摘要：找礦靶區(qū)優(yōu)選是礦產(chǎn)勘查的重要環(huán)節(jié)，是連接成礦預(yù)測(cè)與勘查工作的重要組成部分。然而，傳統(tǒng)找礦靶區(qū)篩選方法以綜合找礦模型的相似類比為主，主要采用定性分析方式，針對(duì)同一地質(zhì)現(xiàn)象或地質(zhì)體，不同專家側(cè)重點(diǎn)也不盡相同。為減少研究結(jié)果的多解性和不確定性，通過(guò)采用加權(quán)信息量法實(shí)現(xiàn)找礦靶區(qū)優(yōu)選的定量分析，科學(xué)、客觀地圈定找礦靶區(qū)。在溝里地區(qū)已經(jīng)開展的金礦成礦預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，根據(jù)實(shí)際地質(zhì)特征，選取斷裂影響強(qiáng)度、地質(zhì)界面影響強(qiáng)度、Au元素異常、磁異常、斷裂空間聚類、地質(zhì)界面空間聚類等6個(gè)地質(zhì)特征作為評(píng)價(jià)因子，對(duì)生成的69個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)進(jìn)行篩選排序，最終圈定2個(gè)可供進(jìn)一步勘查的找礦靶區(qū)，這2個(gè)找礦靶區(qū)均具有良好的金礦找礦遠(yuǎn)景，對(duì)后續(xù)勘查工作具有一定的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：礦產(chǎn)勘查；金礦；加權(quán)信息量法；評(píng)價(jià)因子；溝里地區(qū)；找礦靶區(qū)；定量分析

[中圖分類號(hào)：TD15" P618.51 文章編號(hào)：1001-1277（2025）04-0072-007 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A doi：10.11792/hj20250414 ]

引言

隨著大數(shù)據(jù)思維和深度學(xué)習(xí)方法在地學(xué)領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)方法已廣泛應(yīng)用于成礦預(yù)測(cè)及地球化學(xué)異常識(shí)別等方面。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是目前應(yīng)用最廣泛的深度學(xué)習(xí)模型之一［1］，由于其具有多層次的卷積和池化操作，模型會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜地質(zhì)數(shù)據(jù)中的高級(jí)特征，進(jìn)而提高成礦預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。CNN能夠從復(fù)雜的地質(zhì)數(shù)據(jù)中提取有效信息，不再依賴人工提取特征，從而克服了傳統(tǒng)方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)中的局限性。

找礦靶區(qū)優(yōu)選是成礦預(yù)測(cè)工作中的一項(xiàng)必不可少的工作內(nèi)容，也是體現(xiàn)成礦預(yù)測(cè)研究成果的直接物化形式［2］。在成礦預(yù)測(cè)過(guò)程中，找礦靶區(qū)優(yōu)選作為橋梁，將成礦預(yù)測(cè)與勘查工作銜接起來(lái)。傳統(tǒng)找礦靶區(qū)篩選方法以綜合找礦模型的相似類比為主，輔以預(yù)測(cè)標(biāo)志打分和成礦有利度排序，并重視專家經(jīng)驗(yàn)［3］。然而，對(duì)同一地質(zhì)現(xiàn)象或地質(zhì)體，不同研究者可能從不同角度出發(fā)而得到不同的結(jié)論。因此，通過(guò)數(shù)字技術(shù)和方法定量分析地質(zhì)因素與成礦之間的相關(guān)性，可以減少研究結(jié)果的多解性和不確定性［4］。使用計(jì)算機(jī)深度挖掘數(shù)據(jù)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)代替?zhèn)鹘y(tǒng)地質(zhì)定性評(píng)價(jià)，對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)的多種地質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，進(jìn)行科學(xué)篩選預(yù)測(cè)區(qū)并圈定找礦靶區(qū)，可降低找礦風(fēng)險(xiǎn)、確保礦產(chǎn)資源的高效勘查［5］。

