摘 要：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大模型應(yīng)用加速應(yīng)用于出版行業(yè)，推動圖書編輯工作模式向人機協(xié)同深度轉(zhuǎn)型。文章基于技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與行業(yè)調(diào)研，提出編輯人機協(xié)同工作模式的必要性，并分為單向調(diào)用—內(nèi)容工具模式、雙向協(xié)同—編輯助手模式、流程托管—編輯終審模式。三種模式在編輯參與度、AI智能水平及適用場景上逐層遞進(jìn)，形成“工具→伙伴→管家”的協(xié)同梯度。在人機協(xié)同視域下，編輯要在思維認(rèn)知、能力結(jié)構(gòu)、角色定位方面轉(zhuǎn)型，成為既能駕馭AI工具，又能堅守內(nèi)容價值的新型編輯。

關(guān)鍵詞：大模型 圖書編輯 人機協(xié)同

“持續(xù)推進(jìn)‘人工智能+’行動”“推動人工智能大模型的廣泛應(yīng)用，努力推動人工智能真正賦能千行百業(yè)、走進(jìn)千家萬戶”。2025年全國兩會，“人工智能+”被再次提出，并首次以獨立章節(jié)形式寫入2025年《政府工作報告》。從ChatGPT到DeepSeek，人工智能大模型熱度持續(xù)走高，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，其快速數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)能力，可以極大地提高工作效率，節(jié)省勞動時間，正深入應(yīng)用于社會生活的各個領(lǐng)域，衍生出“人工智能+”的新場景、新模式、新業(yè)態(tài)，“人工智能+”為各行各業(yè)帶來了機遇，也提出了挑戰(zhàn)。

一、人機協(xié)同是應(yīng)對人工智能技術(shù)發(fā)展的必然選擇

人工智能在自動駕駛、智能家居、醫(yī)療輔助診斷等領(lǐng)域取得眾多新的突破，但其局限性在很多方面也顯而易見。第一，人類認(rèn)知能力的天然壁壘尚未突破?，F(xiàn)有AI系統(tǒng)雖在數(shù)據(jù)處理與指令執(zhí)行層面展現(xiàn)出卓越性能，卻難以準(zhǔn)確捕捉情感波動、情境關(guān)聯(lián)及文化符號等人類特有的認(rèn)知維度，而這些要素恰恰構(gòu)成人類決策的核心優(yōu)勢。第二，算法訓(xùn)練存在結(jié)構(gòu)性缺陷。當(dāng)前人工智能高度依賴海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在樣本偏差、覆蓋不全或質(zhì)量缺陷時，極易引發(fā)系統(tǒng)性誤判，這種數(shù)據(jù)依賴性導(dǎo)致決策風(fēng)險呈指數(shù)級增長。第三，決策機制透明度缺失。主流深度學(xué)習(xí)模型普遍呈現(xiàn)“黑箱”特性，其內(nèi)部決策路徑與邏輯推演過程難以追溯，這種不可解釋性嚴(yán)重削弱了人類對其決策結(jié)果的信任基礎(chǔ)。第四，動態(tài)適應(yīng)能力存在短板。面對非預(yù)設(shè)場景或突發(fā)性變量時，人工智能系統(tǒng)往往缺乏自主應(yīng)變能力，而人類則能通過經(jīng)驗遷移與直覺判斷實現(xiàn)即時策略調(diào)整。第五，價值體系的先天不足。人工智能在復(fù)雜道德困境中難以模擬人類的倫理權(quán)衡機制，當(dāng)技術(shù)理性與人文價值產(chǎn)生沖突時，存在違背社會倫理規(guī)范的操作風(fēng)險。

