中圖分類號(hào)：F015；F279.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2025）04-0042-10

一、問(wèn)題提出

獨(dú)角獸企業(yè)具有高創(chuàng)新性、高成長(zhǎng)性、高潛力性特征，在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)就業(yè)市場(chǎng)繁榮、激發(fā)創(chuàng)新活力以及加速國(guó)際交流與合作等方面起到至關(guān)重要的作用。獨(dú)角獸企業(yè)是指估值超過(guò)10億美元的未上市企業(yè)。鑒于獨(dú)角獸企業(yè)的高價(jià)值性以及對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，何種因素影響?yīng)毥谦F企業(yè)的誕生成為學(xué)術(shù)研究與政府部門關(guān)注的重大現(xiàn)實(shí)問(wèn)題[1-2]。2024年5月23日，習(xí)近平總書記在山東省主持召開(kāi)企業(yè)和專家座談會(huì)，聽(tīng)到關(guān)于創(chuàng)新與投資的發(fā)言時(shí)追問(wèn)：“我們的獨(dú)角獸企業(yè)新增數(shù)下降的主因是什么？”現(xiàn)有研究同樣發(fā)現(xiàn)，中國(guó)除了獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量占全球比重呈下降趨勢(shì)外，還面臨獨(dú)角獸企業(yè)老齡化嚴(yán)重、增長(zhǎng)速度放緩等問(wèn)題[3-4]。事實(shí)上，大多數(shù)獨(dú)角獸企業(yè)屬于數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)[5]，是指在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域估值超過(guò)10億美元的未上市企業(yè)（如字節(jié)跳動(dòng)、支付寶）。本文根據(jù)CBInsights披露的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，截至

2022年11月，全球共有1198家獨(dú)角獸企業(yè)，其中數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的數(shù)量為853家，占比超過(guò) 70% 。但是，數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)在國(guó)家間的分布存在明顯的不均衡性，全球只有45個(gè)國(guó)家擁有數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。因此，要想提高區(qū)域內(nèi)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)便成為相關(guān)研究的應(yīng)有之義。國(guó)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的涌現(xiàn)展開(kāi)了研究[1-2]，然而，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的理論與實(shí)證研究尚處在起步階段[6]，對(duì)如何有效培育數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)更是知之甚少。基于此，本文對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的產(chǎn)生機(jī)制開(kāi)展研究具有較大的實(shí)踐價(jià)值與理論意義。

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，不少學(xué)者將數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)視為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的關(guān)鍵因素[1-2]。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)代表了數(shù)字生態(tài)環(huán)境中支持新興企業(yè)發(fā)展的各種要素的組合，這些新興企業(yè)旨在追求數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的新機(jī)遇[1]。一個(gè)運(yùn)作良好的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，可以為數(shù)字化企業(yè)提供完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、充足的數(shù)字化人才與包容審慎的數(shù)字化制度，使其充分發(fā)揮數(shù)字網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)并迅速擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)[7-8]，在較短時(shí)間內(nèi)成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。Torresetal.發(fā)現(xiàn)，數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是產(chǎn)生數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的必要條件。Menzet al.[9]更是指出，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)支持，獨(dú)角獸企業(yè)幾乎不可能存在。劉莎莎等[10]發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)是數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵要素。上述研究對(duì)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)之間的關(guān)系進(jìn)行了初步探討，為理解這一領(lǐng)域提供了寶貴的見(jiàn)解。然而，現(xiàn)有研究在以下幾個(gè)方面仍有待完善：第一，現(xiàn)有研究大多從理論思辨角度闡述單個(gè)數(shù)字生態(tài)要素對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)誕生的可能影響[9-10]，無(wú)法很好地解釋數(shù)字生態(tài)要素與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的因果復(fù)雜性問(wèn)題。第二，少數(shù)學(xué)者采用定性比較分析方法探討數(shù)字生態(tài)要素與其他要素的聯(lián)合效應(yīng)對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的影響。然而，這些研究并沒(méi)有將數(shù)字生態(tài)要素完整地納入分析框架中，也沒(méi)有充分探索數(shù)字生態(tài)內(nèi)部要素的協(xié)同匹配效應(yīng)對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的影響，不利于尋找驅(qū)動(dòng)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生的數(shù)字生態(tài)路徑。第三，單獨(dú)應(yīng)用fsQCA方法難以精確衡量必要條件的程度，這可能致使某些特定水平的必要條件被忽視，匯報(bào)無(wú)法導(dǎo)致結(jié)果出現(xiàn)的組態(tài)[8，11]，但鮮有學(xué)者將NCA與fsQCA方法結(jié)合來(lái)深入剖析數(shù)字生態(tài)要素與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量之間的復(fù)雜因果關(guān)系。

