中圖分類號:S757.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號:1003-5168(2025)07-0103-05
DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.07.020
Analysis of Forest Resource Changes and Influencing Factors in Jiangxi Province
YANG Tingwei HANG Hongchao WANG Tianyong WU Hao(Changsha General Survey of Natural Resources Center,Changsha 41O6oo, China)
Abstract:[Purposes] This paper analyzes the changes of forest resources in Jiangxi Province from 2000 to 2018,clarifies the changes of forest resources in the province and its influencing factors,and gives suggestions on the prediction and management of forest resources.[Methods] The methods of inductive comprehensive analysis and principal component analysis were adopted to analyze the spatiotemporal changes and influencing factors of forest resources in Jiangxi Province [Findings] The results showed that the area of forest resources in Jiangxi Province increased by from 2000 to 2018. The area of forest resources in Fuzhou,Pingxiang and Ji'an changed greatly,and the change rates of forest resources area were 1 % ,0.8 % and 0.9 % respectively compared with the whole province.However, the area of forest resources incentral and eastern Jiangxi,such as Jingdezhen,Nanchang and Shangrao,increased slowly.[Conclusions] Although the forest resources in most cities of Jiangxi Province are increasing yearby year,however,the growth rate of thecentral and eastern regions is slow,and the continuous development and over-exploitation of urbanization have caused some damage to the growth of forest resources.Human activities are the main driving force forthe change of forest resources in Jiangxi Province.Each potential driving factor has a strong correlation with the change of forest resources. Keywords: forest resources; lnductive comprehensive analysis ;principal component analysis ;relevance
0 引言
森林資源是人類賴以生存的資源,在解決全球生態(tài)環(huán)境問題上起著決定性作用。森林作為地球上最大的基因庫,對于保持地球生物多樣性具有重要意義。江西省氣候條件適宜,降雨量充足,氣溫適宜樹木的生長,是我國華東地區(qū)重要森林資源聚集地,森林資源相對較為豐富。隨著社會的不斷發(fā)展與進(jìn)步,對森林資源的需求量不斷增加,然而江西的森林資源管理較為傳統(tǒng),使用范圍較廣,森林資源的利用率相對較低。江西省在森林資源管理方面,從傳統(tǒng)的管理方式逐漸轉(zhuǎn)換成了集約管理模式[2]。本研究通過江西省2000—2018年森林資源數(shù)據(jù)變化情況,研究其影響因素,對江西省未來森林資源變化進(jìn)行預(yù)測并給出管理建議,為當(dāng)?shù)刂贫謽I(yè)政策和林業(yè)改革發(fā)展提供參考。
1 研究區(qū)概況
