分類號(hào) B842

1引言

視覺(jué)場(chǎng)景感知和記憶是人類適應(yīng)環(huán)境的重要過(guò)程，但是人的感知和記憶在很多時(shí)候會(huì)被扭曲，邊界擴(kuò)展就是這樣一種經(jīng)典的場(chǎng)景記憶偏差。邊界擴(kuò)展（boundaryextension）是指觀察者所記住的場(chǎng)景比實(shí)際呈現(xiàn)的場(chǎng)景在邊界處包含了更多內(nèi)容。該現(xiàn)象最早由Intraub和Richardson（1989）發(fā)現(xiàn)。記憶中場(chǎng)景邊界的偏差是雙向的，除了邊界擴(kuò)展現(xiàn)象，也存在邊界壓縮（boundarycontraction，boundaryrestriction），即記憶中的場(chǎng)景比實(shí)際看到的場(chǎng)景在邊界處的內(nèi)容產(chǎn)生縮減（Bainbridgeamp;Baker，2020;Gandolfo etal.，2023;Parketal.，2024）。邊界擴(kuò)展和邊界壓縮統(tǒng)稱為邊界變換（boundarytransformation）。

場(chǎng)景通常是大尺度、全局的表面或環(huán)境構(gòu)成的連續(xù)空間布局，只有單個(gè)孤立物體不能稱之為場(chǎng)景（Hubbardetal.，2010）。邊界擴(kuò)展是一種基于場(chǎng)景整體布局的預(yù)演加工，更多涉及到空間表象而非客體表象（Mungeramp;Multhaup，20l6）。場(chǎng)景邊界變換雖然是一種記憶錯(cuò)誤，卻有很高的適應(yīng)價(jià)值，可以幫助個(gè)體對(duì)有限視覺(jué)輸入之外的信息進(jìn)行連續(xù)性表征，整合場(chǎng)景視圖（Chadwicketal.，2013；Mullallyet al.， 2012）。

1.1 場(chǎng)景深度、感知距離與邊界擴(kuò)展

感知距離和場(chǎng)景景深會(huì)影響邊界變換水平（Hafrietal.，2022；Gandolfoetal.，2023），減少感知距離會(huì)使邊界擴(kuò)展水平增加，增加感知距離則會(huì)使邊界擴(kuò)展水平減少。研究者通過(guò)多種技術(shù)來(lái)調(diào)節(jié)場(chǎng)景的感知距離，探討不同感知距離下的邊界變換。McDunn等人（2016設(shè)置了近角圖片以及與其相比擴(kuò)展 16% /28% 和 40% 的廣角圖片作為目標(biāo)圖片和探測(cè)圖片，發(fā)現(xiàn)被試在從近到遠(yuǎn)（close-upto wide-angle，CW）的圖片識(shí)別試次中，更廣角的探測(cè)圖片會(huì)產(chǎn)生更大的邊界壓縮；而在從遠(yuǎn)到近（wide-angletoclose-up，WC的試次中，更廣角的探測(cè)圖片則會(huì)產(chǎn)生更大的邊界擴(kuò)展。這是前后感知距離差異帶來(lái)的場(chǎng)景記憶偏差。Lin等人（2022）則運(yùn)用了場(chǎng)景深度的高概率視圖（high-probabilityviewsin depth），發(fā)現(xiàn)深度更近的場(chǎng)景記憶表現(xiàn)出邊界擴(kuò)展。Hafri等人（2022）通過(guò)采用移軸（tilt-shift）這一攝影效果選擇性地減少感知距離，創(chuàng)造了假微縮（fakeminiatures）場(chǎng)景，采用快速系列視覺(jué)呈現(xiàn)（rapid serial visualpresentation，RSVP）范式發(fā)現(xiàn)移軸條件減小感知距離會(huì)導(dǎo)致更大的邊界擴(kuò)展。Gandolfo等人（2023）通過(guò)調(diào)節(jié)相機(jī)光圈大小改變場(chǎng)景景深，發(fā)現(xiàn)景深越淺越易產(chǎn)生邊界擴(kuò)展。Park等人（2024）運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)邊界擴(kuò)展會(huì)隨著距離變遠(yuǎn)逐漸減小，并在距離增加到一定程度時(shí)表現(xiàn)出邊界壓縮，其過(guò)渡點(diǎn)取決于觀察者對(duì)環(huán)境最佳視圖的判斷。

本研究將采用添加極值邊的方式來(lái)改變場(chǎng)景的感知距離。極值邊（extremaledges）的添加可以有效改變個(gè)體對(duì)圖形狀態(tài)和邊緣深度的感知（Ghoseamp;Peterson，2021），可通過(guò)改變圖形邊界附近的背景紋理梯度、增加陰影或高亮等方式為圖像添加極值邊。球化處理技術(shù)可作為場(chǎng)景添加極值邊的基本方法（Ghoseamp;Palmer，201O），球化處理會(huì)導(dǎo)致場(chǎng)景圖像由中心向邊緣產(chǎn)生拉伸，越靠近邊緣拉伸程度越大。Hale等人（2015）和Hafri等人（2022）發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)正球化處理的圖像（類似魚(yú)眼鏡頭）其邊界擴(kuò)展水平顯著增大。本研究還將采用負(fù)球化技術(shù)進(jìn)一步探索這種距離感知差異。球化處理可較好控制感知距離，正球化使場(chǎng)景紋理梯度由中心到邊緣逐漸密集，減少了感知距離，負(fù)球化可以使場(chǎng)景紋理梯度由中心到邊緣逐漸稀疏，增加了感知距離。

1.2場(chǎng)景布局、注意與邊界擴(kuò)展

邊界擴(kuò)展不是由場(chǎng)景中客體完型而產(chǎn)生的（Gagnieretal.，2013），而是基于整體場(chǎng)景分布與屬性。場(chǎng)景布局（scenelayout）會(huì)對(duì)邊界擴(kuò)展產(chǎn)生影響。Gagnier等人（2011）發(fā)現(xiàn)左側(cè)和右側(cè)有利視點(diǎn)的邊界擴(kuò)展小于中間位置，Dickinson和Intraub （2009）發(fā)現(xiàn)左側(cè)空間的擴(kuò)展程度小于右側(cè)，空間注意的左右不對(duì)稱性也會(huì)影響邊界擴(kuò)展（Intraubetal.，2006），研究者認(rèn)為空間焦點(diǎn)注意力在分布上的微妙左偏增強(qiáng)了被試對(duì)左側(cè)空間的記憶，從而減小了左側(cè)空間的邊界擴(kuò)展。

在選擇性注意上，Intraub等人（2008）發(fā)現(xiàn)，使用視覺(jué)搜索任務(wù)分散被試注意時(shí)，邊界擴(kuò)展會(huì)顯著增加，此外，雙任務(wù)范式中被試的任務(wù)負(fù)荷增大，也可能導(dǎo)致邊界擴(kuò)展提高。Gaudouin等人（2023）采用心理不應(yīng)期范式研究刺激間隔時(shí)間對(duì)邊界擴(kuò)展的影響，發(fā)現(xiàn)在較短間隔條件下，邊界擴(kuò)展會(huì)消失，分散注意可能在早期干擾了場(chǎng)景構(gòu)建。Hall和Geng（2024）則發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景中特定對(duì)象的選擇性注意將導(dǎo)致顯著的邊界壓縮?？梢?jiàn)，場(chǎng)景空間或其客體需要的注意資源越多，越有可能表現(xiàn)出邊界壓縮而不是邊界擴(kuò)展。本研究將對(duì)飛行場(chǎng)景進(jìn)行分類，一般飛行場(chǎng)景與事故場(chǎng)景的注意特征差異可能會(huì)引起場(chǎng)景記憶邊界擴(kuò)展差異，此外，飛行場(chǎng)景除了水平面的左中右視角變化，還涉及三維空間中垂直軸方向上的視角變化，這為自然場(chǎng)景空間布局的分類考察也提供了依據(jù)。

