【摘要】數(shù)智時代,主流媒體擁抱AI技術(shù)勢不可逆。近年來,各大主流媒體紛紛布局智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并取得了豐富的探索成效。從參與新聞生產(chǎn)提質(zhì)增效,到系統(tǒng)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)鏈打造,再到在人工智能賦能內(nèi)容生產(chǎn)、人工智能平臺建設(shè)等方面,都做了積極的探索和實踐。同時,主流媒體應(yīng)冷靜反思并主動應(yīng)對AI應(yīng)用帶來的風險和挑戰(zhàn),在確保內(nèi)容技術(shù)安全可控的前提下,進一步向智能化媒體轉(zhuǎn)型。
【關(guān)鍵詞】人工智能;主流媒體;內(nèi)容賦能;平臺建設(shè)
從ChatGPT官宣到Sora問世,僅一年多時間,以AIGC為代表的新技術(shù)加速落地,一場內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的效能革命正在席卷傳媒業(yè)。在數(shù)智化浪潮推動下,從AI系統(tǒng)的研發(fā)和平臺的接入,到AI參與新聞生產(chǎn)提質(zhì)增效,再到AI服務(wù)平臺和產(chǎn)業(yè)鏈的打造……近年來,全國各大主流媒體紛紛布局以人工智能技術(shù)為引領(lǐng)的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,并取得了豐富的探索成果。
一、主流媒體向AI探索的成果
(一)自主研發(fā)和聯(lián)合共創(chuàng)
目前,一些媒體已經(jīng)研發(fā)并升級了專有自主標識的智媒AI平臺和工具應(yīng)用,例如:《人民日報》的“創(chuàng)作大腦AI+”;央廣網(wǎng)的“人工智能編輯部”;新華網(wǎng)的“AI采編助手”——“妙筆”和“生花”;上海廣播電視臺生成式人工智能媒體融合創(chuàng)新工作室推出的“Scube智媒魔方”AIGC應(yīng)用集成工具等。一些媒體與國產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)大模型、高??蒲衅脚_深度合作或掛牌人工智能實驗室,例如:新華社媒體融合生產(chǎn)技術(shù)系統(tǒng)國家重點實驗室與百度文心一言開展深度技術(shù)合作;澎湃新聞等國內(nèi)數(shù)十家媒體成為文心一言的生態(tài)合作伙伴;重慶衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視等媒體聯(lián)合騰訊混元共建人工智能融媒體創(chuàng)新中心;《海南日報》分別與騰訊混元和海南大學聯(lián)合掛牌海南日報AIGC創(chuàng)新傳播實驗室……以人機協(xié)同為新質(zhì)生產(chǎn)力的智媒體成為主流媒體發(fā)力的方向和趨勢。
(二)內(nèi)容賦能和流程重構(gòu)
從AI創(chuàng)作、AI海報到AI生成式視頻,人工智能技術(shù)為新聞內(nèi)容輸出提供了更多創(chuàng)新產(chǎn)品選擇。2024年,主流媒體紛紛推出不同類型的AI視頻產(chǎn)品:央視網(wǎng)的文旅宣傳片《AI我中華》;央視頻的AI短劇《中國神話》;上海廣播電視臺的AI公益廣告片《因AI向善》……在AI新質(zhì)生產(chǎn)力的加持下,這些偏文化、旅游、公益類的AI視頻產(chǎn)品帶來驚艷的視覺效果和多元化的創(chuàng)新表達,很多都成為刷屏爆款。
