［摘"要］"文章通過多案例比較研究，揭示了數(shù)字技術在解決農(nóng)業(yè)社會化服務供需兩端問題上的內(nèi)在機制與實踐效果。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術通過提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的認知度和接受度、實現(xiàn)服務需求的精準響應與個性化定制、優(yōu)化服務供給與提升效能，以及破解供需信息不對稱難題，有效推動了農(nóng)業(yè)社會化服務的轉型升級。案例分析表明，數(shù)字化平臺、智能裝備、大數(shù)據(jù)分析等技術手段在整合服務資源、提升服務質(zhì)量和效率、促進規(guī)模經(jīng)濟形成，以及增強服務主體自我發(fā)展能力方面發(fā)揮了關鍵作用。通過跨案例分析，文章進一步提煉了數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的共性、差異與不足，并據(jù)此在數(shù)字基礎設施、農(nóng)業(yè)服務信息平臺、技術創(chuàng)新與應用示范、政策環(huán)境、人才建設等方面提出政策建議。

［關鍵詞］數(shù)字技術；農(nóng)業(yè)社會化服務；需求響應；資源整合；供需匹配

［中圖分類號］F323"［文獻標識碼］A"［文章編號］"1673-0461（2025）05-0034-11

一、問題的提出

農(nóng)業(yè)社會化服務作為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的關鍵驅動力，其發(fā)展水平直接影響著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈效率與農(nóng)戶福祉。然而，在實踐中，農(nóng)業(yè)社會化服務遭遇了諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，如農(nóng)戶認知度與接受度不高、供需信息不對稱、服務主體發(fā)展能力受限等，這些難題嚴重制約了服務普及和效能提升。當前，數(shù)字技術的迅猛發(fā)展為農(nóng)業(yè)社會化服務的革新提供了前所未有的機遇，包括大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)字技術，有望破解現(xiàn)有難題，推動農(nóng)業(yè)社會化服務向智能化、精準化發(fā)展［1］。數(shù)字技術不僅可以優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，實現(xiàn)從生產(chǎn)流程標準化到自動化的跨越［2］，還能增強供應鏈透明度與產(chǎn)品可追溯性，提升農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力和農(nóng)戶收益［3］。通過數(shù)字平臺和移動互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)業(yè)社會化服務可以突破時空界限，實現(xiàn)遠程定制與廣泛覆蓋，農(nóng)民得以便捷接入技術培訓、市場資訊與金融服務。此外，數(shù)字技術還可以促進服務商間的協(xié)同合作，優(yōu)化資源配置，催生服務模式創(chuàng)新，推動農(nóng)業(yè)服務向個性化、智能化方向邁進，并推動農(nóng)業(yè)與金融、物流、旅游等領域的跨界融合［4］。

盡管數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)領域的應用前景廣闊，其在農(nóng)業(yè)社會化服務中的具體賦能路徑及實施效果尚缺乏深入研究與綜合分析。目前的研究多集中于理論探討或單項技術應用的案例描述，缺乏系統(tǒng)性的多案例比較分析來全面揭示數(shù)字技術如何賦能農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展，以及這一過程中不同地域、產(chǎn)業(yè)背景下的共性特征與差異化表現(xiàn)。

鑒于此，本研究聚焦于“數(shù)字技術如何賦能農(nóng)業(yè)社會化服務”的核心議題，通過深入分析5個具有代表性的典型案例，旨在揭示數(shù)字技術如何在農(nóng)業(yè)社會化服務的需求激活、服務精準匹配、效率提升及模式創(chuàng)新等方面發(fā)揮核心作用。通過深入挖掘案例背后的共性、差異性特征與不足，本文不僅為理解數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的內(nèi)在機制提供實證基礎，也可為政策制定者、服務提供者及農(nóng)戶提供實踐指導，進而推動農(nóng)業(yè)社會化服務高質(zhì)量發(fā)展。本文的創(chuàng)新點有：①從數(shù)字技術角度切入，系統(tǒng)分析其在農(nóng)業(yè)社會化服務中的賦能路徑和實施效果。這有助于全面理解數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)社會化服務深度融合的機制，揭示數(shù)字技術如何解決現(xiàn)有難題，推動服務模式的轉型升級。②采用多案例比較分析法，通過對比分析，揭示數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的共性特征與差異化表現(xiàn)，這不僅可以驗證和加強邏輯推理，還能提煉出更廣泛適用且穩(wěn)健的結論。

二、農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展的現(xiàn)實阻滯

（一）需求端面臨的現(xiàn)實阻滯

1農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的認知度和接受度不足

農(nóng)戶作為服務接受主體，其對農(nóng)業(yè)社會化服務的認知與接受程度，成為農(nóng)業(yè)社會化服務能否有效推廣的關鍵。然而，相關研究表明，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的認知度和接受度普遍較低［5］。從認知心理學的視角看，農(nóng)戶對新事物的認知偏差和知識匱乏可能是導致他們對農(nóng)業(yè)社會化服務認知度不足的原因，這種不足體現(xiàn)在對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術的理解、對服務模式的認識以及對服務效果的預期上。當農(nóng)戶對新技術的認知不夠充分時，他們可能會在采納農(nóng)業(yè)社會化服務時表現(xiàn)出猶豫不決或觀望態(tài)度，這直接影響了他們對服務的采納。同時，教育水平是影響農(nóng)戶接受新技術的關鍵因素之一，教育水平的提高可以增強個體的學習能力和適應能力，從而提高對新技術的接受度。此外，農(nóng)戶的信息獲取能力也會直接影響他們對農(nóng)業(yè)社會化服務的了解和接受程度。

2小而分散的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式不利于農(nóng)業(yè)社會化服務的推廣

一方面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在固定成本和變動成本，當生產(chǎn)規(guī)模較小時，單位產(chǎn)品固定成本較高，從而導致生產(chǎn)效率低下，這使得小農(nóng)戶在購買農(nóng)業(yè)社會化服務時，面臨較高的服務成本和較低的經(jīng)濟效益，這直接關系到他們對農(nóng)業(yè)社會化服務的支付能力與經(jīng)濟效益考量。另一方面，農(nóng)業(yè)社會化服務商由于服務規(guī)模較小、服務對象分散，進而難以實現(xiàn)服務的規(guī)模經(jīng)濟性。同時，小而分散的生產(chǎn)方式，農(nóng)戶數(shù)量眾多、需求差異大，也為農(nóng)業(yè)社會化服務提供帶來了挑戰(zhàn)。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的需求因地理位置、農(nóng)作物種類和生產(chǎn)技術等因素而異，這要求服務商提供定制化服務。然而，這種個性化服務的提供會導致服務運營成本上升和對接成本增加，尤其是在小農(nóng)戶群體中，農(nóng)業(yè)社會化服務的價格敏感性尤為明顯［6］。小而分散的生產(chǎn)模式也會使服務需求很難實現(xiàn)地域空間上的連片整合，這成為農(nóng)業(yè)社會化服務供需銜接的重要障礙。此外，小農(nóng)戶的老齡化和土地細碎化，導致其在生產(chǎn)環(huán)節(jié)合作難，進而難以對接技術服務和國家資源［7］，而且隨著土地流轉的加速，農(nóng)業(yè)社會化服務體系逐漸傾向服務于規(guī)模較大的生產(chǎn)主體，導致服務資源更多地集中在大戶手中，形成了農(nóng)業(yè)社會化服務“親大農(nóng)、遠小農(nóng)”的現(xiàn)象［8］。導致這種現(xiàn)象的原因有：一是小農(nóng)戶交易過程中普遍存在糾紛和摩擦，導致交易成本上升，為了降低交易成本，服務商更傾向于選擇大戶合作；二是大戶的地塊較大且較為集中，種植的農(nóng)作物種類相對統(tǒng)一，且農(nóng)田基礎設施較好，這些條件有利于機械作業(yè)的開展，從而提高服務商的作業(yè)效率。