目前，大量研究主要針對(duì)如何合理圈定找礦有利地段，而針對(duì)找礦靶區(qū)優(yōu)選的方法研究則較為薄弱。近年來(lái)，學(xué)者們對(duì)找礦靶區(qū)優(yōu)選的方法及數(shù)學(xué)模型的研究取得了一些成果。GORELOV［6］根據(jù)地質(zhì)異常致礦理論對(duì)礦石含量進(jìn)行定量評(píng)估；盧宇等［7］使用地質(zhì)異常致礦理論，根據(jù)研究區(qū)礦物異常、地球物理異常、地球化學(xué)異常圈定靶區(qū)；李中蘭［8］采用多因子模糊綜合評(píng)估法，根據(jù)地層構(gòu)造特征、物化遙異常、土壤異常等多個(gè)地質(zhì)要素圈定靶區(qū)；夏慶霖等［9］基于GIS實(shí)現(xiàn)了靶區(qū)優(yōu)選；左仁廣［10］采用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)方法綜合考慮地質(zhì)因素和地理經(jīng)濟(jì)因素圈定了靶區(qū)。

目前，在青海省都蘭縣溝里地區(qū)，結(jié)合地質(zhì)特征、物化探特征和遙感特征等，利用CNN模型開展了1∶5萬(wàn)金礦成礦預(yù)測(cè)，共圈定69個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)。但是，不明確哪些預(yù)測(cè)區(qū)具有更好的成礦潛力及找礦前景，難以為下一步勘查工作提供明確的方向，因此亟須對(duì)這些預(yù)測(cè)區(qū)開展優(yōu)選排序。本文采用加權(quán)信息量法對(duì)溝里地區(qū)圈定的預(yù)測(cè)區(qū)進(jìn)行找礦靶區(qū)優(yōu)選，科學(xué)、合理地圈定最具勘探價(jià)值的找礦靶區(qū)，減少主觀因素的影響，為后續(xù)工作提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)為其他地區(qū)的找礦靶區(qū)優(yōu)選提供方法參考，提高地質(zhì)找礦效果。

1成礦地質(zhì)背景

溝里地區(qū)是青海省重要的金找礦潛力區(qū)之一，行政區(qū)劃隸屬于青海省都蘭縣。溝里地區(qū)成礦地質(zhì)背景條件獨(dú)特，與著名的五龍溝金礦集區(qū)處于同一構(gòu)造成礦帶內(nèi)，其大地構(gòu)造位置處于東昆侖成礦帶東段［11］，而東昆侖成礦帶是中國(guó)重要的、極具潛力的金屬成礦帶［12］。

1.1地層

溝里地區(qū)出露地層較齊全，主要發(fā)育古元古界金水口巖群、中—新元古界萬(wàn)寶溝巖群、古生界納赤臺(tái)群、石炭系—二疊系下統(tǒng)哈拉郭勒組和浩特洛洼組、二疊系上統(tǒng)馬爾爭(zhēng)組和格曲組、三疊系鄂拉山組、第三系—第四系咸水河組。其中，與金礦床關(guān)系密切的地層主要為金水口巖群和萬(wàn)寶溝巖群，金水口巖群包括白沙河組和小廟組，巖性以片巖、大理巖、斜長(zhǎng)角閃巖和片麻巖為主；萬(wàn)寶溝巖群巖性主要為大理巖、英云片巖和中基性火山巖［13］。

1.2構(gòu)造

溝里地區(qū)斷裂十分發(fā)育，具有多期活動(dòng)的特點(diǎn)。其中，以昆中斷裂和昆南斷裂規(guī)模最大，貫穿全區(qū)，是主干斷裂，控制區(qū)內(nèi)巖漿巖的展布。除此之外，還存在多組北西向次級(jí)斷裂，斷裂規(guī)模明顯小于昆中斷裂和昆南斷裂，主要表現(xiàn)為張性、扭性，其中，規(guī)模最大的為北西向—北北西向香日德—德龍斷裂［14］。目前，已發(fā)現(xiàn)的Au元素異常及金礦床大多分布于該斷裂兩側(cè)，據(jù)此推測(cè)該斷裂承擔(dān)了配礦構(gòu)造的角色。

溝里地區(qū)經(jīng)歷了元古代基底形成，又經(jīng)歷了古生代、中生代多旋回構(gòu)造作用［15］，導(dǎo)致結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜，斷裂和巖體發(fā)育造成地層殘缺不全，但同時(shí)也為金及多金屬成礦提供了有利條件。依據(jù)地層在不同時(shí)期的空間展布和沉積組合，結(jié)合溝里地區(qū)存在的3個(gè)不整合面（新元古代晚期與早古生代中晚期之間、志留紀(jì)晚期與晚泥盆世之間、晚三疊世以后），將構(gòu)造形成劃分為太古代—新元古代早期、早古生代中晚期、晚古生代—三疊紀(jì)及侏羅紀(jì)—新生代4個(gè)階段［16］。

