企業(yè)基礎(chǔ)研究，是指企業(yè)為了解決未來(lái)產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題、搶占技術(shù)制高點(diǎn)、探索全新技術(shù)路徑，而開(kāi)展的以探索科學(xué)原理、揭示自然規(guī)律、拓展知識(shí)邊界為目標(biāo)的研究活動(dòng)。企業(yè)基礎(chǔ)研究通常具有較強(qiáng)的不確定性和長(zhǎng)期性，不以短期商業(yè)化為直接目的，但對(duì)企業(yè)的中長(zhǎng)期技術(shù)積累和創(chuàng)新能力具有決定性意義。企業(yè)基礎(chǔ)研究與傳統(tǒng)“應(yīng)用研究”“產(chǎn)品開(kāi)發(fā)”在目標(biāo)、產(chǎn)出、時(shí)間跨度、風(fēng)險(xiǎn)等維度上都有較大的區(qū)別（見(jiàn)表1）。

"基礎(chǔ)研究致力于探索未知領(lǐng)域的科學(xué)原理，而非直接解決具體問(wèn)題。這種“無(wú)目的性”的創(chuàng)新往往能孕育出顛覆性技術(shù)。

企業(yè)基礎(chǔ)研究的戰(zhàn)略價(jià)值

基礎(chǔ)研究致力于探索未知領(lǐng)域的科學(xué)原理，而非直接解決具體問(wèn)題。這種“無(wú)目的性”的創(chuàng)新往往能孕育出顛覆性技術(shù)?；仡欘I(lǐng)先企業(yè)的崛起史可以發(fā)現(xiàn)，那些真正具備全球影響力的企業(yè)，無(wú)一不是在基礎(chǔ)研究上持續(xù)投入、深耕多年，才得以在技術(shù)浪潮中立于不敗之地。企業(yè)開(kāi)展基礎(chǔ)研究具有六方面的戰(zhàn)略價(jià)值。

戰(zhàn)略價(jià)值1：搶占未來(lái)技術(shù)主導(dǎo)權(quán)

基礎(chǔ)研究是新技術(shù)革命的起點(diǎn)。率先掌握關(guān)鍵科學(xué)原理和底層技術(shù)路線的企業(yè)，往往能在尚未成型的市場(chǎng)中確立先發(fā)優(yōu)勢(shì)，形成壟斷性技術(shù)主導(dǎo)地位，主導(dǎo)未來(lái)產(chǎn)業(yè)格局。例如，臺(tái)積電早在2 0 0 0年代就開(kāi)始投入極紫外光刻（EUV）技術(shù)的基礎(chǔ)研究，與ASML、IMEC等科研機(jī)構(gòu)和設(shè)備商展開(kāi)聯(lián)合開(kāi)發(fā)。雖然當(dāng)時(shí)該技術(shù)尚未成熟，極高的成本和技術(shù)復(fù)雜性令許多企業(yè)望而卻步。然而正是這一長(zhǎng)期投入，使臺(tái)積電在進(jìn)入3nm、2nm時(shí)代時(shí)掌握全球最領(lǐng)先的工藝能力，領(lǐng)先三星和英特爾一步，確立了在高端芯片制造領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

戰(zhàn)略價(jià)值2：構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河

基礎(chǔ)研究能夠形成企業(yè)專屬的技術(shù)體系或底層平臺(tái)，使企業(yè)在長(zhǎng)期內(nèi)保持不可替代性，降低被模仿的風(fēng)險(xiǎn)。這是區(qū)別于短期產(chǎn)品創(chuàng)新的深層次壁壘。自2000年代起，華為持續(xù)投入“2012實(shí)驗(yàn)室”，專注于基礎(chǔ)通信原理、無(wú)線算法、芯片架構(gòu)等底層研究，這使華為在5G通信中不僅是設(shè)備制造商，更是標(biāo)準(zhǔn)制定者和核心算法擁有者。即便在受到全球供應(yīng)鏈限制時(shí)，華為依靠基礎(chǔ)研究支撐的自研芯片架構(gòu)、操作系統(tǒng)等能力，仍保持了技術(shù)的“自給自足”和一定程度的獨(dú)立自主。

