【摘 要】從出版產(chǎn)業(yè)鏈的角度系統(tǒng)梳理我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)況，指出當(dāng)前人工智能發(fā)展給出版產(chǎn)業(yè)帶來(lái)如下挑戰(zhàn)：內(nèi)容質(zhì)量與創(chuàng)新性不足，易引發(fā)版權(quán)糾紛與倫理風(fēng)險(xiǎn)；人機(jī)協(xié)作模式尚未成熟，編輯面臨技能轉(zhuǎn)型壓力；加重營(yíng)銷策略同質(zhì)化，使讀者陷入“信息繭房”；大語(yǔ)言模型應(yīng)用成本高，進(jìn)一步強(qiáng)化了行業(yè)壁壘；人工智能技術(shù)未能充分融入出版產(chǎn)業(yè)鏈條；等等。在此基礎(chǔ)上，提出構(gòu)建全鏈路治理體系，創(chuàng)新人機(jī)協(xié)作模式，建立“數(shù)據(jù)采集—清洗—標(biāo)注”全流程質(zhì)控體系，共構(gòu)大語(yǔ)言模型應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)標(biāo)數(shù)智出版發(fā)展需求優(yōu)化傳統(tǒng)出版流程等應(yīng)對(duì)策略。

【關(guān)" 鍵" 詞】人工智能應(yīng)用；出版產(chǎn)業(yè)；出版產(chǎn)業(yè)鏈

【作者單位】李紅澄，北京信息科技大學(xué)公共管理與傳媒學(xué)院；王念祖，閩江學(xué)院新聞傳播學(xué)院，福建省社會(huì)科學(xué)研究基地福建數(shù)字傳媒經(jīng)濟(jì)研究中心。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社科基金項(xiàng)目（18BTQ008）；福建省科技計(jì)劃項(xiàng)目（2024R0096）。

【中圖分類號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.014

近年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，推動(dòng)了許多產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展［1］。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用逐漸在出版行業(yè)嶄露頭角，學(xué)界諸多專家學(xué)者對(duì)人工智能技術(shù)與出版產(chǎn)業(yè)兩者關(guān)系進(jìn)行了研究，但較少?gòu)某霭娈a(chǎn)業(yè)鏈的視角對(duì)二者之間的關(guān)系展開分析，對(duì)人工智能與出版產(chǎn)業(yè)鏈深入融合的理解還較為模糊。因此，本文基于出版產(chǎn)業(yè)鏈的視角，系統(tǒng)梳理我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，從出版產(chǎn)業(yè)鏈上游至下游的各維度出發(fā)，分析當(dāng)前人工智能發(fā)展對(duì)出版產(chǎn)業(yè)的影響，并提出可供參考的建議與對(duì)策。

一、人工智能應(yīng)用對(duì)我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)的影響

1．出版產(chǎn)業(yè)鏈視域下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

出版產(chǎn)業(yè)鏈，指以出版價(jià)值鏈為基礎(chǔ)的具有連續(xù)追加價(jià)值關(guān)系的出版關(guān)聯(lián)企業(yè)組成的企業(yè)聯(lián)盟。其中，出版產(chǎn)品與出版服務(wù)的價(jià)值增值是出版產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)與歸宿，而出版關(guān)聯(lián)企業(yè)組成的企業(yè)聯(lián)盟則是其表現(xiàn)形式［2］。一般來(lái)說(shuō)，按照不同機(jī)構(gòu)與個(gè)體在出版產(chǎn)業(yè)中所處的位置和發(fā)揮的作用，我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)鏈可以分為上游、中游和下游三個(gè)部分（見圖1）。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，出版產(chǎn)業(yè)鏈上游是整個(gè)出版產(chǎn)業(yè)鏈的起點(diǎn)，指出版產(chǎn)品的內(nèi)容生產(chǎn)，主要參與者為作者（內(nèi)容創(chuàng)作者）、出版社、民營(yíng)文化傳播公司以及出版原材料（如油墨、紙張、電子閱讀器和相關(guān)零部件等）的制造者。出版產(chǎn)業(yè)鏈中游指為出版產(chǎn)品進(jìn)行加工賦能的環(huán)節(jié)，這一部分是出版物從內(nèi)容到實(shí)體或數(shù)字產(chǎn)品的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，主要包括編輯加工、印刷生產(chǎn)、數(shù)字化處理、物流與供應(yīng)鏈管理等。出版產(chǎn)業(yè)鏈下游指出版物的發(fā)行營(yíng)銷環(huán)節(jié)，主要涉及出版物的發(fā)行、宣傳和銷售等工作，是出版產(chǎn)品與消費(fèi)者最終的接觸環(huán)節(jié)，主要包括發(fā)行渠道、市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售終端等，最后到達(dá)讀者與消費(fèi)者之手。

