摘 要：本文聚焦人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機制展開研究。在闡述人工智能和金融新質(zhì)生產(chǎn)力理論基礎(chǔ)及二者關(guān)系的基礎(chǔ)上，深入剖析其影響機制。人工智能從業(yè)務(wù)流程自動化、智能客服與精準營銷、優(yōu)化資源配置等方面提高金融服務(wù)效率；在宏觀和微觀層面助力金融資源完成優(yōu)化配置；通過構(gòu)建精準客戶畫像和推動服務(wù)智能化變革創(chuàng)新金融服務(wù)模式；依靠提升風(fēng)險識別預(yù)警能力和優(yōu)化風(fēng)險評估模型強化金融風(fēng)險管理。從金融新質(zhì)生產(chǎn)力視角看，人工智能具有創(chuàng)新驅(qū)動、效率提升、資源優(yōu)化配置和風(fēng)險防控等作用，有助于全方位推動金融行業(yè)發(fā)展。但人工智能在金融領(lǐng)域的賦能受企業(yè)內(nèi)部因素和外部環(huán)境因素影響。因此，本文建議加大技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用投入，推動金融業(yè)務(wù)流程改造升級，從而更好地發(fā)揮人工智能的作用，提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力。

關(guān)鍵詞：人工智能；金融新質(zhì)生產(chǎn)力；金融創(chuàng)新；科技賦能；產(chǎn)業(yè)升級；資源優(yōu)化配置

中圖分類號：F49；F124.3 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2025）04（a）--04

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已成為推動各行業(yè)變革的重要力量，金融領(lǐng)域也不例外。新質(zhì)生產(chǎn)力作為一種先進的生產(chǎn)力形態(tài)，在經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中扮演著關(guān)鍵角色。金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升，對于優(yōu)化金融資源配置、提高金融服務(wù)效率、推動金融創(chuàng)新等具有重要意義。人工智能憑借其強大的技術(shù)優(yōu)勢，已深度滲透到金融行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升提供了新的機遇和途徑。

國內(nèi)外學(xué)者對人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進行了廣泛研究。在人工智能對金融服務(wù)效率的影響方面，部分研究表明，人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提高金融服務(wù)的速度和準確性，如自動化客服和智能投顧的使用，極大提升了客戶服務(wù)體驗。在金融資源配置優(yōu)化上，相關(guān)研究指出，人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，更精準地評估客戶信用風(fēng)險和市場需求，從而實現(xiàn)金融資源的高效配置。對于金融創(chuàng)新的推動作用，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)人工智能催生了眾多新型金融產(chǎn)品和服務(wù)模式，拓展了金融業(yè)務(wù)邊界。在風(fēng)險防控領(lǐng)域，人工智能能夠?qū)崟r監(jiān)測和預(yù)警金融風(fēng)險，提高金融機構(gòu)的風(fēng)險管理能力[1]。然而，目前的研究在人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力影響機制的系統(tǒng)性分析方面仍存在不足，尚未形成全面、深入的理論體系。

基于此，本文旨在深入探討人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機制，通過理論分析的方法揭示其內(nèi)在作用路徑，并針對存在的問題提出相應(yīng)對策建議，以期為金融行業(yè)的智能化發(fā)展提供理論支持和實踐指導(dǎo)。

1 人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力的理論基礎(chǔ)

1.1 人工智能的概念與發(fā)展

人工智能本質(zhì)上是通用目的技術(shù)和關(guān)鍵使能技術(shù)，具有創(chuàng)新性、高效性、自主性、通用性等特征優(yōu)勢[2]。作為通用目的技術(shù)，其典型特征是互補性創(chuàng)新，能在各個應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生創(chuàng)新溢出效應(yīng)；關(guān)鍵使能技術(shù)則可幫助經(jīng)營主體拓展延伸認知能力與實踐能力的邊界，給生產(chǎn)力帶來質(zhì)的飛躍。人工智能基于算力、算法和算據(jù)三大基礎(chǔ)資源，執(zhí)行原本由人類完成的特定復(fù)雜任務(wù)，創(chuàng)造類似人類行為的感知、推理和行動，為新質(zhì)生產(chǎn)力提升提供算力、算法、數(shù)據(jù)這三個全新要素[3]。

