[摘要]人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正在改變高校財(cái)會教學(xué)的傳統(tǒng)模式。本文通過文獻(xiàn)和案例分析，探討了AI在財(cái)會教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用和教學(xué)模式轉(zhuǎn)型。研究指出，AI技術(shù)通過智能化平臺、個(gè)性化學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提高了教學(xué)效率和學(xué)生實(shí)踐能力。但技術(shù)整合、師生適應(yīng)和數(shù)據(jù)安全是挑戰(zhàn)。建議高校加強(qiáng)技術(shù)培訓(xùn)、完善支持體系和數(shù)據(jù)治理，以推動財(cái)會教學(xué)的智能化轉(zhuǎn)型。本文為高校合理應(yīng)用AI技術(shù)和優(yōu)化教學(xué)模式提供了理論和實(shí)踐指導(dǎo)，助力培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的財(cái)會人才。

[關(guān)鍵詞]AI技術(shù)；財(cái)會教學(xué)；創(chuàng)新應(yīng)用；教學(xué)模式轉(zhuǎn)型"""" [DOI]：10.20122/j.cnki.2097-0536.2025.04.027

人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，給教育領(lǐng)域特別是高校財(cái)會教學(xué)帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。AI技術(shù)的應(yīng)用，推動了教學(xué)方式從傳統(tǒng)向靈活、個(gè)性化的轉(zhuǎn)變，提高了教學(xué)效果。AI工具幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)分析輔助教師優(yōu)化教學(xué)，共同促進(jìn)教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。然而，在AI技術(shù)的應(yīng)用過程中，財(cái)會教學(xué)仍然面臨一些挑戰(zhàn)，例如AI技術(shù)的整合難度、教學(xué)人員的技術(shù)適應(yīng)問題等。因此，研究AI技術(shù)在財(cái)會教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用，探索其教學(xué)模式轉(zhuǎn)型的路徑，具有重要的理論和實(shí)踐意義。

一、AI技術(shù)概述及其在教育中的應(yīng)用

（一）AI技術(shù)的基本概念與發(fā)展歷程

人工智能（AI）是模擬人類智能行為的技術(shù)，旨在使機(jī)器能進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、推理、決策等任務(wù)。AI研究始于20世紀(jì)50年代，艾倫·圖靈提出的“圖靈測試”是早期衡量機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)[1]。隨著計(jì)算和算法的進(jìn)步，AI技術(shù)從符號主義發(fā)展到深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，現(xiàn)已在語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域取得顯著成就。

在教育領(lǐng)域，AI正超越傳統(tǒng)教學(xué)輔助工具，不僅限于批改作業(yè)或評分，而是開始改變教育模式，推動個(gè)性化和智能化。AI的深度學(xué)習(xí)能力可以分析學(xué)生數(shù)據(jù)，識別薄弱環(huán)節(jié)，為學(xué)生提供定制化學(xué)習(xí)方案，有助于優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量，提高學(xué)習(xí)效果。

（二）AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用范圍非常廣泛，不僅涵蓋了教學(xué)內(nèi)容的智能推薦，還涉及到教育管理、學(xué)生評估、教師培訓(xùn)等多個(gè)方面。首先，智能輔導(dǎo)系統(tǒng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺的廣泛使用，使得個(gè)性化教育成為可能。教師通過這些平臺可以實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法，從而保證每個(gè)學(xué)生都能得到最適合的學(xué)習(xí)體驗(yàn)[2]。

其次，AI技術(shù)的智能評測系統(tǒng)在教育中也發(fā)揮了重要作用。這些系統(tǒng)不僅能夠快速、精準(zhǔn)地評估學(xué)生的學(xué)術(shù)水平，還能夠根據(jù)評估結(jié)果為學(xué)生提供有針對性的學(xué)習(xí)建議，幫助他們及時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)策略，提高學(xué)習(xí)效率。總的來說，AI技術(shù)的深度應(yīng)用讓教育更具互動性、靈活性和精準(zhǔn)性，為教育的智能化發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。

