關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；長江經(jīng)濟帶；基尼系數(shù)；核密度估計；空間收斂

中圖分類號：F124 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1003-5168（2025）07-0138-10

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.07.027

Abstract： [Purposes] On the basis of clarifying the connotation of digital technology innovation，this paper aims to estimate the level of digital technology innovation in11O cities in the Yangtze River Economic Belt from 2O13 to 2023，and to study the evolution trend，regional diferences and convergence characteristics ofthedigital technology innovation level in the Yangtze River Economic Belt.[Methods] An evaluation index system was constructed，which included three dimensions： digital technology innovation input，digital technology innovation output and digital technology innovation environment，based on entropy TOPSIS model，kernel density，Dagum Gini coefficient method and spatial convergence model. [Findings] ① The level of digital technology innovation in the Yangtze River Economic Belt and its upstream，middle and lower reaches showed an obvious growth trend. ② The overall regional differences in the Yangtze River Economic Belt showed a fluctuating and decreasing trend，and the contribution rate of inter-regional hyperdensity was always the highest，and the average contribution rate of regional differencesbeing higher than that of inter-regional differences. ③ There are absolute β convergence characteristics and conditional convergence characteristics in the Yangtze River Economic Belt and its upper， middle，and lower reaches，and the convergence speed of the later is faster.[Conclusions] It is suggested to focus on improving the level of digital technology innovation in upstream regions， maintaining and improving the synergistic effect of regional development，and increasing Ramp;D capital investment in the field of digital technology.

Keywords： digital technology; Yangtze River Economic Belt; Gini coefficient; kernel density estimation; spatial convergence

0引言

隨著全球經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字技術(shù)已成為全球研發(fā)投人最集中、創(chuàng)新最活躍、應(yīng)用最廣泛的技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域。長江經(jīng)濟帶作為中國數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的龍頭區(qū)域，承載著推動區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵使命。2023年10月12日，習(xí)近平總書記主持召開進一步推動長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展座談會時強調(diào)，要堅持創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展，把長江經(jīng)濟帶的科研優(yōu)勢、人才優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢，積極開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。然而，由于經(jīng)濟基礎(chǔ)、要素稟賦、地理區(qū)位等現(xiàn)實差異，長江經(jīng)濟帶內(nèi)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展的均衡性問題仍舊顯著，不同區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”愈發(fā)明顯[1]。隨著區(qū)域經(jīng)濟一體化的深入推進，這種不平衡狀況可能會加劇，從而制約整個長江經(jīng)濟帶在全球數(shù)字經(jīng)濟中的競爭力。因此，研究長江經(jīng)濟帶不同地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平及其演變趨勢，并分析差異來源，對于制定區(qū)域均衡發(fā)展策略、推動區(qū)域協(xié)調(diào)繁榮具有重要意義。

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的測度一直是學(xué)界關(guān)注的重點，隨著國內(nèi)外學(xué)者對于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)涵和重要價值有了基本的共識，對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的測度及定量分析也有了更為系統(tǒng)的研究。一方面，基于過程維度的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的測算引入了消費者責(zé)任和社會資本等變量2，從市場導(dǎo)向的角度評估創(chuàng)新主體與創(chuàng)新活動之間的關(guān)系3，衡量創(chuàng)新主體的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。該方法多關(guān)注企業(yè)、高校等局部樣本，優(yōu)點是證明數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與相關(guān)變量的因果關(guān)系，更有針對性地解釋數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動性作用，但是無法全面代表整個市場或行業(yè)的創(chuàng)新水平。另一方面，從結(jié)果維度出發(fā)的度量偏重于研究具體類別的數(shù)字技術(shù)，以及具體行業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的測量，如Zeng等4詳細探討了人工智能技術(shù)對組織創(chuàng)新的影響，并指出數(shù)字韌性在此過程中起到的中介作用；蔣世輝5從創(chuàng)新發(fā)展、結(jié)構(gòu)升級、綠色高效、對外拓展及環(huán)境共享等5個層面構(gòu)建數(shù)字物流發(fā)展評價指標(biāo)體系，測度了中國數(shù)字物流創(chuàng)新水平。在上述兩種維度的基礎(chǔ)上，還有學(xué)者加入了空間特征與區(qū)域差異的考察]，從空間分異、演進機制出發(fā)，構(gòu)建了創(chuàng)新時空格局背景下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平測度框架。同時，由于數(shù)字要素的自由流動能夠突破傳統(tǒng)地理空間因素的限制8，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的分布可能表現(xiàn)出一定的空間收斂特征，但現(xiàn)有研究對此關(guān)注較少。