農(nóng)戶的經(jīng)濟能力有限也是阻礙農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展的又一重要因素。盡管多數(shù)農(nóng)戶意識到農(nóng)業(yè)社會化服務對提升生產(chǎn)效率的重要性，但經(jīng)濟條件較差的農(nóng)戶常常因為服務費用超出其承受范圍而放棄使用。農(nóng)業(yè)投資回報周期較長，對于經(jīng)濟能力有限的農(nóng)戶而言，即便服務能夠提升長期的生產(chǎn)效率和收入，短期內(nèi)的高額支出仍是一大負擔，這種情況下，農(nóng)戶更傾向于維持傳統(tǒng)的自給自足生產(chǎn)模式，而非投資于農(nóng)業(yè)社會化服務，這直接限制了服務的普及率和使用深度。

（二）供給端面臨的現(xiàn)實阻滯

1主體自我發(fā)展能力不足

自我發(fā)展能力是指一個組織能夠在不依賴外部持續(xù)性支持的情況下，自主運營并保持可持續(xù)性的能力，一個具有自我發(fā)展能力的組織能夠通過自身的運營產(chǎn)生足夠的收入來覆蓋成本，并實現(xiàn)盈利，從而不需要外部持續(xù)性的補貼或援助［8］。首先，目前我國農(nóng)業(yè)社會化服務還處于初步發(fā)展階段，許多服務主體高度依賴財政補貼，業(yè)務運營較多依賴財政支持，或者傾向于從事補貼力度大的環(huán)節(jié)，當政策發(fā)生變化或取消時，便會面臨生存困境［9］。其次，農(nóng)業(yè)社會化服務商在資金、技術、人才和管理等方面仍面臨諸多制約，服務商需要投入大量資金用于設備購買、基礎設施建設、人員培訓等，但由于規(guī)模有限，其往往難以籌集到足夠資金；在用地方面，服務商需要場地存放機器設備，但受土地用途管制約束，其用地審批通常很難獲批；此外，由于他們的規(guī)模普遍偏小，其引入先進管理手段的積極性并不高，很多服務商的整體創(chuàng)新能力也不足，缺乏市場前期調(diào)研分析、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的中端動態(tài)跟蹤管理和后端銷售渠道拓展等方面的能力。

2服務效率和質(zhì)量不高

許多農(nóng)業(yè)社會化服務主體缺乏高科技設備，信息平臺建設滯后，還主要依賴傳統(tǒng)“面對面”的服務方式，服務效率低、范圍有限，無法有效提供精準農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)業(yè)等高科技服務。從服務內(nèi)容看，一方面，多數(shù)服務主體提供的服務主要集中在耕種和收獲環(huán)節(jié)，擁有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程服務能力的主體占比較少。據(jù)統(tǒng)計，截至2022年底，僅有不足20%的農(nóng)業(yè)社會化服務主體能夠提供涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全流程服務［9］。例如，在水稻生產(chǎn)中，可承擔“耕”“收”環(huán)節(jié)的服務主體比重遠大于承擔“防”環(huán)節(jié)服務主體的比重。另一方面，多數(shù)小型農(nóng)業(yè)社會化服務主體專注于提供某一單項或幾項服務，如農(nóng)機租賃、技術咨詢等，而同時提供倉儲、運銷、加工、金融保險等綜合性服務較為少見，這不利于形成全方位、多層次的服務體系。從作物品種看，針對經(jīng)濟作物和特色作物的服務覆蓋度明顯低于大宗作物，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部選出的第一、第二批全國農(nóng)業(yè)社會化服務典型案例中，主要服務糧棉油糖等大宗農(nóng)作物的案例達70％［10］。從服務的地塊地形看，在高海拔丘陵和山區(qū)等復雜地形上的服務覆蓋率更低，有些地方這些服務基本是空白或形不成規(guī)模。然而，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求日益復雜化，更多農(nóng)戶需要的是一個全方位的服務體系，涵蓋產(chǎn)前的信息咨詢、產(chǎn)中的作業(yè)服務和產(chǎn)后的加工及包裝等?？傮w上，我國農(nóng)業(yè)社會化服務存在局部供給過剩與局部供給短缺并存的問題，從事低端化服務、單一環(huán)節(jié)服務的主體間同質(zhì)化競爭明顯，而部分精細化、特色化以及全程化的服務則供給不足，進而難以滿足不斷增長的市場需求［11］。

3規(guī)模有限，缺乏龍頭企業(yè)引領

第一，服務主體分散，規(guī)模效應不足。我國農(nóng)業(yè)社會化服務主體眾多，但普遍規(guī)模較小，小規(guī)模服務主體占比高，這直接導致資源分散，難以形成規(guī)模經(jīng)濟，特別是合作社、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，受限于資金、技術和管理能力，難以實現(xiàn)大規(guī)模服務覆蓋，造成資源難以高效配置、服務成本高企等問題。

第二，龍頭企業(yè)的引領作用不顯著。雖然我國不乏在特定領域有一定影響力和規(guī)模的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)，但這類企業(yè)的數(shù)量仍然較少。龍頭企業(yè)的稀缺意味著整個產(chǎn)業(yè)鏈的整合能力弱、協(xié)同效應差，使得難以通過上下游聯(lián)動帶動整個行業(yè)發(fā)展，從而影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化升級和價值提升。

第三，資源整合能力有限。規(guī)模較小的服務主體往往在技術引進、市場開拓、品牌建設等方面能力有限，難以進行大規(guī)模的技術改造和模式創(chuàng)新。此外，由于規(guī)模限制，它們在與大型金融機構、保險公司等的合作中處于不利地位，難以獲得充足的資金支持和風險保障服務，限制了其在技術改造和模式創(chuàng)新上的能力。

第四，市場競爭力不足。規(guī)模偏小的服務主體和有限的龍頭企業(yè)導致農(nóng)業(yè)社會化服務市場的集中度低，難以形成強大的市場影響力和議價能力，在面對市場競爭時，規(guī)模偏小的服務主體更容易受到?jīng)_擊［12］。

（三）供需兩端之間的障礙：信息不對稱

農(nóng)業(yè)社會化服務領域中，供需信息不對稱是一個長期存在的痛點，阻礙了服務的有效對接與資源配置。首先，信息不對稱導致農(nóng)業(yè)社會化服務供需匹配難。在農(nóng)業(yè)社會化服務市場中，供需之間存在嚴重的信息不對稱，進而導致交易成本增加、效率降低［13］。服務商通常擁有關于服務內(nèi)容、技術優(yōu)勢、價格等方面的信息優(yōu)勢，而農(nóng)戶則往往缺乏對這些信息的了解。這使得農(nóng)戶在獲取農(nóng)業(yè)社會化服務時，難以判斷服務的質(zhì)量和效果，從而影響他們的服務選擇和購買決策。同時，服務商由于缺乏對農(nóng)戶需求、生產(chǎn)條件等方面的準確信息，也難以提供符合農(nóng)戶實際需求的服務，導致供需不匹配。其次，信息不對稱影響了農(nóng)業(yè)社會化服務的質(zhì)量和效果。農(nóng)業(yè)社會化服務的質(zhì)量和效果是農(nóng)戶選擇服務的重要依據(jù)，然而，由于信息不對稱，農(nóng)戶往往難以對服務質(zhì)量和效果進行準確評估，進而盲目選擇服務商，服務商由于缺乏對農(nóng)戶需求的了解，可能無法提供真正符合農(nóng)戶需求的服務。最后，信息不對稱還導致了農(nóng)業(yè)社會化服務的市場失靈。在農(nóng)業(yè)社會化服務市場中，信息不對稱導致農(nóng)戶和服務商之間的交易難以實現(xiàn)，這使得市場機制無法發(fā)揮應有的作用，進而導致資源錯配和效率損失［14］。

