引言

隨著人工智能技術(shù)研究的不斷深人，當(dāng)前人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，不僅有效提高了領(lǐng)域內(nèi)行業(yè)的生產(chǎn)效率，還極大程度改變了各個(gè)領(lǐng)域的生產(chǎn)及管理方式，促使社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型[1]。在舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)中，生成式AI的應(yīng)用主要作用在圖像處理、目標(biāo)檢測(cè)、場(chǎng)景識(shí)別、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、語(yǔ)義分割等方面，技術(shù)分為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩種，從而實(shí)現(xiàn)舞臺(tái)影像的自動(dòng)化生成與智能化控制[2]。同時(shí)在舞臺(tái)影像創(chuàng)作思路和方法上，生成式AI積極探索影像風(fēng)格、影像故事的自動(dòng)化生成，從而有效提高設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作能力和水平，并且在舞臺(tái)影像的藝術(shù)表現(xiàn)上，通過(guò)應(yīng)用抽象化、多媒體融合、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，提高舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)的創(chuàng)意性和藝術(shù)價(jià)值，最終創(chuàng)作出具有藝術(shù)文化價(jià)值、體現(xiàn)現(xiàn)代科技的舞臺(tái)美術(shù)影像，推動(dòng)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程。

一、生成式AI的基本概念

生成式AI（Generative Artificial Intelligence，GAI）核心在于能生成新的、有用的數(shù)據(jù)。它是一種能產(chǎn)生多種類(lèi)型內(nèi)容的人工智能技術(shù)，包括文本、圖像、音頻、視頻和合成數(shù)據(jù)等[3]（見(jiàn)圖1）。生成式AI不僅僅是對(duì)已有數(shù)據(jù)的分類(lèi)或者預(yù)測(cè)，而是能創(chuàng)造出新的、之前未見(jiàn)的內(nèi)容。生成式AI的工作原理主要依賴(lài)于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）和Transformer 等[4]，這些模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，捕捉數(shù)據(jù)中的潛在結(jié)構(gòu)和模式，并在此基礎(chǔ)上生成新的數(shù)據(jù)。

1.生成式人工智能框架展示

二、生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的價(jià)值

首先，從理論方面來(lái)說(shuō)，生成式AI舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)豐富了傳統(tǒng)舞臺(tái)影像作品類(lèi)型，為觀眾帶來(lái)了不同尋常的視覺(jué)體驗(yàn)，同時(shí)生成式AI技術(shù)能對(duì)輸入和輸出的藝術(shù)作品進(jìn)行分析和解讀，擴(kuò)充數(shù)字作品的文化內(nèi)涵，拓寬數(shù)字作品的審美范疇，豐富藝術(shù)鑒賞體驗(yàn)，從內(nèi)在提高舞臺(tái)美術(shù)影像的設(shè)計(jì)內(nèi)涵[5]。此外，應(yīng)用生成式AI的人工智能設(shè)備配置的智能化算法突破了傳統(tǒng)舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)的邊界，改變了創(chuàng)作者舞臺(tái)設(shè)計(jì)原則及模式，大膽創(chuàng)新舞臺(tái)影像呈現(xiàn)方式，轉(zhuǎn)變和遷移舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)創(chuàng)作者的偏重與概念，形成了由藝術(shù)家（創(chuàng)作者）+AI （人工智能）雙核心的共同創(chuàng)作模式。而且，生成式AI自身具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)，充分利用深度學(xué)習(xí)算法和實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)，不斷創(chuàng)新舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)內(nèi)容及表現(xiàn)形式，為舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)帶來(lái)更多可能性，有力地推動(dòng)了舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)的創(chuàng)新與發(fā)展，甚至在舞臺(tái)規(guī)劃的相關(guān)方案上也能提供一定的建議（見(jiàn)表1）。

