[摘要]數(shù)字經(jīng)濟是推動產(chǎn)業(yè)結構升級、提升全要素生產(chǎn)率的核心驅動力，對加快新質生產(chǎn)力發(fā)展具有重要促進作用。選取2015—2022年274個地級市及以上面板數(shù)據(jù)，并通過構建基準回歸、中介效應以及門檻效應多種計量模型，實證分析數(shù)字經(jīng)濟、勞動力轉移以及新質生產(chǎn)力三者間關系。研究結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟可有效賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展，且該結論經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗后該結論依舊保持成立。中介效應檢驗結果得出，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可有效加快勞動力轉移，以此賦能新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)，即勞動力轉移在數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間發(fā)揮部分中介效應。異質性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的促進效應存在區(qū)域異質性，即相較于發(fā)展中城市，數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應在發(fā)達城市中更強。門檻效應檢驗結果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的促進作用存在邊際效益遞增的非線性特征。故此，提出打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢、擴大勞動力轉移規(guī)模以及制定差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略的政策建議，助力加快推動新質生產(chǎn)力形成速度。

[關鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟；勞動力轉移；新質生產(chǎn)力；門檻效應

一、 引言

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察期間，立足我國基本國情并在充分掌握復雜多變國內(nèi)外經(jīng)濟形勢的基礎上，針對東北老工業(yè)基地發(fā)展動能不足的問題，提出發(fā)展新質生產(chǎn)力1。隨后，在中央政治局第十一次集體學習時，習近平總書記再次強調，要“推動新質生產(chǎn)力加快發(fā)展”2。由此可見，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展是我國今后一段時間內(nèi)經(jīng)濟工作的重要任務。所謂新質生產(chǎn)力，是以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的躍遷為本質內(nèi)涵，以全面提升全要素生產(chǎn)率為重點標志，由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置以及產(chǎn)業(yè)深度轉型升級而催生的先進生產(chǎn)力新質態(tài)，具有高科技、高效能、高質量的特征3。在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革中，穩(wěn)步推進新質生產(chǎn)力發(fā)展既能擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟增長方式，激活我國社會經(jīng)濟高質量發(fā)展?jié)撃?，又能加快現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設，推動科技強國與中國式現(xiàn)代化建設目標實現(xiàn)。但現(xiàn)階段我國仍存在深層次體制機制不健全、科技創(chuàng)新人才儲備不足以及全球資源整合能力有待提升等現(xiàn)實困境，難以快速推動新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)[1-2]。因此，如何快速形成新質生產(chǎn)力，仍是當前學術界與實務界的核心研究內(nèi)容。

2024年，黨的二十屆三中全會提出要“加快構建促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展體制機制”4。數(shù)字經(jīng)濟作為一種新型經(jīng)濟形態(tài)，可有效加快信息技術全方位全鏈條的普及與應用。具體來說，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計算等“算力”技術為代表的數(shù)字經(jīng)濟，可加快數(shù)據(jù)跨區(qū)域流動，進而推動生產(chǎn)模式、組織關系變革與創(chuàng)新，賦能相關產(chǎn)業(yè)進行顛覆式技術創(chuàng)新活動，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟等領域生產(chǎn)力躍升，以此賦能新質生產(chǎn)力形成[3]。此外，2024年9月，《中共中央 國務院關于實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略 促進高質量充分就業(yè)的意見》明確提出，要“堅決破除影響勞動力、人才流動的體制機制障礙”1。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展步入新常態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展可進一步完善社會公共服務，消除地域、身份等就業(yè)歧視問題，以此推動勞動力向城市以及服務業(yè)轉移。并且，數(shù)字經(jīng)濟還可優(yōu)化資源分配格局與商業(yè)發(fā)展模式，推動城市催生大量服務類行業(yè)，為勞動力提供更多就業(yè)崗位，以此加快勞動力轉移。在勞動力轉移過程中，勞動力存量由第一產(chǎn)業(yè)向第二三產(chǎn)業(yè)轉移，全面推動產(chǎn)業(yè)結構轉型升級，為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供大量人才保障，以此加快新質生產(chǎn)力形成速度[4]。同時，勞動力轉移也伴隨著知識、經(jīng)驗以及技能的轉移與傳播，進而推動科技進步與產(chǎn)品創(chuàng)新，賦能新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)。為此，探究數(shù)字經(jīng)濟、勞動力轉移以及新質生產(chǎn)力間的相互關系，明晰數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的作用“黑箱”，對推動新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)、助力社會主義現(xiàn)代化強國建設目標實現(xiàn)具有現(xiàn)實意義。

