教學(xué)質(zhì)量評價是提升和確保高校教學(xué)質(zhì)量的核心環(huán)節(jié)，而學(xué)生評教是教學(xué)質(zhì)量評價的重中之重。完善的學(xué)生評教體系可以激勵教師不斷提升教學(xué)水平，從而推動大學(xué)教學(xué)質(zhì)量的全面提升。

一、學(xué)生評教的現(xiàn)狀

學(xué)生評教內(nèi)容包含客觀評價和主觀評價。客觀評價包含教學(xué)效果、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法和師德師風(fēng)五個一級指標(biāo)，考查學(xué)生對教師教學(xué)能力的滿意度，然后根據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重自動生成評教分?jǐn)?shù)；主觀評價是學(xué)生對教師和課程的意見、建議。在進(jìn)行主觀評價時，學(xué)生需輸入不超過200字符的文本。

（一）學(xué)生評教成績存在偏差

學(xué)生的評教結(jié)果存在偏差的主要原因是每個學(xué)生對教師的評價標(biāo)準(zhǔn)不同。評價標(biāo)準(zhǔn)較高的學(xué)生給教師的評分一定偏低，評價標(biāo)準(zhǔn)較低的學(xué)生給教師的評分一定偏高。

每個教師的授課對象為不同班級的學(xué)生，不同班級的學(xué)生對同一教師的評價標(biāo)準(zhǔn)也不相同。例如，教師在A班的評教成績?yōu)?0分，而在B班的評教成績?yōu)?0分。這說明，B班學(xué)生對教師的評價標(biāo)準(zhǔn)整體偏高。因此，學(xué)生對教師的評價只能在同一班級進(jìn)行評比。在全校進(jìn)行是不具有可比性的。通常采用 z? -score標(biāo)準(zhǔn)化方式進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)量大且繁瑣。

（二）學(xué)生評教成績差異性小

傳統(tǒng)的評教模式主要是對客觀評價結(jié)果的應(yīng)用。在該評教模式下，教師的成績普遍在 8 5 ～ 9 2 分之間。全校有600多名教師，教師之間的評教成績結(jié)果差異性不大，很難以其作為教學(xué)工作的指導(dǎo)。同時，學(xué)生對教師主觀性的評價呈現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)，很難對其進(jìn)行量化處理。因此，對評價文本的深度挖掘尤為重要，不僅可以實(shí)現(xiàn)對文本的自動化處理，還可將結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，以幫助教學(xué)管理人員直觀了解學(xué)生對教學(xué)的滿意度，從而提升教學(xué)質(zhì)量。

二、研究的技術(shù)路線

通過分析學(xué)生的評教文本并深度挖掘，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代教育評價特點(diǎn)，研究分析主觀評價信息與評價指標(biāo)體系的關(guān)聯(lián)性、學(xué)生評教的關(guān)鍵信息與評教指標(biāo)的匹配度，以及學(xué)生主觀評價信息對教師評價的滿意度，從而構(gòu)建高質(zhì)量的學(xué)生評教指標(biāo)體系。

本文從學(xué)校教務(wù)管理系統(tǒng)中獲取學(xué)生評教成績的文本建議，并對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。首先，進(jìn)行了數(shù)據(jù)清洗，剔除了不完整或異常的數(shù)據(jù)記錄，利用分詞軟件將評教文本分詞，形成了用于分析的數(shù)據(jù)集；使用ROST軟件對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻分析、語義網(wǎng)絡(luò)分析和情感分析，從而構(gòu)建高質(zhì)量的學(xué)生評教指標(biāo)體系。本文的研究技術(shù)思路見圖1：

三、學(xué)生評教文本挖掘

本文調(diào)取了某應(yīng)用型高校2023-2024-2學(xué)期的學(xué)生評教數(shù)據(jù)，包括對800余門課程的68029條主觀評價文本。去除冗余數(shù)據(jù)，如無、0、1、6或者表情符號等。經(jīng)篩選和初步整理后，保留有效評價共計61935條，占保留條目的 9 1 . 0 4 % 。這些文本信息直接反映了學(xué)生對教學(xué)的看法和感受，是研究教學(xué)質(zhì)量的重要數(shù)據(jù)源。

為了對評價文本進(jìn)行有效的分析，利用ROSTCM6軟件進(jìn)行了語義分詞、詞頻統(tǒng)計和預(yù)處理。通過分詞技術(shù)，將文本信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的詞匯數(shù)據(jù)，從而為后續(xù)的詞頻聚類分析、網(wǎng)絡(luò)語義分析和情感分析奠定基礎(chǔ)。

（一）詞頻聚類分析

詞頻聚類分析是挖掘文本信息的重要手段之一。通過統(tǒng)計文本中各個詞匯的出現(xiàn)頻率，可以識別評教文本中的關(guān)鍵主題和熱點(diǎn)問題。在本研究中，利用ROSTCM6軟件對分詞后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了詞頻統(tǒng)計和聚類分析，得到學(xué)生對教學(xué)的主要關(guān)注點(diǎn)和意見分布，見表1。

通過分析，學(xué)生對教學(xué)的關(guān)注度主要集中在以下幾個方面：教學(xué)態(tài)度和教學(xué)方法的靈活性與創(chuàng)新性、教學(xué)內(nèi)容的深度與廣度、課堂氛圍的活躍程度、師生互動的有效性，以及教學(xué)資源的豐富性等。這些可為教育工作者深度了解學(xué)生對教學(xué)的需求和期望提供重要依據(jù)。