人工智能的不足，使人機協(xié)同成為一種必要的選擇。通過人機協(xié)同決策，可以充分發(fā)揮人工智能系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)處理、模式識別、快速計算等方面的優(yōu)勢，為人類提供更全面、更快速的決策支持，同時人類可以利用自身的直覺、情感、經(jīng)驗、道德判斷等優(yōu)勢彌補人工智能系統(tǒng)的局限性，從而提高決策的準(zhǔn)確性、透明度和可信度。全國人大代表張進(jìn)認(rèn)為，“人機共生”是當(dāng)前重要的技術(shù)發(fā)展趨勢，“這不是指機器會完全取代人類，而是要充分發(fā)揮人類與AI各自的優(yōu)勢，通過在生產(chǎn)生活不同場景中的深度協(xié)作，實現(xiàn)效率與創(chuàng)造力的雙重提升”。

中國新聞出版研究院對94家出版社進(jìn)行了問卷調(diào)研，結(jié)果顯示，其中73家出版社使用過人工智能技術(shù)，占比77.66%；86家出版社對人工智能技術(shù)有需求，占比91.49%。使用過人工智能技術(shù)的73家出版社中，涉及的場景包括：智能審校（63家，86.3%）、知識服務(wù)（37家，50.68%）、選題策劃（31家，42.47%）、協(xié)同編輯（31家，42.47%）、個性化學(xué)習(xí)（26家，35.62%）、用戶畫像（10家，13.7%）、沉浸式閱讀（10家，13.7%）、數(shù)字印刷（8家，10.96%）、版權(quán)保護(hù)（7家，9.59%）、實景教學(xué)（4家、5.48%）、智能搬運（3家，4.11%）、立體倉儲（3家，4.11%）。

由此可以看出，人工智能技術(shù)尤其是基于大模型的應(yīng)用已經(jīng)廣泛應(yīng)用于出版業(yè)務(wù)流程的各個環(huán)節(jié)，對于編輯來說，人機協(xié)同的工作模式將會成為趨勢，AI從“工具”升級為“協(xié)作伙伴”，編輯的價值創(chuàng)造力、內(nèi)容判斷力與人工智能數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合，將顯著提升出版工作的效率和質(zhì)量。

二、大模型時代編輯人機協(xié)同的幾種模式

隨著生成式人工智能的發(fā)展，普遍認(rèn)為人機協(xié)同有三種模式。一是嵌入模式（Embedding）：在這個模式下，AI被嵌入到某個環(huán)節(jié)中，調(diào)用大模型來協(xié)助用戶完成任務(wù)。用戶通過與AI進(jìn)行語言交流，使用提示詞來設(shè)定目標(biāo)，然后AI協(xié)助用戶完成這些目標(biāo)。例如，普通用戶可以輸入提示詞來創(chuàng)作小說、音樂作品或3D內(nèi)容。在這種模式下，AI相當(dāng)于執(zhí)行命令的工具，而人類擔(dān)任決策者和指揮者的角色。二是副駕駛模式（Copilot）：在這種模式下，人類和AI更像是合作伙伴，共同參與工作流程。AI可以提供建議、協(xié)助完成流程的各個階段。例如，在軟件開發(fā)中，AI可以為程序員編寫代碼、檢測錯誤或優(yōu)化性能提供幫助。人類和AI在這個過程中共同工作，互補彼此的能力。AI更像是一個知識豐富的合作伙伴，而非單純的工具。三是智能體模式（Agent）：在這種模式下，任務(wù)交給大模型，大模型自行計劃、分解和自動執(zhí)行。人類設(shè)定目標(biāo)和提供必要的資源（例如計算能力），然后AI獨立承擔(dān)大部分工作，最后人類監(jiān)督進(jìn)程以及評估最終結(jié)果。

根據(jù)以上三種模式，本文將編輯人機協(xié)同的模式定義為單向調(diào)用—內(nèi)容工具模式、雙向協(xié)同—編輯助手模式、流程托管—編輯終審模式?？傮w來說，三種模式在編輯參與度、AI智能水平、適用場景等方面都有所不同，如表1所示。

