摘要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)正通過深度智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸及生態(tài)化協(xié)同重塑價(jià)值鏈。本文分析了制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的特點(diǎn)、現(xiàn)狀及價(jià)值，包括重塑企業(yè)核心競爭力、加速創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建和優(yōu)化資本與資源效能。研究提出了構(gòu)建數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的開放生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理與資本運(yùn)營模式、培育復(fù)合型人才與敏捷組織、深化客戶價(jià)值導(dǎo)向的服務(wù)創(chuàng)新等轉(zhuǎn)型升級(jí)策略，并強(qiáng)調(diào)數(shù)字化技術(shù)是支柱，需要革新生產(chǎn)流程、開拓商業(yè)模式及優(yōu)化資源分配，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”到“價(jià)值創(chuàng)造”的質(zhì)變。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代；制造業(yè)；轉(zhuǎn)型升級(jí)

引言

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，各國政府紛紛出臺(tái)相關(guān)政策以推動(dòng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。例如，我國提出制造業(yè)要加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)調(diào)智能制造和綠色制造的重要性；歐美國家則通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和先進(jìn)制造技術(shù)計(jì)劃，促進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新與升級(jí)。這些政策不僅為制造業(yè)提供了明確的發(fā)展方向，還通過財(cái)政支持、稅收優(yōu)惠等措施激勵(lì)企業(yè)加大數(shù)字化投入。在此背景下，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)已成為提升國際競爭力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)特點(diǎn)

制造業(yè)正借助數(shù)字技術(shù)的力量，通過深度構(gòu)建智能化生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)從機(jī)械化、自動(dòng)化向智能化的跨越。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)了設(shè)備間的實(shí)時(shí)連接與數(shù)據(jù)交流，生產(chǎn)流程可依托算法自動(dòng)優(yōu)化參數(shù)配置，減少人工干預(yù)。集成邊緣計(jì)算與數(shù)字孿生技術(shù)的智能工廠能對(duì)各種生產(chǎn)場景下的資源消耗與效率進(jìn)行仿真分析，有效預(yù)防潛在風(fēng)險(xiǎn)。智能化顯著提升了生產(chǎn)效率，推動(dòng)制造業(yè)決策模式從“經(jīng)驗(yàn)導(dǎo)向”向“數(shù)據(jù)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，產(chǎn)品與服務(wù)的緊密整合催生了“產(chǎn)品即服務(wù)”的新型模式。企業(yè)采用傳感器與數(shù)據(jù)采集模塊集成方案將硬件產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)服務(wù)的實(shí)施載體。制造商運(yùn)用遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)跟蹤工程機(jī)械的運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)施預(yù)測性維護(hù)，既延長了產(chǎn)品壽命，又實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定的訂閱收入來源。

服務(wù)化轉(zhuǎn)型模糊了制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的界限，引導(dǎo)企業(yè)從短期交易向長期價(jià)值合作模式過渡。依托數(shù)字化技術(shù)，傳統(tǒng)線性供應(yīng)鏈彈性重構(gòu)為動(dòng)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。區(qū)塊鏈技術(shù)確保了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的透明性與可追溯性，供應(yīng)商、物流商與客戶通過云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息共享。汽車企業(yè)采用云端供應(yīng)鏈管理技術(shù)，能迅速應(yīng)對(duì)芯片短缺等挑戰(zhàn)，靈活調(diào)整零部件采購優(yōu)先級(jí)，降低生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn)，這種彈性化特性賦予了企業(yè)快速適應(yīng)不確定性的能力[1]。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)現(xiàn)狀