戰(zhàn)略價(jià)值3：掌握供應(yīng)鏈核心知識(shí)

基礎(chǔ)研究能幫助企業(yè)了解關(guān)鍵材料、元器件或算法的根本機(jī)制，避免“被供應(yīng)商卡脖子”，在供應(yīng)鏈安全和優(yōu)化方面占據(jù)主動(dòng)。特斯拉在電池與AI芯片方面的基礎(chǔ)研究便是一個(gè)很好的例子。在電池領(lǐng)域，特斯拉通過(guò)與學(xué)界合作（如與Jeff Dahn教授團(tuán)隊(duì)），研究電池化學(xué)、電解質(zhì)材料、壽命機(jī)制等基礎(chǔ)問(wèn)題，奠定其在電池性能與制造成本方面的領(lǐng)先地位。在自動(dòng)駕駛芯片方面，特斯拉自研“Dojo”超算架構(gòu)，從芯片指令集到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行基礎(chǔ)性探索，確保其AI訓(xùn)練系統(tǒng)不依賴第三方GPU供應(yīng)鏈。這類基礎(chǔ)研究，雖然初期無(wú)法盈利，但在長(zhǎng)期內(nèi)幫助其形成了獨(dú)特的電動(dòng)智能汽車生態(tài)。

戰(zhàn)略價(jià)值4：塑造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

誰(shuí)掌握了基礎(chǔ)研究的原理與核心技術(shù)，誰(shuí)就更有資格參與甚至主導(dǎo)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，從而鎖定上下游，并擴(kuò)大自己的產(chǎn)業(yè)影響力。高通長(zhǎng)期投入無(wú)線通信中信道建模、調(diào)制解調(diào)算法、多天線傳輸?shù)然A(chǔ)性問(wèn)題的研究，正是這些研究成果，成為3G/4G/5G標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議中不可或缺的一部分，高通因此在全球通信生態(tài)中擁有大量“標(biāo)準(zhǔn)必要專利”（SEP），即使不直接制造設(shè)備，也能從全球通信設(shè)備和終端中獲得高額許可收入。

戰(zhàn)略價(jià)值5：吸引頂尖科研人才與構(gòu)建創(chuàng)新文化

優(yōu)秀科學(xué)家和技術(shù)人才更傾向于選擇有長(zhǎng)遠(yuǎn)研究目標(biāo)、科研自由度高、愿意投入基礎(chǔ)研究的企業(yè)。這樣的投入有助于形成高質(zhì)量的技術(shù)文化與創(chuàng)新生態(tài)。谷歌旗下的DeepMind致力于人工智能基礎(chǔ)理論研究，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、通用智能等，短期內(nèi)可能不會(huì)直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品，但通過(guò)AlphaFold等基礎(chǔ)研究突破，DeepMind獲得全球頂級(jí)科學(xué)家青睞，同時(shí)提升了谷歌整體在AI領(lǐng)域的聲望與吸引力。這種科研文化也反哺了谷歌在搜索、語(yǔ)音、翻譯等核心產(chǎn)品中的持續(xù)技術(shù)升級(jí)。

