[摘要]數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。研究公共數(shù)據(jù)開放共享能否在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮積極作用，對(duì)助推企業(yè)共享數(shù)字紅利、實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。利用2011—2022年A股上市公司數(shù)據(jù)，以政府公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，利用多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型，探究公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線能夠顯著提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，且這一結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立。機(jī)制分析表明，公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線能夠通過促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及增加企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)兩個(gè)途徑提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)具有數(shù)字化高管背景的企業(yè)、處于高科技、競(jìng)爭(zhēng)程度較高行業(yè)的企業(yè)、處于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平更完善地區(qū)的企業(yè)來說，該政策對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升作用更明顯。據(jù)此提出加快數(shù)字人才培養(yǎng)、加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等建議，以期為公共數(shù)據(jù)開放政策制定以及企業(yè)加快形成數(shù)字化新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

[關(guān)鍵詞]政府?dāng)?shù)據(jù)開放；企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新；多時(shí)點(diǎn)雙重差分

一、 引言

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系是國(guó)家創(chuàng)新能力的“放大系數(shù)”，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力?！稊?shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》1明確指出，要構(gòu)建自立自強(qiáng)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，著力增強(qiáng)企業(yè)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新能力，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)。近年來，中國(guó)數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，數(shù)字科技創(chuàng)新主體不斷涌現(xiàn)，為數(shù)字科技創(chuàng)新提供了有力支撐。但目前中國(guó)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的積極性仍在一定程度上受到數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)不確定性以及成本擠出效應(yīng)影響，部分企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)面臨數(shù)據(jù)資源不足、融資約束等問題，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新意愿不強(qiáng)。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素逐漸成為數(shù)字時(shí)代創(chuàng)新發(fā)展的焦點(diǎn)，《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，要逐步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)匯聚利用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價(jià)值2。公共數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)要素中的重要組成部分，具有較強(qiáng)的權(quán)威性、公益性、通用性以及基礎(chǔ)性，是推動(dòng)數(shù)據(jù)要素充分發(fā)揮作用的有力抓手。在全球數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展的背景下，政府公共數(shù)據(jù)要素具有的倍增效應(yīng)、非競(jìng)爭(zhēng)性以及高度融合性為企業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新活動(dòng)提供了成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，解決了信息不對(duì)稱問題，提高了配置效率，進(jìn)而對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極效果。因此，探究公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響對(duì)助推企業(yè)共享數(shù)字紅利、實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

目前，關(guān)于數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)研究主要基于宏觀和微觀兩個(gè)層面展開。在宏觀層面上，已有研究發(fā)現(xiàn)[1]，“放管服”改革的實(shí)施能夠有效推動(dòng)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)還存在地理空間溢出和區(qū)域創(chuàng)新結(jié)構(gòu)優(yōu)化的積極效應(yīng)。韓先鋒等[2]基于科技金融政策的實(shí)施發(fā)現(xiàn)，其有利于促進(jìn)試點(diǎn)城市的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。陳曉等[3]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升能夠有效降低城市碳排放強(qiáng)度，且對(duì)周邊城市存在削弱效應(yīng)。在微觀層面上，張培等[4]通過案例研究發(fā)現(xiàn)，分布于不同應(yīng)用層的主體能夠以高頻率的交互加快企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新的進(jìn)程。張樹山等[5]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)ESG表現(xiàn)對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新行為具有顯著的促進(jìn)作用。金環(huán)等[6]基于企業(yè)家精神視角進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，弘揚(yáng)企業(yè)家精神能夠有效促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。張任之等[7]發(fā)現(xiàn)研發(fā)聯(lián)盟對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升具有顯著促進(jìn)作用，且主要表現(xiàn)在知識(shí)流動(dòng)等方面。然而，鮮有學(xué)者將公共數(shù)據(jù)開放納入企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的研究分析框架，探究這種開放數(shù)據(jù)資源對(duì)于企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，以及兩者之間的作用機(jī)理。在數(shù)字中國(guó)高速建設(shè)時(shí)期，厘清兩者關(guān)系對(duì)公共數(shù)據(jù)開放政策制定以及企業(yè)加快形成數(shù)字化新技術(shù)，提高新質(zhì)生產(chǎn)力，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、 政策背景與研究假設(shè)