從出版產(chǎn)業(yè)鏈的視角看，我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是數(shù)字化和技術(shù)驅(qū)動(dòng)。從內(nèi)容創(chuàng)作到分級(jí)銷售，數(shù)字化技術(shù)和數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用提升了產(chǎn)業(yè)效率。如2023年，江蘇鳳凰出版?zhèn)髅郊瘓F(tuán)開發(fā)的智能校對(duì)、智能作文批改系統(tǒng)投入商用，其“鳳凰智能校對(duì)系統(tǒng)”引入人工智能技術(shù)，獲得了眾多出版單位的信賴和支持［3］。2025年初爆火的國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型DeepSeek，已在各行各業(yè)中發(fā)揮出巨大的潛力，諸如方正電子、中信出版等多家出版集團(tuán)已實(shí)現(xiàn)與DeepSeek模型的深度對(duì)接，人工智能大語(yǔ)言模型被廣泛應(yīng)用于選題策劃、編輯校對(duì)、美術(shù)設(shè)計(jì)等出版流程中［4］。

二是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)策略。數(shù)據(jù)分析和用戶行為研究在分銷環(huán)節(jié)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，可幫助企業(yè)制定更有效的市場(chǎng)策略和銷售計(jì)劃。如疫情期間，京東營(yíng)銷360平臺(tái)利用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)分析用戶購(gòu)買需求為商家提供選品建議，實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營(yíng)銷，助力京喜商家實(shí)現(xiàn)日均銷售增長(zhǎng)390%［5］。

三是多媒體內(nèi)容與個(gè)性化推薦。一方面，出版單位開始探索將圖書內(nèi)容擴(kuò)展到多媒體領(lǐng)域，如有聲書、視頻講座和互動(dòng)應(yīng)用等，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和拓展收入來(lái)源。另一方面，出版單位基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)提供個(gè)性化的書籍推薦服務(wù)，以提高讀者的滿意度和購(gòu)買率。如數(shù)傳集團(tuán)發(fā)布的RAYS出版融合云平臺(tái)7.0版本，其“書小二”數(shù)字人不僅能多維度、深度講解圖書內(nèi)容，還能主動(dòng)觸達(dá)讀者，提供精準(zhǔn)、高效的個(gè)性化服務(wù)，帶給讀者前所未有的閱讀體驗(yàn)［6］。

在國(guó)家持續(xù)大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的背景下，人工智能已成為推進(jìn)我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)變革的發(fā)動(dòng)機(jī)，有效賦能內(nèi)容創(chuàng)作、選題策劃、編輯出版、分發(fā)傳播及知識(shí)服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，將互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生成模式從傳統(tǒng)的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生成內(nèi)容）轉(zhuǎn)向AIGC（人工智能生成內(nèi)容），重塑了出版產(chǎn)業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的主體、方式和效率等。

2．人工智能在出版產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用體現(xiàn)

（1）上游：內(nèi)容生產(chǎn)

從內(nèi)容創(chuàng)作者的角度來(lái)看，人工智能不僅能夠幫助作者更好地獲得創(chuàng)作靈感或成為寫作助手，為內(nèi)容創(chuàng)作者提供寫作建議和實(shí)時(shí)反饋，幫助其提高寫作效率，隨著多模態(tài)大模型的引入，還能為創(chuàng)作者提供創(chuàng)意原型（prototype），顯著提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率與創(chuàng)新性 ［7］ 。如：AIDungeon是一款使用人工智能技術(shù)來(lái)生成互動(dòng)故事情節(jié)的游戲，該游戲程序能利用人工智能模型自動(dòng)生成故事的下一步情節(jié)走向［8］；Hemingway Editor寫作編輯網(wǎng)站提供的會(huì)員AI服務(wù)，能夠?yàn)樽髡邔懽魈峁?zhǔn)確的修改建議［9］。此外，對(duì)于一些重復(fù)性較強(qiáng)、格式與風(fēng)格較為統(tǒng)一的寫作任務(wù)，人工智能的作用更為明顯。如在新聞報(bào)道、技術(shù)文檔、市場(chǎng)分析報(bào)告的寫作中，作者可以利用現(xiàn)有的大語(yǔ)言模型，如DeepSeek、ChatGPT等來(lái)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生成專業(yè)文本，完成重復(fù)性復(fù)雜內(nèi)容的自動(dòng)化寫作。