戰(zhàn)略價(jià)值6：融入國(guó)家戰(zhàn)略，享受政策與資金紅利

近年來(lái)，國(guó)家層面對(duì)基礎(chǔ)研究的重視持續(xù)升級(jí)，釋放出明確而強(qiáng)烈的信號(hào)：誰(shuí)能率先布局基礎(chǔ)研究，誰(shuí)就可能掌握未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。2023年2月，習(xí)近平總書記指出，“基礎(chǔ)研究處于從研究到應(yīng)用、再到生產(chǎn)的科研鏈條起始端，地基打得牢，科技事業(yè)大廈才能建得高”——這不僅是對(duì)科研規(guī)律的精準(zhǔn)把握，也為企業(yè)界指明了科技投入的戰(zhàn)略方向。進(jìn)入2024年，國(guó)家在全國(guó)科技大會(huì)等重要場(chǎng)合進(jìn)一步提出，要“加強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)略科技力量建設(shè)，提高基礎(chǔ)研究組織化程度，鼓勵(lì)自由探索，筑牢科技創(chuàng)新根基和底座”，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究在整個(gè)創(chuàng)新體系中的“壓艙石”作用。而在2025年《政府工作報(bào)告》中，政府明確提出“推動(dòng)科技支出向基礎(chǔ)研究?jī)A斜”，并將“競(jìng)爭(zhēng)性支持”和“穩(wěn)定性支持”機(jī)制相結(jié)合，為企業(yè)開(kāi)展基礎(chǔ)研究提供了更具確定性的政策環(huán)境與資源保障。對(duì)企業(yè)家而言，這不僅是政策層面的“風(fēng)向標(biāo)”，更是戰(zhàn)略布局的新窗口期。國(guó)家在資金、制度、資源配置等方面的持續(xù)引導(dǎo)，正在為企業(yè)介入基礎(chǔ)研究創(chuàng)造前所未有的土壤。那些有遠(yuǎn)見(jiàn)、有能力的企業(yè)，如能順勢(shì)而為，不僅能在產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)，更有望參與構(gòu)建國(guó)家創(chuàng)新體系的核心支柱。

誰(shuí)掌握了基礎(chǔ)研究的原理與核心技術(shù)，誰(shuí)就更有資格參與甚至主導(dǎo)行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定，從而鎖定上下游，并擴(kuò)大自己的產(chǎn)業(yè)影響力。

我國(guó)企業(yè)基礎(chǔ)研究具有數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)

為了明確我國(guó)在全球企業(yè)基礎(chǔ)研究中的地位，本文使用Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)分析企業(yè)基礎(chǔ)研究的現(xiàn)狀，該數(shù)據(jù)庫(kù)由愛(ài)思唯爾于2004年推出，是目前全球最大的同行評(píng)議學(xué)術(shù)論文摘要和引文數(shù)據(jù)庫(kù)。筆者于2025年4月16日檢索Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn)，2019年至2024年間6 7 5 4家企業(yè)發(fā)表學(xué)術(shù)出版物（包括期刊論文、會(huì)議論文、專利、書籍等）共計(jì)1，007，408篇，平均每家企業(yè)出版149篇。學(xué)術(shù)出版物總數(shù)排名前10的企業(yè)如表2所示，從中可以看出全球企業(yè)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量方面有以下幾個(gè)特征：

中國(guó)企業(yè)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量方面表現(xiàn)突出。排名前10的企業(yè)中，中國(guó)有5家企業(yè)入圍，韓國(guó)和美國(guó)分別有1家和2家企業(yè)入圍，顯示了中國(guó)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量方面的強(qiáng)大實(shí)力。

我國(guó)一些企業(yè)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量方面達(dá)到領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但是出版物質(zhì)量有待提高。

學(xué)術(shù)出版物數(shù)量較多的企業(yè)，其被引次數(shù)也相對(duì)較高。例如，三星的學(xué)術(shù)出版物數(shù)量為24，527，被引次數(shù)為384，360，均排名第二，但是中國(guó)企業(yè)的學(xué)術(shù)出版物被引次數(shù)相對(duì)較少。

作者數(shù)量與學(xué)術(shù)出版物數(shù)量有一定的相關(guān)性，但并非絕對(duì)。例如，谷歌母公司字母表公司（Alphabet）的學(xué)術(shù)出版物數(shù)量雖然不是最多的，但其被引次數(shù)最高，達(dá)到821，042次，作者數(shù)量為10，526。