二、 文獻綜述

現(xiàn)階段，已有眾多學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟、新質生產(chǎn)力以及勞動力轉移主體展開大量研究。本文分別以各主體為研究對象分析現(xiàn)有研究成果，進而深度挖掘文章創(chuàng)新性。

第一，有關數(shù)字經(jīng)濟相關研究。數(shù)字經(jīng)濟是一種基于數(shù)字技術推動生產(chǎn)效率提升并逐步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的新型經(jīng)濟范式，具有綠色、創(chuàng)新以及可持續(xù)等特征。目前，有關數(shù)字經(jīng)濟的研究基本可歸納為水平測度與影響效應兩個維度。就水平測度而言，有學者通過構建相關評價指標體系測算我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，結果顯示我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在2007—2015年呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但增速逐漸下降[5]。同時也有學者以“生產(chǎn)三要素論”和“達維多定律”構建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系進行測算，結果顯示我國城市群數(shù)字經(jīng)濟效率在空間上存在非均衡性[6]。就影響效應而言，數(shù)字經(jīng)濟可提升綠色全要素生產(chǎn)率[7]、推動科技創(chuàng)新[8]。此外，已有學者選取省級面板數(shù)據(jù)證實數(shù)字經(jīng)濟可顯著推動新質生產(chǎn)力發(fā)展，這也為本文開展后續(xù)研究奠定了理論基礎。

第二，有關新質生產(chǎn)力相關研究。在全面推進社會主義現(xiàn)代化國家建設的新征程中，習近平總書記基于馬克思主義生產(chǎn)力理論創(chuàng)新性提出“新質生產(chǎn)力”這一概念，為加快推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展以及中國式現(xiàn)代化建設指明了前進方向。目前，學術界針對新質生產(chǎn)力這一熱點議題已從理論內(nèi)涵、水平測度、影響因素等方面展開研究。第一，理論內(nèi)涵。新質生產(chǎn)力不僅僅涵蓋人們形式生產(chǎn)勞動的能力，還包括社會所需要的科技創(chuàng)新能力、科技成果轉化能力[9]。同時，新質生產(chǎn)力是生產(chǎn)力為適應社會發(fā)展新階段而發(fā)生的躍遷現(xiàn)象，是具有更大潛力的生產(chǎn)力新質態(tài)[10]。第二，水平測度。部分學者以生產(chǎn)力組成要素為基礎構建指標體系，測得我國新質生產(chǎn)力發(fā)展水平在逐年上升[11]。在此基礎上，學者將新質生產(chǎn)力概念引申至農(nóng)業(yè)領域并進行測度，證實在研究期間我國農(nóng)業(yè)新質生產(chǎn)力水平提升較大，但整體發(fā)展水平仍處低位[12]。第三，影響因素。學者通過理論分析指出，勞動力創(chuàng)新性配置可有效提升勞動者素質，并擴大勞動對象范圍，以此推動新質生產(chǎn)力發(fā)展[13]。

