摘 要：隨著新一代人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人機協(xié)同理論從工具輔助向深度認知融合演進，為編輯審校工作中新型人機協(xié)同模式的建立提供了方法論基礎(chǔ)。通過對人工智能應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，以及對審校流程中各場景的適配設(shè)計，近期推出的AI審校工具“AI編輯工作室”將AI技術(shù)深度嵌入編輯審校各環(huán)節(jié)中，實現(xiàn)對稿件預(yù)審、初審、質(zhì)檢前檢查、多媒體資源審校、內(nèi)容風(fēng)險審校、知識查證等應(yīng)用場景的革新，建立人機協(xié)同審校新范式，并從技術(shù)創(chuàng)新、功能拓展、標準統(tǒng)一和人才培養(yǎng)四個方面推動編輯出版領(lǐng)域的智能化躍遷，開啟出版與人工智能深度融合的知識生產(chǎn)新格局。

關(guān)鍵詞：人機協(xié)同 編輯審校 數(shù)字出版 AIGC 出版融合

數(shù)字時代的出版行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動終端設(shè)備的普及，數(shù)字閱讀市場持續(xù)升溫，大量的數(shù)字出版物涌入市場，涵蓋了電子書、數(shù)字期刊、在線教育資源等多個領(lǐng)域，使我國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)擴張的態(tài)勢。出版行業(yè)因而面臨著前所未有的內(nèi)容生產(chǎn)和審核壓力，傳統(tǒng)的編輯出版模式難以滿足快速增長的市場需求?！蛾P(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》中提出，要著眼加強前沿技術(shù)探索應(yīng)用、促進成熟技術(shù)應(yīng)用推廣、健全科技創(chuàng)新應(yīng)用體系，充分發(fā)揮技術(shù)對出版融合發(fā)展的支撐作用。[1]

與此同時，隨著人工智能技術(shù)的急速更新?lián)Q代，AIGC正迅速成為引領(lǐng)全球產(chǎn)業(yè)變革的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。出版行業(yè)作為使知識生產(chǎn)得以廣泛傳播的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其內(nèi)容質(zhì)量把控與傳播效能提升亟需人工智能技術(shù)賦能。編輯出版領(lǐng)域中的人機協(xié)同技術(shù)，正是面向政策重點要求與行業(yè)廣泛需求的重要實踐應(yīng)用。

在這樣的大背景下，“AI編輯工作室”這一由數(shù)字出版智能服務(wù)技術(shù)教育部工程研究中心研發(fā)的AI審校產(chǎn)品應(yīng)運而生并迅速發(fā)展。本研究聚焦于該產(chǎn)品，深入探討人機協(xié)同在編輯審校工作的實踐應(yīng)用，通過分析其在多個審校環(huán)節(jié)的具體應(yīng)用與應(yīng)用效果，展望其未來發(fā)展趨勢，為行業(yè)發(fā)展提供有價值的參考。

一、人機協(xié)同在編輯審校工作中的發(fā)展

人機協(xié)同理論的發(fā)展源于對人類智能與人工智能互補性的深度認知。隨著ChatGPT、DeepSeek等大語言模型的廣泛應(yīng)用，人機協(xié)同理論得到進一步發(fā)展。

作為知識生產(chǎn)與文化傳播的核心樞紐，數(shù)字出版時代下的編輯出版行業(yè)面臨多重挑戰(zhàn)，且集中體現(xiàn)于審校工作中。首先，審校流程涉及意識形態(tài)把控、專業(yè)知識校驗、邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化等多重維度，要求從業(yè)者兼具政策敏感度、跨學(xué)科知識儲備與審美創(chuàng)造力。其次，數(shù)字出版時代內(nèi)容激增，傳統(tǒng)人工審校模式面臨效率與質(zhì)量的雙重挑戰(zhàn)，如知識更新滯后導(dǎo)致的專業(yè)術(shù)語差錯、跨文化傳播中的意識形態(tài)風(fēng)險等。再次，多媒體資源的廣泛應(yīng)用（如圖文、二維碼、音視頻）進一步加劇了審校難度，編輯需同步處理多媒介內(nèi)容的合規(guī)性、適配性與用戶體驗問題。

