[摘要]在數(shù)字化浪潮下，城市跨界創(chuàng)新產生了新的變革。為深入考察數(shù)字技術變革下城市跨界創(chuàng)新合作的影響和內在機制，以我國三大創(chuàng)新走廊沿線城市為樣本，構建固定效應模型和空間杜賓模型，實證檢驗數(shù)字技術生態(tài)位對城市跨界創(chuàng)新合作的影響及內在機制。研究結果表明，數(shù)字技術生態(tài)位不僅可以加強本市跨界創(chuàng)新合作，而且可以通過空間溢出效應促進三大創(chuàng)新走廊沿線周邊城市的跨界創(chuàng)新合作。機制分析表明，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度是數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的中介機制。調節(jié)效應模型分析顯示，數(shù)字基礎設施和數(shù)字人才集聚正向調節(jié)數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響。應全力提升數(shù)字技術創(chuàng)新能力、持續(xù)加強數(shù)字技術基礎設施建設、大力加強城市間跨界創(chuàng)新合作等。結論豐富了數(shù)字技術和跨界創(chuàng)新合作的理論研究，為城市制定創(chuàng)新政策、優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境、加強創(chuàng)新合作提供了有益借鑒和啟示。

[關鍵詞]數(shù)字技術生態(tài)位；創(chuàng)新走廊；跨界創(chuàng)新；跨界合作；空間杜賓模型

一、 引言

當前，新科技革命如火如荼，創(chuàng)新已成為推動經濟增長和社會發(fā)展的核心動力。城市作為創(chuàng)新的重要載體，其創(chuàng)新能力的強弱以及合作水平的高低，對區(qū)域乃至國家的競爭力具有至關重要的作用[1]。如今，市場需求呈現(xiàn)多樣化和個性化的特點，為城市跨界創(chuàng)新合作提供了機遇。不同地區(qū)和城市有著各自獨特的資源稟賦和產業(yè)優(yōu)勢，通過跨界合作，取長補短，優(yōu)勢互補，各主體可以實現(xiàn)不同領域的技術深度融合，形成協(xié)同創(chuàng)新效應，從而極大地提高創(chuàng)新的效率和質量。隨著數(shù)字基礎設施建設的不斷推進，數(shù)字技術的發(fā)展日新月異[2]。數(shù)字技術的迅猛發(fā)展，為跨界創(chuàng)新合作提供了嶄新的手段和廣闊的平臺，使創(chuàng)新主體之間的溝通不再受地域和時間的限制，信息能夠以極快的速度傳遞，合作變得更加便捷、高效。無論是遠程協(xié)作、數(shù)據(jù)共享，還是在線研討、虛擬實驗，數(shù)字技術都為跨界創(chuàng)新合作注入了強大的動力[3-4]。數(shù)字技術生態(tài)位是指在特定時空內數(shù)字技術為城市提供的各種資源的集合。數(shù)字技術生態(tài)位的形成，使得城市在跨界創(chuàng)新合作方面迎來新的機遇，其逐漸成為影響城市跨界創(chuàng)新合作的關鍵因素。一系列具有創(chuàng)新活力的城市和地區(qū)組成的以創(chuàng)新驅動發(fā)展為目標的帶狀空間區(qū)域被稱為創(chuàng)新走廊[5]。創(chuàng)新走廊通過加強城市之間的創(chuàng)新合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。中國的長三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊三大創(chuàng)新走廊作為全球創(chuàng)新的重要區(qū)域，具有較為雄厚的經濟和科技實力，為數(shù)字技術的應用和創(chuàng)新提供了良好的基礎。

在數(shù)字化時代，研究數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，一方面，有助于明確數(shù)字技術在推動城市合作中的作用，提升合作質量與效率；另一方面，可為優(yōu)化創(chuàng)新走廊的空間發(fā)展規(guī)劃提供參考，有助于促進資源整合與協(xié)同創(chuàng)新，提升區(qū)域競爭力，對實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展意義重大。

