摘 要：借助中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2023年推介的第四批103個(gè)典型案例，運(yùn)用fsQCA分析技術(shù)，采取定量與定性相結(jié)合的方式，以縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展條件為基本分析單位，計(jì)算并分析全國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展的前因條件特征，描述我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展的空間分布差異性特征。揭示全國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體存在“政府與市場協(xié)同驅(qū)動(dòng)型”“地方政府與集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型”“資源及特色產(chǎn)業(yè)支撐型”“社會(huì)效益示范型”四種組態(tài)。從而達(dá)到了將被回歸方法遮蔽的前因條件差異性特征進(jìn)行顯性化處理的目的。通過分析發(fā)現(xiàn)，我國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體依托中心城市或經(jīng)濟(jì)圈呈現(xiàn)出顯著圈層結(jié)構(gòu)，一般鄰近城郊新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展較好，農(nóng)村人均可支配收入也高，遠(yuǎn)離中心城市的邊遠(yuǎn)農(nóng)村則發(fā)展較弱、農(nóng)村人均可支配收入也相對(duì)較低。研究還發(fā)現(xiàn)，不同地域按照自身特色產(chǎn)業(yè)，本土經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。通過突出各地的比較優(yōu)勢，不僅不會(huì)陷入低水平發(fā)展陷阱，還能最大化政策的驅(qū)動(dòng)效果，增強(qiáng)對(duì)非農(nóng)社會(huì)資本吸引，并由此拓展和獲得成本更低，速度更快，成效更加顯著的發(fā)展空間和經(jīng)營模式。

關(guān)鍵詞：新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體；定性比較分析；市場驅(qū)動(dòng)；政府支持

中圖分類號(hào)：F323.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-5099（2025）02-0051-14

隨著中國農(nóng)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型，家庭農(nóng)場和農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體成為推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵力量。大國小農(nóng)是我國農(nóng)業(yè)社會(huì)的基本國情，決定了我國需要從小型、分散的家庭農(nóng)業(yè)模式向以合作為基礎(chǔ)的適度規(guī)?，F(xiàn)代產(chǎn)業(yè)演進(jìn)[1]。這種演進(jìn)是農(nóng)業(yè)深化市場分工，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。自2013年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè) 進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村發(fā)展活力的若干意見》（下文簡稱“中央一號(hào)文件”）明確提出加大農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度，培育專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場和農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等政策以來，各級(jí)政府聚焦幫助農(nóng)民、提高農(nóng)民、富裕農(nóng)民等目標(biāo)，通過賦權(quán)賦能、政策支持和機(jī)制創(chuàng)新，全力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，推動(dòng)其多元融合發(fā)展。①隨著政策的實(shí)施，已有大量研究從農(nóng)村公共治理[4]、政策優(yōu)化[5]、要素市場化改革[6]、嵌入式資源整合[7]等不同視角，對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的組織建設(shè)及其績效展開了多學(xué)科相互交叉融合的詮釋或?qū)嵶C探討[8]。近幾年來，隨著培育和提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的政策實(shí)踐不斷推進(jìn)②和相關(guān)研究的持續(xù)深入，政府在培育和提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體中的關(guān)鍵引領(lǐng)作用③已成為學(xué)界的理論共識(shí)[9]。即使以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代市場發(fā)展為邏輯起點(diǎn)的討論，聚焦于政策優(yōu)化和實(shí)施，提出針對(duì)性措施以克服市場障礙、緩解人力資源瓶頸，協(xié)助地方和農(nóng)戶優(yōu)化資源配置[10]，實(shí)現(xiàn)扶弱促強(qiáng)，城鄉(xiāng)和區(qū)域均衡發(fā)展的目標(biāo)[11]。然而政策實(shí)施的普惠性和公共性特點(diǎn)，決定了其在實(shí)踐中與特定地域的人口分布、資源條件及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等密切相關(guān)。盡管學(xué)界對(duì)政策驅(qū)動(dòng)的理論內(nèi)涵達(dá)成了一定共識(shí)，但針對(duì)不同地域條件下新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展的具體路徑和成因，仍缺乏系統(tǒng)的比較研究[10]。

中國農(nóng)村地域遼闊，自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異顯著，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的配置和利用效率不僅取決于政治經(jīng)濟(jì)制度，也取決于具體的農(nóng)業(yè)經(jīng)營制度[12]?，F(xiàn)階段，農(nóng)戶選擇何種經(jīng)營模式，是根據(jù)市場需求在不同發(fā)展階段對(duì)生產(chǎn)要素的組合方式和管理模式進(jìn)行調(diào)整。這種動(dòng)態(tài)選擇使得新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在市場化發(fā)展過程中呈現(xiàn)出多元化、混合型的特征。因此，無論從經(jīng)驗(yàn)證據(jù)還是從理論研究來看，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展在共有政策的驅(qū)動(dòng)下，受地域差異性等多種因素影響，其前因條件也會(huì)呈現(xiàn)出顯著的多樣性。

本文關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和市場前因條件對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展組態(tài)的影響。借助定性比較分析方法（qualitative comparative analysis，QCA），從中華人民共和國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部（以下簡稱“農(nóng)業(yè)農(nóng)村部”）在2023年推介的第四批103個(gè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的典型案例中，篩選出其中有代表性的60個(gè)案例，分析形成新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的前因條件組態(tài)。具體而言，本文從政策驅(qū)動(dòng)、市場驅(qū)動(dòng)和社會(huì)驅(qū)動(dòng)三個(gè)維度展開分析，探討不同地域前因條件的組態(tài)特征及其優(yōu)化路徑，以期為分類政策實(shí)踐提供補(bǔ)充性視角和分析框架。產(chǎn)生的邊際理論貢獻(xiàn)有以下三點(diǎn)。一是通過對(duì)案例組態(tài)的分離處理，顯性化傳統(tǒng)回歸分析中遮蔽的條件差異特征。二是通過引入縣域地域環(huán)境適度條件，厘清不同新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的有效組態(tài)，進(jìn)而挖掘發(fā)展差異的深層原因。三是結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平與農(nóng)戶生產(chǎn)行為特征，構(gòu)建基于比較優(yōu)勢的差異化發(fā)展路徑。這種分析框架可以為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展提供理論支持，也為政策制定和實(shí)踐優(yōu)化提供具體指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶收入增長和鄉(xiāng)村振興目標(biāo)。

一、對(duì)QCA理論與方法的回顧性評(píng)價(jià)

定性比較分析是一種兼具定性與定量優(yōu)點(diǎn)的分析方法，廣泛應(yīng)用于探索復(fù)雜因果關(guān)系和進(jìn)行多案例比較研究[13]。QCA特別注重條件組態(tài)的整合，通過分析諸如環(huán)境、產(chǎn)業(yè)、結(jié)構(gòu)和文化等多維特征來解釋特定現(xiàn)象背后的復(fù)雜成因[14-15]。與傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際分析方法不同，此方法視每個(gè)案例為由多種前因條件構(gòu)成的整體，強(qiáng)調(diào)條件之間的復(fù)雜互動(dòng)關(guān)系[16]。QCA工具的運(yùn)用，能夠揭示復(fù)雜環(huán)境中產(chǎn)生相似結(jié)果的多重組態(tài)，為解析“多因一果”關(guān)系提供了新的分析視角[17]。

