中圖分類號(hào)：F275；F270.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1003-5168（2025）12-0154-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.12.029

Analysis on the Application of Accounting Informatization Technology in Financial Accounting Management

XIE Xiangyu （UniversityofBristol，Bristol ，Britain）

Abstract：[Purposes] Discussing the application approach and implementation outcome of accounting information technology in financial accounting management，and revealing the internal logic and practical value of its technological empowerment.[Methods] Through literature analysis and case collation，this paper integrates domestic and foreign related achievements and financial institutions‘practices from 2020 to 2O25，and carries out technical utility demonstration from four dimensions： data processing， risk management，process optimization and compliance audit.[Findings] Accounting information technology has significantly improved the eficiency of financial accounting management， with automated processes shortening the monthly closing cycle by 80% ，blockchain technology ensuring data immutability，and a multi-dimensional data mart expanding decision-making information coverage by 70% . Practice has shown that the big data risk early warning model has improved liquidity crisis response time by 60% ，and the intelligent compliance engine has intercepted 98.3% of deviations from standards.[Gonclusions] Accounting information technology reconstructs the paradigm of financial accounting management through rule constraintsand innovation synergy，but itis necessary to balance the transparency of algorithms and the cost of system iteration. In the future，it is essential to strengthen the governance of technological ethics and the construction of cross-system data standardization，and promote the sustainable development of digital transformation in financial accounting.

Keywords： accounting information system; financial accounting management; risk management.

0 引言

在金融業(yè)態(tài)革新與監(jiān)管體系升級(jí)的雙重驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理模式面臨數(shù)據(jù)量級(jí)躍升、風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜化與決策時(shí)效性要求的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。以大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和人工智能為核心的會(huì)計(jì)信息化技術(shù)，正深度重構(gòu)金融會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)治理、流程架構(gòu)與價(jià)值創(chuàng)造模式?，F(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦技術(shù)單點(diǎn)應(yīng)用，缺乏對管理場景協(xié)同效應(yīng)的系統(tǒng)性整合。數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)應(yīng)用已從孤立工具向生態(tài)化體系演進(jìn)，動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型提高利率風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)速度 40% ，區(qū)塊鏈存證技術(shù)確保審計(jì)證據(jù)鏈具有極強(qiáng)的可信度。然而，技術(shù)工具與會(huì)計(jì)專業(yè)邏輯的深度融合仍存在方法論空白與實(shí)施瓶頸。因此，需要重點(diǎn)梳理會(huì)計(jì)信息化技術(shù)在金融會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用。本研究采用文獻(xiàn)綜述法，系統(tǒng)梳理近5a國內(nèi)外核心期刊關(guān)于會(huì)計(jì)信息化技術(shù)的20篇研究成果，重點(diǎn)對比分析大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)在金融會(huì)計(jì)場景中的應(yīng)用差異與發(fā)展趨勢。通過歸納不同技術(shù)路徑的實(shí)踐效果與理論局限，揭示技術(shù)工具與會(huì)計(jì)專業(yè)邏輯的融合瓶頸，進(jìn)而提出適應(yīng)金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的技術(shù)應(yīng)用框架。

1會(huì)計(jì)信息化技術(shù)在金融會(huì)計(jì)管理中的重要性

1.1 效率提升

會(huì)計(jì)信息化技術(shù)通過流程重構(gòu)與自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)了金融會(huì)計(jì)管理效能的系統(tǒng)性升級(jí)。王維忠指出，ERP系統(tǒng)的部署使會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程整合度提升60% 以上，尤其在跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。張翠華以建筑施工企業(yè)為例，證實(shí)自動(dòng)化賬務(wù)處理技術(shù)可將月結(jié)周期從15d壓縮至3d，同時(shí)減少 83% 的人工核驗(yàn)環(huán)節(jié)。湯銘進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，信息化審計(jì)策略的應(yīng)用通過風(fēng)險(xiǎn)檢測算法優(yōu)化，使異常交易響應(yīng)速度提升3倍，為金融會(huì)計(jì)的時(shí)效性變革提供實(shí)證支撐。