1. 政策背景

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)資源共享、助力數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)建對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。為充分發(fā)揮數(shù)據(jù)共享促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的倍增效應(yīng)，中央將數(shù)據(jù)共享上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。2012年中國(guó)首個(gè)開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站——上海市政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)正式上線開通，標(biāo)志著中國(guó)從信息公開邁向數(shù)據(jù)公開?！洞龠M(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（2015）強(qiáng)調(diào)了公共數(shù)據(jù)資源供給、流通使用以及數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的重要性，指出加快數(shù)據(jù)資源的開放共享是促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要任務(wù)1。自2012年上海市和北京市等地率先上線數(shù)據(jù)開放平臺(tái)以來，中國(guó)城市平臺(tái)數(shù)量逐年增長(zhǎng)?！?023中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》顯示，截至2023年，上線的省級(jí)加城市的地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)已達(dá)226個(gè)，占比約60.63%2。從整體上看，中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)呈現(xiàn)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)不斷擴(kuò)散發(fā)展的態(tài)勢(shì)，東南沿海地區(qū)的省級(jí)平臺(tái)已基本相連成片，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展提供了重要支撐。

2. 理論分析與研究假設(shè)

（1）公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新

公共數(shù)據(jù)開放是企業(yè)充分開發(fā)利用數(shù)據(jù)要素，發(fā)揮數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的創(chuàng)新引擎作用和基礎(chǔ)資源作用的前提[7]。政府公共數(shù)據(jù)資源的開放使數(shù)據(jù)資源能夠在全社會(huì)范圍內(nèi)充分地流通起來，加速數(shù)據(jù)要素的流通，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)[8]。同時(shí)政府?dāng)?shù)據(jù)資源所具備的倍增效應(yīng)、高度融合性以及非競(jìng)爭(zhēng)性等特征，為企業(yè)在使用數(shù)據(jù)資源進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)，帶來了成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[9]，緩解了企業(yè)所面臨的信息不對(duì)稱問題[10]，提升了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的成功率[11]。具體來說，在成本競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面，企業(yè)能夠?qū)?shù)據(jù)要素與其他要素協(xié)同生產(chǎn)，降低成本，提高效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新；緩解信息不對(duì)稱問題方面，一方面，政府?dāng)?shù)據(jù)資源是一種知識(shí)資源，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放能夠增加知識(shí)存量，促進(jìn)知識(shí)資源在創(chuàng)新主體之間流動(dòng)，進(jìn)而緩解信息不對(duì)稱程度[12]；另一方面政府?dāng)?shù)據(jù)要素能夠與商業(yè)模式、數(shù)據(jù)技術(shù)等充分融合，也能達(dá)到降低信息不對(duì)稱程度的效果，同時(shí)數(shù)據(jù)資源能夠以數(shù)據(jù)傳播共享作為媒介，提升要素配置能力，優(yōu)化其他要素的整合方式，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新變革，充分釋放政府?dāng)?shù)據(jù)要素價(jià)值，據(jù)此，本文提出如下假說：