QCA借助集合論和布爾代數(shù)方法，假設(shè)如果A和B的條件組合得到結(jié)果Y（AB→Y），則在復(fù)雜環(huán)境中，其他不同條件組合（如CD）也可能產(chǎn)生相同結(jié)果（AB+CD→Y，其中“+”表示“布爾邏輯或”）。在不同情境下，特定結(jié)果Y的出現(xiàn)，可能依賴某些條件，而其他條件則可能具有不確定性。該方法通過討論相近結(jié)果案例，探討多重并發(fā)因果關(guān)系，并把促成特定結(jié)果發(fā)生的決定性因子稱為前因條件。前因條件通過多重組合形成有效組態(tài)。其中，“多重”指導(dǎo)致結(jié)果的多條路徑，“并發(fā)”指每條路徑由不同前因條件組合構(gòu)成?！岸嘁蛞还钡慕M態(tài)分析進(jìn)一步揭示了多重并發(fā)因果的等效性內(nèi)涵，為在復(fù)雜環(huán)境中探討社會(huì)科學(xué)問題的路徑及空間提供了全新可能。

相比傳統(tǒng)的回歸分析，QCA在揭示復(fù)雜情境中相似結(jié)果的多重組態(tài)方面具有顯著優(yōu)勢。尤其是模糊集定性比較分析（fsQCA）運(yùn)用多值分類，允許條件或結(jié)果為多值名義變量，在一定程度上提升了對(duì)定距、定比變量進(jìn)行布爾賦值的精確性，更適合處理多類別現(xiàn)象[18]。杜運(yùn)周、賈良定提出，在可能情況下，研究者應(yīng)該采用模糊集方法校準(zhǔn)定距或定比變量，不應(yīng)該人為地把定距、定比變量簡單處理為類別變量[17]。

隨著QCA理論及方法在我國的引入，近幾年來該方法已在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注和運(yùn)用，段詩杰等[19]、米運(yùn)生等[20]分別運(yùn)用fsQCA、csQCA對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育與提升、環(huán)境優(yōu)化激勵(lì)政策及激活內(nèi)部要素等展開討論，發(fā)現(xiàn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展呈現(xiàn)多維路徑、多重驅(qū)動(dòng)和多種實(shí)現(xiàn)空間等“多因一果”的顯著特征。徐越倩、陳蘭[21]以浙江省杭州市發(fā)布的第一批80個(gè)共富聯(lián)合體村莊為案例，發(fā)現(xiàn)在多重變量作用下，80個(gè)村莊具有伙伴協(xié)作型、文化認(rèn)同型、產(chǎn)業(yè)融合集約型、綜合發(fā)展型等四類“殊途同歸”路徑組態(tài)，且鄉(xiāng)村內(nèi)在動(dòng)力的產(chǎn)生和內(nèi)源機(jī)制的變化具有交替性與動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

根據(jù)fsQCA準(zhǔn)試驗(yàn)方法，按最大異質(zhì)性原則，對(duì)前因條件變量進(jìn)行循環(huán)匹配比較，優(yōu)化前因變量設(shè)置，剔除因前因條件相同，而結(jié)果不同的矛盾組態(tài)。樣本選取過程遵循fsQCA方法的集合隸屬漸進(jìn)關(guān)系和有限多樣性原則，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2023年推介的第四批103個(gè)典型案例樣本框中，篩選出60個(gè)具有代表性的案例分析樣本。所選案例包括家庭農(nóng)場（33個(gè)，占55%）和合作社（27個(gè)，占45%）兩類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，以確保樣本的多樣性和廣泛性。樣本的地理分布具有顯著的區(qū)劃空間異質(zhì)性，涵蓋不同農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)、生產(chǎn)資源條件及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異。樣本覆蓋東部環(huán)渤海灣、長三角與珠三角等高效農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主銷區(qū)；中部三江、松嫩、黃淮海平原、江淮地區(qū)、江漢平原、鄱陽湖平原和洞庭湖等農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)；西部農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)區(qū)和特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)出區(qū)。同時(shí)，也覆蓋了國家實(shí)施精準(zhǔn)扶貧集中連片脫貧縣等，這也是目前實(shí)施鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興相銜接任務(wù)較重的連片區(qū)域，這些案例選擇保證了樣本的代表性，確保研究能體現(xiàn)不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展特征及其對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體形成的多重影響。

（二）變量設(shè)計(jì)