已有文獻從多方面考察了數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展問題，為本研究提供了很好的理論與經(jīng)驗支撐。但當(dāng)前對于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研究更多將考察對象停留在企業(yè)和行業(yè)等微觀層面，基于城市角度的具有區(qū)域特點的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平研究尚屬少數(shù)，有關(guān)長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展的研究更是亟待補充。此外，現(xiàn)有研究對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的收斂特征分析不足，而收斂機制的分析對于找尋區(qū)域內(nèi)與各區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差異的原因，并進一步縮小區(qū)域差異至關(guān)重要。基于上述內(nèi)容，本研究主要開展以下工作：第一，使用熵值-TOPSIS模型、Dagum基尼系數(shù)法展開實證分析，測度長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平及其區(qū)域差異，并將總體基尼系數(shù)按照子群進行分解，深入揭示數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的差距來源；第二，引人空間效應(yīng)，構(gòu)建空間收斂分析模型，探討數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平的β收斂性，并檢驗促進區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展收斂的影響因素，為探索不同區(qū)域城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展路徑提供決策參考。

1指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.1長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平指標(biāo)體系構(gòu)建

借鑒現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字技術(shù)測度和技術(shù)創(chuàng)新測度的指標(biāo)體系構(gòu)建的研究，本研究圍繞數(shù)字技術(shù)的定義及本身特征[10]，結(jié)合創(chuàng)新發(fā)展的核心內(nèi)涵，并綜合考慮市級層面數(shù)據(jù)的可得性、代表性及可操作性，構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平評價指標(biāo)體系。具體而言，構(gòu)建的評價指標(biāo)體系包含數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境等3個維度下的7個二級指標(biāo)和20個三級指標(biāo)，詳細指標(biāo)體系見表1。其中，選擇人力投入和資金投入兩個角度評價技術(shù)創(chuàng)新投入。

1.2研究對象及數(shù)據(jù)來源

研究對象主要包括長江經(jīng)濟帶內(nèi)110個地級及以上城市，并依據(jù)長江流域的自然地理特征，劃分出上、中、下游3個地區(qū)進行研究。主要數(shù)據(jù)來源如下：數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投人指標(biāo)與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境指標(biāo)的主要數(shù)據(jù)來源于確定年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國信息產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》及中國宏觀數(shù)據(jù)挖掘分析系統(tǒng)和Incopat數(shù)據(jù)庫；少數(shù)年份缺失數(shù)據(jù)用線性插值法或最近的年份數(shù)據(jù)補齊?？紤]到各個指標(biāo)之間存在量綱和數(shù)量級的差異，研究采用定基功效系數(shù)法對其進行標(biāo)準(zhǔn)化，并將所有指標(biāo)轉(zhuǎn)換為0＼～1之間的正向指標(biāo)。

1.3 研究方法

1.3.1熵權(quán)-TOPSIS法。熵權(quán)-TOPSIS法是熵權(quán)法與TOPSIS法的結(jié)合，是一種目標(biāo)決策分析法，具有結(jié)果可信度高、自適應(yīng)功能度強等優(yōu)點[]，具體使用步驟如下。

① 評價指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，其目的是消除指標(biāo)因量綱不同而產(chǎn)生的影響，常用的方法是極差標(biāo)準(zhǔn)化。設(shè)長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的評價指標(biāo)原始矩陣如式（1）所示。

式中： 為第 n 個城市的第 m 個指標(biāo)。接著，使用式（2）進行正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。

使用式（3）進行負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。

即可得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 ，表示第 i 個城市在第 j 個評價指標(biāo)上的標(biāo)準(zhǔn)值。

