中圖分類(lèi)號(hào)：TP391.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào):1003-5168(2025)12-0033-06

DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.12.007

A Study on Applying Modeling and Simulation of Cognitive Confrontation Based on Natural Language Processing Technologies

LI Ming (College of International Studies，National Universityof Defense Technology，Nanjing 21oooo，China)

Abstract:[Purposes] To design and construct a cognitive confrontation simulation model by combining natural language processng (NLP) technologies forimproving cognitive confrontation capabilities.[Methods]This research presents an NLP-based cognitive confrontation simulation model.Targeting the characteristicsof modern cognitive confrontation，itfullyutilizes relevant technologies to constructa cognitive confrontation strategy repository.The model simulates the operational outcomes of strategies based on external inputs and provides evaluation metrics for strategy selection and combination.[Findings] The simulation tests show that，compared to traditional manual cognitive confrontation strategies，this modelcan complete strategy combinations within one second and improve the effectiveness of the strategy combinations by 70% . [Conclusions]NLP technologies arenow indispensable for modern cognitiveconfrontation，itis essential tofurtherdevelop NLP technologies specifically designed for cognitive confrontation.

Keywords:cognitive confrontation; natural language processing; cognitive confrontation simulation modeling

0 引言

認(rèn)知域?qū)贡徽J(rèn)為是實(shí)現(xiàn)對(duì)抗目標(biāo)最有效的手段之一，廣泛存在于現(xiàn)代社會(huì)具有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的群體、組織、公司及國(guó)家之間。越來(lái)越多的群體、組織、公司及國(guó)家都將網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗深度融入聯(lián)合對(duì)抗，將認(rèn)知域?qū)棺鳛闋?zhēng)奪網(wǎng)絡(luò)空間制權(quán)的重要抓手，以實(shí)現(xiàn)“像打網(wǎng)絡(luò)游戲一樣打網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗”。隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展和語(yǔ)言大模型的出現(xiàn)，使用自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)與語(yǔ)言智能體構(gòu)建認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ统蔀榭赡堋?/p>

在傳統(tǒng)的觀(guān)察、判斷、決策、行動(dòng)所組成的OODA(Observe，Orient，Decide，Act)循環(huán)理論中，追求更小、更迅速的決策周期需要對(duì)每一個(gè)階段中的信息能力進(jìn)行不斷強(qiáng)化。而面對(duì)當(dāng)下對(duì)抗形式的高度復(fù)雜化，如何在物理信息中添加人的認(rèn)知因素成為決定對(duì)抗走向最為重要的問(wèn)題之一。兩千多年前出現(xiàn)的孫子兵法中就對(duì)如何左右敵人的認(rèn)知從而實(shí)現(xiàn)“不戰(zhàn)而屈人之兵”做出了詳細(xì)論述?？梢?jiàn)，古人就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到認(rèn)知域才是對(duì)抗的最終落腳點(diǎn)。

本研究將對(duì)認(rèn)知域?qū)?、認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)及認(rèn)知域?qū)菇７抡娣椒ㄟM(jìn)行討論，嘗試對(duì)現(xiàn)代認(rèn)知域?qū)共┺牡拿婷策M(jìn)行描述，并基于自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)提出一個(gè)認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ?。在決策者真正決定使用認(rèn)知域?qū)共呗郧埃褂梅抡婺Ｐ蛯?duì)策略進(jìn)行仿真演練，有助于決策者獲得不同策略組合作用于不同目標(biāo)對(duì)象的預(yù)期效果，從而得到相應(yīng)的改進(jìn)建議。

1認(rèn)知域?qū)垢攀?/p>

現(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗和信息對(duì)抗已更多地從物理域轉(zhuǎn)向認(rèn)知域。認(rèn)知域是能反應(yīng)人的情感、知識(shí)、意志、信念和態(tài)度等認(rèn)知層面的范圍和領(lǐng)域。隨著認(rèn)知域?qū)沟闹匾圆粩啾蝗藗兯J(rèn)識(shí)，現(xiàn)代對(duì)抗表現(xiàn)出參加組織、人員、對(duì)抗界限的高度多樣化、復(fù)雜化、抽象化的特點(diǎn)。認(rèn)知域具有公域性和私域性，不同人的認(rèn)知會(huì)具有自身特點(diǎn)，同時(shí)也與社會(huì)、民族、國(guó)家等組織具有緊密的聯(lián)系。

