關鍵詞：資源型城市；醫(yī)?；穑豢沙掷m(xù)運行；動態(tài)QCA-NCA基金項目：教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“資源衰退城市企業(yè)社會保險繳費問題、形成邏輯與突破路徑研究\"（21YJAZH012）;遼寧省教育廳高校基本科研項目重點項目“資源型城市產(chǎn)業(yè)轉型升級理論邏輯與組態(tài)路徑\"（LJ112410147054）。

[中圖分類號]F842.6 [文章編號]1673-0186（2025）004-0112-021

[文獻標識碼]A [DOI編碼]10.19631/j.cnki.css.2025.004.007

黨的二十大提出：“社會民生事業(yè)須增強均衡性與可及性，扎實推進共同富裕?！?]醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)發(fā)展是建立健全醫(yī)療保障制度，化解人民群眾醫(yī)療風險這一基礎性工程的關鍵[2]。近年來，我國醫(yī)?；鹨?guī)?？偭砍掷m(xù)增長，基本醫(yī)療保險參保率穩(wěn)定在 9 5 % ，為實現(xiàn)共同富裕提供了堅實支撐。2022年，基本醫(yī)療保險基金收入30 697.72億元，支出24431.72億元，累計結余高達42540.73億元①，相當于可連續(xù)支付參保人員15個月的醫(yī)保費用，保障水平較高。但由于各地經(jīng)濟社會發(fā)展水平差異、籌資責任失衡以及醫(yī)保屬地化管理等原因，我國醫(yī)保制度仍存作者簡介：程戀軍，遼寧工程技術大學公共管理與法學院教授，博士生導師，研究方向：資源型城市轉型；林以涵（通信作者），遼寧工程技術大學工商管理學院碩士研究生，研究方向：資源型城市轉型。

① 數(shù)據(jù)來源：中華人民共和國國家醫(yī)療保障局.2022年醫(yī)療保障事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計快報[EB/OL].[2023-03-09].ttp：//www.

nhsa.gov.cn/art/2023/3/9/art_7_10250.html.

在地區(qū)間發(fā)展差距較大、醫(yī)?；鹗罩Р黄胶獾葐栴}[2]。

對資源型城市來說，這一問題尤為突出。資源型城市指因開采自然資源而興起或發(fā)展壯大，且資源型產(chǎn)業(yè)在工業(yè)中占據(jù)主導地位的城市。隨著不可再生資源的大量開采，部分資源型城市進入資源枯竭期，經(jīng)濟增長乏力，貧困率、失業(yè)率與醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性指標惡化。以2017—2021年為例， 20 % 的成長型城市、 3 6 % 的成熟型城市、 4 3 % 的衰退型城市和 40 % 的再生型城市均不同程度地出現(xiàn)過醫(yī)?；痣A段性赤字。不僅如此，同一省域下各城市的醫(yī)?；疬\行狀況亦有差別。以吉林省為例，四類城市數(shù)量相當， 8 0 % 的成熟型城市與 20 % 的衰退型城市出現(xiàn)過醫(yī)?；鸪嘧?而成長型城市與再生型城市則始終保持結余狀態(tài)。那么，如何理解同一時期、同一區(qū)域下，擁有相似政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)背景的資源型城市在醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性上存在的巨大差異？如何解釋不同城市醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性變化的動態(tài)效應？基于資源型城市現(xiàn)實背景，探討醫(yī)保基金可持續(xù)運行路徑，對彌合收支缺口、改善平衡狀況具有重要意義。

事實上，醫(yī)保基金的收支影響因素與可持續(xù)發(fā)展已逐漸成為全世界共同探討和社會各界廣泛關注的問題[3]?，F(xiàn)有研究分別采用精算模型、系統(tǒng)動力學、面板回歸模型[3-6]等方法，探討了來自環(huán)境如宏觀經(jīng)濟、醫(yī)療資源需求供給以及城鎮(zhèn)職工醫(yī)保自身參保結構、人口老齡化[3.6]，來自政府政策如延遲退休政策、統(tǒng)賬結構調整政策以及互聯(lián)網(wǎng)技術[4.7-9]的影響，為職工醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行提供了理論和政策支持，但這些研究既缺乏對資源型城市的關注，又在研究視角及研究方法上有待完善。在研究對象上，現(xiàn)有研究多從省級視角或區(qū)域視角展開，空間尺度較大，一定程度上因“被平均\"現(xiàn)象難以反映城市間差異。而實踐中，我國目前的醫(yī)保統(tǒng)籌層級仍以地級市為主，分析醫(yī)保基金收支應考慮不同區(qū)域的差異性[3]。特別是資源型城市，由于城市間資源稟賦和轉型環(huán)境的差異可能導致醫(yī)?；鹌胶鉅顩r存在差別，這些都是以往研究難以解決的問題。在研究視角上，現(xiàn)有研究多從政策治理、社會經(jīng)濟等視角對醫(yī)保基金可持續(xù)性問題展開討論，關注單個因素的影響而忽視了同一框架下多因素的協(xié)同影響，更難以解釋眾多資源型城市在稟賦差異較大的情況下醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性方面呈現(xiàn)的趨同現(xiàn)象。在研究方法上，基于回歸的方法只能探索單一因素的凈效應，忽視了醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行的多因素交互作用和動態(tài)復雜性；傳統(tǒng)定性比較分析（Qualitative ComparativeAnalysis，QCA）雖能較好解決“多因素與復雜性\"問題，但無法對影響因素的協(xié)同動態(tài)演化過程加以描述。

有鑒于此，本文基于“技術—組織—環(huán)境\"框架（Technology-Organization-Environment，TOE），運用動態(tài)定性比較分析和必要條件分析方法（動態(tài)QCA-NCA），對2016—2021年我國94個資源型地級市的面板數(shù)據(jù)進行分析，探究資源型城市職工醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行的動態(tài)演化路徑。

一、理論框架

TOE 框架是基于創(chuàng)新擴散理論與技術接受模型的一種技術應用情境分析框架[10]，在政府治理、城市建設、企業(yè)轉型、數(shù)字經(jīng)濟[1-I4]等諸多領域獲學者認可。TOE 框架涵蓋技術、組織、環(huán)境三個層面的內(nèi)容，可根據(jù)應用情境或研究對象靈活調整。在醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行中，組織維度的影響最為直觀，包括醫(yī)保覆蓋率、繳費規(guī)范性及財政投入規(guī)模[15-16]等關鍵因素。同時，技術因素的制約與環(huán)境因素的影響也不容忽略。“互聯(lián)網(wǎng) + ”是我國醫(yī)保改革的重要方向，數(shù)字化轉型有助于提升醫(yī)?；鸬闹卫硇逝c保障水平，同時促進服務公平性[17];此外，資源型城市發(fā)展差異導致醫(yī)保的籌資負擔、待遇保障、基金結余等存在明顯分化[18]，進而影響醫(yī)?；鸬目沙掷m(xù)性。

基于上述邏輯，結合職工醫(yī)保基金的運行特征，構建包含技術、組織、環(huán)境層面的理論框架，識別影響醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性的前因條件，以探尋適應資源型城市這一具體社會情境的醫(yī)保優(yōu)化路徑。