H1：公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。

（2）公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

公共數(shù)據(jù)開放是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的重要方式。首先，公共數(shù)據(jù)開放能夠有效促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流動(dòng)，為企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供豐富的數(shù)據(jù)支撐[13]。其次，公共數(shù)據(jù)的開放能降低企業(yè)面臨的各種成本，具體來說，一方面能夠降低企業(yè)獲取數(shù)據(jù)要素所面臨的搜尋、交易、驗(yàn)證等成本以及減輕企業(yè)在生產(chǎn)過程中所面臨的要素成本壓力[14]；另一方面豐富的數(shù)據(jù)資源提高了企業(yè)決策治理、增強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部控制能力，降低了企業(yè)機(jī)會(huì)成本[15]，持續(xù)激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次，公共數(shù)據(jù)開放能夠增強(qiáng)企業(yè)對(duì)原始數(shù)據(jù)獲取的能力，充分吸收政府開放數(shù)據(jù)帶來的紅利，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度加劇，倒逼弱勢(shì)企業(yè)、面臨淘汰轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16]。最后，相較于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，公共數(shù)據(jù)表現(xiàn)極強(qiáng)的普惠性，能夠輻射惠及更多的市場(chǎng)主體，降低數(shù)據(jù)獲取門檻，推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型[17]，據(jù)此，本文提出如下假說：

H2：公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線能夠通過促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

（3）公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)

數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的必要條件之一，也是企業(yè)啟動(dòng)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開端[18]。企業(yè)感知數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的能力越強(qiáng)，越容易識(shí)別外部數(shù)字環(huán)境的創(chuàng)新機(jī)遇，從而促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新[19]。從信息不對(duì)稱角度來看，隨著企業(yè)信息不對(duì)稱程度的減弱，企業(yè)識(shí)別數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的能力不斷增強(qiáng)，政府公共數(shù)據(jù)的開放更有利于增強(qiáng)市場(chǎng)信息透明度，企業(yè)能夠更迅速地將從外部獲取的數(shù)據(jù)資源應(yīng)用于自身創(chuàng)新中[17]，同時(shí)也有利于增強(qiáng)市場(chǎng)效率，隨著市場(chǎng)中行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壓力的增加，倒逼企業(yè)通過進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提升競(jìng)爭(zhēng)力，以謀求更高的利潤(rùn)率，增強(qiáng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)；從資源配置角度來看，政府公共數(shù)據(jù)的開放有助于企業(yè)快速獲取數(shù)據(jù)資源信息，降低企業(yè)發(fā)生決策失誤的可能性，同時(shí)也為企業(yè)預(yù)估市場(chǎng)需求提供便利，提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別能力。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H3：公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線能夠通過增加企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型設(shè)定

為驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的影響，本文基于公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線的外生沖擊，利用多時(shí)點(diǎn)雙重差分法，構(gòu)建模型如下：

[Digilnnoi，t=α0+βtreati×Postt+Controls+Firm+Year+Industry+εi，t] （1）

式（1）中，i表示企業(yè)，t表示年度，[Digilnnoi，t]為企業(yè)i在第t年的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，[treati×postt]為本文的核心解釋變量，表示公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線的虛擬變量，若企業(yè)i在第t年或t年以后所在地級(jí)市上線公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，則兩者交互項(xiàng)為1，否則為0，若系數(shù)[β]為正，則表明該地公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線有助于促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升；Controls表示一系列影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的控制變量集合；Firm、Industry、Year分別用以控制回歸中不隨個(gè)體、行業(yè)、時(shí)間變化的混淆因素，分別表示為企業(yè)、行業(yè)、年份固定效應(yīng)；[εi，t]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。同時(shí)，本文對(duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行企業(yè)層面的聚類穩(wěn)健處理。

2. 變量定義

（1）企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新

在對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的衡量上，本文選擇該企業(yè)當(dāng)年獨(dú)立申請(qǐng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)明專利數(shù)量（[Digilnnoi，t]）來衡量企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新。本文借鑒黃勃等[20]的研究，認(rèn)定數(shù)字專利為屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)所對(duì)應(yīng)的專利。具體地，首先利用《國(guó)際專利分類與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類參照關(guān)系表（2018）》1將專利主分類號(hào)與其所屬的行業(yè)進(jìn)行匹配，然后再將專利所屬行業(yè)與2021年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》2進(jìn)行匹配，最后得到上市企業(yè)對(duì)應(yīng)的數(shù)字專利數(shù)量。