其次，從實(shí)踐角度來(lái)分析，生成式AI舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)能提升舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)新創(chuàng)作思路與方法和探索效率，為組織者及創(chuàng)作者提供更多的創(chuàng)作內(nèi)容，促使生成式AI成為拓寬舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)師創(chuàng)作思路的主要方法，進(jìn)一步推動(dòng)舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)的創(chuàng)新和發(fā)展[6]（見(jiàn)表2）。同時(shí)人工智能技術(shù)可以通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式，提高舞臺(tái)影像設(shè)計(jì)的制作效率和精度，減少人為因素的影響，并且人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)影像設(shè)計(jì)的智能控制和交互式展示，以豐富舞臺(tái)表現(xiàn)形式，提高觀眾體驗(yàn)，從而拓展新的商業(yè)模式和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，為文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供新的動(dòng)力。

三、生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的設(shè)計(jì)優(yōu)化

（一）實(shí)時(shí)生成

在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中，生成式AI利用自身強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和數(shù)據(jù)分析能力，通過(guò)實(shí)時(shí)分析劇本和場(chǎng)景需求，自動(dòng)生成合適的布景方案；通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）技術(shù)，設(shè)計(jì)師可以在創(chuàng)作過(guò)程中預(yù)覽布景效果，并進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整；通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法，它可以識(shí)別舞臺(tái)場(chǎng)景中的關(guān)鍵元素，并實(shí)時(shí)生成相應(yīng)的特效，如煙霧、火焰、水花等。特效的強(qiáng)度和節(jié)奏也可以依據(jù)劇情需求進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整，為觀眾帶來(lái)沉浸式的觀劇體驗(yàn)［7-8］。

以舞臺(tái)劇舞臺(tái)大屏的內(nèi)容為例，首先，需要了解舞臺(tái)劇的主題、故事情節(jié)和角色設(shè)定，以便確定舞臺(tái)大屏內(nèi)容的整體風(fēng)格和基調(diào)，同時(shí)根據(jù)舞臺(tái)劇的主題，收集相關(guān)的圖片、視頻、音頻等素材，這些素材將作為舞臺(tái)大屏內(nèi)容的基礎(chǔ)。其次，使用圖像處理軟件（如Photoshop）或3D建模軟件（如Maya、Blender）創(chuàng)建舞臺(tái)大屏的背景，可為動(dòng)態(tài)與靜態(tài)。靜態(tài)背景包含與舞臺(tái)劇主題相關(guān)的圖案、色彩和紋理，動(dòng)態(tài)背景包括流動(dòng)的云彩、閃爍的星光、旋轉(zhuǎn)的圖案等。再次，按照舞臺(tái)劇的需要設(shè)計(jì)動(dòng)畫(huà)效果，如角色動(dòng)作、場(chǎng)景變換等，通過(guò)使用動(dòng)畫(huà)軟件（AfterEffects）創(chuàng)建動(dòng)畫(huà)序列，并將其與舞臺(tái)大屏的背景相結(jié)合。最后，在舞臺(tái)大屏上添加與舞臺(tái)劇相關(guān)的文本信息，如角色對(duì)話、劇情提示等，并根據(jù)舞臺(tái)演出的氛圍和情節(jié)，添加適當(dāng)?shù)囊粜Ш捅尘耙魳?lè)。

在舞臺(tái)特效上，常規(guī)情況下會(huì)采用噴霧或噴火花的方式增加舞臺(tái)的表現(xiàn)力。而生成式AI利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)舞臺(tái)場(chǎng)景中的關(guān)鍵元素進(jìn)行識(shí)別，如煙霧、火焰、水花等，之后按照識(shí)別的舞臺(tái)關(guān)鍵元素，根據(jù)既定的舞臺(tái)設(shè)計(jì)方案，實(shí)時(shí)生成相應(yīng)的特效，生成式AI按照舞臺(tái)演出的劇情需要，對(duì)舞臺(tái)特效的節(jié)奏和強(qiáng)度進(jìn)行自動(dòng)化控制與調(diào)節(jié)，為觀眾營(yíng)造沉浸式的觀看體驗(yàn)。以數(shù)字投影技術(shù)為例，其是指影像依賴(lài)于數(shù)字投影機(jī)作為圖像輸出裝置，基于光學(xué)投影的基本原理，把通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)或數(shù)字技術(shù)等手段制作的、立體感高的動(dòng)畫(huà)或內(nèi)容，經(jīng)由高亮度的光源投影到影像載體上。生成式AI按照作品情節(jié)敘事，對(duì)數(shù)字影像畫(huà)面進(jìn)行組合，以實(shí)現(xiàn)不同的場(chǎng)景展現(xiàn)。