新型人機協(xié)同模式的建立有助于應(yīng)對上述挑戰(zhàn)。在新一代AI審校工具的輔助下，人機雙方可在優(yōu)勢互補基礎(chǔ)上形成適配于傳統(tǒng)審校流程的階段性協(xié)同模式：編輯作為創(chuàng)意主體，在各審校環(huán)節(jié)中主導(dǎo)意識形態(tài)把控、邏輯結(jié)構(gòu)優(yōu)化及價值判斷，通過試錯迭代確保內(nèi)容導(dǎo)向符合出版規(guī)范及出版單位需求；AI則承擔(dān)字詞句差錯檢測、知識圖譜關(guān)聯(lián)等確定性任務(wù)，并及時提供多維度審校建議，同時提高審校速度與質(zhì)量。相較于低度的機械復(fù)合狀態(tài)，這一協(xié)同模式可顯著提升內(nèi)容適配度、人機契合度及AI建議的采納率。

通過對人工智能應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā)，以及對審校流程中各場景的適配設(shè)計，以“AI編輯工作室”為代表的新一代智能審校系統(tǒng)不僅重構(gòu)了知識驗證流程，還實現(xiàn)了從單向糾錯到認知增強的跨越。其建立的新型人機協(xié)同模式既保留了編輯的核心創(chuàng)造力，又釋放了AI在數(shù)據(jù)處理層面的效能，為編輯出版領(lǐng)域提供了人機有限協(xié)作狀態(tài)下的智能審校范式，以及未來向動態(tài)耦合狀態(tài)繼續(xù)發(fā)展的實踐基礎(chǔ)。

二、“AI編輯工作室”革新審校的應(yīng)用場景

1.稿件預(yù)審環(huán)節(jié)

稿件預(yù)審是編輯出版流程的起始環(huán)節(jié)，其目的在于初步篩選稿件，判斷稿件是否符合出版社的收稿要求，為后續(xù)的編輯工作節(jié)省時間和資源。在傳統(tǒng)模式下，編輯主要依據(jù)個人經(jīng)驗和主觀判斷來進行預(yù)審，而AI審校能在稿件預(yù)審階段可為編輯提供客觀的參考依據(jù)。以“AI編輯工作室”為例，當(dāng)編輯收到一篇關(guān)于人工智能技術(shù)的科普稿件時，AI審校可以通過對大量同類科普出版物的數(shù)據(jù)分析，評估該稿件在內(nèi)容創(chuàng)新性、知識準確性等方面的表現(xiàn)，檢測稿件是否存在抄襲、拼湊問題，以及在語言表達上是否存在晦澀難懂、邏輯混亂等問題。經(jīng)過AI預(yù)審后，編輯能更高效地篩選優(yōu)質(zhì)稿件，減少后期“三審三?！惫ぷ鲿r間。

2.稿件初審環(huán)節(jié)

稿件初審環(huán)節(jié)是對稿件質(zhì)量的初步把關(guān)，需對稿件內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、語言等方面進行全面審查。傳統(tǒng)初審工作主要依賴人工完成，編輯需花費大量時間和精力逐字逐句閱讀稿件、查找問題，效率低下且易出疏漏?；趶姶蟮淖匀徽Z言處理技術(shù)和豐富的知識庫，AI審校能快速識別出稿件中的字詞句差錯、內(nèi)容風(fēng)險、知識性差錯等問題。例如“AI編輯工作室”的文本審校功能，可審核包括字詞差錯、數(shù)字使用差錯、語義理解差錯、量與單位差錯、語法差錯、標點符號差錯等6大類共40項字詞句相關(guān)的差錯，并標記、提交給人工審校人員處理。AI審校完成后，人工審校人員再根據(jù)其審校結(jié)果進行細致審核。人工審校人員需充分發(fā)揮主觀能動性和專業(yè)判斷力，對AI審校標記的問題進行核實和判斷，并憑借豐富的經(jīng)驗和專業(yè)知識對較為復(fù)雜的問題（如語義理解、邏輯推理等）進行深入分析并正確處理。