1.3巖漿巖

溝里地區(qū)巖漿侵入活動(dòng)十分頻繁，侵入巖有加里東期、華力西期、印支期和燕山期。加里東期侵入巖主要為二長(zhǎng)花崗巖與花崗閃長(zhǎng)巖，主要分布在都蘭縣南部及昆中部分地區(qū)；華力西期—印支期中酸性侵入巖出露最為廣泛，呈大面積的巖基、巖株?duì)町a(chǎn)出［17］，巖性主要為石英閃長(zhǎng)巖、正長(zhǎng)花崗巖和花崗閃長(zhǎng)巖，其次為斜長(zhǎng)花崗巖等雜巖體。其中，華力西期巖漿巖主要分布在昆中、昆北地區(qū)，印支期巖漿巖遍及全區(qū)；燕山期巖性主要為鉀長(zhǎng)花崗巖，主要分布在溝里地區(qū)北東部，其余以小巖株?duì)畛市屈c(diǎn)狀分布。

1.4典型金礦床

溝里地區(qū)典型金礦床包括阿斯哈金礦床、果洛龍洼金礦床、按納格金礦床（見圖1）。其中，阿斯哈金礦床、果洛龍洼金礦床為大型金礦床［18］。

阿斯哈金礦床位于東昆中斷裂以北的昆中基底隆起花崗巖帶，礦區(qū)內(nèi)僅出露金水口巖群白沙河組，巖性主要為中—高級(jí)變質(zhì)巖［20］。礦區(qū)內(nèi)斷裂發(fā)育，呈北西向和近東西向展布，巖漿活動(dòng)強(qiáng)烈，已發(fā)現(xiàn)10余條含金蝕變破碎帶。

果洛龍洼金礦床位于東昆南復(fù)合拼貼構(gòu)造帶的東部，礦區(qū)內(nèi)主要出露納赤臺(tái)群，巖性主要為淺變質(zhì)火山沉積巖系［21］。礦區(qū)內(nèi)遍布近東西向斷裂，巖漿活動(dòng)比較強(qiáng)烈，侵入巖發(fā)育，已劃分出6條金礦脈。

按納格金礦床位于昆中斷裂帶以北的昆中基底隆起花崗巖帶，礦區(qū)內(nèi)出露地層主要為金水口巖群白沙河組，巖性主要為斜長(zhǎng)角閃巖、片麻巖［22］。礦區(qū)內(nèi)有3條呈北西西向或近東西向展布的主干斷裂，出露巖體較少，已發(fā)現(xiàn)5條小規(guī)模礦脈。

2加權(quán)信息量法及評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.1加權(quán)信息量法

不同成因、不同類型的礦床在成礦過(guò)程中起主要控制作用的因素不同。綜合考量不同地質(zhì)要素對(duì)于成礦作用的重要性，本文選用加權(quán)信息量法（Weighted Information Value Method，WIVM）量化預(yù)測(cè)區(qū)的成礦潛力。WIVM是結(jié)合了層次分析法（Analytic Hierarchy Process）與信息量模型（IV）而衍生發(fā)展出來(lái)的一種方法［23］。通過(guò)分析溝里地區(qū)地質(zhì)特征，以信息熵的概念來(lái)反映單個(gè)地質(zhì)要素在不同分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)下與成礦潛力關(guān)系的密切程度，同時(shí)使用層次分析法對(duì)影響因子賦予權(quán)重，將單個(gè)指標(biāo)的信息量值與該指標(biāo)所屬影響因子的權(quán)重相乘得到加權(quán)信息量，評(píng)估該指標(biāo)對(duì)于成礦作用的貢獻(xiàn)度，以此作為預(yù)測(cè)區(qū)的排序指標(biāo)。加權(quán)信息量（I）計(jì)算公式［24］如下：

式中：[Wi]為第[i]個(gè)地質(zhì)影響因子的權(quán)重；[Ii]為某網(wǎng)格單個(gè)影響因子的信息量；[Si]為因素[xi]所占網(wǎng)格總數(shù)；[Si0]為因素[xi]所占網(wǎng)格中預(yù)測(cè)區(qū)網(wǎng)格數(shù)之和；[A]為區(qū)域內(nèi)總網(wǎng)格數(shù)；[A0]為區(qū)域內(nèi)預(yù)測(cè)區(qū)總網(wǎng)格數(shù)之和。