二、財(cái)會教學(xué)現(xiàn)狀及存在的問題

（一）財(cái)會教學(xué)的傳統(tǒng)模式

傳統(tǒng)的財(cái)會教學(xué)方法偏重理論知識的講授，課堂上，教師往往采取“灌輸式”教學(xué)，通過案例分析和講解傳授相關(guān)理論內(nèi)容。這種模式下，學(xué)生的主要任務(wù)是接受知識，而較少涉及實(shí)際操作和批判性思維的培養(yǎng)。盡管傳統(tǒng)教學(xué)能夠在短時(shí)間內(nèi)傳達(dá)基礎(chǔ)知識，但其過于側(cè)重理論、忽略實(shí)踐的局限性，也導(dǎo)致了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果不盡如人意。尤其是財(cái)會學(xué)科，學(xué)生需要通過大量的實(shí)踐操作來掌握如何處理實(shí)際的財(cái)務(wù)問題，僅僅依靠課堂學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

（二）當(dāng)前財(cái)會教學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)

財(cái)會學(xué)科的實(shí)踐性很高，但傳統(tǒng)教學(xué)方法未能充分結(jié)合學(xué)生的實(shí)際操作需求，造成學(xué)生在職場上知識與實(shí)踐能力不匹配。同時(shí)，教育環(huán)境對學(xué)生創(chuàng)新思維的培養(yǎng)不足，學(xué)生往往習(xí)慣于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式，缺少獨(dú)立思考和解決問題的能力。財(cái)會領(lǐng)域的快速變化要求學(xué)生不僅要了解現(xiàn)有理論，還要能靈活運(yùn)用知識解決實(shí)際問題。盡管AI等技術(shù)工具已開始進(jìn)入課堂，但教師在技術(shù)應(yīng)用上的適應(yīng)性不足，限制了AI技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用潛力。

三、AI技術(shù)在高校財(cái)會教學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用

（一）智能化教學(xué)工具的應(yīng)用

AI技術(shù)為財(cái)會教學(xué)提供了豐富的智能化工具，能夠從多個(gè)維度支持教學(xué)創(chuàng)新。比如，基于AI算法的學(xué)習(xí)平臺能夠根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)習(xí)慣，自動生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，并提供實(shí)時(shí)反饋，幫助學(xué)生及時(shí)糾正學(xué)習(xí)中的錯(cuò)誤。AI還能夠通過分析學(xué)生的作業(yè)、測試成績等數(shù)據(jù)，為教師提供學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告，幫助教師更準(zhǔn)確地識別學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)施有針對性的教學(xué)干預(yù)。通過這些智能化工具，學(xué)生不僅能夠以更適合自己的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，教師也能更高效地管理課堂，提升教學(xué)質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)分析與智能決策在教學(xué)中的運(yùn)用

AI技術(shù)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力使其在財(cái)會教學(xué)中的應(yīng)用前景廣闊。通過大數(shù)據(jù)分析，AI能夠幫助教師了解學(xué)生的學(xué)習(xí)趨勢，預(yù)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，甚至能夠識別出學(xué)生在某些知識點(diǎn)上的困難和困惑。對于財(cái)會教學(xué)來說，這意味著教師可以根據(jù)AI分析結(jié)果，針對性地調(diào)整教學(xué)策略，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容。同時(shí)，學(xué)生可以通過AI分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，掌握如何進(jìn)行財(cái)務(wù)決策和分析，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學(xué)方式將大大提升學(xué)生的實(shí)際操作能力。

（三）自適應(yīng)學(xué)習(xí)與智能輔導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

AI的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，自動調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度和深度，為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑。學(xué)生不僅可以在課堂上進(jìn)行學(xué)習(xí)，還可以利用課后的輔導(dǎo)系統(tǒng)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和練習(xí)。AI智能輔導(dǎo)系統(tǒng)會根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)建議和輔導(dǎo)。這種自適應(yīng)的學(xué)習(xí)模式，不僅有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，還能在較大程度上滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

