【摘要】算法社會中的數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)由顯性向隱性轉(zhuǎn)換的趨勢。于“初老一代”而言，算法社會數(shù)字鴻溝的隱性轉(zhuǎn)向，成為該群體數(shù)字融入的新挑戰(zhàn)與風險。通過對20名初老群體智能手機使用情況的實地訪談與扎根分析，發(fā)現(xiàn)個體差異與算法機制的耦合，使數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)出隱匿化的特征。因此，在算法深度嵌入社會的背景下，對“初老一代”數(shù)字鴻溝隱性轉(zhuǎn)向進行探索，有助于尋找數(shù)字時代老年數(shù)字鴻溝的治理策略和數(shù)字融入路徑。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字鴻溝；個體差異；“初老一代”；算法社會

如今的老齡化社會是一個被算法深度嵌入的老齡化社會。以手機為代表的智能媒介，通過內(nèi)嵌的算法型構(gòu)著老年群體的數(shù)字化生活方式。老年群體，尤其是“初老一代”，即身體功能、機能和認知能力開始出現(xiàn)老化的人群在設(shè)備擁有、網(wǎng)絡(luò)接入、使用技能、使用時長等方面的數(shù)字鴻溝在不斷縮小。在此背景下，傳統(tǒng)數(shù)字鴻溝測量指標的解釋力在不斷減弱。同時，以人口統(tǒng)計學(xué)為主要測量指標的方式不足以解釋算法社會老年群體所面臨的數(shù)字鴻溝的復(fù)雜性。一種由算法引起的隱性數(shù)字鴻溝正在悄然出現(xiàn)。與傳統(tǒng)數(shù)字鴻溝相比，個體差異與算法機制的耦合，使數(shù)字鴻溝在算法社會中呈現(xiàn)出隱匿化和個體化的特性。初老群體在已經(jīng)具備接入網(wǎng)絡(luò)、掌握智媒使用能力的情況下，數(shù)字鴻溝依然存在，甚至不斷加大，這成為老年群體數(shù)字融入過程中的新挑戰(zhàn)。

一、數(shù)字鴻溝的發(fā)展與轉(zhuǎn)向

數(shù)字鴻溝自1989年被英國《時代教育?？诽岢?，就同信息時代的貧富分化、社會公正等議題聯(lián)系起來，其討論范圍也迅速擴散到社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和政治學(xué)領(lǐng)域［1］。目前，學(xué)界對數(shù)字鴻溝較為統(tǒng)一的界定是指在全球數(shù)字化進程中，不同國家、地區(qū)、組織之間，由于對信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的擁有程度、應(yīng)用程度以及創(chuàng)新能力的差別而造成的信息落差及貧富進一步兩極分化的趨勢。在此期間，數(shù)字鴻溝的內(nèi)涵也不斷豐富，并呈現(xiàn)出不同的發(fā)展階段。Attewell將數(shù)字鴻溝分為“接入溝”和“使用溝”［2］。在此論述的基礎(chǔ)上，慢慢形成較為清晰的第一、二、三代數(shù)字鴻溝。后來，學(xué)者Wendy Olphert在2014年提出第四代數(shù)字鴻溝議題，意指老年群體的主動斷網(wǎng)行為及其影響［3］。

隨著算法對社會的不斷嵌入，學(xué)者提出的算法鴻溝，是指人們對算法意識、認知和使用的不同，造成新的數(shù)字不平等［4］。算法鴻溝并未被歸納為某一代數(shù)字鴻溝，而是以一種復(fù)合鴻溝的形式存在。但是，算法鴻溝通常被認為由算法技術(shù)引起，因此，算法技術(shù)對信息的隱蔽操縱，以及由此導(dǎo)致的信息窄化風險，成為學(xué)界的主要批判對象。Cloudry和Heep認為“我們理解世界的方式與媒介作為溝通的基本設(shè)施所攜帶的限制、功能以及權(quán)力關(guān)系相掛鉤”［5］。這一概念不僅道出了媒介作為基礎(chǔ)設(shè)施的功能和限制，即顯性差異，更指出了媒介背后的權(quán)力關(guān)系，即隱性差異。算法通過書寫規(guī)則與價值導(dǎo)向、信息篩選機制等，彰顯其所攜帶的功能、限制及背后的權(quán)力關(guān)系，從而影響著我們的媒介實踐和理解世界的方式。因此，需要我們從更深層的維度考慮算法不平等。

