中圖分類號：F222.1；F244 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2025）04-0060-11

一、引言及文獻綜述

黨的二十大報告提出“分配制度是促進共同富裕的基礎(chǔ)性制度”。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》對完善收入分配制度作出重要決策部署，提出構(gòu)建初次分配、再分配、三次分配協(xié)調(diào)配套制度來解決新時代收入分配不平衡不充分問題，并要“提高居民收人在國民收入分配中的比重，提高勞動報酬在初次分配中的比重”。勞動報酬是指勞動者從事生產(chǎn)活動應(yīng)獲得的全部報酬，既包括貨幣形式的報酬，也包括實物形式的報酬。勞動報酬份額反映了勞動要素在國民收入分配中的比重，是體現(xiàn)勞動價值和收入分配是否公平合理的核心指標(biāo)。自2008年金融危機之后，我國勞動報酬份額出現(xiàn)了轉(zhuǎn)降為升的新趨勢，與此同時，我國經(jīng)濟發(fā)展方式也發(fā)生了重大變化。為此，深人探究勞動報酬份額變動新趨勢背后的相關(guān)邏輯，成為研判新發(fā)展階段國民收入分配格局變動的關(guān)鍵。

勞動報酬份額的演變在經(jīng)濟學(xué)中起著核心作用。繼卡爾多之后，經(jīng)濟學(xué)家將勞動報酬份額的相對長期穩(wěn)定視為一個重要的典型化事實。然而，自20世紀(jì)90年代以來勞動報酬份額的明顯下降使得其長期穩(wěn)定的假說受到了挑戰(zhàn)。Rodriguezetal.[1]使用129個國家的平均權(quán)重估計了勞動報酬份額的平均下降趨勢，研究發(fā)現(xiàn)，世界大多數(shù)地區(qū)的勞動報酬份額都有所下降。在過去三四十年中，勞動報酬份額在全球范圍內(nèi)的逐漸下降已成為宏觀經(jīng)濟研究的共識[2]

早期研究發(fā)現(xiàn)，中國勞動報酬份額呈現(xiàn)下降趨勢。基于資金流量表數(shù)據(jù)測算結(jié)果顯示，1995年至2003年，我國勞動報酬份額累計下降4到5個百分點?；谑》菔杖敕℅DP數(shù)據(jù)測算結(jié)果顯示，我國勞動報酬份額從1995年開始逐年下降，特別是2004年以后驟降，2007年僅為 40% 左右，遠(yuǎn)低于其他發(fā)展中國家[3]。這種現(xiàn)象與“卡爾多典型化事實\"不符，由此引發(fā)了對勞動報酬份額下降原因的討論。許多學(xué)者從偏向型技術(shù)進步、資本品相對價格、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、全球化、不完全競爭等方面探究勞動報酬份額下降的原因[4-5]

近年來，相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)中國勞動報酬份額并不總是呈現(xiàn)下降趨勢，而是先下降后上升的U型變動，尤其自金融危機后出現(xiàn)了上升的新變化[6。針對中國勞動報酬份額U型演變的原因解釋，部分研究認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)增加值占比變動對勞動報酬份額U型演變影響較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型是勞動收入份額“止降反升”的主要原因，產(chǎn)業(yè)內(nèi)效應(yīng)起主導(dǎo)作用[7-8]。相比于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，就業(yè)所有制結(jié)構(gòu)更能反映二元經(jīng)濟結(jié)構(gòu)背景下我國勞動報酬份額變動規(guī)律。就業(yè)企業(yè)規(guī)模分化是勞動報酬份額呈U型演變規(guī)律的背后驅(qū)動力[9]。部門內(nèi)偏向型技術(shù)進步也是勞動報酬份額U型變化的主要原因，部門內(nèi)部水平效應(yīng)的影響強于部門間結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型效應(yīng)[10]

在國民經(jīng)濟數(shù)據(jù)核算過程中，統(tǒng)計核算方法的改變，如GDP數(shù)據(jù)的修訂、勞動報酬口徑的調(diào)整均會導(dǎo)致勞動報酬份額測度結(jié)果和演變趨勢的改變。部分研究從指標(biāo)核算口徑的差別和可能存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題入手，提出相應(yīng)的勞動報酬數(shù)據(jù)修正方法。針對混合收入規(guī)模估算與分劈的研究發(fā)現(xiàn)，口徑調(diào)整后的勞動報酬份額演變趨勢沒有改變，但變動幅度減小，變動曲線更加平滑[1]。吳凱等[12]研究顯示，GDP數(shù)據(jù)修訂前后，1993—2003年的勞動報酬份額演變趨勢沒有改變，但是下降程度擴大。劉長庚等[13]還建議以國民收人作為勞動收入份額分母計算中國勞動報酬份額，并進行時期和國際比較。

綜上可知，以往有關(guān)中國勞動報酬份額的研究，部分學(xué)者基于相關(guān)統(tǒng)計方法對我國勞動報酬口徑進行了調(diào)整，但調(diào)整方法并不一致，測度結(jié)果也存在一定差異。另一些學(xué)者針對勞動報酬份額問題的研究則并未考慮中國官方統(tǒng)計核算方法的調(diào)整。根據(jù)國民經(jīng)濟核算國際標(biāo)準(zhǔn)的變化以及《中國國民經(jīng)濟核算體系（2016）》，在2018年第四次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局對2018年以前年度的地區(qū)生產(chǎn)總值歷史數(shù)據(jù)、資金流量表（非金融交易表）進行了系統(tǒng)修訂，并在國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫公開了修訂后的數(shù)據(jù)。此次數(shù)據(jù)修訂為準(zhǔn)確測度和研究中國勞動報酬份額提供了最新數(shù)據(jù)資料。相比于以往研究，本文的主要貢獻在于：一是基于國家統(tǒng)計局最新修訂的數(shù)據(jù)測度分析了中國勞動報酬份額的基本演變特征，并對修訂前后省份收入法GDP數(shù)據(jù)和資金流量表數(shù)據(jù)測度的勞動報酬份額進行了比較；二是對修訂后省份收入法GDP數(shù)據(jù)和資金流量表數(shù)據(jù)測度的勞動報酬份額變動進行了經(jīng)濟規(guī)律檢驗；三是在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、機構(gòu)部門三類結(jié)構(gòu)視角下，借助于修訂后的勞動報酬份額數(shù)據(jù)和投人產(chǎn)出表數(shù)據(jù)對中國勞動報酬份額變動進行了結(jié)構(gòu)分解。