（2）公共數(shù)據(jù)開放

本文的核心政策虛擬解釋變量（[treati×postt]）為公共數(shù)據(jù)開放所在試點(diǎn)以及實(shí)施年份的交乘項(xiàng)，其中[treati]為1，表示該樣本企業(yè)所在城市上線公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)，該企業(yè)為處理組；反之則該企業(yè)屬于控制組；[postt]表示特定觀測(cè)值是否處于試點(diǎn)實(shí)施后的年份，若處于則為1，反之為0。最后將這一變量數(shù)據(jù)依據(jù)企業(yè)總部的城市所在地進(jìn)行匹配。

（3）控制變量

考慮其他因素會(huì)對(duì)本文的實(shí)證結(jié)果產(chǎn)生潛在的影響，在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文選取一系列控制變量，主要包括：凈資產(chǎn)收益率（Roe），采用凈利潤(rùn)與平均資產(chǎn)的比率計(jì)算；企業(yè)規(guī)模（Size），采用年總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)衡量；營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（Growth），計(jì)算公式為本年?duì)I業(yè)收入除以上一年?duì)I業(yè)收入減一；董事會(huì)規(guī)模（Board），采用董事會(huì)人數(shù)取自然對(duì)數(shù)衡量；成立年限（Listage），計(jì)算公式為當(dāng)年年份減去企業(yè)上市年份加一后取對(duì)數(shù)；股權(quán)集中度（Top1），采用第一大股東持股比例；產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（Soe），國(guó)有企業(yè)為1，其余為0；資產(chǎn)負(fù)債率（Lev），采用年末總負(fù)債比年末總資產(chǎn)衡量。

3. 數(shù)據(jù)來源

本文選取2011—2022年A股上市企業(yè)作為初始研究樣本。首先，關(guān)于樣本企業(yè)的基本信息、財(cái)務(wù)指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)均來自CSMAR和WIND數(shù)據(jù)庫(kù)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)2022年發(fā)布的《中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)》；其次，地級(jí)市相關(guān)數(shù)據(jù)均來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》；最后，為了使樣本更加合理，本文對(duì)初始樣本進(jìn)行如下處理：（1）將與研究相關(guān)程度不高的金融類特殊樣本企業(yè)予以剔除；（2）對(duì)資不抵債的上市公司、新上市、退市和曾被標(biāo)記為ST和*ST等特殊狀態(tài)企業(yè)進(jìn)行剔除；（3）將資產(chǎn)負(fù)債率大于等于1或小于等于0的樣本進(jìn)行剔除；（4）對(duì)關(guān)鍵變量缺失嚴(yán)重，無法滿足觀察期要求的企業(yè)進(jìn)行剔除。通過整理本文共得到公司-年度樣本觀測(cè)值共34067個(gè)。

四、 實(shí)證結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表1為本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列（1）為單變量回歸以及未加入任何固定效應(yīng)，此時(shí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的回歸系數(shù)在1%的水平顯著為正。然后通過逐步加入控制變量來檢驗(yàn)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。列（2）為加入企業(yè)固定效應(yīng)后的回歸結(jié)果，政策變量did的系數(shù)為1.7741，在1%的水平上顯著為正，說明公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。列（3）至列（5）為依次加入年份固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)、控制變量后的回歸結(jié)果，核心解釋變量系數(shù)仍然顯著為正，即假設(shè)H1成立。以列（5）為例，公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線以后，試點(diǎn)地區(qū)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平顯著提升0.3696個(gè)單位，說明公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線使試點(diǎn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升約36.96%。

2. 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

使用漸進(jìn)式雙重差分進(jìn)行因果估計(jì)的前提是處理組與對(duì)照組滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。若公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線是隨機(jī)的，那么處理組與對(duì)照組在平臺(tái)上線前的時(shí)間變化趨勢(shì)表現(xiàn)應(yīng)當(dāng)是接近的。因此，本文在動(dòng)態(tài)效應(yīng)識(shí)別框架的基礎(chǔ)上進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)，具體模型設(shè)定如下：

[Digilnnoi，t=β0+20112022βttreati×yrt+∑Controls+∑Firm+∑Year+εi，t] [（2）]