江西省位于長江以南,地理位置較好。江西省轄11個設(shè)區(qū)市、市轄區(qū)27個、縣級市12個、61個縣,共有164個街、827個村、569個村、8個民族村、1568個村區(qū);常住人口4666.1萬,地區(qū)生產(chǎn)總值2475.7億元。
江西森林資源以常綠闊葉林為主,截至2018年末,江西省土地總面積達(dá)1669.7萬 。相關(guān)林業(yè)資源統(tǒng)計顯示:全省林地面積約為1079.88萬
占總面積的 6 4 . 6 9 % ,非林地面積約為589.56萬
占比 3 5 . 3 1 % 。根據(jù)統(tǒng)計,全省森林資源(含喬木林、竹林及特規(guī)灌木林)總量為1021.02萬
,占林地面積的 9 4 . 5 5 % 。由此計算得出的森林覆蓋率為6 1 . 1 6 % (即森林面積與國土總面積之比)。在林木蓄積方面,全省活立木總蓄積量達(dá)5.76億
,其中森林蓄積量為5.07億
,占總蓄積量的
2數(shù)據(jù)來源與研究方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
根據(jù)英國統(tǒng)計學(xué)家CharlesStein在20世紀(jì)60年代提出的Stein's數(shù)值計算方法,本研究將江西省DEM數(shù)據(jù)分為低地( lt; 5 0 0 m )、丘陵 ( 5 0 0~1 0 0 0 m) )、低山( 、高山( gt; 1 5 0 0 m? ,同時提取了江西省2000一2018年第六次、第七次、第八次、第九次森林資源清查數(shù)據(jù),根據(jù)海拔和行政區(qū)域分布,通過統(tǒng)計分析,可以準(zhǔn)確掌握各城市、森林類型和各年度森林資源的變化數(shù)量和位置,森林覆蓋率和森林蓄積量來自江西省國家森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)庫[4]。
2.2 研究方法
運用歸納和綜合分析方法,以國內(nèi)外森林資源的動態(tài)變化及其影響因素相關(guān)文獻(xiàn)為中心,進(jìn)行分析5。采用主成分分析法,通過構(gòu)造原評價指標(biāo)的綜合指標(biāo)用以代替原指標(biāo)進(jìn)行評估的方法,在定量分析的過程中,此方法可以消除重疊信息和降維。主成分之間相互獨立,通常少數(shù)幾個主成分就能在很大程度上反映原有指標(biāo)提供的信息,稱這幾個主成分為主成分向量。通過對主成分中各指標(biāo)系數(shù)的分析,確定每一主成分所綜合的意義。
3 結(jié)果與分析
3.1森林資源面積動態(tài)變化分析
森林資源面積一般指某個區(qū)域植被覆蓋的總面積,是衡量森林資源規(guī)模和木材生產(chǎn)潛力的重要指標(biāo),也是評估森林生態(tài)功能的關(guān)鍵數(shù)據(jù)[6。本研究通過對景德鎮(zhèn)、上饒、南昌等10個城市森林資源面積變化情況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了不同城市森林資源增長量存在較大差異。
江西省2000—2018年森林資源面積動態(tài)變化如圖1所示。由圖1可知,2000—2018年,江西省森林資源增加比例為 7 % ,森林資源面積增加59.02萬 。景德鎮(zhèn)市、南昌市、上饒市、鷹潭市的森林資源變化面積相對偏小,約為15.64萬
。新余市、贛州市的資源變化為中等水平,為14.43萬
,但僅憑森林資源變化的面積,不能從完全代表森林資源的動態(tài)變化。撫州市、吉安市和萍鄉(xiāng)市市森林資源面積變化較大,其森林資源面積變化率分別為1 % 0 . 9 % 0 . 8 % ;南昌的森林資源面積變化率相較于3個城市較小,為 0 . 1 5 % ;鷹潭市森林資源面積為5.23萬
,森林資源面積變化也較小。森林覆蓋率低時,仍有相當(dāng)大的森林資源面積發(fā)生變化[7]由此可見,各地區(qū)增長量存在差異,除了地形地貌的影響,部分地區(qū)早期工業(yè)化和城市化的發(fā)展,導(dǎo)致森林破壞嚴(yán)重,生態(tài)恢復(fù)期變長。同時,經(jīng)濟(jì)增長對林業(yè)的依賴程度有較大差異,江西省西部和南部,多以林業(yè)經(jīng)濟(jì)為主導(dǎo),林業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值與森林資源面積形成良好的正向循環(huán)。東部和北部的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和工業(yè)占用土地資源較多,導(dǎo)致森林資源面積增長受到限制。
3.2 森林蓄積量變化走勢分析
森林蓄積量與生產(chǎn)力是反映森林資源質(zhì)量指標(biāo)的重要組成部分[8]。本研究選取了森林蓄積量和單位面積蓄積量來衡量森林生產(chǎn)力。江西省2000一2018年森林蓄積量和單位面積蓄積量動態(tài)變化結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,江西省的森林覆蓋率呈穩(wěn)步增長的趨勢,變化依次為 4 0 . 5 6 % !4 6 . 2 2 % . 4 0 . 7 3 % . 4 0 , 9 1 % ,截至2018年單位面積蓄積量增速為 2 1 . 2 1 % ,還有較大的增長空間,但質(zhì)量提升緩慢[9]。