1.1認(rèn)知域?qū)辜夹g(shù)

在認(rèn)知域進(jìn)行對(duì)抗，相關(guān)技術(shù)可簡(jiǎn)單分為兩類(lèi)。一類(lèi)是通過(guò)利用客觀(guān)存在的物理信號(hào)，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行直接影響、刺激等方式，從而實(shí)現(xiàn)測(cè)量甚至干擾目標(biāo)認(rèn)知的目的，常見(jiàn)的有認(rèn)知測(cè)量技術(shù)、認(rèn)知干擾技術(shù)、認(rèn)知強(qiáng)化技術(shù)；另一類(lèi)是通過(guò)對(duì)目標(biāo)的主觀(guān)認(rèn)知進(jìn)行建模并施加影響，通過(guò)相關(guān)技術(shù)手段間接影響目標(biāo)認(rèn)知的技術(shù)，包含認(rèn)知信息加工技術(shù)、認(rèn)知信息植人技術(shù)、認(rèn)知信息檢測(cè)技術(shù)。

1.2認(rèn)知域?qū)谷龑蛹?jí)

人工智能、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言信息處理等技術(shù)在上述兩類(lèi)認(rèn)知域?qū)辜夹g(shù)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用中都扮演了重要角色。語(yǔ)言信息處理技術(shù)可以對(duì)信息的主要載體(即語(yǔ)言)進(jìn)行加工、植入、檢測(cè)，甚至是理解、操控、生成，是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知域?qū)沟闹饕侄?。在認(rèn)知域進(jìn)行對(duì)抗時(shí)，需要使用人工智能等技術(shù)對(duì)不同來(lái)源的信息、知識(shí)進(jìn)行復(fù)雜的加工整合后，才能被用于認(rèn)知域?qū)?。同時(shí)，針對(duì)復(fù)雜多樣化的信息來(lái)源，需要進(jìn)行特定的抽取和分析，才能對(duì)對(duì)抗各方的認(rèn)知狀態(tài)做出判斷，從而制定相關(guān)的對(duì)抗策略?？偟膩?lái)說(shuō)，可以從三個(gè)層級(jí)對(duì)認(rèn)知域?qū)惯M(jìn)行理解，分別為信息層、技術(shù)層和應(yīng)用層，具體如圖1所示。

2認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)

認(rèn)知域?qū)沟哪繕?biāo)是要從心理、意識(shí)形態(tài)層面對(duì)對(duì)抗方特定對(duì)象施加影響，造成對(duì)方內(nèi)部混亂、

決策失效，從內(nèi)部瓦解對(duì)方的對(duì)抗能力，實(shí)現(xiàn)既定對(duì)抗目標(biāo)。

要實(shí)現(xiàn)這樣的認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)，需要使用特定的認(rèn)知域?qū)共呗?，并作用于特定的目?biāo)對(duì)象，才能產(chǎn)生預(yù)期的效果。

2.1 認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)對(duì)象

認(rèn)知域?qū)共呗宰饔玫哪繕?biāo)對(duì)象人物分為兩類(lèi)，即關(guān)鍵決策者和執(zhí)行者，而不同對(duì)象往往又面臨著不同挑戰(zhàn)。對(duì)關(guān)鍵決策者來(lái)說(shuō)，他們的信息來(lái)源安全性強(qiáng)、多樣化程度高，對(duì)他們的認(rèn)知進(jìn)行干擾，操控收益高，但難度大。而執(zhí)行者專(zhuān)業(yè)化程度高，對(duì)他們進(jìn)行影響往往需要對(duì)物理空間、電磁空間和網(wǎng)絡(luò)空間的信息源進(jìn)行修改、隱藏等處理。同時(shí)，要想針對(duì)具體不同的決策者進(jìn)行有針對(duì)性的認(rèn)知對(duì)抗，這就需要非常強(qiáng)大的基于語(yǔ)言信息處理技術(shù)。通過(guò)對(duì)自標(biāo)對(duì)象所有可獲取的歷史言論、相關(guān)文本、經(jīng)歷事件、過(guò)往決策等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而推演出目標(biāo)的態(tài)度、性格特點(diǎn)、決策方式、社交關(guān)系、弱點(diǎn)等特征，并進(jìn)行進(jìn)一步的智能化處理（如嘗試描寫(xiě)目標(biāo)對(duì)象的畫(huà)像），制定出有針對(duì)性的認(rèn)知域?qū)狗椒ǎㄈ缟⒉ズ诨也牧?、炮制?fù)面新聞、關(guān)鍵信息偽造等）。