三、數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展的內(nèi)在機制

數(shù)字技術不僅被視為破解當前農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展困境的關鍵，更是成為驅動農(nóng)業(yè)社會化服務轉型升級的核心引擎。數(shù)字技術通過重塑農(nóng)業(yè)社會化服務的供給模式與需求響應機制，從而在根本上提升農(nóng)業(yè)社會化服務的效能。通過深入分析數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的內(nèi)在機制，可以更好地理解數(shù)字技術如何促進農(nóng)業(yè)社會化服務的轉型升級。

（一）數(shù)字化促進農(nóng)業(yè)社會化服務需求的精準激活與響應

1提升農(nóng)戶認知度和接受度

首先，數(shù)字技術通過增加農(nóng)業(yè)社會化服務的可達性，提升農(nóng)戶的認可與接受水平。通過建立農(nóng)業(yè)信息服務平臺提供豐富多樣、互動性強的學習資源，農(nóng)戶可以隨時隨地獲取有關服務的詳細信息，如服務種類、流程、效果、用戶評價等，幫助其全面了解農(nóng)業(yè)社會化服務，從而增強對服務的接受度。同時，平臺還可以根據(jù)農(nóng)戶的需求和偏好，通過智能推薦算法為農(nóng)戶提供個性化的服務套餐，提升農(nóng)戶對服務的采納意愿。農(nóng)戶也可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺參與數(shù)字技能和農(nóng)業(yè)技術培訓，并進行經(jīng)驗交流和案例分享，使農(nóng)戶逐漸理解并認識到農(nóng)業(yè)社會化服務的優(yōu)勢。

其次，數(shù)字技術通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)社會化服務流程，增強農(nóng)戶的認可與接受意愿。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，可以實現(xiàn)對服務的資源配置優(yōu)化、服務流程優(yōu)化等智能化管理。例如，應用大數(shù)據(jù)分析的智能農(nóng)機調(diào)度系統(tǒng)能有效提高農(nóng)機使用效率，減少空駛和等待時間，優(yōu)化農(nóng)機作業(yè)路線，這種高效的服務響應機制可以提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的信賴度。同時，數(shù)字技術還可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務作業(yè)的自動化，這有利于降低作業(yè)成本，提高服務效益，減輕農(nóng)戶的經(jīng)濟負擔，進而提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的經(jīng)濟價值認同。此外，從技術接受模型看，感知易用性和感知有用性是決定用戶接受新技術的關鍵因素［15］。數(shù)字技術通過移動應用、智能設備等易于操作的界面，降低農(nóng)戶采用服務的技術門檻和心理門檻，提升服務的感知易用性，使農(nóng)戶更愿意嘗試農(nóng)業(yè)社會化服務。精準農(nóng)業(yè)、智能灌溉等技術應用，可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和作物產(chǎn)量，增強服務的感知有用性，進而有助于提升農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務長期價值的感知。

再次，數(shù)字技術通過改善農(nóng)業(yè)社會化服務質(zhì)量，提高農(nóng)戶的信任與接受度。通過建立在線評價和反饋機制等服務質(zhì)量評價體系，農(nóng)戶可以對服務進行實時評價和反饋，服務商也可以通過數(shù)據(jù)分析，精準識別服務短板和農(nóng)戶新需求，從而推出更貼合市場需求的服務產(chǎn)品，滿足農(nóng)戶的個性化服務需求。同時，物聯(lián)網(wǎng)技術還可以實現(xiàn)對服務全過程的監(jiān)控和管理，如作物生長情況、病蟲害防治效果等，為服務效果評價提供實時數(shù)據(jù)支持，確保服務過程的規(guī)范性和透明度，促進服務模式迭代與優(yōu)化，進一步鞏固農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)社會化服務的接受度和忠誠度。

最后，數(shù)字技術通過提供定制化的農(nóng)業(yè)社會化服務，增強農(nóng)戶的認可度和接受度。數(shù)字技術可以實現(xiàn)對農(nóng)戶的精準定位和個性化服務，使農(nóng)戶感受到服務的專業(yè)性，進一步增強其服務信任。同時，技術交流論壇、在線農(nóng)技問答社區(qū)等服務平臺的建立，不僅可促進農(nóng)戶之間的信息交流，還能匯聚農(nóng)業(yè)專家、技術服務商、農(nóng)資供應商等多方資源，形成一個資源共享、優(yōu)勢互補的生態(tài)系統(tǒng)。隨著平臺用戶的不斷增長，服務的邊際成本不斷下降，而服務種類與質(zhì)量則會不斷提升，從而吸引更多服務商和資本參與。資本涌入將進一步加速技術革新和服務升級，推動農(nóng)業(yè)社會化服務向規(guī)模化和專業(yè)化發(fā)展［16］。

2實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務的高效推廣

第一，定制化服務方案設計。通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術和機器學習技術，實時監(jiān)測農(nóng)田環(huán)境與作物生長狀況，分析農(nóng)戶的具體需求和生產(chǎn)條件，進而為小農(nóng)戶提供定制化的服務方案，即使在生產(chǎn)條件復雜多變的情況下，也能保證服務的高效性和適用性。

第二，區(qū)塊鏈技術確保信任與透明。應用區(qū)塊鏈技術記錄農(nóng)業(yè)服務的每次交易和服務流程，結合智能合約技術，自動執(zhí)行服務協(xié)議條款，進而增加服務過程的透明度，減少雙方的糾紛和摩擦，使得服務商也愿意服務小農(nóng)戶。

第三，平臺化整合與規(guī)模經(jīng)濟。通過建立農(nóng)業(yè)服務數(shù)字化平臺，整合分散的小農(nóng)戶需求，形成規(guī)?；姆沼唵?，吸引服務商以更低的價格提供服務。平臺還可以支持農(nóng)戶之間的信息交流、問題解答和資源共享，讓小農(nóng)戶集體采購服務，這樣小農(nóng)戶也能享受到原本只有大規(guī)模農(nóng)場才能負擔得起的專業(yè)服務，進而解決小農(nóng)模式下無法形成規(guī)模優(yōu)勢的問題。例如，阿里巴巴旗下的“聚土地”平臺，通過集合小農(nóng)戶的土地需求，規(guī)?；少忁r(nóng)業(yè)服務和物資，顯著降低了農(nóng)戶生產(chǎn)成本，提高了服務的協(xié)同效應和服務采用率。同時，通過區(qū)塊鏈技術，可以實現(xiàn)土地信息的透明化管理，促進土地流轉的規(guī)范化和效率，幫助小農(nóng)戶整合碎片化土地，形成適度規(guī)模經(jīng)營，便于農(nóng)業(yè)社會化服務的規(guī)?；瘜嵤?/p>