技術層面，包括互聯(lián)網(wǎng)服務水平與互聯(lián)網(wǎng)設施水平。以往研究中，學者們對政府服務數(shù)字化轉型的技術討論往往分為軟、硬件兩個方面[19-20]，醫(yī)保服務作為政府服務的重點領域，衡量指標也應從軟、硬件分別劃定?；ヂ?lián)網(wǎng)服務水平為軟件指標，用于衡量政府滿足線上服務需求的能力;互聯(lián)網(wǎng)設施水平為硬件指標，用于衡量互聯(lián)網(wǎng)設施的信息化支持程度。二者相輔相成，共同構成互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)保服務環(huán)境，其主要影響包括：第一，醫(yī)保結算互聯(lián)網(wǎng)化既是醫(yī)院的迫切需求，又是醫(yī)保服務現(xiàn)代化的重要方向，將有效提升醫(yī)、患、保三方的參與效率[21]，推動醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)發(fā)展[9];第二，互聯(lián)網(wǎng)技術為醫(yī)保基金智能監(jiān)管提供了有效手段，可通過防范、監(jiān)管與稽查等實現(xiàn)全程保障[22]，，確?；鹨?guī)范使用。同時，高信息化水平在稽查企業(yè)違規(guī)繳納方面占據(jù)優(yōu)勢[23]，可規(guī)范保費繳納行為，促進醫(yī)保基金增收，推動可持續(xù)運行。

組織層面，包括職工醫(yī)保覆蓋度、職工醫(yī)保遵從度與政府財政保障度。三者分別涵蓋醫(yī)保內(nèi)部征收的廣度、深度與外部補貼的力度，對醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行具有重要影響[24-26]。職工醫(yī)保覆蓋度反映了醫(yī)?；鸨Ｕ先后w的規(guī)模。一般而言，醫(yī)?！皵U面\"將對基金結余產(chǎn)生正向影響[27]，提升其可持續(xù)性。但在以東北為代表的高系統(tǒng)老齡化地區(qū)，該影響則可能相反[28]。職工醫(yī)保遵從度反映保費征收的實際達成率，提升醫(yī)保繳費率可增加醫(yī)?；鹗杖?，延長收支平衡狀態(tài)，促進可持續(xù)運行[8]。然而，高繳費率對盈利能力較強的企業(yè)尚具可行性，資源衰退型城市企業(yè)本身存在較大發(fā)展阻力，提升繳費率可能進一步加重企業(yè)成本壓力[25，反而抑制基金收入的可持續(xù)性。政府財政保障度反映政府對醫(yī)?；鸬亩档啄芰?，當醫(yī)保基金出現(xiàn)支付風險時，應明確政府財政責任[29]，加大財政補貼力度以緩解收支惡化[30]。但是，但若參保者籌資不足，過度依賴政府補貼可能會導致保障水平不足和負擔失衡[31]，不利于可持續(xù)發(fā)展。

環(huán)境層面，包括經(jīng)濟發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)轉型水平。西斯科（Sisko）等、葉麗萍等、王曉燕等證實了經(jīng)濟因素對醫(yī)?；鹗罩У挠绊慬32-34];李勇輝等、封進等則在相關研究中將產(chǎn)業(yè)轉型納人考慮[35-36]。經(jīng)濟發(fā)展水平衡量地區(qū)生產(chǎn)活動創(chuàng)造的經(jīng)濟效益，高經(jīng)濟發(fā)展水平可為民生事業(yè)提供經(jīng)濟支持，加快福利制度完善[1]。良好的經(jīng)濟態(tài)勢將帶動就業(yè)水平與工資水平增長，使繳費人數(shù)與繳費基數(shù)雙雙提升，增加基金收人[3]。然而，經(jīng)濟發(fā)展使人們的經(jīng)濟實力發(fā)生改變，促使更多醫(yī)療資源投入使用，也可能造成冗余與浪費[37]，反而不利于醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行。產(chǎn)業(yè)轉型程度反映了地區(qū)發(fā)展的主要路徑，也是政府治理、人口流動、就業(yè)狀況等的綜合體現(xiàn)。高產(chǎn)業(yè)轉型水平將促進政府治理現(xiàn)代化[38]，提升醫(yī)保基金的管理效率，促進可持續(xù)運行；也將影響流動人口長期居住與市民化意愿、對低端就業(yè)群體產(chǎn)生擠出效應[39-40]等，改變地區(qū)勞動人口數(shù)量及參保人員年齡結構，打破醫(yī)?；鹪惺罩顟B(tài)，影響可持續(xù)性。理論框架見圖1。

二、研究方法與數(shù)據(jù)處理

在TOE框架基礎上，采用動態(tài)QCA-NCA方法進行實證分析。

（一）研究方法

鑒于職工醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行本質上存在“多因素、動態(tài)性、復雜性\"的多重并發(fā)效應，因此采用動態(tài)QCA-NCA方法進行研究。首先，QCA作為一種解決非對稱、復雜因果關系問題的有效方法，近年來在管理學中的應用日益廣泛[41-42]。醫(yī)保基金可持續(xù)運行不僅是一個多因素協(xié)同的復雜問題，而且有顯著的時間動態(tài)特征，但傳統(tǒng)QCA（靜態(tài)QCA）由于缺乏對時間維度的關注，因而難以清晰刻畫醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行過程[43]，在理論構建上存在“時間盲區(qū)”；而動態(tài)QCA 通過計算匯總、組間和組內(nèi)一致性、覆蓋度，從整體、時間和截面角度反映要素間因果關系，同時通過計算組間和組內(nèi)一致性調整距離反映組態(tài)在時間或截面維度的動態(tài)變化，因此可以有效應對傳統(tǒng)QCA因“時間盲區(qū)\"導致的理論構建、實證檢驗等一系列問題[44]。其次，必要條件分析法（Necessary Condition Analysis，NCA）是一種用以識別變量間必要邏輯關系的數(shù)據(jù)分析方法，可以比較精確地反映條件變量在何種水平上會對資源型城市職工醫(yī)保基金可持續(xù)性形成障礙，有利于描述不同水平下職工醫(yī)保基金可持續(xù)運行的微觀變化。最后，QCA與NCA混合使用有利于從“充分性”和“必要性\"兩個視角，綜合呈現(xiàn)職工醫(yī)保基金可持續(xù)運行中的復雜因果關系，兩者相結合能夠發(fā)揮出更大的價值[45]?；谏鲜鲈颍梃b加西亞-卡斯特羅和阿里諾、張放等人的成果[46-47]，使用R語言進行QCA 和NCA 面板數(shù)據(jù)分析，對條件組態(tài)進行更加全面的考量。

（二）變量選擇及數(shù)據(jù)來源

基于研究問題及數(shù)據(jù)可得性，將案例樣本定位為全國94個資源型城市①，所有變量數(shù)據(jù)直接或間接來自2016—2021年各省、市及其他單位的公開資料，對于少量缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊?？紤]到影響的滯后性，將結果變量滯后一期處理。此外，由于職工醫(yī)保遵從度反映醫(yī)?；甬斊谑杖耄溆绊懖淮嬖跍笮?，取結果變量同期數(shù)據(jù)。

