[摘要]隨著人工智能技術(shù)的飛快發(fā)展，AI賦能帶來了新一輪的學(xué)生管理模式變革，在學(xué)生管理進(jìn)程中，發(fā)揮AI智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的重要性越來越凸顯，很多高校嘗試通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升對(duì)AI智能時(shí)代的適應(yīng)能力，其中AI技術(shù)賦能是創(chuàng)新學(xué)生管理方面的重大嘗試。文章分析了AI智能系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，剖析了AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理的必要性，探討了AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理與應(yīng)用過程中遇到的阻礙與挑戰(zhàn)，并嘗試提出了AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理與應(yīng)用的實(shí)踐策略，以其為學(xué)生管理工作提供安全、高效的系統(tǒng)支持。

[關(guān)鍵詞]AI賦能；學(xué)生管理；應(yīng)用實(shí)踐"""" [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.032

學(xué)校招生規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)張使學(xué)生管理對(duì)學(xué)校發(fā)展的影響越來越大，而很多學(xué)校制定的學(xué)生管理策略仍然以傳統(tǒng)的層級(jí)管理制度為主，逐漸脫離了新時(shí)代的信息化發(fā)展趨勢(shì)，已無法滿足新時(shí)代高校實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的需求，推進(jìn)AI技術(shù)的有效應(yīng)用已成為優(yōu)化學(xué)生管理、引導(dǎo)學(xué)生行為的重要途徑。然而，不少高校在學(xué)生管理與AI技術(shù)融合時(shí)存在諸多問題，想要進(jìn)一步創(chuàng)新學(xué)生管理模式，提升AI賦能成效，需要重新建構(gòu)創(chuàng)新型學(xué)生管理體系，通過AI智能分析展示出當(dāng)前學(xué)生管理存在的問題與不足。

一、AI賦能下學(xué)生管理系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)

以AI識(shí)別為基礎(chǔ)實(shí)時(shí)進(jìn)行學(xué)生管理的綜合系統(tǒng)，可以劃分為信息數(shù)據(jù)采集模塊、行為動(dòng)態(tài)分析模塊、數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊、聯(lián)合溝通建議模塊、實(shí)時(shí)通信模塊等等。信息數(shù)據(jù)采集模塊：要深入到學(xué)生日常生活與學(xué)習(xí)的方方面面，采用AI攝像頭去采集學(xué)生的行為動(dòng)機(jī)，能夠?qū)ψR(shí)別到的數(shù)據(jù)材料進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。通常情況下，校園為了更好地進(jìn)行學(xué)生管理，會(huì)在校園廣場(chǎng)、樓道以及教室等公共區(qū)域內(nèi)設(shè)置AI攝像頭。行為動(dòng)態(tài)分析模塊：將學(xué)生的行為和表情等錄入到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)接收到的數(shù)據(jù)材料來捕捉動(dòng)態(tài)信息，輸出學(xué)生當(dāng)前的身心狀態(tài)。數(shù)據(jù)共享調(diào)用模塊：將數(shù)據(jù)調(diào)用模塊與學(xué)校的辦公模塊、教務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行有效連接，實(shí)時(shí)查詢學(xué)生當(dāng)前的學(xué)習(xí)成績(jī)以及階段性的學(xué)生心理評(píng)估數(shù)據(jù)，將有效的數(shù)據(jù)材料進(jìn)行多部門共享。聯(lián)合溝通建議模塊：面向?qū)W生、教師、教務(wù)管理人員等多方開放的數(shù)據(jù)渠道，接受當(dāng)前的學(xué)習(xí)成果和學(xué)生的身心狀態(tài)，并在此基礎(chǔ)上分析出適合學(xué)生的溝通相處模式。實(shí)時(shí)通信模塊：包括手機(jī)、電腦等移動(dòng)終端，家長(zhǎng)老師可以自主通過通信設(shè)備來進(jìn)行溝通與交流，打破傳統(tǒng)學(xué)生管理時(shí)間與空間的限制。[1]

二、AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理的必要性

AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理有助于輔助學(xué)生進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃，AI具有強(qiáng)大的識(shí)別功能，能夠自動(dòng)根據(jù)學(xué)生在校期間的表現(xiàn)，動(dòng)態(tài)模擬學(xué)生未來的畢業(yè)工作形態(tài)，可以為學(xué)生未來就業(yè)提供薪資、就業(yè)方向等相關(guān)問題的指導(dǎo)。有助于跟蹤學(xué)生的具體學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)。學(xué)生在校期間教師需要管理的學(xué)生數(shù)量較多，難以完全兼顧到每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)效率。傳統(tǒng)的工作模式已經(jīng)逐漸被新時(shí)代的智能科技所取代，學(xué)生數(shù)量的不斷增多，導(dǎo)致學(xué)校面臨著對(duì)學(xué)生關(guān)注度不足的困境。AI技術(shù)的有效應(yīng)用，能夠?qū)υ谛Ｉ臄?shù)據(jù)材料進(jìn)行跟蹤收集，實(shí)時(shí)關(guān)注學(xué)生的室內(nèi)外活動(dòng)情況和日常學(xué)習(xí)情況。不定期的進(jìn)行AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，可以了解學(xué)生不同活動(dòng)的時(shí)間占比，形成一個(gè)完整的宏觀觀測(cè)模型。