（二）觀眾互動(dòng)

首先，生成式AI根據(jù)觀眾的舞臺(tái)實(shí)時(shí)反饋調(diào)整舞臺(tái)燈光、音效和特效，使觀眾獲得更加個(gè)性化的表演體驗(yàn)；當(dāng)觀眾通過(guò)特定的設(shè)備表達(dá)自已對(duì)某個(gè)情節(jié)的喜愛(ài)或反感時(shí)，生成式AI可以立即捕捉到這些信號(hào)，并調(diào)整舞臺(tái)上的表現(xiàn)元素，以符合觀眾的期望。其次，按照觀眾的喜好和歷史行為數(shù)據(jù)，為觀眾創(chuàng)建個(gè)性化的互動(dòng)場(chǎng)景。最后，通過(guò)生成式AI，舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以實(shí)時(shí)收集和分析觀眾的互動(dòng)數(shù)據(jù)，如表情、動(dòng)作、聲音等，并將這些數(shù)據(jù)以圖表的形式呈現(xiàn)出來(lái)（見(jiàn)表3）。

由此可見(jiàn)，將生成式AI運(yùn)用到舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中，能提升觀眾的參與感和沉浸感，促使觀眾成為舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)的一部分，進(jìn)而使其成為舞臺(tái)演出的環(huán)節(jié)之一。同時(shí)還能有效促進(jìn)藝術(shù)的創(chuàng)新，為舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)帶來(lái)更多的可能性，在保證原文化內(nèi)涵不變的基礎(chǔ)上，創(chuàng)作出更加獨(dú)特且富有吸引力的舞臺(tái)美術(shù)作品。

四、案例分析

以“鏡子里的風(fēng)景——人工·智能”舞臺(tái)演出為例，該舞臺(tái)藝術(shù)作品延續(xù)以往“鏡子里的風(fēng)景”系列，以“人工·智能”為主題，內(nèi)容上以中華文化為題材，形式上采用AIGC（人工智能生成內(nèi)容）作為輔助技術(shù)，以音樂(lè)為源、數(shù)字媒體藝術(shù)為材，探索與思考“人工·智能”技術(shù)對(duì)人類(lèi)的影響，以及科技進(jìn)步下舞臺(tái)藝術(shù)樣態(tài)的發(fā)展與變革。

開(kāi)場(chǎng)以多媒體影像與音樂(lè)融合創(chuàng)作的作品《影》拉開(kāi)序幕。該作品原型為歷史題材琵琶曲《十面埋伏》，是較為經(jīng)典、具有代表性且具備較強(qiáng)舞臺(tái)呈現(xiàn)效果的舞臺(tái)題材。創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)利用生成式AI視覺(jué)化呈現(xiàn)中華文化符號(hào)，并以粒子特效加強(qiáng)舞臺(tái)的視覺(jué)呈現(xiàn)效果，讓觀眾在現(xiàn)代視覺(jué)語(yǔ)境中感受歷史文化的魅力。

之后覓新景——《桃花杳然》緩緩展現(xiàn)在舞臺(tái)上，借助李白的“桃花流水窗然去，別有天地非人間”詩(shī)句，營(yíng)造出唯美的意境，將舞臺(tái)背景與多媒體相融合。演出從現(xiàn)代人的視角出發(fā)，展現(xiàn)了與網(wǎng)絡(luò)世界的對(duì)話，具有較強(qiáng)的象征意義，即現(xiàn)實(shí)與現(xiàn)代人面對(duì)網(wǎng)絡(luò)世界時(shí)的主觀現(xiàn)實(shí)，在兩者虛實(shí)相生之間，朦朧夢(mèng)幻的畫(huà)中畫(huà)景象將觀眾引人舞者所編織的“數(shù)字桃花源”中。觀眾不禁思考是駐足還是逃離，令人回味悠長(zhǎng)。