3.質(zhì)檢前檢查環(huán)節(jié)

質(zhì)檢前檢查是確保稿件在進入最終出版環(huán)節(jié)前質(zhì)量達標的關(guān)鍵步驟。即使已經(jīng)過前期審校和修改，稿件中仍可能存在一些遺漏問題，如不及時發(fā)現(xiàn)和解決，將影響出版物質(zhì)量。

與初審階段相比，質(zhì)檢前的AI審校會更注重對細節(jié)的把控和對整體質(zhì)量的評估，不僅會再次檢查字詞句的準確性，還會對稿件的格式、排版、圖表等進行檢查，確保出版物在形式和內(nèi)容上都達到標準。

經(jīng)過AI預(yù)審自動化篩查、編輯團隊人工復(fù)核、質(zhì)量校驗環(huán)節(jié)交叉核對的協(xié)同處理流程，出版物已完成全環(huán)節(jié)系統(tǒng)化人機協(xié)作審校，文本質(zhì)量已全面達到出版規(guī)范要求，可順利推進至后續(xù)印制流程。

4.多媒體資源審校應(yīng)用

隨著數(shù)字出版的發(fā)展，書稿中的多媒體資源越發(fā)豐富，如圖文、二維碼、音頻、視頻等。在讀者得到更豐富的閱讀體驗的同時，以文字內(nèi)容為主的傳統(tǒng)審校方式卻難以對多媒體資源進行全面、高效的審查。

“AI編輯工作室”通過多媒體審校助理對數(shù)字出版內(nèi)容中的多媒體資源進行審校。對于圖片，多媒體審校助理可利用圖像識別技術(shù)快速將其與已有的版權(quán)數(shù)據(jù)庫進行比對，判斷圖片是否存在侵權(quán)行為，還能判斷其質(zhì)量是否達標，是否符合出版物的主題和風(fēng)格等。對于二維碼，多媒體審校助理會模擬用戶掃描二維碼的操作，檢查鏈接的穩(wěn)定性和安全性，確保讀者在掃描二維碼時能夠獲得準確、可靠且合規(guī)的信息。對于音頻、視頻等多媒體資源，AI審校亦能檢查其內(nèi)容是否符合出版要求，聲音與畫面質(zhì)量是否良好，以及是否存在敏感信息等問題。

5.內(nèi)容風(fēng)險審校應(yīng)用

出版內(nèi)容一旦出現(xiàn)風(fēng)險問題，可能引發(fā)一系列嚴重后果，不僅會損害出版機構(gòu)的聲譽和公信力，還會對社會輿論、文化氛圍以及讀者價值觀產(chǎn)生負面影響。因此，精準且高效的內(nèi)容風(fēng)險審校是出版行業(yè)堅守社會責(zé)任、保障文化傳播質(zhì)量的關(guān)鍵防線。

傳統(tǒng)的內(nèi)容風(fēng)險審校工作面臨諸多痛點。第一，人工審校受限于編輯個人的知識儲備和認知水平，不同編輯對敏感信息、政策法規(guī)的理解存在差異，難以保證審校標準的一致性和準確性。第二，在面對海量的出版內(nèi)容時，人工審校容易出現(xiàn)疏漏，難以全面排查潛在的風(fēng)險點。第三，隨著信息環(huán)境的快速變化，新的敏感詞、風(fēng)險類型不斷涌現(xiàn)，人工審校難以及時跟進和識別。