民眾往往具有從眾、專(zhuān)業(yè)性弱等群體屬性明顯的特性。在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗中，隨著多種形式的自媒體、社交媒體的快速發(fā)展，以往通過(guò)傳統(tǒng)媒體進(jìn)行宣傳、呼呼、通告、報(bào)道等對(duì)群體認(rèn)知進(jìn)行影響的方式已逐漸被大面積分布式的自媒體、社交媒體所替代。如近年來(lái)中西方意識(shí)形態(tài)的對(duì)抗，往往活躍在我國(guó)政府早期重視程度不夠的、具有一定規(guī)模的社交平臺(tái)(如豆瓣、百度貼吧、抖音、知乎等)以及最為知名的自媒體(如論壇、微博等)上。認(rèn)知域?qū)箤?duì)目標(biāo)對(duì)象人物做出精準(zhǔn)的選擇依賴(lài)于對(duì)目標(biāo)對(duì)象人物的認(rèn)知層面進(jìn)行分析和理解，這都需要人工智能及語(yǔ)言信息處理等技術(shù)的應(yīng)用。

2.2 認(rèn)知域?qū)拱咐?/p>

美國(guó)作為現(xiàn)階段的世界霸主，非常善于針對(duì)不同的特定目標(biāo)在認(rèn)知域策劃對(duì)抗行動(dòng)，最終造成其目標(biāo)國(guó)家社會(huì)動(dòng)亂、政府倒臺(tái)、革命爆發(fā)等后果。如2010年前后突尼斯爆發(fā)的茉莉花革命，其導(dǎo)火索就是美國(guó)駐突尼斯大使高德斯對(duì)突尼斯總統(tǒng)進(jìn)行譏諷的密文被廣泛傳播1；2014年在香港發(fā)生的“占領(lǐng)中環(huán)\"（占中）違法活動(dòng)，就展現(xiàn)了某些敵對(duì)勢(shì)力常年在認(rèn)知域?qū)﹃P(guān)鍵目標(biāo)人物進(jìn)行影響，然后相關(guān)人物利用社交媒體、獨(dú)立網(wǎng)站、互動(dòng)論壇、即時(shí)通信軟件等平臺(tái)進(jìn)一步擴(kuò)散其對(duì)特定目標(biāo)群體認(rèn)知域的影響力，從而導(dǎo)致“占中\(zhòng)"違法活動(dòng)的爆發(fā)[2]；2021年8月，美國(guó)在阿富汗的軍事行動(dòng)在長(zhǎng)達(dá)近20年后以沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)而結(jié)束，其中很大的原因就是美國(guó)沒(méi)有有效地在阿富汗建立一種符合美國(guó)利益的廣泛共同認(rèn)知。這些都說(shuō)明了認(rèn)知域?qū)沟闹匾浴?/p>

在一些實(shí)行選舉制的國(guó)家中，政黨之間的認(rèn)知域?qū)狗浅＜ち摇Ｈ缭诿绹?guó)總統(tǒng)大選中，參選兩黨經(jīng)常利用黑灰材料在社交平臺(tái)和新聞媒體進(jìn)行輿論煽動(dòng)，從而降低其認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)對(duì)象的支持度，這也是現(xiàn)代認(rèn)知域?qū)棺顬橹匾膽?yīng)用舞臺(tái)之一。由此可見(jiàn)，以美國(guó)為首的一些國(guó)家和組織非常善于在認(rèn)知域進(jìn)行對(duì)抗，并且擁有豐富的認(rèn)知域?qū)箤?shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。相應(yīng)的，我國(guó)除了需要對(duì)相關(guān)認(rèn)知域攻擊進(jìn)行防御之外，更需要積極主動(dòng)的發(fā)展認(rèn)知域?qū)共呗?。而認(rèn)知域?qū)狗抡娼＜皩?duì)抗推演是能夠顯著提高認(rèn)知域?qū)鼓芰Φ姆绞街弧?/p>

3認(rèn)知域?qū)狗抡娼Ｅc關(guān)鍵技術(shù)