1.結果變量

醫(yī)保基金的可持續(xù)性。參考周堅等的方法[48]，使用醫(yī)?；鹗杖肱c支出差額構建可持續(xù)性變量，考慮到差額表示結余的絕對數(shù)，受基數(shù)大小影響不便比較，將減法更改為除法，采用醫(yī)?；鹗罩П群饬?。數(shù)據(jù)來自各市人民政府依法公開的社保基金決算表。

2.條件變量

（1）互聯(lián)網(wǎng)服務水平。互聯(lián)網(wǎng)服務水平采用互聯(lián)網(wǎng)服務能力評價得分反映[19]，數(shù)據(jù)來自電子科技大學歷年發(fā)布的《中國地方政府互聯(lián)網(wǎng)能力發(fā)展報告》。

（2）互聯(lián)網(wǎng)設施水平。參考劉飛等的方法[49]，采用寬帶接人用戶數(shù)衡量，數(shù)據(jù)來自各省、市發(fā)布的統(tǒng)計年鑒及《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

（3）職工醫(yī)保覆蓋度。參考何毅的方法[27]，使用職工醫(yī)保的參保人數(shù)度量，數(shù)據(jù)來自各市人民政府依法公開的《國民經(jīng)濟與社會保障統(tǒng)計公報》。

（4）職工醫(yī)保遵從度。職工醫(yī)保遵從度通過職工醫(yī)保的實際繳費率衡量[25]，實際繳費率 = t 年保費征繳收入/（t-1）年城鎮(zhèn)在崗職工工資總額，數(shù)據(jù)來自各市人民政府依法公開的社保基金決算表及各省、市發(fā)布的統(tǒng)計年鑒。

（5）政府財政保障度。參考朱鳳梅等的方法[50]，使用財政收入占比反映政府財政保障度，財政收入占比 一般公共預算收入/地區(qū)GDP，數(shù)據(jù)來自各省、市發(fā)布的統(tǒng)計年鑒。

（6）經(jīng)濟發(fā)展水平。參考于凌云等的方法[37]，采用人均GDP對經(jīng)濟發(fā)展水平進行測量，數(shù)據(jù)來自各省、市發(fā)布的統(tǒng)計年鑒。

（7）產(chǎn)業(yè)轉型水平。選取產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)衡量產(chǎn)業(yè)轉型水平[51]，將第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重作為分量，構建3維向量，分別計算向量夾角并累加，得到產(chǎn)業(yè)結構高級化指數(shù)，數(shù)據(jù)來自各市人民政府依法公開的《國民經(jīng)濟與社會保障統(tǒng)計公報》。

（三）數(shù)據(jù)校準

鑒于研究變量在理論和實踐中均無客觀公認的衡量標準，參照已有研究[52]，對原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一校準。取 9 5 % 、 5 0 % 與 5 % 分位數(shù)（分別表示完全隸屬、交叉點與完全不隸屬）為校準錨點，使校準后的集合隸屬分數(shù)介于0＼～1之間。各變量測量及校準指標見表1。

三、數(shù)據(jù)分析與實證結果

在確定研究方法和完成數(shù)據(jù)處理的基礎上，進行單個條件必要性分析與條件組態(tài)充分性分析，并驗證研究結果的穩(wěn)健性。

（一）單個條件必要性分析

單個條件必要性分析主要分為兩個部分：一致性與覆蓋性分析以及NCA分析。一致性與覆蓋性分析用于評估某一條件與結果間的關聯(lián)強度及該條件在結果發(fā)生中的代表性，而NCA分析則進一步通過數(shù)學模型和統(tǒng)計方法，明確某一條件是否為結果發(fā)生的必要條件。

1.一致性與覆蓋度分析

一般認為，當前因條件的一致性達到0.9時可判定為必要條件[53]，侯賽因等在此基礎上，增加了覆蓋度大于0.5的要求[54]。本文借鑒上述標準，進行必要條件判定，各變量的必要性分析結果見表2。

由表2可得，不存在單個條件成為醫(yī)?；鸶呖沙掷m(xù)性的必要條件。參考加西亞羅和阿里諾的研究結論[46]，若組間一致性調整距離高于0.1，變量間關系可能隨時間推移發(fā)生變化。分別列出組間一致性調整距離大于0.1的變量組合，比較各年份的一致性與覆蓋度，探究必要性變化的時間效應，發(fā)現(xiàn)高互聯(lián)網(wǎng)服務水平與高可持續(xù)性在2021年達到必要性閾值（表3）。

從一致性變化（圖2）來看，該條件具備顯著時間效應，一致性數(shù)值逐年上升，可見其必要性不斷彰顯。因此，后續(xù)優(yōu)化中應注重提升互聯(lián)網(wǎng)服務水平，為醫(yī)保基金可持續(xù)運行提供支持與動力。

2.NCA分析

進一步通過NCA方法進行必要條件判定，分別采用包絡上限（CE）與回歸上限（CR）方法計算其效應量，當前因條件的效應量不小于0.1且P值顯著時可判定為必要條件[55]，結果見表4。

由表4可得，互聯(lián)網(wǎng)服務水平不構成醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性的必要條件。表5為前因條件的瓶頸水平分析結果，表示達到結果的某一水平，前因條件需滿足的水平值。如，要達到 80 % 的可持續(xù)性，需要 8 % 的互聯(lián)網(wǎng)服務水平、 . 1 . 4 % 的互聯(lián)網(wǎng)設施水平 . 0 . 4 % 的職工醫(yī)保遵從度、 3 . 9 % 的政府財政保障度以及 7 . 5 % 的產(chǎn)業(yè)轉型水平，其他條件不存在瓶頸水平。

（二）條件組態(tài)充分性分析

在單個條件必要性分析的基礎上，將所有條件變量納人考慮，進一步考察產(chǎn)生醫(yī)?；鸶呖沙掷m(xù)性的組態(tài)。參考現(xiàn)有研究[56]，將一致性、PRI及案例數(shù)閾值分別設定為0.8、0.7、2，結合所得中間解與簡單解，確定核心條件與邊緣條件。各組態(tài)匯總分析結果（表6）表明，共存在三個組態(tài)，且一致性均在0.9以上，說明其具備較好的解釋力度，可視作醫(yī)?；鸶呖沙掷m(xù)性的充分條件。結合TOE框架，將上述組態(tài)進一步歸納為三種驅動路徑：技術一組織驅動型、技術一環(huán)境驅動型以及綜合驅動型。

技術一組織驅動型，對應組態(tài)1。該組態(tài)說明，在資源型城市經(jīng)濟發(fā)展水平不高、產(chǎn)業(yè)轉型狀況不佳且職工醫(yī)保遵從度低的情境下，高水平的互聯(lián)網(wǎng)服務、設施以及政府財政保障可共同促進醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性提升。此類城市一般尚未擺脫傳統(tǒng)的資源依賴發(fā)展模式，以外力驅動為主，通過技術升級與財政補貼推動醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行。