二、研究方法及數(shù)據(jù)處理

（一）勞動報酬份額測度與變動分解方法

1.勞動報酬份額測度方法。本文基于文獻中慣用

的方法來測度中國勞動報酬占比，即用增加值中勞動報酬 （LR） 占GDP的比重來反映勞動報酬份額（LS）：

2.勞動報酬份額變動結(jié)構(gòu)分解方法。索羅分解常被應(yīng)用在勞動報酬份額結(jié)構(gòu)分解研究中，這里從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)三個維度，對中國勞動報酬份額變動因素進行系統(tǒng)分析。勞動報酬份額變動的索羅分解基本公式如下：

其中， 分別表示報告期和基期整體勞動報酬份額， LS_it，LS_i0 分別表示報告期和基期第 i 個產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）的勞動報酬份額， W_it，W_i0 分別表示報告期和基期第 i 個產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）的增加值占GDP的比重。式（1）通過變形可得到：

（?W_it-W_i0）

其中： （LS_it–LS_i0）W_it 表示由第 i 個產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）內(nèi)部勞動報酬份額變動引起整體勞動報酬份額變動的水平效應(yīng)，反映在產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）結(jié)構(gòu)保持穩(wěn)定的條件下，由產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）內(nèi)勞動要素邊際生產(chǎn)率所決定的勞動報酬份額的變動； LS_i0（?W_it-W_i0） 表示第 i 個產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）結(jié)構(gòu)發(fā)生變化所引起勞動報酬份額變動的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，反映在產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）內(nèi)勞動要素邊際生產(chǎn)率相同的條件下，由產(chǎn)業(yè)（地區(qū)、部門）結(jié)構(gòu)所決定的勞動報酬份額的變動。

（二）勞動報酬口徑調(diào)整

中國勞動報酬口徑分別在2004年第一次全國經(jīng)濟普查年度、2008年第二次經(jīng)濟普查年度進行了修訂。勞動報酬口徑修訂主要針對個體經(jīng)營戶混合收入。具體做法如表1所示?？趶揭粸樵?004年之前，國家統(tǒng)計局一直將個體經(jīng)營戶的混合收入作為勞動報酬處理。口徑二為2004年第一次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局將個體經(jīng)營戶混合收入全部作為營業(yè)盈余處理?？趶饺秊?008年第二次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局將個體經(jīng)營戶混合收入?yún)^(qū)分為個體經(jīng)營戶業(yè)主勞動報酬和營業(yè)盈余，并將個體經(jīng)營戶業(yè)主勞動報酬作為勞動報酬處理?？趶剿臑?018年第四次全國經(jīng)濟普查后，在口徑三的基礎(chǔ)上，《中國國民經(jīng)濟核算體系（2016）》按照《2008年國民賬戶體系》（SNA2008）的建議，將雇員股票期權(quán)納入勞動者報酬。農(nóng)戶的勞動報酬口徑一直為混合收入，在口徑修訂過程中均未作調(diào)整，且農(nóng)戶生產(chǎn)規(guī)模小利潤率低，勞動報酬占比較高，將農(nóng)業(yè)混合收人作為勞動報酬幾乎不影響勞動報酬數(shù)據(jù)。上述口徑四最接近2008年SNA對勞動報酬核算口徑的界定。

測算中國勞動報酬份額的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要有三類。第一類是省份收入法GDP數(shù)據(jù)。通過省份收入法GDP數(shù)據(jù)可以測算不同省份的勞動報酬份額數(shù)據(jù)，為研究勞動報酬份額變動特征及決定因素提供了很好的面板數(shù)據(jù)資料。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫中公布了1992—2017年的省份收人法GDP數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)更新相對較慢。第二類是資金流量表（非金融交易）數(shù)據(jù)。通過非金融交易資金流量表數(shù)據(jù)可以測算不同年份非金融企業(yè)、金融機構(gòu)、政府和住戶四大機構(gòu)部門的勞動報酬份額，還可以測算國民收入初次分配和再分配格局，為研究我國國民收人分配格局及分配流程提供了良好的數(shù)據(jù)資料。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫中公布了1992—2022年的非金融交易資金流量表，該量表一般滯后2年發(fā)布，更新速度快于省份收人法GDP數(shù)據(jù)。第三類是投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)。根據(jù)投入產(chǎn)出表最初投入部分可知，投人產(chǎn)出表可提供詳細(xì)的分行業(yè)勞動報酬數(shù)據(jù)，據(jù)此可以測算整體及分行業(yè)勞動報酬份額。但投入產(chǎn)出表僅在逢2、7年份編制，逢0、5年份編制投人產(chǎn)出延長表，數(shù)據(jù)不連續(xù)。