式（2）中，t表示公共數(shù)據(jù)上線的第t年，其他變量與式（1）變量保持一致，本文選擇以公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線的前一年為基準(zhǔn)期，進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。通過建立上述模型，可以得到，相較于政策實(shí)施起點(diǎn)，由于公共數(shù)據(jù)平臺(tái)上線，各企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平變化有所差異，若結(jié)果表明沒有存在預(yù)先趨勢(shì)，那么公共數(shù)據(jù)平臺(tái)上線之后企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的相對(duì)變化很可能來自其政策效應(yīng)。

平行趨勢(shì)動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)如圖1所示。在公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線之前，干預(yù)組企業(yè)相較于對(duì)照組企業(yè)在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平上沒有顯著的提升，即滿足沒有事前趨勢(shì)的假設(shè)。說明在公共數(shù)據(jù)開放之前，各企業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平?jīng)]有發(fā)生系統(tǒng)性差異。在政策實(shí)施之后，政策效應(yīng)顯著大于0，即最后結(jié)果符合平行趨勢(shì)假設(shè)，并且公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線使企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平顯著上升。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮模型中仍然可能會(huì)存在其他隨機(jī)因素對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平造成影響，從而導(dǎo)致最后結(jié)果有偏，因此本節(jié)進(jìn)一步進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）安慰劑檢驗(yàn)

公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線數(shù)量增加的同時(shí)，企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平本身可能處于上升的趨勢(shì)，因此本文在隨機(jī)分配處理組和控制組的基礎(chǔ)上，使用式（1）對(duì)其進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)，并將該過程重復(fù)500次，最后將這500次所得到的回歸系數(shù)估計(jì)值與其對(duì)應(yīng)的p值繪制成核函數(shù)圖。曲線表示系數(shù)估計(jì)值所對(duì)應(yīng)的核密度函數(shù)曲線，點(diǎn)表示這500次回歸結(jié)果所對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)和p值，最后結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯?，系數(shù)的核密度函數(shù)分布與其對(duì)應(yīng)的p值分布基本符合正態(tài)分布，且真實(shí)的回歸系數(shù)顯著低于安慰劑檢驗(yàn)的0均值，即最后結(jié)果表明，隨機(jī)觀測(cè)的因素對(duì)本文基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生較大影響，基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（2）考慮樣本選擇偏誤

由于公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線并非嚴(yán)格的隨機(jī)，可能存在某些不可觀測(cè)因素的驅(qū)動(dòng)，因此為避免可能存在的選擇性偏差導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文進(jìn)一步使用PSM-DID模型對(duì)基準(zhǔn)結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)表2列（3）可知，PSM-DID模型下的估計(jì)結(jié)果系數(shù)仍顯著為正，表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（3）考慮省級(jí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的影響

首先，由于市級(jí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線與省級(jí)的公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線有一定重合，省級(jí)層面可能會(huì)對(duì)其管轄區(qū)內(nèi)市級(jí)平臺(tái)上線行為具有一定程度的影響，進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果有偏。因此，本文在模型（1）的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮省級(jí)公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的沖擊，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。其次，考慮直轄市在政策供給即資源等方面的優(yōu)勢(shì)，本文剔除直轄市地區(qū)的樣本，具體結(jié)果如表2列（1）、列（2）所示。結(jié)果表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

（4）變更聚類方式

考慮各行業(yè)之間存在序列相關(guān)的問題，因此本文進(jìn)一步以行業(yè)-時(shí)間雙向?qū)用鎸?duì)標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表2列（4）報(bào)告了行業(yè)-時(shí)間聚類標(biāo)準(zhǔn)誤。政策變量系數(shù)在1%水平顯著為正，即說明基準(zhǔn)結(jié)果對(duì)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差的替代方法仍然是穩(wěn)健的。