二、 文獻綜述

目前，國內外學者關于跨界創(chuàng)新合作的研究主要集中在不同層級主體的跨界創(chuàng)新合作效果和跨界創(chuàng)新合作影響因素兩個方面。跨界創(chuàng)新合作是指不同地區(qū)、不同領域、不同行業(yè)的創(chuàng)新主體之間進行合作產生的創(chuàng)新成果的質量。曹賢忠等[6]經過實證研究發(fā)現(xiàn)，長三角G60科創(chuàng)走廊建設通過強化政府創(chuàng)新投入、緩解傳統(tǒng)融資約束、提高數(shù)字金融發(fā)展水平、促進人才集聚，進而對沿線城市跨區(qū)域創(chuàng)新合作產生積極影響。程丹亞等[7]基于長三角區(qū)域地級城市的聯(lián)合發(fā)明專利授權數(shù)據(jù)進行實證研究，結果表明，創(chuàng)新網絡中參與跨界合作的節(jié)點數(shù)量越多，區(qū)域內外城市跨界創(chuàng)新的質量和水平越高。李琳等[8]采用社會網絡分析法研究發(fā)現(xiàn)，跨國創(chuàng)新合作呈逐年增加的趨勢，并且，以往由歐美發(fā)達國家主導的空間分布不均衡問題在逐步改善。還有學者指出，地理距離鄰近可以顯著降低交易和溝通成本，加快信息與技術的溢出，進而增加跨界創(chuàng)新合作[9]。在此基礎上，現(xiàn)有學者又進一步發(fā)現(xiàn)技術鄰近性[10]、制度鄰近性[11]、組織關系鄰近性[12]等對跨界創(chuàng)新合作具有不同程度的影響。關于數(shù)字技術生態(tài)位影響跨界創(chuàng)新合作的相關研究，目前已經有學者關注數(shù)字技術對創(chuàng)新的影響，但是鮮有文章涉及數(shù)字技術生態(tài)位對跨界創(chuàng)新合作的影響。黃宇寧 [13]基于中國上市公司數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術可供性能夠顯著降低企業(yè)間的溝通成本、加快企業(yè)間的信息共享、提高企業(yè)創(chuàng)新強度，進而正向影響企業(yè)跨界創(chuàng)新合作。馬慧等 [14]以華為公司為案例開展研究，發(fā)現(xiàn)企業(yè)可以通過主動吸收和被動擴散兩條路徑，加速數(shù)字技術的跨界融合，進而衍生新的技術創(chuàng)新點，帶來更多跨界創(chuàng)新合作的機會。王京等[15]在生態(tài)位理論和協(xié)同創(chuàng)新理論等的基礎之上，基于我國2013—2019年省級層面的面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術可以顯著提高跨區(qū)域協(xié)作創(chuàng)新績效。這些研究為本文探究數(shù)字技術生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作提供了有益的借鑒和啟示。

綜上所述，數(shù)字技術生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作是當前創(chuàng)新研究的重要領域。已有研究為深入理解數(shù)字技術生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作提供了一定的理論基礎和實證依據(jù)，但是仍存在以下不足：一是在當今數(shù)字經濟快速發(fā)展的背景下，關于數(shù)字生態(tài)位的實證研究相對缺乏，如何界定數(shù)字技術生態(tài)位成為亟須解決的問題之一。二是現(xiàn)有研究雖已關注數(shù)字技術對創(chuàng)新的影響，但是鮮有研究將數(shù)字技術生態(tài)位與城市跨界創(chuàng)新合作納入統(tǒng)一的研究框架，探究數(shù)字技術生態(tài)位對城市跨界創(chuàng)新合作的作用機制以及可能存在的空間溢出效應。鑒于此，本文基于空間杜賓模型（Spatial Dubin Model，SDM）深入分析數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，運用中介效應模型探究數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的作用機制，以及數(shù)字基礎設施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過程中發(fā)揮的調節(jié)作用。

三、 理論機理與研究假設

數(shù)字經濟時代，數(shù)字技術生態(tài)位如何影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作？本文將基于理論分析提出相關研究假設。

首先，根據(jù)Podolny等[16]提出的技術生態(tài)位理論以及技術創(chuàng)新進化理論[17]可知，數(shù)字技術生態(tài)位較高的城市能為跨界創(chuàng)新合作提供豐富的數(shù)字技術資源，降低合作成本與拓展合作渠道，促進知識融合與協(xié)同創(chuàng)新。具體來說，數(shù)字技術生態(tài)位可以從以下兩個方面對三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作產生影響：一方面，降低合作成本與拓展合作渠道。數(shù)字技術生態(tài)位為沿線城市的創(chuàng)新主體提供了高效便捷的溝通平臺。通過數(shù)字化的交流工具，不同城市的企業(yè)、高校和科研機構可以跨越地理距離，實時交流創(chuàng)新想法和技術需求，這極大地降低了溝通成本，拓展了跨界合作的渠道。另一方面，促進知識融合與協(xié)同創(chuàng)新。數(shù)字技術生態(tài)位能夠整合不同城市的知識資源，實現(xiàn)知識的快速流動和共享。在三大創(chuàng)新走廊沿線城市中，各城市具有不同的產業(yè)優(yōu)勢和專業(yè)知識，數(shù)字技術可以將這些分散的知識進行整合，促進不同領域知識的融合。基于上述分析，本文提出如下研究假設：

假設H1：數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作具有正向影響。

其次，一個地區(qū)的經濟活動不僅會對本地區(qū)產生影響，還會通過溢出效應對周邊地區(qū)乃至更遠的地區(qū)產生影響。數(shù)字技術打破了傳統(tǒng)的空間限制，使三大創(chuàng)新走廊沿線城市之間的空間聯(lián)系更加緊密。數(shù)字技術生態(tài)位中包含的先進技術和創(chuàng)新理念可以通過溢出效應向其他地區(qū)擴散。這種擴散不僅包括硬件設備的轉移，還包括軟件技術、管理經驗等內容的傳播。數(shù)字技術生態(tài)位較高的城市可以通過數(shù)字平臺、遠程協(xié)作工具等手段，加強與其他城市創(chuàng)新主體之間的交流與合作。這種空間聯(lián)系的增強有助于提高跨界創(chuàng)新合作的廣度和深度?；谏鲜龇治?，本文提出如下研究假設：