技術一環(huán)境驅動型，對應組態(tài)2。該組態(tài)說明，在資源型城市經(jīng)濟發(fā)展水平較低、職工醫(yī)保覆蓋度、遵從度不高的情況下，可依托互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)手段，充分發(fā)揮數(shù)字賦能、治理創(chuàng)新[57]等優(yōu)勢，在促使產(chǎn)業(yè)向知識、技術密集型轉變的同時提升醫(yī)保管理效能。此外，多樣化的產(chǎn)業(yè)結構將創(chuàng)造更多就業(yè)機會，吸引人口集聚[40]，改善參保人員職退比，優(yōu)化醫(yī)?；鹗罩ЫY構，從而促進可持續(xù)運行。此類城市面臨經(jīng)濟波動與人口流動，注重宏觀影響，通過數(shù)字轉型與就業(yè)增長拉動醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行。

綜合驅動型，對應組態(tài)3。該組態(tài)說明，在資源型城市職工醫(yī)保覆蓋度不高、產(chǎn)業(yè)轉型水平提升不明顯的境況下，可依靠較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，通過技術升級、繳費率提升以及政府財政支持共同促進醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行。此類城市內(nèi)外兼顧，既增強自身收入能力，又充分利用外力推進服務升級，實現(xiàn)醫(yī)保基金可持續(xù)運行。

綜上，醫(yī)保基金可持續(xù)運行可通過三種驅動路徑實現(xiàn)，各資源型城市應結合自身發(fā)展的特點與難點，選擇最為匹配的路徑。此外，比較上述組態(tài)，技術因素始終存在，說明資源型城市醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行離不開技術支持，也間接印證了數(shù)字化趨勢下，醫(yī)保服務的智能化、聯(lián)網(wǎng)化等為醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)發(fā)展帶來了積極影響。

1.組間分析

由表6可得，三個組態(tài)的組間一致性調整距離均小于0.1，說明各組態(tài)在不同年份的解釋力度相差無幾，不存在明顯時間效應。觀察組態(tài)一致性的動態(tài)變化趨勢（圖3），發(fā)現(xiàn)整體呈先降后升，且均從2020年出現(xiàn)趨勢轉折?？赡茉驗?020年新冠疫情暴發(fā)，在突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的沖擊下，醫(yī)保收支不確定性大大增加，一致性下降。而后期出臺的一系列醫(yī)保應急政策在一定程度上抵消了該影響，因此一致性于2021年重新上升?？傮w來看，三個組態(tài)各年份的一致性均在0.9以上，說明在2017—2021年間均具備較好的解釋力度，要素間影響作用與聯(lián)動關系較為穩(wěn)定。該結果補充了組態(tài)變化的動態(tài)效應，克服了傳統(tǒng)研究中截面組態(tài)的靜態(tài)局限性，驗證了條件組態(tài)在不同年份的適用性，一定程度上提高了組態(tài)說服力。

2.組內(nèi)分析

表6表明，三個組態(tài)的組內(nèi)一致性調整距離均大于0.1，說明組態(tài)在不同城市的解釋力度存在差異。由于三個組態(tài)的一致性均不滿足正態(tài)分布，采用克魯斯卡爾-沃利斯（Kruskal-Wallis）檢驗，分別探究各組態(tài)在不同發(fā)展階段與不同老齡化進程的資源型城市間是否存在顯著差異。

（1）按發(fā)展階段劃分

國務院發(fā)布的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020年）》，將資源型城市按發(fā)展階段劃分為成長型、成熟型、衰退型和再生型四類，四類城市的組態(tài)差異性分析結果見表7。

由上表可得，三個組態(tài)的解釋力度在不同發(fā)展階段的資源型城市間不存在顯著差異（ Pgt; 0.05）。其中，組態(tài)1的代表性城市包括：松原（成長型）湖州（成熟型）瀘州（衰退型）和唐山（再生型）（圖4）。以湖州為例，2020年，湖州打造全市統(tǒng)一的醫(yī)療保障網(wǎng)辦專區(qū)①，建立全覆蓋的醫(yī)保反欺詐中心②，實現(xiàn)跨省門診結算的互聯(lián)互通等，深化了互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)保服務融合。同年，財政收入增長快于全省6.5個百分點③。在醫(yī)保服務升級與財政保障增強的共同驅動下，醫(yī)?；鸨憩F(xiàn)出較高的可持續(xù)性。

組態(tài)2的代表性城市包括：武威（成長型）、亳州（成熟型）、大同（衰退型）和通化（再生型）（見圖5）。以毫州為例，2020年，毫州全面整合醫(yī)保系統(tǒng)，完善醫(yī)保異地平臺對接④，打造智慧監(jiān)控系統(tǒng)，推動了互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)保建設進程。此外，亳州重視產(chǎn)業(yè)機遇，打造優(yōu)勢集群，城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)完成目標的 ，改善了參保人員結構與醫(yī)保收支關系。在治理模式創(chuàng)新與就業(yè)形勢① 參見：湖州市醫(yī)保局發(fā)布最新公告[EB/OL].（2020-01-30）.http：/www.huzhougov.cn/art/2020/1/30/art_1229213491_556 4 7 0 3 7 . h t m l ;湖州市成立全國首家醫(yī)療保障反欺詐中心[EB/OL].（2020-01-02）.htp：//ybj.zj.gov.cn/art/2020/1/2/art_1618697_41424069.html;長三角醫(yī)保一體化深入推進門診費用跨省直接結算范圍覆蓋長三角41個城市[EB/OL].（2020-06-19）.http：//ybj.zj.gov.cn/art/2020/6/19/art_1229007100_54276517.html.

③ 參見：湖州去年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值3201.4億元[EB/OL].（2021-01-28）.http：/zj.people.com.cn/n2/2021/0128/c186327-34552169.html.

④ 參見：毫州市醫(yī)保局.做實“五從\"加快融入長三角醫(yī)保一體化[EB/OL].（2021-04-26）.https：/ybj.bozhou.gov.

cn/News/show/505372.html.

⑤ 參見：毫州市醫(yī)保局開啟智慧監(jiān)管模式維護群眾救命錢[EB/OL].（2020-07-31）.https：//ybj.ah.gov.cn/xwzx/sxdt/142947101.html;毫州加快融入長三角醫(yī)保一體化[EB/OL].（2021-06-02）.http：/ah.people.com.cn/GB/n2/2021/0602/c358428-34757111.html.

⑥ 參見：2020年全市就業(yè)總體局勢穩(wěn)中向好[EB/OL].（2021-01-22）.htps：//weibo.com/3442980450/JEkK5pXPP.