從出版社或民營(yíng)文化傳播公司的角度來(lái)看，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)分析社交媒體和搜索引擎獲取當(dāng)前出版市場(chǎng)的主流趨勢(shì)與熱點(diǎn)話題，幫助編輯策劃更具吸引力的選題。編輯可以利用人工智能技術(shù)分析不同渠道的讀者評(píng)論、社交媒體討論以及用戶的反饋內(nèi)容，為作者提供準(zhǔn)確的寫作建議，更好地滿足讀者需求。

從出版物原材料的生產(chǎn)者角度來(lái)看，生成式人工智能技術(shù)加持下的智能機(jī)器人能夠完成重復(fù)性、煩瑣的生產(chǎn)任務(wù)，提高生產(chǎn)線的效率與精度，從而有效提高生產(chǎn)效率。人工智能應(yīng)用還可以減少原材料、能源和人力資源的浪費(fèi)，監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，減少設(shè)備故障，降低維護(hù)成本，通過(guò)智能視覺系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)模型檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性。

（2）中游：加工賦能

在出版產(chǎn)業(yè)鏈的加工賦能環(huán)節(jié)，生成式人工智能技術(shù)在編輯加工、印刷生產(chǎn)、數(shù)字化處理以及物流與供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用上尤為突出。

在編輯加工環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)能夠有效提高“三審三?！惫ぷ餍?，縮減出版物的編輯加工周期，進(jìn)一步提升出版物內(nèi)容質(zhì)量。一是協(xié)助編輯對(duì)原稿進(jìn)行自動(dòng)語(yǔ)法檢查，確保文稿的專業(yè)性和可讀性；二是幫助編輯對(duì)文稿進(jìn)行調(diào)整，確保文稿在語(yǔ)調(diào)、風(fēng)格和格式上的一致性，使內(nèi)容更易于理解和接受；三是幫助編輯對(duì)文稿內(nèi)容進(jìn)行審查，識(shí)別并標(biāo)記文稿中的敏感詞匯、隱私信息或可能引起爭(zhēng)議的內(nèi)容，以及進(jìn)行文本相似性檢測(cè)，確保內(nèi)容的原創(chuàng)性、合法性，有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)；四是幫助編輯完成外文圖書文稿的翻譯與本土化調(diào)整，以適應(yīng)不同文化背景下不同讀者的閱讀習(xí)慣；五是幫助編輯高效地完成封面設(shè)計(jì)、插圖處理以及排版等工作，自動(dòng)生成適合的頁(yè)面布局，優(yōu)化閱讀體驗(yàn)。

在出版物的印刷生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)可以顯著提升生產(chǎn)效率和印刷質(zhì)量，通過(guò)自動(dòng)化操作、實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)以及個(gè)性化定制等手段，幫助印刷企業(yè)降低成本，提高客戶滿意度和自身競(jìng)爭(zhēng)力。一是優(yōu)化印刷流程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化切割和裝訂等，提高生產(chǎn)速度和精度，實(shí)現(xiàn)印刷全流程的自動(dòng)化操作；二是對(duì)印刷產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)控制，根據(jù)不同的紙張類型、墨水和環(huán)境條件自動(dòng)調(diào)整印刷參數(shù)，以此優(yōu)化印刷質(zhì)量；三是提高印刷產(chǎn)品的個(gè)性化定制水平，如根據(jù)客戶的需求即時(shí)生成個(gè)性化的封面設(shè)計(jì)和內(nèi)容版式，提升按需出版的水平。