三、AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理與應(yīng)用的現(xiàn)存問題

（一）對(duì)AI賦能的認(rèn)識(shí)不足

AI智能科技在學(xué)生管理中有了廣泛應(yīng)用，但許多高校管理層對(duì)信息技術(shù)發(fā)展的認(rèn)識(shí)不足，AI技術(shù)正在持續(xù)的改進(jìn)與升級(jí)，其具備高效的數(shù)據(jù)建設(shè)能力和處理能力。隨著高等院校與學(xué)生管理相關(guān)數(shù)據(jù)信息的不斷發(fā)展，高校對(duì)AI技術(shù)的依賴程度正在持續(xù)增長(zhǎng)，但新事物的產(chǎn)生面臨著消極影響和積極影響兩個(gè)方面，AI技術(shù)的應(yīng)用也同樣存在許多問題。AI系統(tǒng)在教育體系中的應(yīng)用仍然處于發(fā)展階段，未形成完善的AI系統(tǒng)綜合管理機(jī)制，主要是憑借AI功能帶來的便利性和科學(xué)性等原理，在高校學(xué)生管理中得到了應(yīng)用，但仍然無法完整地打破各部門之間的數(shù)據(jù)壁壘。系統(tǒng)延遲、AI交互遲緩、信息重疊、數(shù)據(jù)遺失等一部分問題仍然影響學(xué)生管理工作的穩(wěn)定開展，由于高校對(duì)AI賦能的認(rèn)識(shí)不足，在AI建設(shè)期間的資金投入有限，系統(tǒng)運(yùn)行仍然面臨著安全隱患。[2]

（二）學(xué)生管理系統(tǒng)不健全

高校招生數(shù)量持續(xù)擴(kuò)張，針對(duì)學(xué)生管理相關(guān)的數(shù)據(jù)信息呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)更新?lián)Q代速度較快，但許多高校未設(shè)置與學(xué)生管理息息相關(guān)的AI職能部門，新型的AI技術(shù)原理得不到廣泛應(yīng)用，AI系統(tǒng)模塊的更新?lián)Q代速度較慢；受到傳統(tǒng)管理理念和管理方式的影響，學(xué)生管理工作仍然以基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)為主，無法滿足新時(shí)代的AI應(yīng)用需求；傳統(tǒng)管理體系下數(shù)據(jù)信息過于分散，工作人員需要處理的數(shù)據(jù)材料十分繁雜，重復(fù)性勞動(dòng)可能導(dǎo)致工作人員的逆反心理。學(xué)校綜合管理系統(tǒng)不健全，無法實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生個(gè)人生活學(xué)習(xí)行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控，AI監(jiān)控管理機(jī)制得不到廣泛應(yīng)用，在學(xué)生個(gè)人行為識(shí)別期間存在的失誤率較高。

（三）信息傳遞存在偏差

通常情況下，高校的管理系統(tǒng)是一個(gè)龐大的工程，想要發(fā)揮出學(xué)生數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效，需要保證學(xué)生信息的正確性與統(tǒng)一性，AI賦能下要求多個(gè)系統(tǒng)機(jī)構(gòu)中的信息數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)與其他機(jī)構(gòu)的互聯(lián)互通，這樣更有利于AI智能識(shí)別機(jī)制的建立。在達(dá)成數(shù)據(jù)互通后，每一個(gè)智能機(jī)構(gòu)都能夠自動(dòng)整合生成各項(xiàng)數(shù)據(jù)，但信息在不同的數(shù)據(jù)材料中存在質(zhì)疑，需要制定規(guī)范化的判別標(biāo)準(zhǔn)。由于高校學(xué)生數(shù)量眾多，學(xué)生管理涉及到的信息數(shù)據(jù)十分繁雜，每個(gè)學(xué)生被采集到的數(shù)據(jù)信息也十分復(fù)雜，需將不同的信息數(shù)據(jù)細(xì)分到不同的院系，在系統(tǒng)模塊中又分為多個(gè)管理等級(jí)，不同等級(jí)中涉及到的信息數(shù)據(jù)有著不同含義。這就導(dǎo)致在數(shù)據(jù)分析與處理過程中難度加大，除了文字信息外，還包括視頻信息、圖片信息等難以識(shí)別的信息材料。而許多高校將學(xué)生管理的工作重心放在學(xué)生學(xué)習(xí)情況的調(diào)查研究，而忽視了學(xué)生行為數(shù)據(jù)、學(xué)生情感數(shù)據(jù)，導(dǎo)致AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新不及時(shí)，無法發(fā)揮出AI智能技術(shù)的創(chuàng)新管理作用。