優(yōu)化的聯(lián)合作用下，醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性提高。

組態(tài)3的代表性城市包括：六盤水（成長型）平頂山（成熟型）、濮陽（衰退型）和南陽（再生型）（圖6）。以六盤水為例，2017年，六盤水召開全市“互聯(lián)網(wǎng) + 政務服務”工作會議，推動了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)保的平臺建設及服務優(yōu)化①。同年，經(jīng)濟與財政收入穩(wěn)步增長，上榜北京師范大學發(fā)布的《中國地級市民生發(fā)展100強》，醫(yī)保征收水平也大幅提高①。在技術升級、經(jīng)濟發(fā)展與收入增長的綜合影響下，醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性提升。

（2）按老齡化進程劃分

現(xiàn)有研究普遍認為，人口老齡化對醫(yī)?；疬\行產(chǎn)生顯著影響[3]。參考劉鑒等提出的人口老齡化動態(tài)類型及劃分依據(jù)[58]，根據(jù)第六次全國人口普查、第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，將資源型城市按老齡化進程劃分為加速老化型、一般老化型以及緩慢老化型三類，劃分標準見表8。

根據(jù)上述劃分標準，計算第六次全國人口普查、第七次全國人口普查期間資源型城市老年人口與非老年人口變化量，并據(jù)此進行分類。三類城市的組態(tài)差異性分析結果見表9。

由上表可得，組態(tài)1、2的解釋力度在不同老齡化進程的資源型城市間存在顯著差異。對組態(tài)1、2進行曼-惠特尼 ）檢驗，進一步探究兩組不同類型資源型城市間的差異，① 參見：厲害！六盤水上榜 2017中國地級市民生發(fā)展百強榜[EB/OL].（2017-09-25）.https：//weibo.com/3855467893/FnrPq2qFJ;蘇州再奪民生 百強榜 首[EB/OL].（2017-09-06）.http：//www.msweekly.com/show.html？id=93136.

結果見表10。

從檢驗結果來看，組態(tài)1的差異集中在緩慢老化型城市與其他兩類城市之間。結合一致性平均值（表11）可得，該組態(tài)對加速老化型城市與一般老化型城市更為適用，代表城市為滁州（加速老化型）與湖州（一般老化型）（圖7）。

以滁州為例，2017年，滁州啟動省市間聯(lián)網(wǎng)運行、市內(nèi)平臺系統(tǒng)互聯(lián)互通等工作，強化了醫(yī)保服務的線上線下銜接①。同年，全市財政增收，民生支出比重超 8 0 % % 。在技術升級與財政補貼的推動下，醫(yī)保基金運行表現(xiàn)出可觀活力。對此類城市而言，技術升級不僅有助于減少醫(yī)保服務的中間成本，提升辦事效率，而且能促進形成線上問診的新模式，分擔部分老年人的就醫(yī)需求[59]，可減少空間、人員成本，降低醫(yī)保支出。同時，針對在職人員比重降低、退休人員醫(yī)療需求攀升導致的醫(yī)保基金收支壓力問題[60]，加大財政補貼力度是最為直接、有效的改良方式，可充分發(fā)揮政府調控作用，彌合人口老齡化帶來的醫(yī)保費用供需缺口，為醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行提供有力保障。

從檢驗結果來看，組態(tài)2的差異同樣集中在緩慢老化型城市與其他兩類城市之間。結合一致性平均值（表11）可得，該組態(tài)對加速老化型城市與一般老化型城市更為適用，代表城市為婁底（加速老化型）與安順（一般老化型）（圖8）。以婁底為例③，2018年，婁底寬帶接入用戶數(shù)相較于2017年增長 2 9 % ，為醫(yī)保服務的數(shù)字化轉型提供有力支持。同年，婁底加速產(chǎn)業(yè)鏈布局優(yōu)化、加大科技創(chuàng)新與研發(fā)投人力度，穩(wěn)步推進產(chǎn)業(yè)轉型升級，城鎮(zhèn)就業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，失業(yè)率控制在較低水平。在數(shù)字轉型與就業(yè)增長的拉動下，醫(yī)保基金可持續(xù)性提升。對此類城市而言，高互聯(lián)網(wǎng)設施水平為更多老年人提供線上問診、購藥的可能[59]，節(jié)省不必要的醫(yī)療費用。同時，打① 參見：滁州市人民政府辦公室關于印發(fā)滁州市政務信息系統(tǒng)整合共享實施方案的通知[EB/OL].（2017-11-23）.https：//ww.chuzhou.gov.cn/public/152523227/439131739.html;滁州市人民政府辦公室關于印發(fā)滁州市推進“互聯(lián)網(wǎng)+政務服務\"工作規(guī)劃的通知[EB/OL].（2017-11-23）.htps//www.chuzhougov.cn/public/152523227/436702816.html.② 參見：經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展人民生活改善（2017年滁州市統(tǒng)計公報解讀）[EB/OL].（2018-11-22）.https：//www.chuzhougov.cn/public/152523227/550224754.html.③ 參見：2019年婁底市政府工作報告[EB/OL].（2019-02-18）.https：//www.hnloudi.gov.cn/loudi/szf/zfgzbg/201902/021edd6c3a6f49b5943933b7923d2028.shtml;2018 年婁底經(jīng)濟穩(wěn)中有進、穩(wěn)中提質[EB/OL].（2019-01-30）.https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1624057981523942283amp;wfr=spideramp;for=pc;2018年婁底市經(jīng)濟繼續(xù)保持穩(wěn)中向好、穩(wěn)中趨優(yōu)運行態(tài)勢[EB/OL].（2019-02-14）.http：/tj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/sxfx/lds/201902/t20190202_5274402.tml.

破信息孤島，老年群體可隨時查詢電子診療記錄、繳費單據(jù)等，明確醫(yī)保費用收支情況，避免發(fā)生多付或錯付[61]。此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，醫(yī)保相關信息更加透明[62]，無形中加大了群眾監(jiān)管力度，可降低管理流程中不合規(guī)行為導致的經(jīng)濟風險。產(chǎn)業(yè)轉型使技術與生活的聯(lián)系更加緊密，可促使老年群體適應醫(yī)保服務的新模式[63」，擴大線上平臺用戶規(guī)模。同時，將創(chuàng)造更多就業(yè)機會[40]，改善參保人員職退比，緩解人口老齡化帶來的基金收支壓力。

組態(tài)1與組態(tài)2的解釋案例均集中于老齡化進程較快的城市，比較核心條件，發(fā)現(xiàn)二者存在一定替代關系：在互聯(lián)網(wǎng)設施水平較高的前提下，組態(tài)1側重直接影響，依靠財政補貼推動醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行;組態(tài)2注重間接效應，通過就業(yè)增長拉動醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行。由于人口老齡化加重了資源型城市的“脆弱性”，導致社會、經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展動力不足[64]，難以在醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性優(yōu)化上實現(xiàn)內(nèi)外兼顧。因此，對此類城市而言，探尋醫(yī)保基金可持續(xù)運行路徑時應著重考慮外部因素，選擇更為明顯的推動力或拉動力。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為進一步解決閾值劃分導致的結果不確定性，基于集合優(yōu)先的原則[5]，對研究結果進行穩(wěn)健性檢驗。調整一致性閾值，分別將其上調至0.9與下調至0.7，其他不變，檢驗結果與原結果一致;調整校準錨點，分別將其調整為 8 0 % ） 5 0 % 與 20 % 分位數(shù)，其他不變，檢驗結果中組態(tài)2、3仍然存在，組態(tài)1僅個別條件發(fā)生變化，內(nèi)在邏輯不變。因此，研究結果具有較好的穩(wěn)健性。