② 熵權(quán)法構(gòu)建加權(quán)矩陣。計算每一個評估指標(biāo)的熵值 ，見式（4）。

式中：pi=r 表示為第j個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值占比。隨后根據(jù)熵值確定權(quán)重，將權(quán)重系數(shù)進行標(biāo)準(zhǔn)化，見式（5）。

式中： ，由此可以構(gòu)建出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化 矩陣Z=（zi），zy=Wi·rijo

③ 確定理想解和負(fù)理想解。理想解 是各指標(biāo)的最優(yōu)值集合，負(fù)理想解 是各指標(biāo)的最差值集合，計算過程見式（6）式（7）。

④ 計算評價對象與理想解、負(fù)理想解之間的歐氏距離，見式（8）式（9）。

⑤ 計算第 i 個評價對象相對于理想解的接近度，見式（10）。

接近度 越大，表示該對象的綜合評價越高，反之則較差。根據(jù)每年接近度的大小，可以判斷地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的高低，進行優(yōu)劣排序。

1.3.2基尼系數(shù)。 將總體基尼系數(shù) G 分解為區(qū)內(nèi)差異貢獻 、區(qū)間凈值差異貢獻 超變密度貢獻 ，式（11）（12）（13）分別代表地區(qū)內(nèi)部數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展的差異來源、地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平之間發(fā)展差異來源及不同城市單位交叉重疊的部分帶來的差異。它們之間滿足 （204號

式（14）為區(qū)域 j 內(nèi)部的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差異，式（15）解釋區(qū)域j和l之間的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平差異。

1.3.3空間收斂性分析模型。 β 收斂按照是否考慮控制因素可分為絕對收斂和條件 β 收斂，其中絕對 β 收斂考查的是相同穩(wěn)態(tài)水平，條件 β 收斂考察的是不同穩(wěn)態(tài)水平[13]。本研究將空間因素納入長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平收斂性檢驗，構(gòu)建空間面板計量模型，見式（16）。

式（16）中， 表示 i 地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平在 t + 1 期的增長率 分別代表待估計收斂系數(shù)、空間自回歸系數(shù)及空間外溢系數(shù)， 表示空間權(quán)重矩陣， 表示個體固定效應(yīng)， 表示時間固定效應(yīng)，表示隨機擾動項。當(dāng)模型中不含有控制變量時，式（16）對應(yīng)空間絕對 β 收斂模型，包含控制變量時，公式變化為式（17）對應(yīng)的空間條件 β 收斂模型。

2 實證分析

2.1數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平測度結(jié)果及總體特征

根據(jù)長江經(jīng)濟帶內(nèi)110個城市2013—2023年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平測算結(jié)果，整理得到長江經(jīng)濟帶整體及上、中、下游地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的均值、最大值與最小值見表2。從表2中可以看出，長江經(jīng)濟帶的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平實現(xiàn)了快速發(fā)展。長江經(jīng)濟帶整體及上、中、下游區(qū)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平均表現(xiàn)為明顯的增長態(tài)勢，期末值遠超過期初值，這表明長江經(jīng)濟帶在數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域正實現(xiàn)快速發(fā)展，區(qū)域內(nèi)各個城市積極探索與本地條件相適應(yīng)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新路徑。

從均值的大小來看，長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平最高，其次是中游地區(qū)，上游地區(qū)的平均水平最低。從均值的增長情況來看，上游地區(qū)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升增速遠超中、下游地區(qū)，這與下文測算的長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平呈空間收斂趨勢相對應(yīng)。分析最大值和最小值發(fā)現(xiàn)，研究期間長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平最大值來自下游地區(qū)，最小值均來自上游地區(qū)，可以看出長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面存在優(yōu)勢，而上游地區(qū)需要進一步完善提升。但是，上游地區(qū)城市由于起點較低，擁有更大的發(fā)展空間和提升潛力，隨著長江經(jīng)濟帶協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的推進，特別是對上游地區(qū)人才引進和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視，出現(xiàn)了上游城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升速度超過中、下游地區(qū)的情況。