第三，有關勞動力轉移相關研究。勞動力轉移并不是特定時期才會出現(xiàn)的現(xiàn)象，而是在經(jīng)濟快速增長的發(fā)展中國家農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉移的必然過程?，F(xiàn)階段，學界針對勞動力的研究存在多種理論，20世紀50年代初路易斯創(chuàng)立二元經(jīng)濟理論，并指出農(nóng)業(yè)剩余勞動力的非農(nóng)化轉移可推動部門間生產(chǎn)率趨同，進而實現(xiàn)二元經(jīng)濟結構逐步消減[14]。此后，To-Daro、Ranis以及Schultz等學者在二元經(jīng)濟理論的基礎上提出“托達羅模型”“拉尼斯-費景漢模式”以及“舒爾茨人力資本投資模型”，并逐步成為解釋發(fā)展中國家經(jīng)濟形態(tài)演變的重要工具[15-17]。就我國實際國情而言，上述模型很難解釋我國各部門間勞動生產(chǎn)率不趨同的現(xiàn)象。針對勞動力轉移為單一研究主體的研究也相對較少。為此，多數(shù)學者以勞動力轉移為切入視角，探索其帶來的經(jīng)濟增長效應。有學者從宏觀角度出發(fā)，選取55個經(jīng)濟體進行實證檢驗，得出勞動力轉移是經(jīng)濟增長的重要因素之一[18]。此外，也有學者從勞動力轉移視角分析數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)機械化水平的影響效應，并證實數(shù)字經(jīng)濟可加快農(nóng)村勞動力轉移，進而賦能農(nóng)業(yè)機械化水平提升[19]。

通過梳理既有文獻可知，學界已針對三大研究主體進行了深入探究。同時，也有部分學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力、勞動力創(chuàng)新配置與新質生產(chǎn)力、數(shù)字經(jīng)濟與農(nóng)村勞動力轉移間的關系開展了研究，為本文提供了一定的理論借鑒與參考。但仍存在以下不足之處：第一，現(xiàn)階段關于數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力的文獻多以理論分析為主，雖有部分學者從實證角度驗證兩者間關系，但數(shù)據(jù)選取較為宏觀，基本以省級面板數(shù)據(jù)進行研究，鮮有學者以城市面板數(shù)據(jù)為基礎進行探討。第二，關于數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間的作用“黑箱”有待進一步揭示。為此，本文的邊際貢獻可能在于：首先，以2015—2022年城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，探究數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間的影響效應，進一步完善相關領域研究。其次，以勞動力轉移為中介變量，深挖數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間作用機制的同時，分析勞動力轉移的社會效應，為加快新質生產(chǎn)力形成提供理論借鑒。最后，以城市樣本為基礎，進行個體特征異質性分析，具有一定創(chuàng)新性與前沿性。

三、 理論分析

1. 數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的影響效應

新質生產(chǎn)力是一種由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉型升級催生的生產(chǎn)力新質態(tài)。而數(shù)字經(jīng)濟作為一種以互聯(lián)網(wǎng)為載體、以數(shù)字化知識為要素、以大數(shù)據(jù)、云計算等信息通信技術為手段，賦能經(jīng)濟結構優(yōu)化以及生產(chǎn)力變革的新型經(jīng)濟形態(tài)，是推動新質生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅動力[20]。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟具有高度信息化、智能化以及高效便捷等特征，可充分釋放數(shù)字技術驅動、數(shù)據(jù)要素賦能以及數(shù)字素養(yǎng)提升的紅利，實現(xiàn)生產(chǎn)方式變革與生產(chǎn)力躍升，賦能新質生產(chǎn)力形成。

第一，數(shù)字經(jīng)濟可利用數(shù)字技術加快推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，賦能新質生產(chǎn)力形成。數(shù)字經(jīng)濟借助數(shù)字化技術手段催生大量共享生產(chǎn)等平臺，加快數(shù)字化信息流通速率，可有效彌合實體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)間的鴻溝，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型升級，進而變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，加快新質生產(chǎn)力形成。第二，數(shù)字經(jīng)濟通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素增值，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟利用大數(shù)據(jù)、云計算等平臺對關鍵數(shù)據(jù)要素資源進行整合、運算與分析，以此充分挖掘數(shù)據(jù)中有用信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值。在此情形下，數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)據(jù)增值特性，優(yōu)化資源配置效率并大幅度提升全要素生產(chǎn)效率，推動社會生產(chǎn)力實現(xiàn)躍遷，進而加快新質生產(chǎn)力形成速度。第三，數(shù)字經(jīng)濟可有效提升創(chuàng)新主體數(shù)字素養(yǎng)，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟助力相關創(chuàng)新主體加快數(shù)字化知識迭代并提高產(chǎn)業(yè)數(shù)字素養(yǎng)，以此重塑創(chuàng)新科研范式，推動產(chǎn)業(yè)開展顛覆性技術創(chuàng)新活動，實現(xiàn)對傳統(tǒng)生產(chǎn)技術的替代并創(chuàng)造全新產(chǎn)業(yè)體系與價值體系，賦能新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O：