3.1 相關(guān)工作

認(rèn)知域?qū)沟陌l(fā)展依托于全域?qū)估碚?，?duì)其仿真建模?；诰W(wǎng)絡(luò)對(duì)抗和信息對(duì)抗的基礎(chǔ)之上。早在1998年，美軍就推出了網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的仿真框架NETWARS[3]，其框架架構(gòu)如圖2所示。其中，OPNET（Optimized Network Engineering Tools）是網(wǎng)絡(luò)工程優(yōu)化工具，而OPFAC（OperationalFacility）、OE（OprationalElement）、SE（SystemElement)分別是網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗的基礎(chǔ)構(gòu)建模塊、與對(duì)抗相關(guān)的OPFAC的基本人員和元素組件、與對(duì)抗相關(guān)的OPFAC的基本通信裝備組件。

Mitola等4則于1999年提出了認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電模型，該模型將無(wú)線(xiàn)電的工作周期模擬成具有自主認(rèn)知決策的OODA環(huán)狀仿真模型，在無(wú)線(xiàn)電所處的電磁環(huán)境中加入了認(rèn)知能力；榮明等5使用網(wǎng)絡(luò)科學(xué)模型中的動(dòng)態(tài)超網(wǎng)模型對(duì)對(duì)抗體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了彈性分析，該模型基于五元組的體系超網(wǎng)模型構(gòu)建了六類(lèi)對(duì)抗體系結(jié)構(gòu)彈性指標(biāo)，并進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證；張陽(yáng)等基于OODA鏈構(gòu)建了無(wú)人機(jī)在集群式電子戰(zhàn)中的對(duì)抗模型;鄒立巖等在OODA的基礎(chǔ)上，增加了模型自學(xué)習(xí)的能力，從而提出了基于OODA-L的仿真模型；張陽(yáng)等基于EBNI框架對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗模型等進(jìn)行仿真建模；田云飛等針對(duì)航空反潛領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)化體系對(duì)抗中的認(rèn)知域效能進(jìn)行了建模，并對(duì)認(rèn)知域效能的完整性、準(zhǔn)確性和時(shí)效性進(jìn)行了仿真評(píng)估。

上述模型在對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行對(duì)抗進(jìn)行建模時(shí)，不約而同地強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知域?qū)箤?duì)網(wǎng)絡(luò)空間對(duì)抗、決策的重要作用，但國(guó)內(nèi)外專(zhuān)門(mén)針對(duì)認(rèn)知域?qū)惯M(jìn)行單獨(dú)建模的研究較為罕見(jiàn)?；诖?，本研究提出了專(zhuān)門(mén)針對(duì)認(rèn)知域?qū)沟姆抡婺Ｐ?，其需要具有以下方面的能力?/p>

① 對(duì)抗對(duì)象建模。認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ鸵軌驈母鱾€(gè)不同的側(cè)面對(duì)其對(duì)抗的對(duì)象進(jìn)行建模，用于模擬對(duì)抗對(duì)象的特征、能力等。

② 對(duì)抗方法與步驟。認(rèn)知域?qū)鼓Ｐ托枰軌驅(qū)?duì)抗行動(dòng)進(jìn)行演習(xí)仿真，從而推演出不同策略組合作用于不同對(duì)抗目標(biāo)所產(chǎn)生的空間和時(shí)間上的影響。模型需要提供關(guān)鍵戰(zhàn)法、策略與對(duì)象的不同組合方法以及與步驟結(jié)合的計(jì)算方法。

③ 對(duì)抗能力評(píng)估。認(rèn)知域?qū)鼓Ｐ蛻?yīng)該能對(duì)對(duì)抗策略、對(duì)抗對(duì)象的能力進(jìn)行仿真演算，從而評(píng)估出其相應(yīng)的對(duì)抗能力，并進(jìn)行社會(huì)計(jì)算。同時(shí)，還可以對(duì)目標(biāo)對(duì)象的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)活動(dòng)、隸屬社會(huì)組織、虛擬社會(huì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算。

④ 認(rèn)知學(xué)習(xí)。認(rèn)知域?qū)鼓Ｐ蛻?yīng)該融合外部輸人和自身仿真進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，對(duì)策略組合和目標(biāo)組合進(jìn)行不斷優(yōu)化。