本文基于Surfer網(wǎng)格文件進(jìn)行加權(quán)信息量值計(jì)算，網(wǎng)格數(shù)據(jù)行數(shù)、列數(shù)分別為561及915，總計(jì)513 315個(gè)網(wǎng)格。

2.2評(píng)價(jià)指標(biāo)

溝里地區(qū)金礦成礦作用主要受斷裂和地層等地質(zhì)因素影響，區(qū)域性近東西向深大斷裂控制著金成礦帶［25］。因此，基于溝里地區(qū)的實(shí)際地質(zhì)情況，選擇異常分級(jí)和聚類2類共6個(gè)地質(zhì)數(shù)據(jù)作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，保證靶區(qū)優(yōu)選結(jié)果的客觀性、合理性和可靠性。其中，異常分級(jí)數(shù)據(jù)包括斷裂影響強(qiáng)度、地質(zhì)界面影響強(qiáng)度、Au元素異常、磁異常；聚類數(shù)據(jù)包括斷裂空間聚類和地質(zhì)界面空間聚類（見表1）。

根據(jù)影響強(qiáng)度，使用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)法可將異常分級(jí)數(shù)據(jù)劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ 3個(gè)異常級(jí)別（Z），并作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，公式如下：

式中：[X]為樣本濃度；[μ]為背景均值；[σ]為背景標(biāo)準(zhǔn)差。

根據(jù)地質(zhì)要素所處空間位置的差異，將聚類數(shù)據(jù)劃分為16類，作為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（見圖2），圖2-e）、f）各有16種顏色，代表不同的聚類類別。

將預(yù)測(cè)區(qū)與不同影響因子進(jìn)行疊加分析，統(tǒng)計(jì)各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)內(nèi)單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)及單位面積網(wǎng)格數(shù)，結(jié)果見圖3。評(píng)估不同影響因子及不同二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于溝里地區(qū)成礦作用的貢獻(xiàn)度，以此為依據(jù)合理、客觀地建立影響因子判斷矩陣，賦予影響因子權(quán)重。

1）斷裂影響強(qiáng)度（見圖3-a）：Ⅰ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)的單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、網(wǎng)格數(shù)均高于Ⅱ級(jí)指標(biāo)，表明Ⅰ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)，反映溝里地區(qū)斷裂影響強(qiáng)度與成礦作用具有較強(qiáng)的相關(guān)性。

2）地質(zhì)界面影響強(qiáng)度（見圖3-b）：按Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)的順序，單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、網(wǎng)格數(shù)依次增大，表明Ⅱ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)，反映溝里地區(qū)地質(zhì)界面影響強(qiáng)度與成礦作用具有較強(qiáng)的相關(guān)性。

3）Au元素異常（見圖3-c）：按Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)的順序，單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、網(wǎng)格數(shù)依次增大，表明Ⅱ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)，反映溝里地區(qū)Au元素異常與成礦作用具有極強(qiáng)的相關(guān)性。

4）磁異常（見圖3-d）：Ⅰ、Ⅲ級(jí)指標(biāo)的單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、網(wǎng)格數(shù)均低于Ⅱ級(jí)指標(biāo)，表明Ⅱ級(jí)指標(biāo)更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)，反映溝里地區(qū)磁異常與成礦作用具有較弱的相關(guān)性。

5）斷裂空間聚類（見圖3-e）：6類、11類、13類、14類指標(biāo)單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、網(wǎng)格數(shù)均處于較高水平，表明這4類斷裂更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)。

6）地質(zhì)界面空間聚類（見圖3-f）：6類、13類、14類、15類指標(biāo)單位面積礦床（點(diǎn)）數(shù)、預(yù)測(cè)區(qū)網(wǎng)格數(shù)均處于較高水平，表明這4類地質(zhì)界面更易形成礦床（點(diǎn)）和預(yù)測(cè)區(qū)。

經(jīng)過(guò)對(duì)比，將6種影響因子成礦貢獻(xiàn)度按從低到高的順序劃分為磁異常、地質(zhì)界面空間聚類、地質(zhì)界面影響強(qiáng)度、斷裂空間聚類、斷裂影響強(qiáng)度、Au元素異常，并以此為依據(jù)建立判斷矩陣。