在出版產(chǎn)品的數(shù)字化處理方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在多格式支持、定制化閱讀、多媒體互動(dòng)以及有聲讀物制作等方面。一是提升數(shù)字格式的轉(zhuǎn)換效率，將同一內(nèi)容自動(dòng)轉(zhuǎn)換為不同的格式（如PDF、ePub、Mobi等），并確保不同格式在各種設(shè)備與平臺(tái)上的一致性和可讀性；二是根據(jù)讀者的閱讀習(xí)慣為其提供個(gè)性化的閱讀設(shè)置，如自動(dòng)調(diào)整電子書的字體大小、背景顏色和呈現(xiàn)樣式等；三是提升數(shù)字出版物的互動(dòng)設(shè)計(jì)水平，將多媒體元素（如視頻、音頻、動(dòng)畫等）整合到數(shù)字出版物中，提高讀者的互動(dòng)體驗(yàn)和參與感；四是提升文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音（TTS）的效率與準(zhǔn)確性，提高有聲讀物的制作效率，減少成本投入。

在物流與供應(yīng)鏈方面，人工智能技術(shù)能提高出版物倉(cāng)儲(chǔ)的庫(kù)存管理水平，優(yōu)化出版物流路徑。如通過(guò)分析前期銷售數(shù)據(jù)和季節(jié)性需求，對(duì)出版物進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)和市場(chǎng)需求分析，以優(yōu)化庫(kù)存管理。此外，人工智能還可以輔助出版物流企業(yè)優(yōu)化物流配送路徑，減少運(yùn)輸成本，提高配送效率，更好地完成出版物從生產(chǎn)到市場(chǎng)的交接。

（3）下游：發(fā)行營(yíng)銷

發(fā)行營(yíng)銷是出版產(chǎn)業(yè)鏈的最后一環(huán)，人工智能技術(shù)在發(fā)行營(yíng)銷環(huán)節(jié)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在市場(chǎng)營(yíng)銷和讀者服務(wù)兩個(gè)層面。

在市場(chǎng)營(yíng)銷方面，人工智能技術(shù)一是通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)，對(duì)出版產(chǎn)品未來(lái)的銷售情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，幫助出版企業(yè)制定合理的生產(chǎn)與銷售計(jì)劃，或通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控社交媒體等在線平臺(tái)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別讀者的需求和偏好，幫助出版企業(yè)調(diào)整營(yíng)銷策略；二是基于用戶畫像，通過(guò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)，向潛在的讀者用戶定向推送圖書廣告，以及符合其閱讀興趣的圖書信息、優(yōu)惠活動(dòng)等 ［10］ ，進(jìn)一步提升讀者的閱讀與服務(wù)體驗(yàn)；三是基于大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)當(dāng)前的市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況自動(dòng)調(diào)整出版產(chǎn)品的價(jià)格，優(yōu)化促銷策略，有效提高出版產(chǎn)品的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率與讀者忠誠(chéng)度；四是對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘、分析，識(shí)別目標(biāo)受眾和潛在市場(chǎng)，并進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放，提升市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率。

在讀者服務(wù)方面，人工智能技術(shù)能夠有效提升讀者服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)讀者互動(dòng)。一是為讀者提供全天候的客戶服務(wù)，隨時(shí)解答讀者對(duì)出版產(chǎn)品的疑問(wèn)，并通過(guò)分析讀者的閱讀興趣和購(gòu)買歷史行為，為其提供個(gè)性化的閱讀建議等服務(wù)，同時(shí)及時(shí)高效地處理訂單和退貨等事宜，提升讀者對(duì)售后服務(wù)的滿意度；二是通過(guò)分析社交媒體等平臺(tái)上讀者的反饋與討論，幫助出版企業(yè)更好地了解讀者的真實(shí)感受和滿意度，進(jìn)而為讀者提供更好的服務(wù)。

二、出版產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)與快速發(fā)展，大大提升了社會(huì)生產(chǎn)力與創(chuàng)造力，同時(shí)也在快速重構(gòu)社會(huì)生活的方方面面，給現(xiàn)有的社會(huì)秩序帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。下文從出版產(chǎn)業(yè)鏈的視角進(jìn)行探討。

1．內(nèi)容創(chuàng)新性不足，易引發(fā)版權(quán)糾紛與倫理風(fēng)險(xiǎn)