（四）缺少AI技術(shù)人才

AI技術(shù)在學(xué)生管理工作中雖得到了廣泛應(yīng)用，但缺少專業(yè)的技術(shù)型人才來作為支撐，根據(jù)實(shí)際高校學(xué)生管理情況來看，許多負(fù)責(zé)學(xué)生管理的工作人員和高校教師，把工作重心放在學(xué)生成績(jī)的管理與識(shí)別上。針對(duì)AI技術(shù)領(lǐng)域的投入有限，未設(shè)置專門的人才培訓(xùn)機(jī)制，許多教職人員在學(xué)生管理工作期間，對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用仍然停留在淺層表面，無法滿足學(xué)生的綜合性發(fā)展需求。[3]

四、AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理與應(yīng)用的對(duì)策

（一）提高對(duì)AI賦能的認(rèn)識(shí)

想要發(fā)揮出AI賦能的創(chuàng)新型學(xué)生管理作用，需要發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和AI系統(tǒng)功能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。術(shù)業(yè)有專攻，在學(xué)生管理工作開展過程中需要一批獨(dú)立的教務(wù)管理人員，負(fù)責(zé)對(duì)學(xué)生的日常生活學(xué)習(xí)行為進(jìn)行管理。AI系統(tǒng)帶來的便捷性、開放性的溝通渠道，更加符合高校學(xué)生管理要求，想要提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生管理質(zhì)量，需要分析AI應(yīng)用存在的技術(shù)性問題，制定出科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)母倪M(jìn)措施。首先，AI作為一項(xiàng)新興產(chǎn)業(yè)，需要培養(yǎng)出大批量的AI技能人才，傳統(tǒng)的學(xué)生管理人員也需要在AI系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)原理確定學(xué)生當(dāng)前存在的問題與不足。其次，要打造AI社團(tuán)，為學(xué)生管理提供基礎(chǔ)的設(shè)備條件，鼓勵(lì)相關(guān)人員主動(dòng)學(xué)習(xí)AI操作技能，只有充分認(rèn)識(shí)到AI賦能的重要意義，才能制定出針對(duì)性的學(xué)生管理指標(biāo)。

（二）建設(shè)AI識(shí)別管理系統(tǒng)

AI技術(shù)在學(xué)生管理中的應(yīng)用是信息時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，隨著系統(tǒng)功能的不斷深化，想要從根本上解決學(xué)生管理的問題與不足，需要加大技術(shù)的研究投入，對(duì)當(dāng)前的AI管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化與升級(jí)，實(shí)時(shí)判別每個(gè)學(xué)生的實(shí)際情況，自動(dòng)分析學(xué)生的成長(zhǎng)環(huán)境，記錄學(xué)生當(dāng)前的知識(shí)儲(chǔ)備。只有明確學(xué)生之間存在的明顯差異，才能夠?yàn)閷W(xué)生未來的成長(zhǎng)與發(fā)展作出合理規(guī)劃。要立足于學(xué)生的發(fā)展需求，制定出個(gè)性化的AI智能管理方案，一切AI管理動(dòng)機(jī)都是以助力學(xué)生健康成長(zhǎng)作為主要目標(biāo)。安排專業(yè)學(xué)生管理人才主動(dòng)參與到AI系統(tǒng)建構(gòu)過程中，實(shí)時(shí)把控AI模塊的運(yùn)行情況，能夠自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)識(shí)別，保證學(xué)生管理工作的穩(wěn)定推進(jìn)。[4]