自中央政府培育和發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體政策啟動(dòng)后，政策扶持和中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支出始終是貫穿其培育和發(fā)展整個(gè)過程的重要驅(qū)動(dòng)因素，且與市場作用相互交織，共生互促。但由于中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付未單列扶農(nóng)支農(nóng)建設(shè)投資指標(biāo)及完整統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，因此測量中央財(cái)政扶農(nóng)、支農(nóng)的數(shù)據(jù)很難被采集 相關(guān)研究表明，國家財(cái)政支農(nóng)通常有大、中、小口徑之分。其中，小口徑的財(cái)政支農(nóng)只計(jì)算支援農(nóng)村生產(chǎn)支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費(fèi)，即通常所說的“兩類資金”；在小口徑的基礎(chǔ)上加上農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用以及農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)，就構(gòu)成了按中口徑計(jì)算的財(cái)政支農(nóng)；在中口徑的基礎(chǔ)上加上財(cái)政通過其他間接渠道對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)施的種種支援與補(bǔ)助，如提高農(nóng)副產(chǎn)品收購價(jià)格，采用財(cái)政補(bǔ)貼辦法優(yōu)惠供應(yīng)農(nóng)用生產(chǎn)資料和大型農(nóng)業(yè)機(jī)械，減免農(nóng)業(yè)稅，對(duì)種糧農(nóng)民進(jìn)行補(bǔ)貼等，就構(gòu)成了按大口徑計(jì)算的財(cái)政支農(nóng)[23]。但即使采取這種加總測算的辦法，同樣存在不能完全覆蓋中央財(cái)政轉(zhuǎn)移交付鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興、中央財(cái)政銜接推進(jìn)鄉(xiāng)村振興補(bǔ)助等轉(zhuǎn)移支付資金數(shù)據(jù)。。不過從實(shí)踐觀察不難理解，中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付在農(nóng)業(yè)建設(shè)和發(fā)展中涵蓋全國所有區(qū)域的農(nóng)業(yè)區(qū)位條件改善、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共治理結(jié)構(gòu)重構(gòu)、營商環(huán)境優(yōu)化、資金直接投入和引導(dǎo)非農(nóng)社會(huì)參與等廣泛領(lǐng)域[22]。為與政策實(shí)踐、已有理論研究成果及經(jīng)驗(yàn)觀察相互印證，本文將中央財(cái)政轉(zhuǎn)移支付作為所有組態(tài)的前置性外生變量。借助農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2023年推介的第四批103個(gè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體典型案例集，根據(jù)案例集中公布的總收益和總流轉(zhuǎn)土地計(jì)算畝均收益，設(shè)定其為結(jié)果變量Y，Y=萬元/畝。設(shè)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育和提升主要受縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重、城鎮(zhèn)化率、人均社會(huì)商品零售總額、農(nóng)村居民人均可支配收入、人均GDP及縣域人口密度6個(gè)因子影響。這些變量從縣域政府驅(qū)動(dòng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)和市場驅(qū)動(dòng)三個(gè)維度構(gòu)建。其中：（1）縣域政府驅(qū)動(dòng)，采用縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重作為影響因子。主要考慮縣域經(jīng)濟(jì)中通常農(nóng)業(yè)占比較大，政府扶農(nóng)支農(nóng)不僅包括直接農(nóng)業(yè)農(nóng)村支出，而且還包括選派干部駐村幫扶、為脫貧戶提供公益就業(yè)崗位、發(fā)動(dòng)科研院校及農(nóng)推技術(shù)人員對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行能力和技術(shù)提升培訓(xùn)，為拓展和發(fā)展特色農(nóng)業(yè)投入和推廣開展公共品牌建設(shè)，以及為農(nóng)業(yè)提供從引入社會(huì)資本到產(chǎn)品銷售等幾乎全產(chǎn)業(yè)鏈公共服務(wù)和支持等廣泛非農(nóng)資源動(dòng)員。由于縣級(jí)財(cái)政扶農(nóng)支農(nóng)數(shù)據(jù)很難分離量化，因此把地方政府財(cái)政收入占GDP比重，作為衡量和評(píng)價(jià)縣級(jí)政府對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體支持的可能空間和強(qiáng)度的重要影響因子。（2）縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，采用人口密度及人均GDP作為影響因子。從理論和經(jīng)驗(yàn)觀察可證，一般人口密度越大，家庭分散農(nóng)業(yè)選擇合作生產(chǎn)的可能越大，組態(tài)路徑也會(huì)呈現(xiàn)出多樣化特征。同樣人均GDP越大，則經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平也越高，縣域城鄉(xiāng)依賴度越大，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)也更容易形成。（3）市場驅(qū)動(dòng)，包括縣域城鎮(zhèn)化率、人均社會(huì)商品零售總額和農(nóng)村居民人均可支配收入三個(gè)影響因子。城鎮(zhèn)化率是縣域農(nóng)業(yè)發(fā)揮城鄉(xiāng)鄰近效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品與非農(nóng)業(yè)相互流通的重要條件，也是農(nóng)業(yè)發(fā)展通過城鎮(zhèn)集聚效應(yīng)，擴(kuò)大市場銷售半徑的重要樞紐。人均社會(huì)商品零售總額則反映了縣域市場的活躍程度與牽引作用。農(nóng)村居民人均可支配收入，則是反映農(nóng)戶可行能力，擴(kuò)展農(nóng)戶選擇空間和路徑的基礎(chǔ)條件[24]，也是農(nóng)戶克服市場不確定性，提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營業(yè)態(tài)創(chuàng)新的重要前提。

（三）數(shù)據(jù)來源及樣本描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來源于中國縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒、各縣第七次人口普查公報(bào)、縣國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)等政府公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。

如表2數(shù)據(jù)顯示，（1）土地收益率，均值1.42元/km2，最小值為0.11和最大值為9.43，表明土地收益率在極端值之間差異巨大。（2）縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重均值為6，最小值為2.00和最大值為15.94，兩者相差接近8倍。偏度值為正，表明比重分布右偏，即大多數(shù)地區(qū)的縣級(jí)財(cái)政收入占GDP的比重較低，比重高的地區(qū)占少數(shù)。數(shù)據(jù)具有一定的集中度，大多數(shù)地區(qū)的比重都集中在均值附近，說明地區(qū)間政府投入和地區(qū)發(fā)展的差距較為明顯。（3）人均GDP的均值為57 525.01元，最小值是黑龍江省依安縣為21 189.58元，最大值是福建省永安市為129 428.38元，兩者相差6倍，福建永安、福建漳平、江蘇南京、江蘇句容、陜西渝林、山東廣饒以及廈門翔安等7個(gè)地區(qū)的人均GDP遠(yuǎn)高于平均水平，有22個(gè)地區(qū)（36.67%）高于平均值，有38個(gè)地區(qū)低于平均水平，顯示人均GDP在不同地區(qū)或群體之間的極大差異，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡。（4）人口密度均值為444.13人/km2，人口密度最少的是西藏自治區(qū)波密縣，僅為2.00人/km2，密度最大的是浙江省嘉興市南湖區(qū)，為2 019.00人/km2。（5）城鎮(zhèn)化率均值為51.61，最小值是云南省永平縣的24.31，最大值是江蘇省南京市浦口區(qū)的93.21，從偏度和峰度看近似正態(tài)分布，變異性小，波動(dòng)性較平穩(wěn)。（6）人均社會(huì)商品零售總額均值為25 263.89元，最大值167 951.00元和最小值2 520.68元之間相差較大，相差超過6倍，最大值是西藏自治區(qū)波密縣，最小值是黑龍江省依安縣。這種情況可能與西北農(nóng)產(chǎn)品相對(duì)單一，不能完全滿足自足，對(duì)貿(mào)易依賴度相對(duì)較高等因素顯著相關(guān)，這一情況也可從胡煥庸線中得到佐證。（7）人均可支配收入均值為21 842.52元，最大值是寧波市余姚市臨山鎮(zhèn)為43 428.00元，最小值是寧夏回族自治區(qū)海原縣為11 742.00萬元，最大值和最大值兩者之間相差接近3.17萬元，且位于4.00萬元左右可支配收入的案例數(shù)較少，大于4.00萬元的僅有3個(gè)地區(qū)，低于1.50萬元的有14個(gè)地區(qū)。表明農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)仍然較為脆弱，對(duì)大多地方而言，實(shí)現(xiàn)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興任務(wù)相互銜接任務(wù)仍然十分繁重。培育和提升新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展，仍然是促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)源式發(fā)展，形成內(nèi)生可持續(xù)動(dòng)力的關(guān)鍵。人均可支配收入的分布相對(duì)均衡，未見極值顯著影響。

三、測量和校準(zhǔn)

fsQCA將結(jié)果變量與各條件變量視為連續(xù)變量，測量是確保每個(gè)變量被準(zhǔn)確量化，校準(zhǔn)則是根據(jù)閾值設(shè)定將案例分配到不同隸屬子集的過程[25]。根據(jù)費(fèi)絲（Peer C.Fiss）提出的方法，采用直接校準(zhǔn)法，通過樣本數(shù)據(jù)的四分位數(shù)確定條件變量的隸屬度閾值[26]。在校準(zhǔn)過程中，基于現(xiàn)有政策實(shí)踐和理論，采取直接校準(zhǔn)法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為模糊集隸屬閾值[27]。具體校準(zhǔn)信息見表3。

（一）結(jié)果變量校準(zhǔn)