（二）情感分析

情感分析是評估學(xué)生對教學(xué)滿意度的重要方法。本研究利用ROSTCM6軟件對評教文本進(jìn)行了情感傾向分析，得到了學(xué)生對教學(xué)的整體滿意度和具體情感傾向，見表2。

學(xué)生對教師的評價總數(shù)高達(dá)27535條，整體滿意度達(dá) 8 5 . 5 8 % ，這一顯著數(shù)據(jù)彰顯了學(xué)生對教師教學(xué)效果的廣泛認(rèn)可與正面評價。通過深人分析，積極情緒的評價尤為顯著，中度積極和高度積極的評價條數(shù)分別占據(jù)8372和10482條，合計占比近 6 0 % 。這充分體現(xiàn)了學(xué)生對任課教師的深切喜愛與高度認(rèn)可。特別是高度積極情緒的百分比高達(dá) 3 2 . 5 8 % ，成為所有情緒強(qiáng)度中的最高占比，進(jìn)一步反映了學(xué)生對教師的滿意度。

同時，對中性情緒和消極情緒的評價不可視而不見。中性情緒占比 1 1 . 2 4 % ，這可能反映出部分學(xué)生對教師的教學(xué)效果持中立態(tài)度，既無顯著的喜歡也無不悅之感。盡管消極情緒的占比相對較低，但中度消極情緒的217條和高度消極情緒的16條依然不容忽視，反映出部分學(xué)生對教師教學(xué)效果存在不滿或負(fù)面評價。這需要引起教師的重視和反思。

盡管消極情緒的評價總體比例不高，但每一條負(fù)面評價都可能源自教學(xué)方法、課堂互動、教學(xué)內(nèi)容、考試難度等多個方面。需深入探究這些負(fù)面評價的根源，以便采取針對性的改進(jìn)措施，進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量。

通過以上分析可知，雖然學(xué)生對教師的整體滿意度較高，但仍存在差異。為持續(xù)提升教學(xué)質(zhì)量和教師滿意度，教師和教學(xué)管理者應(yīng)正面傾聽持中性情緒和消極情緒學(xué)生的聲音，深度剖析他們的學(xué)習(xí)需求和遇到的問題，制定切實(shí)可行的改進(jìn)措施，從而為提升教學(xué)質(zhì)量提供更為有力的支持。

（三）網(wǎng)絡(luò)語義分析

為了進(jìn)一步探究評教文本中關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，應(yīng)對其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)語義分析。通過構(gòu)建關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，揭示了不同主題之間的內(nèi)在聯(lián)系和相互影響，見圖2。

從關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)來看，通過觀察節(jié)點(diǎn)之間的直接連接、連接距離、連接中心點(diǎn)、聚類k-means等并進(jìn)行分析。

兩個節(jié)點(diǎn)直接連線，反映出它們之間可能存在直接的關(guān)系；節(jié)點(diǎn)之間距離的遠(yuǎn)近能反映節(jié)點(diǎn)間關(guān)系的緊密程度；具有更多連線的節(jié)點(diǎn)能反映出他的重要性，被認(rèn)為是更重要的節(jié)點(diǎn)；節(jié)點(diǎn)間的聚類能反映出相似性質(zhì)或特征的組成。

四、基于評價文本的評教指標(biāo)體系構(gòu)建

依據(jù)詞頻聚類分析、情感傾向解析及網(wǎng)絡(luò)語義分析結(jié)果，采用層次分析法，精準(zhǔn)構(gòu)建評教指標(biāo)體系。一級指標(biāo)涵蓋教學(xué)素養(yǎng)、課堂教學(xué)、教學(xué)內(nèi)容、師生互動、教學(xué)態(tài)度以及教學(xué)效果這六個維度，全面反映高校課堂教學(xué)的多元化。二級指標(biāo)的構(gòu)成依據(jù)挖掘詞頻統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其權(quán)重分布，細(xì)化并構(gòu)建相應(yīng)二級指標(biāo)。學(xué)生評教指標(biāo)體系見表3。

通過Rostcm6軟件和聚類詞頻分析，深度分析學(xué)生評教文本的關(guān)鍵信息與評教指標(biāo)的匹配度，發(fā)現(xiàn)主觀評價信息與評價指標(biāo)體系存在很大的關(guān)聯(lián)性，從而構(gòu)建了新的學(xué)生評教指標(biāo)體系。該評價指標(biāo)體系可以更準(zhǔn)確地反映教師的教學(xué)效果和學(xué)生的成效。學(xué)生評教指標(biāo)體系的優(yōu)化，不僅有助于教師教育教學(xué)能力的穩(wěn)步提升，更能為學(xué)校教學(xué)管理工作提供寶貴的建設(shè)性意見，從而推動學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。

作者單位：張薇 山西工商學(xué)院

參考文獻(xiàn)

[1]魏星.高校學(xué)生評教影響因素的實(shí)證研究——以山西某高校為例[J].山西能源學(xué)院學(xué)報，2024，37（02）：37-39.

[2]張薇.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生評教中的應(yīng)用研究[J].數(shù)字通信世界，2024，（03）：145-147.[3]李建龍，李立國.基于評教文本挖掘的高校教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)構(gòu)建與應(yīng)用[J].重慶高教研究，2024，12（03）：11-24.

張冕，趙晨.高校學(xué)生評教信息中文本語義因素的挖掘與運(yùn)用研究[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2024，45（03）：24-2421.

[5]張嘉芮，余根亞．“以學(xué)生為中心”的高校課堂評教指標(biāo)體系初步建構(gòu)研究——以西南某高校為例[J].昭通學(xué)院學(xué)報，2023，45（06）：119-124.