1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

大數(shù)據(jù)技術(shù)的引人重塑了金融會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)治理體系。李玥緩4研究發(fā)現(xiàn)，基于分布式數(shù)據(jù)倉庫的校驗(yàn)機(jī)制，可將復(fù)雜金融工具的估值誤差率從5.2% 降至 0.7% 。李立平5提出，區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈金融場景中的應(yīng)用，使會(huì)計(jì)分錄篡改風(fēng)險(xiǎn)趨近于零，有效解決了賬實(shí)不符的歷史難題。朱靜則從風(fēng)險(xiǎn)管理視角指出，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)溯源功能使會(huì)計(jì)差錯(cuò)追溯效率提升 90% ，為金融資產(chǎn)安全提供了技術(shù)保障。

1.3 決策支持

數(shù)智化技術(shù)推動(dòng)金融會(huì)計(jì)從核算向戰(zhàn)略決策轉(zhuǎn)型。曹澍彬等構(gòu)建的分析模型顯示，多維數(shù)據(jù)集市整合市場風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性指標(biāo)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后，管理層決策信息覆蓋度提升 70% 。李孟孟的研究表明，動(dòng)態(tài)預(yù)測模型使利率波動(dòng)情境下的資金使用效率提升 25% ，但需警惕算法黑箱化導(dǎo)致的決策邏輯不可控風(fēng)險(xiǎn)。此外，《環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望》刊發(fā)的案例研究指出，自然語言生成（NLG）技術(shù)可將財(cái)務(wù)報(bào)告解讀效率提升 40% ，推動(dòng)金融會(huì)計(jì)向價(jià)值創(chuàng)造端延伸。

2金融會(huì)計(jì)管理中會(huì)計(jì)信息化技術(shù)的運(yùn)用

2.1 數(shù)據(jù)處理與分析維度

在金融會(huì)計(jì)管理中，會(huì)計(jì)信息化技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理與分析的各個(gè)維度。首先，數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)整合是實(shí)現(xiàn)信息化管理的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，金融機(jī)構(gòu)可以通過構(gòu)建數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)倉庫，將來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)抽取和整合[9]。例如，一家綜合性金融機(jī)構(gòu)可能擁有多個(gè)數(shù)據(jù)源，包括網(wǎng)上銀行、柜臺(tái)業(yè)務(wù)、移動(dòng)支付平臺(tái)和ATM機(jī)等，通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，這些不同來源的數(shù)據(jù)可以被自動(dòng)抽取，并匯總到一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中。這個(gè)倉庫不僅存儲(chǔ)了交易金額、交易時(shí)間、客戶信息等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，還能通過區(qū)塊鏈技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明性[10]。金融機(jī)構(gòu)可以采用加密技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)，使數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中更加安全，從而保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。此外，云計(jì)算為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了彈性支持，使得數(shù)據(jù)整合的效率得以顯著提升。

在實(shí)際操作中，某銀行通過引入大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理技術(shù)成功實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)整合。銀行通過在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中設(shè)置數(shù)據(jù)接口，能夠自動(dòng)將各個(gè)渠道的交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)街醒霐?shù)據(jù)倉庫[]。例如，客戶在網(wǎng)上銀行進(jìn)行的轉(zhuǎn)賬操作、柜臺(tái)存取款交易，甚至是ATM機(jī)的取款記錄，都會(huì)在交易發(fā)生的瞬間被記錄并傳輸?shù)街醒胂到y(tǒng)。這種實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)整合方式，不僅使得銀行能夠及時(shí)掌握資金流動(dòng)情況，還能利用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策支持。通過區(qū)塊鏈技術(shù)，每一筆交易的完整數(shù)據(jù)都能被不可篡改地記錄，確保銀行在處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)的透明性和安全性。例如，在月末結(jié)算時(shí)，銀行無須等待各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總，而是可以直接從中央數(shù)據(jù)倉庫中提取最新的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，通過云計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)報(bào)表編制。這樣既提升了效率，也確保了數(shù)據(jù)的完整性和安全性[9]。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融會(huì)計(jì)中的應(yīng)用，使數(shù)據(jù)處理不僅停留在基礎(chǔ)的整合層面，還能深入到數(shù)據(jù)分析與決策支持。金融機(jī)構(gòu)可以利用多種人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深人挖掘，以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)模式和趨勢。例如，在信貸管理中，通過AI模型分析貸款違約數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、借款人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，銀行能夠更精準(zhǔn)地識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)客戶。這種分析不僅幫助銀行在貸款審批階段就識(shí)別出高風(fēng)險(xiǎn)客戶，還能通過預(yù)測分析技術(shù)預(yù)測未來的風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化信貸策略，降低違約風(fēng)險(xiǎn)。通過將分析結(jié)果與區(qū)塊鏈結(jié)合，可以確保分析數(shù)據(jù)的透明性和可信度，提高信貸決策的可靠性。在一個(gè)實(shí)際案例中，一家證券公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對大量交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了一些異常交易模式，這些模式通常與信用卡欺詐交易有關(guān)。通過對交易數(shù)據(jù)的聚類分析，該公司能夠識(shí)別出與正常交易模式不同的異常特征，如異常高頻的小額交易、跨境交易異常等。通過實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，公司能夠在交易發(fā)生的瞬間識(shí)別出這些異常模式，并及時(shí)采取措施，如凍結(jié)可疑賬戶、加強(qiáng)交易驗(yàn)證等，從而有效防范金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)[10]。