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)正邁向深度融合與技術(shù)驅(qū)動(dòng)的核心階段。企業(yè)廣泛運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程，顯著提升生產(chǎn)效率和市場響應(yīng)速度。同時(shí)，積極推進(jìn)智能制造體系與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的實(shí)施，引領(lǐng)生產(chǎn)模式向個(gè)性化定制和全流程智能化轉(zhuǎn)變。企業(yè)正突破傳統(tǒng)邊界，打造開放生態(tài)群落，依托跨行業(yè)合作，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實(shí)現(xiàn)研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)全鏈條的協(xié)同創(chuàng)新，以應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展和市場需求的不斷變化。同時(shí)，制造業(yè)同步進(jìn)行組織架構(gòu)的扁平化和管理模式的數(shù)字化改革，建立動(dòng)態(tài)決策機(jī)制，優(yōu)化資源配置，逐步構(gòu)建起“技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、管理”三位一體的轉(zhuǎn)型框架，為提升競爭力注入新活力。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)意義

（一）重塑企業(yè)核心競爭力

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，制造業(yè)轉(zhuǎn)型的核心在于企業(yè)核心競爭力的重塑與升級(jí)。傳統(tǒng)制造業(yè)依賴規(guī)模效應(yīng)和成本控制作為競爭手段，但在市場需求多元化和技術(shù)快速迭代的今天已顯疲態(tài)。數(shù)字化變革通過技術(shù)與管理同步變革，為企業(yè)引入了新的價(jià)值增值途徑。

將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能與自動(dòng)化技術(shù)綜合運(yùn)用于生產(chǎn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從原料投放到成品出庫的全流程精確化管理，大幅降低了人工干預(yù)帶來的誤差與損耗。同時(shí)，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)優(yōu)化工藝參數(shù)配置，提高了產(chǎn)品的均一性和優(yōu)良性[2]。在高端裝備制造領(lǐng)域，企業(yè)采用數(shù)字孿生技術(shù)，在虛擬空間內(nèi)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行仿真，預(yù)測潛在故障，優(yōu)化設(shè)計(jì)，從而縮短研發(fā)周期，提升產(chǎn)品品質(zhì)。個(gè)性化定制能力的突破是另一個(gè)關(guān)鍵維度。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和柔性制造技術(shù)，敏捷應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求的碎片化現(xiàn)象，從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)向小批量、多品類的靈活生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。例如，采用用戶體型數(shù)據(jù)采集和智能裁剪方案，實(shí)施線上選款至線下快速配送的個(gè)性化服務(wù)模式，打破了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的僵化壁壘。這一模式降低了庫存積壓風(fēng)險(xiǎn)，并通過獨(dú)特設(shè)計(jì)提高了品牌增值空間。尤為關(guān)鍵的是，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場洞察助力企業(yè)深入剖析需求核心，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者未滿足的潛在痛點(diǎn)。通過對(duì)用戶行為路徑和使用情境數(shù)據(jù)的剖析，企業(yè)能夠預(yù)謀創(chuàng)新路徑。如家電企業(yè)依據(jù)廚房場景數(shù)據(jù)創(chuàng)新智能烹飪設(shè)備，將硬件銷售向“硬件+內(nèi)容服務(wù)”的生態(tài)化綜合體驗(yàn)?zāi)Ｊ睫D(zhuǎn)變，在激烈的市場競爭中拓展了高價(jià)值的市場版圖。

（二）加速創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建

數(shù)字技術(shù)的普及重新定義了制造業(yè)創(chuàng)新的基本邏輯，引導(dǎo)企業(yè)從封閉獨(dú)立研發(fā)模式向開放協(xié)作的生態(tài)創(chuàng)新模式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)創(chuàng)新模式受企業(yè)內(nèi)部資源與能力的限制，而數(shù)字化平臺(tái)的出現(xiàn)為跨組織、跨領(lǐng)域的技術(shù)融合提供了新途徑，構(gòu)建了知識(shí)共享與技術(shù)創(chuàng)新的“加速體系”。