采用四分位法，將第3/4分位數(shù)Y=2.35萬元/畝作為完全隸屬的閾值，效益大于Y的為表現(xiàn)較好的案例，該子集占所選樣本的20.80%。將第1/4分位數(shù)Y=0.27萬元/畝作為完全不隸屬的閾值，0＜Y≤0.27萬元/畝的案例表示效益較低的情況，占所選樣本的32.07%。在完全隸屬和完全不隸屬區(qū)間內(nèi)，0.80萬元/畝＜Y＜1.35萬元/畝的案例作為偏隸屬子集，占所選樣本的18.87%。0.27萬元/畝＜Y＜0.70萬元/畝的案例為偏不隸屬子集，占所選樣本的6.98%。根據(jù)樣本分布情況，在各隸屬關(guān)系中，設(shè)置0.77萬元/畝為中間最大模糊點(diǎn)閾值，0.70萬元/畝＜Y＜0.80萬元/畝的案例作為最大模糊集占所選樣本的11.32%，無法識(shí)別出隸屬關(guān)系，也無法展開有效組態(tài)分析的案例[31]。因此，在有效組態(tài)分析的過程中，對(duì)該子集進(jìn)行刪除。

（二）條件變量校準(zhǔn)

采用直接校準(zhǔn)法，分別按四分位數(shù)法，對(duì)6個(gè)前因條件變量設(shè)定完全隸屬、最大模糊點(diǎn)、完全不隸屬閾值，由此得到各條件變量的閾值及偏隸屬、偏不隸屬的子集。

采用直接校準(zhǔn)法，通過樣本數(shù)據(jù)的四分位數(shù)確定條件變量的隸屬度閾值[17]。政府投入指標(biāo)，采用縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重（FN），設(shè)定8.99%為完全隸屬閾值，5.88%為交叉隸屬的臨界點(diǎn)，3.40%為完全不隸屬閾值，以衡量政府對(duì)農(nóng)業(yè)的財(cái)政支持強(qiáng)度。市場驅(qū)動(dòng)指標(biāo)，包括城鎮(zhèn)化率（FU）、人均社會(huì)商品零售總額（FC）和農(nóng)村居民人均可支配收入（FR）。其中，城鎮(zhèn)化率的校準(zhǔn)閾值分別為64.60%（完全隸屬），50.43%（交叉點(diǎn)），36.24%（完全不隸屬）；人均社會(huì)商品零售總額的校準(zhǔn)閾值分別為40 897.00元（完全隸屬），21 433.00元（交叉點(diǎn)），11 191.00元（完全不隸屬），反映市場規(guī)模和活躍度。農(nóng)村居民人均可支配收入的校準(zhǔn)閾值分別為30 561.00元（完全隸屬），20 298.00元（交叉點(diǎn)），13 867.00元（完全不隸屬），體現(xiàn)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)能力和消費(fèi)潛力。社會(huì)發(fā)展指標(biāo)，包括人均GDP（FG） 和人口密度（FP），其中，人均GDP的校準(zhǔn)閾值分別為7.60萬元（完全隸屬），4.67萬元（交叉點(diǎn)），3.32萬元（完全不隸屬）。人口密度校準(zhǔn)閾值分別為511.00人/km2（完全隸屬），318.00人/km2（交叉點(diǎn)），116.00人/km2（完全不隸屬），反映地區(qū)人口密集程度。具體校準(zhǔn)信息見表3。將校準(zhǔn)值按照結(jié)果變量的方法，進(jìn)一步把案例分在五個(gè)子集中，分別是完全隸屬、偏隸屬、模糊點(diǎn)、偏不隸屬和完全不隸屬，見表4。

四、研究過程

采用fsQCA方法來探討新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有效組態(tài)的前提，需要識(shí)別前因條件變量是否構(gòu)成其必要條件。組態(tài)分析（configurational analysis）旨在探究不同條件組合是否足以引發(fā)特定結(jié)果，屬于充分必要條件分析范疇。一般認(rèn)為當(dāng)某個(gè)條件在所有激發(fā)特定結(jié)果的案例中均出現(xiàn)，則該條件可被視為結(jié)果的必要條件[27]。一致性（consistency）和覆蓋度（coverage）是識(shí)別必要條件的兩個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。

（一）一致性評(píng)價(jià)

consistency YXi≤YiY=∑min（YXi，YiY）∑Xi

（1）

式中，Xi 代表?xiàng)l件變量在第i個(gè)案例的值，Yi表示結(jié)果變量在第i個(gè)案例的值。公式中確保他們之間最弱的聯(lián)系。整個(gè)比率衡量了在所有案例中條件與結(jié)果配對(duì)的一致性程度。

一致性反映條件在所有案例中的普遍性。如果條件X的存在程度很低，即使它在邏輯上與結(jié)果Y相關(guān)聯(lián)，其對(duì)結(jié)果的實(shí)際影響也可能有限。反之如果條件X的存在程度（Xi）在每個(gè)案例中都不小于結(jié)果Y的存在程度（Yi），則認(rèn)為條件X對(duì)結(jié)果Y具有高一致性，即表示該條件在產(chǎn)生特定結(jié)果時(shí)總是或幾乎總是存在。∑Xi反映所有案例中條件X存在程度的總和，由此也為比較不同條件對(duì)結(jié)果的一致性提供了標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)。minYXi，YiY∑Xi則表示在每個(gè)案例中，條件X對(duì)結(jié)果Y一致性的貢獻(xiàn)，考慮條件X的存在程度與結(jié)果Y相關(guān)，∑minYXi，YiY∑Xi，即為所有案例中條件X對(duì)結(jié)果Y一致性貢獻(xiàn)的總和。對(duì)一致性閾值的選取范圍通常在0～1取值。其中0表示條件X的存在與否對(duì)結(jié)果Y沒有影響， 1則表示完全一致性，即條件X的存在程度與結(jié)果Y的存在程度完全匹配，且條件X在所有案例中都出現(xiàn)。在實(shí)際應(yīng)用中，一個(gè)高一致性得分表明條件X對(duì)于結(jié)果Y的發(fā)生是高度必要的。在大多數(shù)情況下，條件X的存在是結(jié)果Y發(fā)生的一個(gè)關(guān)鍵因素。一致性大于0.9時(shí)被認(rèn)為該條件滿足結(jié)果必要條件要求[18]。施耐德（Arsten Q.Chneider）等[25]建議，一致性指標(biāo)閾值設(shè)定應(yīng)≥0.75才能被認(rèn)為該組態(tài)是充分的，因此，本研究將一致性閾值設(shè)為0.75。

（二）頻數(shù)閾值與覆蓋度評(píng)價(jià)