2000一2018年江西省形成了大面積結(jié)構(gòu)差、質(zhì)量低的馬尾松和杉木純林。建議積極開展林分結(jié)構(gòu)優(yōu)化,變針葉純林為針闊混交林,對過密過疏、林木分化明顯、病蟲危害嚴(yán)重的純林要重點采取調(diào)整密度、補(bǔ)植適宜樹種等措施,從而逐步形成生態(tài)功能穩(wěn)定的森林群落,提高江西省森林總體生產(chǎn)力水平[1]。江西省森林病蟲害及火災(zāi)受災(zāi)面積達(dá)到 3 5 % ,森林蟲害有上升的趨勢。因此,在管理過程中應(yīng)增強(qiáng)森林資源管理與保護(hù),如做好防火林帶建設(shè)規(guī)劃、減少火災(zāi)發(fā)生頻率、注重病蟲害防治、加大對松材線蟲等林業(yè)有害生物的防控和檢疫力度等工作,來提升森林資源質(zhì)量和效益]。近年來,江西省針對以上問題出臺了一些關(guān)于森林資源保護(hù)的文件,將政府制定政策落到實處,從而維持森林資源的可持續(xù)發(fā)展。
3.3森林蓄積量與人均綠色GDP的關(guān)系分析
本研究采用庫茲涅茨環(huán)境曲線(EnvironmentalKuznetsCurve,EKC)模型分析回歸結(jié)果,模型中解釋變量的系數(shù)為 1 % ,則表示為顯著性(二次項的系數(shù)顯著為負(fù),而一次項顯著為正,這就支持庫茲涅茨曲線的存在)。通過分析森林蓄積量和人均綠色GDP,結(jié)果見表1。由表1可知,人均GDP的b1系數(shù)為負(fù),b2系數(shù)為正,江西省森林蓄積量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展符合假設(shè)。
進(jìn)一步研究表明,江西省經(jīng)濟(jì)增長與森林蓄積量變化呈現(xiàn)“U形”關(guān)系。初期階段(經(jīng)濟(jì)中低水平):經(jīng)濟(jì)增長伴隨森林蓄積量下降。拐點后階段(經(jīng)濟(jì)較高水平):經(jīng)濟(jì)增長推動森林蓄積量回升。U形曲線的轉(zhuǎn)折點是人均綠色GDP(傳統(tǒng)GDP-自然資源損耗的成本-環(huán)境退化成本)。由此可見,市場已經(jīng)越過了庫茲涅茨曲線的轉(zhuǎn)折點,區(qū)域森林蓄積量進(jìn)入了U形曲線的后半段,隨著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展,森林蓄積量將逐漸增加。
3.4森林覆蓋率與人均GDP的關(guān)系分析
森林覆蓋率與人均GDP回歸結(jié)果見表2。由表2可知,模型描述變量的系數(shù)在 1 % 的有效水平上是顯著的。通過對人均GDP與森林覆蓋率關(guān)系的研究,發(fā)現(xiàn)人均GDP的第二個系數(shù)為正,第一系數(shù)為負(fù), 值為0.93模型的適應(yīng)性良好。江西省森林覆蓋率與區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的關(guān)系表明,符合環(huán)境科學(xué)理論的假設(shè)。也就是說,它們之間存在U形環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系[13]。U形曲線的拐點是人均GDP,由此可見,江西省已超過拐點,根據(jù)U形曲線的變化,江西森林覆蓋率將會隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而逐漸增加。
4森林資源預(yù)測及管理建議
4.1森林資源預(yù)測
本研究以江西省森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用環(huán)境庫茲涅茨模型,研究了區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與森林覆蓋率和森林蓄積量的關(guān)系,經(jīng)驗研究表明,以U形曲線為特征的江西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與森林資源之間關(guān)系密切。
根據(jù)模型相關(guān)指標(biāo)可見,森林蓄積量和覆蓋率與人均GDP的高度成正比。構(gòu)建的模型能夠預(yù)測效果,根據(jù)模型預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,江西省的森林資源變化與人均GDP存在密切的關(guān)系,江西森林資源的管理模式的改善使森林資源的持續(xù)性發(fā)展更穩(wěn)定,也體現(xiàn)了管理政策對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用,在創(chuàng)建生態(tài)文明的同時使經(jīng)濟(jì)能夠更加平穩(wěn)地發(fā)展。森林覆蓋率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系高于森林面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)無法掌握第一手資料,以及有限的數(shù)據(jù),僅限于國有林資源調(diào)查數(shù)據(jù)。在之后的研究中,可以通過替換不同的變量來驗證模型預(yù)測的效果,社會很多產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展都對森林資源的變化產(chǎn)生影響。