在新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，汽車制造商、電池生產(chǎn)商、智能駕駛算法企業(yè)及充電服務(wù)提供商共同發(fā)起技術(shù)聯(lián)盟，共同攻克續(xù)航里程優(yōu)化及車路協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)難題，通過“共生式創(chuàng)新”，實(shí)驗(yàn)室到量產(chǎn)的應(yīng)用周期大幅縮短。生態(tài)化創(chuàng)新的優(yōu)勢之一在于風(fēng)險(xiǎn)分散與資源復(fù)用。獨(dú)立企業(yè)難以獨(dú)自承擔(dān)前沿技術(shù)探索的全部成本及不確定性。依托生態(tài)合作模式，參與者可根據(jù)專業(yè)特長進(jìn)行任務(wù)分?jǐn)偂＠?，精密制造企業(yè)與工業(yè)軟件企業(yè)合作研發(fā)智能檢測系統(tǒng)，高校研究團(tuán)隊(duì)提供算法技術(shù)支持，設(shè)備供應(yīng)商分享硬件調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，該系統(tǒng)最終在平臺(tái)上對(duì)行業(yè)開放，各合作方均分享技術(shù)收益。該模式大幅降低了單個(gè)企業(yè)的試錯(cuò)成本，通過生態(tài)內(nèi)技術(shù)的傳播，加快了整個(gè)行業(yè)的升級(jí)步伐。數(shù)字生態(tài)還促進(jìn)了新型商業(yè)模式的誕生，制造業(yè)企業(yè)將閑置產(chǎn)能接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，為中小微企業(yè)提供按需生產(chǎn)服務(wù)，提高了設(shè)備使用效率，并開啟了新的收入來源[3]。

（三）優(yōu)化資本與資源效能

在數(shù)字化浪潮中，制造業(yè)資源管理采納了“動(dòng)態(tài)優(yōu)化”的新理念。傳統(tǒng)資源管理多依賴經(jīng)驗(yàn)判斷和既定規(guī)劃，難以靈活應(yīng)對(duì)市場波動(dòng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。依托物聯(lián)網(wǎng)及區(qū)塊鏈等技術(shù)，企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從原材料采購到產(chǎn)品回收的全生命周期可視化監(jiān)控。在離散型制造業(yè)領(lǐng)域，通過集成射頻識(shí)別（RFID）標(biāo)簽的部件可實(shí)時(shí)更新倉儲(chǔ)位置和加工進(jìn)度，系統(tǒng)自動(dòng)協(xié)調(diào)訂單優(yōu)先級(jí)與設(shè)備負(fù)載，實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)節(jié)奏，有效降低在制品的庫存水平。這種端到端的透明化實(shí)施模式，幫助企業(yè)精確識(shí)別資源浪費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。例如，某電子企業(yè)對(duì)物料流動(dòng)路徑進(jìn)行追蹤分析，發(fā)現(xiàn)跨廠區(qū)調(diào)撥引起的運(yùn)輸成本超出預(yù)期，隨即優(yōu)化倉儲(chǔ)布局，年物流費(fèi)用節(jié)省比例達(dá)到15%以上。在資本配置方面，數(shù)字化發(fā)展推動(dòng)了投資模式從粗放型向精準(zhǔn)化運(yùn)營的轉(zhuǎn)變。企業(yè)結(jié)合生產(chǎn)資料、市場趨勢及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維決策分析模型體系，通過設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)評(píng)估技術(shù)改造投資效益，優(yōu)先升級(jí)對(duì)產(chǎn)能提升貢獻(xiàn)顯著的產(chǎn)線，同時(shí)，考察客戶支付周期及供應(yīng)鏈賬期，實(shí)時(shí)優(yōu)化應(yīng)收賬款融資策略，提高資金周轉(zhuǎn)效率。數(shù)字化手段還使企業(yè)能夠跨越地理障礙，實(shí)現(xiàn)資源整合。通過虛擬工廠，設(shè)計(jì)、制造與檢測資源得以互聯(lián)互通，構(gòu)建“云上產(chǎn)能池”。在突發(fā)需求波動(dòng)時(shí)，資源整合能力顯得尤為重要。某醫(yī)療設(shè)備制造商迅速整合生態(tài)伙伴的生產(chǎn)資源，兩周內(nèi)呼吸機(jī)日產(chǎn)量增至五倍，充分展現(xiàn)了數(shù)字化資源戰(zhàn)略配置的戰(zhàn)略價(jià)值。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)策略