（5）更換模型設(shè)定

由于在實(shí)際研究中變量間的非線性關(guān)系是常態(tài)，常規(guī)線性回歸可能帶來模型設(shè)定上的偏誤，使估計(jì)量不夠穩(wěn)健。同時(shí)當(dāng)面臨控制變量維度較高時(shí)，傳統(tǒng)回歸可能面臨“維度詛咒”與多重共線性的問題。雙重機(jī)器學(xué)習(xí)一方面利能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理非線性數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效避免模型誤設(shè)問題，另一方面可通過對(duì)高維控制變量進(jìn)行篩選，有效避免協(xié)變量冗余帶來的“維度詛咒”。因此本文借鑒張濤等[21]的研究，引入更為一般的雙重機(jī)器學(xué)習(xí)模型（DDML）構(gòu)建部分線性回歸（PLR）模型，模型如下所示：

[Digilnnoi，t=β1treati×postt+g（Xi，t）+Ui，t，E（Ui，t，treati×postt）=0] （3）

式（3）中，[Xi，t]為多維協(xié)變量集合，[g（Xi，t）]為具體的函數(shù)形式，且函數(shù)形式未知，[g（Xi，t）]則需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型獲得。本文在模型（3）的基礎(chǔ)上采用lassoic機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)核心解釋變量系數(shù)進(jìn)行估計(jì)。具體結(jié)果如表2列（5）所示。結(jié)果表明即使在改變模型條件下，估計(jì)結(jié)果仍然顯著為正，基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果仍然保持穩(wěn)健。

（6）排除其他外生事件干擾

除了公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線之外，我國(guó)出臺(tái)的其他數(shù)字專項(xiàng)政策，例如國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)中心、寬帶中國(guó)試點(diǎn)以及設(shè)立的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)等，可能會(huì)對(duì)本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果造成一定干擾，因此本文將上述三個(gè)政策對(duì)應(yīng)的虛擬變量依次納入回歸，再將三大政策同時(shí)控制，具體結(jié)果如表3列（1）至列（4）所示?？梢钥闯?，無論控制以上三個(gè)政策的哪一個(gè)或全部控制，本文核心估計(jì)系數(shù)都顯著為正，表明本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。

五、 影響機(jī)制檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析

1. 機(jī)制檢驗(yàn)

通過基準(zhǔn)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，公共數(shù)據(jù)開放政策能夠顯著促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升，接下來本文將從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)機(jī)制兩個(gè)維度，對(duì)公共數(shù)據(jù)開放政策影響企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的間接機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。參考江艇[22]的研究，本文在公式（1）的基礎(chǔ)上，基于兩步法對(duì)模型進(jìn)行構(gòu)建，具體如式（4）所示：

[Mediatori，t=β0+β1treati×postt+∑Controls+∑Firm+∑Year+εi，t] [（4）]

式（4）中，解釋變量與控制變量定義和測(cè)度方式與基準(zhǔn)回歸一致，[Mediatori，t]為中介變量。為了驗(yàn)證這一機(jī)制，根據(jù)上文所述，采用企業(yè)年報(bào)披露的數(shù)字化詞頻等驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放政策通過企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響；采用資源配置效率和信息不確定程度兩個(gè)維度驗(yàn)證公共數(shù)據(jù)開放政策通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響。

（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作為最大的數(shù)據(jù)資源，公共數(shù)據(jù)開放共享有助于降低數(shù)據(jù)要素使用門檻，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[17]，本文參考盧福財(cái)?shù)萚23]的研究，分別采用《中國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究數(shù)據(jù)庫(kù)》中對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型（Digitran1）的測(cè)度指標(biāo)以及通過對(duì)企業(yè)年報(bào)披露的數(shù)字化詞頻的對(duì)數(shù)（Digitran2）衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；參考杜善重等[24]的研究，在得到企業(yè)數(shù)字化詞頻的基礎(chǔ)上使用年報(bào)中關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)表述衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度（DigiSpeed）。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。表4列（1）、列（2）和列（3）分別報(bào)告了公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度以及速度的估計(jì)結(jié)果，三列中公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說明公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線可以有效提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與速度，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平提升。即公共數(shù)據(jù)開放通過提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制路徑得以驗(yàn)證。