假設1：數(shù)字經(jīng)濟可有效促進新質生產(chǎn)力形成。

2. 勞動力轉移的中介效應

人口遷移定律指出，稅收、氣候、地理環(huán)境等因素是影響人口遷移的重要因素，因改善生活條件以及經(jīng)濟狀況而發(fā)生的勞動力遷移占大多數(shù)。換言之，經(jīng)濟因素是決定勞動力轉移的主導因素[21]。同時，新經(jīng)濟地理理論中針對勞動力轉移也作出說明，在勞動力自由流動的情況下，勞動力總會轉移至具有更多就業(yè)機會與更高收入水平特征的地區(qū)。數(shù)字經(jīng)濟依托數(shù)字技術與數(shù)字要素，可有效催生大量新型就業(yè)崗位，一定程度上可以改變勞動力流向，以此實現(xiàn)勞動力轉移。具體來說，首先，數(shù)字經(jīng)濟憑借互聯(lián)網(wǎng)等先進通信技術強滲透性，突破傳統(tǒng)就業(yè)模式信息繭房，幫助勞動者在更廣范圍內(nèi)搜尋就業(yè)信息，為勞動力提供多樣化勞動就業(yè)抉擇，切實提升勞動力資源配置效率，賦能勞動力轉移。其次，數(shù)字經(jīng)濟可依托高創(chuàng)新性特征充分激發(fā)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)積極性，催生大量新產(chǎn)業(yè)與新崗位，為勞動者提供大量就業(yè)機會，提升城市對勞動力的吸引力，賦能勞動力轉移。最后，數(shù)字經(jīng)濟可憑借自身廣覆蓋性的特征充分發(fā)揮數(shù)字化信息技術優(yōu)勢，挖掘傳統(tǒng)欠發(fā)達城市中“下沉市場”，進一步擴大市場規(guī)模容量，進而推動城市相關產(chǎn)業(yè)壯大生產(chǎn)規(guī)模。此情形下，數(shù)字經(jīng)濟可充分激發(fā)產(chǎn)業(yè)對勞動力等生產(chǎn)要素的需求潛力，推動勞動力在不同地區(qū)以及不同產(chǎn)業(yè)間轉移。

勞動力轉移具有一定外部性特征。從經(jīng)濟角度來看，外部性是指某一主體發(fā)展會對另一主體造成收益或者受損的情況，即外部性可分為正外部性與負外部性兩種類型。因此，本文從正負兩方面探究勞動力轉移對新質生產(chǎn)力的影響。第一，勞動力轉移正外部性。一方面，勞動力轉移為遷入地引入大量人才資源的同時，通常伴隨智力形態(tài)的技術流動以及管理創(chuàng)新，以此改變現(xiàn)有生產(chǎn)模式與管理模式，全面提升全要素生產(chǎn)率，賦能新質生產(chǎn)力形成。另一方面，勞動力轉移并不僅僅指城鄉(xiāng)間勞動力轉移，還意味著勞動力由第一二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉移，為產(chǎn)業(yè)深度轉型提供大量人才支持，以此加快新質生產(chǎn)力形成[22]。第二，勞動力轉移負外部性。當勞動力發(fā)生轉移時，遷出地一般會面臨勞動力外流、勞動力結構性失衡以及勞動力短缺等問題[23]。此情形下，為保障經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展，遷出地將增大對新技術、新工藝的投入力度，推動技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革，以緩解由勞動力轉移帶來的人才危機。這在一定程度上將提升遷出地顛覆性技術創(chuàng)新能力，加快新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)。不難看出，數(shù)字經(jīng)濟可有效促進勞動力轉移，同時，勞動力轉移可賦能新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)?；诖?，本文提出如下假設：

假設2：勞動力轉移在數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間發(fā)揮中介效應。

四、 研究設計

1. 模型構建

（1）基準模型

在前文理論分析基礎上，為驗證數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的影響效應，本文構建如下雙向固定效應模型：