為彌補(bǔ)上述研究缺口，本文采用必要條件分析（NCA）與模糊集定性比較分析（fsQCA）檢驗(yàn)數(shù)字生態(tài)要素與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量之間的必要因果關(guān)系與充分因果關(guān)系。其中，必要條件分析可以找到產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的瓶頸條件，而充分性分析可以找到產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的等效路徑，從而有助于理解數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸的因果復(fù)雜性。受 Torres et al.[1]、Venancio etal.[2]的啟發(fā)，本文將國(guó)家作為分析單位，并使用國(guó)家數(shù)字生態(tài)指數(shù)衡量數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素[12]

本文可能的研究貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。第一，本文基于組態(tài)視角探討數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的充分因果關(guān)系，揭示了國(guó)家數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)促進(jìn)與制約數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的多元組態(tài)路徑，拓展了數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的外部影響因素研究。Torresetal.[1]呼呼未來(lái)研究應(yīng)該進(jìn)一步探索促進(jìn)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生的前因，本文對(duì)該研究呼呼進(jìn)行了響應(yīng)。第二，本文基于數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)框架，整合數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字規(guī)制4大要素，以41個(gè)國(guó)家為案例探討了上述要素與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要因果關(guān)系，拓展了數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件研究。Torresetal.[以歐洲28個(gè)國(guó)家為樣本，發(fā)現(xiàn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素都是產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件。本文基于分布在世界各地且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大的41個(gè)國(guó)家為研究樣本，發(fā)現(xiàn)數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用是產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件，為現(xiàn)有研究提供了新見(jiàn)解。第三，本文基于NCA與fsQCA的混合方法，研究數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸的組態(tài)關(guān)系，進(jìn)一步拓展了兩者關(guān)系研究的分析方法。本文通過(guò)NCA發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)重要性程度不同的必要條件，fsQCA并沒(méi)有識(shí)別出必要條件，而一定水平的必要條件的缺失會(huì)影響結(jié)果的出現(xiàn)，這突出了將NCA與fsQCA相結(jié)合的必要性和重要性，兩者的結(jié)合能為認(rèn)識(shí)和解釋數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)現(xiàn)象的必要性與充分性因果關(guān)系提供豐富的解釋。

二、文獻(xiàn)綜述與研究框架

（一）數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)涵

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是21世紀(jì)初出現(xiàn)的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，被定義為由異構(gòu)數(shù)字實(shí)體及其相互關(guān)系組成的自組織、可擴(kuò)展和可持續(xù)的系統(tǒng)，側(cè)重于實(shí)體之間的相互作用，以促進(jìn)信息共享、內(nèi)部合作以及系統(tǒng)創(chuàng)新[]。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成為實(shí)踐者和學(xué)者關(guān)注的重要議題，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的定義也受到了來(lái)自生態(tài)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)等多個(gè)視角的影響，該術(shù)語(yǔ)被廣泛應(yīng)用于信息技術(shù)、商業(yè)管理和創(chuàng)新研究等領(lǐng)域。Sussanet al.[7]認(rèn)為，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與用戶是數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的核心要素。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是指由數(shù)字技術(shù)與異構(gòu)數(shù)字實(shí)體共同構(gòu)建的適應(yīng)性分布式開(kāi)放技術(shù)系統(tǒng)，以數(shù)字用戶需求為核心，利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建、傳播和提供數(shù)字產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)。喬天宇等[12]認(rèn)為，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)包括數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制四個(gè)核心要素。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)是指包括政府、企業(yè)和社會(huì)三大行動(dòng)主體的社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)內(nèi)部的各社會(huì)經(jīng)濟(jì)主體圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)、融合，連接方式具有數(shù)字化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化特征[8]。數(shù)字生態(tài)中數(shù)字技術(shù)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的普及會(huì)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)、知識(shí)轉(zhuǎn)移與商業(yè)聯(lián)系，促進(jìn)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)對(duì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別和探索。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性，能帶來(lái)高外部性和溢出效應(yīng)，為數(shù)字化企業(yè)提供規(guī)模市場(chǎng)，從而促進(jìn)數(shù)字化企業(yè)快速成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)具有規(guī)模大、爆發(fā)式成長(zhǎng)和顛覆式創(chuàng)新的特點(diǎn)，且大多為其行業(yè)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，它們的誕生與區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字規(guī)制息息相關(guān)，需要各方面要素相互作用共同促進(jìn)其發(fā)展。北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室（2021）發(fā)布的《世界數(shù)字生態(tài)指數(shù)》從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制四個(gè)維度全面、具體地測(cè)算了全球41個(gè)國(guó)家的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境，為本文深入挖掘國(guó)家數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生的復(fù)雜因果機(jī)制提供了契機(jī)。

（二）數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)