（一）構(gòu)建數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的開放生態(tài)系統(tǒng)

制造業(yè)企業(yè)需突破傳統(tǒng)邊界，將開放合作視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。通過與云計(jì)算服務(wù)商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及垂直技術(shù)供應(yīng)商建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，企業(yè)能迅速吸納并整合外部資源與技術(shù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。

中小型企業(yè)可依托行業(yè)級(jí)別的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，獲取智能排產(chǎn)、質(zhì)量檢測等模塊化服務(wù)，采用輕資產(chǎn)模式推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型，降低自建系統(tǒng)帶來的高額資金投入風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化管理，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，確保數(shù)據(jù)在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)的安全流通與高效利用，實(shí)時(shí)收集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)。生產(chǎn)部門可據(jù)此優(yōu)化工藝流程，市場部門可根據(jù)客戶使用數(shù)據(jù)調(diào)整產(chǎn)品策略，這種內(nèi)外互動(dòng)的生態(tài)體系極大地加速了技術(shù)更新的步伐，并有望通過跨界融合孕育出新的商業(yè)形態(tài)。此外，制造企業(yè)還可與金融科技公司合作，共同打造供應(yīng)鏈金融解決方案，減輕供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的資金壓力，增強(qiáng)生態(tài)間的緊密度[4]。

（二）創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理與資本運(yùn)營模式

面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)管理正由靜態(tài)核算向動(dòng)態(tài)決策模式轉(zhuǎn)變。企業(yè)必須構(gòu)建智能化的財(cái)務(wù)管理平臺(tái)，整合ERP、供應(yīng)鏈及市場信息，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)金流、成本結(jié)構(gòu)和投資回報(bào)的實(shí)時(shí)跟蹤與預(yù)測。通過對(duì)歷史交易數(shù)據(jù)及供應(yīng)商信用評(píng)級(jí)的綜合分析，該系統(tǒng)能自動(dòng)調(diào)整應(yīng)付賬款周期，平衡資金周轉(zhuǎn)速度與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。

在資本運(yùn)作方面，并購戰(zhàn)略應(yīng)從追求“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向聚焦“技術(shù)定位”，優(yōu)先鎖定掌握核心技術(shù)和數(shù)據(jù)資源的潛在目標(biāo)。以常規(guī)汽車制造企業(yè)為例，引入自動(dòng)駕駛算法企業(yè)可迅速填補(bǔ)技術(shù)空白，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。并購整合過程中應(yīng)著重實(shí)現(xiàn)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的融合與數(shù)據(jù)系統(tǒng)的互聯(lián)互通，構(gòu)建跨企業(yè)技術(shù)協(xié)作平臺(tái)促進(jìn)知識(shí)共享，或采用統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)確保設(shè)備數(shù)據(jù)對(duì)接的順暢。企業(yè)可采用“分階段投資”的運(yùn)作模式，初期實(shí)施戰(zhàn)略投資以鎖定技術(shù)合作，隨后根據(jù)協(xié)同效應(yīng)決定是否全資收購，從而降低并購風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)部門應(yīng)全程深度參與估值模型的構(gòu)建及投后績效評(píng)估，確保資本投入與戰(zhàn)略目標(biāo)的一致性。

（三）培育復(fù)合型人才與敏捷組織

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，人才須具備技術(shù)深刻理解、業(yè)務(wù)敏銳洞察及財(cái)務(wù)精準(zhǔn)把握等多方面的跨界能力。企業(yè)可依托內(nèi)部數(shù)字化學(xué)院，實(shí)施分階段培訓(xùn)方案。例如，讓工程師參與供應(yīng)鏈優(yōu)化項(xiàng)目，掌握數(shù)據(jù)建模與成本分析技巧，或安排財(cái)務(wù)人員深入生產(chǎn)一線，了解智能化設(shè)備的運(yùn)維原理[5]。