假設H2：數(shù)字技術生態(tài)位可以通過空間溢出效應促進三大創(chuàng)新走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作。

再次，基于Hsieh等[18]的要素配置理論可知，技術進步可以優(yōu)化要素配置。數(shù)字技術生態(tài)位可以通過多種方式優(yōu)化創(chuàng)新要素配置，從而促進三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作。一方面，數(shù)字技術能打破時空限制，加速信息流通，使創(chuàng)新走廊沿線城市的人才、技術、資金等創(chuàng)新要素更快速地流動和匹配，促進知識共享和合作研發(fā)。同時，投資者也能更高效地發(fā)現(xiàn)有潛力的創(chuàng)新項目，并為其提供資金支持。另一方面，數(shù)字技術可以提升創(chuàng)新要素的利用效率[19]，引導創(chuàng)新要素配置在最有價值的領域。根據(jù)數(shù)字經濟和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論可知，數(shù)字技術生態(tài)位為創(chuàng)業(yè)者提供了豐富的技術資源和創(chuàng)新平臺，降低了創(chuàng)業(yè)門檻，并激發(fā)了創(chuàng)業(yè)活躍度[20]。創(chuàng)業(yè)者們來自不同的背景和領域，在數(shù)字技術的支撐下，積極探索新的商業(yè)模式和創(chuàng)新機會[21]。不同創(chuàng)業(yè)團隊之間通過資源共享、技術交流和合作創(chuàng)新，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，共同推動跨界創(chuàng)新的發(fā)展?；谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僭O：

假設H3：數(shù)字技術生態(tài)位通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置、激發(fā)創(chuàng)業(yè)促進活躍度促進三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作。

最后，隨著數(shù)字基礎設施對經濟發(fā)展和技術創(chuàng)新的作用日益凸顯[22-23]，數(shù)字基礎設施在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過程中發(fā)揮的調節(jié)作用越來越重要。一方面，完善的數(shù)字基礎設施能夠提升數(shù)字技術的傳播速度和應用效率，使數(shù)字技術生態(tài)位更好地促進三大創(chuàng)新走廊沿線城市間的信息交流與資源共享，為跨界創(chuàng)新合作提供堅實的技術支撐。另一方面，數(shù)字基礎設施的不斷升級可以拓展合作的領域和方式，增強三大創(chuàng)新走廊沿線城市間的連接性和互動性，進一步提高跨界創(chuàng)新合作的質量和水平。數(shù)字人才是數(shù)字經濟發(fā)展和數(shù)字技術提升的源動力[24]。數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過程中發(fā)揮重要的調節(jié)作用。數(shù)字人才的聚集為數(shù)字技術生態(tài)位注入強大動力，數(shù)字人才具有先進的理念和專業(yè)技能，在跨界創(chuàng)新合作中，能更高效地運用數(shù)字技術，打破傳統(tǒng)行業(yè)界限，促進不同領域知識融合，增強跨界創(chuàng)新合作。基于上述分析，本文提出如下研究假設：

假設H4：數(shù)字基礎設施、數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

四、 研究設計

1. 變量說明

中國的長三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊三大創(chuàng)新走廊是國內領先的創(chuàng)新區(qū)域。創(chuàng)新走廊沿線城市間頻繁的交流與合作，有利于觀察數(shù)字技術生態(tài)位對跨界創(chuàng)新合作的影響。因此，本文以2009—2022年中國三大創(chuàng)新走廊沿線城市為樣本開展研究。數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省統(tǒng)計年鑒、各城市統(tǒng)計公報和統(tǒng)計局網站、國家知識產權局網站、工業(yè)和信息化部網站、啟信寶數(shù)據(jù)庫等。本文對數(shù)據(jù)進行如下處理：一是對變量缺失的樣本用線性插值法補齊數(shù)據(jù)；二是為了消除量綱的影響并便于后文回歸分析，對變量進行取對數(shù)處理。變量統(tǒng)計描述分析結果如表1所示。

2. 變量測度

（1）核心解釋變量：數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）

數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）指在特定時空內數(shù)字技術為城市提供的各類資源的集合。數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）分為數(shù)字技術生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術生態(tài)位重疊度（Tech-B）。數(shù)字技術生態(tài)位寬度表示城市利用技術資源的集合，數(shù)字技術生態(tài)位寬度越寬，技術涵蓋范圍越廣泛；數(shù)字技術生態(tài)位重疊度表示城市擁有的技術資源的相似程度，城市間技術資源越相似，競爭越激烈。本文借鑒朱正浩等[25]的研究，采用Levins寬度指數(shù)公式中的Shannon-Wiener指數(shù)計算城市間數(shù)字技術生態(tài)位寬度（Tech-A）：

