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        基于生態(tài)補償理論視角下的礦山修復(fù)績效評價

        2025-07-01 00:00:00蘇表何廣鑾周婷袁子荃
        綠色財會 2025年5期
        關(guān)鍵詞:績效評價礦山滿意度

        中圖分類號:X171.4;X826

        一、引言

        黨的二十大要求“提升生態(tài)系統(tǒng)多樣性、穩(wěn)定性、持續(xù)性,加快實施重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復(fù)重大工程”。礦山生態(tài)修復(fù),存在歷史欠賬多、現(xiàn)實矛盾多、投人不足等突出問題,雖然目前執(zhí)行“誰破壞誰治理、誰修復(fù)誰受益”原則,但是如何評價礦山修復(fù)成果是一個值得探究的問題。僅在“十三五”期間,廣西完成廢棄礦山生態(tài)修復(fù)面積達 4 115hm2 ,其中歷史遺留礦山生態(tài)修復(fù)面積為 1724hm2 。為此,本研究基于生態(tài)補償理論,結(jié)合A礦山修復(fù)的案例,通過關(guān)鍵指標(biāo)法和層次分析法構(gòu)建評價指標(biāo)體系,以對礦山修復(fù)績效進行科學(xué)評價。

        二、文獻綜述

        (一)生態(tài)環(huán)境補償

        基于“誰破壞誰治理”的原則,許多學(xué)者對礦產(chǎn)資源的生態(tài)補償進行了量化。宋蕾[運用影響因子構(gòu)建生態(tài)補償保證金核算模型,通過在一定范圍內(nèi)增加可浮動性生態(tài)補償費用解決區(qū)域間礦區(qū)的差異性;徐朝亮利用博弈工具、利益相關(guān)者理論對影響因素進行分析,構(gòu)建礦產(chǎn)資源生態(tài)補償指標(biāo)體系;盧志偉3分析了礦山資源開發(fā)對環(huán)境的影響,構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境補償計量模型,并在礦區(qū)資源環(huán)境中進行了應(yīng)用。

        (二)生態(tài)環(huán)境修復(fù)的效益

        Damigos,etal.[4]認(rèn)為,通過生態(tài)治理修復(fù)后,不僅給社會帶來經(jīng)濟效益,還能提高經(jīng)濟、社會、環(huán)境的和諧共生水平。樊萬選[5]以河南礦山生態(tài)環(huán)境恢復(fù)的補償實施為例,通過探究補償機制的原則及措施,對生態(tài)修復(fù)的效益進行了評估,并提出了改善建議。任虹等為從定量的角度計算出生態(tài)恢復(fù)的價值,應(yīng)用價值評估法分別對大氣環(huán)境、水環(huán)境、土壤環(huán)境、維持生物多樣性等7個方面進行了績效評價分析,通過將各類因子累計與生態(tài)環(huán)保投資的比值確定生態(tài)修復(fù)效益。

        (三)生態(tài)修復(fù)的評價方法

        Wang,etal.[7]通過選取節(jié)能環(huán)保、以人為本、效率、經(jīng)濟增長強度、空間利用強度等指標(biāo),結(jié)合層析分析法,構(gòu)建了一套綠色績效評估體系,旨在保障建筑場地設(shè)計的可持續(xù)性。陳輝等認(rèn)為,生態(tài)績效指標(biāo)分為靜態(tài)績效指標(biāo)與動態(tài)績效指標(biāo),通過動靜指標(biāo)相結(jié)合更能反映生態(tài)的情況;肖沁霖等根據(jù)資本、技術(shù)、勞動等方面的治理投入,結(jié)合生態(tài)補償理論和利益相關(guān)者理論進行分析,認(rèn)為通過對資源的補償和環(huán)境補償,能達到一定的經(jīng)濟、環(huán)境和社會效益;馬煜珂[0]基于案例分析,從財政角度對廢棄礦山治理進行績效評價后發(fā)現(xiàn),財政支出有效性獲得了提高。

        三、A礦山修復(fù)評價現(xiàn)狀及存在的問題

        (一)A礦山簡介

        A礦山采礦許可證已過有效期限,礦山已停產(chǎn)多年。根據(jù)調(diào)查,由于A礦山生產(chǎn)期間未嚴(yán)格按其提交的《開采設(shè)計方案》的要求進行開采,采區(qū)范圍內(nèi)邊坡高陡,未形成規(guī)則的臺階;巖石裸露,局部邊坡坡面分布有較多浮石、危巖;采場邊坡雖未造成采場整體變形破壞,但由于未采取有效治理措施,在降雨時邊坡坡面存在水土流失、小規(guī)模崩塌現(xiàn)象,存在地質(zhì)災(zāi)害安全隱患。此外,礦山前期開采對修復(fù)區(qū)地形地貌破壞嚴(yán)重,土地未復(fù)墾,處于未利用狀態(tài),與周邊生態(tài)環(huán)境極不協(xié)調(diào)。為踐行“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)發(fā)展理念,遵循節(jié)約資源和保護環(huán)境的基本國策,結(jié)合A礦山生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀,A礦山于2022年進行生態(tài)修復(fù)。