四、AI技術(shù)在財(cái)會教學(xué)中的實(shí)踐案例

上海立信會計(jì)金融學(xué)院在財(cái)會實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中，巧妙融合AI技術(shù)，打造了一個(gè)高度智能化的虛擬財(cái)務(wù)實(shí)驗(yàn)平臺。平臺涵蓋了一系列模擬真實(shí)工作場景的實(shí)踐項(xiàng)目，如財(cái)務(wù)審計(jì)、財(cái)務(wù)決策等。學(xué)生在平臺進(jìn)行稅務(wù)規(guī)劃模擬時(shí)，需要根據(jù)給定的企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和稅務(wù)政策，運(yùn)用所學(xué)的稅務(wù)知識，制定合理的稅務(wù)籌劃方案。平臺的AI系統(tǒng)會對學(xué)生的操作過程和結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，一旦發(fā)現(xiàn)學(xué)生在稅務(wù)政策理解或計(jì)算方法上存在錯(cuò)誤，會立即發(fā)出預(yù)警，并提供詳細(xì)的錯(cuò)誤分析和改進(jìn)建議。同時(shí)，平臺還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能，能夠根據(jù)學(xué)生的操作數(shù)據(jù)，生成個(gè)性化的學(xué)習(xí)報(bào)告[3]。這些報(bào)告不僅包括學(xué)生在各個(gè)知識點(diǎn)上的掌握程度，還會提供針對薄弱環(huán)節(jié)的專項(xiàng)練習(xí)和學(xué)習(xí)資源推薦。這種虛擬實(shí)驗(yàn)平臺的應(yīng)用，不僅為學(xué)生提供了一個(gè)安全、高效的實(shí)踐環(huán)境，還通過智能化的反饋和指導(dǎo)機(jī)制，極大地促進(jìn)了學(xué)生實(shí)踐能力的提升和學(xué)習(xí)效果的優(yōu)化。

五、AI技術(shù)在財(cái)會教學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)與對策

（一）AI技術(shù)應(yīng)用中存在的技術(shù)障礙

在高校引入AI技術(shù)的過程中，技術(shù)層面的問題成為了不可忽視的障礙。首先，硬件方面，AI技術(shù)對計(jì)算能力和存儲空間的要求較高，尤其是在大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用上，需要大量的計(jì)算資源。許多高校的硬件設(shè)施無法滿足AI技術(shù)應(yīng)用的需求，這就要求高校在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行較大投入，升級服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

其次，軟件方面，AI技術(shù)的引入需要使用先進(jìn)的軟件平臺和算法，但許多高校的財(cái)會教學(xué)系統(tǒng)并未配備足夠智能化的工具。在某些情況下，現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理軟件和教學(xué)平臺功能有限，無法實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教學(xué)。對于AI技術(shù)應(yīng)用的開發(fā)者而言，如何在現(xiàn)有的教學(xué)環(huán)境中集成AI工具，并確保其穩(wěn)定性和高效性，仍然是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

（二）教師與學(xué)生的適應(yīng)問題

盡管AI技術(shù)在財(cái)會教學(xué)中具有巨大的潛力，但教師和學(xué)生的適應(yīng)問題仍然是一大挑戰(zhàn)[4]。首先，部分財(cái)會教師對于AI技術(shù)的接受度較低，原因之一是其長期以來習(xí)慣了傳統(tǒng)的教學(xué)方式，依賴于紙質(zhì)教材和課堂講授，而AI技術(shù)的引入需要教師具備一定的技術(shù)素養(yǎng)和教學(xué)方法的創(chuàng)新能力。然而，許多教師缺乏相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，甚至對AI工具的基礎(chǔ)操作不熟悉。因此，在AI技術(shù)引入前，必須對教師進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)培訓(xùn)，以提升他們的適應(yīng)能力和技術(shù)使用能力。