1.數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。數(shù)字基礎(chǔ)是指信息基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋程度和接入性以及可供利用的公共數(shù)據(jù)資源[12]?；A(chǔ)設(shè)施是加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)、促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移與增強(qiáng)商業(yè)聯(lián)系的橋梁，而完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及便捷的互聯(lián)網(wǎng)連接是數(shù)字化企業(yè)成長(zhǎng)的理想催化劑[13]。數(shù)字化企業(yè)可以利用數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的溝通、協(xié)作和計(jì)算分析功能構(gòu)建高質(zhì)量的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并有效識(shí)別和轉(zhuǎn)換市場(chǎng)機(jī)會(huì)，進(jìn)而成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)[1]。此外，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新型生產(chǎn)要素，而個(gè)人、組織與政府相關(guān)的數(shù)據(jù)為創(chuàng)業(yè)者開(kāi)展數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供了寶貴資源與機(jī)會(huì)[14]。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，個(gè)性化的購(gòu)物推薦變得至關(guān)重要，網(wǎng)上購(gòu)物者的體驗(yàn)取決于基于大數(shù)據(jù)、其他消費(fèi)者的信息分享和分析算法的推薦質(zhì)量。因此，字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)等數(shù)字原生企業(yè)利用積累的龐大數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)改善消費(fèi)者體驗(yàn)，迅速成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。

2.數(shù)字能力與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。數(shù)字能力是指高等教育和信息技術(shù)人員的數(shù)量、研發(fā)投入和專利等產(chǎn)出水平[12]。一方面，當(dāng)國(guó)家擁有強(qiáng)大的數(shù)字教育體系和培訓(xùn)機(jī)制時(shí)，能夠培養(yǎng)出大量的數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)字管理等方面的專業(yè)人才，為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的發(fā)展提供充足的人才供給。另一方面，國(guó)家在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，如5G、人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的發(fā)展，直接影響到企業(yè)的技術(shù)儲(chǔ)備和創(chuàng)新能力，可以為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的新技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用提供強(qiáng)大動(dòng)力。數(shù)字化企業(yè)可以更好地利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新成果發(fā)展有潛力的業(yè)務(wù)，成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。

3.數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。數(shù)字應(yīng)用是指政府、企業(yè)、個(gè)體等社會(huì)主體的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度[8]。首先，數(shù)字政府體現(xiàn)在對(duì)公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享以及打造數(shù)字化政務(wù)服務(wù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化企業(yè)賴以生存的重要生產(chǎn)要素[10]，政府通過(guò)開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)可以為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展提供豐富的數(shù)據(jù)資源。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為載體，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)大多為數(shù)字平臺(tái)企業(yè)，主要幫助兩個(gè)或更多不同的群體相互互動(dòng)，在虛擬空間中開(kāi)展業(yè)務(wù)活動(dòng)，商業(yè)模式具有高度可擴(kuò)展性[6。數(shù)字化技術(shù)的普及和應(yīng)用使得傳統(tǒng)行業(yè)和新興領(lǐng)域都出現(xiàn)了大量的商業(yè)機(jī)會(huì)，特別是在電子商務(wù)、金融科技、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域已成為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生的主要陣地。最后，數(shù)字社會(huì)表現(xiàn)為數(shù)字生態(tài)中的個(gè)體對(duì)數(shù)字技術(shù)與數(shù)字產(chǎn)品的接受度很高。高數(shù)字素養(yǎng)的個(gè)體會(huì)深度參與到平臺(tái)型企業(yè)的商業(yè)活動(dòng)中，為平臺(tái)型企業(yè)提供龐大的用戶群體和穩(wěn)定的收人來(lái)源，這是平臺(tái)型企業(yè)成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的關(guān)鍵因素。

4.數(shù)字規(guī)制與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。數(shù)字規(guī)制是指促進(jìn)和規(guī)范數(shù)字化發(fā)展的數(shù)字治理規(guī)則體系[12]。由于數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生于人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)管理和分析、金融科技等新興領(lǐng)域，而這些領(lǐng)域的突破性發(fā)展難免會(huì)對(duì)現(xiàn)有的治理體系產(chǎn)生沖擊。因此，數(shù)字規(guī)制對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生具有雙刃劍效應(yīng)。當(dāng)一個(gè)國(guó)家對(duì)新興數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度和行為較為寬容，那么高素質(zhì)與高技能的個(gè)體更愿意成為數(shù)字創(chuàng)業(yè)者。消費(fèi)者對(duì)數(shù)字環(huán)境的信任程度也會(huì)很高，更愿意參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中來(lái)，在數(shù)字化平臺(tái)達(dá)成交易，為數(shù)字化企業(yè)使用用戶數(shù)據(jù)并迅速擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)提供支持。因此，數(shù)字化企業(yè)能更快速地成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。相反，如果政府對(duì)數(shù)字化企業(yè)實(shí)施嚴(yán)苛的監(jiān)管、頻繁變更法律，則會(huì)提高制度性交易成本，破壞企業(yè)的創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，阻礙新的商業(yè)模式涌現(xiàn)，從而降低數(shù)字化企業(yè)成為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的概率。