（二）數(shù)字轉型驅動農(nóng)業(yè)社會化服務供給結構優(yōu)化與效能提升

1數(shù)字技術提升農(nóng)業(yè)社會化服務主體的自我發(fā)展能力

第一，增強自我造血能力。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術，農(nóng)業(yè)社會化服務主體能夠提供農(nóng)業(yè)咨詢、智能供應鏈管理等更加高效的增值服務，從而增加其收入來源，增強自我造血能力，減少對補貼的依賴。同時，基于區(qū)塊鏈的補貼發(fā)放系統(tǒng)，可以確保補貼分配的公開透明，促使服務主體關注服務質(zhì)量而非補貼額度，促進形成健康的市場競爭環(huán)境。

第二，優(yōu)化資金籌集與成本控制。借助區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)征信等技術，農(nóng)業(yè)社會化服務主體能夠更便捷地獲得信貸支持，并結合智能合約，確保資金使用的透明和合規(guī)，降低融資成本和風險。

第三，提升技術水平與人才培育。利用在線平臺和AI技術，可以為技術人員提供遠程教育與培訓，提高其專業(yè)技能，打破地域限制，吸引外部人才通過遠程工作形式參與到農(nóng)業(yè)服務中。同時，AI輔助診斷系統(tǒng)還有助于減少對專業(yè)人才的依賴，提升服務效率。

第四，優(yōu)化用地與基礎設施。應用GIS和大數(shù)據(jù)技術進行智能倉庫管理，優(yōu)化土地和服務設施布局，有助于提高土地和空間資源的利用率，減少用地需求；利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術，可以實現(xiàn)農(nóng)機設備、倉儲設施等資源共享，降低固定資產(chǎn)投資壓力。

2數(shù)字技術提升農(nóng)業(yè)社會化服務主體的服務質(zhì)效

第一，強化科技支撐，提升服務效率與精度。一方面，AI和機器學習技術被用于智能農(nóng)機導航和變量施肥施藥，可極大提高作業(yè)的精準度和效率；另一方面，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)可以通過線上平臺提供快速技術咨詢和遠程診斷，實現(xiàn)市場動態(tài)和氣候數(shù)據(jù)的實時分析，為農(nóng)戶解決復雜問題提供強有力的技術后盾，助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更加高效。

第二，豐富服務內(nèi)容，構建全方位服務體系。通過構建整合云計算、大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)服務平臺，可以連接耕種、植保、收獲乃至倉儲、加工、銷售的全鏈條服務資源，形成從田間到市場的無縫對接服務體系。特別地，借助遙感技術和GIS系統(tǒng)，該平臺能夠將服務精準延伸至經(jīng)濟作物和特色作物領域，覆蓋高海拔、丘陵和山區(qū)等偏遠復雜地帶。此外，利用物聯(lián)網(wǎng)技術在智能灌溉、環(huán)境監(jiān)測及病蟲害預警系統(tǒng)的應用，結合區(qū)塊鏈確保的農(nóng)產(chǎn)品追溯能力，不僅增強了服務的科技含量，還新增了倉儲物流、金融保險等一系列數(shù)字化增值服務，有效填補了傳統(tǒng)服務的空白［17］。

第三，提升服務質(zhì)量，促進服務標準化。通過數(shù)字化管理系統(tǒng)，從訂單接收、服務執(zhí)行到效果評估的整個流程得以標準化，確保服務透明度與質(zhì)量可控性。此外，利用社交媒體和農(nóng)業(yè)App等數(shù)字渠道收集用戶反饋，經(jīng)數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)對市場需求的快速響應，持續(xù)迭代優(yōu)化服務內(nèi)容與方式，確保服務始終貼近農(nóng)戶的實際需求，提升服務的靈活性與滿意度。

3數(shù)字技術驅動農(nóng)業(yè)社會化服務規(guī)模升級與競爭力重塑

第一，促進資源整合與規(guī)模經(jīng)濟。利用數(shù)字平臺聚合服務主體，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置與服務規(guī)模的擴大。通過建立基于互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)服務平臺，可以將分散的小規(guī)模服務主體整合形成虛擬大企業(yè)，實現(xiàn)客戶資源、技術設備與市場信息的共享。該平臺還可以集中分配服務訂單并優(yōu)化調(diào)度，降低運營成本，提升服務效率，縮小與規(guī)?；盏某杀静罹啵?8］。

第二，培育數(shù)字驅動的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)。引導農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)采用數(shù)字化供應鏈管理系統(tǒng)，實現(xiàn)從原料采購到產(chǎn)品銷售的全鏈條數(shù)據(jù)化管理，提高供應鏈效率與協(xié)同效應；鼓勵龍頭企業(yè)開展智能溫室、精準農(nóng)業(yè)項目等智慧農(nóng)業(yè)試點，形成示范帶動效應；通過建立技術轉移與市場對接的在線平臺，幫助小規(guī)模服務主體快速獲取適宜的農(nóng)業(yè)新技術、新設備，促進品牌建設與市場開拓。

第三，增強市場競爭力與抵御風險能力。利用物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感等技術監(jiān)測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，并結合AI預測模型，為農(nóng)業(yè)服務主體提供災害預警和產(chǎn)量預測等服務。這不僅能降低生產(chǎn)風險，還能增強市場競爭力，確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性。

（三）數(shù)字技術破解供需信息不對稱難題

首先，提高信息透明度。通過構建農(nóng)業(yè)服務大數(shù)據(jù)中心，集成服務商資質(zhì)、服務內(nèi)容、價格和用戶評價等多維度信息，形成權威的農(nóng)業(yè)社會化服務數(shù)據(jù)庫。這不僅幫助農(nóng)戶全面、客觀地了解服務選項，還能顯著提升服務匹配效率。平臺收集農(nóng)戶需求和生產(chǎn)條件等信息，借助大數(shù)據(jù)分析技術深入挖掘農(nóng)戶需求特征及變化趨勢，為服務商制定服務策略、開發(fā)新產(chǎn)品提供科學依據(jù)，實現(xiàn)服務的精準供給和個性化定制。此外，平臺還可以利用大數(shù)據(jù)分析，定期發(fā)布農(nóng)業(yè)服務需求預測報告，為服務商調(diào)整服務策略和農(nóng)戶決策采納提供數(shù)據(jù)支持，政府和行業(yè)協(xié)會也可利用數(shù)字平臺及時精準發(fā)布“三農(nóng)”政策和市場動態(tài)等信息，使農(nóng)戶和服務商能夠及時獲取信息［19］。

其次，提升服務匹配度。基于大數(shù)據(jù)、人工智能的預測和推薦技術，可以有效提高服務的匹配度。一方面，通過分析農(nóng)戶的歷史需求和生產(chǎn)條件等數(shù)據(jù)，預測潛在需求，幫助服務商精準提供服務；另一方面，根據(jù)服務內(nèi)容和技術優(yōu)勢等信息，自動推薦最適配的服務方案，簡化農(nóng)戶的選擇過程。例如，31智農(nóng)開發(fā)的“數(shù)字農(nóng)服云平臺”，通過集成GIS和大數(shù)據(jù)分析技術，成功匹配服務需求，該平臺還利用智能算法準確預測了東北地區(qū)春耕期間的農(nóng)機需求高峰，提前調(diào)配資源，有效緩解了季節(jié)性供需矛盾。

最后，提升農(nóng)業(yè)社會化服務交易的公平性。通過如“農(nóng)交匯”等數(shù)字化交易平臺，可以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務的電子簽約和智能結算，降低交易成本并增加交易透明度。同時，平臺內(nèi)置的信用評價體系和爭議解決機制，保障了交易的公平性和可靠性，減少因信息不對稱而引發(fā)的服務糾紛。這不僅可提升交易效率，也可為農(nóng)業(yè)社會化服務市場注入更多的活力。