整體來(lái)看，我國(guó)一些企業(yè)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量方面達(dá)到領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，但是出版物質(zhì)量有待提高。這些企業(yè)以國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)石油、中國(guó)石化、南方電網(wǎng)等大型央企為主，這是由于這些企業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)雄厚，較早地成立了中央研究院等以研究為主的部門，因此具有較高的出版物數(shù)量，但是出版物質(zhì)量相對(duì)國(guó)外大型企業(yè)仍然具有較大差距。

圖1展示了企業(yè)學(xué)術(shù)出版物總數(shù)排名前10的國(guó)家/地區(qū)，并顯示了每個(gè)國(guó)家/地區(qū)學(xué)術(shù)出版物的數(shù)量。美國(guó)企業(yè)學(xué)術(shù)出版物的數(shù)量遙遙領(lǐng)先， 中國(guó)排名第二，印度以14，712的數(shù)量進(jìn)入前十名，其他國(guó)家均為發(fā)達(dá)國(guó)家。美國(guó)和中國(guó)在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量上遙遙領(lǐng)先，日本、德國(guó)、英國(guó)等國(guó)家的學(xué)術(shù)出版物數(shù)量也較多，反映出這些國(guó)家在科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的優(yōu)勢(shì)，這些國(guó)家的企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)方面具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，不同國(guó)家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對(duì)科技的需求程度不同，技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)較多的國(guó)家，學(xué)術(shù)出版物數(shù)量通常較多，如韓國(guó)在半導(dǎo)體、顯示技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，推動(dòng)了其學(xué)術(shù)出版物數(shù)量的增加。

我國(guó)企業(yè)學(xué)術(shù)出版物影響力亟需提高

FWCI是學(xué)科權(quán)重引用影響力（Field-Weighted Citation Impact），用于衡量某實(shí)體的出版物被引用次數(shù)與全球同類出版物的平均引用次數(shù)的對(duì)比關(guān)系。當(dāng)FWCI值為1時(shí)，表示該實(shí)體的引用表現(xiàn)等于全球平均水平；高于1則表明引用影響力超過(guò)全球平均水平，低于1則說(shuō)明未達(dá)全球平均水平。

為了降低學(xué)術(shù)出版物體量差異對(duì)FWCI值的影響，本文選取學(xué)術(shù)出版物總數(shù)大于5000的企業(yè)，并比較其FWCI。FWCI大于1的企業(yè)中，美國(guó)9家，中國(guó)3家（見(jiàn)表3）。字母表公司的FWCI以5.33的數(shù)值斷崖式領(lǐng)先，說(shuō)明該公司在全世界范圍內(nèi)的影響力最高，且學(xué)術(shù)界對(duì)其研究有較高的認(rèn)可度。緊隨其后的是微軟公司，F(xiàn)WCI為3.94。我國(guó)騰訊和阿里巴巴的FWCI以3.17和2.97分別位列第3和第4名，華為公司位列第11名，F(xiàn)WCI為2.27。除3家中國(guó)公司和1家印度公司以外，其他FWCI超過(guò)1的企業(yè)均為發(fā)達(dá)國(guó)家的公司。

這些數(shù)據(jù)體現(xiàn)了不同國(guó)家與公司的研發(fā)投入與基礎(chǔ)研究的積累差異。美國(guó)頭部企業(yè)長(zhǎng)期布局基礎(chǔ)研究，以字母表、微軟為代表的美國(guó)科技巨頭，持續(xù)投入AI、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究，其成果常發(fā)表于《自然》（Nature）、《科學(xué)》（Science）等高影響力期刊，形成學(xué)術(shù)引用正向循環(huán)。 中國(guó)企業(yè)側(cè)重應(yīng)用型研發(fā)，騰訊、阿里巴巴等中國(guó)企業(yè)的研究多聚焦于商業(yè)化場(chǎng)景（如電商算法優(yōu)化），而華為雖在通信技術(shù)領(lǐng)域有所突破，但其專利布局更偏向工程實(shí)現(xiàn)，基礎(chǔ)理論成果的全球?qū)W術(shù)影響力相對(duì)有限。