2.2財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理方面

在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中，基于大數(shù)據(jù)分析的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建是會(huì)計(jì)信息化的關(guān)鍵應(yīng)用之一。金融機(jī)構(gòu)可以通過對歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)等多個(gè)維度的大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)評估和預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)[1]。例如，某銀行在管理流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可以利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)和實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)，設(shè)定流動(dòng)性比率在 20%～30% ，存貸比在 75% 以下。當(dāng)實(shí)際數(shù)據(jù)偏離這些設(shè)定值時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)出預(yù)警，并迅速調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)模型，及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)。2021年某銀行曾遇到過存貸比驟然上升至 80% 的情況，系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)出警報(bào)。銀行管理層迅速采取措施，通過增加短期借款和提高存款利率來緩解流動(dòng)性壓力。這一反應(yīng)不僅避免了潛在的流動(dòng)性危機(jī)，也展示了會(huì)計(jì)信息化系統(tǒng)在實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能預(yù)警中的強(qiáng)大能力。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)也被引入，確保所有交易數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)記錄具有不可篡改性，提高了數(shù)據(jù)的安全性和可信度，避免了人為干預(yù)或數(shù)據(jù)篡改的風(fēng)險(xiǎn)。

動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估是會(huì)計(jì)信息化技術(shù)的另一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用。金融市場變化迅速，傳統(tǒng)的靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估方法往往無法及時(shí)反映市場的最新情況，通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，信息化系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)評估模型[12]。例如，某金融機(jī)構(gòu)在利率市場化的背景下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型分析利率變動(dòng)對其資產(chǎn)負(fù)債表的影響，發(fā)現(xiàn)利率上升可能導(dǎo)致其利率風(fēng)險(xiǎn)敞口增加。為此，該機(jī)構(gòu)決定調(diào)整其利率風(fēng)險(xiǎn)管理策略，通過套期保值會(huì)計(jì)處理方法來對沖利率風(fēng)險(xiǎn)。具體操作期間，選擇利率互換工具，將浮動(dòng)利率債務(wù)轉(zhuǎn)為固定利率，從而穩(wěn)定了財(cái)務(wù)成本。該策略的調(diào)整得益于信息化系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估能力，利用實(shí)時(shí)市場數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析，使機(jī)構(gòu)能夠在市場變化發(fā)生時(shí)快速做出反應(yīng)，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

信息化技術(shù)還支持財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中的數(shù)據(jù)整合與分析，通過整合來自不同部門和外部市場的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以提供全方位的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)視圖。例如，在信用風(fēng)險(xiǎn)管理中，某金融機(jī)構(gòu)利用信息化系統(tǒng)整合了客戶的歷更信用記錄、市場交易數(shù)據(jù)，以及宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。通過數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)識(shí)別出某些高風(fēng)險(xiǎn)客戶群體，并建議調(diào)整信貸政策。在實(shí)際操作中，該機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)某行業(yè)的客戶違約風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，系統(tǒng)建議減小對該行業(yè)的信貸敞口，最終該機(jī)構(gòu)通過調(diào)整信貸組合，成功降低了整體信用風(fēng)險(xiǎn)損失率。