1.3場(chǎng)景主旨、情緒與邊界擴(kuò)展

邊界擴(kuò)展具有普遍性，研究者們探索了不同主題場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展。在無(wú)意義場(chǎng)景中，比如在隨機(jī)點(diǎn)背景和單色抽象圖像的場(chǎng)景（Haleetal.，2015;McDunnetal.，2014）、直線型、橢圓形或不規(guī)則的視圖（Danielsamp;Intraub，2006）均存在邊界擴(kuò)展。場(chǎng)景的意義屬性會(huì)影響邊界擴(kuò)展水平，包括場(chǎng)景中的客體意義（Furtaketal.，2022）與場(chǎng)景整體語(yǔ)境信息（Aldegherietal.，2023;Spaak etal.，2022），比如，基于特定客體記憶與整體情景記憶均可引發(fā)邊界擴(kuò)展（van denBos etal.，2020）。在觀看場(chǎng)景時(shí)，人們可以在短時(shí)間內(nèi)快速提取場(chǎng)景主旨（scenegist），并對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行分類（Olivaamp;Torralba，2006），同時(shí)激活場(chǎng)景背景知識(shí)，這些知識(shí)產(chǎn)生于對(duì)周圍環(huán)境的期望。

場(chǎng)景的情緒表征會(huì)對(duì)觀察者的場(chǎng)景感知和記憶產(chǎn)生影響，不過(guò)研究結(jié)果存在不一致。Cande1等人（2004）和Beighley等人（2019）都發(fā)現(xiàn)邊界變換不受材料情緒表征的影響，也有研究采用情緒視頻材料發(fā)現(xiàn)積極和消極條件均表現(xiàn)出邊界擴(kuò)展，且積極效價(jià)條件擴(kuò)展程度更高（Menetrieretal.，2013）。Pate1等人（2023）采用中等喚醒水平的積極或消極物體和面孔圖片，發(fā)現(xiàn)所有條件下的圖片材料都發(fā)生了邊界擴(kuò)展。這些研究結(jié)果存在不一致可能是由于研究者所采用材料的情緒效價(jià)和喚醒水平不同，或者采用了面孔與物體圖片而非場(chǎng)景圖片。高喚醒條件下通常會(huì)出現(xiàn)邊界壓縮，即使這種喚醒來(lái)自非視覺(jué)通道，如噪音高喚醒也會(huì)引發(fā)場(chǎng)景記憶出現(xiàn)邊界壓縮（Greenetal.，2019）。在高喚醒的創(chuàng)傷場(chǎng)景中，Safer等人（1998）采用四項(xiàng)迫選任務(wù)發(fā)現(xiàn)，與中性圖片相比，創(chuàng)傷圖片產(chǎn)生了邊界壓縮，Safer等人認(rèn)為創(chuàng)傷事件所引起的負(fù)面情緒和喚醒度提高可能會(huì)使個(gè)體的注意力縮小到那些使情緒喚醒的關(guān)鍵細(xì)節(jié)上，這種現(xiàn)象也稱為隧道記憶（tunnelmemory）。不過(guò)，Safer等人的創(chuàng)傷圖片是基于人類受傷的場(chǎng)景主旨。

場(chǎng)景主旨由場(chǎng)景背景和場(chǎng)景客體屬性共同決定，這是場(chǎng)景-客體的并行加工，場(chǎng)景語(yǔ)境信息還有助于客體動(dòng)態(tài)變化方向的預(yù)測(cè)（Aldegheri etal.，2023），現(xiàn)有研究還缺少同一主旨下客體形態(tài)演化研究。圖像視覺(jué)顯著（graph-based visual salience，GBVS）旨在識(shí)別圖像中最顯著區(qū)域，可以基于此生成物理顯著圖或結(jié)合人眼注視模式生成更復(fù)雜的物理顯著模型（Kummereramp;Bethge，2023），不過(guò)也有研究認(rèn)為意義圖（meaningmap）與人類注視模式的相關(guān)性比視覺(jué)顯著性高（Hendersonamp;Hayes，2017）。在相對(duì)水平上，本研究從物理顯著性與情緒顯著性對(duì)普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景進(jìn)行了劃分，物理顯著性識(shí)別基本場(chǎng)景主旨即飛行場(chǎng)景，情緒顯著性識(shí)別事件，即飛行事故場(chǎng)景是具有情緒顯著性的事件場(chǎng)景。

1.4 邊界變換的理論解釋

記憶圖式理論（memory schema theory）或歸一化理論（normalizationtheory）認(rèn)為，根據(jù)構(gòu)建記憶的觀點(diǎn)（Bartlett，1932），人們對(duì)圖像的記憶可能被歸一化為某種空間場(chǎng)景圖式（Intraubetal.，1992）。即，觀察者記憶中存在場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)或原型視圖，當(dāng)呈現(xiàn)的圖片偏離了標(biāo)準(zhǔn)或原型視圖，觀察者的記憶就會(huì)向視圖原型扭曲。因此，邊界擴(kuò)展是一種場(chǎng)景視圖的構(gòu)建記憶錯(cuò)誤。

知覺(jué)圖式理論（perceptualschema theory）也被稱為預(yù)測(cè)處理理論（predictiveprocess theory） （Gandolfoetal.，2023），認(rèn)為場(chǎng)景會(huì)自動(dòng)激活即時(shí)視圖之外的可能預(yù)測(cè)信息，自發(fā)引起對(duì)周圍環(huán)境的預(yù)演，使人眼觀看場(chǎng)景過(guò)程中的離散視圖得到預(yù)測(cè)表征的補(bǔ)充。這種預(yù)演信息被納入記憶中，雖然扭曲了對(duì)場(chǎng)景的記憶，但可以為行動(dòng)規(guī)劃和視圖集成提供自適應(yīng)價(jià)值（Intraub，2002）。

場(chǎng)景感知的多源模型（multisourcemodel ofsceneperception）認(rèn)為場(chǎng)景記憶由感官信息和自上而下的場(chǎng)景推斷圖式組成，觀察者通過(guò)結(jié)合有限的視覺(jué)輸入和場(chǎng)景的完型與期望創(chuàng)建一個(gè)模擬場(chǎng)景，當(dāng)觀察者無(wú)法區(qū)分實(shí)際感官信息和其它來(lái)源的信息，就會(huì)產(chǎn)生源監(jiān)測(cè)誤差（Intraub，2012）。Bainbridge和Baker（2020）認(rèn)為，只有邊界擴(kuò)展是基于期望的，邊界壓縮不應(yīng)發(fā)生在多源記憶框架內(nèi)。

三個(gè)理論中，記憶圖式理論強(qiáng)調(diào)了圖像圖式的建構(gòu)，知覺(jué)圖式則偏重知覺(jué)過(guò)程預(yù)演，多源模型則兼顧視覺(jué)信息與推斷信息。