3.2 認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ?/p>

基于上述的模型目標(biāo)，提出了認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ?，如圖3所示。該模型針對(duì)多信息來(lái)源的全域空間，利用人工智能、語(yǔ)言計(jì)算、知識(shí)工程、多模態(tài)信息處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)對(duì)所需信息進(jìn)行抽取和計(jì)算，通過(guò)事件抽取、信息抽取、社會(huì)計(jì)算等方法生成可行的認(rèn)知對(duì)抗策略與關(guān)鍵目標(biāo)畫(huà)像，并存儲(chǔ)在相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。其中，目標(biāo)對(duì)象畫(huà)像一般可從多個(gè)角度(如開(kāi)放程度、道德程度、外向程度、親和程度、情緒穩(wěn)定程度等)進(jìn)行建模。

通過(guò)維護(hù)策略數(shù)據(jù)庫(kù)、目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)及智能選擇和決策方法，為仿真推演提供了不同的策略組合和目標(biāo)組合。在仿真環(huán)境中，對(duì)不同的輸入進(jìn)行不斷的對(duì)抗推演、策略對(duì)抗及效能評(píng)估，最終計(jì)算出輸入組合的空間和時(shí)間效能，從而提供決策支持和預(yù)期效果。仿真環(huán)境輸出的結(jié)果最終可重新進(jìn)入策略生成模塊和自標(biāo)畫(huà)像生成模塊，學(xué)習(xí)并生成新的策略和目標(biāo)畫(huà)像。而策略生成模塊往往需要生成進(jìn)攻策略和防御策略?xún)煞N不同的策略。常見(jiàn)的進(jìn)攻策略如下。

① 態(tài)度說(shuō)服。通過(guò)不同的用戶(hù)畫(huà)像和社會(huì)計(jì)算，獲得目標(biāo)社交圈信息，然后定制說(shuō)服策略，以說(shuō)服目標(biāo)對(duì)象而做出相應(yīng)行為。

② 定向信息產(chǎn)品制作和投放。針對(duì)特定目標(biāo)對(duì)象制作信息產(chǎn)品進(jìn)行投放，并進(jìn)行熱搜、頭條、推送等傳播引導(dǎo)。在制作信息產(chǎn)品時(shí)，根據(jù)對(duì)抗目的、用戶(hù)畫(huà)像、投放平臺(tái)特征等數(shù)據(jù)，結(jié)合認(rèn)知域?qū)怪R(shí)圖譜制定具有針對(duì)性的信息產(chǎn)品，并選擇合適的平臺(tái)進(jìn)行投放。

③ 飽和式信息覆蓋。通過(guò)大量無(wú)關(guān)、虛假、特定信息覆蓋真實(shí)的信息，實(shí)現(xiàn)混淆視聽(tīng)等目的。

④ 黑灰材料挖掘。通過(guò)大量數(shù)據(jù)挖掘，使用信息抽取技術(shù)對(duì)目標(biāo)對(duì)象黑灰歷史材料進(jìn)行挖掘并公布。

⑤ 深度信息偽造。通過(guò)對(duì)圖像、視頻、聲音等信息進(jìn)行深度偽造，達(dá)到以假亂真的目的，實(shí)現(xiàn)認(rèn)知域?qū)鼓繕?biāo)。

⑥ 輿論攻擊。通過(guò)抹黑、造謠等手段對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行低毀，降低其公信力。

常見(jiàn)的防御策略如下。

① 態(tài)度判別。通過(guò)自然語(yǔ)言處理中的態(tài)度識(shí)別技術(shù)，識(shí)別特定言論和特定人員的態(tài)度，進(jìn)行針對(duì)性的處理。

② 發(fā)言管控。用戶(hù)賬號(hào)管控：禁止或僅允許特定賬號(hào)進(jìn)行發(fā)言，通過(guò)批評(píng)話(huà)語(yǔ)分析技術(shù)識(shí)別特殊敵對(duì)勢(shì)力賬號(hào)并進(jìn)行限制。評(píng)論管控：禁止或只允許特定人員或言論進(jìn)行評(píng)論，并對(duì)評(píng)論時(shí)間間隔和數(shù)量進(jìn)行限制。言論管控：廣義上對(duì)所有相關(guān)言論進(jìn)行禁止或篩選后顯示。社交媒體平臺(tái)管控：針對(duì)特定社交媒體平臺(tái)，要求平臺(tái)實(shí)行言論篩查、用戶(hù)