二、傳統(tǒng)數(shù)字鴻溝對“初老一代”智媒使用議題解釋力不足

初老群體的概念源自醫(yī)學(xué)研究，指身體功能、機能和認知能力開始出現(xiàn)老化的人群。本研究對初老群體展開調(diào)研，原因有二。一是因為老年群體年齡跨度大，存在對老年群體進行細分的必要性；二是實地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)“初老一代”的媒介實踐與高齡老年群體差異較大。數(shù)字化時代“初老一代”的媒介訴求，已經(jīng)超越傳統(tǒng)的媒介形式，并向以手機媒介為主要載體的移動媒介轉(zhuǎn)換。

通過對文獻梳理，筆者發(fā)現(xiàn)老年群體數(shù)字鴻溝的測量方式呈現(xiàn)從單一指標向綜合指標發(fā)展的趨勢。較早的研究大多以單一或有限指標作為探索方式，主要圍繞傳統(tǒng)數(shù)字鴻溝的影響和彌合路徑展開。為提升數(shù)字鴻溝的解釋力，后續(xù)研究多以綜合指標對老年群體智能媒介使用情況進行探索。此外，不少學(xué)者注意到家庭、社會、科技、文化等諸多因素對老年群體數(shù)字鴻溝的影響，并提出地域溝、代際溝、性別溝等，從不同維度對數(shù)字不平等造成的影響進行探討。然而，初老一代聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)并不意味著該群體就會完美地融入數(shù)字世界。相反，他們面臨多樣化的數(shù)字鴻溝困境。在此背景下，傳統(tǒng)數(shù)字鴻溝解釋力不足。

三、研究方法

在我國，60歲以上人口被定義為老年人?？紤]到我國男女退休年齡的差異，本研究界定55歲至65歲年齡段為“初老一代”。筆者于2023年7月至2024年3月，通過滾雪球抽樣方式選擇20名長期居住在鄭州市區(qū)的初老群體，并對該群體進行深度訪談，收集了受訪者手機使用行為及其對算法的認知和態(tài)度。為保護受訪者隱私，受訪者用數(shù)字序號加以區(qū)分。借助質(zhì)性研究分析軟件Nvivo，對訪談內(nèi)容進行編碼和分析，結(jié)果顯示算法具有三重隱匿性，算法機制及初老群體的個體差異存在耦合關(guān)系，造成數(shù)字鴻溝呈現(xiàn)由顯性到隱性的轉(zhuǎn)變。

四、隱性數(shù)字鴻溝的成因：算法的多重隱匿性

（一）算法本身的不可見性

不同于傳統(tǒng)媒體，無論是報紙、電視或者傳媒組織，都具有實體的可見性，算法是機器執(zhí)行代碼的過程。這一過程并不能被界面前的使用者所觀測到。算法本身的不可見性，使其具有很高的隱匿性。受訪者10號表示“不知道手機里有算法”。20位受訪者中僅有一位，即受訪者14號在訪談中表示了解“大數(shù)據(jù)算法”的概念。由此可見，由于算法的虛擬性和不可見性，受訪者大多意識不到算法的存在及其影響。在這里，算法在一定程度上扮演了把關(guān)人的角色，不同于可具象為一個個可見的組織和個人的傳統(tǒng)把關(guān)人，算法的不可見更不易讓使用者覺察到。受訪者14號表示“大多數(shù)這個年齡段的人是不了解算法的，即使知道算法的存在，也不知道其運算規(guī)則和標準”。算法平臺對用戶的黏性和注意力的追求，加劇了算法平臺對算法機制的遮蔽，從而加強了算法的隱匿性。