1.5 關(guān)于本研究

本研究將關(guān)注飛行場(chǎng)景的邊界變換。以往研究是基于日常生活場(chǎng)景，與日常生活場(chǎng)景不同，飛行場(chǎng)景在巨大客體表征、空間布局、空中視角、場(chǎng)景視角變化、非常規(guī)景深、特殊背景等視覺(jué)顯著性方面具有特殊性。同時(shí)，飛行場(chǎng)景的演變形態(tài)一一事故場(chǎng)景的記憶研究對(duì)飛行事故分析有著較為重要的意義。例如，事故目擊者有關(guān)視覺(jué)場(chǎng)景記憶的細(xì)節(jié)可能會(huì)被遺漏或扭曲，從而影響目擊者的記憶報(bào)告。因此，考察飛行事故場(chǎng)景邊界變換情況，有助于推進(jìn)事故調(diào)查過(guò)程中視覺(jué)場(chǎng)景成像的改進(jìn)。本研究關(guān)于普通飛行場(chǎng)景與飛行事故場(chǎng)景的基本假設(shè)是，由于龐大飛機(jī)的客體屬性，飛行場(chǎng)景記憶較易引發(fā)邊界預(yù)演，從而引起邊界擴(kuò)展，而飛行事故場(chǎng)景由于其事件特性使其邊界擴(kuò)展程度受到削弱。

本研究實(shí)驗(yàn)1和實(shí)驗(yàn)2是基于自然場(chǎng)景分類。對(duì)飛行場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，飛機(jī)就是場(chǎng)景中的主客體，實(shí)驗(yàn)1考察不同飛機(jī)客體分布（集中和分散）條件下的飛行場(chǎng)景記憶的邊界變換，根據(jù)分散注意及基于客體選擇注意會(huì)影響邊界變換水平（Hallamp;Geng，2024），實(shí)驗(yàn)1假設(shè)客體分散場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展更大。

其次，由于飛行空間場(chǎng)景的多樣性，視角的變換可能會(huì)影響客體的形變與場(chǎng)景整體結(jié)構(gòu)特征，實(shí)驗(yàn)2擬考察平視、俯視兩種視角條件下普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景的邊界變換水平。由于俯視視角場(chǎng)景的紋理梯度變化較小不能提供深度信息，且俯視視角的飛機(jī)在視野中更具完型性，實(shí)驗(yàn)2假設(shè)俯視視角的邊界擴(kuò)展可能更大。

再次，由于飛行場(chǎng)景所處環(huán)境的多樣性（地面與空中），不同位置的變化與視野的變化容易產(chǎn)生光學(xué)像差而造成飛行場(chǎng)景圖片失真，而這正好提供了獨(dú)特的思路。Hale等人（2015）和Hafri等人（2022）考察了圖片正向球化對(duì)邊界擴(kuò)展的影響，且研究結(jié)果存在不一致。Hale等人通過(guò)添加陰影的方法為場(chǎng)景添加極值邊，發(fā)現(xiàn)會(huì)減小邊界擴(kuò)展；而Hafri等人則采用了魚(yú)眼鏡頭成像效果對(duì)圖像進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)球化處理會(huì)增加邊界擴(kuò)展。這可能是由于Hale等人采用的陰影處理方法遮擋了圖像邊緣使其邊界擴(kuò)展減小，且陰影處理技術(shù)并不能產(chǎn)生負(fù)球化效果；Hafri等人的魚(yú)眼處理技術(shù)也是單純正球化處理。而三維飛行空間場(chǎng)景有著多樣化的景深與距離表征，需要探索遠(yuǎn)近距離的感知對(duì)飛行場(chǎng)景邊界擴(kuò)展的影響，因此，實(shí)驗(yàn)3擬采用改變邊緣紋理的球化技術(shù)同時(shí)考察正向和負(fù)向球化處理對(duì)普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景邊界擴(kuò)展的影響，由于正向球化可減少感知距離，因此假設(shè)其可能會(huì)增加邊界擴(kuò)展；而負(fù)向球化則反之。

最后，在上述3個(gè)實(shí)驗(yàn)中，本研究將綜合關(guān)注普通飛行場(chǎng)景與飛行事故場(chǎng)景記憶的邊界擴(kuò)展差異。兩類場(chǎng)景存在較大的主旨信息差異（物理顯著性vs情緒顯著性），事故場(chǎng)景由于其負(fù)性情緒效價(jià)與高喚醒度可能具有更強(qiáng)的焦點(diǎn)注意模式。

此外，在方法上，以往研究大多是基于相機(jī)距離范式（Beighley etal.，2019;Menetrier etal.，2013;Pateletal.，2023）、迫選范式（Greenetal.，2019）、繪畫(huà)任務(wù)（Candeletal.，2004）、圖片集再認(rèn)任務(wù)（Takarangietal.，2016），這些任務(wù)圖片呈現(xiàn)時(shí)間較長(zhǎng)（1s到15s不等），或保留間隔時(shí)間較長(zhǎng)。本研究將采用RSVP快速呈現(xiàn)范式，該范式有益說(shuō)明場(chǎng)景記憶偏差發(fā)生的普遍性，也利于說(shuō)明即使快速檢測(cè)的邊界變換既可基于場(chǎng)景視覺(jué)記憶特征也與視覺(jué)經(jīng)驗(yàn)關(guān)聯(lián)。

2 預(yù)實(shí)驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)材料的收集與評(píng)估

2.1 目的

收集制作正式實(shí)驗(yàn)中所需要的圖片材料，并招募被試對(duì)圖片材料的情緒效價(jià)和喚醒度進(jìn)行評(píng)分，確定事故與非事故場(chǎng)景類別的基本差異。

2.2 方法

2.2.1 被試

本研究所有被試均為陜西省某高校非心理學(xué)專業(yè)大學(xué)生，視力或矯正視力正常。預(yù)實(shí)驗(yàn)招募48名大學(xué)生對(duì)圖片進(jìn)行評(píng)分，其中男生10名，女生38名，平均年齡20.2歲 （SD=2.13 歲）。

2.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備與材料

圖片評(píng)分任務(wù)在電腦上完成。電腦屏幕大小為16英寸，分辨率為 2560×1600 像素，刷新率為120Hz 圖片材料來(lái)自Google OpenImage database圖片素材庫(kù)以及網(wǎng)絡(luò)上收集到的普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景圖片各118張，其中兩個(gè)及以上客體圖片40張，單客體圖片78張，兩種類型的圖片共236張。在收集過(guò)程中注意平衡了觀察視角。所有圖片都被調(diào)整為 750×500 像素。

2.2.3 實(shí)驗(yàn)程序

為避免圖片評(píng)分過(guò)程中的疲勞效應(yīng)和數(shù)值固化，將圖片分為4組，其中前三組分別包含32張普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景圖片；第四組分別包含22張普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景圖片；每組圖片各有12人進(jìn)行評(píng)分，圖片呈現(xiàn)順序隨機(jī)化處理。

評(píng)分方式參照國(guó)際情感圖片庫(kù)（InternationalAffective Picture System，IAPS）的評(píng)分過(guò)程（Langetal.，2005），被試需要對(duì)圖片的效價(jià)和喚醒進(jìn)行9點(diǎn)評(píng)分，如圖1。每張圖片的評(píng)定過(guò)程為：中心注視點(diǎn)呈現(xiàn)1s，圖片呈現(xiàn)6s，之后被試根據(jù)圖中人偶的情緒狀態(tài)評(píng)價(jià)自己觀看圖片時(shí)的情緒狀態(tài)，通過(guò)數(shù)字鍵評(píng)分。先評(píng)價(jià)圖片情緒效價(jià)，從非常愉快（1）到非常難過(guò)（9），隨后評(píng)價(jià)喚醒程度，從非常激動(dòng)（1）到非常平靜（9）。不限制被試的評(píng)價(jià)時(shí)間。