四、結論與啟示

基于TOE框架，運用動態(tài)面板QCA-NCA方法，對我國94個資源型地級市的面板數(shù)據(jù)進行分析，探討城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行的動態(tài)演化路徑，并進行差異性分析，具體結論及啟示如下。

（一）結論與貢獻

本文的主要研究結論包括：第一，在必要性分析中，不存在單個條件成為醫(yī)保基金高可持續(xù)性的必要條件。但互聯(lián)網(wǎng)服務水平的必要性逐年遞增，呈現(xiàn)顯著時間效應。因此，醫(yī)保運行的后續(xù)優(yōu)化應注重提升互聯(lián)網(wǎng)服務水平。第二，在充分性分析中，資源型城市的醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行路徑共有三種：技術一組織驅動型，以外力驅動為主，通過技術升級與財政補貼推動醫(yī)保基金可持續(xù)運行;技術—環(huán)境驅動型，注重宏觀影響，通過數(shù)字轉型與就業(yè)增長拉動醫(yī)保基金可持續(xù)運行;綜合驅動型，內(nèi)外兼顧，既增強自身收入能力，又充分利用外力推動服務升級，實現(xiàn)醫(yī)保基金可持續(xù)運行。第三，從時間維度來看，2017一2021年間三種驅動路徑均具備較好的解釋力度，要素間影響作用與聯(lián)動關系不存在明顯時間效應。第四，從截面維度來看，三個組態(tài)在發(fā)展階段上不存在顯著差異;但在不同老齡化進程上存在一定異質性，技術一組織驅動型與技術—環(huán)境驅動型路徑在老齡化進程較快的城市表現(xiàn)更為明顯。比較核心條件發(fā)現(xiàn)，在互聯(lián)網(wǎng)設施水平較高的情境下，二者可分別通過財政補貼的直接影響與就業(yè)增長的間接效應推高醫(yī)保基金可持續(xù)性，具有一定替代關系。由于人口老齡化加重了資源型城市的“脆弱性”，難以在醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性優(yōu)化上實現(xiàn)內(nèi)外兼顧。因此，老齡化進程較快的城市探尋醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行路徑時應著重選擇更為明顯的外部推動力或拉動力。

本文的理論貢獻包括以下四方面：第一，盡管互聯(lián)網(wǎng)服務水平?jīng)]有成為醫(yī)保基金高可持續(xù)性的必要條件，但本文基于時間維度的研究發(fā)現(xiàn)，該因素必要性不斷增強?，F(xiàn)有研究多基于充分性因果邏輯，認為以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的智慧醫(yī)保將促進其可持續(xù)發(fā)展[9。本文從必要性因果邏輯出發(fā)，進一步補充了該觀點，認為隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和“互聯(lián)網(wǎng) + \"的普及，互聯(lián)網(wǎng)服務水平的重要性不斷凸顯，必將成為醫(yī)?？沙掷m(xù)發(fā)展的制約因素。第二，在單一維度的研究基礎上，考慮多維度的綜合作用。通過構建TOE框架，從技術、組織、環(huán)境層面挖掘影響因素，討論要素間的聯(lián)動關系，更貼近社會情境。資源型城市醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行路徑包括：技術一組織驅動型、技術一環(huán)境驅動型以及綜合驅動型，三者總結了資源型城市醫(yī)保基金可持續(xù)性的影響因素及其作用關系，可為醫(yī)保的運行優(yōu)化提供理論參考。第三，在差異性分析中，發(fā)現(xiàn)兩個組態(tài)在不同老齡化進程的城市間存在顯著差異。對老齡化進程較快的城市而言，技術一組織驅動型與技術一環(huán)境驅動型路徑更為適用，即提高互聯(lián)網(wǎng)服務水平、互聯(lián)網(wǎng)設施水平、政府財政保障度與產(chǎn)業(yè)轉型水平是此類城市醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)性優(yōu)化的重點，這與龍玉其等針對人口老齡化問題提出的醫(yī)?？沙掷m(xù)發(fā)展改革舉措[6]相似。第四，將動態(tài)QCA方法運用于醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行問題，克服了以往QCA研究“時間盲區(qū)\"的問題[44]。傳統(tǒng)QCA受限于方法，難以真正反映管理中的“時間效應”[67]，本文運用動態(tài)QCA方法，進行一致性調整距離、組間組內(nèi)分析，從時間和截面兩個維度探討了資源型城市醫(yī)?；鸶呖沙掷m(xù)性的驅動路徑，也回應了部分學者提出的“日益復雜動態(tài)的管理現(xiàn)象給傳統(tǒng)靜態(tài)的組態(tài)理論和QCA方法帶來諸多挑戰(zhàn)\"這一觀點[42]。

（二）政策啟示

本文可為資源型城市提供以下政策啟示：第一，醫(yī)保發(fā)展需注重互聯(lián)網(wǎng)平臺的運用。必要性分析中，互聯(lián)網(wǎng)服務水平這一條件的必要性不斷提升。資源型城市應把握“互聯(lián)網(wǎng) + ”機遇，加大科技創(chuàng)新投人，從技術突破到群眾普及，積極推進“互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)?！钡慕ㄔO進程，實現(xiàn)多方數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、智慧監(jiān)管等，以優(yōu)化醫(yī)療資源配置，提升醫(yī)保服務效率。第二，資源型城市應明確醫(yī)保運行的優(yōu)化重點。觀察三條路徑，互聯(lián)網(wǎng)設施水平作為核心條件始終存在。資源型城市應進一步提升互聯(lián)網(wǎng)滲透率，填平寬帶接人不平衡的鴻溝，為獲取醫(yī)保信息、開拓服務渠道等提供硬件支持。此外，政府財政保障度在兩條路徑中為核心條件，說明資源型城市醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)運行離不開政府調控。政府應加強對醫(yī)?；鸬呢斦Ｕ希槍Y源型城市經(jīng)濟波動大，財政收入不穩(wěn)定的問題，實施創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略與地方差別支持政策等。同時，規(guī)范稅收流程、加強稅收監(jiān)督與獎懲力度，同步推進經(jīng)濟增長與稅費征收，提升財政收入水平。第三，資源型城市應因地制宜選擇發(fā)展路徑。按發(fā)展階段劃分時，各類城市應結合自身技術、組織、環(huán)境層面的發(fā)展特點與難點，選擇最為匹配的路徑。按老齡化進程劃分時，老齡化進程較快的城市應注重提高互聯(lián)網(wǎng)服務水平、互聯(lián)網(wǎng)設施水平、政府財政保障度與產(chǎn)業(yè)轉型水平。各城市需依據(jù)各自選擇的發(fā)展路徑，對潛在風險與成本進行合理評估，形成有針對性的戰(zhàn)略布局。

參考文獻

[1]鄭功成.中國醫(yī)療保障基金：政策演進、實踐評估與可持續(xù)發(fā)展[J].江淮論壇，2022（5）：5-14.

