思想政治教育作為高等教育體系的核心，肩負著立德樹人的根本任務(wù)。思想政治課程教學(xué)（簡稱“思政課\"教學(xué)）是理論闡釋與價值傳遞的統(tǒng)一過程，關(guān)鍵在于實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)方法的有機融合，從而達到啟迪學(xué)生思想、幫助學(xué)生樹立正確世界觀、人生觀、價值觀的目標。在新時代背景下，探索創(chuàng)新性教學(xué)模式已成為提升思政課教學(xué)實效性的必然要求。

黨的二十屆三中全會明確提出“推進教育數(shù)字化，賦能學(xué)習(xí)型社會建設(shè)”的戰(zhàn)略部署，為高等教育創(chuàng)新發(fā)展提供了根本遵循?！叭斯ぶ悄?+ 思政課”的創(chuàng)新范式為高校思政教育注入了新的發(fā)展動能。特別是生成式人工智能，憑借其卓越的自然語言處理能力和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，為思政課教學(xué)提供了多元化的教學(xué)資源支持與創(chuàng)新性的教學(xué)手段支撐。然而，技術(shù)融合并非簡單的工具性應(yīng)用，其潛在風險不容忽視。因此，在推進技術(shù)應(yīng)用的同時，高校必須堅持教育本質(zhì)與技術(shù)理性的辯證統(tǒng)一，探索技術(shù)賦能思政教育的創(chuàng)新路徑，從而實現(xiàn)高校思政教育的提質(zhì)增效。

一、變革機遇：生成式人工智能賦能高校思政課

生成式人工智能為高校思政課帶來了深刻變革和發(fā)展機遇。這一技術(shù)不僅重塑了思政育人環(huán)境，而且在教學(xué)內(nèi)容、方法和效果上帶來了革命性提升。（一）時空延展：人工智能技術(shù)重塑思政育人環(huán)境技術(shù)力量不僅在于其高效的數(shù)據(jù)處理能力和精準的分析預(yù)判，更在于它為思政育人環(huán)境帶來了前所未有的延展性。這種延展性讓教學(xué)場景更加多元、教育資源更加豐富，從而為學(xué)生提供了更加廣闊的學(xué)習(xí)視野和更加深人的學(xué)習(xí)體驗。

1.跨越時空界限的虛擬教學(xué)場景構(gòu)建

生成式人工智能憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理與場景模擬能力，正在重構(gòu)思政課教學(xué)范式。其核心在于突破傳統(tǒng)課堂的物理邊界，打造具有時空延展性的虛擬教學(xué)場景。2借助高保真度的虛擬環(huán)境構(gòu)建，學(xué)生得以沉浸于歷史情境與社會場域之中，從而深化對思政課程價值內(nèi)核的認知與理解。這一沉浸式教學(xué)模式顯著提升了學(xué)生的課堂參與度與獲得感，增強了思政教育的感染力與實效性。

從技術(shù)維度看，虛擬教學(xué)場景的構(gòu)建整合了圖像處理、數(shù)據(jù)建模及交互設(shè)計等前沿技術(shù)，營造了高度擬真的學(xué)習(xí)環(huán)境。在此場景中，學(xué)生實現(xiàn)了從知識受體到認知主體的角色轉(zhuǎn)變，通過自主探索、虛擬交互與實踐驗證等多元路徑，深化了對理論知識的理解與內(nèi)化，進而實現(xiàn)認知建構(gòu)與價值認同的有機統(tǒng)一。

2.實時互動平臺拓展思政教育空間

生成式人工智能的發(fā)展推動了實時互動平臺在高校思政教育中的深度應(yīng)用。這類平臺融合自然語言處理、語音識別及機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建師生即時交互的新型教育空間。實時互動平臺實現(xiàn)了教育主客體間的無縫對接：學(xué)生可突破時空限制進行知識探討與觀點交流，并獲得即時性指導(dǎo)；教師則通過平臺數(shù)據(jù)分析，動態(tài)優(yōu)化教學(xué)策略。這種雙向互動機制不僅強化了師生間的認知聯(lián)結(jié)，更確保了教學(xué)內(nèi)容與學(xué)生需求的契合度。

教育信息化的配置和完善可提供開放性和連通性的教育資源。3]平臺通過聚合優(yōu)質(zhì)教育資源，構(gòu)建多元化的學(xué)習(xí)矩陣。學(xué)生可根據(jù)個體需求靈活選擇在線課程、專題講座等學(xué)習(xí)資源，這種彈性學(xué)習(xí)模式在滿足學(xué)生差異化需求的同時，有效提升了學(xué)生的自主性與創(chuàng)新性，為思政教育注入了新動能。