[NWit=-j=1rPjLogPj] （1）

式（1）中，NW代表城市i的技術生態(tài)位寬度，取值范圍為[0，log]，r代表城市i的技術資源等級數(shù)（技術類別總數(shù)），Pj代表城市i在技術資源j上的利用占其對全部數(shù)字技術資源利用頻度：

[P=njNi]；[Ni=j=1rnj] （2）

式（2）中，n代表技術資源j在第一項技術等級上的利用強度。本文借鑒朱正浩等[25]的研究，用Pianka公式衡量數(shù)字技術生態(tài)位重疊度（Tech-B）：

[NOik=j=1rPijPkjj=1rP2ijj=1rP2kj] （3）

式（3）中，NOik代表城市i和城市k之間數(shù)字技術生態(tài)位重疊度，取值范圍為[0，1]，r代表兩城市數(shù)字技術資源等級數(shù)（技術類別總數(shù)），Pij代表城市i對數(shù)字技術資源j的利用占其對全部數(shù)字技術資源利用頻度，Pkj代表城市k對數(shù)字技術資源j的利用占其對全部數(shù)字技術資源利用頻度。得到數(shù)字技術生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術生態(tài)位重疊度（Tech-B）之后，本文使用熵值法進行加權，得到數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）。為計算數(shù)字技術生態(tài)位寬度和數(shù)字技術生態(tài)位重疊度，需要搜集目標城市在某一年份累計申請的數(shù)字技術領域和頻數(shù)。國家知識產權局采用國際專利分類（International Patent Classification，IPC）體系，IPC分類號信息構成識別專利技術領域的首要參考。因此，對目標城市技術領域和頻數(shù)的搜集就轉化為對申請專利的IPC分類號（IPC分類號前四位）和頻數(shù)的搜集。首先，選擇三大創(chuàng)新走廊沿線城市的名單。其次，列出數(shù)字技術相關圖譜詞典，本文將數(shù)字技術分為大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)、云計算、物聯(lián)網和區(qū)塊鏈6種類型和311個數(shù)字技術關鍵詞的詞典。最后，根據(jù)名錄采集專利技術領域數(shù)據(jù)，相關數(shù)據(jù)來自國家知識產權局。

（2）被解釋變量：三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）

中國三大創(chuàng)新走廊分別為長三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊和京雄科技創(chuàng)新走廊。城市跨界創(chuàng)新合作指城市之間的創(chuàng)新主體（包括企業(yè)、科研機構、高校、政府部門等）為了實現(xiàn)創(chuàng)新目標而進行的協(xié)同合作質量水平。中國三大創(chuàng)新走廊沿線城市如表2所示。

本文借鑒曹賢忠等[6]的研究，首先，從知識產權出版社專利文獻服務中心取得國家知識產權局公開的2009—2022年全部專利數(shù)據(jù)，將涉及三大創(chuàng)新走廊沿線城市中兩個或兩個以上城市申請者的專利抽取出來。其中，涉及兩個城市以上共同申請專利的情況，按城市進行拆分，按兩個城市合作數(shù)據(jù)進行處理，按不同城市組合，每個組合算1件專利（即1次合作），形成跨城市專利合作數(shù)據(jù)庫，然后，按申請年度和城市進行匯總統(tǒng)計，以衡量三大創(chuàng)新走廊沿線城市創(chuàng)新合作質量。其合理性在于，城市間創(chuàng)新合作質量較高在很大程度上意味著多個城市的創(chuàng)新能力較強、合作效果較好，其結果是產生更多的專利數(shù)量。

（3）控制變量

為了控制影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的其他因素，減少遺漏變量可能產生的偏誤，本文在曹賢忠等[6]研究的基礎上，對如下變量進行控制：經濟發(fā)展水平（GDP），用城市人均GDP來表示；人口規(guī)模（Pop），使用城市總人口數(shù)表示；政府支出（Gov），以各城市的政府財政支出表示；金融發(fā)展水平（Fin），用機構存貸款余額表示；外商投資（Fdi），用城市實際使用外資總額表示。以上控制變量的數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒，并使用城市統(tǒng)計公報進行核對和補齊。

3. 模型設定

為了檢驗數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，本文設定基準回歸模型如式（4）所示：

[Cooperit=α0+α1Techit+α2Kit+μi+νt+εit] （4）

式（4）中，Cooperit為三大創(chuàng)新走廊沿線城市i在年份t的跨界創(chuàng)新合作，Techit為三大創(chuàng)新走廊沿線城市i在年份t時的數(shù)字技術生態(tài)位，Kit為控制變量的集合，μi城市固定效應，νt為年份固定效應，εit為隨機誤差項。