上述三類數(shù)據(jù)來源中，在國民經(jīng)濟核算口徑修訂、全國經(jīng)濟普查年份、相關(guān)重點調(diào)查年份的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)均不涉及回溯調(diào)整，省份收入法GDP數(shù)據(jù)和非金融交易資金流量表數(shù)據(jù)則會隨之修訂。在2008年第二次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局對以往省份收人法GDP進行了回溯調(diào)整，但受制于部分地區(qū)統(tǒng)計人力和技術(shù)水平，一些地區(qū)未能與國家同步修訂相關(guān)數(shù)據(jù)?；?004年第一次全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)，國家統(tǒng)計局系統(tǒng)修訂了1992—2004年的非金融交易資金流量表數(shù)據(jù)。2010年根據(jù)第二次全國經(jīng)濟普查結(jié)果，修訂了2004—2007年的非金融交易資金流量表。2012年根據(jù)財政部、國家外匯管理局等相關(guān)數(shù)據(jù)，以及部分交易項目編制方法的調(diào)整，系統(tǒng)修訂了2000—2009年的非金融交易資金流量表。

根據(jù)國民經(jīng)濟核算國際標(biāo)準(zhǔn)的變化以及《中國國民經(jīng)濟核算體系（2016）》，在第四次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局對2018年以前年度的地區(qū)生產(chǎn)總值歷史數(shù)據(jù)、非金融交易資金流量表進行了系統(tǒng)修訂，2019年以后的資金流量表（非金融交易）延續(xù)第四次全國經(jīng)濟普查后的口徑。本次系統(tǒng)修訂基本處理了之前勞動報酬口徑不一致問題，是統(tǒng)一按照2018年之后的勞動報酬口徑進行的修訂。為此，這兩類數(shù)據(jù)來源下中國勞動報酬份額的測算和分析主要基于本次修訂后的數(shù)據(jù)展開，因而不再涉及口徑調(diào)整問題。而基于投人產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算三次產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額則還需考慮三次產(chǎn)業(yè)分類調(diào)整問題。根據(jù)2018年國家統(tǒng)計局修訂的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，農(nóng)、林、牧、漁專業(yè)及輔助性活動，開采專業(yè)及輔助性活動，金屬制品、機械和設(shè)備修理業(yè)均被劃分到第三產(chǎn)業(yè)，為此在測算三次產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額時，還要對其部門分類數(shù)據(jù)進行適當(dāng)調(diào)整。

本文省份收入法GDP修訂前后數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)，數(shù)據(jù)區(qū)間為1992—2017年。1992—2018年資金流量表數(shù)據(jù)（非金融交易）中修訂前數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，修訂后數(shù)據(jù)來源于《中國資金流量核算（非金融交易）（1992—2018年）》，2019—2022年數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。1992—2020年中13個編表年份的投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

三、三類數(shù)據(jù)來源下中國勞動報酬份額演變特征解析

本部分基于資金流量表（非金融交易）、省份收入法GDP和投人產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，測算分析三類數(shù)據(jù)來源下中國勞動報酬份額演變特征，并比較分析資金流量表（非金融交易）和省份收入法GDP在數(shù)據(jù)修訂前后勞動報酬份額變動差異，以及分產(chǎn)業(yè)、分區(qū)域、分機構(gòu)部門勞動報酬份額變動特征。

（一）整體演變特征分析

1.資金流量表（非金融交易）勞動報酬份額修訂特征。圖1和表2為資金流量表（非金融交易）數(shù)據(jù)修訂前后測算的中國勞動報酬份額。由圖1和表2可知：2012年之前，數(shù)據(jù)修訂前后的勞動報酬份額差異較大、修訂幅度較大；2012年之后，修訂幅度相對較小。其中，整個樣本區(qū)間內(nèi)平均向上修訂0.1個百分點，2011年修訂幅度最大，勞動報酬份額由 46.81% 修訂為 48.74% ，向上修訂1.93個百分點。修訂前勞動報酬份額波動性為1.90，高于修訂后勞動報酬份額的波動性。這意味著，數(shù)據(jù)修訂后，勞動報酬份額序列更加平滑。修訂前勞動報酬份額最低點在2011年，修訂后勞動報酬份額最低點在2010年。

2.省份收人法GDP勞動報酬份額修訂特征?；跀?shù)據(jù)修訂前后省份收入法GDP測算勞動報酬份額變動見圖2、表2。圖2顯示，數(shù)據(jù)修訂前后，基于省份收人法GDP數(shù)據(jù)測算的勞動報酬份額變動趨勢差異較為明顯。尤其是2002年之后，修訂后的勞動報酬份額均高于修訂前的值。整個樣本區(qū)間內(nèi)，勞動報酬份額均值由修訂前的 47.55% 變?yōu)樾抻喓蟮?48.47% ，平均向上修訂0.92個百分點。

注：按照我國國民經(jīng)濟核算數(shù)據(jù)修訂制度和國際通行做法，在第四次全國經(jīng)濟普查后，國家統(tǒng)計局對2018年以前年度的地區(qū)生產(chǎn)總值歷史數(shù)據(jù)進行了系統(tǒng)修訂。

2004年修訂幅度最大，勞動報酬份額由修訂前的42.98% 變?yōu)樾抻喓蟮?46.4% ，向上修訂3.42個百分點。修訂后勞動報酬份額序列波動性為2.08，低于修訂前的2.83，修訂后的勞動報酬份額序列更加平滑。數(shù)據(jù)修訂前后，勞動報酬份額最低點均為2007年，但在數(shù)據(jù)修訂后最低點的下降趨勢更加明顯。