頻數(shù)閾值是指每種條件變量可能存在的每個(gè)布爾邏輯組合，閾值為至少需要出現(xiàn)的最小次數(shù)。為確保足夠的案例覆蓋每種組合，頻數(shù)閾值設(shè)定要考慮案例分布涵蓋大部分的情況，以避免出現(xiàn)過于依賴過少案例的極端情況。當(dāng)頻數(shù)閾值設(shè)定為1時(shí)，意味著每種布爾組合至少會(huì)在真值表中出現(xiàn)一次。頻數(shù)閾值設(shè)定除要觀察案例分布外，還要根據(jù)樣本數(shù)的大小來設(shè)定。一般大樣本應(yīng)大于1，中小樣本應(yīng)設(shè)定為1。根據(jù)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體有效樣本分布和大小，為確保包含75%以上的案例數(shù)[17]，這里將頻數(shù)閾值設(shè)置為1。

一致性是評(píng)價(jià)前因變量是否存在必要的重要方面，但在展開有效組態(tài)分析時(shí)，還應(yīng)對(duì)各前因變量的覆蓋度（coverage）進(jìn)行分析。

coverage YXi≤YiY=∑min YXi，YiY∑Yi

（2）

覆蓋度反映一個(gè)條件對(duì)結(jié)果的解釋力度，即該條件解釋了結(jié)果變量中多少比例的案例，覆蓋度高表示解釋力度強(qiáng)。通過綜合這些指標(biāo)，可以更好地理解復(fù)雜現(xiàn)象背后的多因一果關(guān)系。

（三）研究結(jié)果

1.單個(gè)條件的必要性分析

為了分析政府、市場和社會(huì)三個(gè)維度中的六個(gè)條件變量是否是構(gòu)成農(nóng)村經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展良好的必要條件。從分析單個(gè)條件的必要性入手，在fsQCA 中，當(dāng)結(jié)果發(fā)生時(shí)，某個(gè)條件集合的子集總是存在，那么該條件就是結(jié)果的必要條件[27]。

表5為使用fsQCA3.0軟件分析的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)組織發(fā)展?fàn)顟B(tài)的必要條件檢驗(yàn)結(jié)果。從中可知，所有單一條件變量的一致性水平均低于0.9。故而，六個(gè)條件中不存在組織發(fā)展?fàn)顟B(tài)的必要條件，且一致性和覆蓋度相差不足0.1，表明六個(gè)條件均為充分必要條件。

2.條件組態(tài)的充分性分析

采用fsQCA 軟件進(jìn)行分析，可以得到復(fù)雜解、中間解和簡約解三種輸出結(jié)果。在簡約解和復(fù)雜解中共同存在的前因條件為“核心條件”，僅在復(fù)雜解中出現(xiàn)的條件為“輔助條件”，即對(duì)結(jié)果有一定的幫助，但非決定性影響因子。

表6中大圓表示核心條件，小圓表示輔助條件。實(shí)心圓（●）表示該條件存在，空心圓（○）表示該條件缺席，空格表示該條件可存在亦可缺席。表中可見，無論是單個(gè)解（組態(tài)）還是總體解的一致性水平均高于可接受的最低標(biāo)準(zhǔn)0.75。其中，總體解的一致性為0.830 7，覆蓋度為0.725 6，顯示其具有較強(qiáng)的解釋能力。

從縱向分析各個(gè)組態(tài)，組態(tài)1（FU*FC*FN*FG）中城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民人均可支配收入的存在為核心條件，人均社會(huì)商品零售總額和縣域人均GDP的存在發(fā)揮了輔助作用，該組態(tài)的一致性為0.878 5，在所有組態(tài)中位居第二，覆蓋度為0.500 5，位居第一。組態(tài)2（FN*FU*～FC*FR*～FC）中城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民人均可支配收入的存在為核心條件，縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重的存在為輔助條件，而人均社會(huì)商品零售總額和縣域人均GDP的缺席為輔助條件，該組態(tài)的一致性和覆蓋度分別為0.840 7、0.160 4，顯示具有較強(qiáng)的解釋力度。組態(tài)3（FN*FU*～FC*FR*FG）中城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民人均可支配收入的存在為核心條件，人均社會(huì)商品零售總額的缺席以及縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重和人口密度的存在為輔助條件，該組態(tài)的一致性和覆蓋度分別為0.868 9、0.199 2。組態(tài)4（FN*FU*～FC*FR*～FG）中縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重和農(nóng)村居民人均可支配收入為核心條件，城鎮(zhèn)化率的存在以及人均社會(huì)商品零售總額和縣域人均GDP的缺席為輔助條件，該組態(tài)的一致性和覆蓋度分別為0.840 7和0.160 4。組態(tài)5（FN*FC*FR*FG*FP）中，縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重和農(nóng)村居民人均可支配收入為核心條件，人均社會(huì)商品零售總額、縣域人均GDP和縣域人口密度的存在為輔助條件，增強(qiáng)了核心條件的影響力。組態(tài)6（FN*FU*～FC*FR*FD）中，縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重和農(nóng)村居民人均可支配收入為核心條件，城鎮(zhèn)化率和縣域人口密度的存在、人均社會(huì)商品零售總額的缺席為輔助條件，該組態(tài)的一致性為0.868 9，覆蓋有2個(gè)案例。組態(tài)7（FN*～FU*～FC*～FR*FP）中，縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重為核心條件，城鎮(zhèn)化率、人均社會(huì)商品零售總額、農(nóng)村居民人均可支配收入、人均GDP和人口密度均為輔助條件，該組態(tài)的一致性為0.791 9，覆蓋的案例有2個(gè)。

從橫向的單個(gè)條件變量看（見表6），在七個(gè)組態(tài)中，政府驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重的存在作為核心條件，出現(xiàn)在四個(gè)組態(tài)中，作為輔助條件出現(xiàn)在兩個(gè)組態(tài)中，充分說明政府投入對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展發(fā)揮著重要核心作用，這與多數(shù)學(xué)者探討的一致。市場驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)包括城鎮(zhèn)化率、人均社會(huì)商品零售總額和農(nóng)村人均可支配收入，其中，城鎮(zhèn)化率的存在在三個(gè)組態(tài)中作為核心條件，兩個(gè)組態(tài)中作為輔助條件。顯示其對(duì)農(nóng)業(yè)市場結(jié)構(gòu)和需求的深遠(yuǎn)影響。而農(nóng)村居民人均可支配收入在所有的組態(tài)中均發(fā)揮著核心作用，強(qiáng)調(diào)收入在需求和生產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織發(fā)展中的核心地位?？傮w來說，市場驅(qū)動(dòng)在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展中發(fā)揮著不可或缺的作用。社會(huì)因素中，縣域人均GDP和人口密度的存在發(fā)揮輔助作用，說明當(dāng)?shù)鼐用袷杖胗兄诖龠M(jìn)產(chǎn)業(yè)組織的發(fā)展。最后，從組態(tài)間的關(guān)系看（縱—橫向）縣域人均GDP和人口密度具有明顯的替代關(guān)系。綜上所述，政府的財(cái)政支持和市場驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)共同塑造了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營組織的發(fā)展，而社會(huì)因素則提供了必要的背景和支撐。

