摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代浪潮下，加速推進消費升級對構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要現(xiàn)實意義。本文基于2012—2022年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用計量模型，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對消費升級的影響。研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進消費升級。第二，地域差異性上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對北方地區(qū)消費升級的促進作用更強；群體差異上，工業(yè)化水平低和金融存款占比高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對消費升級的驅(qū)動效應(yīng)更顯著；多維結(jié)構(gòu)上，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均顯著促進消費升級。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的路徑，且金融發(fā)展機制效應(yīng)占比較大?；诖?，本文為進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟活力、促進消費提質(zhì)擴容提出了針對性的對策建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟；消費升級；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；金融發(fā)展；驅(qū)動效應(yīng)

中圖分類號：F014.5；F126.1 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）06（b）--05

1 引言

消費貫穿國民經(jīng)濟循環(huán)的始末，促進消費增長是加快構(gòu)建新發(fā)展格局的內(nèi)在要求[1]。《“十四五”擴大內(nèi)需戰(zhàn)略實施方案》和《關(guān)于恢復(fù)和擴大消費的措施》等政策的提出，進一步確定了“消費”在新征程路上的核心位置。然而，中國經(jīng)濟仍需克服有效需求不足、社會預(yù)期偏弱以及產(chǎn)能過剩等問題，破局的關(guān)鍵在于 “擴大內(nèi)需促消費”[2]。因此，激發(fā)消費引擎新動能刻不容緩。

作為新一輪信息技術(shù)革命催生的產(chǎn)物，數(shù)字經(jīng)濟顛覆性地改變了居民的生活方式，對消費領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《數(shù)字中國發(fā)展報告（2023年）》提出，數(shù)字經(jīng)濟賦能效應(yīng)更加凸顯，數(shù)字消費動能強勁，居民的消費行為和消費結(jié)構(gòu)正發(fā)生改變。因此，探討數(shù)字經(jīng)濟對消費升級的驅(qū)動作用尤為重要。

2 文獻綜述

2.1 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究

作為高質(zhì)量發(fā)展的重要依托[3]，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的促進成效明顯，主要體現(xiàn)在：第一，貿(mào)易開放程度不斷加深，國際貿(mào)易數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級[4]；第二，信息數(shù)字化不僅提高了信息透明度，還有利于消除有效需求不足的區(qū)域鴻溝[5]；第三，數(shù)字工具的發(fā)展提高了資金配置效率，經(jīng)理人能夠準(zhǔn)確了解行業(yè)及市場的變化趨勢和未來走向[6]。此外，數(shù)字經(jīng)濟還能提高家庭金融素養(yǎng)、減少就業(yè)摩擦、增強經(jīng)濟韌性，釋放潛在的消費需求[7]。

2.2 關(guān)于消費升級的研究

消費升級不僅包含消費支出規(guī)模的擴大，還應(yīng)考慮消費結(jié)構(gòu)關(guān)系的合理化和消費意愿的提升[8]。從金融發(fā)展的角度來看，金融體系的迅速發(fā)展能刺激居民儲蓄[9]，提升發(fā)展與享樂型消費支出的比重，優(yōu)化居民消費結(jié)構(gòu)[10]，為消費升級注入活力。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)角度來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷發(fā)展帶來了高品質(zhì)的消費品或服務(wù)[11]，消費者體驗升級。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展還會帶來就業(yè)崗位的增加及勞動力素質(zhì)的提高，增強消費能力[12]。

2.3 關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對消費升級的影響研究

作為經(jīng)濟治理與發(fā)展的新形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟對消費升級具有廣泛的影響，消費對象和消費工具創(chuàng)新型發(fā)展[13]，消費主客體呈現(xiàn)諸多的新趨勢和新特征[14]。從供給角度來看，企業(yè)通過引進數(shù)字技術(shù)，能有效提高生產(chǎn)效率及企業(yè)創(chuàng)新能力[15]，改善有效需求供應(yīng)不足的問題；從需求側(cè)來看，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展降低了居民消費的不確定性，緩解流動性約束[16]，消費動能進一步釋放。據(jù)此，本文提出假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對消費升級具有積極作用。

2.4 文獻述評

有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟與消費的研究較多，成果豐碩，但仍存在一些不足：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標(biāo)體系的構(gòu)建尚未統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；第二，多數(shù)研究對消費升級的測度僅停留在消費總體水平層面，未對消費進行細(xì)分；第三，現(xiàn)有文獻較少討論金融發(fā)展與消費升級的關(guān)系。

3 機制分析與研究假設(shè)

3.1 金融發(fā)展機制效應(yīng)