2.2長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平區(qū)域差異

為深入探究長江經(jīng)濟帶內(nèi)不同區(qū)域發(fā)展水平的區(qū)域差異及來源，本研究進一步采用Dagumn基尼系數(shù)及子群分解方法對長江經(jīng)濟帶的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域差異進行測量，由表3數(shù)據(jù)繪制的折線圖可以更加清晰地揭示長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域差異及其來源（見圖1）。從總體來看，2013一2015年長江經(jīng)濟帶總體的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平空間差異呈逐年縮小趨勢，2016年開始迅速增長，在2020年疫情和經(jīng)濟不確定性的沖擊下，各區(qū)域內(nèi)部的差異擴大，總體差異達到研究期內(nèi)的峰值。從各區(qū)域內(nèi)部看，下游地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異最大，東部沿海的上海、浙江、江蘇南部城市擁有豐富的科教資源、人才優(yōu)勢和完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新提供了堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)，因此一直保持著較高的創(chuàng)新水平；而安徽及江蘇南部地區(qū)發(fā)展相對落后，導(dǎo)致下游地區(qū)的內(nèi)部差異擴大。但下游區(qū)域的空間差異演進趨勢與整體保持一致，于2020年之后差異數(shù)值不斷降低。中游地區(qū)的基尼系數(shù)均值最小，上游地區(qū)的基尼指數(shù)走向最為平緩（見表3）。以上結(jié)果說明，長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平整體空間差異呈波動下降的趨勢，已出臺的各項積極政策在一定程度上縮小了長江經(jīng)濟帶各城市間發(fā)展水平的相對差異。

從區(qū)域間差異來看，所有地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)均呈現(xiàn)“下降一上升一下降\"的N字形走勢，表明區(qū)域間數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平差距在波動中下降。如圖1（b）所示，樣本期內(nèi)所有區(qū)域間差異的末期數(shù)據(jù)均低于初期，并且區(qū)域間差異系數(shù)值的波動態(tài)勢基本相同，表明國家戰(zhàn)略如長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)同發(fā)展和長三角區(qū)域一體化發(fā)展的疊加實施所產(chǎn)生的區(qū)域協(xié)同效應(yīng)促進了其相似的發(fā)展路徑。區(qū)域內(nèi)差異的均值貢獻率高于區(qū)域間差異的均值貢獻率，說明長江經(jīng)濟帶內(nèi)部的發(fā)展不平衡問題仍然存在。2022年之后超密度貢獻率的迅速上升也表明需要不斷健全流域協(xié)調(diào)和省際協(xié)商合作機制，維持已產(chǎn)生的區(qū)域協(xié)同效應(yīng)，確保各區(qū)域政策的一致性和互補性。但區(qū)域內(nèi)不同省份、不同城市間所存在的發(fā)展差異也不容忽視，破除創(chuàng)新水平發(fā)展不均的問題仍是深人推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展必須攻克的重大課題。

2.3長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平收斂性分析

2.3.1數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的空間相關(guān)性分析。進行β收斂分析之前，為了避免空間因素影響帶來的誤差，本研究參考馬志強等[4的方法，使用經(jīng)濟一地理嵌套權(quán)重矩陣來測算全局莫蘭指數(shù)，以判斷長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平是否存在空間相關(guān)性，結(jié)果見表4。測算發(fā)現(xiàn)，2013一2023年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的全局Moran'sI指數(shù)在 0 . 3 3 0 ～ 0.413之間浮動，皆都通過了 1 % 置信水平檢驗，表明長江經(jīng)濟帶內(nèi)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平在地理空間上并非孤立分布，而是存在顯著的空間關(guān)聯(lián)性。