1.單向調(diào)用—內(nèi)容工具模式

在這種模式下，編輯占據(jù)主導(dǎo)地位，這一模式的核心在于：輔助內(nèi)容創(chuàng)作，顯著提升編輯工作效率，主要應(yīng)用于編輯問題解答、日常辦公、內(nèi)容創(chuàng)作等場景。由中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心編寫的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年11月，我國共有309個生成式AI產(chǎn)品完成備案，而利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛。約三分之一用戶會將生成式人工智能產(chǎn)品作為自己的辦公助手。此外，生成式人工智能產(chǎn)品在休閑娛樂和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用值得關(guān)注。盡管僅有約三成用戶會將生成式人工智能產(chǎn)品用于休閑娛樂和創(chuàng)作內(nèi)容，但這些作者創(chuàng)作的內(nèi)容卻影響到上億用戶。

利用人工智能大模型輔助工作，適用于各行各業(yè)，DeepSeek以及百度文心一言、科大訊飛星火、騰訊混元、阿里通義千問、華為盤古、字節(jié)豆包等大模型能夠?qū)崿F(xiàn)智能PPT、智能寫作、思維導(dǎo)圖、研究報告、拍圖生文、智能畫本、智能漫畫、AI搜索等多模態(tài)AI能力，基本能夠滿足內(nèi)容生成創(chuàng)作的多樣性需求。對于編輯來說，使用人工智能技術(shù)，采取單向調(diào)用—內(nèi)容工具模式最為常見，該模式對技術(shù)要求能力不高且提升工作效率顯著。目前應(yīng)用較多的場景除日常辦公外，還有圖書營銷環(huán)節(jié)。例如，對于沒有新媒體專職編輯的出版社來說，文字編輯要負(fù)責(zé)撰寫圖書的營銷方案，包括制作宣傳圖片和視頻，這對未經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的編輯來說耗時費力，而通過DeepSeek等大模型，可以根據(jù)每本圖書的內(nèi)容生成廣告語、推文、新聞稿等，內(nèi)容形式包括圖文、短視頻，一定程度緩解出版單位新媒體宣發(fā)的壓力。

2.雙向協(xié)同—編輯助手模式

這種模式主要應(yīng)用于出版業(yè)務(wù)的具體流程，其核心在于編輯與人工智能的優(yōu)勢互補，協(xié)同合作，人工智能負(fù)責(zé)提供建議，而編輯選擇性采納建議，并把控內(nèi)容價值觀與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性。人工智能不再是“工具”，而是“伙伴”。

在出版流程環(huán)節(jié)中，出版社智能選題策劃和智能審校相關(guān)產(chǎn)品較為集中，一些出版社也有所應(yīng)用，人工智能產(chǎn)品起到了編輯助手的作用。如《中國科技信息》雜志社的“中科綠通”全媒體智能審校平臺、果麥文化的“金字塔”大模型、天津蜜度文修智能科技有限公司的文修大模型等。以蜜度文修大語言模型為例，一部20萬字的書稿，用傳統(tǒng)校對方式初審需要數(shù)天，而蜜度校對僅用90秒就可以完成覆蓋錯詞病句、常識錯誤與不規(guī)范表述等層面的審核與校對，并給出修正與潤色建議。除了提高工作效率，作為人工智能目前的技術(shù)通病，這類大模型往往存在復(fù)雜語境理解不足、專業(yè)領(lǐng)域知識深度不足、多模態(tài)內(nèi)容處理能力受限等問題，都需要專業(yè)編輯加以綜合判斷，編輯和智能審校產(chǎn)品需要雙向協(xié)同，AI只是輔助，而非替代人工審校。編輯與AI協(xié)作還在于一是編輯輔助優(yōu)化大模型語料專業(yè)性、準(zhǔn)確性，輔助大模型語料訓(xùn)練；二是編輯與人工智能協(xié)同建立圖書編輯提示詞庫，減少人工調(diào)試成本；三是模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱含的文化傾向可能影響審校結(jié)果，編輯可以幫助AI校準(zhǔn)文化偏見與價值觀偏差。

3.流程托管—編輯終審模式

2025年3月6日，中國的創(chuàng)業(yè)公司Monica發(fā)布全球首款通用智能體Manus，將大模型應(yīng)用推向了新的階段。中國軟件評測中心執(zhí)行主任劉龍庚認(rèn)為，不同于以往的AI應(yīng)用主要側(cè)重于提供信息和建議，Manus更強調(diào)直接解決用戶問題，交付最終成果。Agent（智能體）技術(shù)的進(jìn)化正推動人工智能從“工具時代”邁向“協(xié)同時代”。未來5年，隨著“腦機協(xié)同”“具身智能”等前沿技術(shù)的突破，Agent將不再是被動的工具，而是進(jìn)化為組織智慧的外延。