五、理論解釋與案例分析

fsQCA 有效識(shí)別了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體良好發(fā)展的七個(gè)組態(tài)， 表明政府、市場和社會(huì)對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展外部支持的殊途同歸。表6結(jié)果顯示，在中央政府大力推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新和財(cái)政轉(zhuǎn)移支付扶持的制度背景下，根據(jù)七個(gè)組態(tài)包含的共有核心條件和背后的邏輯，本文將各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展歸納為四類模式：政府與市場協(xié)同驅(qū)動(dòng)型、地方政府與集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型、資源及特色產(chǎn)業(yè)支撐型和社會(huì)效益示范型。第一類指的是政府通過農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)推廣等財(cái)政政策提供的支農(nóng)支持，而市場則通過消費(fèi)需求和資源配置形成對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的外部牽引力，即使面臨城鎮(zhèn)化進(jìn)程不一、市場需求波動(dòng)大或農(nóng)民收入差距明顯的情況下，政府的財(cái)政支持和市場需求的互動(dòng)作用能夠有效彌補(bǔ)這些問題，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的穩(wěn)定發(fā)展。第二類依賴地方政府的主導(dǎo)與集體經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)，主要出現(xiàn)在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的區(qū)域，即使面臨著市場需求不足、城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)性較弱和農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)能力有限等問題，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體依然能夠在地方政府的強(qiáng)力支持和集體經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)發(fā)展。其優(yōu)勢在于能夠快速聚集資源、集中力量辦大事，但也可能因缺乏市場的深度參與而面臨長期發(fā)展的可持續(xù)性挑戰(zhàn)。第三類體現(xiàn)了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體依托區(qū)域資源稟賦和特色產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢，因地制宜地發(fā)展特色農(nóng)業(yè)。即使面臨市場活躍度不足或財(cái)政支持有限等問題，通過挖掘區(qū)域特色資源，將其轉(zhuǎn)化為市場競爭力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與市場需求的精準(zhǔn)對(duì)接，從而實(shí)現(xiàn)良好發(fā)展。第四類的顯著特征在于，其驅(qū)動(dòng)力并非源于市場化或資源稟賦的優(yōu)越性，而是以實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益為目標(biāo)，通過政策扶持和社會(huì)力量參與來推動(dòng)發(fā)展，具有較強(qiáng)的社會(huì)效益和示范意義，但對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)長期發(fā)展的推動(dòng)作用有限。

（一）政府與市場協(xié)同驅(qū)動(dòng)型

該種類型由組態(tài)4、組態(tài)5和組態(tài)6組成。這三個(gè)組態(tài)具有共同的核心條件“縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重和農(nóng)村居民人均可支配收入”，共覆蓋11個(gè)案例，且具有城郊村特征，縣域非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好。前因條件中政府財(cái)政收入占GDP比重反映政府支農(nóng)扶農(nóng)的支持強(qiáng)度，地方政府通過財(cái)政支持為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了穩(wěn)定的資源保障。除了政府的支持，農(nóng)村居民人均可支配收入直接反映了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效，表示有一定消費(fèi)能力的同時(shí)，體現(xiàn)農(nóng)村居民投資再生產(chǎn)的實(shí)力。如，青島道樂果蔬專業(yè)合作社所在縣域縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重為8.10%，農(nóng)村居民人均可支配收入為25 196.00元，在“村黨支部+合作社”的組織模式下，利用地方財(cái)政支持建設(shè)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，包括果品保鮮庫、加工車間和智能育苗室。這些設(shè)施的完善不僅優(yōu)化了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，還顯著提高了生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化水平。通過政策驅(qū)動(dòng)，合作社得以采用綠色生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)置農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化和現(xiàn)代化。浙江省臨海市春樹水果專業(yè)合作社在所在縣域縣級(jí)財(cái)政收入中占GDP比重為8.05%，農(nóng)村居民人均可支配收入為24 191.00元。地方財(cái)政專項(xiàng)資金建設(shè)柑橘數(shù)字分選中心，引進(jìn)分選設(shè)備和自動(dòng)化包裝流水線，形成從種植到銷售全鏈條的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。地方政府幫助合作社設(shè)立數(shù)字果園管理系統(tǒng)，持續(xù)推動(dòng)合作社標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)。這兩個(gè)案例展示了政府與市場協(xié)同模式的有效性。政府在資源整合、政策扶持和技術(shù)推廣中發(fā)揮了重要作用。同時(shí)通過品牌建設(shè)、產(chǎn)品深加工和銷售網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等市場機(jī)制提升了產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和競爭力。因此，基于組態(tài) 4、組態(tài)5和組態(tài)6共同的核心條件和理論邏輯，結(jié)合案例分析，本文提出：

命題1：在政府支持和市場機(jī)制協(xié)同作用下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體通過科技賦能、品牌建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈延伸，可有效提升生產(chǎn)效益和市場競爭力。

（二）地方政府與集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型

該類型由組態(tài)7組成，該組態(tài)的核心特征是縣級(jí)財(cái)政收入占GDP比重的突出作用。不同于其他組態(tài)，本模式的案例中，市場和社會(huì)因素的作用較為弱化，主要依賴地方政府的主導(dǎo)與集體經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)。這一模式典型出現(xiàn)在一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的區(qū)域。案例顯示，即使面臨著市場需求不足、城鄉(xiāng)聯(lián)動(dòng)性較弱和農(nóng)村居民經(jīng)濟(jì)能力有限等問題，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體依然能夠在地方政府的強(qiáng)力支持和集體經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)發(fā)展。這種模式依托政府財(cái)政的主導(dǎo)作用，以解決基本民生需求和改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施為目標(biāo)，通過集體經(jīng)濟(jì)的組織化優(yōu)勢來彌補(bǔ)市場動(dòng)力的不足。其中既包括從事糧棉生產(chǎn)經(jīng)營，維護(hù)國家糧食安全的案例，也有通過發(fā)展特色經(jīng)濟(jì)作物種植或技術(shù)和服務(wù)支撐，帶動(dòng)周邊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展，形成特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的案例。如山西省臨猗縣征騰家庭農(nóng)場，依托當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)的小麥、玉米種植優(yōu)勢，積極利用財(cái)政支農(nóng)、扶農(nóng)和糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策，實(shí)現(xiàn)資金籌措，改變生產(chǎn)業(yè)態(tài)，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。通過流轉(zhuǎn)改造撂荒地，發(fā)展聯(lián)合社等方式，為聯(lián)社成員提供育苗、施肥、機(jī)耕、機(jī)種、 機(jī)收、統(tǒng)防統(tǒng)治等生產(chǎn)性服務(wù)，提升聯(lián)社收購、加工、搬運(yùn)、轉(zhuǎn)運(yùn)、銷售等市場服務(wù)化功能。重慶金瀾眾創(chuàng)農(nóng)業(yè)股份合作社采取村集體協(xié)同管理服務(wù)，投入項(xiàng)目資金啟動(dòng)，通過吸收社會(huì)資本形成特色產(chǎn)業(yè)。安徽省天長市禾禾生態(tài)農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社，通過統(tǒng)一土地作價(jià)評(píng)估，與商超、餐飲企業(yè)合作經(jīng)營，確保市場終端銷售暢通，實(shí)現(xiàn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體高質(zhì)量發(fā)展。基于上述分析，本文提出以下命題：