為了檢驗數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的空間效應，本文在模型（4）的基礎上引入空間模型。不同空間計量模型參數(shù)的經濟含義和影響機制不同[26]?？臻g滯后模型（Spatial Lag Model，SLM）假設被解釋變量通過空間滯后效應對其他地區(qū)的經濟活動產生影響?？臻g誤差模型（Spatial Error Model，SEM）將空間效應產生的主要原因歸結為誤差項。SDM和空間交叉模型（Spatial Autocorrelation，SAC）則將這兩種空間效應的影響路徑綜合考慮在內。SDM考慮了本地區(qū)跨界創(chuàng)新合作對本地區(qū)數(shù)字技術生態(tài)位的影響，還考慮了其他地區(qū)數(shù)字技術生態(tài)位的影響。部分文獻在研究城市跨界創(chuàng)新合作時，采用SLM和SEM進行研究，但未將空間誤差效應和空間滯后效應的影響機制綜合起來考察，模型和參數(shù)估計的穩(wěn)健性檢驗也尚待完善?；诖?，本文采用SDM，以更加科學、準確地研究數(shù)字技術生態(tài)位對城市跨界創(chuàng)新合作的影響。本文在雙向固定效應模型的基礎上引入空間矩陣和空間交互項，構建如下SDM：

[Cooperit=λ0+ρWCooperit+λ1WTechit+λ2WKit+μi+ηt+εit] （5）

式（5）中，ρ為空間自回歸系數(shù)，W為空間權重矩陣，λ1、λ2為數(shù)字技術生態(tài)位以及控制變量空間交互項的系數(shù)。

五、 實證分析

1. 基準回歸分析

本文的基準回歸結果如表3所示。從表3列（1）的回歸結果來看，在未添加控制變量的條件下，數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作具有顯著的正向影響。從表3列（2）的結果來看，在控制經濟發(fā)展水平（GDP）、人口規(guī)模（Pop）、政府支出（Gov）、金融發(fā)展水平（Fin）、外商投資（Fdi）等因素的影響之后，數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的回歸系數(shù)顯著為0.450，證實了數(shù)字技術生態(tài)位可以促進三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作，假設H1成立。

2. 結構效應分析

本文將數(shù)字技術生態(tài)位降至兩個次級維度——數(shù)字技術生態(tài)位寬度（Tech-A）與數(shù)字技術生態(tài)位重疊度（Tech-B）進行分析，表4匯報了相關回歸結果。表4的結果表明：數(shù)字技術生態(tài)位重疊度（Tech-B）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效果并不顯著，而數(shù)字技術生態(tài)位寬度（Tech-A）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作具有顯著的提升效應。這說明數(shù)字技術生態(tài)位具有“結構性”的跨界創(chuàng)新合作提升效應；表明當城市之間的數(shù)字技術重疊度較高時，城市之間會出現(xiàn)直接競爭關系，無法有效推進城市跨界創(chuàng)新合作。

3. 空間回歸分析

為了檢驗數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）可能存在的空間溢出效應，本文借鑒白雪潔等[27]的相關研究，在模型（4）的基礎上引入空間矩陣和空間交互項，構建SDM。在進行空間回歸分析之前，本文首先進行空間相關性檢驗。表5為地理權重矩陣下的空間相關性檢驗的結果。從表5可知，2009—2022年三大創(chuàng)新走廊沿線城市的數(shù)字技術生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作的Moran’s I指數(shù)均在1%的水平下顯著為正，并且逐年增加。這說明2009—2022年三大創(chuàng)新走廊沿線城市的數(shù)字技術生態(tài)位和跨界創(chuàng)新合作具有明顯的正向空間相關性，并且空間相關性不斷增加[28]。

表6為SDM分析的結果，ρ值均顯著不為零。數(shù)字技術生態(tài)位的直接效應和空間溢出效應的系數(shù)顯著為正，這說明對三大創(chuàng)新沿線城市來說，一個城市數(shù)字技術生態(tài)位的提升不僅可以促進本市的跨界創(chuàng)新合作，而且還給周邊城市的跨界創(chuàng)新合作帶來積極的正向提升效應。將不同矩陣下空間溢出效應進行橫向對比可以發(fā)現(xiàn)，在經濟距離權重矩陣下，數(shù)字技術生態(tài)位的溢出效應最明顯，而在地理距離權重矩陣下，數(shù)字技術生態(tài)位的溢出效應最小，在混合權重矩陣下，數(shù)字技術生態(tài)位的溢出效應水平居中。這說明數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的溢出效應存在距離衰減的特征，三大創(chuàng)新走廊沿線城市之間的經濟關聯(lián)會增加空間溢出效應。表6的研究結果證實了假設H2。

4. 穩(wěn)健性檢驗

為了測度上文結論的可靠性，本文進行如下兩個方面的穩(wěn)健性檢驗：一是控制省級層面宏觀經濟因素的影響；二是剔除直轄市樣本之后進行子樣本分析。

（1）控制宏觀影響

為減輕省級層面的宏觀經濟條件對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響，本文進一步控制省份固定效應、省份與時間交互效應。表7列（1）和列（2）表明，在控制省份固定效應之后，回歸系數(shù)的方向和顯著性并沒有發(fā)生改變，這說明本文的研究結果具有較強的穩(wěn)健性。

（2）采用子樣本分析

考慮到北京、上海為直轄市，屬于省級行政區(qū)劃，而其他城市為地級城市，這可能導致樣本之間在數(shù)字經濟規(guī)模、數(shù)字技術豐富程度、數(shù)字基礎設施建設情況等方面存在較大差異。本文將這兩個城市剔除之后再次進行回歸，結果如表7列（3）和列（4）所示。剔除北京和上海之后，子樣本的回歸系數(shù)的方向和顯著性并沒有發(fā)生改變，這說明本文的研究結果具有較強的穩(wěn)健性。