隨著技術(shù)的發(fā)展，智能體的應(yīng)用會更加普及，就像每個人都擁有了自己的“私人秘書”，只需要發(fā)布任務(wù)，不需要關(guān)注過程，智能體會調(diào)用各種平臺、軟件、工具來執(zhí)行完成任務(wù)。該模式可以聚焦于圖書出版中標(biāo)準(zhǔn)化程度高、重復(fù)性強的環(huán)節(jié)，通過AI代理全流程接管基礎(chǔ)性任務(wù)，將編輯從機械勞動中解放，專注于終審階段的內(nèi)容合規(guī)性審查。其核心邏輯在于：AI確保流程的精準(zhǔn)與效率，編輯賦予內(nèi)容的審美與價值。仍以智能審校為例，在智能體應(yīng)用階段，編輯只需要分配給機器審校任務(wù)，而不關(guān)注智能體具體調(diào)用了哪個或哪幾個智能審校模型，編輯只需要對最終結(jié)果進(jìn)行終審即可。

三、大模型時代人機協(xié)同視域下圖書編輯轉(zhuǎn)型路徑

隨著人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的深度應(yīng)用，圖書編輯需要從思維認(rèn)知、能力結(jié)構(gòu)、角色定位三個維度進(jìn)行轉(zhuǎn)型，以適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來的出版業(yè)系統(tǒng)性變革。

1.思維認(rèn)知：樹立人機協(xié)同理念，積極擁抱新技術(shù)

愛思唯爾董事長池永碩在接受采訪時談道：“如果我們能夠擁抱、正確面對和利用人工智能，它會讓出版人的工作更加出色。重要的是，我們需要將其視為盟友而非敵人，因為人工智能將大大延長內(nèi)容的壽命?！盇I不可避免地將更加深入地參與到出版工作流程中。編輯既不必產(chǎn)生“技術(shù)恐慌”，也不應(yīng)將AI視為替代性工具，而應(yīng)樹立人機協(xié)同的思維理念。具體表現(xiàn)為：其一，形成“技術(shù)解構(gòu)思維”，深入理解大模型的技術(shù)邊界與運行邏輯。通過掌握提示詞工程（Prompt Engineering）、RAG檢索增強生成等核心技術(shù)原理，能夠精準(zhǔn)設(shè)計人機交互指令鏈，提升AI工具的響應(yīng)效率。其二，構(gòu)建“任務(wù)拆解思維”，將復(fù)雜編輯工作分解為可機器執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)化單元與需人工介入的創(chuàng)造性環(huán)節(jié)。例如在教材開發(fā)中，將知識圖譜構(gòu)建交給AI執(zhí)行，而將跨學(xué)科知識融合設(shè)計保留為編輯核心工作。

2.能力結(jié)構(gòu)：提高數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)“新型編輯”

我國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展20多年來，編輯一直在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，人工智能時代的到來，將這一要求推到了新的高度。人工智能帶來的不僅是出版形態(tài)的改變，也是對出版鏈條的重構(gòu)，這就要求出版業(yè)的編輯既要保持好內(nèi)容把關(guān)人的歷史使命，又要提高數(shù)字素養(yǎng)，培養(yǎng)一定技術(shù)能力，形成“橫向技術(shù)能力+縱向?qū)I(yè)能力”的復(fù)合型知識體系。