命題2：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的區(qū)域，政府的突出作用對(duì)于新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展至關(guān)重要。這種模式通過地方政府和集體經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)力支持和推動(dòng)，可以彌補(bǔ)市場動(dòng)力不足，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展。

（三）資源及特色產(chǎn)業(yè)支撐型

該種類型由組態(tài)1、組態(tài)2和組態(tài)3組成，共覆蓋17個(gè)案例，在全國各農(nóng)業(yè)區(qū)劃中均有出現(xiàn)，主要集中在城鄉(xiāng)通達(dá)條件較好，資源特色突出的村落。該類型具有“城鎮(zhèn)化率和農(nóng)村居民人均可支配收入”兩個(gè)共同核心條件，城鎮(zhèn)化率的提高增強(qiáng)了城鄉(xiāng)之間的要素流動(dòng)性，提升鄉(xiāng)村與城市的互聯(lián)性，激發(fā)鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)潛力，為鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供了重要支撐；農(nóng)村居民人均可支配收入的提升則反映了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和農(nóng)民生活水平的改善，是城鄉(xiāng)融合發(fā)展的直接體現(xiàn)。傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)融合理論認(rèn)為，城鎮(zhèn)化進(jìn)程通過基礎(chǔ)設(shè)施改善和市場對(duì)接，有效推動(dòng)了鄉(xiāng)村資源開發(fā)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)[28]。而農(nóng)村居民人均可支配收入的提升則是產(chǎn)業(yè)效益反哺農(nóng)村的重要標(biāo)志[29]。城鎮(zhèn)化率和人均收入兩個(gè)核心條件的雙重驅(qū)動(dòng)，構(gòu)成了鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力。如江西省貴溪市白田鄉(xiāng)北山村的丘陵地形和適宜的氣候條件，使得油茶樹種植成為當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。當(dāng)?shù)赝ㄟ^提升城鎮(zhèn)化率，實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施的完善和物流條件的改善，顯著降低了鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)進(jìn)入城市市場的交易成本。合作社依托資源優(yōu)勢種植油茶面積六千余畝，創(chuàng)建“龍虎山”牌茶油提高產(chǎn)品附加值，并獲得江西省著名商標(biāo)和“中國好糧油”稱號(hào)。通過挖掘資源優(yōu)勢和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，結(jié)合現(xiàn)代化加工與品牌化戰(zhàn)略，充分發(fā)揮當(dāng)?shù)靥厣Y源的潛力，形成了城鄉(xiāng)融合發(fā)展的良性互動(dòng)模式。河南省溫縣黃河灘區(qū)沖積平原的優(yōu)越自然條件，河南省溫縣九五外婆珍果園家庭農(nóng)場充分圍繞當(dāng)?shù)刈匀粭l件和種植養(yǎng)殖優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，種植西洋梨 300畝、黃金油蟠桃 200畝、陽光玫瑰葡萄100畝與周邊城市經(jīng)濟(jì)圈、新產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，形成明顯“中心—外圍”的城鄉(xiāng)優(yōu)勢互補(bǔ)，相互融合良性關(guān)系。基于上述分析，本文提出以下命題：

命題3：在城鎮(zhèn)化率快速提高和農(nóng)村居民人均可支配收入增長的背景下，通過挖掘當(dāng)?shù)刭Y源和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)可有效促進(jìn)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展。

（四）社會(huì)效益示范型

在組態(tài)分析中，有包括西部地區(qū)10個(gè)、西北地區(qū)6個(gè)、中部地區(qū)5個(gè)等案例前因條件缺失。該模式的顯著特征在于，其驅(qū)動(dòng)力并非源于市場化或資源稟賦的優(yōu)越性，而是以實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益為目標(biāo)，改善生活條件為主要任務(wù)，通過政策扶持和社會(huì)力量參與來推動(dòng)發(fā)展。這些案例大多地處偏遠(yuǎn)低收入地區(qū)，主要以經(jīng)營特色果蔬、中藥材、茶產(chǎn)業(yè)等為主。如寧夏回族自治區(qū)海原縣宏梅家庭農(nóng)場，獲得政府的農(nóng)技推廣服務(wù)支持，通過流轉(zhuǎn)土地，發(fā)展小雜糧種植，解決當(dāng)?shù)赝恋胤稚⒔?jīng)營和撂荒問題。江西省尋烏縣柿外桃源家庭農(nóng)場，獲得政府的土地流轉(zhuǎn)支持和政策扶持，帶動(dòng)周邊農(nóng)戶增收。貴州省水城縣蟠龍鎮(zhèn)百車河庭銀家庭農(nóng)場，通過政策扶持發(fā)展紅心獼猴桃種植，帶動(dòng)周邊農(nóng)戶增收。以上案例的驅(qū)動(dòng)力并非源于市場化或資源稟賦的優(yōu)越性，而是以實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益為目標(biāo)，改善生活條件為主要任務(wù)，通過政策扶持和社會(huì)力量參與來推動(dòng)發(fā)展。根據(jù)《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳關(guān)于征集第四批新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體典型案例的通知》要求，每個(gè)省推薦農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場各2～3個(gè)作為典型案例，由省級(jí)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門負(fù)責(zé)審定，可見典型案例的形成具有區(qū)域平衡、當(dāng)?shù)厥痉兜闹匾卣?。同時(shí)，考慮這類案例對(duì)本地農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的確也具有示范帶動(dòng)功能。因此，對(duì)這類仍處于培育階段，位于偏不隸屬和不隸屬區(qū)間的案例，將其歸為社會(huì)效益示范型組態(tài)，以備后續(xù)觀察分析?；谏鲜龇治?，本文提出以下命題：

命題4：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的偏遠(yuǎn)低收入地區(qū)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展驅(qū)動(dòng)力并非主要源于市場化或資源稟賦的優(yōu)越性，而是通過政策扶持和社會(huì)力量參與，以實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益和改善生活條件為主要目標(biāo)。這類案例具有區(qū)域平衡和當(dāng)?shù)厥痉稁?dòng)效應(yīng)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的特征。

六、主要結(jié)論與討論

借助于農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2023年推介的第四批103個(gè)典型案例，本文運(yùn)用fsQCA分析技術(shù)，以縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展環(huán)境為基本分析單位，揭示了政策支持、經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境及市場條件等對(duì)全國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育和發(fā)展的影響方式、路徑及其有效組態(tài)。由此得出以下結(jié)論：

第一，通過分析政府驅(qū)動(dòng)、市場驅(qū)動(dòng)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育和發(fā)展受地方帶動(dòng)等前因條件分析，不難發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村受多種因素影響，空間分布差異顯著，部分關(guān)鍵指標(biāo)的最大值與最小值之間的差距達(dá)6倍左右。表明我國農(nóng)村地域遼闊，農(nóng)業(yè)自然條件千差萬別，各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在中央政策扶持和財(cái)政項(xiàng)目資金支持勢能推動(dòng)下，受地域差異性等多種因素影響，其發(fā)展必然會(huì)顯現(xiàn)出多樣化的發(fā)展格局。