5. 異質性分析

由于長三角G60科創(chuàng)走廊、廣深科技創(chuàng)新走廊、京雄科技創(chuàng)新走廊分別位于長三角、粵港澳、京津冀三個不同的地理區(qū)域，這三個地區(qū)的創(chuàng)新資源稟賦、產業(yè)基礎以及數(shù)字經濟發(fā)展情況存在差異，因此，數(shù)字技術生態(tài)位對城市跨界創(chuàng)新合作的影響可能存在異質性。鑒于此，本文從地理區(qū)域的角度進行異質性分析，研究結果如表8所示。從表8的分析結果可以看出，相較于京雄科技創(chuàng)新走廊和廣深科技創(chuàng)新走廊，數(shù)字技術生態(tài)位對長三角G60科創(chuàng)走廊沿線城市的跨界創(chuàng)新合作提升效應更為顯著。

六、 進一步分析

1. 作用機制分析

本文借鑒溫忠麟等[29]的相關研究，構建如下中介效應模型：

[Mit=β0+β1Techfit+β3Kit+μi+ηt+εit] （6）

[Cooperit=δ0+δ1Techit+δ2M+δ3Kit+μi+ηt+εit] （7）

上式中，M為中介變量，分別表示創(chuàng)新要素配置（Iea）和創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）。創(chuàng)新要素配置（Iea）是指對在創(chuàng)新過程中發(fā)揮關鍵作用的人才、資本、技術、信息等各種要素進行分配和組合，以實現(xiàn)創(chuàng)新目標、提升創(chuàng)新效率和質量的過程。本文借鑒楊麗娟等[30]的研究，構建包含人力、資本、信息、技術和制度五個維度的指標體系對創(chuàng)新要素配置進行測度。創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）是用于衡量一個地區(qū)、行業(yè)或群體中創(chuàng)業(yè)活動頻繁程度和活躍水平的指標。衡量創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）的方法參考趙濤等[20]的相關研究，首先得到城市層面企業(yè)新建數(shù)目，然后對15～64歲勞動力人口數(shù)進行標準化后再取對數(shù)，得到創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）。表9匯報了機制分析的結果。從表9列（1）和列（3）可以看出，數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）和創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）對創(chuàng)新要素配置（Iea）的回歸系數(shù)顯著為正，這說明數(shù)字技術生態(tài)位可以優(yōu)化創(chuàng)新要素配置（Iea）。從表9列（2）和列（4）可以看出，數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）、創(chuàng)新要素配置（Iea）以及創(chuàng)業(yè)活躍度（Ent）對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作（Cooper）的回歸系數(shù)顯著為正，因此，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過程中發(fā)揮中介作用，假設H3成立。

為進一步分析中介效應大小，本文進行Bootstrap檢驗，如表10所示。從表10可以看出，創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過程中發(fā)揮部分中介作用。

2. 調節(jié)效應分析

為了檢驗數(shù)字基礎設施（Inf）和數(shù)字人才集聚（Agg）在數(shù)字技術生態(tài)位影響城市跨界創(chuàng)新合作過程中的調節(jié)效應，本文構建如下調節(jié)模型：

[Cooperit=ξ0+ξ1Tech×Adjit+ξ2Adjit+ξ3Tech+ξ4Kit+μi+ηt+εit] （8）

上式中，Adj是調節(jié)變量，依次代表數(shù)字基礎設施（Inf）和數(shù)字人才集聚（Agg）。數(shù)字基礎設施（Inf）主要包括信息基礎設施和對物理基礎設施的數(shù)字化改造兩部分。本文使用“寬帶中國”試點政策測量數(shù)字基礎設施的水平。根據(jù)國家工業(yè)和信息化部網站公布的試點城市名單和時間，如入選“寬帶中國”試點則數(shù)字基礎設施（Inf）值為1，否則為0。數(shù)字人才集聚（Agg）是指在特定的區(qū)域范圍內，大量具備數(shù)字技術相關知識、技能和創(chuàng)新能力的人才，以一定的密度集中分布的現(xiàn)象?？紤]到數(shù)據(jù)可得性，本文使用各城市信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量數(shù)字人才集聚。相關數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒。

調節(jié)效應分析結果如表11所示。表11中列（1）匯報了數(shù)字基礎設施（Inf）調節(jié)效應的結果。數(shù)字基礎設施（Inf）與數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）交互項的回歸系數(shù)為0.037，在1%的水平上顯著為正，即數(shù)字基礎設施（Inf）正向調節(jié)數(shù)字技術生態(tài)位與三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的關系。這充分表明數(shù)字基礎設施是數(shù)字技術釋放跨界創(chuàng)新合作效應的必要基礎，數(shù)字基礎設施能夠明顯強化數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效應。表11中列（2）匯報了數(shù)字人才集聚（Agg）調節(jié)效應的結果。數(shù)字人才集聚（Agg）與數(shù)字技術生態(tài)位（Tech）交互項的回歸系數(shù)為0.021，即數(shù)字人才集聚正向調節(jié)數(shù)字技術生態(tài)位與三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的關系。這充分說明，數(shù)字人才集聚的規(guī)模越大，數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的提升效應越明顯。