其次，學(xué)生在使用AI技術(shù)過程中也可能面臨技術(shù)障礙。雖然現(xiàn)代大學(xué)生普遍具備一定的技術(shù)基礎(chǔ)，但對AI工具的使用也存在一定的學(xué)習(xí)曲線。對于沒有接觸過類似技術(shù)的學(xué)生而言，初次使用智能化學(xué)習(xí)平臺或財(cái)務(wù)模擬工具時(shí)，可能會因?yàn)椴僮鞑皇炀?、界面?fù)雜等原因而產(chǎn)生困惑和挫敗感。此外，部分學(xué)生可能缺乏自我學(xué)習(xí)的能力，依賴性較強(qiáng)，對于AI技術(shù)提供的自主學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)反饋缺乏充分的信任，導(dǎo)致其學(xué)習(xí)積極性和主動性不高。因此，在教學(xué)過程中，需要加強(qiáng)對學(xué)生的引導(dǎo)，幫助他們逐步適應(yīng)AI工具的使用，培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)的能力。

（三）對策與建議

1.加強(qiáng)AI技術(shù)培訓(xùn)，提高教師和學(xué)生的技術(shù)接受度

高校應(yīng)組織定期的AI技術(shù)培訓(xùn)，幫助教師掌握AI技術(shù)的基本原理及其在財(cái)會教學(xué)中的應(yīng)用方法。通過線上和線下結(jié)合的方式，為教師提供實(shí)用的技術(shù)指導(dǎo)和操作技能，確保他們能夠熟練使用AI工具，提升教學(xué)效果。此外，應(yīng)開設(shè)面向?qū)W生的技術(shù)輔導(dǎo)課程，幫助學(xué)生快速適應(yīng)AI工具的使用，培養(yǎng)其自學(xué)能力，并增強(qiáng)其對AI技術(shù)的信任和使用積極性。

2.構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系

高校需要為AI技術(shù)的應(yīng)用提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持，確保AI工具的順利實(shí)施。高?？梢猿闪ｉT的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)平臺的日常維護(hù)和技術(shù)問題的解決。通過構(gòu)建完善的技術(shù)支持體系，確保平臺的穩(wěn)定性、可靠性和易操作性，幫助教師和學(xué)生及時(shí)有效的解決在使用AI工具時(shí)遇到的問題。同時(shí)，針對不同技術(shù)水平的教師和學(xué)生，提供多層次的支持服務(wù)，從技術(shù)操作到使用技巧的細(xì)致指導(dǎo)，提升整個(gè)教學(xué)系統(tǒng)的技術(shù)適應(yīng)性。

3.完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全問題尤為重要[5]。高校應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全防護(hù)機(jī)制，確保所有學(xué)生和教師的個(gè)人信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不被泄露或?yàn)E用?？梢酝ㄟ^加密技術(shù)、身份認(rèn)證、權(quán)限管理等手段，確保數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，高校應(yīng)嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，保證AI技術(shù)的應(yīng)用在合法合規(guī)的框架下進(jìn)行，消除師生對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂。

六、結(jié)論

人工智能技術(shù)在財(cái)會教學(xué)中展現(xiàn)出巨大潛力，通過智能化工具和個(gè)性化平臺，能提升教學(xué)效率和學(xué)習(xí)過程。盡管存在技術(shù)障礙和隱私問題，但通過技術(shù)培訓(xùn)和體系完善，這些挑戰(zhàn)可以被克服。隨著AI技術(shù)的成熟和教育基礎(chǔ)設(shè)施的升級，AI將深入財(cái)會教學(xué)，推動教學(xué)創(chuàng)新和教育質(zhì)量提升。教育機(jī)構(gòu)應(yīng)結(jié)合技術(shù)和教學(xué)內(nèi)容，推動財(cái)會教學(xué)智能化轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)創(chuàng)新和實(shí)踐能力的財(cái)會人才，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代需求。

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基金項(xiàng)目：2021年重慶人文科技學(xué)院工商學(xué)院院級課題教改項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱：人工智能背景下本科院校會計(jì)教學(xué)改革研究（項(xiàng)目編號：CRKGS202115J）

作者簡介：

李嘉（1985.1-），女，漢族，甘肅定西人，碩士，講師，研究方向：公司治理、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)理論與實(shí)踐；

楊懿?。?983.11-），女，漢族，重慶人，碩士，副教授，研究方向：財(cái)務(wù)管理。