（二）效能提升：智能算法助力優(yōu)化教育內(nèi)容供給

在智能算法驅(qū)動下，高校思政教育內(nèi)容的供給模式正逐步實現(xiàn)個性化和高效化發(fā)展，不僅顯著增強了教學(xué)內(nèi)容的靶向性與適配性，也有效保障學(xué)生能夠獲取契合個體發(fā)展需求與認知特征的優(yōu)質(zhì)教育資源，實現(xiàn)教育供給效率與質(zhì)量的同步提升。

1.個性化教育資源的智能推薦與匹配

“生成式\"生成機理反映出強大而縝密的思維能力[4，能夠精準解析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與興趣特征，為個性化教育資源推薦提供了技術(shù)支持。智能算法通過多維度數(shù)據(jù)分析構(gòu)建學(xué)生認知畫像，實現(xiàn)教育資源的精準匹配，顯著提升了思政教育的針對性與實效性。這種推薦機制不僅能夠滿足學(xué)生即時的學(xué)習(xí)需求，而且能預(yù)測其發(fā)展軌跡，體現(xiàn)了“因材施教\"理念的現(xiàn)代性詮釋。

個性化推薦系統(tǒng)突破了單一學(xué)科的資源供給模式，采用跨學(xué)科的知識整合策略。例如，針對歷史興趣濃厚的學(xué)生，系統(tǒng)會關(guān)聯(lián)推薦政治學(xué)、社會學(xué)等領(lǐng)域的拓展資源；對于關(guān)注現(xiàn)實問題的學(xué)生，系統(tǒng)則會結(jié)合社會熱點提供多學(xué)科視角的分析。這一精準的內(nèi)容匹配機制不僅能夠拓展學(xué)生的知識邊界，還能培養(yǎng)其批判性思維與創(chuàng)新能力，為培養(yǎng)復(fù)合型人才提供了新的路徑。

2.教育內(nèi)容質(zhì)量與傳播效率的雙重增強

智能算法在思政教育內(nèi)容優(yōu)化與傳播效能提升方面展現(xiàn)了顯著優(yōu)勢。通過自然語言處理與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，算法實現(xiàn)了對教育內(nèi)容的智能篩選與價值引領(lǐng)評估，有效過濾冗余信息，確保教育資源的高品質(zhì)供給。這種價值引領(lǐng)體現(xiàn)在算法能夠識別并強化內(nèi)容中的意識形態(tài)屬性，突出社會主義核心價值觀的導(dǎo)向作用。

在傳播維度，算法依托精準的用戶畫像與內(nèi)容匹配機制，突破了傳統(tǒng)教育資源的時空壁壘，實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)資源的精準觸及與高效利用。這種智能化的傳播模式顯著提升了教育資源的覆蓋廣度與使用效率。更為重要的是，算法會通過持續(xù)學(xué)習(xí)機制不斷優(yōu)化推薦策略。基于學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的動態(tài)分析，算法能夠?qū)崟r調(diào)整內(nèi)容供給策略，形成“評估一反饋一優(yōu)化\"的閉環(huán)系統(tǒng)，使教育內(nèi)容供給始終保持與學(xué)習(xí)者需求的動態(tài)契合，持續(xù)提升教育效能。

（三）評價革新：動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動評價體系完善

高校思政課目前主要采用“平時成績 + 實踐成績 + 期末成績”的綜合評價模式，難以全面反映大學(xué)生的思想觀念和價值取向。5而動態(tài)數(shù)據(jù)的應(yīng)用則能夠為評價體系的革新提供有力支撐，使過程性評價與結(jié)果性評價有機融合，進而推動高校思政課程評價體系的全面升級。

1.過程性評價與結(jié)果性評價的有機融合

生成式人工智能通過實時追蹤學(xué)習(xí)軌跡，為過程性評價提供多維數(shù)據(jù)支撐。這種評價模式突破了傳統(tǒng)的以結(jié)果為導(dǎo)向的評價模式，轉(zhuǎn)而關(guān)注學(xué)習(xí)態(tài)度、方法策略及認知發(fā)展等動態(tài)過程。基于在線學(xué)習(xí)時長、路徑選擇與互動頻率等數(shù)據(jù)的深度分析，系統(tǒng)能夠精準識別學(xué)生的認知特征與行為模式，從而提供定制化的學(xué)習(xí)干預(yù)方案。