[2］顧海，吳迪.“十四五\"時期基本醫(yī)療保障制度高質量發(fā)展的基本內(nèi)涵與戰(zhàn)略構想[J].管理世界，2021（9）：158-167.

[3］趙久洋，郭琨.中國醫(yī)療保險基金發(fā)展的影響因素研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].管理評論，2023（8）：71-84.

[4]李妹.漸進式延遲退休年齡對職工醫(yī)?；鹂沙掷m(xù)的影響——基于上海市數(shù)據(jù)的模擬分析[J].財政科學，2023（5）：72-87.

[5]毛宗福，侯宜坦.城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險統(tǒng)籌基金收支預測——基于E市證據(jù)的多方案模擬分析[J].河南師范大學學報（哲學社會科學版），2024（2）：46-51.

[6]胡芳，王磊鑫，覃鈺雯.人口老齡化對我國基本醫(yī)療保險基金結余可持續(xù)發(fā)展的影響研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2024（7）：36-41.

[7]趙建國，劉子瓊.延遲退休、個人賬戶調整與城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險基金可持續(xù)運行[J].社會保障研究，2020（1） ：11-22.

[8］王京捷.醫(yī)療保險劃撥比例調整對上海市城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險基金收支平衡的影響[J].中國衛(wèi)生資源，2022（1） ：57-62.

[9]龔浩，顧馨雨，楊艷霞，等.我國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療政策文本分析[J].醫(yī)學信息學雜志，2023（3）：41-45.

[10]譚海波，范梓騰，杜運周.技術管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設——一項基于TOE框架的組態(tài)分析[J].管理世界，2019（9）：81-94.

[11］李月，曹海軍.省級政府數(shù)字治理影響因素與實施路徑——基于30省健康碼應用的定性比較分析[J].電子政務，2020（10）：39-48.

[12］李友東，閆晨麗，趙云輝.TOE框架下智慧城市治理路徑的前因組態(tài)研究——基于35個重點城市的模糊集定性比較分析[J].技術經(jīng)濟，2022（11）：140-151.

[13］李晶，曹鈺華.基于組態(tài)視角的制造企業(yè)數(shù)字化轉型驅動模式研究[J].研究與發(fā)展管理，2022（3）：106-122.

[14］林海，胡亞美，陳金華.什么決定了區(qū)域數(shù)字化發(fā)展？——基于“技術-組織-環(huán)境”（TOE）框架的聯(lián)動效應分析[J].科技管理研究，2022（14）：24-32.

[15］沈思遠，李華.“門診共濟”時代上海市職工醫(yī)?；鹗罩эL險評估與應對[J].衛(wèi)生經(jīng)濟研究，2023（1）：34-41.

［16]吳嵐怡，王前.基于 模型我國基本醫(yī)療保險基金結余預測分析[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2021（9）：33-38.

[17］楊紅燕.數(shù)字化時代的數(shù)字醫(yī)保：內(nèi)涵、價值、挑戰(zhàn)與治理思路[J].華中科技大學學報（社會科學版），2021（2） ：17-24.

[18]王震.共同富裕背景下醫(yī)療保障的公平性：以職工醫(yī)保為例[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2022（3）：56-70.

[19]顧麗梅，李歡歡.地方政府政務環(huán)境建設的邏輯探索——基于68個地級市的定性比較分析[J].北京行政學院學報，2021（4）：17-26.

[20]陳世香，王芮.中國省級政府移動政務服務水平的影響因素與提升路徑[J].理論與改革，2022（2）：85-98.

[21]郭珉江，李亞子，張芳源，等.平臺經(jīng)濟學視角下“互聯(lián)網(wǎng)+\"醫(yī)保支付參與機制的探討[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2020（1） ：30-33.

[22]嚴運樓，劉政.基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)保精準監(jiān)管路徑研究[J].衛(wèi)生經(jīng)濟研究，2020（10）：12-15.

[23］郭朋飛，吳群紅，李葉，等.基于文獻計量分析的我國醫(yī)保監(jiān)管研究現(xiàn)狀及展望[J].中國醫(yī)院管理，2021（12）：26-29.

[24］王震.我國基本醫(yī)保制度整合的路徑選擇——可持續(xù)性與安全性的視角[J].華中科技大學學報（社會科學版），2023（2）：79-89.

[25]朱銘來，申宇鵬，高垚.社保征繳體制改革的增收效應和降費空間——基于城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險省際面板數(shù)據(jù)的分析[J].社會保障研究，2021（2）：15-32.

[26]王昭茜，仇雨臨.從“以收定支\"到“以支定收”：論醫(yī)療保險籌資模式轉變與可持續(xù)發(fā)展[J].社會保障研究，2020（4）：3-9.

[27]何毅.醫(yī)?！皵U面\"進程、職退比與基金結余管理——基于省際面板數(shù)據(jù)的研究[J].保險研究，2012（5）：97-110.

[28]孫翎，趙雨.基本醫(yī)?！跋到y(tǒng)老齡化”的門限效應與地區(qū)差異[J].調研世界，2022（1）：4-12.

[29]李亞青，申曙光.退休人員不繳費政策與醫(yī)?；鹬Ц讹L險——來自廣東省的證據(jù)[J].人口與經(jīng)濟，2011（3） ： 70-77.

[30］陳劍芳.城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；鸾Y余問題與基金費用給付模式協(xié)同研究——基于某省W區(qū)的實證研究[J].社會保障研究，2016（2）：54-64.

[31]施文凱，朱坤.中國醫(yī)療保障財政支出：現(xiàn)狀、問題與對策[J].財政科學，2022（10）：72-81.

[32]SISKOA M，Keehan SP，PoisalJA，et al.National Health Expenditure Projections，2018-27：Economic andDemographic Trends drive Spending and Enrollment Growth[J].Health Affairs（Project Hope），2019（3）：491-501.

[33]LIPING Y，XINPING Z.Nonlinear Granger Causality Between Health Care Expenditure and Economic GrowthintheOecd and Major Developing Countries[J].International Journal of Environmental Research and PublicHealth，2018（9）： 1953.

[34]王曉燕，宋學鋒.老齡化過程中的醫(yī)療保險基金：對使用現(xiàn)狀及平衡能力的分析[J].預測，2004（6）：5-9.

[35]李勇輝，劉南南，陳華帥，等.城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌緩解農(nóng)民工過度勞動了嗎？[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟，2022（7）：124-144.

[36]封進，王貞.宏觀經(jīng)濟波動對城鎮(zhèn)職工醫(yī)?；疬\行的影響[J].社會科學輯刊，2018（6）：113-123.

[37]于凌云，于夢迪.城鄉(xiāng)居民醫(yī)?；疬\行效率及其影響因素研究[J].中國衛(wèi)生政策研究，2021（10）：31-37.

[38]朱耿.數(shù)字治理驅動城市治理能力現(xiàn)代化的機理、路徑和對策[J].改革與戰(zhàn)略，2020（12）：32-39.