基于以上分析，若想通過(guò)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化加速數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)，需要關(guān)注數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字規(guī)制的協(xié)同作用。本文從組態(tài)視角出發(fā)，重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量之間的兩種因果關(guān)系：一是單個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素是不是高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件；二是怎樣的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成驅(qū)動(dòng)或制約高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的充分條件。圖1為本文的理論模型。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）NCA與fsQCA混合的方法

NCA是專門分析必要關(guān)系的新方法[1]，可以從定量的角度來(lái)刻畫條件的必要程度，即“在何種程度上，一個(gè)條件才構(gòu)成一個(gè)結(jié)果的必要條件”。雖然fsQCA也可以對(duì)必要關(guān)系進(jìn)行識(shí)別，但其只是從定性的角度來(lái)刻畫“一個(gè)條件是否構(gòu)成一個(gè)結(jié)果的必要條件”。本文采用NCA方法分析實(shí)現(xiàn)高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的“卡脖子”因素。fsQCA是基于布爾邏輯和代數(shù)來(lái)對(duì)案例進(jìn)行組態(tài)分析的方法[15]，能夠有效探索數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)誕生的多元路徑。綜上，本文基于NCA與fsQCA的混合方法可以更好地挖掘數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的復(fù)雜因果關(guān)系，提升研究?jī)r(jià)值。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用了兩套數(shù)據(jù)：數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)據(jù)。第一，數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)自北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的世界數(shù)字生態(tài)指數(shù)，該指數(shù)從數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制四個(gè)維度測(cè)算了全球41個(gè)國(guó)家在2021年的數(shù)字生態(tài)。該數(shù)據(jù)具有較高的質(zhì)量，原因在于：一是41個(gè)國(guó)家包括27個(gè)歐盟國(guó)家、英國(guó)、中國(guó)、美國(guó)、俄羅斯、澳大利亞、加拿大、日本等各大洲或地區(qū)的主要國(guó)家，具有較強(qiáng)的代表性。二是開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)利用來(lái)自超過(guò)45個(gè)來(lái)源的官方二手?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，如世界銀行和世界經(jīng)濟(jì)論壇等公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)等。第二，數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)自CBInsights報(bào)告，該報(bào)告統(tǒng)計(jì)了2007—2022年11月全球所有國(guó)家和地區(qū)的獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量，統(tǒng)計(jì)出分布在16個(gè)行業(yè)中的1198家獨(dú)角獸企業(yè)。本文將屬于如下8個(gè)行業(yè)的獨(dú)角獸企業(yè)認(rèn)定為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)：人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)管理和分析、電子商務(wù)和直接面向消費(fèi)者（商業(yè)模式）、教育技術(shù)、金融科技、互聯(lián)網(wǎng)軟件和服務(wù)、移動(dòng)和電信[1]，得到2021年全球41個(gè)國(guó)家的375家數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。

（三）測(cè)量和校準(zhǔn)

1.結(jié)果條件：數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。國(guó)家面積與規(guī)模既不是獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的必要條件，也不是其充分條件[2]，沒(méi)有必要對(duì)獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量作相對(duì)化處理。因此，本文直接采用數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量作為結(jié)果條件[1]

2.前因條件。數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用和數(shù)字規(guī)制的評(píng)分范圍在0至100之間，分?jǐn)?shù)越高代表相應(yīng)數(shù)字生態(tài)要素的表現(xiàn)越優(yōu)異，具體的測(cè)量細(xì)節(jié)如表1所示。

表2展示前因條件與結(jié)果條件的原始值，可以看出各個(gè)國(guó)家之間的數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量存在較為明顯的差異，這從側(cè)面驗(yàn)證了本研究的必要性。

3.校準(zhǔn)。校準(zhǔn)是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可供fsQCA軟件分析的數(shù)據(jù)的過(guò)程，涉及案例和條件賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)[15]。本文遵循張吉昌等[8]的做法，采用直接校準(zhǔn)法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。在校準(zhǔn)之前，本文設(shè)定了三個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)：完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)，它們分別對(duì)應(yīng)樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)（ 75% ）、中位數(shù)（ 50% ）和下四分位數(shù)（ 25% 。具體校準(zhǔn)結(jié)果和描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。