人工智能在新聞采編業(yè)務(wù)層面的提質(zhì)增效,不僅體現(xiàn)在內(nèi)容產(chǎn)品的賦能上,還體現(xiàn)在采編業(yè)務(wù)的全流程重塑上。從虛擬數(shù)字人主播、音頻配音、視頻剪輯、生成字幕、采訪錄音、智能成稿再到選題策劃、稿件的審核、全渠道分發(fā)、輿情監(jiān)測等,AI已經(jīng)在全采編業(yè)務(wù)流程中參與“上崗”,AI承擔更多基礎(chǔ)性、重復性工作,讓采編人員能夠把精力集中到更加具有創(chuàng)意和智慧的業(yè)務(wù)中去。
(三)服務(wù)平臺打造和產(chǎn)業(yè)鏈延伸
國內(nèi)一些主流媒體已經(jīng)開始探索通過升級自主研發(fā)的開放式智能服務(wù)平臺,同步打通政務(wù)、商務(wù)、服務(wù)邊界。除了向用戶提供AI內(nèi)容生產(chǎn)、AI內(nèi)容審核、AI內(nèi)容分發(fā)等內(nèi)容輸出一站式解決方案,還能夠針對輿情報告、大數(shù)據(jù)分析、社會治理等應(yīng)用場景提供AI解決方案,深度介入互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的各個環(huán)節(jié),建設(shè)“AI+”內(nèi)容產(chǎn)業(yè),打造商業(yè)化全鏈路和多元化商業(yè)模式。
由此延伸的產(chǎn)業(yè)鏈條,比如一些突出傳媒產(chǎn)業(yè)的文化創(chuàng)意和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的項目:數(shù)字文化古跡、數(shù)字博物館、數(shù)字車模等,又借助AI技術(shù)進一步拓展了傳媒產(chǎn)業(yè)鏈附加值。更多資源平臺的打通,更多價值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、管理鏈的聚合,可以為媒體開辟新的經(jīng)濟增長賽道,創(chuàng)造新的價值和商業(yè)機會。
二、《海南日報》向AI探索的實踐
近年來,為推進媒體高質(zhì)量發(fā)展,《海南日報》也在加快融合發(fā)展,逐步加強人工智能技術(shù)在內(nèi)容生產(chǎn)上的應(yīng)用,調(diào)整能力及角色定位,積極打通AI行業(yè)合作及資源,為步入“智媒時代”做了積極的探索和實踐。
(一)在內(nèi)容賦能層面
《海南日報》2022年就開始進行AI技術(shù)賦能新聞生產(chǎn)的早期探索:2022年7月25日,《海南日報》首個虛擬數(shù)字主播“海藍藍”上線,借助智能數(shù)字合成技術(shù),“海藍藍”在第二屆中國國際消費品博覽會上進行每日資訊的實時整點播報。
2024年3月,全國“兩會”召開之際,海南日報新媒體策劃推出創(chuàng)意視頻《海南底色》。通過AIGC全新視覺元素,給人耳目一新之感,實現(xiàn)了畫面的多元及創(chuàng)新表達。2024年4月13日,海南日報AIGC創(chuàng)新傳播實驗室聯(lián)手騰訊混元大模型推出的AI文生視頻《新質(zhì)海南》,被《人民日報》、潮新聞、澎湃新聞、讀特新聞等紛紛轉(zhuǎn)載,全網(wǎng)播放量超10萬+。2024年6月22日,世界雨林日,海南日報新媒體中心又策劃推出了AI視頻——海南版《神奇動物在哪里》,視頻利用AI技術(shù),將熱帶雨林的珍稀動物與海南大美城市風光結(jié)合,開啟了一場跨越山海的奇妙旅行……
(二)在平臺建設(shè)層面
2024年3月24日,海南日報社、海南大學信息與通信工程學院、海南大學國際傳播與藝術(shù)學院三方代表為“海南日報AIGC創(chuàng)新傳播實驗室”揭牌,現(xiàn)場簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。實驗室的成立是媒體與高校聯(lián)手積極擁抱新技術(shù)的生動實踐,也是業(yè)界與學界在技術(shù)賦能文化思想工作方面的有益探索。