在數(shù)據(jù)生命周期的各個階段，人工智能都扮演著重要角色。在數(shù)據(jù)生成階段，人工智能可以生成多種內(nèi)容，還能根據(jù)用戶行為和偏好產(chǎn)生新的用戶行為數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集階段，利用傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等工具自動采集數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)整合階段，運用機器學(xué)習(xí)算法識別數(shù)據(jù)源之間的映射規(guī)則并執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和整合。在數(shù)據(jù)分析階段，借助自動化機器學(xué)習(xí)工具選擇和優(yōu)化模型進行分析。在數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用階段，人工智能充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素跨行業(yè)融合特性和多場景應(yīng)用潛力，如在金融科技領(lǐng)域提升風(fēng)險評估準確性和金融服務(wù)普惠性[4]。

1.2 金融新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征

金融新質(zhì)生產(chǎn)力是在金融領(lǐng)域中，通過技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)要素優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的一種先進生產(chǎn)力形態(tài)。它以創(chuàng)新為核心驅(qū)動力，強調(diào)金融服務(wù)的精準性、高效性和智能化，涵蓋先進的金融科技技術(shù)、高素質(zhì)的金融人才、創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務(wù)等構(gòu)成要素[5]。新質(zhì)生產(chǎn)力代表一種生產(chǎn)力躍遷，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，其本質(zhì)是新質(zhì)生產(chǎn)力的改造與舊生產(chǎn)力的迭代升級過程，核心在于要素稟賦演進與全要素生產(chǎn)率的提升[6]。

金融新質(zhì)生產(chǎn)力具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征。高科技體現(xiàn)在依賴人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)；高效能表現(xiàn)為能夠高效地滿足市場多樣化的金融需求，提升金融資源配置效率；高質(zhì)量則體現(xiàn)在推動金融行業(yè)向更高層次發(fā)展，提供更優(yōu)質(zhì)的金融服務(wù)。與傳統(tǒng)金融生產(chǎn)力相比，金融新質(zhì)生產(chǎn)力更加注重科技創(chuàng)新的應(yīng)用，通過創(chuàng)新驅(qū)動來實現(xiàn)生產(chǎn)力的提升[7]。

1.3 人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系

人工智能與金融新質(zhì)生產(chǎn)力之間存在緊密聯(lián)系。首先，人工智能是金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動力，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了強大的技術(shù)支撐。隨著社會發(fā)展的不斷演進，黨的十九屆四中全會明確提出勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等七項生產(chǎn)要素[8]。在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，被譽為“第一生產(chǎn)要素”，其與人工智能技術(shù)相結(jié)合，能夠產(chǎn)生超越傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的創(chuàng)新性解決方案[9]。人工智能與金融領(lǐng)域的各生產(chǎn)要素相互融合，優(yōu)化資源配置，推動金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。其次，金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展也為人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了廣闊空間，兩者相互促進，共同推動金融行業(yè)的智能化變革。在實際應(yīng)用中，人工智能技術(shù)可以幫助金融機構(gòu)更準確地評估風(fēng)險、優(yōu)化投資決策，提高金融服務(wù)的個性化水平，金融與新質(zhì)生產(chǎn)力的融合催生了眾多金融創(chuàng)新成果。創(chuàng)新不僅改變了金融服務(wù)的方式和形態(tài)，還拓展了金融服務(wù)的邊界，為金融行業(yè)帶來新的業(yè)務(wù)增長點和發(fā)展機遇，推動金融行業(yè)向更高層次發(fā)展。

2 人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力提升的影響機制

人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升具有多維度、深層次的影響機制，這一影響在金融服務(wù)模式創(chuàng)新、資源配置優(yōu)化、風(fēng)險管理強化及與實體經(jīng)濟融合的深化等方面均有顯著體現(xiàn)。隨著人工智能技術(shù)快速發(fā)展，其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，正逐步重塑金融行業(yè)的發(fā)展格局，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升注入強大動力。

2.1 提高金融服務(wù)效率

人工智能從多方面顯著提高金融服務(wù)效率，有力推動金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升。當(dāng)下，人工智能的應(yīng)用為金融行業(yè)帶來了全新變革，其作用于金融服務(wù)的各個環(huán)節(jié)，重塑金融服務(wù)流程，已成為提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量。

在業(yè)務(wù)流程自動化方面，人工智能實現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)的高效處理。以往，金融業(yè)務(wù)如貸款審批、賬戶結(jié)算等依賴大量人工操作，流程煩瑣、耗時久。如今，智能系統(tǒng)能依據(jù)預(yù)設(shè)程序快速處理任務(wù)。在貸款審批時，通過機器學(xué)習(xí)算法對客戶信用數(shù)據(jù)、財務(wù)狀況進行分析，瞬間完成風(fēng)險評估，幾分鐘內(nèi)即可給出審批結(jié)果，極大地縮短了業(yè)務(wù)辦理周期，提高了金融服務(wù)的及時性。