（二）算法機制的隱蔽性

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)受訪者在媒介使用中無意識地進入算法制造的“信息繭房”而不自知。算法通過迭代不斷提高其迎合受眾品位和喜好的精準度，達到人們的心理預(yù)期。算法的決策程序越隱蔽，使用者越難以打破算法繭房。雖然1、4、5、8、10號受訪者模糊地知道各個APP平臺會采集信息，但是不知道個人信息如何通過計算思維被轉(zhuǎn)化、嵌入到數(shù)據(jù)庫中。對于不會主動搜尋信息的老年群體來說，算法推薦類似于“填鴨式”推送信息，而算法機制則處于隱匿狀態(tài)。日益精確的算法，讓使用者的主體思維越來越難掙脫算法的決策，從而形成主體思維惰性。思維惰性使人們更依賴算法，削弱了主動搜索能力，反過來加大了隱性數(shù)字鴻溝。以短視頻平臺為例，受訪者2號、6號、7號都表示在無意識狀態(tài)下對視頻進行點贊收藏。這些行為進而被平臺的算法抓取，推送更多相似的內(nèi)容，以符合受眾心理需求，造成隱性數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)，影響“初老一代”對客觀世界的認知。

（三）算法權(quán)力的遮蔽性

算法是機器執(zhí)行代碼的過程，也是價值觀和權(quán)力的體現(xiàn)。算法本身攜帶的限制、功能以及權(quán)力關(guān)系，通過平臺作用于用戶，影響著人們對現(xiàn)實的理解。不同算法機制彰顯著其背后不同的價值觀和權(quán)力關(guān)系。算法憑借其內(nèi)在的邏輯控制結(jié)構(gòu)和外在的選擇與決策力量，使其在經(jīng)濟、社會和生活等層面得到普遍應(yīng)用，具體表現(xiàn)為一種普遍存在于社會運用和個人生活的泛在的權(quán)力關(guān)系，進而形成了算法權(quán)力和基于算法權(quán)力的社會型構(gòu)［6］。然而，多位受訪者對算法沒有足夠的意識。幾乎所有受訪者（除受訪者12號外）表示不了解算法背后的利益方和權(quán)力關(guān)系。個人被算法數(shù)據(jù)化，導(dǎo)致你是誰決定了你會接收到什么信息?；谒惴C制構(gòu)建的虛擬真相，成為使用者精神建構(gòu)的重要力量，從而導(dǎo)致算法權(quán)力的顯現(xiàn)，使得主體的能動性選擇變成被動性接受，進而失去搜索信息的意愿，成為算法的附庸［7］。就目前來講，無論何種算法機制，大多是為了增加受眾對平臺的注意力，但受訪者均未對此表示知悉，算法背后的權(quán)力關(guān)系的隱蔽性成為隱性數(shù)字鴻溝的重要成因。

五、破題關(guān)鍵：探索算法與個體差異的耦合機制

算法的個性化推薦與個體差異存在天然的耦合關(guān)系。一方面，算法不斷提高向用戶“個性化”推薦的準確性。算法抓取具有個體差異的媒介實踐，推送更精準的內(nèi)容，以便吸引使用者的注意力?？梢哉f，算法機制背后的權(quán)力結(jié)構(gòu)和斗爭，通過可塑造的技術(shù)直接影響人們的社會建構(gòu)。另一方面，個體差異隨著年齡的增長呈現(xiàn)擴大趨勢，即在社會群體競爭中，個體之間先天稟賦差別和后天環(huán)境條件的差異隨年齡增加而不斷擴大。老年群體的社會圈層、教育背景、職業(yè)行業(yè)等差異是復(fù)雜和交纏的。Van Deursen和Van Dijk曾言，人在現(xiàn)實生活中的社會、經(jīng)濟和文化關(guān)系，通過個體數(shù)字實踐的差異，不斷反映在線上世界［8］。