金融發(fā)展體現(xiàn)在資本加速流動、居民借貸渠道拓寬、信貸約束對消費的限制得到緩解等方面。數(shù)字經(jīng)濟通過賦能金融業(yè)發(fā)展促進消費升級的機理主要表現(xiàn)在：

（1）突破傳統(tǒng)金融體系的障礙，改善消費結(jié)構(gòu)。首先，數(shù)字金融能夠突破時間和空間的限制，降低搜尋成本、提高消費效率。其次，金融產(chǎn)品通過引入數(shù)字技術(shù)，衍生出各具特色的理財產(chǎn)品，在提供便捷高效的保值增值服務(wù)的同時，使居民有資金能力選擇其他消費種類，改變消費結(jié)構(gòu)組成。最后，金融機構(gòu)運用數(shù)字技術(shù)能夠甄別客戶的資質(zhì)及信用狀況，避免信息不對稱問題，分散風(fēng)險、平滑消費。

（2）支付更加便捷，增加消費效用。第一，在數(shù)字技術(shù)賦能下，新型支付方式更具優(yōu)勢，在保障資金安全的前提下，消費者效用顯著增加。第二，支付平臺創(chuàng)新升級，行業(yè)內(nèi)競爭改革，也會進一步提升消費者效用。第三，從消費者的消費心理視角分析，數(shù)字支付使得人們對財富損失的敏感度降低，這會隱性地促進消費支出的增加[17]。

（3）提高金融素養(yǎng)，改善消費理念。金融素養(yǎng)是指在資金的使用和管理上做出正確決策的能力[18]，對家庭多樣性消費具有顯著的正向影響[19]。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠提升居民的人力資本水平，向大眾傳遞更多金融知識，使民眾金融素養(yǎng)得以提高，對財富管理的認(rèn)識更加深刻，助力消費升級。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟通過金融業(yè)發(fā)展促進消費升級。

3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)機制效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和升級的必然要求。數(shù)字經(jīng)濟通過賦能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來促進消費升級的機理表現(xiàn)在：

（1）彌補傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的短板，促進消費市場改革升級。第一，數(shù)字經(jīng)濟催生出新產(chǎn)業(yè)，引入多樣化產(chǎn)品服務(wù)，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的消費需求。第二，數(shù)字要素實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的高度關(guān)聯(lián)，以數(shù)字技術(shù)為依托，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)。第三，數(shù)字技術(shù)培育產(chǎn)業(yè)新動能，優(yōu)化資源要素配置，牽動產(chǎn)業(yè)鏈全面升級[20]。

（2）突破時間和地域的限制，擴大消費市場。第一，數(shù)字要素參與商品價值實現(xiàn)的全過程，縮短流通路徑，降低商品交易成本。第二，由于數(shù)字技術(shù)的加持，市場交易公開化、透明化，消費者權(quán)益得以及時保障。第三，數(shù)字經(jīng)濟的無邊界特性使各行各業(yè)對接全國甚至全球市場，參與更廣泛的生產(chǎn)交易活動，豐富消費者選擇。

（3）就業(yè)機會增加，收入上升。第一，數(shù)字經(jīng)濟催生的新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新的崗位，尤其是吸納了大量低學(xué)歷工作者就業(yè)，有助于提升低收入群體的收入水平[21]。第二，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動勞動者提質(zhì)就業(yè)，相比傳統(tǒng)經(jīng)濟擁有更高的工資性收入。第三，數(shù)字信息的流通有效緩解了摩擦性失業(yè)問題[22]。

據(jù)此，本文提出假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟通過升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進消費升級。

4 研究設(shè)計

4.1 數(shù)據(jù)說明與變量選取

4.1.1 數(shù)據(jù)來源

2012年首次提出數(shù)字化概念，這或?qū)⒊蔀橄M升級的重要引擎，本文使用2012—2022年中國30個省份（港澳臺和西藏地區(qū)除外）的面板數(shù)據(jù)展開研究。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局、各省（市區(qū)）統(tǒng)計年鑒、北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、馬克數(shù)據(jù)網(wǎng)，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補全，并對部分?jǐn)?shù)據(jù)進行處理，防止數(shù)據(jù)間差異過大而干擾模型的正確性。

4.1.2 指標(biāo)說明

（1）被解釋變量：消費升級（Consume）。本文選取人均生存性支出、人均發(fā)展與享樂性支出、城鄉(xiāng)居民人均消費支出及城鄉(xiāng)居民人均可支配收入4個二級指標(biāo)，采用熵值法計算消費升級指數(shù)。其中，人均生存性支出包含衣著、食品和居住方面的支出；發(fā)展與享樂性支出則包括文教娛樂及醫(yī)療通信等支出。