2.3評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重及信息量

影響因子的權(quán)重是通過(guò)層次分析法計(jì)算得出的，其核心思想是將影響因子建立一個(gè)判斷矩陣（見表2），用來(lái)分析不同影響因子對(duì)結(jié)果的影響程度。根據(jù)圖3對(duì)6個(gè)影響因子使用一致矩陣法，采用相對(duì)尺度將影響因子兩兩之間相互比較，盡可能減少不同性質(zhì)影響因子間相互比較的困難，提高準(zhǔn)確度［27］。

構(gòu)建的判斷矩陣需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，此判斷矩陣的一致性比例（[CR]）計(jì)算公式為：

式中：[CI]為一致性指標(biāo)；[RI]為平均隨機(jī)一致性指標(biāo)，取1.24；[λmax]為矩陣最大特征值；[n]為矩陣維數(shù)。

經(jīng)計(jì)算，此判斷矩陣的一致性比例為0.059（[lt;0.1]），因此認(rèn)為該判斷矩陣的一致性可以接受。

根據(jù)判斷矩陣，采用算術(shù)平均法求取各個(gè)影響因子的權(quán)重，根據(jù)式（1）計(jì)算[Ii]，獲得各個(gè)影響因子的加權(quán)信息量（見表3），它與成礦潛力呈正相關(guān)性。

3找礦靶區(qū)優(yōu)選

根據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)單個(gè)網(wǎng)格所處不同影響因子的二級(jí)指標(biāo)，根據(jù)表3進(jìn)行加權(quán)信息量計(jì)算，將預(yù)測(cè)區(qū)所有網(wǎng)格的信息量求和，得出這個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)加權(quán)信息量，以此為依據(jù)對(duì)所有預(yù)測(cè)區(qū)進(jìn)行排序，結(jié)果見圖4。

由于溝里地區(qū)已開展的商業(yè)項(xiàng)目和基金項(xiàng)目的范圍內(nèi)包含了一些已被勘探的預(yù)測(cè)區(qū)，需要將其從可供進(jìn)一步勘查的預(yù)測(cè)區(qū)中剔除，據(jù)此共篩除40個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)，對(duì)剩余的29個(gè)預(yù)測(cè)區(qū)進(jìn)行重新排序，結(jié)果見圖5。

根據(jù)篩選結(jié)果，選擇了1號(hào)、2號(hào)預(yù)測(cè)區(qū)作為可供進(jìn)一步勘查的找礦靶區(qū)。

1號(hào)找礦靶區(qū)的大地構(gòu)造位置為東昆侖成礦帶東段，位于東昆中構(gòu)造帶單元內(nèi)。區(qū)內(nèi)主要出露金水口巖群片麻巖巖組，以及浩特洛哇組雜砂巖、板巖夾灰?guī)r和火山巖。整體呈北西走向，傾向北東。構(gòu)造呈北西西向展布，與昆中斷裂展布方向一致，且礦床勘查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)多期次隱伏巖體，均為金礦床的形成提供有利條件。

2號(hào)找礦靶區(qū)的大地構(gòu)造位置為東昆侖成礦帶東段，位于東昆中與東昆北構(gòu)造帶過(guò)渡單元內(nèi)，屬于活動(dòng)大陸邊緣弧環(huán)境。區(qū)內(nèi)主要出露金水口巖群斜長(zhǎng)角閃巖—片麻巖組，巖漿活動(dòng)強(qiáng)烈，至少有中奧陶世和中石炭世2期巖漿活動(dòng)。北東向斷裂發(fā)育，斷裂控制金水口巖群地層呈北東向展布，與區(qū)域斷裂（控礦構(gòu)造）展布方位一致，是金富集成礦的有利部位。

4結(jié)論

1）溝里地區(qū)各評(píng)價(jià)因子：Ⅰ級(jí)、Ⅲ級(jí)斷裂影響強(qiáng)度更易成礦；Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)地質(zhì)界面影響強(qiáng)度更易成礦；Ⅱ級(jí)、Ⅲ級(jí)Au元素異常更易成礦；Ⅱ級(jí)磁異常更易成礦；6類、11類、13類、14類斷裂空間聚類和6類、13類、14類、15類地質(zhì)界面空間聚類更易成礦。