[Nqpyit=γ0+γ1Digeit+γ2Controlsit+μi+νt+εit] （1）

上式中，[i]與[t]分別指代城市與年份；[Nqpy]表征新質生產(chǎn)力發(fā)展水平；[Dige]表示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；[Controls]為影響新質生產(chǎn)力發(fā)展水平的控制變量集合；[γ0]為常數(shù)項；[γ1]是核心解釋變量的待估計系數(shù)，是本文重點觀測內(nèi)容之一；[μi]與[νt]表示城市與年份固定效應用；[εit]為隨機干擾項。

（2）中介效應模型

為驗證勞動力轉移的中介效應，本文構建如下中介效應模型：

[Lbftit=η0+η1Digeit+η2Controlsit+μi+νt+εit] （2）

[Nqpyit=σ0+σ1Digeit+σ2Lbftit+σ3Controlsit+μi+νt+εit] （3）

具體檢驗步驟如下：在確定式（1）中[γ1]系數(shù)顯著的情況下，將相關變量代入公式（2）（3）進行驗證，并依據(jù)[η1]、[σ1]以及[σ2]系數(shù)值大小與顯著性，判斷勞動力轉移是否在數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間發(fā)揮中介效應。上式中，[Lbft]表示勞動力轉移程度，其余變量含義與式（1）保持一致。

（3）門檻效應模型

考慮到數(shù)字經(jīng)濟具有“網(wǎng)絡效應”與“梅特卡夫效應”，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的影響效應可能并不是簡單線性關系。為此，本文設定數(shù)字經(jīng)濟為門檻變量，借鑒相關學者的研究內(nèi)容[24]，構建如下門檻效應模型，以驗證數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的非線性影響效應。

[Nqpyit=φ0+φ1Digeit×I（Digeit≤θ）+φ2Digeit×I（Digeitgt;θ）+φ3Controlsit+μi+νt+εit]" （4）

上式中，[I·]為示性函數(shù)；[θ]為門檻值；其余變量含義同式（1）一致。需要說明的是，公式（4）為單門檻效應模型，可依據(jù)實際測算結果擴充至多門檻效應模型。

2. 變量選取

（1）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟（[Dige]）

數(shù)字經(jīng)濟本質是一場以數(shù)字技術為核心驅動力的經(jīng)濟革命。換言之，數(shù)字技術的應用水平可以更為全面、具體地反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。加之，數(shù)字經(jīng)濟作為我國重點發(fā)展領域之一，在各城市具有指導性年度總結與報告中均有所體現(xiàn)。因此，借鑒有關內(nèi)容[25]，本文以數(shù)字技術應用程度，即各城市政府工作報告中“數(shù)字技術”相關詞匯出現(xiàn)頻數(shù)刻畫各城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。具體來說，首先，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈以及數(shù)字技術運用相關內(nèi)容構建數(shù)字經(jīng)濟特征詞圖譜，具體見表1。其次，利用Python爬蟲程序獲取并歸整所涉城市年度政府工作報告并提取其文本內(nèi)容。最后，基于數(shù)字經(jīng)濟特征詞圖譜開展詞頻數(shù)統(tǒng)計，進行加總與取對數(shù)處理，以表征數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

（2）被解釋變量：新質生產(chǎn)力（[Nqpy]）

傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素論認為生產(chǎn)力是一個復雜系統(tǒng)，是由勞動者、勞動資料以及勞動對象三大要素組成的有機整體。馬克思主義生產(chǎn)力理論指出，生產(chǎn)力是生產(chǎn)能力以及生產(chǎn)要素隨著人類需求變化、時代變遷，呈現(xiàn)不斷進步發(fā)展趨勢的能力[26]。而新質生產(chǎn)力的本質是以科技創(chuàng)新為驅動的先進生產(chǎn)力新質態(tài)，是傳統(tǒng)生產(chǎn)力的躍升與質變。這也意味著新質生產(chǎn)力仍符合傳統(tǒng)生產(chǎn)力要素論。因此，本文借鑒相關研究內(nèi)容[27]，立足“新質”視角并圍繞勞動者、勞動資料以及勞動對象構建如下指標體系，具體見表2。利用熵權法進行測算，最終得到各城市新質生產(chǎn)力發(fā)展指數(shù)。