監(jiān)控等措施。

③ 虛假信息識(shí)別。通過(guò)語(yǔ)言信息處理技術(shù)中的文本分析、場(chǎng)景分析、述者背景和事件情境分析等手段，對(duì)熱點(diǎn)新聞、言論進(jìn)行真假態(tài)度的判斷。

綜上所述，認(rèn)知域?qū)龟P(guān)鍵技術(shù)包含傾向性分析、人物畫(huà)像、深度偽造、虛假信息識(shí)別、批評(píng)話(huà)語(yǔ)分析、社會(huì)計(jì)算、知識(shí)圖譜。

在對(duì)抗推演模塊，仿真環(huán)境會(huì)模擬進(jìn)攻策略所產(chǎn)生的信息產(chǎn)品進(jìn)行制作和投放，并投放到特定目標(biāo)對(duì)象認(rèn)知域后發(fā)生擴(kuò)散。而在策略對(duì)抗模塊，仿真環(huán)境會(huì)模擬社交媒體平臺(tái)管控、虛假信息識(shí)別等防御策略手段對(duì)相應(yīng)進(jìn)攻策略進(jìn)行影響。結(jié)合目標(biāo)對(duì)象的特性，在對(duì)抗中對(duì)進(jìn)攻策略和防御策略的效果進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)也在對(duì)抗和推演中進(jìn)行多種可能性的重組和擇優(yōu)，最終生成相應(yīng)的決策建議和預(yù)期效果，從而生成新的策略和目標(biāo)對(duì)象畫(huà)像。

整個(gè)仿真模型在接收一定的外部輸入后，通過(guò)動(dòng)態(tài)仿真模擬，為認(rèn)知域?qū)固峁Q策支持，并維護(hù)策略數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)，使決策者能快速地針對(duì)不同的目標(biāo)對(duì)象制定出合適的進(jìn)攻和防御策略組合，并對(duì)可能的效果進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)期。

4認(rèn)知域?qū)鼓M演練

研究基于傳統(tǒng)認(rèn)知域?qū)箤?shí)戰(zhàn)演練，使用語(yǔ)言智能體進(jìn)行100個(gè)典型的認(rèn)知域?qū)箤?duì)象建模，并根據(jù)不同目標(biāo)對(duì)象的特點(diǎn)設(shè)定角色。邀請(qǐng)10名相關(guān)專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì)認(rèn)知域?qū)共呗越M合，并與認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ瓦M(jìn)行對(duì)比。最終將策略組合應(yīng)用于建模對(duì)象，并由建模對(duì)象輸出策略作用結(jié)果。結(jié)果等級(jí)分為1\\~5，分別為未受到影響、輕微受到影響、中度受到影響、強(qiáng)烈受到影響、完全受到影響。認(rèn)知域?qū)鼓M演練結(jié)果見(jiàn)表1。

從演練結(jié)果可以看出，相比于人工的認(rèn)知域?qū)共呗?，本研究提出的模型大幅縮短了策略組合生成的時(shí)間，并提高了 70% 的策略效果。

5結(jié)語(yǔ)

認(rèn)知域?qū)鼓軌蛟谏鐣?huì)群體的心理、意識(shí)形態(tài)層面和關(guān)鍵人物的心理、情感、人格層面進(jìn)行分析，并施加影響力，提供對(duì)目標(biāo)認(rèn)知的感知、預(yù)測(cè)、影響及操控的能力，對(duì)于對(duì)抗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有決定性的作用。對(duì)認(rèn)知域?qū)惯M(jìn)行仿真建模是現(xiàn)代化對(duì)抗訓(xùn)練、演習(xí)、預(yù)演、防御及策略生成必不可少的關(guān)鍵步驟。

本研究針對(duì)認(rèn)知域，結(jié)合人工智能、自然語(yǔ)言理解和處理、語(yǔ)言信息處理、語(yǔ)言大模型等相關(guān)技術(shù)，提出了認(rèn)知域?qū)狗抡婺Ｐ?。模擬演練的結(jié)果證明了認(rèn)知域?qū)购腿斯ぶ悄艿榷鄠€(gè)尖端學(xué)科進(jìn)行結(jié)合交叉的必要性。本研究所選用的NLP技術(shù)大多為通用技術(shù)，未來(lái)，需進(jìn)一步追蹤認(rèn)知域?qū)诡I(lǐng)域國(guó)際前沿的應(yīng)用情況，設(shè)計(jì)并提出專(zhuān)門(mén)面向認(rèn)知域的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。

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