2.3.2絕對 β 收斂。借鑒相關(guān)研究[15]，本研究選取LM檢驗、Wald檢驗、LR檢驗及Haus-man檢驗?zāi)Ｐ停⒏鶕?jù)檢驗結(jié)果選取最優(yōu)的空間動態(tài)面板收斂模型對長江經(jīng)濟帶及上、中、下游地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展進行絕對收斂檢驗，結(jié)果見表5。數(shù)據(jù)顯示，長江經(jīng)濟帶整體的β系數(shù)值為負(fù)且通過1 % 水平下的顯著性檢驗，說明長江經(jīng)濟帶的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展具有絕對β收斂特征，即不考慮外部因素的影響下，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的增長收斂到相同的穩(wěn)態(tài)水平，且各城市單元的創(chuàng)新水平增速與初始水平呈反方向變動關(guān)系，低水平城市相較于高水平城市具有更快的發(fā)展增速。

2.3.3條件β收斂。在驗證長江經(jīng)濟帶數(shù)字新水平等潛在因素影響時，其空間收斂性可能會發(fā)生變化，本研究在回歸模型中加入一系列控制變量進行條件β收斂檢驗。借鑒相關(guān)研究[，選擇的控制變量包括：經(jīng)濟發(fā)展水平 （ D e v ） ，以人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征；財政投資能力 （ F i n ） ，以固定資產(chǎn)投資/政府財政一般支出表征；政策支持（ （ G o v ） ，以數(shù)字經(jīng)濟政策詞頻匯總表征；人口密度 （ P e o ） ，以地級市戶籍人口數(shù)表征；科技創(chuàng)新水平 （ I n n ） ，以地區(qū)專利申請數(shù)表征。檢驗結(jié)果見表6。結(jié)果表明，長江經(jīng)濟帶整體上、中、下游地區(qū)的條件收斂β系數(shù)的估計值均顯著為負(fù)，與絕對β收斂系數(shù)在符號上保持一致，表明在考慮了除初始值以外的其他直接因素影響下，長江經(jīng)濟帶整體和上、中、下游區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平收斂趨勢依舊存在，不同區(qū)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平會隨著時間的推移而逐漸接近，最終收斂到各自不同的穩(wěn)態(tài)水平。從收斂速度來看，長江經(jīng)濟帶整體的收斂速度為0.707，比絕對β收斂時高0.004。中、下游三個子區(qū)域的收斂速度分別為0.815、0.679、0.221，相較于絕對β收斂，所有地區(qū)的條件β收斂速度均有所提升，并且與條件β收斂趨勢相同，呈現(xiàn)為中游地區(qū)最快，下游地區(qū)次之，上游地區(qū)最慢。這表明加入影響各城市韌性水平的其他直接因素后，長江經(jīng)濟帶的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平收斂加快，收斂周期縮短，收斂結(jié)果更符合實際情況。

從控制變量對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展的影響來看，經(jīng)濟發(fā)展水平與財政投資力度能夠顯著提升整體和中游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的收斂趨勢。經(jīng)濟的持續(xù)增長為技術(shù)升級提供了必要的資金支持和市場條件，能夠有效促進長江經(jīng)濟帶全域的技術(shù)創(chuàng)新的活躍度和創(chuàng)新水平的收斂性。科技創(chuàng)新水平則對長江經(jīng)濟帶全區(qū)域的收斂機制產(chǎn)生抑制作用，原因在于科創(chuàng)資源被“虹吸”至優(yōu)勢地區(qū)，限制了創(chuàng)新要素的自由流動，從而抑制全區(qū)域的均衡發(fā)展。同樣地，如果科創(chuàng)資源被投人到了數(shù)字技術(shù)以外的其他技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，也會影響全域的科技進步和研發(fā)升級，從而對抗創(chuàng)新水平發(fā)展的收斂趨勢。其余因素對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展的收斂機制作用不顯著。

3結(jié)語

本研究利用熵權(quán)-TOPSIS模型測度長江經(jīng)濟帶內(nèi)110個城市2013—2023年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。在此基礎(chǔ)上，綜合運用Dagum基尼系數(shù)分解和空間收斂分析等方法，探究了長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的區(qū)域差異與收斂特征。通過研究發(fā)現(xiàn)：

第一，從總體來看，2013—2023年長江經(jīng)濟帶整體及上、中、下游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平表現(xiàn)為明顯的增長態(tài)勢，上游地區(qū)城市數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升增速遠超中、下游地區(qū)。