（3）中介變量：勞動力轉移（[Lbft]）

勞動力轉移是一個復雜且持續(xù)的過程，指農(nóng)業(yè)部門或農(nóng)村地區(qū)中剩余勞動力被現(xiàn)代工業(yè)部門與城市地區(qū)吸收的過程?，F(xiàn)階段，學者主要運用“農(nóng)民進城務工數(shù)量”“人口凈流入”等指標衡量勞動力轉移程度。但上述指標多為離散型個體截面數(shù)據(jù)，難以準確反映勞動力轉移情況。因此，本文借鑒部分學者的研究內(nèi)容[28]，以（鄉(xiāng)村從業(yè)人員總數(shù)－鄉(xiāng)村農(nóng)林牧漁從業(yè)人員數(shù)）/鄉(xiāng)村從業(yè)人員總數(shù)衡量勞動力轉移。

（4）控制變量

為確?；貧w結果不受其他因素影響，本文參考相關研究[29]對如下變量進行控制：城鎮(zhèn)化水平（[Urb]），運用城鎮(zhèn)人口總數(shù)與該地區(qū)總人數(shù)之比衡量；政府干預程度（[Gov]），使用財政一般支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表征；對外開放程度（[Fdi]），以外商投資總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；人力資本水平（[Hum]），選取人均受教育年限測度①；產(chǎn)業(yè)結構（[Ind]），以第三產(chǎn)業(yè)增加值與城市GDP之比刻畫。

3. 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

考慮到數(shù)據(jù)可得性與科學性，本文選取2015—2022年274個地級市及以上面板數(shù)據(jù)為研究樣本進行分析。其中，相關數(shù)據(jù)主要來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》、CSMAR數(shù)據(jù)庫以及Wind數(shù)據(jù)庫。此外，針對原始樣本中部分缺失數(shù)據(jù)采用平滑法補齊。各變量描述性統(tǒng)計如表3所示。

五、 實證分析

1. 基準回歸結果分析

在前文理論分析基礎上，本文將相關變量數(shù)據(jù)代入公式（1）并采用遞進式回歸方式驗證假設1，結果如表4所示。分析表中數(shù)據(jù)可知，無論是否引入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)估計值均顯著為正，證實數(shù)字經(jīng)濟可促進新質生產(chǎn)力形成。故此，假設1得以驗證?？赡艿脑蛟谟?，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展可有效優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置，推動生產(chǎn)要素升級，進而引導相關生產(chǎn)要素從創(chuàng)新效率較低產(chǎn)業(yè)流向效率更高產(chǎn)業(yè)，推動顛覆性技術創(chuàng)新活動開展，賦能新質生產(chǎn)力形成。同時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推動數(shù)字化、智能化以及現(xiàn)代化信息技術應用，為科技創(chuàng)新提供廣闊應用場景與豐富數(shù)據(jù)資源，推動相關產(chǎn)業(yè)進行顛覆新技術創(chuàng)新，不斷釋放新質生產(chǎn)力發(fā)展?jié)撃堋?/p>

2. 穩(wěn)健性檢驗

通過上述基準回歸檢驗可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可正向作用于新質生產(chǎn)力。為進一步確認該結論真實、可靠，本文從以下幾方面進行穩(wěn)健性檢驗：

（1）替換測算方式。前文利用熵權法對新質生產(chǎn)力進行測算，現(xiàn)利用主成分分析法替代原先測算方式，將所測結果代入公式（1）重新驗證，結果見表5列（1）?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟的相關系數(shù)仍顯著為正，且對比基準回歸結果，系數(shù)正負與顯著性均未發(fā)生變化，證明本文研究結論真實、可靠。

（2）剔除特殊樣本。本文以城市面板數(shù)據(jù)為研究樣本，但考慮到超大型城市在人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展、政策傾斜以及基礎設施等方面具有一定優(yōu)勢，可能會影響回歸結果，因此，將人口規(guī)模超過1000萬的10個超大城市剔除，包括北京、上海、廣州、深圳、天津、杭州、武漢、成都、東莞以及重慶，再次進行檢驗，結果見表5列（2）。根據(jù)表5列（2）所得數(shù)據(jù)可知，數(shù)字經(jīng)濟系數(shù)為0.1174，通過5%水平穩(wěn)健性檢驗，表明前文所得結果較為可靠。