在智能客服與精準營銷方面，人工智能也發(fā)揮了關(guān)鍵作用。智能客服借助自然語言處理技術(shù)，可以快速理解客戶問題，提供準確解答，實現(xiàn)24小時在線服務(wù)，提升客戶滿意度。同時，人工智能還可對海量客戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，構(gòu)建精準客戶畫像，實現(xiàn)金融產(chǎn)品的精準營銷。

在優(yōu)化資源配置效率方面，人工智能同樣效果顯著。通過大數(shù)據(jù)分析，金融機構(gòu)能夠精準把握市場趨勢和客戶需求，合理分配資金。借助智能算法，優(yōu)化投資組合，提高資金回報率。人工智能還助力金融機構(gòu)快速匹配資金供需雙方，減少信息不對稱，提升金融資源配置效率，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升奠定堅實基礎(chǔ)。

2.2 金融資源配置

在宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域，人工智能可以助力金融監(jiān)管部門和決策機構(gòu)全面分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展趨勢和政策導(dǎo)向。通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，人工智能可為資源配置提供科學(xué)依據(jù)，引導(dǎo)資金流向國家戰(zhàn)略重點支持領(lǐng)域，如科技創(chuàng)新、綠色發(fā)展等產(chǎn)業(yè)，有助于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促進經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。人工智能還能協(xié)助監(jiān)測宏觀經(jīng)濟運行中的風(fēng)險，及時發(fā)現(xiàn)潛在的經(jīng)濟失衡和金融風(fēng)險，為宏觀調(diào)控提供決策支持，保障金融市場穩(wěn)定運行，為金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)造良好的宏觀環(huán)境。

從微觀角度，人工智能可以幫助金融機構(gòu)更精準地評估企業(yè)和項目的價值與風(fēng)險。通過對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)、市場競爭力、發(fā)展前景等多方面信息進行綜合分析，金融機構(gòu)能更準確地判斷企業(yè)的融資需求和還款能力，實現(xiàn)金融資源的精準投放。利用機器學(xué)習(xí)算法對海量企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析，金融機構(gòu)可以篩選出具有高成長潛力的企業(yè)，為其提供資金支持，提高金融資源的配置效率，促進企業(yè)發(fā)展，進而提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力在微觀經(jīng)濟主體中的作用效果[10]。

2.3 創(chuàng)新金融服務(wù)模式

人工智能憑借其強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，深入挖掘客戶多維度數(shù)據(jù)，包括交易記錄、消費習(xí)慣、投資偏好等，構(gòu)建精準的客戶畫像。通過機器學(xué)習(xí)算法，精準把握客戶需求，為不同客戶量身定制個性化的金融產(chǎn)品與服務(wù)。這一模式打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)的同質(zhì)化局限，提高了金融服務(wù)的精準度和針對性，增強了金融機構(gòu)對客戶的吸引力和服務(wù)能力。

人工智能技術(shù)推動金融服務(wù)方式向智能化方向變革。智能客服利用自然語言處理技術(shù)，實現(xiàn)與客戶的自然流暢交互，快速準確解答客戶咨詢，處理常見業(yè)務(wù)問題，顯著提升服務(wù)效率和客戶滿意度[11]。

2.4 金融風(fēng)險管理

金融行業(yè)面臨復(fù)雜多樣的風(fēng)險，人工智能技術(shù)極大提升了風(fēng)險識別和預(yù)警的能力。借助大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，金融機構(gòu)可以對海量金融數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和深度分析，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險點。通過對客戶交易數(shù)據(jù)、市場波動數(shù)據(jù)等進行實時分析，能夠及時識別異常交易行為和潛在的市場風(fēng)險，如利用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警模型，提前預(yù)測金融市場的波動，為金融機構(gòu)提供風(fēng)險預(yù)警，從而及時采取措施應(yīng)對風(fēng)險，降低風(fēng)險損失[12]。

人工智能優(yōu)化了金融風(fēng)險評估模型，使風(fēng)險評估更加科學(xué)準確。傳統(tǒng)風(fēng)險評估方法往往依賴有限的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，存在一定的局限性。而人工智能則通過整合多源數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運用復(fù)雜的算法進行建模和分析，能夠更全面、準確地評估風(fēng)險。在信用風(fēng)險評估中，人工智能可以綜合考慮客戶的多種信息，構(gòu)建更精準的信用評估模型，為金融機構(gòu)的信貸決策提供更可靠的依據(jù)，提高金融機構(gòu)的風(fēng)險管理水平，保障金融新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)定發(fā)展[13]。