第二，長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的總體區(qū)域差異呈現(xiàn)波動下降的趨勢;從區(qū)域間差異來看，上、下游間差異顯著高于上、中游間和中、下游間的差異，長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域間的差異系數(shù)變化趨勢基本相同，表明長江經(jīng)濟帶內(nèi)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平已存在協(xié)同發(fā)展趨勢；從貢獻率來看，超密度貢獻率始終最高，說明長江經(jīng)濟帶內(nèi)部的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平發(fā)展不平衡問題仍然存在。

第三，長江經(jīng)濟帶整體及上、中、下游地區(qū)存在顯著的空間絕對β收斂特征和空間條件β收斂特征。在引入一系列外部影響因素后，條件β收斂速度相較于絕對β收斂速度有所提升。具體而言，經(jīng)濟發(fā)展水平和財政投資力度能夠顯著提升長江經(jīng)濟帶整體和中游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的收斂趨勢；科技創(chuàng)新水平則對長江經(jīng)濟帶全區(qū)域的收斂機制產(chǎn)生抑制作用。

基于上述結(jié)論，得到以下管理啟示：

第一，縮小發(fā)展差異，重點提升上游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。鑒于長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平均值遠遠落后于中游和下游地區(qū)，且上、下游間差異水平顯著高于上、中游間和中、下游間的差異，應(yīng)重點提升上游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。需要針對上游地區(qū)挖掘并構(gòu)建一系列旨在提升其數(shù)字技術(shù)研發(fā)能力的創(chuàng)新聯(lián)動制度紅利，如通過人才互派、聯(lián)合培養(yǎng)、短期工作坊等形式，加強上游地區(qū)和上海、南京、武漢等科教資源豐富城市的高校、研究機構(gòu)和企業(yè)之間的人才交流與合作，以減少區(qū)域間的創(chuàng)新極化效應(yīng)，留住優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源。同時，加大對上游地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，如高速互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)數(shù)據(jù)中心等，為長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供堅實的物質(zhì)基礎(chǔ)。

第二，強化制度框架，維持并提高區(qū)域發(fā)展的協(xié)同效應(yīng)。目前，長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展已出現(xiàn)了一定的區(qū)域協(xié)同發(fā)展趨勢，應(yīng)當(dāng)保持現(xiàn)有政策的穩(wěn)定性與連貫性，遵循優(yōu)勢互補、合作共贏和共同發(fā)展的原則，強化協(xié)同創(chuàng)新的制度框架，搭建跨區(qū)域的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平臺，發(fā)揮長三角地區(qū)的引擎作用，同時整合上中游市場、人才、土地資源，鼓勵數(shù)字要素的跨區(qū)域流動，積極促進長三角城市群、長江中游城市群、成渝地區(qū)及云貴地區(qū)在數(shù)字資源配置、技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場準(zhǔn)入等方面的均衡。此外，還可以構(gòu)建政策指導(dǎo)評價體系，聚焦新模式下長江經(jīng)濟帶數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新政策的功能類型、作用范圍等，定期評估區(qū)域協(xié)同發(fā)展的進展和效果，為政策調(diào)整和資源配置提供依據(jù)。

第三，優(yōu)化資源配置，增強數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)資本投人。檢驗結(jié)果表明，科技創(chuàng)新水平對長江經(jīng)濟帶全區(qū)域的收斂機制產(chǎn)生抑制作用，為此，應(yīng)當(dāng)優(yōu)化科技創(chuàng)新資源的分配機制，傾注更多研發(fā)資本至數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)中，特別是與實體經(jīng)濟相融合的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，如云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和5G通信技術(shù)，并通過設(shè)立專項基金和稅收優(yōu)惠，支持跨區(qū)域的科研項目，聚焦于具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，如長三角地區(qū)的高端數(shù)字制造、長江中游流域的數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、成渝地區(qū)的電子信息技術(shù)等。鼓勵各創(chuàng)新主體增加研發(fā)支出，確保資源能夠被有效利用，從而實現(xiàn)核心技術(shù)突破，科技成果高質(zhì)量轉(zhuǎn)化。

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