3. 內(nèi)生性檢驗

通過上述基準回歸結果與穩(wěn)健性檢驗可知，假設1成立。但在驗證過程中，仍可能存在反向因果關系或者遺漏重要控制變量的內(nèi)生性問題，進而導致回歸結果存在偏誤。為此，本文選取同時期與該城市接壤所有城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的均值（[IV]）作為工具變量，利用兩階段最小二乘法進一步驗證數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間的關系，檢驗結果見表6。需要說明的是，相鄰城市中經(jīng)濟以及科技發(fā)展水平較為接近，使相鄰城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基本處于同一水平，滿足工具變量的相關性要求，但兩城市間存在空間以及行政壁壘，鄰近城市數(shù)字經(jīng)濟難以直接影響本城市新質生產(chǎn)力發(fā)展，滿足外生性要求。同時，觀測瓦爾德F與LM統(tǒng)計量可知，工具變量拒絕弱工具變量與工具變量識別不足的原假設，證明工具變量選取較為合理。由表6列（2）數(shù)據(jù)可知，數(shù)字經(jīng)濟的相關系數(shù)仍顯著為正，這表明前文結論通過內(nèi)生性檢驗，再次證實假設1。

4. 中介效應分析

為進一步深究數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的作用路徑，本文引入中介變量勞動力轉移并代入公式進行驗證，檢驗結果見表7。分析列（1）數(shù)據(jù)可知，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)值為正，且通過顯著性檢驗，這表明數(shù)字經(jīng)濟可顯著推動勞動力轉移。由列（2）數(shù)據(jù)可知，在數(shù)字經(jīng)濟與勞動力轉移共同作用下，仍可顯著推動新質生產(chǎn)力形成。同時，對比表7列（2）與表4列（6）數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟相關系數(shù)有所降低，這表明勞動力轉移在數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間發(fā)揮中介效應，假設2得以驗證?？赡艿脑蛟谟冢瑪?shù)字經(jīng)濟憑借數(shù)字化技術手段，催生大量新業(yè)態(tài)并促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構轉型升級。在此情況下，相關企業(yè)將出現(xiàn)大量空缺崗位，吸引勞動力發(fā)生轉移。勞動力的轉移勢必會引發(fā)人才存量由第一產(chǎn)業(yè)向二三產(chǎn)業(yè)轉移，同時也會帶動知識、信息等要素流向二三產(chǎn)業(yè)，進而為新質生產(chǎn)力的形成提供大量人才與技術支撐。

5. 異質性分析

為探究不同經(jīng)濟發(fā)展水平的城市中數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的賦能效應，本文選擇全國人均GDP為劃分界限，將樣本數(shù)據(jù)劃分為發(fā)達城市與發(fā)展中城市。具體來說，將高于全國人均GDP的城市劃分為發(fā)達城市，反之則為發(fā)展中城市，并將兩大子樣本相關數(shù)據(jù)代入回歸模型進行重新驗證，檢驗結果見表8。分析數(shù)據(jù)可知，相較于發(fā)展中城市，在發(fā)達城市中數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的賦能效應更強。從供求端來看，考慮到虹吸效應，發(fā)達城市中往往匯集更多數(shù)字化人才與數(shù)字化企業(yè)，為該類型城市中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供堅實保障；從需求端來看，相較于發(fā)展中城市，發(fā)達城市中消費需求更旺盛，可以促進數(shù)字商業(yè)模式的創(chuàng)新與發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供廣闊市場空間，進而對新質生產(chǎn)力的促進作用更為顯著。

6. 面板門檻模型回歸結果分析

（1）門檻值估計

為確定數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的賦能效應是否存在門檻特征，本文構建面板門檻模型并利用自助抽樣法進行3000次模擬測算進行驗證，結果如表9所示?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟單一門檻的F值為73.5028，同時通過1%水平穩(wěn)健性檢驗。這表明數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的影響效應存在單一門檻效應，且門檻值為0.1405。另外，雙重門檻和三重門檻均未通過顯著性檢驗，故采用單一門檻效應模型進行后續(xù)檢驗。