3 金融新質(zhì)生產(chǎn)力視角下的人工智能效應(yīng)

在金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展進程中，人工智能扮演著關(guān)鍵角色，發(fā)揮了多方面的重要效應(yīng)。人工智能為金融新質(zhì)生產(chǎn)力帶來了創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)，可推動金融產(chǎn)品、服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)創(chuàng)新；具有效率提升效應(yīng)，可增強金融服務(wù)的精準性與及時性；具備資源優(yōu)化配置效應(yīng)，可改善金融資源的配置效率；具備風(fēng)險防控效應(yīng)，可有效提升金融機構(gòu)風(fēng)險識別與應(yīng)對能力。這些效應(yīng)有力地推動了金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。

3.1 創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)

人工智能成為金融創(chuàng)新的核心動力，全方位推動金融產(chǎn)品、服務(wù)模式和業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)創(chuàng)新變革。人工智能驅(qū)動金融產(chǎn)品創(chuàng)新呈現(xiàn)出多元化和個性化的特點。在投資領(lǐng)域，智能投顧是典型代表，它借助機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能根據(jù)投資者的風(fēng)險偏好、財務(wù)狀況、投資目標等多維度信息，精準定制個性化投資組合。

人工智能推動金融服務(wù)模式向智能化、便捷化方向轉(zhuǎn)變。智能客服的廣泛應(yīng)用顯著提升了服務(wù)效率和客戶體驗，促進了金融服務(wù)的線上化和遠程化。線上金融服務(wù)平臺借助人工智能技術(shù)，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)的自助辦理和遠程操作，客戶無需前往實體網(wǎng)點，通過手機銀行、網(wǎng)上銀行等平臺就能便捷地完成賬戶管理、轉(zhuǎn)賬匯款、貸款申請等各類金融業(yè)務(wù)，突破了時間和空間限制，極大地提高了金融服務(wù)的可獲得性。

人工智能實現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化，可大幅提高運營效率。在貸款審批流程中，人工智能系統(tǒng)可以快速收集、分析客戶的信用數(shù)據(jù)、財務(wù)狀況、消費行為等多維度信息，并自動完成審批決策，能夠顯著縮短審批時間，提高審批效率。人工智能在金融交易結(jié)算流程中也發(fā)揮著重要作用，通過區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能的結(jié)合，實現(xiàn)交易的自動化結(jié)算與清算，提高交易的透明度和安全性，降低交易成本，加快資金流轉(zhuǎn)速度，促進金融市場高效運行。

3.2 效率提升效應(yīng)

在金融新質(zhì)生產(chǎn)力的視角下，人工智能的效率提升效應(yīng)體現(xiàn)在金融服務(wù)的各個環(huán)節(jié)，極大地改變了金融行業(yè)的運作模式，提升了整體運行效率。人工智能借助大數(shù)據(jù)分析、智能算法及自動化流程等技術(shù)手段，實現(xiàn)金融服務(wù)的精準化、高效化，有效降低了成本，增強了金融機構(gòu)的競爭力。

人工智能通過大數(shù)據(jù)分析和智能算法，能夠深度挖掘客戶信息，精準把握客戶需求，從而提供個性化、定制化的金融服務(wù)。在信貸業(yè)務(wù)中，它可以綜合分析客戶的信用記錄、消費行為、收入狀況等多維度數(shù)據(jù)，精準評估客戶信用風(fēng)險，合理確定貸款額度和利率，不僅降低了違約風(fēng)險，還提高了金融機構(gòu)的資金配置效率。

在金融交易領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用顯著提升了交易速度和效率。智能交易系統(tǒng)借助高速算法，能夠迅速捕捉市場變化，及時做出交易決策并自動執(zhí)行交易指令。在高頻交易中，人工智能算法可以在極短的時間內(nèi)完成大量交易操作，抓住稍縱即逝的市場機會，提高資金的周轉(zhuǎn)效率。人工智能還能有效減少人為因素對交易的干擾，降低交易風(fēng)險。