2004年之前，國家統(tǒng)計局將個體經(jīng)營戶混合收入全部作為勞動報酬處理。2004年國家統(tǒng)計局將個體經(jīng)營戶混合收入劃入營業(yè)盈余，2008年又將個體經(jīng)營戶業(yè)主報酬調(diào)整為勞動報酬。按照勞動報酬口徑和數(shù)據(jù)修訂邏輯，2004年之前的勞動報酬數(shù)據(jù)應(yīng)剔除個體經(jīng)營戶營業(yè)盈余，修訂后的勞動報酬份額應(yīng)低于修訂前的勞動報酬份額。2004—2007年勞動報酬數(shù)據(jù)應(yīng)加人個體經(jīng)營戶業(yè)主報酬，修訂后的勞動報酬份額應(yīng)高于修訂前的勞動報酬份額。修訂前后數(shù)據(jù)表明，2004年之前的大部分年份，勞動報酬份額均存在一定程度的向下修訂。2004—2007年修訂后的數(shù)據(jù)顯著高于修訂前的數(shù)據(jù)。這意味著，此次省份收入法GDP數(shù)據(jù)的系統(tǒng)修訂，對前期不同口徑下的勞動報酬進行了全面回溯調(diào)整，基本解決了以往統(tǒng)計核算過程中勞動報酬口徑不一致問題。

3.總體勞動報酬份額變動特征。這里主要基于數(shù)據(jù)修訂后勞動報酬份額變動特征進行分析。表2顯示，在樣本區(qū)間內(nèi)，省份收入法GDP測算的勞動報酬份額均值最小，其次是投入產(chǎn)出表，但二者測算結(jié)果較為接近，資金流量表測算結(jié)果最大，平均高于省份收人法GDP測算結(jié)果2.78個百分點。從數(shù)據(jù)序列的穩(wěn)定性看，基于資金流量表的測算結(jié)果波動性最小，省份收入法GDP次之，投入產(chǎn)出表測算的結(jié)果波動性最大。

從升降趨勢看，在整個樣本區(qū)間內(nèi)，資金流量表數(shù)據(jù)測算的勞動報酬份額呈現(xiàn)先下降后上升、然后又下降再上升的變動趨勢。省份收人法GDP數(shù)據(jù)測算的勞動報酬份額呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢。投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算的勞動報酬份額也呈現(xiàn)先上升后下降再上升的趨勢。三類數(shù)據(jù)來源下，勞動報酬份額最低點之后均呈現(xiàn)上升趨勢，省份收入法GDP和投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)測算結(jié)果的最低點均為2007年，資金流量表數(shù)據(jù)測算結(jié)果的最低點為2010年。

（二）分三次產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額演變特征分析

圖3顯示，三次產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額均呈現(xiàn)先上升后下降再上升的變動趨勢。在樣本區(qū)間內(nèi)，第一產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額均值最大，為 93.2% ，且波動性最大；其次是第三產(chǎn)業(yè)，為 47.09% ；第二產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額均值最低，為 38.85% ，且波動性也最低。由圖3可知，自2015年以來，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額略有上升，第二產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額則略有下降，總體來看，三次產(chǎn)業(yè)勞動報酬份額基本穩(wěn)定，波動性均低于0.01，均值分別為101. 06% ！41.46%.52.11% 。

（三）分區(qū)域勞動報酬份額演變特征分析

東、中、西、東北四大區(qū)域的勞動報酬份額變動趨勢見圖4。由圖4可知，1992—2007年，四大區(qū)域勞動報酬份額均呈現(xiàn)一定程度的下降，而后在2007—2017年又有所上升。東、中、西、東北四大區(qū)域勞動報酬份額分別由1992年的 47.03%.56.55% 54.99%.48.28% 下降到2007年的 41.64%.49.51% 、4 9.14%.45.95% ，分別下降 5.39，7.04，5.85，2.33 個百分點，這一區(qū)間內(nèi)，中部地區(qū)勞動報酬份額最高，其次是西部地區(qū)，再次是東北地區(qū)，東部地區(qū)最小。而后又上升至2017年的 48.54% 、 51.28% 、 51.46% 、52.82% ，分別上升 6.90，1.77，2.32，6.87 個百分點。這一區(qū)間，東部地區(qū)勞動報酬份額最低，西部地區(qū)和東北地區(qū)的勞動報酬份額分別在2016年、2015年超過中部地區(qū)。整個樣本區(qū)間內(nèi)，四大區(qū)域勞動報酬份額均值大小為中部 西部 Φgt; 東北 gt; 東部，勞動報酬份額波動性大小為中部 gt; 西部 東部 Φgt; 東北。中部、西部和東北三大區(qū)域勞動報酬份額變動近年來還呈現(xiàn)一定趨同現(xiàn)象。

（四）分機構(gòu)部門勞動報酬份額演變特征分析

圖5為分機構(gòu)部門勞動報酬份額變動趨勢。圖5顯示，政府部門勞動報酬份額整體呈現(xiàn)上升趨勢，在不同階段內(nèi)相對穩(wěn)定。金融機構(gòu)部門呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢。住戶部門和非金融企業(yè)部門勞動報酬份額沒有明顯的規(guī)律性變動趨勢。金融機構(gòu)部門和非金融企業(yè)部門合并后的企業(yè)部門，勞動報酬份額變動與非金融企業(yè)部門基本一致。整體看來，四大機構(gòu)部門中，政府部門勞動報酬份額最高，其次是住戶部門，再次是非金融企業(yè)部門，金融機構(gòu)部門勞動報酬份額最低。樣本區(qū)間內(nèi)，政府部門勞動報酬份額均值為84. 06% ，居民部門為70.04% ，非金融企業(yè)部門為 41.69% ，金融機構(gòu)部門為 31.61% ；從波動性看，四大機構(gòu)部門中，非金融企業(yè)部門勞動報酬份額波動性最小，住戶部門次之，再次是金融機構(gòu)部門，政府部門波動性最大。

