(jù)分級管理體系，并依據(jù)信息價值與保密等級實施相應(yīng)安全策略，制定詳盡的數(shù)據(jù)治理章程與隱私保障制度以明確信息采集、應(yīng)用及共享的具體規(guī)范且確保數(shù)據(jù)處理流程符合相關(guān)法律法規(guī)；在與外部機構(gòu)進行數(shù)據(jù)交互時要訂立完備的保密約定以清晰界定各方權(quán)責關(guān)系；還需定期開展全員信息安全意識教育來提升員工對潛在風(fēng)險的識別與應(yīng)對能力，從而最大限度降低人為失誤導(dǎo)致的信息泄露風(fēng)險。

提升技術(shù)應(yīng)用能力與培養(yǎng)復(fù)合型人才企業(yè)應(yīng)通過提供涵蓋人工智能基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析工具使用、機器學(xué)習(xí)算法在財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用等內(nèi)容的系統(tǒng)人工智能技術(shù)培訓(xùn)課程，幫助商業(yè)財會人員掌握應(yīng)用方法和技巧；同時鼓勵員工通過在線課程、行業(yè)研討會等方式自主學(xué)習(xí)探索以提升技術(shù)水平；在引入人工智能財務(wù)系統(tǒng)時，要選擇技術(shù)成熟、易用性強的產(chǎn)品，同時尋求專業(yè)技術(shù)支持與服務(wù)并建立內(nèi)部技術(shù)團隊負責日常維護優(yōu)化，以確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行；在高等教育方面則可推動商業(yè)財會與人工智能領(lǐng)域的深度融合，鼓勵高校開設(shè)跨學(xué)科課程，培養(yǎng)既掌握商業(yè)財會知識又具備人工智能技能的綜合性人才；此外，企業(yè)還可與高校及科研機構(gòu)建立合作關(guān)系，共同推進產(chǎn)學(xué)研項目，集中力量解決技術(shù)瓶頸問題。

提高算法可解釋性與保障財務(wù)決策質(zhì)量在人工智能財務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域，應(yīng)通過研究和開發(fā)基于規(guī)則的機器學(xué)習(xí)算法、決策樹算法等人工智能算法，使財務(wù)人員理解算法的決策過程和依據(jù)；同時對復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法進行可視化處理，以圖形化方式展示算法運行過程，助力財務(wù)人員更好地理解和分析財務(wù)分析結(jié)果。此外，應(yīng)建立人工智能財務(wù)分析結(jié)果的驗證和復(fù)核機制，讓財務(wù)人員在使用人工智能處理結(jié)果時能夠結(jié)合自身專業(yè)知識和經(jīng)驗進行必要的驗證和復(fù)核，判斷結(jié)果的合理性和可靠性，并針對存在疑問的財務(wù)分析結(jié)果深入分析原因。

完善法律法規(guī)與加強監(jiān)管政府相關(guān)部門應(yīng)加快制定和完善人工智能在商業(yè)財會領(lǐng)域應(yīng)用的法律法規(guī)，在數(shù)據(jù)使用、算法合規(guī)性、財務(wù)責任界定等方面明確法律規(guī)范，從而為企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)提供法律依據(jù)和保障。同時，要建立健全人工智能財務(wù)監(jiān)管體系，通過加強對人工智能財務(wù)活動的監(jiān)督管理，即由監(jiān)管部門對企業(yè)使用的人工智能財務(wù)系統(tǒng)進行審查和評估，以及強化對財務(wù)人員運用人工智能技術(shù)的監(jiān)督管理來規(guī)范其財務(wù)操作流程，從而保障財務(wù)數(shù)據(jù)真實可靠，提升財務(wù)報告的質(zhì)量。

作者單位：江西應(yīng)用科技學(xué)院