此外，在該演出中還呈現(xiàn)了諸多融合生成式AI的主題演出，分別有“熵”“鏡中”“嘿，試試打翻這個(gè)調(diào)色盤(pán)”“西風(fēng)的話”等。

五、生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

（一）挑戰(zhàn)

綜上所述，生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的挑戰(zhàn)主要集中在技術(shù)與藝術(shù)、傳統(tǒng)文化元素、隱私與版權(quán)以及個(gè)性化與情感化等方面[9]

1.技術(shù)與藝術(shù)的失衡

生成式AI雖然能高效地生成圖像、視頻等視覺(jué)內(nèi)容，但在藝術(shù)創(chuàng)作中有時(shí)技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位，圖像缺乏藝術(shù)性。有的設(shè)計(jì)師過(guò)于注重作品的藝術(shù)性，使圖像難以清晰、立體地呈現(xiàn)，技術(shù)和藝術(shù)的結(jié)合不夠緊密，使生成的內(nèi)容既不符合技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)又不具備藝術(shù)美感。

2.缺乏傳統(tǒng)文化元素

在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中，傳統(tǒng)文化元素的應(yīng)用較少，創(chuàng)作出的舞臺(tái)美術(shù)影像缺乏傳統(tǒng)文化韻味和深厚的文化內(nèi)容，難以引起人們的情感共鳴。

3.隱私與版權(quán)問(wèn)題突出

在使用生成式AI進(jìn)行舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)時(shí)，隱私泄露和版權(quán)爭(zhēng)議等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，這給設(shè)計(jì)人員和企業(yè)造成了經(jīng)濟(jì)損失，影響了舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)的發(fā)展。

4.缺乏個(gè)性化與情感化

生成式AI在現(xiàn)階段更多地依賴(lài)于數(shù)據(jù)和算法，呈現(xiàn)出單一化、機(jī)械化等問(wèn)題，在個(gè)性化、情感化表達(dá)方面存在局限性。

（二）應(yīng)對(duì)策略

1.加強(qiáng)技術(shù)與藝術(shù)的融合

設(shè)計(jì)師應(yīng)提升自身的藝術(shù)素養(yǎng)和審美能力，將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于舞臺(tái)美術(shù)設(shè)計(jì)中，推動(dòng)舞臺(tái)美術(shù)設(shè)計(jì)向現(xiàn)代化方向發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)藝術(shù)與科技的有效結(jié)合[10]。

2.融合傳統(tǒng)藝術(shù)元素

深入挖掘傳統(tǒng)藝術(shù)元素，將其與生成式AI相結(jié)合，創(chuàng)作出具有獨(dú)特風(fēng)格的舞臺(tái)美術(shù)影像

3.強(qiáng)化隱私與版權(quán)保護(hù)

嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保不侵犯他人的隱私和版權(quán)。同時(shí)設(shè)計(jì)師可以考慮使用水印、版權(quán)聲明等方式，保護(hù)自己的創(chuàng)作成果。

4.注重個(gè)性化與情感化表達(dá)

利用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，嘗試通過(guò)引人關(guān)鍵詞、情感標(biāo)簽等方式，引導(dǎo)AI生成更加個(gè)性化、情感化的內(nèi)容，并按照設(shè)計(jì)師自身經(jīng)驗(yàn)和靈感進(jìn)行創(chuàng)作內(nèi)容的二次加工與優(yōu)化。

5.提高跨學(xué)科合作與交流水平

與科學(xué)家、藝術(shù)家、編劇等領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行合作，共同探索生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，生成式AI在舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)中的應(yīng)用具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和意義，能有效提高設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作效率和藝術(shù)表現(xiàn)形式，為舞臺(tái)美術(shù)影像設(shè)計(jì)帶來(lái)了更多的可能性。并且生成式AI通過(guò)與觀眾互動(dòng)和利用自身的數(shù)據(jù)分析能力，進(jìn)一步對(duì)設(shè)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，使觀眾得到更優(yōu)質(zhì)的舞臺(tái)體驗(yàn)。

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作者單位：南京藝術(shù)學(xué)院