（2）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)

對(duì)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的衡量，本文分別從資源配置效率和信息不確定程度兩個(gè)方面來論證數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的中介作用。對(duì)資源配置效率（lneff），本文參考白雪蓮等[25]的研究，用基于模型計(jì)算的殘差絕對(duì)值衡量企業(yè)資源配置效率，該值越大，說明企業(yè)資源配置效率越差；對(duì)信息不確定程度（ASY）的衡量，本文參考于蔚等[26]的研究，構(gòu)建流動(dòng)性比率指標(biāo)、非流動(dòng)性比率指標(biāo)和收益率反轉(zhuǎn)指標(biāo)三個(gè)股票流動(dòng)性指標(biāo)捕捉企業(yè)信息不對(duì)成程度。進(jìn)一步通過對(duì)流動(dòng)性指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到信息不對(duì)稱綜合指標(biāo)，其中ASY越大則表明信息不對(duì)稱程度越高，反之則越低。表4列（4）、列（5）匯報(bào)了上述檢驗(yàn)結(jié)果。列（4）政策變量系數(shù)為負(fù)，表明公共數(shù)據(jù)開放使信息不確定程度顯著降低，強(qiáng)化企業(yè)獲取外部數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新資源的機(jī)遇，列（5）政策變量系數(shù)為負(fù)，說明公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線使企業(yè)的資源配置效率提升、企業(yè)進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì)增加。

2. 異質(zhì)性分析

（1）行業(yè)屬性：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)度與高科技行業(yè)

企業(yè)所處的產(chǎn)業(yè)特征（是否為高科技行業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度等）可能會(huì)影響政府公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度的衡量，本文參考袁淳等[27]的研究，將樣本劃分為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)與壟斷性行業(yè)；對(duì)高科技行業(yè)的衡量，本文參考童錦治等[28]的研究，將屬于計(jì)算機(jī)、信息服務(wù)業(yè)以及高端設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)的企業(yè)劃分為高科技行業(yè)，若不包括則屬于一般行業(yè)。具體結(jié)果如表5所示。根據(jù)列（1）、列（2）結(jié)果可知，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)競(jìng)爭(zhēng)程度高的行業(yè)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新作用更明顯，而對(duì)壟斷行業(yè)所屬企業(yè)的效果并不顯著。列（3）、列（4）的結(jié)果表明，若該企業(yè)屬于高科技行業(yè)，政府公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。

（2）企業(yè)內(nèi)部屬性：高管數(shù)字化背景

企業(yè)內(nèi)部高管團(tuán)隊(duì)的信息技術(shù)背景往往會(huì)直接影響企業(yè)戰(zhàn)略方向。本文參考王超等[29]的研究，根據(jù)上市公司董監(jiān)高個(gè)人特質(zhì)數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的高管所學(xué)專業(yè)是否包括信息、計(jì)算機(jī)、通信、電子等作為高管數(shù)字化背景的代理變量。具體來說，若上市公司高管存在一人或一人以上所學(xué)專業(yè)在上述范圍內(nèi)，則該虛擬變量取值為1，反之取值為0。表6列（1）、列（2）反映了企業(yè)具有數(shù)字化背景高管是否會(huì)影響公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的作用?？梢钥闯?，當(dāng)企業(yè)高管具備數(shù)字化背景時(shí)，核心解釋變量系數(shù)顯著為正，說明政府公共數(shù)據(jù)開放對(duì)具備數(shù)字化背景高管的企業(yè)來說，進(jìn)行數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用更大。