        (二)A礦山修復(fù)績效評價現(xiàn)狀

        目前,A礦山修復(fù),沒有進行績效評價,擬通過組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍礦山進行驗收評審。具體流程如下: ① 由修復(fù)A礦山的業(yè)主單位提交驗收材料; ② 由政府主管部門組織專家評審,根據(jù)評審結(jié)果,在A礦山修復(fù)的驗收表上提出相關(guān)建議; ③ 明確A礦山是否通過修復(fù)驗收。

        (三)A礦山修復(fù)評價存在的問題

        1.礦山修復(fù)評價方法過于簡單

        當(dāng)前,A礦山修復(fù)評價,僅僅選取了幾個可視化、可量化的指標(biāo),如植被覆蓋率、林木存活率等,不能充分反映生態(tài)修復(fù)的效果。修復(fù)業(yè)主單位對績效評價認(rèn)識不到位,沒有對績效評價給予足夠的重視。生態(tài)修復(fù)績效評價是對生態(tài)修復(fù)成果的一個認(rèn)定,以結(jié)果為導(dǎo)向可以解決礦山修復(fù)過程中的諸多問題,能有效提升生態(tài)修復(fù)質(zhì)量。

        2.礦山修復(fù)評價指標(biāo)單一

        目前,A礦山生態(tài)修復(fù)績效評價,多采用定性指標(biāo),量化程度較低。定性指標(biāo),僅對項目作出模糊評價,并不能直觀體現(xiàn)項目完成效果;定量指標(biāo),也存在指標(biāo)單一的情況,如僅僅采用植被覆蓋率、林木存活率等有限的幾個指標(biāo),缺少生態(tài)修復(fù)效益指標(biāo)、生態(tài)指標(biāo)等,不能充分反映礦山生態(tài)修復(fù)情況。

        3.社會參與不足

        A礦山的修復(fù)成果評價,缺乏社會組織和民眾參與,與政府倡導(dǎo)的“多元主體參與生態(tài)修復(fù)”的主旨不符。主要體現(xiàn)在以下兩個方面:一是礦山附近居民,與礦山修復(fù)成果的利益密切相關(guān),結(jié)合利益相關(guān)者理論,礦山附近居民參與修復(fù)成果評價能提高生態(tài)修復(fù)質(zhì)量;二是非礦山居民,屬于非利益相關(guān)者,能通過公平公正的視角評價礦山修復(fù)成果,既能限制礦山修復(fù)第三方機構(gòu)的違規(guī)施工,也能制約礦山附近居民不符合實際的要求,起到一個均衡作用。

        4.監(jiān)管機構(gòu)參與不足

        A礦山修復(fù)的業(yè)主單位主要是轄區(qū)自然資源局,由于政府處于“裁判員”的位置,此時社會第三方機構(gòu)參與礦山修復(fù)評價,不僅能提升公信力,還能從不同視角為A礦山修復(fù)提供建設(shè)性建議。

        四、構(gòu)建A礦山生態(tài)修復(fù)績效評價體系

        (一)指標(biāo)選擇

        選擇評價指標(biāo)時,需要充分考慮礦山修復(fù)過程中涉及的多方利益主體,主要是政府、礦山修復(fù)的業(yè)主單位、居民的三方關(guān)系。政府與礦山修復(fù)的業(yè)主單位之間、政府與居民之間、礦山修復(fù)的業(yè)主單位與居民之間都存在著利益關(guān)系,研究三者之間的博弈行為,對礦山修復(fù)績效評價具有重要意義。為選取適宜指標(biāo),本研究參考徐朝亮提出的指標(biāo)體系,并結(jié)合《全國重要生態(tài)系統(tǒng)保護和修復(fù)重大工程總體規(guī)劃(2021—2035年)》的要求,基于關(guān)鍵指標(biāo)法,從生態(tài)功能、社會經(jīng)濟、滿意度和可持續(xù)發(fā)展四方面選取生態(tài)修復(fù)成果的評價指標(biāo)。