四、研究結(jié)果

（一）必要性分析

本文調(diào)用R軟件中的NCA包對(duì)前因條件的必要性進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.分別繪制4個(gè)前因條件與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的散點(diǎn)圖（如圖2中的a一d所示）。圖2中X 軸表示前因條件，Y軸表示結(jié)果條件，直線表示CR-FDH 線（Ceiling Regression-Free DisposalHullLine），折線表示CE-FDH線（CeilingEnvel-opment-FreeDisposalHullLine）。CR-FDH線與CE-FDH線將區(qū)域分為兩個(gè)部分，左上角為上限區(qū)域，右下角為下限區(qū)域，而上限區(qū)域越大表示前因條件對(duì)結(jié)果條件的約束越強(qiáng)，其必要性也越強(qiáng)。數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)散點(diǎn)圖中的左上方存在空白區(qū)域，而數(shù)字規(guī)制的散點(diǎn)圖中左上方并不存在空白區(qū)域。因此，初步判斷數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用可能是數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的必要條件，數(shù)字規(guī)制肯定不是數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的必要條件。

2.計(jì)算前因條件的效應(yīng)量大小與顯著性水平。效應(yīng)量是指產(chǎn)生特定結(jié)果需要必要條件的最低水平，其取值范圍介于0到1之間，值越接近1，意味著效應(yīng)量越強(qiáng)?；贒uletal.[1]給出的判定標(biāo)準(zhǔn)，必要條件需要滿足兩個(gè)條件：一是效應(yīng)量 （d） 大于0.1，二是 P 值小于0.05。必要性分析根據(jù)不同的變量類型會(huì)有兩種計(jì)算方法。對(duì)于連續(xù)型變量以及具有超過(guò)5個(gè)等級(jí)的離散型變量，通常使用上限回歸（CeilingRegression，CR）方法進(jìn)行分析；而對(duì)于二分類變量以及等級(jí)少于5的離散型變量，則傾向使用上限包絡(luò)（CeilingEnvelopment，CE）技術(shù)進(jìn)行處理。本文的前因條件均為連續(xù)變量，故選擇CR分析技術(shù)進(jìn)行測(cè)算。由表4可知，數(shù)字能力與數(shù)字應(yīng)用是數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件，其中數(shù)字應(yīng)用的效應(yīng)量大于數(shù)字能力的效應(yīng)量，因此可以認(rèn)為數(shù)字應(yīng)用的重要性強(qiáng)于數(shù)字能力。

3.分析前因條件的瓶頸水平。瓶頸水平是指產(chǎn)生特定水平的結(jié)果需要必要條件的水平值[1]。根據(jù)表5中的瓶頸水平分析結(jié)果可知，國(guó)家要實(shí)現(xiàn)高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量，數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字應(yīng)用的成員隸屬分?jǐn)?shù)需要分別超過(guò)0.024與0.147，而數(shù)字能力與數(shù)字規(guī)制的成員隸屬分?jǐn)?shù)不需要達(dá)到特定水平。

本文進(jìn)一步采用fsQCA方法對(duì)單個(gè)條件的必要性進(jìn)行分析，結(jié)果如表6所示。一致性水平是評(píng)估條件是否為結(jié)果所必需的關(guān)鍵指標(biāo)，通常以0.9作為閾值。根據(jù)表6的數(shù)據(jù)，四個(gè)前因條件的一致性水平都未超過(guò)0.9。因此，本文根據(jù)fsQCA的必要條件分析，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)任何條件是高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量形成的必要條件。通常來(lái)說(shuō)，fsQCA分析出來(lái)的前因條件要比NCA要少，兩個(gè)方法互證互補(bǔ)，并不存在沖突。

綜合上述NCA與fsQCA的分析，本文發(fā)現(xiàn)數(shù)字能力與數(shù)字應(yīng)用是高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件。

（二）充分性分析

充分性分析的目的是探究多個(gè)前因條件組合形成的不同組態(tài)是否足以導(dǎo)致特定結(jié)果，即檢驗(yàn)這些條件組合是否能夠完全包含結(jié)果集合[15]?？紤]到涉及41個(gè)國(guó)家的案例數(shù)量以及fsQCA領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)[8]，本文將原始一致性閾值設(shè)定為0.8，PRI一致性閾值設(shè)定為0.7，同時(shí)將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為至少1個(gè)案例。在充分性分析中納入識(shí)別出來(lái)的必要條件已成為共識(shí)，在反事實(shí)操作步驟中，將數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字社會(huì)的狀態(tài)選定為“存在或缺席”。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，fsQCA軟件會(huì)輸出復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解三種結(jié)果，本文主要匯報(bào)中間解，并根據(jù)中間解與簡(jiǎn)約解的嵌套關(guān)系來(lái)識(shí)別核心條件和輔助條件[15]。表7為4個(gè)前因條件形成的高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量組態(tài)與非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量組態(tài)。產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)有兩個(gè)（S1與S2），S1的一致性為0.810，S2的一致性為0.839，總體解的一致性為0.832，均超過(guò)0.75的閾值。產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)有三個(gè)（NS1、NS2與NS3），總體解的一致性為0.982，同樣超過(guò)了0.75的閾值[15]