綜上，可以厘清數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的內(nèi)在機制，如圖1。

四、案例分析

（一）研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文旨在揭示數(shù)字技術如何深刻改變農(nóng)業(yè)社會化服務的內(nèi)在機制，鑒于數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)的復雜性和動態(tài)本質(zhì)，適宜采用歸納探索性的多案例研究法。這種方法超越了單一案例的限制，通過多案例的對比研究，不僅可以驗證和加強邏輯推理，還能在不同案例中發(fā)現(xiàn)共性和差異，提煉出普遍規(guī)律［20］。多案例分析的優(yōu)勢在于能夠提煉出更廣泛適用且穩(wěn)健的結論，增強研究結果的代表性和可靠性［21］。本文案例源自2023年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部評選的38個全國農(nóng)業(yè)社會化服務典型案例［22］，這些案例涵蓋了種植、養(yǎng)殖、漁業(yè)、中藥材、大棚蔬菜等多個農(nóng)業(yè)領域，保證了案例的典型性和多樣性。為了深入研究這些案例，本文不僅查閱了相關市、縣級農(nóng)業(yè)主管部門的詳細案例總結資料，還整合了媒體報道材料和學術研究材料，以豐富案例分析的視角和深度，確保分析的全面性和客觀性。

（二）案例選取與案例描述

1案例選取

案例選取是確保研究有效性的重要環(huán)節(jié)，根據(jù)案例選取遵循的典型性、多樣性等原則，本文從38個農(nóng)業(yè)社會化服務典型案例中選擇5個案例作為研究對象，這5個案例分別是：天津市雍陽民生農(nóng)資有限公司的創(chuàng)新“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”服務模式（以下簡稱“雍陽民生”）、黑龍江蘿北縣人民政府的“現(xiàn)代農(nóng)機+智能裝備+數(shù)據(jù)管理”助力農(nóng)業(yè)社會化服務（以下簡稱“蘿北縣政府”）、寧夏平羅縣盈豐植保專業(yè)合作社的做好社會化服務當好農(nóng)民“田保姆”（以下簡稱“盈豐植保合作社”）、廣西悅牧生物科技有限公司的構建獸醫(yī)社會化服務體系（以下簡稱“悅牧生物”）和江蘇蘇合農(nóng)業(yè)社會化服務有限公司的創(chuàng)新“兩端”聯(lián)動“中間”服務模式（以下簡稱“蘇合公司”）。

從典型性看，這些案例企業(yè)均通過數(shù)字化、智能化手段，有效解決了小農(nóng)戶在生產(chǎn)、管理、市場對接等方面的難題，提高了生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益，體現(xiàn)了數(shù)字賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的強大潛力。從多樣性看，這些案例涵蓋了不同地域、不同農(nóng)業(yè)分支及多種服務模式?！坝宏柮裆卑咐砹巳A北地區(qū)的農(nóng)業(yè)服務創(chuàng)新，展示了數(shù)字技術賦能下的“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”模式如何為農(nóng)戶提供一站式解決方案；“蘿北縣政府”案例則反映了東北地區(qū)如何利用現(xiàn)代科技，特別是智能裝備和數(shù)據(jù)管理，在規(guī)?；r(nóng)業(yè)中提升小農(nóng)戶的生產(chǎn)效率；“盈豐植保合作社”案例體現(xiàn)了西北地區(qū)在大棚蔬菜種植領域的專業(yè)化和社會化服務嘗試；“悅牧生物”案例聚焦西南地區(qū)，展示了農(nóng)業(yè)社會化服務主體如何針對畜牧業(yè)小農(nóng)戶的特殊需求，提供了專業(yè)化的獸醫(yī)服務；“蘇合公司”案例展示了江浙地區(qū)如何通過數(shù)字平臺整合資源，為農(nóng)戶提供全方位的農(nóng)業(yè)服務。表1總結了這5個典型案例的基本信息。

2案例描述

案例1的“雍陽民生”位于天津武清區(qū)，成立于2008年1月。該公司通過創(chuàng)新“農(nóng)資經(jīng)營+生產(chǎn)托管”服務模式，不僅為農(nóng)戶提供生產(chǎn)物資，還為農(nóng)戶提供耕、種、管、收等全程或部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)的服務，幫助農(nóng)民解決勞動力不足、技術缺乏等問題，從而實現(xiàn)了糧食增產(chǎn)和農(nóng)民增收。近年來，該公司注重數(shù)字技術的運用，開發(fā)了集成采購、庫存和銷售于一體的數(shù)字化管理系統(tǒng)，引入衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等技術，為農(nóng)戶提供專家直播、在線問答等服務，有效助力當?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉型。

案例2中，“蘿北縣政府”通過推行“現(xiàn)代農(nóng)機+智能裝備+數(shù)據(jù)管理”的農(nóng)業(yè)社會化服務模式，整合了從農(nóng)資供應、技術指導到產(chǎn)品銷售的全鏈條服務，構建了高效協(xié)同的農(nóng)業(yè)服務體系，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，保障了糧食安全。在具體實施中，“蘿北縣政府”通過引入智能農(nóng)業(yè)裝備，實現(xiàn)精準作業(yè)，同時還構建了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，為農(nóng)戶提供個性化的種植建議、病蟲害預警和市場動態(tài)等信息服務。

案例3的“盈豐植保合作社”，成立于2010年，它是一家集農(nóng)作物病蟲害防治、農(nóng)產(chǎn)品流通、農(nóng)作物種植、農(nóng)業(yè)技術推廣為一體的綜合性農(nóng)民專業(yè)合作社。近年來，合作社通過“現(xiàn)代服務+技術集成+特色產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展模式，不斷探索農(nóng)業(yè)社會化服務體系，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)社會化服務路徑，通過引進和應用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術，如智能監(jiān)測設備、精準施肥系統(tǒng)、無人機植保等，推動集生態(tài)采摘、農(nóng)事體驗于一體的休閑農(nóng)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)戶提供從種植規(guī)劃到產(chǎn)品銷售的全程服務，有效解決了小農(nóng)戶在技術、信息和市場等方面的難題。

案例4中的“悅牧生物”，由廣西大學動物科學院的三名碩士研究生于2019年12月創(chuàng)立，是一家集獸醫(yī)服務、疫病檢測、技術培訓為一體的農(nóng)業(yè)社會化服務企業(yè)。該企業(yè)積極參與并推動了獸醫(yī)社會化服務體系構建，通過提供數(shù)字化獸醫(yī)技術服務、動物疫病監(jiān)測與防控方案，以及面向養(yǎng)殖戶的培訓與咨詢服務，有效解決了中小養(yǎng)殖戶在疾病防控、技術缺乏等方面的問題，支持了中小養(yǎng)殖戶向標準化、規(guī)模化養(yǎng)殖轉型，提高了畜牧業(yè)的整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

案例5中的“蘇合公司”，作為江蘇農(nóng)業(yè)社會化服務領域的領頭羊，2020年4月成立以來，通過“數(shù)字化平臺+產(chǎn)業(yè)鏈整合”的創(chuàng)新模式，利用現(xiàn)代信息技術，構建農(nóng)業(yè)信息化平臺，為農(nóng)戶提供精準農(nóng)業(yè)信息以及農(nóng)產(chǎn)品供需對接、在線交易等服務。同時，提供種苗供應、技術指導、田間管理等全程服務，形成了種糧一體化創(chuàng)新服務機制，幫助農(nóng)戶解決勞動力短缺、技術缺乏的問題，提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標準化和專業(yè)化水平。