2024年7月3日,海南日報社、騰訊混元大模型AI融媒體創(chuàng)新中心簽約揭牌儀式舉辦。雙方共同組建的AI融媒體創(chuàng)新中心,將以AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力,有效提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和質(zhì)量,拓展媒體業(yè)務(wù)的新賽道,用科技賦能助力《海南日報》智媒平臺建設(shè)。
三、主流媒體向AI探索的反思和應(yīng)對
數(shù)智時代,主流媒體紛紛擁抱AI技術(shù),勢不可逆。AI給傳媒業(yè)帶來新機遇的同時,也帶來了風險和挑戰(zhàn)。主流媒體應(yīng)當冷靜反思并主動應(yīng)對AI應(yīng)用帶來的“信息危機”,明確人工智能在傳媒業(yè)的適用邊界、倫理規(guī)范、版權(quán)標準、審核機制、監(jiān)管機制等,從而使人工智能更好地服務(wù)于媒體,盡可能規(guī)避其局限和不良影響。
(一)防止內(nèi)容同質(zhì)化,警惕創(chuàng)新力退化
主流媒體在現(xiàn)有各類通用生成式AI工具的使用上,有內(nèi)容同質(zhì)化傾向,一些動畫視頻和AI設(shè)計的海報,不同媒體使用了同一種模型的同一類風格生成,輸出的視覺效果雷同,內(nèi)容流于平庸。而數(shù)字技術(shù)的過度炫技和濫用容易導致大眾審美疲勞。另外,媒體從業(yè)人員還可能由于過度依賴AI工具逐漸喪失創(chuàng)新力。因此,主流媒體在AI賦能內(nèi)容生產(chǎn)時要積極發(fā)揮主觀能動性,不斷完善AI模型訓練與溝通,形式上解鎖個性化創(chuàng)意,內(nèi)容策劃上要強調(diào)獨創(chuàng)性。同時,明確AI作為內(nèi)容生產(chǎn)的輔助工具,重點應(yīng)用于重復性、標準度高的工作,而人的價值判定、意識形態(tài)把關(guān)、創(chuàng)意需求、情感交流等提出問題與描述需求的能力不可替代。
(二)防止信息造假,預防算法偏見
人工智能生成的內(nèi)容因為缺乏一手信源、現(xiàn)場信息和細節(jié),其真實性難以保證。多模態(tài)虛假信息的生成,給新聞來源和真?zhèn)蔚淖R別帶來挑戰(zhàn)。文字、圖片、視頻造假還可能帶來嚴重的社會危機。此外,由于人工智能技術(shù)自身的限制,其生成內(nèi)容可能會存在影響新聞客觀公正性的偏見。這些算法偏見表現(xiàn)為新聞報道的內(nèi)容傾向性、信息篩選的不公正性,包括文化偏見、性別歧視等。因此,提升和加強媒體智媒素養(yǎng)尤為重要。媒體要對審核團隊進行AI內(nèi)容審核把關(guān)定期培訓,使用專業(yè)的審核系統(tǒng)、審核人員,設(shè)置科學的審核流程,確保內(nèi)容的真實性、準確性和客觀性。同時在模型研發(fā)和訓練中,使用更具代表性、更多樣化的數(shù)據(jù),減少因數(shù)據(jù)偏差帶來的算法偏見和事實謬誤。
(三)防止隱私泄露,注意版權(quán)問題
AI賦能新聞生產(chǎn)還面臨技術(shù)對隱私信息和版權(quán)的挑戰(zhàn)。人工智能大模型通過前期輸入海量數(shù)據(jù)進行機器學習和訓練,而這些信息往往未經(jīng)有關(guān)數(shù)據(jù)平臺或用戶許可,有些被非法收集、過度挖掘,從而可能導致個人隱私泄露。此外,AI在數(shù)據(jù)和信息版權(quán)方面也存在爭議。
這除了需要從國家層面出臺AI與傳媒業(yè)相關(guān)的法治管理規(guī)章,在戰(zhàn)略層面進行規(guī)定和指導外,還需要媒體從數(shù)字系統(tǒng)底層開發(fā)階段就針對安全檢測、版權(quán)保護、行業(yè)標準等形成模型和標準,對侵害個人隱私、信息版權(quán)等情況進行預警、響應(yīng)和處置。
作者簡介:楚煜,海南日報社新媒體部副主任(海口 570216)。
編校:張如鐵