"我國(guó)企業(yè)間學(xué)術(shù)影響力存在較大差距

我國(guó)各個(gè)企業(yè)之間的學(xué)術(shù)出版物的影響力存在較大差距。表4顯示了出版物數(shù)量大于200的中國(guó)企業(yè)的FWCI排序。 曠視科技在學(xué)術(shù)出版物數(shù)量上并不是最多的，僅有241篇，但FWCI值最高，為7.44，這表明該企業(yè)在我國(guó)人工智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）行業(yè)的影響力最大。 北京地平線機(jī)器人和字節(jié)跳動(dòng)緊隨其后，分別有201篇和1745篇學(xué)術(shù)出版物，F(xiàn)WCI值分別為5.03和3.82。 百度和騰訊的學(xué)術(shù)出版物數(shù)量分別為2698篇和6079篇，F(xiàn)WCI值分別為3.39和3.17，顯示它們?cè)趯W(xué)術(shù)界也有顯著的影響力。 阿里巴巴、滴滴出行、京東等企業(yè)在FWCI值方面表現(xiàn)也較為突出。 中芯國(guó)際、?？低?、藥明康德新藥開(kāi)發(fā)有限公司等科技型企業(yè)也榜上有名，顯示它們?cè)趯W(xué)術(shù)研究方面同樣具有影響力。

這些企業(yè)在科技創(chuàng)新方面投入巨大，因此也注重在學(xué)術(shù)出版物上發(fā)布研究成果，以提升其行業(yè)影響力和學(xué)術(shù)地位。高排名企業(yè)通常在研發(fā)方面投入較多，產(chǎn)生大量研究成果，并通過(guò)學(xué)術(shù)出版物進(jìn)行傳播和分享。同時(shí)，這些企業(yè)與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之間普遍存在廣泛的合作與交流，促進(jìn)了學(xué)術(shù)研究成果的產(chǎn)出和影響。處于行業(yè)領(lǐng)先地位的企業(yè)往往有更多的資源和動(dòng)力去進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，以維持其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)開(kāi)展基礎(chǔ)研究的主要形式

企業(yè)可以根據(jù)自身情況開(kāi)展不同形式的基礎(chǔ)研究，本文分析了不同形式基礎(chǔ)研究的動(dòng)機(jī)、優(yōu)勢(shì)與實(shí)施方式。

第一，自建研究院或?qū)嶒?yàn)室。這種形式由企業(yè)出資、主導(dǎo)，研究主題與企業(yè)戰(zhàn)略深度耦合，通過(guò)聚焦核心技術(shù)方向，推動(dòng)從基礎(chǔ)理論到原型技術(shù)的自主突破。其優(yōu)勢(shì)是有較大自由度，可長(zhǎng)期投入，能夠吸引頂級(jí)科研人才，典型做法如阿里巴巴成立達(dá)摩院。達(dá)摩院成立于2017年，專注量子計(jì)算、芯片、機(jī)器智能、基礎(chǔ)算法、自動(dòng)駕駛等前沿領(lǐng)域，目標(biāo)是為阿里未來(lái)10年提供科技基礎(chǔ)支撐，而非服務(wù)當(dāng)前的電商業(yè)務(wù)。達(dá)摩院的量子實(shí)驗(yàn)室研究糾纏態(tài)控制、量子誤差校正等基礎(chǔ)性課題，推動(dòng)阿里在量子通信與安全計(jì)算等方面的布局。

第二，與高校、科研機(jī)構(gòu)合作共建平臺(tái)。借助學(xué)術(shù)界的理論資源和前沿視野，企業(yè)提供問(wèn)題、資金與轉(zhuǎn)化通道，通過(guò)設(shè)立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、研究中心、長(zhǎng)周期研究計(jì)劃等開(kāi)展合作研究，這種形式通常與國(guó)家政策協(xié)同（如重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)）。典型做法如騰訊與中科院共建“量子實(shí)驗(yàn)室”探索量子通信與量子計(jì)算基礎(chǔ)理論，與清華、浙大共建AI+基礎(chǔ)算法聯(lián)合研究中心。