（三）案例分析

1數(shù)字化需求管理：精準定位與高效響應

個性化服務定制。農(nóng)業(yè)社會化服務面臨著農(nóng)戶土地規(guī)模小而分散、個性化需求難以滿足、合作與技術服務對接難，以及反饋滯后等多重挑戰(zhàn)。針對這些問題，數(shù)字技術通過創(chuàng)新方案展現(xiàn)了其解決能力，尤其在個性化服務定制方面?！坝宏柮裆崩么髷?shù)據(jù)分析與智能推薦系統(tǒng)，有效應對了小農(nóng)戶廣泛且需求多樣的問題。該公司通過深入分析農(nóng)戶行為模式，再結合農(nóng)戶的購買歷史、種植習慣及區(qū)域氣候信息，不僅細分了市場需求，還精確捕捉到農(nóng)戶的潛在需求。例如，預測某個區(qū)域對新型肥料的特殊需求，并據(jù)此設計定制化推廣策略。該公司通過持續(xù)的A/B測試優(yōu)化服務過程，確保從識別農(nóng)戶需求到提供服務的每一個環(huán)節(jié)都能實現(xiàn)精準對接，高效解決個性化服務供給的難題，從而在農(nóng)業(yè)社會化服務領域內(nèi)顯著提高了服務的規(guī)?；瘽摿?、成本效益及客戶滿意度，體現(xiàn)了數(shù)字技術在精準識別與響應農(nóng)戶特定需求方面的能力。

信息透明與反饋閉環(huán)?！疤K合公司”通過運用大數(shù)據(jù)與智能推薦系統(tǒng)，深度分析農(nóng)戶需求，實現(xiàn)個性化服務定制，有效聚合小農(nóng)戶需求并提升服務效率與質(zhì)量?！坝S植保合作社”通過構建數(shù)字化服務評價系統(tǒng)，自動收集農(nóng)戶的即時反饋，后臺團隊通過分析這些數(shù)據(jù)，不僅用于直接改善服務，還進一步挖掘潛在服務機會或未滿足的市場需求。比如，若多數(shù)反饋集中于某項服務的特定環(huán)節(jié)，“盈豐植保合作社”會有針對性地調(diào)整該環(huán)節(jié)的操作流程或增加資源投入，形成快速迭代優(yōu)化機制，促進服務內(nèi)容和服務質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化，確保服務與農(nóng)戶需求的精準匹配。

數(shù)字化平臺聚合需求與促進規(guī)模作業(yè)。面對農(nóng)業(yè)社會化服務中服務規(guī)模小、服務對象分散的挑戰(zhàn)，數(shù)字技術通過構建綜合服務平臺，實現(xiàn)小農(nóng)戶需求的高效聚合，解決規(guī)模經(jīng)濟難以實現(xiàn)的問題?！疤K合公司”通過大數(shù)據(jù)分析與智能推薦系統(tǒng)，將分散的農(nóng)戶需求統(tǒng)一收集并在平臺上展現(xiàn)，形成規(guī)模化的服務訂單，這不僅降低了單位服務成本，還提升了服務響應速度和質(zhì)量，使得小農(nóng)戶能夠享受到以往僅大型農(nóng)場才能享受到的優(yōu)惠和服務水平。針對小農(nóng)戶土地細碎化導致的合作和技術服務對接難題，數(shù)字技術通過精準定位與地塊管理信息系統(tǒng)，有效整合零散土地資源，促進農(nóng)戶間的信息共享與合作。例如，“盈豐植保合作社”利用GIS技術和物聯(lián)網(wǎng)設備，不僅能為農(nóng)戶提供病蟲害監(jiān)測與防治的個性化服務，還能通過平臺將相鄰小塊土地的農(nóng)戶組織起來，實行連片作業(yè)或輪作休耕等協(xié)同管理，減少了作業(yè)邊界，提高了技術應用的連續(xù)性和有效性，使得技術服務更容易在小農(nóng)戶之間推廣和應用。

從上述案例可以看出，數(shù)字技術在農(nóng)業(yè)社會化服務中的應用，不僅實現(xiàn)了服務流程的數(shù)字化、透明化，更為重要的是，通過深度學習、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)等先進技術，推動了服務的個性化、智能化和高效化。各案例中的技術創(chuàng)新不僅解決了單一的服務痛點，更通過數(shù)據(jù)的循環(huán)利用和反饋機制，形成了一個不斷自我優(yōu)化和升級的生態(tài)系統(tǒng)。在這個生態(tài)中，農(nóng)戶的需求被精準捕捉并快速響應，服務供給方則通過技術賦能，不斷提升服務質(zhì)量和效率，最終促進整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化轉型。

2數(shù)字化供給管理：資源整合與效率提升

針對農(nóng)業(yè)社會化服務在供給端面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，包括主體自我發(fā)展能力不足、服務效率和質(zhì)量不高、規(guī)模偏小及龍頭企業(yè)缺失等，上述5個案例企業(yè)或政府均通過數(shù)字化轉型與創(chuàng)新，有效整合資源、提升服務效率、擴大服務范圍，促進了農(nóng)業(yè)社會化服務的高質(zhì)量發(fā)展。

強化自我發(fā)展能力與提升盈利模式?！坝宏柮裆薄疤}北縣政府”“蘇合公司”均通過數(shù)字化平臺整合資源與服務，不僅提供農(nóng)資產(chǎn)品，還涉及生產(chǎn)托管、技術咨詢等多元化服務，利用大數(shù)據(jù)分析精準預測需求，實現(xiàn)服務與需求的高效對接，這不僅拓寬了服務范圍，增加了收入來源，而且通過規(guī)模效應降低了運營成本，提升了服務主體的自我發(fā)展能力和盈利能力，減少了對外部補貼的依賴。

提升服務質(zhì)量和效率，豐富服務內(nèi)容?！疤}北縣政府”“悅牧生物”兩個案例企業(yè)，展示了如何通過智能化裝備與數(shù)據(jù)分析提升服務質(zhì)量和效率。智能農(nóng)機與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn)了精準農(nóng)業(yè)作業(yè)，提高了作物管理的精確度和效率，而云端獸醫(yī)服務平臺則通過遠程診斷與健康管理，提升了動物保健水平。同時，“盈豐植保合作社”通過數(shù)字化地塊管理與個性化服務，有效解決了服務內(nèi)容單一的問題，提供了從種植到管理的全鏈條服務，滿足了農(nóng)戶的多樣化需求。

擴大規(guī)模效應，培育龍頭企業(yè)發(fā)展。通過數(shù)字化手段，上述5個案例企業(yè)或政府均在一定程度上實現(xiàn)了服務規(guī)模的擴大，尤其是“蘇合公司”通過前端市場分析與后端服務資源的智能匹配，形成規(guī)?；沼唵?，推動了服務主體向規(guī)模化、專業(yè)化方向發(fā)展。此外，這些案例通過提升服務效率和質(zhì)量，增強了客戶黏性，吸引了更多農(nóng)戶加入，為培育龍頭企業(yè)的成長創(chuàng)造了條件。隨著服務范圍的擴展和服務質(zhì)量的提升，一些服務主體開始展現(xiàn)出行業(yè)引領者的潛力，有助于整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