2.3結(jié)果

效價(jià)分值越高表示情緒負(fù)性程度越高，喚醒分值越低表示喚醒程度越高。飛行事故場(chǎng)景 （M=7.65 SD=1.12） 比普通飛行場(chǎng)景 （M=3.99 ， SD=1.27） 負(fù)性情緒程度更高， t（47）=13.30 ， plt;0.001 ，Cohen'sd=3.04 ，飛行事故場(chǎng)景 （M=3.83 ， SD=1.69， 也比普通飛行場(chǎng)景 （M=5.73 ， SD=1.43 喚醒水平更高，t（47）=-7.14 plt;0.001 ，Cohen's d=1.21 。

3 實(shí)驗(yàn)1：客體分布特征對(duì)飛行場(chǎng)景記憶邊界變換的影響

3.1 目的

考察場(chǎng)景中客體分布特征對(duì)事故與非事故場(chǎng)景記憶的邊界變換的影響差異。這里的客體分布特征是指客體分布的集中和分散程度。

3.2 方法

3.2.1 被試

采用 G^* power3.1.9.7計(jì)算被試量，并參考運(yùn)用類似實(shí)驗(yàn)范式和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的Gandolfo等人（2023）的效應(yīng)量（Cohen's d=0.66） ，在配對(duì)樣本比較的基礎(chǔ)上，需要32名被試即可達(dá)到0.95的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力（雙尾， a=0.05 。本實(shí)驗(yàn)招募了大學(xué)生36名（女性28名），年齡在18＼～28歲之間，平均年齡 M=20.3 歲，SD=2.72 歲，未參加過(guò)預(yù)實(shí)驗(yàn)。

3.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備與實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)材料和數(shù)據(jù)均在電腦上呈現(xiàn)收集，電腦參數(shù)同預(yù)實(shí)驗(yàn)。不限制被試的頭部和眼部運(yùn)動(dòng)，被試距屏幕約 50～60cm ，被試可根據(jù)自身舒適度調(diào)整距離。

集中和分散編碼圖片

由于前人研究沒(méi)有涉及場(chǎng)景中客體集中和分散分布對(duì)邊界擴(kuò)展的影響，且本研究圖片全部為自然場(chǎng)景圖片，因此本實(shí)驗(yàn)中客體集中和分散分布圖片分類主要基于被試的主觀評(píng)分。具體方法如下：首先由實(shí)驗(yàn)者在236張圖片中挑選客體分布位置不同的128張圖片，普通場(chǎng)景和事故場(chǎng)景各64張。隨后，招募30名被試對(duì)128張圖片的客體位置分布的集中和分散程度進(jìn)行5點(diǎn)評(píng)分，該組被試僅完成此評(píng)分任務(wù)，1為非常集中，5為非常分散，評(píng)分過(guò)程圖片呈現(xiàn)順序隨機(jī)化處理。結(jié)合評(píng)分結(jié)果，將圖像分為集中分布和分散分布兩類，兩類圖像的分布差異顯著，集中圖像的 M=2.44 ， SD=0.69 ，分散圖像的 M=3.32 ， SD=0.67 ， t（29）=4.59 ， plt;0.001 5Cohen's d=1.29 。

集中分布普通場(chǎng)景大多為飛行表演、空中加油、飛機(jī)在機(jī)場(chǎng)集中停放的狀態(tài)，分散分布場(chǎng)景多為飛機(jī)在跑道起飛、降落時(shí)的狀態(tài)，飛機(jī)間隔距離較遠(yuǎn)；集中分布事故場(chǎng)景有相撞或事故場(chǎng)景中有其它飛機(jī)，分散分布事故場(chǎng)景主要有飛機(jī)解體或場(chǎng)景中其它客體較遠(yuǎn)，如圖2。

掩蔽圖

掩蔽圖采用MATLABR2023b制作。首先將所有圖像分割為 25×25 的圖像塊，再將所有圖片分割得到的圖像塊匯總到一個(gè)集合中，從集合中隨機(jī)抽取圖像塊重新組成10個(gè)不同的掩蔽圖像，掩蔽圖像大小與飛行場(chǎng)景圖片相同 750×500 像素）。

3.2.3 實(shí)驗(yàn)程序與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用RSVP范式。在每個(gè)試次中，首先屏幕中心出現(xiàn) 4^，3350ms ，隨后呈現(xiàn)目標(biāo)圖片 250ms 之后是一個(gè) 250ms 的動(dòng)態(tài)掩蔽，動(dòng)態(tài)掩蔽由5張掩蔽圖組成（從10張掩蔽圖中隨機(jī)抽取5張），每張掩蔽圖呈現(xiàn) 50ms ，接著再次呈現(xiàn) 4^，330ms ，之后呈現(xiàn)探測(cè)圖片，被試需要判斷探測(cè)圖片與目標(biāo)圖片相比更遠(yuǎn)（縮小了）還是更近（放大了，按鍵\"V\"或M\"進(jìn)行反饋，按鍵在被試間得以平衡。探測(cè)圖片會(huì)一直呈現(xiàn)在屏幕上，直到被試做出判斷。按鍵完成后立即收集被試對(duì)該次判斷的反應(yīng)信心評(píng)級(jí)，評(píng)級(jí)從0（不確定）～9（確定），單次實(shí)驗(yàn)程序如圖3。

采用2（分布特征：集中、分散） ×2 （飛行場(chǎng)景：普通、事故）被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。正式實(shí)驗(yàn)之前練習(xí)6個(gè)試次，練習(xí)中的圖片不在正式實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)，練習(xí)中探測(cè)圖片相比于目標(biāo)圖片會(huì)產(chǎn)生明顯的縮放，且對(duì)被試的判斷給予反饋，被試可以重復(fù)練習(xí)直到了解實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹Ｕ綄?shí)驗(yàn)有4個(gè)block，即兩類場(chǎng)景的兩種分布特征，每個(gè)block有32個(gè)試次，所有block中同一場(chǎng)景圖片只出現(xiàn)一次，block的呈現(xiàn)順序采用拉丁方平衡。因此，正式實(shí)驗(yàn)包含128個(gè)試次，被試每完成一個(gè)block中間休息1分鐘。

參照Hafri 等人（2022）的方法，本實(shí)驗(yàn)中的目標(biāo)圖片與探測(cè)圖片是相同的圖片。如果目標(biāo)圖片沒(méi)有發(fā)生邊界變換，被試響應(yīng)更近或更遠(yuǎn)的水平應(yīng)該是一樣的。如果被試更頻繁地認(rèn)為探測(cè)圖像相比于目標(biāo)圖像更近，則記憶中的圖片包含了更多邊界處的內(nèi)容，即發(fā)生了邊界擴(kuò)展；反之，則發(fā)生了邊界壓縮。

3.3 結(jié)果與分析

將更近的按鍵反應(yīng)編碼為1，更遠(yuǎn)的按鍵反應(yīng)編碼為-1，反應(yīng)值為正表明發(fā)生邊界擴(kuò)展，反應(yīng)值為負(fù)表明發(fā)生邊界壓縮。排除了反應(yīng)時(shí)低于 200ms 的32個(gè)試次（占總試次的 0.69% ，不同場(chǎng)景和分布條件下的邊界變換水平如圖4所示，所有條件下都表現(xiàn)出邊界擴(kuò)展。