四、中國勞動報酬份額變動的經(jīng)濟規(guī)律檢驗

（一）勞動報酬份額變動的U型規(guī)律驗證

根據(jù)劉易斯二元經(jīng)濟理論，在農(nóng)業(yè)和工業(yè)兩部門假設(shè)下，勞動力由農(nóng)業(yè)部門不斷轉(zhuǎn)移至工業(yè)部門的過程中，勞動報酬在國民收人分配中的占比，即勞動報酬份額（LS），在勞動力轉(zhuǎn)移的不同階段呈現(xiàn)不同變化趨勢（見圖6）。由圖6可知，在勞動力轉(zhuǎn)移第I階段，劉易斯第一個拐點到來之前，農(nóng)業(yè)部門剩余勞動力無限供給。此時，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力工資上升，但僅能獲得制度工資。由于農(nóng)業(yè)部門剩余勞動力的邊際勞動生產(chǎn)率為0，隨著剩余勞動力的轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出不變。同時，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力在工業(yè)部門具有較高的邊際產(chǎn)出，工業(yè)總產(chǎn)出上升速度快于農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力工資上升速度。因此，總產(chǎn)出Y上升速度快于勞動工資總額 W 增速，即這一階段，勞動報酬份額會不斷下降。

在勞動力轉(zhuǎn)移第II階段，劉易斯第一個拐點到來之后，農(nóng)業(yè)剩余勞動力不再是無限供給，而是轉(zhuǎn)向有限剩余，其邊際勞動生產(chǎn)率大于0，但低于市場平均勞動生產(chǎn)率。此時，工業(yè)部門勞動力供給曲線開始上升，工業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出下降，工業(yè)總產(chǎn)出增速開始減緩，農(nóng)業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出開始上升，但依然小于工業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出。勞動工資總額W增速加快上升，總產(chǎn)出 Y 增速減慢，直至到達(dá)劉易斯第二拐點，二者逐漸趨于一致，此時 這一階段，勞動報酬份額下降到最低點。

在勞動力轉(zhuǎn)移第IⅢI階段，劉易斯第二拐點到來后，農(nóng)業(yè)部門勞動力的減少使得農(nóng)業(yè)勞動邊際產(chǎn)出快速上升，工業(yè)部門要吸引農(nóng)業(yè)勞動力，必須將工資提高到農(nóng)業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出以上。此時，工業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出繼續(xù)下降，導(dǎo)致工業(yè)總產(chǎn)出增速繼續(xù)減緩，勞動工資總額 W 增速超過總產(chǎn)出 Y 增速，即 這一階段，勞動報酬份額開始上升，當(dāng)農(nóng)業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出等于工業(yè)部門勞動邊際產(chǎn)出時，勞動報酬份額趨于穩(wěn)定。

基于上述理論分析，提出如下假設(shè)：在中國經(jīng)濟增長過程中，勞動報酬份額與人均GDP呈現(xiàn)U型變動趨勢。

為驗證中國勞動報酬份額U型變動規(guī)律，構(gòu)建如下計量模型：

LS_i，t=αpgdp_i，t+βpgdp_i，t²+ξ_i，t

其中， LS 為勞動報酬份額， pgdp 為人均GDP，pgdp2為人均GDP的二次項， α，β 分別為人均GDP的一次項和二次項系數(shù)。

表3報告了在資金流量表數(shù)據(jù)和省份面板數(shù)據(jù)下，式（5）勞動報酬份額與人均GDP、人均GDP的二次項之間的回歸結(jié)果。表3中，回歸方程（1）、（2）分別為資金流量表數(shù)據(jù)和省份收入法GDP數(shù)據(jù)的OLS回歸估計結(jié)果。估計結(jié)果均顯示，人均GDP一次項的回歸系數(shù)均在 1% 的顯著性水平下顯著為負(fù)，人均GDP二次項回歸系數(shù)在 1% 的顯著性水平下顯著為正。這意味著，資金流量表和省份收入法GDP數(shù)據(jù)測度的全國總體勞動報酬份額與經(jīng)濟發(fā)展之間存在顯著的U型關(guān)系。回歸方程（3）＼～（6）分別為在全國整體、東部樣本、中部樣本和西部樣本下的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果。估計結(jié)果均顯示，人均GDP回歸系數(shù)顯著為負(fù)，人均GDP二次項回歸系數(shù)顯著為正。這意味著除在全國整體上U型關(guān)系明顯外，在東部、中部、西部樣本下，勞動報酬份額與經(jīng)濟發(fā)展的U型關(guān)系同樣顯著。

結(jié)合上文不同數(shù)據(jù)來源下勞動報酬份額演變特征分析可知，中國勞動報酬份額變動存在U型變動規(guī)律，且自2007年開始處在U型曲線的右半支上升區(qū)間。

（二）勞動報酬份額變動的逆周期特征檢驗

國內(nèi)外實證研究表明，勞動報酬份額變動存在逆周期特征[5]。Kessing[14]研究表明，在C-D生產(chǎn)函數(shù)和線性調(diào)整的勞動力成本假設(shè)下，勞動報酬份額的變化僅取決于勞動力調(diào)整成本的大小。勞動力調(diào)整成本會對勞動報酬份額產(chǎn)生負(fù)面影響。產(chǎn)生這一效應(yīng)背后的原因是，與勞動力流動相關(guān)的調(diào)整成本在勞動力邊際產(chǎn)品價值和工資之間形成了一個楔子。這些調(diào)整成本的逆周期性意味著勞動力收入份額也將逆周期變動。Young[15]從偏向性技術(shù)進步的角度解釋了勞動報酬份額變動的逆周期特征。部分研究發(fā)現(xiàn)中國勞動報酬份額變動也存在逆周期特征，并基于工資黏性假設(shè)下的勞動力調(diào)整成本、資本偏向型技術(shù)進步來解釋我國勞動報酬份額的逆周期特征[5-6]