第三，投資基礎(chǔ)科研初創(chuàng)企業(yè)或設(shè)立研究基金。企業(yè)還可以通過(guò)資本手段間接參與基礎(chǔ)研究，把握前沿技術(shù)脈搏。這種形式靈活高效，可快速布局多個(gè)技術(shù)方向，適合捕捉“潛在爆發(fā)點(diǎn)”。如英特爾資本（Intel Capital）長(zhǎng)期投資于材料科學(xué)、芯片架構(gòu)、量子計(jì)算等前沿初創(chuàng)公司；谷歌“科學(xué)探索基金”設(shè)立谷歌研究學(xué)者計(jì)劃（Google Research ScholarProgram），支持全球高校和獨(dú)立科學(xué)家在AI、量子物理、生物信息等基礎(chǔ)學(xué)科上的研究，通過(guò)資助非商業(yè)化研究，提前接觸潛在顛覆技術(shù)和人才。

第四，參與國(guó)家或國(guó)際重大科研項(xiàng)目。企業(yè)還可以參與政府主導(dǎo)或跨國(guó)機(jī)構(gòu)發(fā)起的大型科學(xué)計(jì)劃，承擔(dān)子課題或提供實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)化路徑。這種形式有助于融入國(guó)家創(chuàng)新體系，獲取政策與資源支持。如中興通訊參與“國(guó)家重大專項(xiàng)”——寬帶無(wú)線通信，在該項(xiàng)目中不僅承擔(dān)設(shè)備開(kāi)發(fā)任務(wù)，還參與了信道建模、關(guān)鍵編碼算法等基礎(chǔ)研究工作，這些成果奠定了其在國(guó)內(nèi)外無(wú)線通信標(biāo)準(zhǔn)中的一席之地。

表5總結(jié)了企業(yè)基礎(chǔ)研究的四種主要形式及優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。

企業(yè)開(kāi)展基礎(chǔ)研究的對(duì)策

本文從學(xué)術(shù)出版物的角度分析了企業(yè)基礎(chǔ)研究的現(xiàn)狀，可以看出我國(guó)企業(yè)的學(xué)術(shù)出版物數(shù)量已經(jīng)上升到了全球第二的地位，但是學(xué)術(shù)影響力卻與之不匹配，這表明我國(guó)企業(yè)的基礎(chǔ)研究質(zhì)量和影響力有待提高。具體來(lái)看，我國(guó)有些企業(yè)在本領(lǐng)域或本行業(yè)內(nèi)具有較高的學(xué)術(shù)影響力，這說(shuō)明有些企業(yè)已經(jīng)成長(zhǎng)為單項(xiàng)冠軍，但是有些大型企業(yè)的學(xué)術(shù)影響力卻相對(duì)較低。在當(dāng)今快速發(fā)展的科技時(shí)代，企業(yè)若想在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出并保持領(lǐng)先地位，就必須不斷推動(dòng)創(chuàng)新。為此，企業(yè)可以采取一系列積極策略來(lái)開(kāi)展基礎(chǔ)研究。

鼓勵(lì)企業(yè)員工開(kāi)展定向自由研究

企業(yè)可以設(shè)定一些寬泛但具有前瞻性的技術(shù)方向，例如“可持續(xù)能源存儲(chǔ)”。這一方向涵蓋了從新型電池技術(shù)到能量轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的廣泛領(lǐng)域，為企業(yè)內(nèi)部的科學(xué)家和研究人員提供了一個(gè)廣闊的探索空間。在這樣的框架內(nèi)，科學(xué)家們可以充分發(fā)揮自己的想象力和專業(yè)知識(shí)，自由地探索各種可能的解決方案，而不用擔(dān)心受到過(guò)于嚴(yán)格的限制。這種自由探索的模式能夠極大地激發(fā)員工的積極性和創(chuàng)造力，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新注入源源不斷的動(dòng)力。