[39］安超帆.醫(yī)療保險參保、居住證制度與流動人口市民化意愿——基于2017年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)[J].調研世界，2022（9）：45-52.

[40]吳康，劉曉嘯，姚常成.產(chǎn)業(yè)轉型對中國資源型城市增長與收縮演變軌跡的影響機制[J].自然資源學報，2023（1） ：109-125.

[41]GRECKHAMERT.CEO Compensation in Relation to Worker Compensation Across Countries： The ConfigurationalImpactof Country-level Institutions[J]. Strategic Management Journal，2016（4）： 793-815.

[42]杜運周，李佳馨，劉秋辰，等.復雜動態(tài)視角下的組態(tài)理論與QCA方法：研究進展與未來方向[J].管理世界，2021（3）：180-197.

[43］程戀軍，王琳茜.資源型城市經(jīng)濟高質量發(fā)展的制度組態(tài)研究——基于NCA和動態(tài)QCA的分析[J].城市問題，2023（9）：22-33.

[44]蒙克，魏必.反思QCA方法的“時間盲區(qū)”：為公共管理研究找回“時間”[J].中國行政管理，2023（1）：96-104.

[45]VIS B，DUL J. Analyzing Relationships of Necessity not just in Kind but also in Degree：ComplementingfsQCA with NCA[J]. Sociological Methods amp; Research，2018（4）： 872-899.

[46]GARCIA CR，ARINO M.A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of AdvancesinManagement Sciencesamp; Information System，2016（2）：63-76.

[47］張放.影響地方政府信息公開的因素——基于省域面板數(shù)據(jù)的動態(tài)QCA分析[J].情報雜志，2023（1）：133-141.

[48]周堅，何敏.基本醫(yī)療保險制度的可持續(xù)性：人口老齡化、霧霾污染與政策沖擊[J].上海金融，2019（7）：11-20.

[49]劉飛，王欣亮.政府數(shù)字化轉型與地方治理績效：治理環(huán)境作用下的異質性分析[J].中國行政管理，2021（11） ：75-84.

[50］朱鳳梅，朱恒鵬.財政分權、衛(wèi)生支出與醫(yī)療資源配置——基于2010＼～2019年中國省市兩級面板數(shù)據(jù)的分析[J].當代經(jīng)濟研究，2022（6）：104-118.

[51]付凌暉.我國產(chǎn)業(yè)結構高級化與經(jīng)濟增長關系的實證研究[J].統(tǒng)計研究，2010（8）：79-81.

[52]MARIA JG，Vi TOR D C G，NUNO S，et al. UK Evidence for the Determinants of Ramp;D Intensity from aPanel fsQCA[J]. Journal of BusinessResearch，2016（11）： 5431-5436.

[53]FISS PC.Building Beter Causal Theories：A Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research[J].Academyof Management journal， 2011（2）：393-420.

[54]HOSSAIN MA，QUADDUS M，WARREN M，et al. Are You a Cyberbullyon Social Media？Exploring thePersonality Traits Using aFuzzy-Set Configurational Approach[J].IternationalJournalofInformationManagement，2022（66）： 102537.

[55] JAN D，ERWIN V D L， ROELOF K.A Statistical Significance Test for Necessary Condition Analysis[J].Organizational Research Methods，2020（2）：385-395.

[56]GRECKHAMER T，F(xiàn)URNARI S，F(xiàn)ISS P C，et al. Studying Configurations with Qualitative ComparativeAnalysis[J]. Strategic Organization，2018（4）：482-495.

[57］徐博.收縮城市與精明發(fā)展——收縮型中小城市政府治理與市場效率的內(nèi)在邏輯匹配及改革創(chuàng)新空間[J].經(jīng)濟學家，2019（12）：34-45.

[58]劉鑒，楊青山，張郁，等.東北三省縣級尺度人口老齡化空間格局演變及類型劃分[J].地理科學，2020（6）：918-927.

[59］盧子月，陳迎春.我國“互聯(lián)網(wǎng) + ”醫(yī)養(yǎng)融合服務模式發(fā)展戰(zhàn)略研究——基于SWOT-CLPV模型［J].衛(wèi)生經(jīng)濟研究，2022（3）：28-31.

[60]馬振濤，臧春靜.基本醫(yī)保約束下惠民保運行機理、發(fā)展趨勢與政策建議[J].西南金融，2022（12）：56-68.

[61]鄭成艷.推進醫(yī)保結算制度改革加強醫(yī)保監(jiān)督制約作用[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟，2018（7）：26-28.

[62]鄭大喜，聶麗麗，王莉燕，等.“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”背景下的醫(yī)保管理[J].中國醫(yī)院，2021（6）：5-8.

[63]李競博，高瑗.人口老齡化視角下的技術創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展[J].人口研究，2022（2）：102-116.

[64]王佳寧，薛東前，馬蓓蓓，等.黃土高原地區(qū)礦產(chǎn)資源型城市脆弱性及其人口響應[J].干旱區(qū)地理，2020（6） ： 1679-1690.

[65]程戀軍，王琳茜.定性比較分析（QCA）中的穩(wěn)健性研究：分析策略與未來方向[J].中國人力資源開發(fā)，2025（1） ：19-40.

[66］龍玉其，王延中，寧亞芳.“十四五\"時期社會保障發(fā)展的目標思路與關鍵舉措[J].經(jīng)濟學動態(tài)，2020（8）：105-118.

[67]MAHONEY J. Comparative-Historical Methodology[J]. Annual Review of Sociology，2004（1）： 81-101.

Measurement and Enhancement Strategies for the Sustainability of Medical Insurance Funds in Resource-based Cities Based on Dynamic QCA-NCA

Cheng Lianjun’ Lin Yihan2

（1.School of Public Management and Law，Liaoning Technical University，F(xiàn)uXin，Liaoning，123000; 2.School of Business Administration，Liaoning Technical University，Huludao，Liaoning，125105）

Abstract： The sustainable operation of the urban employee medical insurance fund has significant implications and importance for the construction of China's medical insurance system and the implementation of the \"Healthy China\" strategy.This study adopts a configurational perspective，based on the TOE（Technology-Organization-Environment） framework，and employs dynamic Qualitative Comparative Analysis and Necessary Condition Analysis（QCA-NCA） to analyze the sustainable operation pathways of the employee medical insurance fund in resource-based cities from both temporal and cross-sectional dimensions. The results show that no single condition is a necessary condition for high sustainability of the medical insurance fund，but the necesity of internet service level is increasing year by year.The re are three pathways for the sustainable operation of the medical insurance fund in resource-based cities： technology-organizationdriven，technology-environment driven，andcomprehensive driven.From the temporal dimension， allthree driving pathways have strong explanatory power， and there is no significant temporal eect on the influence and interaction among elements.From the cross-sectional dimension，the three configurations do not show significant differences in development stages，but there is some heterogeneity in different aging processes.The technology-organization driven and technology-environment driven pathways are more evident in cities with faster aging processes.

Key Words：Resource-Based Cities； Medical Insurance Funds； Sustainable Operation; DynamicQCA-NCA

（責任編輯：丁忠兵）