（三）結(jié)果與討論

1.產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。本文遵循組態(tài)理論化過(guò)程[8]，對(duì)實(shí)現(xiàn)高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)進(jìn)行命名與定性分析。

第一，數(shù)字規(guī)制缺位下的數(shù)字應(yīng)用主導(dǎo)型。組態(tài)S1指出高數(shù)字應(yīng)用與非高數(shù)字規(guī)制為核心條件，互補(bǔ)高數(shù)字能力為輔助條件可以產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。這類國(guó)家反映出在數(shù)字規(guī)制不完善的數(shù)字生態(tài)環(huán)境下，社會(huì)公眾對(duì)數(shù)字技術(shù)表現(xiàn)出較強(qiáng)的信任與包容，數(shù)字化企業(yè)通過(guò)積極的創(chuàng)新與變革，開(kāi)發(fā)出數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)滿足消費(fèi)者的數(shù)字化需求，從而不斷成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。與傳統(tǒng)企業(yè)不同的是，數(shù)字企業(yè)不再通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)獲得更多的合法性關(guān)注，而是利用數(shù)字平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)加強(qiáng)利益相關(guān)者的理解和長(zhǎng)期認(rèn)同。從社會(huì)融人的角度，企業(yè)往往嘗試植根于社區(qū)中，給社區(qū)帶來(lái)較強(qiáng)的正向價(jià)值，表現(xiàn)為規(guī)范合法性。因此，當(dāng)社會(huì)的數(shù)字應(yīng)用水平較高時(shí)，個(gè)體能積極參與到數(shù)字平臺(tái)的建設(shè)中，成為平臺(tái)用戶，進(jìn)而助力數(shù)字平臺(tái)提升經(jīng)營(yíng)效果（經(jīng)營(yíng)效率、營(yíng)業(yè)能力等），減輕初創(chuàng)階段容易遭遇的合法性困境。處于這類數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的典型國(guó)家為中國(guó)。數(shù)字應(yīng)用方面，中國(guó)受過(guò)良好教育的新一代消費(fèi)者熱切地?fù)肀?shù)字經(jīng)濟(jì)，在生活的各方面，包括購(gòu)物、社交和娛樂(lè)，都表現(xiàn)出對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的依賴，為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生提供了龐大的用戶基礎(chǔ)。數(shù)字規(guī)制方面，除了有形的基礎(chǔ)設(shè)施，中國(guó)政府在電子商務(wù)發(fā)展方面的法規(guī)和政策秉承寬容和審慎的原則，給予數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)較大的發(fā)展空間。此外，中國(guó)完善的教育體系也為市場(chǎng)中的數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)提供了大量的IT工程師。

第二，數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字應(yīng)用主導(dǎo)下數(shù)字應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)S2指出高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字能力為核心條件，互補(bǔ)高數(shù)字應(yīng)用為輔助條件可以產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。這類組態(tài)反映出在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施非常完善、數(shù)字能力特別突出、數(shù)字應(yīng)用水平較高的數(shù)字生態(tài)環(huán)境下，容易產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。數(shù)字基礎(chǔ)包括新型基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源和政策環(huán)境，必要的數(shù)字基礎(chǔ)可以降低行業(yè)進(jìn)入壁壘，提高創(chuàng)業(yè)效率，促進(jìn)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開(kāi)展。正如Torresetal.[1]的研究所示，在數(shù)字創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于孕育出數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)而言是不可或缺的。屬于該數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的典型國(guó)家為美國(guó)。數(shù)字基礎(chǔ)方面，美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施、云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)處理等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。高速互聯(lián)網(wǎng)覆蓋廣泛，云計(jì)算服務(wù)提供商如亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云等在全球范圍內(nèi)提供高效、可靠的服務(wù)，這些基礎(chǔ)設(shè)施的支持大大降低了數(shù)字化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和技術(shù)門檻。數(shù)字能力方面，美國(guó)擁有世界一流的科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)，如斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等，這些機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的研究處于前沿地位，為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)提供源源不斷的創(chuàng)新技術(shù)。