建立完善容忍失敗的機(jī)制

創(chuàng)新之路從來(lái)都不是一帆風(fēng)順的，失敗往往是成功之母。以谷歌X實(shí)驗(yàn)室的“登月項(xiàng)目”為例，該項(xiàng)目允許高達(dá)90%的失敗率。這種看似冒險(xiǎn)的策略實(shí)際上蘊(yùn)含著深刻的智慧。因?yàn)榧词褂腥绱烁叩氖÷剩灰Ｓ嗟?0%項(xiàng)目能夠取得成功，就有可能徹底顛覆整個(gè)行業(yè)。例如，谷歌的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目最初也是在這樣的環(huán)境下孕育而生的，雖然過(guò)程中經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的挫折和失敗，但最終卻為整個(gè)交通行業(yè)帶來(lái)了革命性的變革。企業(yè)通過(guò)建立容忍失敗的機(jī)制，不僅能夠?yàn)閱T工創(chuàng)造一個(gè)更加寬松和自由的創(chuàng)新環(huán)境，還能夠鼓勵(lì)他們勇于嘗試新的想法和技術(shù)，從而為企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

積極開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作

產(chǎn)學(xué)研結(jié)合是推動(dòng)科技創(chuàng)新的重要途徑之一。例如，微軟研究院與劍橋大學(xué)在量子計(jì)算領(lǐng)域的合作就是一個(gè)成功的典范。雙方通過(guò)緊密的合作，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)：微軟在技術(shù)研發(fā)和工程實(shí)現(xiàn)方面的強(qiáng)大實(shí)力與劍橋大學(xué)在量子理論研究方面的深厚底蘊(yùn)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了理論突破與工程落地的完美銜接。這種合作模式不僅加速了量子計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，還為企業(yè)和高校帶來(lái)了雙贏的局面。企業(yè)通過(guò)與高校的合作，能夠及時(shí)獲取前沿的理論研究成果，為自身的技術(shù)創(chuàng)新提供有力的支持；而高校則可以通過(guò)與企業(yè)的合作，將理論研究轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，推動(dòng)科技成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

企業(yè)通過(guò)建立容忍失敗的機(jī)制，不僅能夠?yàn)閱T工創(chuàng)造一個(gè)更加寬松和自由的創(chuàng)新環(huán)境，還能夠鼓勵(lì)他們勇于嘗試新的想法和技術(shù)，從而為企業(yè)帶來(lái)更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

構(gòu)建“需求牽引—平臺(tái)支撐—全鏈條貫通”的產(chǎn)研協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)

通過(guò)建立并完善戰(zhàn)略協(xié)同機(jī)制與體系化研究框架，加速基礎(chǔ)研究成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。例如，華為在其基礎(chǔ)研究體系中的“需求牽引”端，成立“2012實(shí)驗(yàn)室”，聚焦ICT領(lǐng)域底層技術(shù)，聯(lián)合全球高?？茖W(xué)家、產(chǎn)業(yè)專家組建“藍(lán)軍團(tuán)隊(duì)”，圍繞5G、光通信等產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)提出基礎(chǔ)研究課題（如突破香農(nóng)定理極限）。在“平臺(tái)支撐”方面，華為參與鵬城實(shí)驗(yàn)室等國(guó)家科研平臺(tái)建設(shè)，在數(shù)學(xué)、材料等領(lǐng)域設(shè)立九大研究院，形成“科學(xué)家主導(dǎo)、工程團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證”的協(xié)同機(jī)制。在“全鏈條貫通”中，華為的光芯片研發(fā)形成了從光子晶體基礎(chǔ)理論（理論研究）、到納米壓印工藝機(jī)理（機(jī)理分析）、再到晶圓制造驗(yàn)證（技術(shù)開(kāi)發(fā)）的體系閉環(huán)，最終實(shí)現(xiàn)400G光模塊商用，較傳統(tǒng)研發(fā)周期縮短30%。

本文責(zé)任編輯：劉永選