重復(fù)測(cè)量方差分析發(fā)現(xiàn)，場(chǎng)景的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（1，35）=5.25 ， ， η_p²=0.13 ，普通場(chǎng)景 （M= 0.36， SD=0.29， 的邊界擴(kuò)展大于事故場(chǎng)景 （M=0.26 SD=0.3） ；客體分布的主效應(yīng)顯著， F（1，35）=6.84 p=0.013 ， η_p²=0.16 ，分散分布 M=0.36 SD=0.26 ！的邊界擴(kuò)展大于集中分布 （M=0.26 SD=0.31 。場(chǎng)景和客體分布的交互作用顯著， F（1，35）=6.13 ， p=圖5各視角條件下的飛行0.018， η_p²=0.15 。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析顯示，普通場(chǎng)景條件下，分散分布的邊界擴(kuò)展水平大于集中分布，t（35）=3.25 ， p=0.003 ， Cohen's d=0.54 ，事故場(chǎng)景條件下，分散分布和集中分布的邊界擴(kuò)展沒(méi)有差異，t（35）=0.14 P p=0.881 。

被試在4種條件下的信心評(píng)級(jí)分別為：分散分布普通場(chǎng)景， M=6.15 ， SD=1.33 ，集中分布普通場(chǎng)景， M=5.52 SD=2.08 ，分散分布的事故場(chǎng)景， M= 5.59， SD= 2.3 ，集中分布的事故場(chǎng)景， M=5.54 SD=2.05 。信心評(píng)級(jí)的重復(fù)測(cè)量方差分析發(fā)現(xiàn)，客體分布的主效應(yīng)顯著， F（1，35）=11.18 ， p=0.002 η_p²=0.24 ，分散分布 （M=5.87 ， SD=1.70 的信心評(píng)級(jí)大于集中分布 （M=5.53 ， SD=2.00 ；場(chǎng)景的主效應(yīng)不顯著， F（1，35）=3.00，p=0.092 ；兩因素的交互作用不顯著， F（1，35）=3.63 ， p=0.065 。

3.4 討論

本實(shí)驗(yàn)所有條件下的飛行場(chǎng)景記憶都表現(xiàn)出了邊界擴(kuò)展，可見(jiàn)，以飛機(jī)作為中央客體的場(chǎng)景主要產(chǎn)生的是邊界擴(kuò)展。在普通飛行場(chǎng)景中，分散分布場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展顯著高于集中分布場(chǎng)景，而飛機(jī)分布特征沒(méi)有影響飛行事故場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展，另外信心評(píng)級(jí)結(jié)果也顯示，分散分布的普通飛行場(chǎng)景評(píng)級(jí)最高，與邊界擴(kuò)展的判斷結(jié)果趨于一致。

4實(shí)驗(yàn)2：視角對(duì)飛行場(chǎng)景記憶邊界變換的影響

4.1 目的

考察不同視角下普通飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景記憶的邊界變換差異。

4.2 方法

4.2.1 被試

招募大學(xué)生 37名（女性31名），年齡在 19＼～24歲之間，平均年齡 M=20.8 歲， SD=2.27 歲，未參加本研究預(yù)實(shí)驗(yàn)和其他實(shí)驗(yàn)。

4.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備與實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)設(shè)備與材料獲得方式與實(shí)驗(yàn)1類似，共有128張俯視視角和平視視角圖片，俯視視角事故場(chǎng)景、俯視視角非事故場(chǎng)景、平視視角事故場(chǎng)景、平視視角非事故場(chǎng)景圖片各32張，如圖5。俯視圖片的視角與水平視角的夾角約在 45^° 到 90^° 之間，平視圖片與水平視角的夾角在 -10^° 到 10^° 之間。在客體數(shù)量控制上，為避免分布特征帶來(lái)的影響，本實(shí)驗(yàn)均是單一飛機(jī)客體場(chǎng)景。

4.2.3 實(shí)驗(yàn)程序與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用了2（視角：俯視、平視） ×2 （飛行場(chǎng)景：普通、事故）被試內(nèi)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)程序與實(shí)驗(yàn)1類似，練習(xí)6個(gè)試次，練習(xí)中的圖片不會(huì)在正式實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)，正式實(shí)驗(yàn)4個(gè)block，呈現(xiàn)順序采用拉丁方平衡，所有block中同一場(chǎng)景圖片只出現(xiàn)一次，每個(gè)block有32個(gè)試次，正式實(shí)驗(yàn)包含128個(gè)試次。被試每完成一個(gè)block休息1分鐘。

4.3 結(jié)果與分析

排除了反應(yīng)時(shí)低于 200ms 的44個(gè)試次（占總試次的 0.93% ，不同場(chǎng)景和視角條件下的邊界變換水平如圖6所示，所有條件下都表現(xiàn)出邊界擴(kuò)展。

重復(fù)測(cè)量方差分析發(fā)現(xiàn)，場(chǎng)景的主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1，36）=3.51，p=0.070 ；視角的主效應(yīng)顯著， F（1， （2036）=7.00 p=0.012 η_p²=0.16 ，俯視場(chǎng)景 （M=0.34 SD=0.19） 的邊界擴(kuò)展大于平視場(chǎng)景 （M=0.25 0SD=0.25） 。場(chǎng)景與視角的交互作用顯著， F（1，36）= 9 .95，p=0.003 5 η_p²=0.22 。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析表明，在普通飛行場(chǎng)景中，俯視視角的邊界擴(kuò)展程度高于平視視角， t（36）=4.45 plt;0.001 ， Cohen's d=0.73 ，在事故場(chǎng)景中，俯視視角和平視視角的差異不顯著，t（36）=0.89，p=0.381 0

被試在4種條件下的信心評(píng)級(jí)分別為：平視普通場(chǎng)景， M=5.69 ， SD=1.56 ，俯視普通場(chǎng)景， M= 5.40， SD=1.92 ，平視事故場(chǎng)景， M=5.44 ， SD= 2.00，俯視事故場(chǎng)景， M=5.57 ， SD=2.02 。重復(fù)測(cè)量方差分析發(fā)現(xiàn)，場(chǎng)景主效應(yīng)不顯著， F（1，36）=0.07 0p=0.797 ；視角的主效應(yīng)不顯著， F（1， 36）= 0.47 ，p= 0.497 ；二者的交互作用也不顯著， F（1， 36）=1.48， p= 0.231 ，顯示不同視角下飛行場(chǎng)景的信心評(píng)級(jí)無(wú)差異。

4.4討論

本實(shí)驗(yàn)同樣發(fā)現(xiàn)所有飛行場(chǎng)景記憶都表現(xiàn)出了邊界擴(kuò)展，且俯視視角普通場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展大于平視視角條件，但不同視角事故場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展無(wú)差異。

5 實(shí)驗(yàn)3：感知距離對(duì)飛行場(chǎng)景記憶邊界變換的影響

5.1 目的

對(duì)復(fù)雜多樣的飛行場(chǎng)景除了需要考察場(chǎng)景的客體分布特征和視角特征對(duì)場(chǎng)景邊界變換的影響，還有必要考察場(chǎng)景感知距離與景深對(duì)邊界變換的影響。實(shí)驗(yàn)1、2是基于自然場(chǎng)景分類，由于飛行場(chǎng)景感知距離變換的自然場(chǎng)景較難獲取，因此本實(shí)驗(yàn)將通過(guò)添加正向和負(fù)向極值邊的球化技術(shù)來(lái)改變飛行場(chǎng)景感知距離，場(chǎng)景的球化性質(zhì)干擾了遠(yuǎn)近距離感知，正球化拉近了場(chǎng)景距離，負(fù)球化使感知場(chǎng)景更遠(yuǎn)。