（2）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Digital）。根據(jù)以往學(xué)者在相關(guān)領(lǐng)域的研究，本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系，共選取12個三級指標(biāo)，采用熵值法對各省的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，具體指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。

（3）中介變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Structure）、金融發(fā)展（Finance）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重測度；金融發(fā)展則采用熵值法，參考盛天翔與范從來（2020）的研究，選取“金融科技”“Fintech”、生物識別、互聯(lián)網(wǎng)銀行的百度搜索指數(shù)、金融業(yè)增加值五個指標(biāo)來衡量。

（4）控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（Pgdp），人均GDP的對數(shù)值；工業(yè)化水平（Industry），工業(yè)增加值與名義GDP的比重；金融存款占比（Deposits），金融機構(gòu)人民幣各項存款余額占名義GDP的比重；人力資本水平（Education），普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)與總?cè)丝诘谋戎?；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（Transport），貨運總量的對數(shù)值。

4.2 模型設(shè)定

由于加入穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤進行回歸，本文使用xtoverid命令檢驗?zāi)Ｐ停Y(jié)果顯示p值為0.000，強烈拒絕原假設(shè)，因此回歸模型選擇雙向固定效應(yīng)模型：

Consumei，t=α0+α1Digitali，t+αcXi，t+ωi+υt+εi，t（1）

其中，i表示省份；t表示年份；Consumei，t為i省份第t年的消費升級指數(shù)；Digitali，t代表省份i第t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Xi，t為控制變量的列矩陣；α0是截距項；α1為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)；αc表示控制變量矩陣的回歸系數(shù)行矩陣；ωi為個體固定效應(yīng)；υt表示時間固定效應(yīng)；εi，t是隨機誤差項。

為驗證假設(shè)2和假設(shè)3，本文采用三步法構(gòu)建中介效應(yīng)模型，具體模型如下：

Consumei，t=β0+β1Digitali，t+βcXi，t+ωi+υt+μi，t（2）

Mi，t=γ0+γ1Digitali，t+γcXi，t+ωi+υt+θi，t（3）

Consumei，t=δ0+δmMi，t+δ1Digitali，t+δcXi，t+ωi+υt+τi，t（4）

其中，Mi，t為中介變量，其他變量參照基準(zhǔn)回歸模型式（1）的解釋。

4.3 描述性統(tǒng)計

表2是各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

5 實證分析

5.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

如表3所示，模型（1）為單變量的雙固定效應(yīng)回歸，模型（2）則是加入控制變量之后的回歸結(jié)果。數(shù)據(jù)表明，核心解釋變量的系數(shù)均在1%顯著水平上通過檢驗，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與消費升級存在正向相關(guān)關(guān)系。模型（3）-（5）分位數(shù)回歸結(jié)果顯示，在0.25、0.5及0.75分位點上，數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)依舊顯著，因此假設(shè)1得到驗證。

就控制變量而言，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，居民的消費越活躍；工業(yè)化水平并未對消費升級產(chǎn)生積極作用，可能的解釋是工業(yè)發(fā)展帶動投資規(guī)模擴大，從而擠出消費[22]；消費隨金融存款占比提高而優(yōu)化升級，金融資產(chǎn)能平滑消費，預(yù)防未來不確定性風(fēng)險，提升消費效用；人力資本水平也未展現(xiàn)正向促進關(guān)系，這可能是因為我國目前人力資本水平存在明顯區(qū)域差異，不利于消費升級；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平提升能改善消費，這是因為交通基礎(chǔ)設(shè)施資本的累積可促進區(qū)域間要素流通。

5.2 穩(wěn)健性檢驗

本文從實證模型、發(fā)展水平差異干擾及衡量指標(biāo)三方面出發(fā)，檢驗基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

首先，更換GMM模型?？紤]消費的“棘輪效應(yīng)”，經(jīng)過自回歸檢驗后，GMM模型中納入被解釋變量的滯后兩階參與回歸。

其次，由于2016年G20峰會上提出數(shù)字經(jīng)濟是未來創(chuàng)新增長的重要引擎，截取2016—2022年數(shù)據(jù)進行回歸；根據(jù)《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》，除去作為數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的六個省級單位參與回歸。

最后，將八大類消費作為消費升級的二級指標(biāo)，具體包括：食品煙酒、人均衣著、人均居住、人均生活用品及服務(wù)、人均交通通信、人均教育文化娛樂、人均醫(yī)療保健及其他用品及服務(wù)支出，采用熵值法計算綜合得分（Eight）參與回歸。

表4的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果顯示，各模型核心解釋變量均顯著為正，且控制變量的顯著性和方向與基準(zhǔn)回歸大致相同，由此證明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為可靠。