2.產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。本文共得到3個(gè)引致非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)。組態(tài)NS1顯示非高數(shù)字基礎(chǔ)、非高數(shù)字能力為核心條件，互補(bǔ)非高數(shù)字規(guī)制為輔助條件時(shí)，會(huì)產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。這說(shuō)明在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素均表現(xiàn)不佳的情況下，國(guó)家難以產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。組態(tài)NS2顯示非高數(shù)字基礎(chǔ)、高數(shù)字規(guī)制、非高數(shù)字應(yīng)用為核心條件，會(huì)產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。當(dāng)數(shù)字基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字應(yīng)用不強(qiáng)且數(shù)字規(guī)制嚴(yán)苛的情況下，國(guó)家難以產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸數(shù)量。組態(tài)NS3顯示非高數(shù)字基礎(chǔ)與非高數(shù)字能力為核心條件，互補(bǔ)高數(shù)字規(guī)制為輔助條件時(shí)，會(huì)產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。在數(shù)字基礎(chǔ)薄弱、數(shù)字能力不強(qiáng)且數(shù)字規(guī)制嚴(yán)苛的情況下，國(guó)家難以產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量。屬于這三個(gè)組態(tài)的典型國(guó)家分別為塞浦路斯、馬耳他與愛(ài)沙尼亞，均為歐洲國(guó)家。許多領(lǐng)先的平臺(tái)公司依賴的商業(yè)模式是向用戶提供免費(fèi)訪問(wèn)，同時(shí)收集用戶的數(shù)據(jù)并出售給廣告商；而歐洲通過(guò)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》等諸多法律條文實(shí)施了嚴(yán)格的隱私規(guī)制[16]，限制了數(shù)字企業(yè)構(gòu)建龐大的用戶基礎(chǔ)，使其難以成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。

3.替代關(guān)系分析。通過(guò)對(duì)所有組態(tài)的分析可以發(fā)現(xiàn)：組態(tài)S1和組態(tài)S2中，數(shù)字能力存在而數(shù)字規(guī)制缺失。組態(tài)NS3中，數(shù)字能力缺失，而數(shù)字規(guī)制存在。換言之，在所有組態(tài)中，數(shù)字能力與數(shù)字規(guī)制都沒(méi)有同時(shí)并存，說(shuō)明數(shù)字能力與數(shù)字規(guī)制存在替代關(guān)系。在數(shù)字規(guī)制較強(qiáng)而數(shù)字能力較弱時(shí)，會(huì)抑制數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生。相反，當(dāng)數(shù)字規(guī)制較弱而數(shù)字能力較強(qiáng)時(shí)，會(huì)促進(jìn)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生。數(shù)字規(guī)制對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的興起具有兩面性作用。一方面，它能夠促進(jìn)數(shù)字資源的開(kāi)放與流通，通過(guò)確立參與者的權(quán)利和義務(wù)，增強(qiáng)交易的成功率和信任感，這對(duì)于解決數(shù)字化進(jìn)程中的問(wèn)題極為關(guān)鍵。另一方面，數(shù)字時(shí)代背景下很多數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的商業(yè)模式領(lǐng)先于監(jiān)管制度，而過(guò)度約束的數(shù)字規(guī)制可能抑制數(shù)字能力的提升，從而減緩數(shù)字化企業(yè)成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的速度。

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文通過(guò)以下四個(gè)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如表8所示。首先，提高一致性閾值。

本文將原始一致性閾值從0.8調(diào)整為0.85，將PRI一致性閾值從0.7調(diào)整到0.75，組態(tài)未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。其次，將交叉隸屬點(diǎn)改為55分位數(shù)，組態(tài)未發(fā)生變化。再次，將校準(zhǔn)錨點(diǎn)調(diào)整為樣本的 95% 、50% 與 5% 分位數(shù)，組態(tài)未發(fā)生變化。最后，參考Torresetal.[1]的做法，采用間接校準(zhǔn)法對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量進(jìn)行校準(zhǔn)，組態(tài)未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。

五、研究結(jié)論與啟示

（一）研究結(jié)論

本文分別探究了單個(gè)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素是否是產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件以及數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)效應(yīng)。研究結(jié)果表明：（1）一定水平的數(shù)字能力與數(shù)字應(yīng)用是產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的必要條件，其中數(shù)字應(yīng)用的重要性程度最高。（2）存在兩種產(chǎn)生高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)：數(shù)字規(guī)制缺位下的數(shù)字應(yīng)用主導(dǎo)型和數(shù)字基礎(chǔ)與數(shù)字能力主導(dǎo)下的數(shù)字應(yīng)用驅(qū)動(dòng)型。（3）存在三種產(chǎn)生非高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的組態(tài)，與高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的驅(qū)動(dòng)機(jī)制存在非對(duì)稱性關(guān)系。（4）數(shù)字規(guī)制與數(shù)字能力在提升數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量方面存在替代關(guān)系。