此外，與實(shí)驗(yàn)1、2不同，本實(shí)驗(yàn)采用邊界變換不對(duì)稱分?jǐn)?shù)來(lái)評(píng)價(jià)邊界變換水平（Gandolfoetal.，2023）。目標(biāo)圖片和探測(cè)圖片不是相同的，而是在廣角或近角條件下呈現(xiàn)。將目標(biāo)圖片為近角、探測(cè)圖片為廣角的CW試次準(zhǔn)確率減去目標(biāo)圖片為廣角、探測(cè)圖片為近角的WC試次準(zhǔn)確率，即可得到邊界變換不對(duì)稱分?jǐn)?shù)。如果目標(biāo)圖片沒(méi)有發(fā)生邊界變換，那么被試在CW試次和WC試次的判斷準(zhǔn)確率應(yīng)該是相同的。如果目標(biāo)圖片發(fā)生邊界擴(kuò)展，那么被試在CW試次的判斷準(zhǔn)確率要低于WC試次的判斷準(zhǔn)確率；邊界壓縮則反之。即，CW減去WC試次準(zhǔn)確率的差值為負(fù)表明發(fā)生了邊界擴(kuò)展，差值為正表明發(fā)生了邊界壓縮。

5.2 方法

5.2.1 被試

采用 G^* power3.1.9.7計(jì)算被試量，并參照Hale等人（2015）正向極值邊對(duì)邊界擴(kuò)展影響的效應(yīng)量（f⁼0.35） ，在單因素三水平條件下，需要30名被試可以達(dá)到0.95的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力（雙尾， a=0.05 。本實(shí)驗(yàn)招募了36名被試（女性32名），年齡在18＼～25歲之間，平均年齡 M=20.3 歲， SD=2.18 歲，未參加本研究預(yù)實(shí)驗(yàn)與其他實(shí)驗(yàn)。

5.2.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)備與實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)設(shè)備同實(shí)驗(yàn)1，材料同樣來(lái)自本研究圖片集。圖片材料包括飛行事故場(chǎng)景和非事故場(chǎng)景圖片各72張共144張圖片，此為本實(shí)驗(yàn)基本圖片。由于廣角和近角的概念是相對(duì)的，因此本實(shí)驗(yàn)將僅對(duì)144張照片做近角處理，后續(xù)將其與基本照片組合為CW條件和WC條件。近角圖片的處理是將圖片尺寸隨機(jī)放大 17% 到 24% （以 1% 為間隔單位），然后將圖片調(diào)整為 750×500 像素而獲得。

圖片的球化處理

分別在144張基本圖片和144張近角圖片中，隨機(jī)抽取事故場(chǎng)景和非事故場(chǎng)景各48張圖片，參照Hale等人（2015）的研究，本實(shí)驗(yàn)采用Adobephotoshop24的球面化處理功能將24張圖片添加正向極值邊：先設(shè)置水平方向?yàn)?100% ，隨后垂直方向?yàn)?100% ；對(duì)另外的24張圖片添加負(fù)向極值邊：先設(shè)置水平方向?yàn)?-100% ，隨后垂直方向?yàn)?100% 。圖7展示了對(duì)同一張圖片進(jìn)行正向和負(fù)向球化處理的效果示例圖。由此獲得了基本圖片和近角圖片的正向球化、負(fù)向球化、無(wú)球化處理的三組圖片各48張，共288張圖片。

5.2.3 實(shí)驗(yàn)程序與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

單一試次和實(shí)驗(yàn)1不同的是，探測(cè)刺激和目標(biāo)刺激是不同的圖片，且是同一張場(chǎng)景的基本圖片和近角圖片組合，分兩種條件：目標(biāo)為近角圖片、探測(cè)圖片為基本圖片（CW條件），目標(biāo)圖片為基本圖片、探測(cè)圖片為近角圖片（WC條件）；有6種試次，即在無(wú)球化、正向球化、負(fù)向球化三種圖片中分別進(jìn)行CW和WC試次。從感知距離看，無(wú)球化條件是基本圖片和近角圖片直接感知距離的前后變化的判斷，正向球化使基本圖片和近角圖片的感知距離變得更近，負(fù)向球化則相反。同樣，被試需要判斷探測(cè)圖片與目標(biāo)圖片相比更遠(yuǎn)（縮小了還是更近（放大了），按鍵\"V\"或\"M\"進(jìn)行反饋，按鍵在被試間得以平衡。

練習(xí)6個(gè)試次，練習(xí)中的圖片不會(huì)在正式實(shí)驗(yàn)中出現(xiàn)，被試可重復(fù)練習(xí)直到了解實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹Ｕ綄?shí)驗(yàn)6個(gè)block，即兩類場(chǎng)景的三種處理?xiàng)l件，每個(gè)block有24個(gè)試次，所有block中同一場(chǎng)景圖片不會(huì)出現(xiàn)超過(guò)一次，呈現(xiàn)順序采用拉丁方平衡。此外，每個(gè)block中有一半試次為WC條件，另一半試次為CW條件，試次順序隨機(jī)。被試每完成一個(gè)block休息1分鐘。正式實(shí)驗(yàn)共144個(gè)試次。

實(shí)驗(yàn)為3（球化處理感知距離：無(wú)球化正常距離、正向球化距離更近、負(fù)向球化距離更遠(yuǎn)） ×2 （飛行場(chǎng)景：普通、事故）被試內(nèi)設(shè)計(jì)，反應(yīng)變量為CW減去WC試次準(zhǔn)確率的差值。因探測(cè)刺激和目標(biāo)刺激是不同的圖片，不再統(tǒng)計(jì)信心評(píng)級(jí)。

5.3 結(jié)果與分析

CW減WC試次正確率的值為負(fù)，表明被試對(duì)場(chǎng)景圖片的記憶發(fā)生了邊界擴(kuò)展，且準(zhǔn)確率差值越低表明邊界擴(kuò)展水平越高。排除了反應(yīng)時(shí)低于200ms 的37個(gè)試次（占總試次的 0.71% ，每種條件下反應(yīng)正確率差值如圖8所示，大部分條件下的場(chǎng)景表現(xiàn)出了邊界擴(kuò)展，僅負(fù)向球化距離更遠(yuǎn)的事故場(chǎng)景出現(xiàn)了邊界壓縮。

重復(fù)測(cè)量方差分析顯示，場(chǎng)景的主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)（1，35）=3.38 ， p=0.074 ；球化處理主效應(yīng)顯著，F(xiàn)（2，70）=13.62，plt;0.001 5 η_p²=0.28 。多重比較顯示，正向球化場(chǎng)景 （M=-0.09 ， SD=0.094， 比負(fù)向球化場(chǎng)景 （M=-0.02 ， SD=0.063 有更低的準(zhǔn)確率差值，t（35）=-5.12 plt;0.001 ，Cohen's d=0.85 ，無(wú)球化場(chǎng)景 （M=-0.06 ， SD=0.053 也比負(fù)向球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）=-2.80 ， Cohen's d=0.47 ，正向球化場(chǎng)景比無(wú)球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）=-2.53 ， p=0.016 ，Cohen'sd= 0.42 ，可見(jiàn)，整體上場(chǎng)景的感知距離增加降低了邊界擴(kuò)展，感知距離更近增大了邊界擴(kuò)展。

場(chǎng)景與球化的交互效應(yīng)顯著， F（2，70）=3.23 p=0.046 η_p²=0.09 。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析顯示，普通場(chǎng)景條件下，正向球化場(chǎng)景比無(wú)球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）=-3.47 0 p=0.001 ， Cohen's d=0.58 0也比負(fù)向球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）= -4.38 ， plt;0.001 ，Cohen's d=0.73 ，而無(wú)球化場(chǎng)景與負(fù)向球化場(chǎng)景的差異不顯著， t（35）=0.33 ， p=0.747。飛行事故場(chǎng)景中，無(wú)球化場(chǎng)景比負(fù)向球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）=-2.94 ， p= 0.006 0Cohen's d=0.49 ，正向球化場(chǎng)景同樣比負(fù)向球化場(chǎng)景有更低的準(zhǔn)確率差值， t（35）=-4.26 ， plt;0.001 0Cohen's d=0.71 ，而正向球化事故場(chǎng)景和無(wú)球化事故場(chǎng)景差異不顯著， t（35）=0.91 ， p=0.368 。