5.3 異質(zhì)性分析

5.3.1 區(qū)域異質(zhì)性

表5模型（1）和（2）是以秦嶺和淮河為界劃分樣本展開區(qū)域異質(zhì)性分析，數(shù)據(jù)指出北方地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對消費升級的賦能效應(yīng)大于南方地區(qū)（南方地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、福建省、江西省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省、重慶市、四川省、貴州省、云南??；北方地區(qū)包括山東省、河南省、山西省、陜西省、甘肅省、青海省、新疆維吾爾自治區(qū)、安徽省、河北省、天津市、北京市、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧省、吉林省、黑龍江省、寧夏回族自治區(qū)）。這可能是因為北方地區(qū)技術(shù)和資本較為匱乏，政策與優(yōu)惠還不完善，因此北方的消費市場還有很大上升空間。

5.3.2 群體異質(zhì)性

表5模型（3）和模型（4）為構(gòu)建交互項進行的異質(zhì)性分析，依據(jù)工業(yè)化水平和金融存款占比的均值劃分樣本（1表示大于均值的單位樣本，0表示小于均值的單位樣本）。數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的效應(yīng)在工業(yè)化水平低的地區(qū)更為顯著，主要原因在于工業(yè)化水平較高的地區(qū)通常傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)（尤其是制造業(yè)）根深蒂固，結(jié)構(gòu)剛性較大且利益格局復(fù)雜，致使數(shù)字經(jīng)濟力量崛起不明顯。此外，金融存款占比更高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的效應(yīng)更強?？赡艿脑蛟谟?，容納高存款占比需要發(fā)達的金融體系，這類市場具備豐富的投資渠道和風(fēng)險管理工具，使居民消費更趨理性，在數(shù)字經(jīng)濟的沖擊下，消費變動幅度較小。

5.3.3 多維結(jié)構(gòu)異質(zhì)性

表5模型（5）-（7）是數(shù)字經(jīng)濟各維度的影響效應(yīng)回歸結(jié)果，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對消費升級均有顯著的正向促進作用，而數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對消費升級的效應(yīng)不顯著，這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在居民日常消費中的參與程度更高。具體來看，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化通過創(chuàng)造新的消費需求推動消費增長；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則通過提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，深刻變革消費內(nèi)容和消費形式；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟待完善，消費者對數(shù)字技術(shù)的認(rèn)知、接受和使用仍存在差異。

5.4 中介效應(yīng)檢驗

基于已有理論分析，本文從金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面展開數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的機制檢驗。由表6可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對消費升級的總體影響系數(shù)是 0.378，在控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)后，影響衰減至0.366，而在控制金融發(fā)展后，系數(shù)下降至0.229，兩者均在1%置信區(qū)間內(nèi)具有極顯著水平。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的重要路徑，其中金融發(fā)展的中介效應(yīng)占比較高。此外，本文采用Sobel檢驗方法對兩種中介效應(yīng)進行檢驗，Sobel系數(shù)均在1%顯著水平上通過檢驗，假設(shè)2和假設(shè)3得到證實。

6 結(jié)語

基于省級面板數(shù)據(jù)，本文實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟賦能消費升級的影響因素和機制。研究發(fā)現(xiàn)，第一，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進消費升級。第二，在地域差異性上，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對北方地區(qū)消費升級的促進作用更強；群體差異上，工業(yè)化水平低和金融存款占比高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對消費升級的驅(qū)動效應(yīng)更顯著；多維結(jié)構(gòu)上，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化均顯著促進消費升級。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能消費升級的路徑，且金融發(fā)展機制效應(yīng)占比較大。根據(jù)以上研究結(jié)果，本文提出以下建議：

第一，持續(xù)推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展。助推數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新，提高覆蓋率，降低居民數(shù)字技術(shù)使用門檻，建立健全數(shù)字要素市場機制。注重數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，提升人民知識技能儲備和數(shù)字素養(yǎng)。加快市場統(tǒng)一性的建設(shè)，因地制宜，差異化治理。

第二，充分發(fā)揮數(shù)字要素供給端的提質(zhì)轉(zhuǎn)型作用。其核心在于改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、培育新興產(chǎn)業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)鏈對資源的整合能力，增強產(chǎn)業(yè)鏈韌性，實現(xiàn)有效需求供給匹配，加速布局消費者體驗中心和反饋機制。

第三，加快數(shù)字要素與金融業(yè)融合發(fā)展。推進金融市場化，提高居民對金融服務(wù)的可獲得性。與此同時，完善資本市場監(jiān)管，加強金融市場環(huán)境體系建設(shè)和金融知識的宣傳教育，提高居民金融素養(yǎng)，促進新型消費。

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