首先，在大模型應(yīng)用以來，生成內(nèi)容的真實性，也就是常說的“機器幻覺”，一直是阻礙人工智能技術(shù)應(yīng)用的瓶頸之一，有數(shù)據(jù)顯示，理工科知識的確定性使得AI處理起來較為順暢，而文科知識的多維性和多樣性則構(gòu)成挑戰(zhàn)，幻覺率高達(dá)13.8%。這需要編輯具備敏銳的內(nèi)容審核能力，尤其是面對AI的內(nèi)容安全風(fēng)險更具隱蔽性，編輯要重點把控意識形態(tài)安全、文化價值導(dǎo)向等AI難以替代的領(lǐng)域。其次，在編輯數(shù)字素養(yǎng)方面，可按自身情況分層級參與培訓(xùn)，包括普及AI工具操作技能，如提示詞模板設(shè)計、智能編校工具使用；開展模型邏輯培訓(xùn)，包括參與數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)訓(xùn)練，形成更適合編輯工作實際的智能化工具。再次，參與行業(yè)出版+AI的高端培訓(xùn)，如中國新聞出版研究院計劃與北京大學(xué)出版研究院開展的“數(shù)字時代出版棟梁計劃高端培訓(xùn)”，著重技術(shù)發(fā)展與行業(yè)實踐相結(jié)合，助力行業(yè)進(jìn)行智能化升級。

3.角色重構(gòu)：從“流程執(zhí)行者”到“價值中樞節(jié)點”

人工智能技術(shù)重構(gòu)的不只是出版產(chǎn)業(yè)鏈，還有編輯角色的定位。在人機協(xié)同模式下，編輯掌握著數(shù)字時代的重要資產(chǎn)——數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務(wù)的對象不只是讀者，還有機器，這也使編輯的核心價值將向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸。一方面，版權(quán)一直是人工智能技術(shù)發(fā)展過程中的關(guān)鍵問題之一，編輯在應(yīng)用AI時既要注意對人工智能生成內(nèi)容的標(biāo)識和內(nèi)容的版權(quán)問題，同時也要注重對自身內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)。目前大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的版權(quán)爭議日益凸顯：部分AI工具通過爬取網(wǎng)絡(luò)公開文本、圖像進(jìn)行訓(xùn)練，卻未與原作者簽訂授權(quán)協(xié)議。因此對圖書編輯來說，要在大模型時代增強版權(quán)保護(hù)的意識，在策劃內(nèi)容之初，就要樹立數(shù)據(jù)核心意識，也要參與數(shù)據(jù)資源入表，提升“數(shù)據(jù)資源化→產(chǎn)品化”的理念。另一方面，出版單位也應(yīng)加強編輯數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，包括數(shù)據(jù)分類、資產(chǎn)估值等基礎(chǔ)知識；同時參與單位內(nèi)部建立協(xié)同機制，建立“編輯+技術(shù)+財務(wù)”跨部門小組，參與數(shù)據(jù)治理全流程，并將其貫穿到編輯工作的整個生命周期，編輯不再是“流程執(zhí)行者”，而是掌握核心價值資源的“價值中樞節(jié)點”。

四、結(jié)語

在“人工智能+”戰(zhàn)略推動下，圖書編輯的人機協(xié)同已從技術(shù)命題升維為出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要戰(zhàn)略。通過構(gòu)建“技術(shù)認(rèn)知—能力重塑—角色進(jìn)化”的轉(zhuǎn)型路徑，編輯既可以利用大模型突破生產(chǎn)力邊界，又能堅守內(nèi)容價值的核心陣地。未來隨著多模態(tài)大模型、Agent智能體的發(fā)展，人機協(xié)同將向“認(rèn)知協(xié)同”深化，編輯需要持續(xù)提升與AI的“對話能力”，在技術(shù)創(chuàng)新與人文堅守的動態(tài)平衡中，推動出版業(yè)向智能出版新時代邁進(jìn)。出版機構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立前瞻性的人才培養(yǎng)體系和技術(shù)應(yīng)用規(guī)范，通過制度創(chuàng)新釋放人機協(xié)同效能，最終實現(xiàn)“技術(shù)賦能內(nèi)容，人文引領(lǐng)創(chuàng)新”的融合發(fā)展格局。

（作者單位：唐文潔，九州出版社有限公司；李鋼，北京中啟智源數(shù)字信息技術(shù)有限責(zé)任公司；王揚，中國新聞出版研究院）