第二，運(yùn)用fsQCA組態(tài)分析，發(fā)現(xiàn)目前全國新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展，總體呈現(xiàn)出“政府與市場協(xié)同驅(qū)動(dòng)型”“地方政府與集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型”“資源及特色產(chǎn)業(yè)支撐型”以及未能進(jìn)入有效組態(tài)的“社會(huì)效益示范型”這四種組態(tài)。其中，以地方財(cái)政收入作為評(píng)價(jià)政府扶持強(qiáng)度的間接指標(biāo)，“政府與市場協(xié)同驅(qū)動(dòng)型”總體表現(xiàn)為強(qiáng)政府，市場發(fā)育相對(duì)比較成熟的東中部地區(qū)，“地方政府與集體經(jīng)濟(jì)推動(dòng)型”則表現(xiàn)為政府推動(dòng)集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，集體經(jīng)濟(jì)通過土地流轉(zhuǎn)，搭建合作經(jīng)營主體平臺(tái)等方式，增強(qiáng)農(nóng)民談判及議價(jià)能力，采取土地+資金+技術(shù)+銷售渠道等不同合作的方式，搭建與第三方農(nóng)業(yè)技術(shù)部門、民間資本及其各類商業(yè)機(jī)構(gòu)合作平臺(tái)，由此不僅推動(dòng)了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體適度規(guī)模發(fā)展，而且通過聯(lián)社、訂單式發(fā)展，也擴(kuò)大其對(duì)周邊農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖戶的服務(wù)能力?！百Y源及特色產(chǎn)業(yè)支撐型”在全國東中西部均有分布，主要出現(xiàn)在地處邊遠(yuǎn)的低收入地區(qū)。這類地區(qū)縣級(jí)財(cái)政稅源有限，大多靠上級(jí)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付維持，其新型農(nóng)業(yè)主體的發(fā)展也以滿足本土城鄉(xiāng)居民需求為主。從案例觀察該類組態(tài)以中央鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興銜接政策扶持，爭取上級(jí)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目資金支持為主要驅(qū)動(dòng)，目前該類組態(tài)與“社會(huì)效益示范型”相同，短期內(nèi)很難成為真正參與市場競爭的主體。發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，拓展和增強(qiáng)內(nèi)生動(dòng)力仍需要政府持續(xù)給予培育。

第三，根據(jù)上述各類組態(tài)，深入各典型案例觀察，全國新型農(nóng)業(yè)主體呈現(xiàn)出顯著圈層結(jié)構(gòu)，一般鄰近城郊、鄰近交通樞紐的農(nóng)村，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，市場比較活躍，縣級(jí)財(cái)政稅源相對(duì)穩(wěn)定，農(nóng)村人均可支配收入也比其他地方要高，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展也較好。而偏離城市邊遠(yuǎn)地方，由于受非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城鎮(zhèn)化及交通條件限制以及傳統(tǒng)種植養(yǎng)殖業(yè)主要以滿足自身及周邊農(nóng)村需要為主，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體發(fā)展較弱。

第四，近幾年來，人們對(duì)農(nóng)村通過土地流轉(zhuǎn)，廣泛吸引社會(huì)資本投入，能否增強(qiáng)農(nóng)業(yè)自身發(fā)展能力爭議較大。一些學(xué)者認(rèn)為，由于農(nóng)民在市場競爭中是處于弱勢群體一端，引入社會(huì)資本借助技術(shù)和市場優(yōu)勢，就極有可能導(dǎo)致社會(huì)資本對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村的“撇奶皮”現(xiàn)象[30]。但現(xiàn)有組態(tài)所涉案例揭示，一些新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體利用傳統(tǒng)種植優(yōu)勢，從事糧棉生產(chǎn)經(jīng)營，且已形成適度規(guī)模，顯示積極的發(fā)展前景?？梢娦滦娃r(nóng)業(yè)經(jīng)營主體只要依托本土經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)水平，突出比較優(yōu)勢，發(fā)展自身特色產(chǎn)業(yè)，就會(huì)避免陷入低水平發(fā)展陷阱，還能最大限度提高政策驅(qū)動(dòng)效果，增強(qiáng)對(duì)非農(nóng)社會(huì)資本吸引，并由此拓展和獲得成本更低、速度更快、成效更加顯著的發(fā)展空間。

第五，盡管本文在一定程度上揭示了全國新型農(nóng)業(yè)主體發(fā)展的前因條件組態(tài)，但受限于案例缺乏連續(xù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)分析方面仍存在不足。在評(píng)估地方政府支持強(qiáng)度時(shí)，采取縣財(cái)政收入占GDP比重評(píng)價(jià)，但這畢竟只是間接變量，尚不能作為直接變量以充分闡釋問題。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育和發(fā)展，是構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村內(nèi)生動(dòng)力機(jī)制，尋求其內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力的重要內(nèi)容。隨著今后研究的深入，采取QCA的組態(tài)研究，還應(yīng)結(jié)合OLS研究的最新發(fā)展，探索QCA與OLS混合合適方式，才能將相關(guān)研究向更深層次推進(jìn)。

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（責(zé)任編輯：楊 洋）

Research on the Effective Configurations for the Development

of New Types of Agricultural Operators

YANG Yingxu1，LU Yuxuan3，WANG Zhiling2*

（1.School of Economics， Guizhou University，Guiyang，Guizhou， China，550025; 2.Tourism and Cultural Industry

Development Research Institute， Guizhou University，Guiyang，Guizhou， China，550025; 3.College of

History and Ethnic Culture， Guizhou University，Guiyang，Guizhou， China，550025）

Abstract：

Utilizing the 103 typical cases introduced by the Ministry of Agriculture and Rural Affairs in 2023， and employing fsQCA （Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis） technique， a combination of quantitative and qualitative methods is applied to analyze the basic unit of county-level economic and social development conditions， thus to calculate and analyze the causal condition characteristics of the development of new types of agricultural operators in China， and to describe the spatial distribution differences of the development of new types of agricultural operators. It reveals that there are four types of configurations for the development of new types of agricultural operators across the country： “Government-Market Driven Type”， “Local Government-Collective Economy Diven Type”， “Resource-Characteristic Industry Supporting Type”， and “Social Benefit Demonstration Type”. This achieves the purpose of making the differences in causal conditions that are obscured by the OLS （Ordinary Least Squares） method explicit. The analysis found that new types of agricultural operators in China show a significant ring structure around central cities or economic circles， with better development and higher per capital disposable income in rural areas near urban suburbs， while those in remote rural areas far from central cities are weaker in development and have relatively lower per capita disposable income. The study also found that different regions develop new types of agricultural operators according to their own characteristic industries， local experience， and technological level， highlighting comparative advantages， which not only avoids falling into the trap of low-level development but also greatly enhances the policy-driven effect， attracts non-agricultural social capital， and thus expands and obtains a development space and business model with lower cost， faster speed， and more significant results.

Key words：

new types of agricultural operators;qualitative comparative analysis;market-driven;government support