同時，技術(shù)賦能下的結(jié)果性評價實現(xiàn)了更精細化的學(xué)習(xí)成效診斷。通過對考試成績、作業(yè)質(zhì)量等數(shù)據(jù)的智能分析，系統(tǒng)能夠準確評估學(xué)生的知識掌握程度與能力發(fā)展水平。過程性評價與結(jié)果性評價并非相互割裂，而是形成了有機的評價閉環(huán)：過程性數(shù)據(jù)為結(jié)果分析提供解釋依據(jù)，而結(jié)果反饋又指導(dǎo)過程性評價的持續(xù)優(yōu)化，共同構(gòu)建全面、動態(tài)的評價體系。

2.全方位、多層次評價體系的建立與實施

生成式人工智能推動了高校思政教育評價體系向多元化、立體化方向演進，它通過整合教師評價、學(xué)生自評、同伴互評、專家評價以及社會評價等多維視角，構(gòu)建完整的評價生態(tài)。其中，同伴互評培養(yǎng)了批判性思維與協(xié)作能力，專家評價提升了專業(yè)性與實踐導(dǎo)向，社會評價則強化了思政教育的社會價值認同。這種立體化的評價模式不僅拓展了評價維度，更提升了評價效度。通過量化分析與綜合評估，教師能夠精準把握學(xué)生的認知發(fā)展軌跡，提供具有針對性的教學(xué)干預(yù)。同時，該模式有助于識別學(xué)生的潛在優(yōu)勢與發(fā)展方向，為其成長提供科學(xué)依據(jù)，實現(xiàn)評價診斷功能與發(fā)展功能的有機結(jié)合。

二、問題審視：生成式人工智能在高校思政課中的應(yīng)用挑戰(zhàn)

技術(shù)革新為高校思政教育帶來了新的發(fā)展機遇，同時也引發(fā)了多重挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)安全、技術(shù)依賴、倫理風險與教師角色重構(gòu)等問題，構(gòu)成了技術(shù)賦能思政教育必須面對的核心議題。對這些問題進行深入探討與有效應(yīng)對，是確保技術(shù)賦能下思政教育高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全的潛在風險

生成式人工智能在思政課程應(yīng)用中涉及大量敏感數(shù)據(jù)的處理，包括學(xué)生身份信息、學(xué)習(xí)行為特征及交互內(nèi)容等核心數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲與分析的全生命周期中，面臨著多重安全風險：技術(shù)系統(tǒng)漏洞可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露，網(wǎng)絡(luò)攻擊會威脅數(shù)據(jù)完整性，內(nèi)部管理疏忽則容易引發(fā)隱私風險。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件，不僅會造成個人隱私泄露，還可能誘發(fā)詐騙、身份盜用等次生風險。

（二）技術(shù)依賴與誤差的不可避免性

教育應(yīng)用技術(shù)依賴問題在思政教育中尤為突出，主要體現(xiàn)在教學(xué)主體對其功能的過度依賴。教師可能因系統(tǒng)生成內(nèi)容的高效性而降低教學(xué)設(shè)計的原創(chuàng)性投入，學(xué)生則可能因便捷的學(xué)習(xí)支持而弱化自主思考與批判性認知能力的發(fā)展。這種依賴關(guān)系不僅制約了教學(xué)雙方的成長空間，還可能導(dǎo)致教育本質(zhì)的“異化”。

同時，技術(shù)系統(tǒng)在處理思政課程內(nèi)容時存在固有的誤差風險，這些偏差可能源于數(shù)據(jù)輸入的準確性、算法模型的局限性或系統(tǒng)更新的不穩(wěn)定性。例如，文本生成可能偏離教學(xué)意圖，數(shù)據(jù)分析可能產(chǎn)生誤導(dǎo)性結(jié)論，這些誤差將直接影響教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效果。值得注意的是，技術(shù)依賴與系統(tǒng)誤差之間存在相互強化的風險，教學(xué)主體對系統(tǒng)的依賴程度越高，對潛在誤差的識別與糾偏能力就越弱；而誤差的累積又會進一步加深依賴程度，最終形成難以打破的負向循環(huán)。