2）根據(jù)預(yù)測(cè)區(qū)加權(quán)信息量計(jì)算結(jié)果，對(duì)其排序，同時(shí)綜合考慮探礦權(quán)等因素，最終圈定2個(gè)可供進(jìn)一步勘查的找礦靶區(qū)，它們均具備金礦床形成的有利地質(zhì)條件，具有良好的金礦找礦遠(yuǎn)景。

3）初步驗(yàn)證了加權(quán)信息量法在溝里地區(qū)找礦靶區(qū)優(yōu)選中應(yīng)用的可行性，該方法可推廣應(yīng)用到類似地區(qū)的找礦靶區(qū)優(yōu)選，也可以發(fā)展為一種基于加權(quán)信息量法的成礦預(yù)測(cè)方法。

［參考文獻(xiàn)］

［1］ 李忠潭，薛林福，冉祥金，等.基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能找礦預(yù)測(cè)方法——以甘肅龍首山地區(qū)銅礦為例［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（地球科學(xué)版），2022，52（2）：418-433.

［2］ 李敏，張子實(shí)，趙忠海，等.黑龍江省下嘎來(lái)奧伊河鉛鋅多金屬礦床三維地質(zhì)建模及深部找礦預(yù)測(cè)[J].黃金，2023，44（7）：37-47.

［3］ 錢葉照.找礦靶區(qū)圈定和篩選原則及其方法研究［J］.科技資訊，2011（27）：2.

［4］ 趙鵬大.地質(zhì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及其合理開發(fā)利用［J］.地學(xué)前緣，2019，26（4）：1-5.

［5］ 趙鵬大，陳永清.科學(xué)選靶的理論與途徑［J］.地球科學(xué)（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)），2011，36（2）：181-188.

［6］ GORELOV D A.Quantitative characteristics of geologic anomalies in assessing ore capacity［J］.International Geology Review，1982，24（4）：457-465.

［7］ 盧宇，李師蘭.地質(zhì)異常理論在找礦靶區(qū)優(yōu)選與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以新疆“305”項(xiàng)目《阿其克布拉克—梧桐溝—帶金桐成礦靶區(qū)優(yōu)選與評(píng)價(jià)》為例［J］.地質(zhì)與勘探，1996，32（1）：7-12.

［8］ 李中蘭.多因子模糊綜合評(píng)估法在找礦靶區(qū)優(yōu)選中的應(yīng)用［J］.江西地質(zhì)科技，1994，21（4）：47-50.

［9］ 夏慶霖，成秋明，左仁廣，等.基于GIS礦產(chǎn)勘查靶區(qū)優(yōu)選技術(shù)［J］.地球科學(xué)（中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)），2009，34（2）：287-293.

［10］ 左仁廣.基于多層次模糊綜合優(yōu)選找礦遠(yuǎn)景區(qū)［J］.地質(zhì)與勘探， 2009，45（2）：85-89.

［11］ 袁萬(wàn)明，莫宣學(xué)，王世成，等.東昆侖金成礦作用與區(qū)域構(gòu)造演化的關(guān)系［J］.地質(zhì)與勘探，2003，39（3）：5-8.

［12］ 王永德，冶曉平，秦泗偉.東昆侖造山帶向陽(yáng)溝金礦床地質(zhì)-化探綜合找礦模型及找礦效果［J］.黃金，2023，44（11）：69-75.

［13］ 張紀(jì)田，張志強(qiáng)，孫國(guó)勝，等.青海溝里整裝勘查區(qū)金礦成礦要素及預(yù)測(cè)意義［J］.黃金，2021，42（7）：11-16.

［14］ 馬冬，孫國(guó)勝，李雪，等.青海省都蘭縣溝里地區(qū)金礦床地質(zhì)特征及成因［J］.黃金，2022，43（11）：13-18.

［15］ 趙旭.東昆侖造山帶溝里地區(qū)構(gòu)造巖漿轉(zhuǎn)換與金成礦作用［D］.武漢：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢），2020.

［16］ 馬維明，王振東，張學(xué)德，等.青海都蘭縣溝里勘查區(qū)找礦潛力及瓶頸淺析［J］.西部探礦工程，2016，28（2）：134-137.