為驗證中國勞動報酬份額變動是否具有逆周期特征，以產(chǎn)出缺口作為中國經(jīng)濟周期的替代指標(biāo)，進而通過計算二者的相關(guān)系數(shù)來分析其變動特征。產(chǎn)出缺口通過對對數(shù)實際GDP進行HP濾波得到。省份收入法GDP勞動報酬份額（LS1）、資金流量表勞動報酬份額（LS2）與產(chǎn)出缺口的變動趨勢見圖7。由圖7可知，1992—1993年、2004年至今，勞動報酬份額和產(chǎn)出缺口變動存在反向變動趨勢。1993—2004年，二者同向變動趨勢較為明顯。

為進一步驗證二者的變動關(guān)系，通過計算省份收入法GDP勞動報酬份額（LS1）、資金流量表勞動報酬份額（LS2）與產(chǎn)出缺口遞減樣本的相關(guān)系數(shù)發(fā)現(xiàn)，在整個樣本區(qū)間內(nèi)，省份收入法GDP勞動報酬份額、資金流量表勞動報酬份額與產(chǎn)出缺口之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.132、-0.274。但1996年之后樣本的省份收入法GDP勞動報酬份額與產(chǎn)出缺口之間的相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且2007年以后相關(guān)系數(shù)均在-0.9以上。全部樣本的資金流量表勞動報酬份額與產(chǎn)出缺口相關(guān)系數(shù)均為負(fù)數(shù)，且2007年以后的樣本與產(chǎn)出缺口的相關(guān)系數(shù)均在-0.77以上。

上述分析表明，中國勞動報酬份額變動存在逆周期特征，2007年之后屬于勞動報酬份額上升階段，這一階段，中國勞動報酬份額變動的逆周期特征表現(xiàn)更為明顯。

五、中國勞動報酬份額變動的多維結(jié)構(gòu)分解分析

由上述分析可知，隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展，中國勞動報酬份額呈現(xiàn)U型變動規(guī)律，且當(dāng)前已處于U型曲線右半支的上升階段。在不同時期，不同產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、機構(gòu)部門之間，中國勞動報酬份額差異較大。不同產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、機構(gòu)部門內(nèi)部勞動邊際生產(chǎn)率的變化，以及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的變化也會引起中國整體勞動報酬份額的變動。1992年至今，中國經(jīng)濟成就舉世矚目，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和勞動邊際生產(chǎn)率均發(fā)生了較大變化。在此背景下，分析勞動報酬份額變動背后的邏輯尤為必要。根據(jù)式（4），本部分從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)三個維度，對中國勞動報酬份額變動的因素進行結(jié)構(gòu)分解分析。

（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角下勞動報酬份額變動的因素分解

表4為省份收入法GDP勞動報酬份額變動的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解結(jié)果。從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解的水平效應(yīng)看，在整個樣本區(qū)間內(nèi)，勞動報酬份額下降了0.72個百分點，水平效應(yīng)提升勞動報酬份額5.56個百分點。其中，三次產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)正向的拉動作用，第三產(chǎn)業(yè)拉動勞動報酬份額3.72個百分點，解釋力最大。在勞動報酬份額上升區(qū)間，第三產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)具有正向的拉動作用，在勞動報酬份額下降區(qū)間具有拉低作用，尤其是在1995—2007年、2007—2017年兩個區(qū)間，第三產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)顯著大于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的水平效應(yīng)，對勞動報酬份額變動具有較大的解釋力。在勞動報酬份額上升和下降區(qū)間，第二產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)均具有正向的拉動作用。第一產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)對勞動報酬份額變動的影響相對較小。

從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分解的結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，在整個樣本區(qū)間內(nèi)，結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低勞動報酬份額6.28個百分點。其中，第一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低作用最為顯著，樣本區(qū)間內(nèi)拉低勞動報酬份額12.20個百分點，第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低勞動報酬份額1.29個百分點。第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)則提升勞動報酬份額7.20個百分點。分升降區(qū)間看，在1992—1995年勞動報酬份額上升區(qū)間，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的拉低作用大于第二產(chǎn)業(yè)的提升作用。在1995—2007年勞動報酬份額下降階段，第一產(chǎn)業(yè)拉低作用顯著，大于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的提升作用之和。在2007—2017年勞動報酬份額上升階段，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)提升作用明顯，但小于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的拉低作用之和。

整個樣本區(qū)間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額的拉低作用大于產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)的提升作用。在勞動報酬份額上升區(qū)間，產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)對勞動報酬的提升作用大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的拉低作用。在勞動報酬下降區(qū)間，產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)均呈現(xiàn)出拉低作用，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的解釋力高于產(chǎn)業(yè)水平效應(yīng)。

（二）區(qū)域結(jié)構(gòu)視角下勞動報酬份額變動的因素分解

表5為省份收入法GDP勞動報酬份額變動的四大區(qū)域結(jié)構(gòu)分解結(jié)果。從四大區(qū)域結(jié)構(gòu)分解的水平效應(yīng)看，在整個樣本區(qū)間，區(qū)域水平效應(yīng)拉低勞動報酬份額0.82個百分點，其中，中部和西部區(qū)域水平效應(yīng)分別拉低勞動報酬份額1.14、0.72個百分點，而東部和東北區(qū)域水平效應(yīng)則分別提升0.79、0.25個百分點，中部區(qū)域水平效應(yīng)解釋力最大，為 156.81% 。