七、 結論與政策建議

1. 研究結論

在數(shù)字技術快速發(fā)展的背景下，基于SDM和中介效應模型研究了數(shù)字技術生態(tài)位對三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響和作用機理，并且實證檢驗了數(shù)字基礎設施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作過程中的中介作用。研究結論如下：首先，數(shù)字技術生態(tài)位可以顯著提升三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作效果，作用主要來自數(shù)字技術生態(tài)位寬度。其次，SDM分析表明，數(shù)字技術生態(tài)位具有顯著的空間溢出效應。再次，中介效應模型分析表明，數(shù)字技術生態(tài)位可以通過創(chuàng)新要素配置和創(chuàng)業(yè)活躍度兩條渠道提升三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作效果。最后，調節(jié)效應模型表明，數(shù)字基礎設施和數(shù)字人才集聚在數(shù)字技術生態(tài)位影響三大創(chuàng)新走廊沿線城市跨界創(chuàng)新合作的過程中發(fā)揮正向調節(jié)作用。

2. 政策建議

基于上述研究結論，本文提出如下政策建議：

首先，全力提升數(shù)字技術創(chuàng)新能力。一方面，要加強數(shù)字技術人才的培養(yǎng)和引進。建立健全數(shù)字技術人才培養(yǎng)體系，加強高校數(shù)字技術相關專業(yè)建設，培養(yǎng)一批既掌握扎實的理論知識又具備實踐能力的高素質數(shù)字技術人才。同時，吸引國內外優(yōu)秀數(shù)字技術人才到三大創(chuàng)新走廊沿線城市工作和創(chuàng)業(yè)，形成數(shù)字人才集聚效應。另一方面，要建立產學研合作平臺，加強三大創(chuàng)新走廊沿線企業(yè)、高校和科研機構之間的合作與交流，推動數(shù)字技術創(chuàng)新成果的轉化和應用。鼓勵三大創(chuàng)新走廊沿線企業(yè)與高校、科研機構共同開展科研項目，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補。

其次，持續(xù)加強數(shù)字技術基礎設施建設。一是加大對寬帶網絡、5G通信等高速網絡基礎設施的投入力度。三大創(chuàng)新沿線走廊各城市應設立數(shù)字技術基礎設施專項基金，加快數(shù)字技術基礎設施建設進度，形成各城市互聯(lián)互通的規(guī)?；?，打破時空的限制，提高創(chuàng)新合作的效率。二是三大創(chuàng)新走廊沿線城市應加快建設先進的數(shù)據(jù)中心和云計算平臺，將海量數(shù)據(jù)存儲在安全可靠的數(shù)據(jù)中心，并借助云計算的強大算力進行數(shù)據(jù)分析和處理，挖掘有價值的信息和創(chuàng)新點，為跨界創(chuàng)新合作提供堅實的技術支撐，加速創(chuàng)新成果的誕生。

最后，大力加強城市間跨界創(chuàng)新合作。一是成立三大創(chuàng)新走廊沿線城市創(chuàng)新合作聯(lián)盟，制定合作規(guī)劃和政策措施，加強城市之間在數(shù)字技術創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)等方面的合作與交流。二是建設數(shù)字技術創(chuàng)新服務平臺、產業(yè)合作平臺等，為城市間的跨界創(chuàng)新合作提供信息交流、技術轉移、項目對接等服務。鼓勵企業(yè)、高校和科研機構通過平臺開展合作，實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補。

參考文獻：

[1] 王嶠，劉修巖，李迎成.空間結構、城市規(guī)模與中國城市的創(chuàng)新績效[J].中國工業(yè)經濟，2021（5）：114-132.

[2] 張暉，李靖，權天舒.數(shù)字基礎設施建設促進了數(shù)字經濟與實體經濟融合嗎？——基于“寬帶中國”戰(zhàn)略的準自然實驗[J].經濟問題探索，2023（10）：1-15.

[3] 孫晨霞，施羽暇.近年來大數(shù)據(jù)技術前沿與熱點研究——基于2015—2021年VOSviewer相關文獻的高頻術語可視化分析[J].中國科技術語，2023，25（1）：88-96.

[4] 田秀娟，李睿.數(shù)字技術賦能實體經濟轉型發(fā)展——基于熊彼特內生增長理論的分析框架[J].管理世界，2022，38（5）：56-73.

[5] 毛艷華.科創(chuàng)走廊建設的國際經驗及借鑒[J].人民論壇，2022（10）：92-95.

[6] 曹賢忠，陳波，郭藝，等.長三角G60科創(chuàng)走廊對沿線城市跨界創(chuàng)新合作的影響研究[J].軟科學，2024，38（5）：58-64.