大語(yǔ)言模型通常依靠大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法支撐，因此人工智能技術(shù)往往會(huì)基于已有的內(nèi)容與數(shù)據(jù)生成內(nèi)容，對(duì)已有的內(nèi)容與風(fēng)格進(jìn)行模仿，無(wú)法形成新穎的視角和獨(dú)特的表達(dá)方式，從而導(dǎo)致生成內(nèi)容的同質(zhì)化和缺乏原創(chuàng)性。優(yōu)秀創(chuàng)意的誕生往往需要打破常規(guī)思維，但人工智能技術(shù)過(guò)于依賴過(guò)往數(shù)據(jù)與創(chuàng)作模式，這將大大削弱內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程中的創(chuàng)新能力，從而限制了原創(chuàng)思維與突破性想法的形成。

在當(dāng)前的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)法律框架下，人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)邊界仍處于模糊狀態(tài)，版權(quán)界定面臨一定的復(fù)雜性。人工智能生成內(nèi)容的版權(quán)究竟歸屬于開發(fā)者、使用者還是人工智能本身，其生成的內(nèi)容是否真實(shí)可靠、相關(guān)內(nèi)容使用的目的與性質(zhì)，以及合理使用的范圍等問(wèn)題仍缺少法律框架的有效支撐。如果人工智能使用了具有版權(quán)爭(zhēng)議的內(nèi)容，就可能增加出版企業(yè)的版權(quán)糾紛，給出版企業(yè)帶來(lái)法律風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能的廣泛應(yīng)用在提升產(chǎn)業(yè)效率的同時(shí)，由于算法的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性，加之當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與政策法律制定的失衡，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)隱私泄露、算法偏見與歧視等，監(jiān)管難度大大增加，產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)節(jié)點(diǎn)的出版?zhèn)惱盹L(fēng)險(xiǎn)提升問(wèn)題，這是目前的倫理規(guī)制和法律框架無(wú)法應(yīng)對(duì)的。

2．人機(jī)協(xié)作模式尚未成熟，編輯面臨轉(zhuǎn)型壓力

就目前生成式人工智能技術(shù)在出版產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用情況來(lái)看，人工智能技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作與編輯加工中的應(yīng)用大多處于工具性角色，缺乏系統(tǒng)化、高效化的人機(jī)協(xié)作機(jī)制，內(nèi)容創(chuàng)作者和編輯人員與人工智能之間還未形成有效的溝通和反饋機(jī)制，難以形成人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同增效的工作模式。因此，如何將人工智能技術(shù)與人類內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)結(jié)合，形成高效的人機(jī)協(xié)作模式，仍需進(jìn)一步探索和實(shí)踐。

隨著人工智能技術(shù)在出版產(chǎn)業(yè)鏈中的深入應(yīng)用，編輯人員面臨能力弱化、技能轉(zhuǎn)型的壓力。雖然人工智能技術(shù)能夠自動(dòng)進(jìn)行語(yǔ)法檢查、內(nèi)容優(yōu)化和風(fēng)格調(diào)整等，從一定程度上提高編輯效率，但編輯如果過(guò)分依賴人工智能，就會(huì)弱化自身的判斷能力，降低對(duì)內(nèi)容的敏感度。而且，人工智能技術(shù)對(duì)選題策劃、內(nèi)容審核、校對(duì)、排版等基礎(chǔ)性工作的過(guò)度參與，也可能導(dǎo)致編輯對(duì)自身價(jià)值產(chǎn)生困惑，對(duì)自身在新技術(shù)背景下的核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生懷疑。加之目前針對(duì)編輯的人工智能技術(shù)培訓(xùn)相對(duì)缺乏，傳統(tǒng)的工作方式和技能難以滿足轉(zhuǎn)型需求，從而導(dǎo)致編輯角色定位模糊等問(wèn)題。

3．加重營(yíng)銷策略同質(zhì)化，使讀者陷入“信息繭房”

首先，人工智能驅(qū)動(dòng)的出版營(yíng)銷以算法和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，對(duì)技術(shù)的過(guò)度依賴會(huì)導(dǎo)致出版企業(yè)更多地依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，廣告投放與渠道管理變得更為標(biāo)準(zhǔn)化，不利于自身品牌形象的建立。加之基于人工智能生成的營(yíng)銷策略，很可能是基于已有營(yíng)銷模式與營(yíng)銷數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化，相同或類似的營(yíng)銷策略被重復(fù)使用，將使得出版營(yíng)銷更趨于同質(zhì)化，出版企業(yè)無(wú)法通過(guò)營(yíng)銷活動(dòng)來(lái)凸顯自身的品牌特色。