        1.生態(tài)功能指標(biāo)的選取

        礦山開采,可能對土地和植被造成嚴(yán)重的破壞。例如,向大氣排放的煙塵、 SO2 、粉塵等,改變了大氣的成分,造成嚴(yán)重的空氣污染,形成酸雨,腐蝕農(nóng)田和建筑物;在某種程度上改變了動植物的生存環(huán)境,也會對人的身體健康造成損害。與此同時,采礦也可能引發(fā)嚴(yán)重的地質(zhì)災(zāi)害,包括地形地貌景觀破壞、地面塌陷、地裂縫、崩塌、滑坡、含水層破壞等?;谝陨戏治觯狙芯窟x取幾個典型指標(biāo)作為生態(tài)功能指標(biāo),如表1所示。

        表1生態(tài)功能指標(biāo)

        2.生態(tài)經(jīng)濟指標(biāo)選取

        礦山修復(fù)為該區(qū)域帶來了經(jīng)濟效益,包括生存環(huán)境的改善、提高土地市場價值等;同時,礦山修復(fù)也能提高該區(qū)域的就業(yè)率,改善就業(yè)結(jié)構(gòu),通過提供就業(yè)崗位提升礦山修復(fù)區(qū)域的經(jīng)濟水平。為此,本研究選取了以下幾個典型指標(biāo)作為生態(tài)經(jīng)濟指標(biāo),如表2所示。

        表2生態(tài)經(jīng)濟指標(biāo)

        3.滿意度指標(biāo)選取

        滿意度指標(biāo)的選擇,需要考慮礦產(chǎn)資源開采過程中涉及的多方利益主體,主要包括:政府、礦山修復(fù)業(yè)主單位、居民。三方都存在著利益關(guān)系,需要考慮他們之間的博弈關(guān)系。因此,在修復(fù)環(huán)節(jié)也需要研究這三方的滿意度,以達到均衡點。本研究選取社會公眾滿意度、政府滿意度和業(yè)主滿意度3個指標(biāo)(詳見表3),通過調(diào)查問卷的形式,對生態(tài)修復(fù)狀況進行評價。

        表3滿意度指標(biāo)

        4.可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)選取

        為完善礦山修復(fù)方案,礦山修復(fù)的業(yè)主單位應(yīng)該與利益相關(guān)者進行洽談,充分考慮礦山修復(fù)的可行性,避免修復(fù)短視,造成二次破壞;需要對礦山周邊的村民科普修復(fù)知識,鼓勵周邊村民積極參與至礦山修復(fù)的過程中,增強村民保護環(huán)境的意識,從而讓該區(qū)域生態(tài)持續(xù)向好。業(yè)主單位還應(yīng)該建立長期監(jiān)測與適應(yīng)性管理計劃,推動礦山修復(fù)項目落地,保證修復(fù)目標(biāo)能達到預(yù)期??沙掷m(xù)發(fā)展指標(biāo)如表4所示。

        表4可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)

        基于上述指標(biāo),構(gòu)建了以下指標(biāo)體系。詳見表5。

        表5A礦山修復(fù)績效評價指標(biāo)體系
        續(xù)表5

        (二)績效評價指標(biāo)權(quán)重的計算

        本研究使用層次分析法構(gòu)建了績效評價指標(biāo)體系。其原理主要是將復(fù)雜無序的問題條理化,將其劃分為綜合指標(biāo)、分層指標(biāo)、具體指標(biāo)3個層次,并在此基礎(chǔ)上確定各個具體指標(biāo)的權(quán)重。按照這一思路,本研究將評價對象以及包含的要素、要素間的關(guān)系按層次劃分,歸類出最高層、中間層以及最底層評價指標(biāo),繪出多層次結(jié)構(gòu)模型圖,詳見圖1。

        A礦山修復(fù)績效A生態(tài)功能指標(biāo) 社會經(jīng)濟指標(biāo) 滿意度指標(biāo) 可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)T 1植物物種豐富度指數(shù) 生態(tài)恢復(fù)覆蓋率 凈化環(huán)境效益 就業(yè)增長率 就業(yè)結(jié)構(gòu)改善率 土地市場評估增值率 社會公眾投拆率 政府滿意度 業(yè)主滿意度 社區(qū)參與 修復(fù)項目知度 識傳播率

        在數(shù)據(jù)處理方面,根據(jù)統(tǒng)計專家意見,將各專家打分進行幾何平均,得到兩兩判斷矩陣。將專家問卷導(dǎo)入層次分析法軟件YAAHP10.1,對判斷矩陣數(shù)據(jù)進行處理。