5.4 討論

本實(shí)驗(yàn)中只有感知距離更遠(yuǎn)的事故場(chǎng)景沒(méi)有出現(xiàn)邊界擴(kuò)展，其它條件下的場(chǎng)景記憶均出現(xiàn)了邊界擴(kuò)展。在普通場(chǎng)景中，正向球化場(chǎng)景其邊界擴(kuò)展高于無(wú)球化場(chǎng)景，而負(fù)球化對(duì)普通場(chǎng)景沒(méi)有影響，說(shuō)明了普通飛行場(chǎng)景具有較強(qiáng)的邊界擴(kuò)展效應(yīng)。正向球化對(duì)事故場(chǎng)景的影響不顯著，而負(fù)球化感知距離更遠(yuǎn)使事故場(chǎng)景記憶呈現(xiàn)邊界壓縮。

6 總討論

6.1飛行場(chǎng)景記憶邊界變換特征

三十多年的研究歷程已發(fā)現(xiàn)邊界擴(kuò)展是一種相對(duì)穩(wěn)定的現(xiàn)象。Chadwick等人（2013）用fMRI發(fā)現(xiàn)場(chǎng)景記憶預(yù)演與海馬（hippocampal cortext，HC）和海馬旁皮層（parahippocampal cortex，PHC）活動(dòng)有關(guān)，并且海馬是邊界擴(kuò)展的核心，對(duì)海馬旁皮層施加了自上而下的影響。

由于視覺(jué)記憶的自適應(yīng)機(jī)制在自然場(chǎng)景中是最強(qiáng)的（Gandolfo etal.，2023），本研究采用生態(tài)效度較高的自然視覺(jué)場(chǎng)景，將場(chǎng)景記憶的邊界變換推廣到了一般飛行場(chǎng)景和飛行事故場(chǎng)景中，并展現(xiàn)了飛行空間場(chǎng)景的多樣性，系統(tǒng)考察了飛行場(chǎng)景的分布模式、視角、感知距離對(duì)邊界變換水平的影響?？傮w來(lái)看，本研究中大部分飛行場(chǎng)景都出現(xiàn)了邊界擴(kuò)展而不是邊界壓縮，僅負(fù)向球化的飛行事故場(chǎng)景沒(méi)有出現(xiàn)邊界擴(kuò)展。通常，存在中央主客體的近景（拍攝距離較近、景深較淺）圖片更可能出現(xiàn)邊界擴(kuò)展，不存在中央主客體的遠(yuǎn)景（拍攝距離較遠(yuǎn)、景深較深）圖片更可能出現(xiàn)邊界壓縮（Bainbridgeamp;Baker，2020；Bertaminietal.，20o5；Gandolfoetal.，2023;Hafri etal.，2022;Hale et al.，2015;Lin etal.， 2022;McDunnetal.，2016;Parketal.，2024），本研究發(fā)現(xiàn)了飛機(jī)作為主客體的場(chǎng)景記憶主要表現(xiàn)為邊界擴(kuò)展，且普通飛行場(chǎng)景記憶具有強(qiáng)邊界擴(kuò)展效應(yīng)?？梢?jiàn)，和日常場(chǎng)景的普通客體比，飛機(jī)的\"巨大\"視覺(jué)凸顯性特性使其場(chǎng)景記憶在多數(shù)條件下的邊界擴(kuò)展都較高。

6.2 視覺(jué)顯著性效應(yīng)一一場(chǎng)景分布、視角、感知距離對(duì)飛行場(chǎng)景記憶邊界變換的影響

邊界擴(kuò)展是一種基于整體場(chǎng)景視圖的記憶錯(cuò)誤，但場(chǎng)景與場(chǎng)景中的客體會(huì)產(chǎn)生相互作用（Aldegheri etal.，2023；Peelen etal.，2024；Spaaketal.，2022），邊界擴(kuò)展也會(huì)受到場(chǎng)景中客體屬性的影響（Bertamini et al.，20o5；Furtak et al.，2022;Gagnieretal.，2013），表明邊界擴(kuò)展不僅是一種圖像感知現(xiàn)象，也和整體場(chǎng)景主旨關(guān)聯(lián)。實(shí)驗(yàn)1發(fā)現(xiàn)普通飛行場(chǎng)景中，客體分散分布比集中分布更易引發(fā)邊界擴(kuò)展。由于場(chǎng)景相關(guān)信息的選擇和無(wú)關(guān)信息的抑制受到視覺(jué)注意的調(diào)節(jié)（Kastneramp;Pinsk，2004），分散分布的飛機(jī)主客體特征可能得以強(qiáng)化，導(dǎo)致場(chǎng)景記憶的邊界擴(kuò)展更大。相對(duì)而言，集中分布的普通飛行場(chǎng)景由于被試更多把注意放在飛機(jī)的陣列排布，動(dòng)用了更多的注意資源（Hallamp;Geng，2024），致使其邊界擴(kuò)展更小。

實(shí)驗(yàn)2發(fā)現(xiàn)不同視角下的普通飛行場(chǎng)景記憶的邊界變換存在顯著差異。這可能是由于不同視角下飛機(jī)的形態(tài)發(fā)生了變化。俯視視角下可以看到較完整的飛機(jī)機(jī)翼形態(tài)和機(jī)身，看到的飛機(jī)表面積更大，而平視視角只能看到扁平狀的機(jī)翼，這使俯視視角的飛機(jī)在視野中更具完型性，客體面積顯得越大其邊界擴(kuò)展也越大（Bertaminietal.，2005）。其次，場(chǎng)景紋理梯度是場(chǎng)景在視網(wǎng)膜上投影大小和密度的層次變化，在平視視角中，近處場(chǎng)景的紋理密度較低而遠(yuǎn)處場(chǎng)景的紋理密度較高，這種紋理的漸變線索提供了場(chǎng)景深度信息，而俯視視角場(chǎng)景的深度感知由于近處參照物較少，紋理梯度變化較小，致使兩種視角下邊界擴(kuò)展程度不一致。

實(shí)驗(yàn)3發(fā)現(xiàn)不同球化處理帶來(lái)的感知距離改變對(duì)飛行場(chǎng)景邊界擴(kuò)展的影響也不同。整體看，拉近感知距離會(huì)顯著增加邊界擴(kuò)展，感知距離增加會(huì)減少邊界擴(kuò)展。其中，正向球化減少感知距離使普通場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展顯著增加了，但負(fù)向球化沒(méi)有影響普通場(chǎng)景，說(shuō)明普通飛行場(chǎng)景記憶具有較強(qiáng)邊界擴(kuò)展效應(yīng)。普通飛行場(chǎng)景視覺(jué)上的物理顯著性使其具有較強(qiáng)邊界擴(kuò)展。