[7] 程丹亞，曾剛.本地—跨界視角下長三角區(qū)域綠色技術創(chuàng)新網絡結構特征研究[J].人文地理，2023，38（5）：79-87.

[8] 李琳，郭立宏，楊敏利.跨國合作創(chuàng)新網絡演化及其影響因素研究——基于國際共同發(fā)明專利數(shù)據(jù)的實證分析[J].經濟問題，2021（9）：119-129.

[9] BALLAND P A， BOSCHMA R， FRENKEN K.Proximity and Innovation：From Statics to Dynamics[J].Regional Studies，2015，49（5）：907-920.

[10] GUAN J， YAN Y.Technological Proximity and Re-Combinative Innovation in the Alternative Energy Field[J].Research Policy，2016，45（7）：1460-1473.

[11] 夏麗娟，謝富紀，王?；?制度鄰近、技術鄰近與產學協(xié)同創(chuàng)新績效：基于產學聯(lián)合專利數(shù)據(jù)的研究[J].科學學研究，2017，35（5）：782-791.

[12] 高長元，張曉星，張樹臣.多維鄰近性對跨界聯(lián)盟協(xié)同創(chuàng)新的影響研究——基于人工智能合作專利的數(shù)據(jù)分析[J].科學學與科學技術管理，2021，42（5）：100-117.

[13] 黃宇寧.數(shù)字技術可供性、融通創(chuàng)新與企業(yè)全球價值鏈升級[J].技術經濟與管理研究，2024（6）：40-45.

[14] 馬慧，趙鳳雅，曹興.新興技術創(chuàng)新網絡的知識跨界耦合機理研究——以華為虛擬現(xiàn)實技術為例[J].科學決策，2024（1）：58-71.

[15] 王京，陳晶，李舒妍.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角下數(shù)字技術對區(qū)域創(chuàng)新績效的影響效應研究[J].科研管理，2024，45（5）：94-104.

[16] PODOLNY J M， STUART T E.A Role-Based Ecology of Technological Change[J].American Journal of Sociology，1995，100（5）：1224-1260.

[17] 齊曼.技術創(chuàng)新進化論[M].上海：上?？萍冀逃霭嫔纾?002.

[18] HSIEH C T， KLENOW P.Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J].The Quarterly Journal of Economics，2009，124（4）：1403-1448.

[19] 謝謙，郭楊.數(shù)字技術、創(chuàng)新要素結構優(yōu)化與企業(yè)全要素生產率[J].北京師范大學學報（社會科學版），2022（6）：134-144.

[20] 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展——來自中國城市的經驗證據(jù)[J].管理世界，2020，36（10）：65-76.

[21] NAMBISAN S.Digital Entrepreneurship：Toward a Digital Technology Perspective of Entrepreneurship[J].Entrepreneurship Theory and Practice，2017，41（6）：1029-1055.

[22] 王海，閆卓毓，郭冠宇，等.數(shù)字基礎設施政策與企業(yè)數(shù)字化轉型：“賦能”還是“負能”？[J].數(shù)量經濟技術經濟研究，2023，40（5）：5-23.

[23] 張杰，白鎧瑞，畢鈺.互聯(lián)網基礎設施、創(chuàng)新驅動與中國區(qū)域不平衡[J].數(shù)量經濟技術經濟研究，2023，40（1）：46-65.

[24] 楊凡，林曉，戴楊，等.中國數(shù)字人才空間分布與流動格局——基于京津冀、長三角和粵港澳地區(qū)的分析[J].地理科學，2024，44（6）：964-972.

[25] 朱正浩，戚聿東，趙志棟.技術生態(tài)位對企業(yè)績效的影響研究：技術寬度和技術重疊度整合視角[J].南方經濟，2021（4）：86-105.

[26] 李婧，譚清美，白俊紅. 中國區(qū)域創(chuàng)新生產的空間計量分析——基于靜態(tài)與動態(tài)空間面板模型的實證研究[J].管理世界，2010（7）：43-55.

[27] 白雪潔，周曉輝.產業(yè)結構升級的經濟增長空間溢出——軟環(huán)境還是硬設施[J].山西財經大學學報，2021，43（9）：44-56.

[28] 張學良.中國交通基礎設施促進了區(qū)域經濟增長嗎——兼論交通基礎設施的空間溢出效應[J].中國社會科學，2012（3）：60-77.

[29] 溫忠麟，葉寶娟.中介效應分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學進展，2014，22（5）：731-745.

[30] 楊麗娟，韓娟霞.數(shù)字經濟、創(chuàng)新要素配置與共同富裕——基于長三角地區(qū)41個城市的面板數(shù)據(jù)[J].華南理工大學學報（社會科學版），2024，26（5）：43-61.

基金項目：云南省社科規(guī)劃培育項目“馬克思主義中國化‘兩個結合’內涵及規(guī)律研究”（項目編號：PY202202）。

作者簡介：梁園，女，中共昆明市委黨校市情研究中心講師，研究方向為公共管理、社會治理。

（收稿日期：2024-08-27" 責任編輯：殷 ?。?/p>