        1.構(gòu)造兩兩對比判斷矩陣

        判斷矩陣可以反映本層所有因素相對于上一層某個因素的重要性,判斷矩陣的元素 Sij 采用Saaty的1\~9標(biāo)度法,數(shù)字含義如表6所示。

        表6相對重要性比例標(biāo)度

        的特征向量,并對特征向量作歸一化處理,所求特征向量 , ,…, WnT 的數(shù)值 W1 、W2 、…、 Wn 即為下一層次指標(biāo)對上一層次指標(biāo)影響大小的權(quán)重。

        為了判斷專家打分的一致性效果,還需進行一致性檢驗。檢驗步驟如下:

        (1)計算一致性指標(biāo)( (CI

        CI=0 時,說明該判斷矩陣是完全一致的。其中, λmax-n 的值越大, Ci 也會越大,判斷矩陣的一致性也會越差。

        (2)查找相應(yīng)的一致性指標(biāo)( RI? 0

        對 n=1,2,…,9 ,Saaty給出了 RI 的值,如表7所示。

        表7一致性指標(biāo) RI 取值表

        2.一致性檢驗

        根據(jù)判斷矩陣計算其最大特征根( λmax )對應(yīng)

        當(dāng) n=1 、2時,判斷矩陣的正逆矩陣是一致的,因此 RI=0 ;當(dāng) n?3 時,需要計算一致性比

        例 (CR) 。

        (3)計算一致性比例( CR

        當(dāng) CRlt;0.10 時,可以認(rèn)為判斷矩陣具有一致

        性,特征向量 , W2 ,…, 的數(shù)值可以作為權(quán)重,否則對判斷矩陣進行修正。

        3.各指標(biāo)權(quán)重

        基于上述算法,計算出A礦山修復(fù)績效指標(biāo)的各項權(quán)重,如表8所示。

        表8A礦山修復(fù)績效指標(biāo)權(quán)重

        4.A礦山修復(fù)績效

        基于上述的指標(biāo)權(quán)重指數(shù),結(jié)合A礦山的各指標(biāo)得分,計算得出A礦山修復(fù)績效為71.35分

        (如表9所示),較原來驗收時專家評分的85分有所降低,結(jié)合實際情況進行分析,該數(shù)值更契合該項目的實際情況

        表9A礦山修復(fù)績效

        (三)績效評價體系應(yīng)用有效性分析

        1.減少主觀判斷

        應(yīng)用該模型評價礦山修復(fù)績效,能有效減少主觀判斷,具體體現(xiàn)在以下兩方面: ① 定量指標(biāo)根據(jù)公式計算,數(shù)據(jù)均來源于項目修復(fù)狀態(tài)數(shù)據(jù);② 定性指標(biāo)采用了調(diào)查問卷的形式,且明確了調(diào)查對象,解決了定性指標(biāo)的量化問題。

        2.提升評價的綜合性

        從評價結(jié)果可以看出,績效評價模型應(yīng)用效果良好,從多視角、多維度選擇指標(biāo),并對指標(biāo)及結(jié)果進行量化分析,通過指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),結(jié)合指標(biāo)權(quán)重分值得出項目總分,該過程更加科學(xué)合理,評價結(jié)果更有價值。同時,為避免因指標(biāo)相近帶來的問題,采用了關(guān)鍵指標(biāo)法選取指標(biāo),提升了績效評價模型的實用性與可操作性。

        五、結(jié)論與展望

        (一)結(jié)論

        本研究基于A礦山修復(fù)績效,結(jié)合利益相關(guān)者理論,從生態(tài)功能、社會經(jīng)濟、滿意度和可持續(xù)發(fā)展四方面構(gòu)建A礦山修復(fù)績效評價指標(biāo)體系。通過關(guān)鍵指標(biāo)法選取績效評價的核心指標(biāo),應(yīng)用調(diào)查問卷法和層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合各指標(biāo)值,對A礦山修復(fù)績效作出了科學(xué)評估。從多視角、多維度選擇指標(biāo)對礦山修復(fù)績效進行評估,評價結(jié)果更準(zhǔn)確合理。

        (二)展望

        1.礦山修復(fù)績效評價指標(biāo)不夠全面。本研究主要通過閱讀相關(guān)文獻及法律法規(guī),對礦山修復(fù)績效評價指標(biāo)進行選擇,梳理出主要的補償指標(biāo),其覆蓋面存在局限性,在實際運用過程中還可能存在未考慮到的部分。

        2.指標(biāo)權(quán)重確定存在主觀性。指標(biāo)權(quán)重確定是通過發(fā)放問卷的方式收集部分專家的意見,存在一定的主觀性,具體應(yīng)用還需要結(jié)合實踐檢驗。

        參考文獻:

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        責(zé)任編輯:姜洪云

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