分升降區(qū)間看，在勞動報酬份額上升區(qū)間，四大區(qū)域水平效應(yīng)對勞動報酬份額均具有顯著的提升作用。在1992—1995年上升區(qū)間，中部區(qū)域水平效應(yīng)提升勞動報酬0.55個百分點，解釋力為77.26% ，提升作用最大。在2007—2017年的上升區(qū)間，東部區(qū)域水平效應(yīng)提升勞動報酬份額3.63個百分點，解釋力為 70.73% ，是勞動報酬份額上升的主要因素。在1995—2007年勞動報酬份額下降階段，四大區(qū)域水平效應(yīng)對勞動報酬份額均具有顯著的拉低作用，其中東部區(qū)域水平效應(yīng)作用力度最大，拉低勞動報酬份額3.14個百分點，解釋力為47.81% 。整體看，西部和東北區(qū)域水平效應(yīng)解釋力相對較小。

從四大區(qū)域結(jié)構(gòu)分解的結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，整個樣本區(qū)間內(nèi)，區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)提升勞動報酬份額0.10個百分點。其中，東部、中部、西部區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)分別提升勞動報酬份額 1.81，0.69，0.37 個百分點。東部區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋力最大，為 248.60% 。東北區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低勞動報酬份額2.77個百分點，解釋力為 380.40% 。在1992—1995年勞動報酬份額上升區(qū)間和1995—2007年勞動報酬份額下降區(qū)間，東部區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額均具有提升作用，中部、西部和東北區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)均具有拉低作用，且東部區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋力遠(yuǎn)大于其他三個區(qū)域。在2007—2017年勞動報酬份額上升區(qū)間，東部和東北區(qū)域?qū)趧訄蟪攴蓊~具有拉低作用，中部和西部區(qū)域?qū)趧訄蟪攴蓊~具有提升作用。

在整個樣本區(qū)間，以及在不同升降區(qū)間，區(qū)域水平效應(yīng)是勞動報酬份額變動的主要影響因素，其作用力度和解釋力遠(yuǎn)高于區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)。這意味著，區(qū)域內(nèi)部勞動邊際生產(chǎn)率水平的變動對中國勞動報酬份額變動具有決定作用。

（三）機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)視角下勞動報酬份額變動的因素分解

表6為資金流量表（非金融交易）勞動報酬份額變動的四大機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)分解結(jié)果。從四大機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)分解的水平效應(yīng)看，整個樣本區(qū)間內(nèi)，機構(gòu)部門水平效應(yīng)提升勞動報酬份額2.03個百分點，解釋力為 144.36% 。其中，非金融企業(yè)部門和政府部門對勞動報酬份額具有提升作用，且大于金融機構(gòu)部門和住戶部門水平效應(yīng)的拉低作用。分升降區(qū)間看，在勞動報酬份額上升和下降區(qū)間，非金融企業(yè)部門水平效應(yīng)均是勞動報酬份額變動的主要解釋力。金融機構(gòu)部門、政府部門和住戶部門水平效應(yīng)解釋力相對較低。住戶部門水平效應(yīng)在勞動報酬份額下降階段具有提升作用，在勞動報酬份額上升階段具有拉低作用。

從四大機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)分解的結(jié)構(gòu)效應(yīng)看，整個樣本區(qū)間內(nèi)，機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低勞動報酬份額3.44個百分點，解釋力為 244.36% 。其中，住戶部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉低7.75個百分點，解釋力為549.98% ，遠(yuǎn)大于非金融企業(yè)部門、金融機構(gòu)部門和政府部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額變動的提升作用。分升降區(qū)間看，住戶部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)在勞動報酬份額上升階段具有提升作用，在勞動報酬份額下降階段則具有拉低作用，且在勞動報酬份額下降階段的解釋力較大。在2010—2022年勞動報酬份額上升階段，非金融企業(yè)部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)的拉低作用較為明顯，拉低勞動報酬份額1.05個百分點；政府部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)的提升作用較為明顯，提升勞動報酬份額1.25個百分點;金融機構(gòu)部門和住戶部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)相對較小。

整個樣本區(qū)間，機構(gòu)部門結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額的拉低作用大于水平效應(yīng)對勞動報酬份額的提升作用。在不同升降區(qū)間，機構(gòu)部門水平效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額變動的作用方向一致，水平效應(yīng)的作用力度高于結(jié)構(gòu)效應(yīng)，尤其是在勞動報酬份額上升階段。

當(dāng)前中國勞動報酬份額變動處在U型曲線的右半支上升階段。結(jié)合中國勞動報酬份額的多維結(jié)構(gòu)解析可知，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)視角下，第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的提高和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部勞動生產(chǎn)率的提高是當(dāng)前勞動報酬份額上升的主要原因。在區(qū)域結(jié)構(gòu)視角下，東部地區(qū)勞動生產(chǎn)率的提高，以及中西部地區(qū)增加值占比的提升是當(dāng)前勞動報酬份額上升的主要原因。在機構(gòu)部門視角下，非金融企業(yè)部門內(nèi)部勞動生產(chǎn)率和政府部門增加值占比的提升是當(dāng)前勞動報酬份額上升的主要原因。

六、結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文基于中國資金流量表（非金融交易）、省份收入法GDP和投入產(chǎn)出表三類數(shù)據(jù)，深入探究了中國勞動報酬份額的演變特征，主要研究結(jié)論如下：