［17］ 王曉云，馬忠賢，李文君，等.青海省溝里地區(qū)金礦地質(zhì)特征及控礦因素分析［J］.中國(guó)錳業(yè)，2017，35（6）：45-48.

［18］ 李金超，賈群子，孔會(huì)磊，等.青海東昆侖溝里金礦田地質(zhì)特征與控礦因素［J］.地質(zhì)論評(píng)，2013，59（增刊1）：499-500.

［19］ FU L B，BAGAS L，WEI J H，et al.Growth of early Paleozoic continental crust linked to the Proto-Tethys subduction and continental collision in the East Kunlun Orogen，northern Tibetan Plateau［J］.Geological Society of America Bulletin，2022，135（7/8）：1 709-1 733.

［20］ 陳廣俊.青海東昆侖溝里地區(qū)及外圍金礦成礦作用研究［D］.長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2014.

［21］ 胡榮國(guó)，賴健清，張紹寧，等.青海省都蘭縣果洛龍洼金礦床地質(zhì)地球化學(xué)特征［J］.地質(zhì)與勘探，2010，46（5）：931-941.

［22］ 吳勝寶，孫國(guó)勝，李雪，等.青海溝里地區(qū)斜長(zhǎng)角閃巖鋯石U-Pb年代學(xué)、Lu-Hf同位素特征及其指示意義［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（地球科學(xué)版），2024，54（3）：862-876.

［23］ 張波，石長(zhǎng)柏，肖志勇，等.基于GIS和加權(quán)信息量的湖北鄂州地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃［J］.中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào)，2018，29（3）：101-107.

［24］ 殷坤龍.滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)［M］.北京：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社，2004.

［25］ 李世金，曾小平，王富春，等.青海省主要成礦系列與找礦前景［J］.吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（地球科學(xué)版），2022，52（5）：1 419-1 445.

［26］ 薛林福，冉祥金，于曉飛，等.一種地質(zhì)圖的向量化表示法：202110068210.4［P］.2021-05-14.

［27］ 姚玉增，任群智，李仁峰，等.層次分析法在山地地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以遼寧凌源地區(qū)為例［J］.水文地質(zhì)工程地質(zhì)，2010，37（2）：130-134.

Optimized selection of prospecting target areas based on the weighted information value

method—A case study of gold deposits in the Gouli Area， Dulan County， Qinghai Province

Mou Jiangtao1， Ji Mingjia2， Wei Liqiong2， Xiong Haoyu1， Xue Linfu1

（1.College of Earth Sciences， Jilin University; 2.Qinghai Geological Survey）

Abstract： The optimized selection of prospecting target areas is a critical step in mineral exploration， serving as a key link between metallogenic prediction and practical exploration. Traditional methods for target areas screening rely primarily on qualitative similarity comparisons using integrated prospecting models， which often lead to interpretational variability among experts when evaluating the same geological phenomena or units. To reduce ambiguity and uncertainty in results， this study introduces the weighted information value method to achieve quantitative analysis for optimized selection of prospecting target areas， enabling scientific and objective delineation of prospecting target areas. Building on existing metallogenic predictions for gold deposits in the Gouli Area， 6 geological factors were selected as evaluation criteria based on actual geological characteristics： fracture influence intensity， geological interface influence intensity， Au geochemical anomalies， magnetic anomalies， fracture spatial clustering， and geological interface spatial clustering. A total of 69 prediction grids generated were ranked and filtered， ultimately identifying 2 prioritized prospecting target areas with significant gold mineralization potential. These target areas provide guidance for subsequent exploration efforts.

Keywords： mineral resources prospecting; gold deposits; weighted information value method; evaluation factors; Gouli Area; prospecting target areas; quantitative analysis

收稿日期：2024-10-05；修回日期：2025-01-13

基金項(xiàng)目：青海省地質(zhì)勘查專項(xiàng)資金項(xiàng)目（2023085031ky006）

作者簡(jiǎn)介：牟江濤（2000—），男，碩士研究生，研究方向?yàn)槿斯ぶ悄苷业V預(yù)測(cè)等；E?mail：2322553534＠qq.com

*通信作者：薛林福（1962—），男，教授，博士，從事地學(xué)大數(shù)據(jù)分析、三維地質(zhì)建模與地質(zhì)過(guò)程模擬等方面的研究工作；E?mail：xuelf@jlu.edu.cn