（三）教育倫理與人文關(guān)懷的缺失可能

生成式人工智能的廣泛應(yīng)用可能弱化教育過程中的情感互動。傳統(tǒng)教學(xué)模式中師生間的情感交流具有不可替代性，它不僅是激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)動機的關(guān)鍵要素，更是培養(yǎng)學(xué)生情感認知與社會交往能力的重要途徑。當人工智能系統(tǒng)主導(dǎo)教學(xué)過程時，機器語言的程式化特征可能會導(dǎo)致教育人文關(guān)懷的缺失。

此外，技術(shù)在處理思政課程內(nèi)容時存在倫理考量不足的局限性。高校思想政治理論課程體系具有嚴密的內(nèi)在邏輯關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)既體現(xiàn)在知識點的縱向銜接中，更存在于跨課程橫向融合形成的立體知識網(wǎng)絡(luò)中。而人工智能系統(tǒng)在歷史事件解讀、哲學(xué)思想闡釋等深度認知層面，難以替代教師基于經(jīng)驗積累與價值判斷的專業(yè)化引導(dǎo)。同時，由于技術(shù)系統(tǒng)難以完全內(nèi)化人類社會的倫理準則，教學(xué)內(nèi)容生成與學(xué)習(xí)建議提供等方面也可能出現(xiàn)價值偏差，容易對學(xué)生正確價值觀的樹立產(chǎn)生潛在風險。

（四）教師角色與技能的新要求

生成式人工智能在高校思政課程中的深度應(yīng)用對教師角色定位與專業(yè)能力提出了新的要求。傳統(tǒng)教學(xué)模式下教師兼具的知識傳授與價值引導(dǎo)功能正在發(fā)生重構(gòu)，技術(shù)系統(tǒng)在知識呈現(xiàn)與個性化學(xué)習(xí)支持方面的優(yōu)勢，部分替代了教師的知識傳遞職能。這一轉(zhuǎn)變要求教師不僅要具備數(shù)據(jù)輸入、模型訓(xùn)練及結(jié)果解析等技術(shù)操作能力，還要實現(xiàn)專業(yè)知識與數(shù)字素養(yǎng)的深度融合。面對技術(shù)變革，教師亟須提升新型教學(xué)能力。教師應(yīng)融合智能生成內(nèi)容與人類認知判斷進行教學(xué)設(shè)計，引導(dǎo)學(xué)生深度思考并精準指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)過程。同時，教師還須承擔技術(shù)應(yīng)用的倫理審查責任，確保智能生成內(nèi)容符合教育規(guī)范，在數(shù)據(jù)安全、隱私保護與信息準確性等方面發(fā)揮把關(guān)作用。這要求教師角色向教育引導(dǎo)者與技術(shù)監(jiān)督者的復(fù)合型方向轉(zhuǎn)變。

三、實踐路徑：高校思政課與生成式人工智能的融合之道

生成式人工智能與高校思政課程的融合實踐，需要在技術(shù)創(chuàng)新與教育本質(zhì)之間尋求平衡。技術(shù)賦能雖為思政教育開辟了新路徑，但其應(yīng)用必須建立在堅守教育人文價值與倫理底線的基礎(chǔ)之上。因此，在推進技術(shù)融合過程中，教師應(yīng)始終以教育核心價值為引領(lǐng)，確保技術(shù)應(yīng)用與教育規(guī)律的同頻共振。

（一）建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護機制

為確保數(shù)據(jù)在高校思政課中的安全應(yīng)用，高校應(yīng)構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)治理體系，制定嚴格的操作規(guī)范與流程標準，確保數(shù)據(jù)活動的合規(guī)性。同時，高校應(yīng)設(shè)立專業(yè)的監(jiān)管部門，建立常態(tài)化的審查評估機制，實現(xiàn)對安全隱患的及時預(yù)警，通過構(gòu)建內(nèi)外協(xié)同的監(jiān)管機制，為生成式人工智能在思政課程中的安全應(yīng)用提供制度保障，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風險防控的平衡。

在加強數(shù)據(jù)監(jiān)管的同時，提升師生自身的數(shù)據(jù)安全意識和技能也十分重要。高校應(yīng)積極開展數(shù)據(jù)安全宣傳教育活動，通過舉辦講座、實務(wù)培訓(xùn)等形式，普及數(shù)據(jù)安全知識與隱私保護技能，培養(yǎng)師生識別網(wǎng)絡(luò)風險、防范信息泄露的能力。教師要重點提升在人工智能教學(xué)場景中的數(shù)據(jù)治理能力，包括訪問權(quán)限設(shè)置、隱私數(shù)據(jù)保護等核心技能，保障生成式人工智能在思政教育中的合規(guī)應(yīng)用與風險管控。