4.2森林資源管理建議
首先,調(diào)整林業(yè)結(jié)構(gòu),推進(jìn)林業(yè)可持續(xù)性發(fā)展。支持森林合理性開發(fā)、及時種植適宜的樹木品種,形成一個森林利用的合理性循環(huán)。其次,加快自然保護(hù)區(qū)、森林公園、公益林建設(shè),建立全省的森林資源管理機(jī)構(gòu)。最后,出臺森林保護(hù)政策,包括經(jīng)濟(jì)支持政策和非經(jīng)濟(jì)支持政策。經(jīng)濟(jì)支持包括信用貸款和稅收激勵,包括低息和無息信貸,根據(jù)具體情況加強(qiáng)和完善森林保護(hù)政策;加強(qiáng)扶持,加速大型商品流通市場;抓住市場發(fā)展機(jī)遇,擴(kuò)大林產(chǎn)品整體結(jié)構(gòu),改造現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)市場競爭力,通過政府的引導(dǎo)和政策的完善,最大限度地發(fā)揮資源的作用,實現(xiàn)林業(yè)和森林資源的可持續(xù)發(fā)展。
5結(jié)論
綜上可知,2000—2018年江西省部分城市的森林資源在緩慢增加,分別是南昌市、上饒市和景德鎮(zhèn)市。江西南部、西南部和中部地區(qū)森林資源增長緩慢,逐漸從南部擴(kuò)大到中西部地區(qū)。每個潛在的驅(qū)動因子與森林資源的變化有很強(qiáng)的相關(guān)性。通過定量分析,可以為相關(guān)管理部門制定森林可持續(xù)發(fā)展政策提供決策標(biāo)準(zhǔn)。江西省的森林資源變化受到自然地理條件和人類活動的共同影響,在未來的發(fā)展中,應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)森林資源的保護(hù)和培育工作,推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展。同時,加強(qiáng)政策引導(dǎo)和法律法規(guī)建設(shè),提高森林資源管理的科學(xué)化、規(guī)范化水平。
參考文獻(xiàn):
[1]吳國訓(xùn),唐學(xué)君,阮宏華,等.基于森林資源清查的江西省森林碳儲量及固碳潛力研究[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,43(1):105-110
[2]萬安國,王建強(qiáng),武可強(qiáng).江西省林地變化的時空特征與驅(qū)動因數(shù)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(7):128-131.
[3陳濟(jì)友,徐昕,劉曉勇.江西省第九次森林資源清查主要結(jié)果與動態(tài)變化分析[J].林業(yè)資源管理,2018,(2):18-23.
[4李柏貞,汪金福,王懷清,等.江西省森林和植被碳匯價值研究[J].氣象與減災(zāi)研究,2018,41(3):207-211.
[5]江正興,曾艷.建設(shè)生態(tài)和諧社會的森林資源保護(hù)探究[J].現(xiàn)代園藝,2018(24):154-155.
[6]侯黎夢.興山縣森林資源管護(hù)成效影響因素探析[J].綠色科技,2019(13):226-227.
[7]呂長偉.淺談影響森林資源規(guī)劃設(shè)計調(diào)查蓄積量的因素[J].林業(yè)勘查設(shè)計,2018(2):42-43.
[8]鄭茹敏,梅林,付占輝,等.中國國家森林公園時空演變特征及其影響因素分析[J].資源開發(fā)與市場,2019,35(2):197-202,215.
[9]李奇,田強(qiáng),崔玉濤.森林資源調(diào)查工作對生態(tài)林業(yè)建設(shè)的影響研究[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2020(5):191-192.
[10]付若仙,余景松,張云彬,等.氮添加下城市森林土壤呼吸動態(tài)變化及其影響因素[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2020,31(3):744-752.
[11]丁俊花,張現(xiàn)武.上海市崇明區(qū)森林資源動態(tài)變化及“十四五\"林業(yè)建設(shè)重點研究[J].華東森林經(jīng)理,2020,34(1):15-18.
[12]王立明.新賓縣林地資源動態(tài)變化及其驅(qū)動因素研究[J].遼寧林業(yè)科技,2020(2):31-33,52.