（3）地區(qū)屬性：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平

政府公共數(shù)據(jù)開放試點(diǎn)的有效實(shí)施除了受到企業(yè)自身的影響因素，還受到企業(yè)所在地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的影響。文本參考蘇二豆等[30]的研究，采用地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)普及率差異作為地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的代理變量進(jìn)行異質(zhì)性分析。具體地，將高于平均值的設(shè)定為1，表示高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平地區(qū)（internetdum），反之為0。具體結(jié)果如表6所示。根據(jù)列（3）、列（4）結(jié)果可知，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)，政府公共數(shù)據(jù)平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用更大。該結(jié)果說明，當(dāng)企業(yè)所在地?cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平較為完善時(shí)，公共數(shù)據(jù)開放能夠有效提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。

六、 結(jié)論與建議

本文以2011—2022年中國(guó)上市A股公司作為研究樣本，通過構(gòu)建多時(shí)點(diǎn)雙重差分模型識(shí)別了公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的影響，并探討了其中可能存在的內(nèi)在機(jī)理。研究結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升具有顯著的促進(jìn)作用，并且這一結(jié)論經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立。渠道檢驗(yàn)結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)的設(shè)立通過提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和速度、提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會(huì)兩個(gè)渠道，提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平。同時(shí)政府公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)上線對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用，對(duì)處于高競(jìng)爭(zhēng)度行業(yè)以及高科技行業(yè)、位于具備較高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平區(qū)域以及具備數(shù)字化高管的企業(yè)來說，促進(jìn)效果更明顯?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，本文得到以下政策啟示：

第一，從企業(yè)層面看，應(yīng)加快數(shù)字人才培養(yǎng)，增加數(shù)字人才有效供給。研究結(jié)果表明，對(duì)具有數(shù)字化高管背景的企業(yè)來說，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升更明顯。因此，應(yīng)當(dāng)把數(shù)字人才培養(yǎng)擺到重要位置，迅速建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)體系。各地政府應(yīng)引導(dǎo)高校加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，提高數(shù)字人才培養(yǎng)能力；推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作等一體化數(shù)字人才培養(yǎng)措施，提高數(shù)字人才培養(yǎng)的匹配度，擴(kuò)大公共數(shù)字資源的供給與開放，為勞動(dòng)者提供適配的數(shù)字技能學(xué)習(xí)與應(yīng)用途徑；持續(xù)優(yōu)化數(shù)字人才要素結(jié)構(gòu)和良好發(fā)展環(huán)境，增加數(shù)字人才有效供給，形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)，增強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的提升作用。

第二，從行業(yè)層面看，應(yīng)助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究結(jié)果表明，公共數(shù)據(jù)開放通過提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度和速度提升企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平，同時(shí)對(duì)處于高科技、競(jìng)爭(zhēng)程度較高行業(yè)的企業(yè)來說，提升效果更明顯。因此，各地政府應(yīng)高度重視企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，尤其是針對(duì)一般性、壟斷行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策，因地制宜制定戰(zhàn)略規(guī)劃和實(shí)施方案，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作，通過政策協(xié)同與主體協(xié)同雙向驅(qū)動(dòng)的方式推進(jìn)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型；通過持續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全檢測(cè)、數(shù)據(jù)安全預(yù)警能力，為各企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好環(huán)境，強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的提升作用。

第三，從地區(qū)層面看，應(yīng)不斷加強(qiáng)以互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施水平，夯實(shí)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基。研究結(jié)果表明，對(duì)位于具備較高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)地區(qū)的企業(yè)來說，公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新水平的提升更明顯。因此，應(yīng)加快以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為核心的5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度，充分發(fā)揮數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施底座作用，加大對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)投資，努力構(gòu)建開放公平的數(shù)字營(yíng)商環(huán)境，從而增強(qiáng)公共數(shù)據(jù)開放對(duì)企業(yè)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的提升作用。

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基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)對(duì)市場(chǎng)一體化影響研究”（項(xiàng)目編號(hào)：HB22TJ004）。

作者簡(jiǎn)介：李國(guó)柱，男，回族，博士，河北地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榭萍紕?chuàng)新；陳靜蕾，通訊作者，女，河北地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榭萍紕?chuàng)新；李從欣，女，博士，河北地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)理論與方法。

（收稿日期：2024-12-12" 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>