（二）提升技術(shù)的教育適用性與可靠性

在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，提升智能技術(shù)在高校思政課程中的教育適配性與應(yīng)用可靠性，是實現(xiàn)技術(shù)賦能的關(guān)鍵。這要求生成式人工智能技術(shù)提升從兩個維度著力。一是開發(fā)契合思政教育特性的智能算法與工具。針對思政課程特點，技術(shù)部門應(yīng)不斷優(yōu)化自然語言處理模型，提升對馬克思主義理論專業(yè)內(nèi)容的識別與生成準確性并通過教學(xué)場景模擬與用戶行為分析，識別潛在技術(shù)缺陷并進行迭代優(yōu)化。二是建立嚴格的技術(shù)測試與評估機制。高校應(yīng)構(gòu)建與科技企業(yè)、研究機構(gòu)的協(xié)同育人機制，整合技術(shù)資源與教育經(jīng)驗，共同推進智能教育工具的研發(fā)與優(yōu)化，構(gòu)建契合思政教育規(guī)律的技術(shù)支撐體系，實現(xiàn)智能技術(shù)與課程教學(xué)的深度融合。

（三）融合人文關(guān)懷，堅守教育倫理底線

生成式人工智能在高校思政教育中的有效應(yīng)用要求高校構(gòu)建以人文價值為導(dǎo)向的實踐路徑，確保技術(shù)成為鑄魂育人的有力工具。這一路徑的核心在于建立倫理審查機制，將社會主義核心價值觀嵌入算法模型，設(shè)置內(nèi)容過濾與糾偏機制，從源頭上確保技術(shù)生成內(nèi)容符合我國主流意識形態(tài)要求。

在教學(xué)實踐中，生成式人工智能須確保教師的主導(dǎo)地位，將智能技術(shù)定位于輔助工具角色，通過教學(xué)設(shè)計將技術(shù)生成內(nèi)容轉(zhuǎn)化為有價值的教育資源，保證教學(xué)過程具有人文關(guān)懷。同時，高校要構(gòu)建人機協(xié)同的教學(xué)模式，在提升教學(xué)效率的同時保留傳統(tǒng)互動優(yōu)勢，培養(yǎng)學(xué)生的價值判斷能力與批判性思維。教師要在提升教學(xué)效能的同時堅守育人本質(zhì)，實現(xiàn)工具理性與價值理性的辯證統(tǒng)一，確保技術(shù)賦能始終服務(wù)立德樹人這一根本任務(wù)。

（四）加強教師隊伍建設(shè)，提升其人工智能的應(yīng)用能力

信息化時代背景下，技術(shù)素養(yǎng)已成為教師專業(yè)能力的重要組成部分。高校應(yīng)通過構(gòu)建系統(tǒng)化的培訓(xùn)機制來提升教師的技術(shù)應(yīng)用能力，使其能夠熟練使用智能工具開展教學(xué)設(shè)計、內(nèi)容生成與學(xué)習(xí)評估；要以教學(xué)創(chuàng)新為目標，培養(yǎng)教師整合智能技術(shù)與專業(yè)教學(xué)的能力，推動傳統(tǒng)教學(xué)模式向智能化轉(zhuǎn)型；要以實踐創(chuàng)新為驅(qū)動，建立“教師一技術(shù)”協(xié)同創(chuàng)新機制，促進智能技術(shù)與思政教育的深度融合。

四、結(jié)語

生成式人工智能正引領(lǐng)“泛智能化”時代的到來，其在高校思政課程中的應(yīng)用呈現(xiàn)機遇與挑戰(zhàn)并存的態(tài)勢。該技術(shù)雖為思政教育注入了創(chuàng)新活力，但其潛在風險也可能對教育體系與意識形態(tài)安全構(gòu)成威脅。因此，高校必須在教育現(xiàn)代化視野下審視技術(shù)賦能，超越工具理性層面把握思政教育變革的內(nèi)在邏輯。在推進技術(shù)應(yīng)用時，高校應(yīng)堅持核心價值引領(lǐng)，確?？萍寂c教育的深度融合，同時嚴守技術(shù)倫理邊界，防止教育本質(zhì)“異化”，實現(xiàn)技術(shù)賦能與育人目標的緊密結(jié)合，從而推動思政教育質(zhì)量的持續(xù)提升。

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