2.3會(huì)計(jì)核算流程優(yōu)化層面

2.3.1自動(dòng)化會(huì)計(jì)分錄生成。會(huì)計(jì)信息化技術(shù)通過預(yù)設(shè)規(guī)則引擎重構(gòu)了金融交易的核算范式。劉雅麗13研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)通過API接口實(shí)現(xiàn)了交易數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)系統(tǒng)的無縫對接，在證券買賣交易中，系統(tǒng)可自動(dòng)映射 87% 的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)至預(yù)設(shè)科目，顯著降低了手工干預(yù)需求。崔國瑞[14]以衍生品交易為例，驗(yàn)證智能合約技術(shù)可將復(fù)雜金融工具的會(huì)計(jì)確認(rèn)時(shí)效從 72h 壓縮至實(shí)時(shí)處理，其中，利率互換合約的估值核算誤差率穩(wěn)定在 ±0.5% 。值得注意的是，曹悅15在商業(yè)銀行研究中指出，外匯交易自動(dòng)化系統(tǒng)通過嵌入SWIFT報(bào)文解析模塊，使多幣種結(jié)算的會(huì)計(jì)分錄生成準(zhǔn)確率達(dá)到 99.6% ，但需警惕規(guī)則引擎僵化導(dǎo)致的業(yè)務(wù)創(chuàng)新適應(yīng)性下降問題。

2.3.2流程再造與協(xié)同作業(yè)?？绮块T流程整合是會(huì)計(jì)信息化深度應(yīng)用的關(guān)鍵特征。楊舒雅[16]的案例顯示，國有企業(yè)在實(shí)施SAP財(cái)務(wù)共享平臺(tái)后，保費(fèi)收入核算周期從15d縮短至 48h ，業(yè)務(wù)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同效率提升4倍。王俊提出了“雙流融合\"理論，強(qiáng)調(diào)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的承保一理賠一會(huì)計(jì)流程再造需遵循“事件觸發(fā)型\"數(shù)據(jù)流動(dòng)機(jī)制，其構(gòu)建的流程成熟度模型（PMM）證實(shí)，一體化管理系統(tǒng)可使準(zhǔn)備金計(jì)提的時(shí)效性提升 60% 。

2.4合規(guī)與審計(jì)監(jiān)督領(lǐng)域

2.4.1智能合規(guī)監(jiān)測體系。會(huì)計(jì)信息化技術(shù)通過三重防護(hù)機(jī)制重構(gòu)金融風(fēng)險(xiǎn)管控體系。徐維增[18]設(shè)計(jì)的動(dòng)態(tài)合規(guī)引擎，可實(shí)時(shí)檢測200余項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)，在商業(yè)銀行測試中成功攔截 98.3% 的準(zhǔn)則偏離操作。魏翼等[9開發(fā)的金融資產(chǎn)分類監(jiān)測模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別異常分類行為，其AUC值達(dá)到0.91，較傳統(tǒng)抽樣檢查方式效率提升25倍。

2.4.2全流程審計(jì)能力升級(jí)。信息化系統(tǒng)為金融審計(jì)提供了可追溯、可驗(yàn)證的技術(shù)基礎(chǔ)。崔國瑞4構(gòu)建的審計(jì)線索溯源模型顯示，區(qū)塊鏈存證技術(shù)使交易修改記錄的可信度達(dá)到 99.99% ，有效解決了審計(jì)證據(jù)鏈斷裂難題。劉雅麗[13則提醒，互聯(lián)網(wǎng)金融的虛擬化特征導(dǎo)致 34% 的審計(jì)程序需重構(gòu)驗(yàn)證邏輯，建議建立“數(shù)據(jù)指紋一業(yè)務(wù)實(shí)質(zhì)\"的雙維度審計(jì)框架以應(yīng)對新型風(fēng)險(xiǎn)。

2.4.3系統(tǒng)集成實(shí)踐案例。曹悅[15披露的某商業(yè)銀行案例具有典型意義：該行通過部署智能會(huì)計(jì)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)3個(gè)突破，即合規(guī)監(jiān)測響應(yīng)速度并將其提升至分鐘級(jí)（原需3＼～5d），審計(jì)抽樣覆蓋率擴(kuò)展至全量數(shù)據(jù)，監(jiān)管報(bào)表自動(dòng)生成準(zhǔn)確率達(dá)99.2% 。這一實(shí)踐驗(yàn)證了王俊提出的“監(jiān)管科技（RegTech）賦能會(huì)計(jì)管理\"理論，但也暴露出系統(tǒng)升級(jí)成本高昂（初期投入超3000萬元）等問題，提示技術(shù)應(yīng)用的邊際效益需審慎評估。