6.知識查證與輔助功能應(yīng)用

知識查證同樣是審校工作的重點，編輯須確保稿件中知識內(nèi)容的準確性和專業(yè)性。準確的知識傳遞不僅能提升讀者的閱讀體驗，還能增強出版物在知識傳播領(lǐng)域的權(quán)威性。在學(xué)術(shù)著作、科普讀物等類型的出版物中，知識的準確性和深度更是核心要素，關(guān)乎讀者對專業(yè)知識的獲取和理解。

傳統(tǒng)模式下，在遇到知識性問題時，編輯通常需查閱大量紙質(zhì)書籍、專業(yè)期刊或在多個網(wǎng)絡(luò)平臺上搜索信息，耗費大量時間和精力，且由于信息來源較多，編輯難以快速判斷信息的準確性和可靠性。“AI編輯工作室”提供的知識查證功能為此提供了高效的解決方案。

三、人機協(xié)同在編輯出版領(lǐng)域的應(yīng)用困境

1.技術(shù)適配難題

盡管“AI編輯工作室”等工具在編輯審校工作中已展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，但技術(shù)適配方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。首先，在面對復(fù)雜多樣的出版內(nèi)容時，AI的理解能力受到局限。在人文社科類稿件中，AI難以精準把握大量隱喻、文化典故等內(nèi)容的深層含義，容易出現(xiàn)誤判。其次，不同學(xué)科領(lǐng)域的稿件具有獨特的語言風(fēng)格和專業(yè)術(shù)語，AI審校工具難以全面覆蓋和準確理解，在處理跨學(xué)科稿件時尤其容易出現(xiàn)審校漏洞。再次，不同出版單位的工作流程、格式規(guī)范差異較大，AI技術(shù)在適配過程中容易出現(xiàn)兼容性問題。一些出版單位習(xí)慣使用特定的排版軟件和文檔格式，而AI審校工具可能無法完全適配這些格式，導(dǎo)致在審校過程中出現(xiàn)亂碼、格式錯亂等情況，影響審校效率與質(zhì)量。

2.數(shù)據(jù)風(fēng)險隱患

編輯出版工作涉及大量敏感數(shù)據(jù)，包括作者個人信息、未公開的創(chuàng)作內(nèi)容以及出版單位的商業(yè)機密等，使AI審校工具在數(shù)據(jù)處理過程中面臨數(shù)據(jù)泄露、篡改等風(fēng)險。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷升級，AI系統(tǒng)如果存在安全漏洞，數(shù)據(jù)易遭竊取或破壞。其一，部分AI工具在數(shù)據(jù)存儲、傳輸環(huán)節(jié)，加密措施不完善，難以確保數(shù)據(jù)安全。其二，一些小型出版單位可能由于技術(shù)能力和資金限制，在使用AI審校工具時缺乏對數(shù)據(jù)的有效加密，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在傳輸過程中被攔截和竊取。其三，AI審校工具如果在數(shù)據(jù)使用過程中權(quán)限管理不當(dāng)，亦可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被濫用，侵犯作者隱私和出版單位權(quán)益。

3.協(xié)同效率受限

編輯與AI審校之間的協(xié)同效率有待提高。其一，雙方目前缺乏完善的溝通反饋機制，AI審校給出的建議往往語焉不詳，編輯理解成本較高。尤其在內(nèi)容風(fēng)險審校中，AI審校工具有時僅會指出存在風(fēng)險，但不說明判斷依據(jù)，編輯需花費額外時間核實。其二，人機協(xié)同流程尚未完全優(yōu)化，部分環(huán)節(jié)存在重復(fù)勞動，如人工初審與AI初審的部分工作重疊，導(dǎo)致整體工作效率無法達到最優(yōu)。在一些出版單位，AI初審和人工初審會分別對稿件的基本格式、字詞錯誤進行檢查，不僅浪費時間和人力，還可能因為兩者標準不一致而產(chǎn)生矛盾，影響審校進度。其三，不同審校環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)傳遞和共享也存在問題，導(dǎo)致信息不暢，進一步影響了協(xié)同效率的提升。