1.中國勞動報酬份額具有明顯的修訂效應(yīng)，修訂后的數(shù)據(jù)更加平滑，拐點更為清晰。分三次產(chǎn)業(yè)來看，勞動報酬份額變動均呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢；分區(qū)域來看，四大區(qū)域勞動報酬份額均值大小排序依次為中部、西部、東北、東部。中部、西部和東北三大區(qū)域勞動報酬份額變動近年來呈現(xiàn)一定趨同現(xiàn)象；分部門來看，四大機構(gòu)部門中，政府部門勞動報酬份額最高，其次是住戶部門、非金融企業(yè)部門，金融機構(gòu)部門最低。

2.中國勞動報酬份額變動呈現(xiàn)U型變動規(guī)律，當(dāng)前處在U型變動的右半支上升區(qū)間且呈現(xiàn)明顯的逆周期特征。2007年之后勞動報酬份額上升階段，省份收入法GDP和資金流量表測算的勞動報酬份額與產(chǎn)出缺口相關(guān)系數(shù)分別在 -0.9，-0.77 以上，勞動報酬份額變動的逆周期特征更為明顯。

3.在整個樣本區(qū)間，分產(chǎn)業(yè)和分機構(gòu)部門視角下，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對勞動報酬份額的拉低作用大于水平效應(yīng)的提升作用。水平效應(yīng)在勞動報酬份額上升階段的作用力度大于結(jié)構(gòu)效應(yīng)。在整個樣本區(qū)間和不同升降區(qū)間，區(qū)域水平效應(yīng)作用力度和解釋力遠(yuǎn)高于區(qū)域結(jié)構(gòu)效應(yīng)。第一產(chǎn)業(yè)增加值占比、東北地區(qū)增加值占比和住戶部門增加值占比下降加劇了勞動報酬份額的下降。

4.第三產(chǎn)業(yè)增加值占比以及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部勞動生產(chǎn)率的提升、東部地區(qū)勞動生產(chǎn)率的提高以及中西部地區(qū)增加值占比的提升、非金融企業(yè)部門內(nèi)部勞動生產(chǎn)率和政府部門增加值占比的提升是當(dāng)前中國勞動報酬份額變動處在U型曲線右半支上升階段的主要原因。

（二）政策啟示

1.準(zhǔn)確測算勞動報酬數(shù)據(jù)是深人探究中國國民收入分配格局的基礎(chǔ)，也是收人分配政策制定、執(zhí)行和評估的重要依據(jù)。我國勞動報酬數(shù)據(jù)來源多樣，各有特點，有必要在SNA核算框架下，形成統(tǒng)一口徑和國際可比的勞動報酬基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為準(zhǔn)確把握中國勞動報酬份額演變規(guī)律提供依據(jù)。

2.勞動報酬份額逆周期性意味著勞動報酬份額提升與經(jīng)濟下行并存。在工資黏性解釋下，經(jīng)濟形勢出現(xiàn)負(fù)向變化時，低技能勞動者的解雇成本較低，而高技能勞動者由于長期勞動合同的存在，阻礙了就業(yè)和工資的充分調(diào)整，導(dǎo)致了逆周期性的產(chǎn)生。當(dāng)前我國勞動力市場受經(jīng)濟增速放緩和外部環(huán)境不確定性的影響加深，企業(yè)裁員、年齡歧視、人工智能替代勞動等加劇了就業(yè)不穩(wěn)定性。為此，要加強靈活就業(yè)、新就業(yè)形態(tài)等非正規(guī)就業(yè)的勞動報酬權(quán)益保障，加強普通勞動者尤其是低收入者的工資增長和支付保障機制，不斷推動勞動報酬份額的實質(zhì)性提升。

3.長期內(nèi)的結(jié)構(gòu)變遷是經(jīng)濟發(fā)展過程中的必然規(guī)律，由此導(dǎo)致的勞動報酬份額下降不可避免。為此，調(diào)整收入分配格局的政策設(shè)計應(yīng)從產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、機構(gòu)部門等內(nèi)部勞動報酬份額偏低問題著手。尤其要加強第一、第二產(chǎn)業(yè)，住戶部門以及中西部地區(qū)和東北地區(qū)等的勞動要素人力資本積累，不斷提高產(chǎn)業(yè)、區(qū)域、機構(gòu)部門等內(nèi)部勞動要素邊際生產(chǎn)率，并推動勞動報酬提高與勞動生產(chǎn)率提高基本同步，促進國民收入中勞動要素分配比例的提升。

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責(zé)任編輯：賈鐵留

Evolution Characteristics and Analysis of Labor Income Share in China

YU Xueting

（School of Mathematics and Statistics，Chongqing Technologyand Business University，Chongqing 40oo67，China）

Abstract：Thelabrshreisaiticalidicatortatllustratesokersparticipationinonomicdevelpmentandaseetatte ofnationalincomedistributionThispaperexaminesthedynamicsofChina’slaborsharefromfluctuationsthroughtheviewofdatarevisionsandmultidimensionalstructuraldecomposition.Thestudyshows：fist，Chinasaborshareexhibitsapronouncedevisioeffect， followingaUsapdtred，urrlyitesendingpaseoftightgofteUshapedptwithdisinctoutelical atriutes.Second，teucturalipactofidustrisandisiutioalstosoutweighstorotalctinducintlabr share，whiletheorzontalfectisoresignificanturingthelaborsharesascent.Variationsinregionallabormarginalproductivity playadecisiveroleinChina'slaborsharetrends.Third，theprimarydriversbehindthecurrntriseinChina’slaborshareinclude highertertiaryindustryaddedvalue，improvedlaborproductityintheeasteadcentralwesteregions，enhancedlaborproductivity in non-financial enterprises，and increased government added value.

eywords：labor income share；U-shaped pattern；data revision；structural decompositiol