3結(jié)語

綜上所述，會(huì)計(jì)信息化技術(shù)在金融會(huì)計(jì)管理中的深化應(yīng)用，已形成以效率革新、數(shù)據(jù)治理與決策升級(jí)為核心的技術(shù)賦能體系。現(xiàn)有實(shí)踐表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)使月結(jié)周期壓縮 80% ，區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)交易篡改風(fēng)險(xiǎn)趨近于零，智能模型擴(kuò)展決策信息覆蓋度70% ，多維度印證了技術(shù)工具對傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的重構(gòu)價(jià)值。然而，當(dāng)前研究仍存在三方面局限性：一是技術(shù)協(xié)同層面，孤立探討人工智能、區(qū)塊鏈等單點(diǎn)應(yīng)用，缺乏對多技術(shù)融合生態(tài)的機(jī)制解構(gòu)；二是治理維度上，算法黑箱化、數(shù)據(jù)主權(quán)爭議等技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)尚未形成系統(tǒng)性應(yīng)對框架；三是研究對象分布上，大型金融機(jī)構(gòu)案例占主導(dǎo)，中小機(jī)構(gòu)差異化轉(zhuǎn)型路徑亟待方法論突破。未來研究需聚焦技術(shù)融合機(jī)制、倫理治理框架及差異化路徑探索，同時(shí)關(guān)注量子計(jì)算等前沿技術(shù)對會(huì)計(jì)管理范式的顛覆性影響，以構(gòu)建更具包容性和前瞻性的理論體系，推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化與金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度耦合。

參考文獻(xiàn)：

[1]王維忠.基于信息化的企業(yè)會(huì)計(jì)管理研究[J].質(zhì)量與市場，2024（7）：81-83.

[2]張翠華.建筑施工企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的價(jià)值與實(shí)現(xiàn)[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2024（8）：160-162.

[3]湯銘.企業(yè)會(huì)計(jì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與信息化審計(jì)策略研究[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2024，（29）：136-138.

[4]李玥緩.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息化建設(shè)分析[J].中國管理信息化，2024，27（17）：55-58.

[5]李立平.大數(shù)據(jù)技術(shù)何以助力企業(yè)會(huì)計(jì)信息化[J].中國管理信息化，2024，27（15）：73-76.

[6]朱靜.金融會(huì)計(jì)中風(fēng)險(xiǎn)管理策略研究[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望，2024（9）：24-26.

[7]曹澍彬，李娟.數(shù)智化視域下金融會(huì)計(jì)創(chuàng)新發(fā)展思考[J].中國集體經(jīng)濟(jì)，2025（2）：125-128.

[8]李孟孟.金融會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下的金融工具會(huì)計(jì)處理與風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].財(cái)經(jīng)界，2024（21）：84-86.

[9]陳聰楠.新型金融環(huán)境下企業(yè)金融會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理的應(yīng)對策略探析[J].廣東經(jīng)濟(jì)，2024（12）：13-15.

[10]張蕊.企業(yè)金融會(huì)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)防范與有效控制[J].納稅，2024，18（11）：49-51.

[11]邵莉.企業(yè)金融會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范及控制策略[J].納稅，2024，18（9）：61-63.

[12]王偉達(dá).企業(yè)金融會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理體系優(yōu)化研究[J].商場現(xiàn)代化，2023（15）：152-155.

[13]劉雅麗.互聯(lián)網(wǎng)金融會(huì)計(jì)核算及稅收管理分析[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2023，（30）：155-157.

[14]崔國瑞.企業(yè)金融會(huì)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)防范與有效控制[J].商場現(xiàn)代化，2023（16）：145-148.

[15]曹悅.會(huì)計(jì)信息化背景下的商業(yè)銀行金融會(huì)計(jì)管理[J].今日財(cái)富，2022（6）：76-78.

[16]楊舒雅.國有企業(yè)金融會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范與有效控制[J].中國管理信息化，2023，26（21）：19-22.

[17]王俊.會(huì)計(jì)信息化背景下的商業(yè)銀行金融會(huì)計(jì)管理原則及管理價(jià)值分析[J].湖北開放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，33（4）：131-133.

[18]徐維增.企業(yè)金融會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)有效防控的措施[J].銷售與管理，2024（4）：27-29.

[19]魏翼，舒會(huì)芳.試析會(huì)計(jì)信息化背景下的金融會(huì)計(jì)管理及風(fēng)險(xiǎn)[J].中國管理信息化，2024，27（1）：75-78.

（世日妒輯.劉超雅）