通過對“初老一代”媒介實踐的訪談數(shù)據(jù)進行扎根分析，筆者發(fā)現(xiàn)個體差異分別在社會交往、文化慣習(xí)、場景認知三個維度，與算法機制耦合，產(chǎn)生更加隱性的數(shù)字鴻溝，見圖1。

首先，社交能力因個體不同產(chǎn)生差異，與算法耦合可能會產(chǎn)生進一步的社交區(qū)隔。區(qū)隔是由布爾迪厄提出的，意指人們通過特定的文化趣味來標識自身，完成與其他階層的區(qū)隔，強調(diào)差異性和優(yōu)越性。初老一代由于社交能力的不同，在與算法機制耦合后，造成數(shù)字化社交區(qū)隔，即維持社交關(guān)系的方式、能力等存在差異。已有西方學(xué)者對個體的性格差異和線上社交參與進行了研究，認為外向人格能更好地使用數(shù)字媒介進行社交和參與社會［9］。本研究也有相似發(fā)現(xiàn)，例如受訪者20號因為社交能力較弱，擔心被認作“無用的人”，種種擔憂造成社會參與障礙。與此相反，受訪者1號善于社交，并把社交關(guān)系轉(zhuǎn)移到微信、抖音以及詩歌朗誦APP上。這種行為不僅維持了原有的社交圈，更開拓出新的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。初老群體的數(shù)字化社交區(qū)隔由此產(chǎn)生。

其次，個人文化慣習(xí)不同在數(shù)字化進程中也會造成文化區(qū)隔。布爾迪厄認為文化慣習(xí)與特定階層的生活方式緊密相連，既受制于經(jīng)濟、文化等結(jié)構(gòu)性條件，又具有表現(xiàn)性和選擇性特征。例如，大多數(shù)受訪者表示不使用外賣點餐，不僅是數(shù)字使用技能的不足，更是因為不符合其健康飲食文化理念。又如，面對網(wǎng)絡(luò)問診功能，不少受訪者表達了對網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù)的抗拒，因為線下問診更加符合中醫(yī)望聞問切的文化傳統(tǒng)。由于受到文化慣習(xí)等因素影響，受訪者不進行外賣點餐和網(wǎng)絡(luò)問診，因此算法無法抓取相關(guān)數(shù)據(jù)，這在某種程度上也是一種文化區(qū)隔。

再次，場景與算法耦合，也會導(dǎo)致隱性數(shù)字鴻溝。例如，有受訪者僅對銀行、付款等信息安全較為關(guān)注，較好地掌握了網(wǎng)絡(luò)銀行的媒介使用，然而對網(wǎng)絡(luò)叫車、外賣點餐等不熟悉。受訪者對場景的不同認知，與算法機制耦合，造成場景化的數(shù)字鴻溝。

六、結(jié)語

本文從算法本身的不可見性、算法機制的隱匿性以及算法權(quán)力關(guān)系的遮蔽性三方面探討了老年群體數(shù)字鴻溝的隱性轉(zhuǎn)向，再借助扎根理論研究方法，從個體差異和算法機制耦合的角度尋找解決路徑。在面對初老群體數(shù)字區(qū)隔問題時，應(yīng)重視個體差異在智媒實踐上的不同體現(xiàn)，堅持以人為本，尊重差異。人與算法共存的局面已經(jīng)形成，只是批判算法帶來的危害遠遠不夠，使算法更好地服務(wù)老人晚年生活才是根本。鑒于此，培養(yǎng)“初老一代”與算法共存的能力，并呼吁算法素養(yǎng)要走出“保護”思維，讓用戶與算法在共存中習(xí)得如何駕馭算法[10]，才能有效促進老年群體的社交網(wǎng)絡(luò)與社會參與。

（基金項目：中國博士后科學(xué)基金第74批面上項目，課題名稱“老年群體數(shù)字沉迷的媒介救濟”，項目編號：2023M743228）

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作者簡介：郭晨，鄭州大學(xué)新聞與傳播學(xué)院講師，博士（鄭州 450000）。

編校：趙 亮