（2）門檻模型估計

本文將相關變量代入公式（4）進行驗證，結果如表10所示。分析表中數(shù)據(jù)可知，在數(shù)字經(jīng)濟低于門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)值為0.0401，且僅在10%水平上顯著，這表明此階段內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的促進作用不強。當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平跨過門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)值與顯著性均得到明顯提升。因此，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的促進作用存在邊際效益遞增的非線性特征。細究其因，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展前期，部分城市可能存在數(shù)字基礎設施建設不完善的問題，導致未能充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟促進效應。隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，各城市政府逐步加大對數(shù)字化建設的投入力度，加快推動數(shù)字化基礎設施建設并完善各區(qū)域間信息流通渠道，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡效應，進而大幅度推動新質生產(chǎn)力發(fā)展。

六、 政策與建議

本文選取2015—2022年274個地級及以上城市樣本數(shù)據(jù)為研究樣本，并采用多種計量模型驗證數(shù)字經(jīng)濟、勞動力轉移與新質生產(chǎn)力三者間的關系。結果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟可正向作用于新質生產(chǎn)力。第二，勞動力轉移在數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力間發(fā)揮部分中介效應。第三，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的影響效應存在邊際效益遞增的非線性特征。第四，在發(fā)達城市中，數(shù)字經(jīng)濟對新質生產(chǎn)力的賦能效應更為顯著。

基于上述結論，提出如下政策建議：

第一，打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢。一方面，進一步完善數(shù)字基礎設施。城市中相關政府部門應推動光纖網(wǎng)絡、5G通信以及IPv6等連接基礎設施建設，并鼓勵龍頭企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)商業(yè)化數(shù)字基礎設施，為中小企業(yè)提供“輕量應用”“微服務”，以此打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，賦能新質生產(chǎn)力發(fā)展。另一方面，加強數(shù)字經(jīng)濟核心技術攻關。相關部門要強化對數(shù)字經(jīng)濟核心領域技術以及前沿技術的支持，并鼓勵創(chuàng)新主體積極開展基礎研究、產(chǎn)業(yè)共性技術研發(fā)，打造數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新優(yōu)勢，為全面推進新質生產(chǎn)力奠定基礎。

第二，擴大勞動力轉移規(guī)模。其一，相關部門應大力推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并將提升服務業(yè)水平與質量作為今后工作重點，同時結合城鄉(xiāng)經(jīng)濟社會實際發(fā)展需求，合理規(guī)劃第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局，以此擴大城鄉(xiāng)勞動力容納量，推動勞動力轉移，加快新質生產(chǎn)力形成速度。其二，政府應建立健全相關法律法規(guī)，加快戶籍制度改革并完善勞務市場，切實降低勞動力轉移成本，以推動城鄉(xiāng)勞動力合理有序流動，進一步擴大勞動力轉移規(guī)模，賦能新質生產(chǎn)力形成。

第三，制定差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略。具體來說，發(fā)達城市應主動承擔攻堅克難重任，加強政府、企業(yè)以及高校間的交流與合作并通過“揭榜掛帥”“賽馬”等全新機制，全力突破數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中“卡脖子”難題，推動新質生產(chǎn)力發(fā)展。發(fā)展中城市應立足低成本優(yōu)勢與資源稟賦條件，逐步完善此類型城市中數(shù)字基礎設施水平，同時還應加強與周邊發(fā)達城市合作，降低發(fā)達城市數(shù)據(jù)處理成本并提升發(fā)展中城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，消弭數(shù)字鴻溝，助力數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展、加快新質生產(chǎn)力涌現(xiàn)。

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作者簡介：李琨，女，博士，武漢科技大學馬克思主義學院副教授，研究方向為馬克思主義與當代社會學、新質生產(chǎn)力；顧美佳，女，武漢科技大學馬克思主義學院碩士研究生，研究方向為馬克思主義與當代社會學、新質生產(chǎn)力。

（收稿日期：2024-08-27" 責任編輯：魯文雯）