4.編輯技能退化

人機協(xié)同模式下，編輯過度依賴AI審校工具，可能導(dǎo)致自身專業(yè)技能退化，對語言文字的敏感度降低，以及不善于處理復(fù)雜語句和特殊表達等結(jié)果。例如在審校文學(xué)性較強的稿件時，編輯可能因習(xí)慣于信任AI的校對結(jié)果，而忽略了作者獨特的語言表達方式，進而對稿件質(zhì)量產(chǎn)生誤判。此外，在邏輯推理和知識查證環(huán)節(jié)，若編輯過于依賴AI推薦結(jié)果，而不進行深入思考和查證，將會慢慢削弱自身的知識儲備與判斷能力。在審校學(xué)術(shù)著作時，AI更有可能無法準確理解一些前沿學(xué)術(shù)觀點和復(fù)雜的論證過程，編輯若不加以甄別，直接采用AI的建議，可能會導(dǎo)致錯誤的知識傳播，影響出版物的學(xué)術(shù)質(zhì)量。

與此同時，大多數(shù)編輯雖然具備傳統(tǒng)的編輯出版知識和技能，卻缺乏基于技術(shù)協(xié)同的全媒體編輯能力[2]，難以充分發(fā)揮AI審校工具的優(yōu)勢。這不僅不利于編輯的長遠職業(yè)發(fā)展，也可能影響出版內(nèi)容質(zhì)量，降低出版物在市場上的競爭力。

?四、結(jié)語

面對人機協(xié)同在編輯出版領(lǐng)域的應(yīng)用困境，需從技術(shù)創(chuàng)新、功能拓展、標準統(tǒng)一和人才培養(yǎng)等方面采取針對性規(guī)避措施。

在智能化浪潮下，技術(shù)已不再僅僅是輔助人類的客體，而是可以與編輯相提并論的討論主體。[3]隨著BOOKSGPT等專業(yè)大模型的優(yōu)化與行業(yè)標準的完善，人機協(xié)同正重塑“編輯力”的內(nèi)涵與邊界——AI不僅承擔(dān)基礎(chǔ)審校任務(wù)，更與編輯形成“人機耦合體”，共建知識生成的人機協(xié)同新范式。這對于編輯工作流程的標準化，以及編輯人員的數(shù)智化素養(yǎng)提出了新要求。作為出版融合發(fā)展的優(yōu)秀實踐應(yīng)用案例，“AI編輯工作室”通過將AI技術(shù)深度嵌入編輯審校各環(huán)節(jié)，既為行業(yè)發(fā)展提供參考標準，也為編輯人員適應(yīng)數(shù)智化工具、提高數(shù)智化素養(yǎng)提供可靠助力。隨著未來技術(shù)創(chuàng)新、功能拓展、標準統(tǒng)一和人才培養(yǎng)工作的推進，出版業(yè)將在人機協(xié)同工作、智能決策優(yōu)化與行業(yè)生態(tài)重構(gòu)中實現(xiàn)智能化躍遷，開啟出版與人工智能深度融合的知識生產(chǎn)新格局。

參考文獻：

[1]中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》的通知[EB/OL].（2022-04-24）[2025-03-13].https：//www.nppa.gov.cn/xxfb/tzgs/202204/t20220424_666332.html.

[2]黃小泉.人工智能技術(shù)賦能下編輯活動的困境與理性應(yīng)對策略[J].出版參考，2024（2）：47-49.

[3]崔波，王婷瑜.數(shù)智時代編輯力重構(gòu)：歷史演進、理論邏輯與踐行路徑[J].中國編輯，2024（7）：11-17.

（作者系：何明瀚，武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會學(xué)院碩士研究生；白立華，武漢理工大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院，數(shù)字出版智能服務(wù)技術(shù)教育部工程研究中心主任，編審、碩士生導(dǎo)師）