6.3 情緒顯著性效應(yīng)一飛行事故場(chǎng)景記憶的有限邊界擴(kuò)展及其理論啟示

預(yù)實(shí)驗(yàn)證實(shí)事故場(chǎng)景會(huì)使人們產(chǎn)生消極的情緒，喚醒水平升高。實(shí)驗(yàn)1中的客體分布特征與實(shí)驗(yàn)2中的場(chǎng)景視角并沒(méi)有對(duì)事故場(chǎng)景邊界擴(kuò)展造成影響，實(shí)驗(yàn)3發(fā)現(xiàn)正向球化對(duì)事故場(chǎng)景沒(méi)有影響，但負(fù)向球化感知距離增加會(huì)顯著減少事故場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展，這些可能正是事故場(chǎng)景的情緒顯著性的影響結(jié)果，使個(gè)體分配了更多的注意資源。實(shí)驗(yàn)1由于分散分布的飛行事故場(chǎng)景伴隨著更嚴(yán)重的飛機(jī)破損、較高負(fù)面效價(jià)和喚醒水平導(dǎo)致分散的事故場(chǎng)景并沒(méi)有分散注意力，而將注意集中于事故本身使邊界擴(kuò)展水平削弱；實(shí)驗(yàn)2事故場(chǎng)景的焦點(diǎn)注意緩沖了俯視視角透視壓縮、深度信息不明帶來(lái)的影響；實(shí)驗(yàn)3負(fù)向球化條件下事故場(chǎng)景的事件特征在較遠(yuǎn)距離上更需要聚焦注意，一方面這是事故本身的事件性決定的，場(chǎng)景意義比物理顯著性更能反映個(gè)體的場(chǎng)景注意模式（Henderson amp; Hayes，2017），另一方面，負(fù)向球化的處理技術(shù)使邊緣紋理逐漸稀疏，邊緣可利用信息意義降低，因此更聚焦中心事故導(dǎo)致其邊界變換傾向于邊界壓縮。場(chǎng)景材料的分類控制和實(shí)驗(yàn)操縱控制均證實(shí)飛行事故場(chǎng)景記憶表現(xiàn)出有限邊界擴(kuò)展的特性。

研究結(jié)果進(jìn)一步充實(shí)了相關(guān)理論。從歸一化理論來(lái)看，本研究提示圖像圖式的建立與歸一化與圖像特征關(guān)聯(lián)，歸一程度是依據(jù)場(chǎng)景復(fù)雜性界定的。從知覺(jué)圖式的預(yù)演來(lái)看，飛機(jī)有著巨大客體表征，這種視覺(jué)上的物理顯著性特征會(huì)有較強(qiáng)預(yù)演，但事件場(chǎng)景的情緒顯著性會(huì)削弱這種擴(kuò)展，使知覺(jué)預(yù)演也成為一種“有限預(yù)演”。就場(chǎng)景的多源模型分析來(lái)看，當(dāng)個(gè)體注視圖片時(shí)，會(huì)快速識(shí)別場(chǎng)景主旨，并通過(guò)完型將場(chǎng)景的表面和紋理延續(xù)到視圖邊緣之外。當(dāng)刺激消失時(shí)，觀察者很難區(qū)分預(yù)演信息和感知到的視覺(jué)信息，就會(huì)產(chǎn)生源監(jiān)測(cè)錯(cuò)誤，從而產(chǎn)生邊界擴(kuò)展。普通飛行場(chǎng)景視覺(jué)顯著性突出需要更大擴(kuò)展以建立基于視覺(jué)的完型，而飛行事故場(chǎng)景由于其本身復(fù)雜的情緒顯著性使邊界擴(kuò)展具有有限性。

總的來(lái)說(shuō)，本研究綜合考察了飛行場(chǎng)景的視覺(jué)條件特征與情緒事件特征對(duì)場(chǎng)景記憶邊界變換的影響，有助于了解自然場(chǎng)景的感知與記憶特點(diǎn)，對(duì)飛行事故分析也有一定的輔助意義。

7 結(jié)論

（1）飛行場(chǎng)景較易表現(xiàn)出邊界擴(kuò)展。

（2）分散分布的普通飛行場(chǎng)景其邊界擴(kuò)展高于集中分布條件，俯視視角的普通飛行場(chǎng)景其邊界擴(kuò)展高于平視視角條件，場(chǎng)景客體分布特征和視角不影響飛行事故場(chǎng)景邊界擴(kuò)展。

（3）減少感知距離可顯著增加普通飛行場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展，增加感知距離可顯著減少飛行事故場(chǎng)景的邊界擴(kuò)展，使其表現(xiàn)出邊界壓縮。

上述結(jié)果說(shuō)明以飛機(jī)作為主客體的場(chǎng)景記憶由于其視覺(jué)顯著性特征使其具有較強(qiáng)邊界擴(kuò)展效應(yīng)，事故場(chǎng)景由于其情緒顯著性信息易引發(fā)焦點(diǎn)注意模式從而使其邊界擴(kuò)展具有有限性，結(jié)果說(shuō)明了場(chǎng)景記憶的歸一化特征和多源解釋可依據(jù)場(chǎng)景主旨復(fù)雜性界定。

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Finite boundary extension of event scene memory： An example of a flight scene

YAN Bihua， YANG Jingyi， LU Kailang （School ofPsychology，Shaanxi Normal University，Xi'an71oo62，China）

Abstract

Visual scene perception and memory are important process for human adaptation to the environment， but the memory of the scene may produce errors. The memory errors at the scene boundaries are called boundary transformation， which is represented by boundary extension and boundary contraction. Boundary extension refers to the memory of a visual scene containing information beyond the actual boundary. Previous studies have focused on daily life scenes.Therefore，in this study，we focus on flight scenes，which have more complex factorsthan daily life scenes，such as huge objects，changes in three-dimensional spatial perspective，unnatural depth of field，and scene tilt.These complex factors may lead to pereptual distortions of the flight scene.There are differences in scene gist between non-accident scenes based on salient physical feature distribution and accident scenes based on negative events; these differences make them have diferent emotional valence and arousal.This study explores the boundary transformation properties ofthe two types offlight scene memories.

The boundary transformation of non-accident and accident flight scenes was compared using the paradigm of rapid serial visual presentation，and the effects of scene object distribution，scene viewpoint，and scene perceptual distance on the level of boundary transformation were also examined. In Experiment 1，we investigated the effects of the centralized and decentralized distribution of aireraft objects on the level of boundary transformation of different types of flight scenes.In Experiment 2，we tested the boundary transformation characteristics of the two types of flight scene memories from both the horizontal and overlooking viewpoints.In Experiment 3，we examined the boundary transformation characteristics of the two types of flight scene memories by adding positive and negative extremal edges to change the perceived distance of the scenes.The data were colected using rapid serial visual presentation and judgmental confidence ratings.

The findings are as folows. （1） The flight scene memories are more likely to present boundary extension. （2）The boundary extension level of the non-accident flight scenes with decentralized distribution was higher than thatof the centralized distribution condition，and the boundary extension level of the non-accident flight scenes with an overlooking viewpoint was higher than that of a horizontal viewpoint.The confidence rating task in Experiment 1 also showed that the decentralized non-accident scenes obtained the highest ratings.（3）The aircraft distribution characteristics and viewpoints did not affect the boundary extension level of the flight accident scenes. （4） Reducing the perceived distance by adding positive extremal edges significantly increased the boundary extension of the non-accident flight scenes， and increasing the perceived distance by adding negative extremal edges significantly reduced the boundary extension of the flight accident scenes.

In conclusion，boundary extension is more likely to occur in scene memory with the airplane as the primary object， which is called the visual saliency effect.The accident scene willactivate the emotional attention mode due to its salient emotional scene gist so that its boundary extension is limited.The results ilustrated that the normalization characteristics of scene memory and the explanation in the theory of the multisource model of scene perception can be defined according to the complexity of the scene gist.

Keywordsscene memory，boundaryextension，boundarycontraction，boundarytransformation，flightaccidentscene