（二）實(shí)踐啟示

1.數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字社會(huì)四個(gè)條件并發(fā)協(xié)同效應(yīng)的存在揭示出高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量形成的復(fù)雜性。數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)具有數(shù)字技術(shù)屬性強(qiáng)、爆發(fā)式成長(zhǎng)和巔覆式創(chuàng)新的特點(diǎn)，大多為其行業(yè)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，它們的誕生與區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字能力、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字規(guī)制息息相關(guān)，需要各方面要素相互作用共同促進(jìn)其發(fā)展。國(guó)家需采取“全局性”的視角，強(qiáng)化數(shù)字生態(tài)各要素的協(xié)同合作與整合聯(lián)動(dòng)，依據(jù)自身的特色和資源條件，規(guī)劃適宜的發(fā)展道路，并有針對(duì)性地制定策略以促進(jìn)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生。

2.高數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量需要一定水平的數(shù)字能力與數(shù)字應(yīng)用。數(shù)字獨(dú)角獸通常依賴先進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新，如人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等。更重要的是，市場(chǎng)中的消費(fèi)者需要具有一定的數(shù)字素養(yǎng)，積極接納和擁抱這些技術(shù)應(yīng)用給生活或工作帶來(lái)的便利，從而助力數(shù)字企業(yè)成長(zhǎng)為數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)。

3.考慮到數(shù)字規(guī)制與數(shù)字能力之間存在相互替代關(guān)系，政府對(duì)于那些在認(rèn)知上尚未成熟或者存在爭(zhēng)議和分歧的數(shù)字化領(lǐng)域，可以采取較為靈活和包容審慎的監(jiān)管策略，允許試驗(yàn)性與創(chuàng)新性的商業(yè)活動(dòng)有足夠的發(fā)展空間。避免過(guò)于嚴(yán)格和僵化的規(guī)制可能對(duì)數(shù)字能力的提升造成不必要的抑制，損害數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展，從而對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的涌現(xiàn)產(chǎn)生負(fù)面影響。

（三）研究局限與展望

1.研究樣本的局限性。囿于數(shù)據(jù)可得性，本文的研究樣本只包括41個(gè)國(guó)家，這在一定程度上影響了研究結(jié)論的普適性。未來(lái)研究可以收集更多國(guó)家層面的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步分析加速數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)涌現(xiàn)的數(shù)字生態(tài)路徑。

2.研究方法的局限性。數(shù)字生態(tài)要素會(huì)隨著時(shí)間的演變發(fā)生改變，從而對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生產(chǎn)生差異化的影響，但本文未考慮時(shí)間在組態(tài)演化中的作用。因此，后續(xù)可以采用動(dòng)態(tài)定性比較分析方法分析數(shù)字生態(tài)與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量之間的復(fù)雜因果關(guān)系。

3.前因條件選取的局限性。本文只分析了數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的四個(gè)前因條件與數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量的因果關(guān)系。事實(shí)上，其他數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素可能也會(huì)對(duì)數(shù)字獨(dú)角獸企業(yè)的誕生產(chǎn)生影響，未來(lái)研究可以使用其他測(cè)量數(shù)據(jù)或替代指標(biāo)重新界定數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)要素。

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責(zé)任編輯：張然

What Kind of Digital Ecosystems are Conducive to the Birth of Digital Unicorns？ ANCAand fsQCAStudyBasedon41Countries

ZHANG Jichang1，LONG Jing² ，Wang Zemin2 （1.School ofManagement，ShenzhenPolytechnic University，Shenzhen518055，China; 2.School ofBusiness，NanjingUniversity，Nanjing21Oo93，China）

Abstract：Digitalicofisarearacterizedyighiovationighrowth，ndighotentialadareanimporantfoedri ingthehigqualitydevelopmentoftheatioaleconomyandfosteringnequalityproductivity.Howtootiietedigitaloste topromotethebirthofdigitalunicorsisanimportantral-worldandtheoreticalquestionthatneedstobeansweredurgentlyUsing NecesaryConditionAnalysis（NCA）andFuzySet QualitativeComparative Analysis（fsQCA）methods，thestudyexploreswhether individualdigitalecosystemelementsarenecesaryconditionsforgeneratingahighnumberof digitalunicorsandtheconfiguration efectofigitalossteelementsonthenumberofdigitalunicosusing41countrisascasestdies，respectivelyTersulsfthe studyshowtat：（1）acerainlevelofdigialcapabilityanddigitalapplicationiscessarytognerateaighumberofdigialico firms，withdigitalalicatioavingthegstdgeeofiporance；（2）erearetocoguratiosofghigialucosiial application-dominatdintheabsenceofdigialregulation；nddigitalapplicatio-drivenintedominaceofdigitalfoundtisnd digitalcapability；（3）terearetreeconfigurationsofonigdigitaluicos，hicharerelatedtoighdigialunicofis；（4） theexistenceofasubstitutionrelationshipbetwendigitalregulationanddigitalcapabilisinbostingenumberofdigitalunico firms.

Keywords：digitalecosystems;digitaluncos；digitalfoundation；dgitalcapability;digitalapplication；digitalregulation