（三）開拓信息資源共享路徑

保證AI系統(tǒng)信息的真實(shí)性與完整性，打造AI信息流管理平臺(tái)，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際情況適當(dāng)?shù)倪M(jìn)行數(shù)據(jù)庫類別劃分，在識(shí)別到可能的虛假信息時(shí)，要及時(shí)進(jìn)行信息提取上傳和填寫。秉持客觀真實(shí)的基本原則，確保每一項(xiàng)數(shù)據(jù)材料都能夠真實(shí)反映出當(dāng)前的學(xué)生管理情況，每一個(gè)信息數(shù)據(jù)都要經(jīng)過層層的智能識(shí)別，只有保證信息的精準(zhǔn)性，開放多平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)共享路徑，才能夠不斷促進(jìn)學(xué)生管理體系的完善，使相應(yīng)管理人才能夠自主完成大數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)維護(hù)工作，AI技術(shù)能夠自動(dòng)完成數(shù)據(jù)篩選與識(shí)別。由于在學(xué)生管理進(jìn)程中會(huì)誕生不同類別的數(shù)據(jù)，包括學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)等。應(yīng)按照不同的類別進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分，提取其中有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)材料，只有做好數(shù)據(jù)篩選工作，才能夠提高學(xué)生管理成效，在高校內(nèi)部全力推進(jìn)AI技術(shù)平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用。AI智能管理極具挑戰(zhàn)，但AI技術(shù)的應(yīng)用能夠開拓便捷的學(xué)生管理路徑，確保學(xué)生當(dāng)前的生活、學(xué)習(xí)狀態(tài)具有共享渠道。AI智能管理應(yīng)嚴(yán)格遵循國(guó)家高校管理要求，從正能量的角度出發(fā)，在保證學(xué)生個(gè)人隱私的同時(shí)，輔助學(xué)生進(jìn)行正確的三觀建設(shè)，要積極開展心理健康輔導(dǎo)、多樣社團(tuán)活動(dòng)、精準(zhǔn)教學(xué)評(píng)估等相關(guān)工作，利用AI分析得到的數(shù)據(jù)材料，生成有參考價(jià)值的學(xué)生管理依據(jù)。

（四）培養(yǎng)精通AI技術(shù)的管理人才

高校在學(xué)生管理進(jìn)程中，AI技術(shù)的應(yīng)用仍處于起步階段，需要注重的事宜較多，重點(diǎn)要培養(yǎng)一批精通AI技術(shù)的管理人才，可定期開展技能培訓(xùn)工作，要求技術(shù)人員實(shí)時(shí)進(jìn)行AI數(shù)據(jù)庫更新，持續(xù)進(jìn)行AI系統(tǒng)軟件的升級(jí)。學(xué)生在校學(xué)習(xí)、日常生活都會(huì)產(chǎn)生不同類別的數(shù)據(jù)材料，而不同的數(shù)據(jù)信息會(huì)具有不同的學(xué)生管理價(jià)值，數(shù)據(jù)的更新不及時(shí)將會(huì)影響到學(xué)生管理工作的開展。因此，需要第一時(shí)間進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選與清除，提取出安全便捷的數(shù)據(jù)信息，保護(hù)學(xué)生的個(gè)人隱私，關(guān)注學(xué)生的身心健康，只有保證數(shù)據(jù)的安全性，才能更好地完成學(xué)生管理任務(wù)。精通AI的管理人才能夠自覺維護(hù)學(xué)生的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)安全，建立專業(yè)的安全管理制度，保證各項(xiàng)信息的充分利用。運(yùn)用高質(zhì)量的AI操作技能，自動(dòng)利用人機(jī)交互來識(shí)別有效的數(shù)據(jù)信息，在學(xué)生管理進(jìn)程中發(fā)揮出個(gè)人的監(jiān)督引導(dǎo)性作用。[5]

五、結(jié)語

綜上所述，AI賦能創(chuàng)新學(xué)生管理在輔助學(xué)生進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃、跟蹤學(xué)生具體學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)和提高學(xué)生管理工作效率方面發(fā)揮著積極作用，面對(duì)不斷增長(zhǎng)的學(xué)生分析數(shù)據(jù)，需要強(qiáng)化AI系統(tǒng)的智能管控，保證學(xué)生數(shù)據(jù)信息的有機(jī)整合。高校正在積極尋求學(xué)生管理轉(zhuǎn)型的新路徑，通過智能化的管理手段，降低學(xué)生管理期間的資源損耗，提升學(xué)生管理質(zhì)量。未來，創(chuàng)新型學(xué)生管理還需在技術(shù)和人才等多方面加大投入力度，配合完善的管理機(jī)制，為學(xué)生未來的人生發(fā)展作出合理規(guī)劃。

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[4]劉石.基于大數(shù)據(jù)賦能的學(xué)生管理效果評(píng)價(jià)[J].黑龍江科學(xué)，2024，15（05）：128-130.

[5]刁歡歡，張國(guó)立.數(shù)字賦能：高校學(xué)生教育管理的審視與創(chuàng)新[J].科教導(dǎo)刊，2024，（07）：135-137.

基金項(xiàng)目：2022年遼寧省高校本科教學(xué)改革研究項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：思政課數(shù)字化立體課堂教學(xué)模式創(chuàng)新研究與實(shí)踐。

作者簡(jiǎn)介：

李倩（1987.8-），女，漢族，黑龍江齊齊哈爾人，碩士，講師，研究方向：思想政治教育；

程彬（1979.1-），男，漢族，遼寧朝陽人，碩士，副教授，研究方向：思想政治教育。