人工智能實現(xiàn)了金融業(yè)務(wù)流程的自動化和智能化，從而大幅降低了金融機構(gòu)的運營成本。在貸款審批流程中，人工智能系統(tǒng)可以自動收集、整理和分析客戶資料，快速完成審批工作，減少了人工審核所需的大量時間和人力成本。一些金融機構(gòu)利用人工智能技術(shù)，將貸款審批時間從傳統(tǒng)的數(shù)天甚至數(shù)周縮短至幾分鐘，大大提高了審批效率，同時降低了人力成本。人工智能在數(shù)據(jù)處理和分析方面的高效性，也減少了因人工操作失誤而帶來的潛在損失。人工智能可對海量數(shù)據(jù)進行快速、準確的處理，避免人工處理數(shù)據(jù)時可能出現(xiàn)的錯誤，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，進而降低金融機構(gòu)的運營風(fēng)險和成本。

3.3 資源優(yōu)化配置效應(yīng)

在金融資源配置方面，人工智能發(fā)揮著重要作用，可顯著改善資源配置效率。它能夠精準分析市場信息，把握資金的合理流向，引導(dǎo)金融資源向更具潛力和價值的領(lǐng)域流動。借助大數(shù)據(jù)和智能算法，人工智能可對企業(yè)的發(fā)展前景、盈利能力和風(fēng)險狀況進行全面評估，使金融機構(gòu)能夠更準確地選擇投資對象，將資金精準配置到優(yōu)質(zhì)企業(yè)和項目中，提高金融資源的利用效率，并促進金融市場健康發(fā)展。

3.4 風(fēng)險防控效應(yīng)

人工智能為金融風(fēng)險防控提供了強大支持，有效提升了金融機構(gòu)的風(fēng)險識別和應(yīng)對能力。通過實時監(jiān)測金融市場數(shù)據(jù)和交易行為，人工智能能夠及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險，并迅速發(fā)出預(yù)警信號。利用機器學(xué)習(xí)算法對海量數(shù)據(jù)進行分析，可識別出異常交易模式和潛在風(fēng)險點，為風(fēng)險防控提供有力依據(jù)。在信用風(fēng)險評估中，能更準確地評估客戶信用狀況，提前預(yù)防信用風(fēng)險，保障金融體系穩(wěn)定運行。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

在金融領(lǐng)域，人工智能的發(fā)展正以前所未有的態(tài)勢重塑行業(yè)格局，對金融新質(zhì)生產(chǎn)力的提升起到關(guān)鍵推動作用。憑借其強大的技術(shù)實力，人工智能能全方位滲透至金融的各個環(huán)節(jié)，在多個維度上為金融新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展注入活力。在服務(wù)效率方面，人工智能的應(yīng)用顯著提升了金融服務(wù)的速度與質(zhì)量，智能客服與智能投顧的廣泛運用，極大地改善了客戶體驗；在資源配置領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析和智能算法的助力，使金融機構(gòu)能夠更精準地把握客戶信用風(fēng)險和市場需求，實現(xiàn)金融資源的優(yōu)化配置，提升配置效率；在創(chuàng)新層面，人工智能成為推動金融創(chuàng)新的重要引擎，催生出一系列新型金融產(chǎn)品和服務(wù)模式，拓展了金融業(yè)務(wù)邊界；在風(fēng)險防控層面上，人工智能憑借實時監(jiān)測和預(yù)警能力，有效增強了金融機構(gòu)抵御風(fēng)險的能力，進而為金融穩(wěn)定保駕護航。

然而，人工智能在金融領(lǐng)域的賦能效果并非一成不變，也受諸多因素綜合影響。從企業(yè)內(nèi)部因素來看，企業(yè)的人才密度、人工智能應(yīng)用水平、綠色創(chuàng)新水平、所有制結(jié)構(gòu)、政府補貼力度及資產(chǎn)稟賦狀況等均會導(dǎo)致人工智能對金融新質(zhì)生產(chǎn)力的賦能效果呈現(xiàn)出差異。從外部環(huán)境因素考量，地區(qū)的教育水平和市場一體化程度在人工智能賦能金融新質(zhì)生產(chǎn)力的過程中扮演著重要的調(diào)節(jié)角色。教育水平較高的地區(qū)，擁有更豐富的高素質(zhì)人才資源，能夠為人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供有力的智力支持，強化賦能效果。

4.2 建議

為加大技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用投入，政府和企業(yè)應(yīng)加大對人工智能技術(shù)研發(fā)的投入力度，支持人工智能算法、框架、芯片及配套軟件平臺等基礎(chǔ)技術(shù)的自主創(chuàng)新，提高人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用水平，鼓勵金融機構(gòu)積極應(yīng)用人工智能技術(shù)，推動金融業(yè)務(wù)流程改造升級，優(yōu)化傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和商業(yè)模式，發(fā)揮人工智能在金融發(fā)展中的重要作用，提升金融新質(zhì)生產(chǎn)力。

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