促進資源整合與協(xié)同效應。所有提及的案例均強調(diào)了數(shù)字化技術在資源整合中的關鍵作用。無論是通過智能化平臺整合農(nóng)資銷售與生產(chǎn)托管，還是通過數(shù)據(jù)管理優(yōu)化農(nóng)機作業(yè)與獸醫(yī)服務，抑或是通過精準服務需求匹配擴大服務規(guī)模，均體現(xiàn)了數(shù)字技術打破信息孤島，進而推動服務主體間的協(xié)同合作。這種跨領域的資源整合不僅提高了服務效率，還促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的緊密聯(lián)系，為農(nóng)業(yè)社會化服務的發(fā)展提供了堅實基礎。

綜上所述，這些案例企業(yè)通過數(shù)字化技術的應用，不僅解決了供給端存在的自我發(fā)展能力不足、服務內(nèi)容單一、科技支撐不足和服務質(zhì)量不高等問題，還通過提升服務效率、拓寬服務內(nèi)容、增強科技集成和優(yōu)化資源配置，促進了農(nóng)業(yè)社會化服務的規(guī)?；?、專業(yè)化和高質(zhì)量發(fā)展，更好地帶動了農(nóng)戶生產(chǎn)效率和收益的提升。

3數(shù)字技術實現(xiàn)服務供需的精準對接

“雍陽民生”通過構建包含農(nóng)資供應、生產(chǎn)托管在內(nèi)的綜合服務平臺，利用大數(shù)據(jù)和云計算技術，平臺收集并分析農(nóng)戶的種植歷史、土壤類型、作物需求等數(shù)據(jù)，為農(nóng)戶提供個性化農(nóng)資解決方案，并結合生產(chǎn)托管服務，實現(xiàn)從種子化肥到田間管理的一站式服務。通過這種方式，公司不僅提高了農(nóng)戶對所需農(nóng)資的匹配度，還根據(jù)實時監(jiān)測作物生長狀況和農(nóng)資使用效果，動態(tài)調(diào)整服務內(nèi)容，確保服務的高效性和針對性。

“蘿北縣政府”利用現(xiàn)代農(nóng)機和智能裝備，結合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，創(chuàng)建了智能農(nóng)業(yè)服務平臺。該平臺通過智能算法，能夠根據(jù)農(nóng)戶的具體需求和作物生長階段，推薦最適合的農(nóng)機作業(yè)和智能裝備使用方案，提升了服務的匹配度。同時，平臺的數(shù)據(jù)管理功能確保了服務效果的可追溯和評價，增加了服務的透明度，有效緩解了信息不對稱問題。

“盈豐植保合作社”通過收集農(nóng)田病蟲害、土壤水分等數(shù)據(jù)，利用AI算法預測防治需求，為農(nóng)戶提供定制化的植保方案，有效解決小農(nóng)戶在技術獲取和決策上的難題；同時，它還建立了線上服務平臺，農(nóng)戶可通過預約服務查看服務進度和效果評價，有效克服了信息不對稱障礙。

“悅牧生物”與廣西畜牧獸醫(yī)學會、廣西獸醫(yī)協(xié)會、廣西大學、廣西獸醫(yī)研究所等組織建立長期合作關系，搭建了集專家直播診療、在線問診、案例分享和檢測查詢等功能于一體的“八桂牧醫(yī)”動物診療平臺，由服務網(wǎng)點的技術團隊重點面向中小散戶解決養(yǎng)殖難題。同時，“八桂牧醫(yī)”動物診療平臺利用大數(shù)據(jù)分析獸醫(yī)服務的供需情況，再通過智能推薦系統(tǒng)，為養(yǎng)殖戶匹配最適合的獸醫(yī)服務方案。

“蘇合公司”利用數(shù)字技術搭建了高效的信息交流平臺，前端收集市場需求信息，后端分析農(nóng)戶生產(chǎn)條件和需求，為農(nóng)戶提供定制化的生產(chǎn)計劃和市場對接服務。這種模式確保了服務的供需兩側信息同步，減少了因信息不對稱導致的生產(chǎn)盲目性和市場錯位。同時，通過電子合同、智能結算等功能，提升了交易效率和安全性，有效解決了供需信息不對稱問題。

（四）跨案例共性、差異與不足分析

1共性提煉

數(shù)字化平臺的構建與應用。所有案例均強調(diào)了構建數(shù)字化平臺在農(nóng)業(yè)社會化服務中的核心作用，5個案例企業(yè)或政府都依托大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術，構建了綜合服務管理平臺，實現(xiàn)了信息的高效收集、處理和反饋，促進了服務供需雙方的有效對接。

個性化與精準服務。各案例均展示了數(shù)字技術在提供個性化、精準化服務方面的強大能力。通過對農(nóng)戶需求的深入分析，利用智能算法推薦服務，實現(xiàn)了從農(nóng)資供應、生產(chǎn)托管、病蟲害防治、獸醫(yī)服務到減損收割的定制化，有效解決了小農(nóng)戶個性化需求與服務規(guī)?；g的矛盾。

服務效率與質(zhì)量的提升。數(shù)字化技術的應用顯著提升了農(nóng)業(yè)社會化服務的效率與質(zhì)量。無論是通過智能農(nóng)機優(yōu)化作業(yè)，還是獸醫(yī)服務的遠程診斷，都減少了人力成本，提高了作業(yè)精度和時效性，同時通過數(shù)據(jù)追蹤與反饋機制，確保了服務質(zhì)量的可監(jiān)控和持續(xù)改進。

資源整合與協(xié)同效應。數(shù)字化平臺促進了服務主體間的資源整合與協(xié)同，無論是服務內(nèi)容的多樣化整合，還是服務規(guī)模的擴大，都顯示了數(shù)字技術在優(yōu)化資源配置、推動行業(yè)協(xié)同方面的潛力。

2差異探討

服務模式與側重點有別。盡管都圍繞數(shù)字化供給管理，各案例的服務模式與側重領域不同?！坝宏柮裆弊⒅剞r(nóng)資與生產(chǎn)托管的綜合服務，“蘿北縣政府”聚焦于農(nóng)機作業(yè)與智能裝備的優(yōu)化，“盈豐植保合作社”側重于精準植保服務，“悅牧生物”則致力于獸醫(yī)資源的優(yōu)化配置，“蘇合公司”則強調(diào)市場信息與生產(chǎn)需求的兩端聯(lián)動，這些差異反映了農(nóng)業(yè)社會化服務多樣化的應用場景與需求。

技術應用的深度與廣度不同。雖然所有案例均應用了數(shù)字技術，但在技術的深度與廣度上有區(qū)別。例如，“蘿北縣政府”更側重于農(nóng)機與智能裝備的集成應用，而“悅牧生物”則更注重區(qū)塊鏈技術在服務認證與質(zhì)量追溯上的應用，顯示了不同領域對技術需求的特定側重。

服務鏈整合程度各異?！疤K合公司”實現(xiàn)了從農(nóng)資供應到糧食收購的全鏈條服務，而“悅牧生物”則更專注于獸醫(yī)服務的垂直領域，顯示出服務模式在整合產(chǎn)業(yè)鏈資源上的不同策略。

解決信息不對稱的策略各異。雖然所有案例都旨在解決信息不對稱問題，但采取的策略各異。例如，“雍陽民生”通過一站式服務減少農(nóng)戶決策成本，“盈豐植保合作社”利用在線平臺提升服務透明度與互動性，而“蘇合公司”則是通過信息同步與電子交易機制來優(yōu)化信息流動與匹配。

3尚存不足

數(shù)字基礎設施的不均衡發(fā)展。盡管“雍陽民生”成功構建了數(shù)字化平臺，但案例反映的普遍問題是農(nóng)村地區(qū)數(shù)字基礎設施的落后，限制了服務的廣泛覆蓋和高效利用。例如，一些偏遠地區(qū)的農(nóng)戶可能因為網(wǎng)絡不暢，從而無法順暢地使用該公司的在線服務平臺，導致服務效果打折。