組織架構(gòu)需消除部門隔閡，構(gòu)建以項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)力的敏捷團(tuán)隊(duì)。企業(yè)可組建由技術(shù)、生產(chǎn)、財(cái)務(wù)專業(yè)人員構(gòu)成的“數(shù)字化攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)”，針對(duì)特定場景（如智能倉儲(chǔ)改造），快速實(shí)施解決方案的改進(jìn)與迭代。某家電公司通過此類團(tuán)隊(duì)，在三個(gè)月內(nèi)成功開發(fā)并上線AI庫存管理系統(tǒng)，提升庫存周轉(zhuǎn)效率。管理層應(yīng)賦予團(tuán)隊(duì)更高級(jí)別的決策自主權(quán)，設(shè)立專項(xiàng)基金支持基層員工的數(shù)字化創(chuàng)新計(jì)劃，激發(fā)組織活力。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)實(shí)行“試錯(cuò)容錯(cuò)”機(jī)制，鼓勵(lì)員工在既定范圍內(nèi)積極探索新技術(shù)的應(yīng)用，避免因過度規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而錯(cuò)失轉(zhuǎn)型機(jī)遇。

（四）深化客戶價(jià)值導(dǎo)向的服務(wù)創(chuàng)新

制造業(yè)應(yīng)從“產(chǎn)品銷售”模式向“體驗(yàn)銷售”模式轉(zhuǎn)變。依托數(shù)據(jù)洞察力，優(yōu)化客戶關(guān)系結(jié)構(gòu)，通過整合銷售、售后及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)，企業(yè)可構(gòu)建動(dòng)態(tài)客戶畫像，挖掘高價(jià)值客戶群體的潛在需求。例如，分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，識(shí)別特定工況下客戶的維護(hù)痛點(diǎn)，開發(fā)按工作時(shí)長計(jì)費(fèi)的預(yù)防性維護(hù)服務(wù)套餐，實(shí)現(xiàn)從單次設(shè)備銷售向持續(xù)服務(wù)收益的轉(zhuǎn)型。企業(yè)可采用“產(chǎn)品+平臺(tái)”的運(yùn)營模式，如家電廠商構(gòu)建智能家居平臺(tái)，引入第三方服務(wù)商，通過數(shù)據(jù)分成及訂閱費(fèi)用拓展收入渠道；服務(wù)創(chuàng)新與財(cái)務(wù)策略應(yīng)相互支撐，以租賃及分時(shí)付費(fèi)模式為基礎(chǔ)，構(gòu)建靈活的現(xiàn)金流管理體系，實(shí)現(xiàn)短期投入與長期收益的平衡增長；提高客戶參與度對(duì)研發(fā)環(huán)節(jié)具有積極反饋。企業(yè)可依托在線社區(qū)收集用戶意見，快速迭代產(chǎn)品功能，形成“需求洞察—服務(wù)設(shè)計(jì)—價(jià)值實(shí)現(xiàn)”的閉環(huán)機(jī)制。

五、結(jié)語

本文深入探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)策略，強(qiáng)調(diào)了智能化生產(chǎn)、服務(wù)化延伸及生態(tài)化協(xié)同對(duì)價(jià)值鏈重塑的重要性。通過分析制造業(yè)轉(zhuǎn)型的特點(diǎn)、現(xiàn)狀及價(jià)值，揭示了數(shù)字化技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)流程革新、商業(yè)模式開拓及資源分配優(yōu)化。展望未來，制造業(yè)需持續(xù)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)跨界融合與生態(tài)協(xié)作，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)由“規(guī)模擴(kuò)張”向“價(jià)值創(chuàng)造”的質(zhì)變，為全球制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展注入新動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

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（作者簡介：高玉鵬，云南省大理市滇西應(yīng)用技術(shù)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院專任教師、研究實(shí)習(xí)員）