農(nóng)業(yè)社會化服務數(shù)字平臺的集成度與智能化不足。雖然各案例中均有所嘗試，如“蘇合公司”的社會化服務模式創(chuàng)新，但總體上，農(nóng)業(yè)社會化服務的數(shù)字平臺仍存在集成度不夠高、智能化水平待提升的問題，平臺間缺乏有效的信息共享和功能集成，難以實現(xiàn)從需求識別到服務評價的全鏈條數(shù)字化管理，影響了服務的精準度和個性化。

技術創(chuàng)新與應用的推廣難題。盡管有如“蘿北縣政府”推動的智能農(nóng)機調(diào)度系統(tǒng)和“悅牧生物”的區(qū)塊鏈技術應用，但這些技術創(chuàng)新的普及和應用示范仍然有限。許多農(nóng)業(yè)社會化服務提供商尚未充分利用物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術，技術轉化和應用的廣度和深度不足，技術升級與模式創(chuàng)新的步伐緩慢，難以滿足農(nóng)業(yè)社會化服務高質(zhì)量發(fā)展的需求。

政策環(huán)境與市場機制的不完善。多個案例反映出在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型中，缺乏明確的政策指導和激勵機制，政策環(huán)境對農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉型的支持不夠系統(tǒng)，缺乏對數(shù)據(jù)安全、隱私保護的法律保障，不利于營造良好的數(shù)字化轉型環(huán)境。

人才短缺與培訓體系不健全。在所有案例中，技術服務商和地方政府都面臨著人才短缺的問題，無論是智能裝備運維、大數(shù)據(jù)分析，還是服務模式創(chuàng)新，都要求具備一定專業(yè)技能的人才隊伍。然而，目前農(nóng)村地區(qū)的數(shù)字技能人才儲備不足，缺乏系統(tǒng)的培訓體系來提升現(xiàn)有從業(yè)人員的數(shù)字能力，本地化的技術支撐體系和售后服務體系也需要進一步建立健全。

五、結論與政策建議

（一）研究結論

本文通過對農(nóng)業(yè)社會化服務發(fā)展的現(xiàn)實阻滯進行分析，探討了數(shù)字技術如何賦能農(nóng)業(yè)社會化服務，以推動其高質(zhì)量發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術在提升服務需求端的認知度、實現(xiàn)服務供給端的優(yōu)化和效能升級，以及破解供需信息不對稱難題方面發(fā)揮著重要作用。通過5個典型案例的分析，驗證了數(shù)字技術賦能農(nóng)業(yè)社會化服務的內(nèi)在機制?；谝陨涎芯?，本文得出以下結論：一是通過構建數(shù)字化平臺，可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)服務供需雙方信息的高效流通與精準匹配，顯著提升服務的個性化、精準度和響應速度，緩解了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)服務中的信息不對稱問題，促進了服務資源的高效整合與利用；二是通過智能算法、大數(shù)據(jù)分析等工具，不僅可細分市場需求，還能夠動態(tài)調(diào)整服務策略，實現(xiàn)服務的個性化定制，滿足小農(nóng)戶多樣化的服務需求，提高服務的接受度和滿意度；三是通過平臺化服務，整合小農(nóng)戶的需求，形成規(guī)?；姆沼唵危龠M服務主體間的合作與資源共享，推動龍頭企業(yè)的培育；四是數(shù)字技術實現(xiàn)從農(nóng)資供應、生產(chǎn)管理到產(chǎn)品銷售的全鏈條服務整合，以及技術、資金、人才等多方面的資源優(yōu)化配置，推動農(nóng)業(yè)服務的全方位升級，推動服務模式的不斷創(chuàng)新與適應性進化。

（二）政策建議

雖然數(shù)字技術在賦能農(nóng)業(yè)社會化服務中發(fā)揮了重要作用，但要全面釋放其潛能，還需克服以下挑戰(zhàn)。一是加速數(shù)字基礎設施建設與普及。政府應加大投資，優(yōu)先在農(nóng)村地區(qū)部署高速互聯(lián)網(wǎng)、智能終端與數(shù)據(jù)中心，確保農(nóng)戶與服務主體能夠無障礙接入數(shù)字平臺，為農(nóng)業(yè)社會化服務的數(shù)字化轉型提供基礎設施保障。二是構建農(nóng)業(yè)社會化服務數(shù)字平臺體系。支持開發(fā)集成化、智能化的農(nóng)業(yè)服務信息平臺，整合服務資源，提供從需求識別、服務匹配到質(zhì)量評價的全流程服務，利用大數(shù)據(jù)、AI技術實現(xiàn)精準對接與個性化服務定制，提升服務效率與農(nóng)戶滿意度。三是推動技術創(chuàng)新與應用示范。設立專項基金支持農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術研發(fā)與轉化應用，特別是在智能農(nóng)機、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等領域，鼓勵企業(yè)與科研機構合作，開展技術示范項目，以點帶面，促進全行業(yè)的技術升級與模式創(chuàng)新。四是優(yōu)化政策環(huán)境，強化政策引導。制定和完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化相關政策，明確農(nóng)業(yè)社會化服務數(shù)字化轉型的方向與標準，提供稅收減免、補貼獎勵等激勵措施，同時建立健全數(shù)據(jù)安全與隱私保護法規(guī)，營造良好的政策環(huán)境和市場秩序。五是加強人才隊伍建設與培訓。加大對農(nóng)業(yè)數(shù)字化人才的培養(yǎng)與引進力度，建立多層次、多類型的教育培訓體系，提升農(nóng)業(yè)服務人員的數(shù)字技能與管理能力，為農(nóng)業(yè)社會化服務的持續(xù)創(chuàng)新提供人才支撐。

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How"Can"Digital"Technologies"Empower"Agricultural"Socialized"Services

—A"Comparative"Study"Based"on"Multiple"Cases

Ma"Gaiyan

（Rural"Revitalization"College，F(xiàn)ujian"Agriculture"and"Forestry"University，"Fuzhou"350002，"China）

Abstract："Through"comparative"case"studies，"this"paper"uncovers"the"underlying"mechanisms"and"practical"effects"of"digital"technologies"in"addressing"issues"on"both"the"demand"side"and"the"supply"side"of"agricultural"socialized"services."The"research"reveals"that"digital"technologies"enhance"farmers’"awareness"and"acceptance"of"such"services，"enable"precise"response"to"service"demands"and"personalized"customization，"optimize"service"provision"and"efficiency，"and"bridge"the"information"asymmetry"gap"between"service"providers"and"recipients."Case"analyses"demonstrate"that"digital"platforms，"smart"equipment，"big"data"analysis，"among"other"technological"means，"play"a"pivotal"role"in"integrating"service"resources，"enhancing"service"quality"and"efficiency，"fostering"economies"of"scale，"and"reinforcing"the"selfdevelopment"capabilities"of"service"providers."Crosscase"analyses"further"distill"the"commonalities，"differences，"and"shortcomings"in"the"application"of"digital"technologies"in"agricultural"socialized"services，"leading"to"policy"recommendations"targeting"digital"infrastructure，"agricultural"service"information"platforms，"technology"innovation"and"demonstration，"policy"environment，"and"talent"cultivation.

Key"words：digital"technology;"agricultural"socialized"services;"demand"responsiveness;"resource"integration;"supplydemand"matching

（責任編輯：李"萌）