其次，人工智能通過(guò)分析大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)，但其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性往往依賴算法與數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而以目前的技術(shù)水平很難避免在數(shù)據(jù)分析中產(chǎn)生偏見。如果算法與數(shù)據(jù)的質(zhì)量較低，就會(huì)加劇算法偏見，極有可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的市場(chǎng)預(yù)測(cè)，從而影響出版物的發(fā)行與銷售決策。

最后，人工智能可以幫助出版企業(yè)獲取讀者數(shù)據(jù)，并根據(jù)讀者的閱讀歷史及購(gòu)買行為等數(shù)據(jù)為其提供個(gè)性化的書籍推薦等服務(wù)。但過(guò)度的數(shù)據(jù)收集與個(gè)性化推薦會(huì)導(dǎo)致“信息繭房”的出現(xiàn)，使讀者只能接觸與自己興趣或觀點(diǎn)相一致的內(nèi)容，而無(wú)法獲得多元化信息。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這將削弱市場(chǎng)中出版產(chǎn)品的多樣性。

4．大語(yǔ)言模型應(yīng)用成本高，進(jìn)一步強(qiáng)化行業(yè)壁壘

人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用需要投入大量資金和人力資源，且較為依賴外部的技術(shù)支持與跨界合作。如大語(yǔ)言模型的研發(fā)在數(shù)據(jù)收集、模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化等環(huán)節(jié)都需要大量前期投入。從硬件的角度看，模型的訓(xùn)練和運(yùn)行需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間，這對(duì)服務(wù)器和云計(jì)算的性能要求較高，從而增加了運(yùn)營(yíng)成本。而且，大語(yǔ)言模型的研發(fā)和應(yīng)用需要依靠專業(yè)知識(shí)過(guò)硬的復(fù)合型人才支撐，人力成本高昂，對(duì)中小型出版企業(yè)而言成本壓力較大。反觀一些大型出版企業(yè)與科技公司，其憑借先天的資源優(yōu)勢(shì)來(lái)開發(fā)和應(yīng)用大語(yǔ)言模型技術(shù)，提升生產(chǎn)效率，進(jìn)一步擴(kuò)大其在出版產(chǎn)業(yè)中的影響力，從而形成技術(shù)壟斷。隨著人工智能技術(shù)的普及，產(chǎn)業(yè)門檻可能會(huì)進(jìn)一步提高，如果無(wú)法及時(shí)獲得前沿技術(shù)，初創(chuàng)企業(yè)與科技公司將無(wú)法與成熟企業(yè)展開競(jìng)爭(zhēng)，從而強(qiáng)化了行業(yè)壁壘，加劇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，這對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展將是不小的挑戰(zhàn)。

5．人工智能技術(shù)未能充分融入出版產(chǎn)業(yè)鏈條

在過(guò)去的幾十年里，我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了轉(zhuǎn)企改制以及數(shù)字出版轉(zhuǎn)型，隨著技術(shù)演進(jìn)速度的加快，我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)又跨入向智能出版轉(zhuǎn)型的巨大變革中。然而，人工智能技術(shù)與出版產(chǎn)業(yè)鏈的融合呈現(xiàn)“孤立化”特征，基于人工主導(dǎo)的傳統(tǒng)出版工序制約了新技術(shù)的轉(zhuǎn)化與嵌入：產(chǎn)業(yè)鏈上游內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，仍主要依賴編輯經(jīng)驗(yàn)而非用戶畫像驅(qū)動(dòng)智能選題系統(tǒng)；中游加工賦能環(huán)節(jié)則集中于智能校對(duì)、封面設(shè)計(jì)等單點(diǎn)應(yīng)用，未能打通內(nèi)容策劃、編輯加工、多形態(tài)分發(fā)等核心工序的協(xié)同鏈路；下游發(fā)行營(yíng)銷環(huán)節(jié)仍缺少基于需求預(yù)測(cè)的營(yíng)銷模型?？梢哉f(shuō)，出版工序的固化使得當(dāng)前重構(gòu)全鏈條智能化生產(chǎn)體系很難實(shí)現(xiàn)。

三、出版產(chǎn)業(yè)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展策略

人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用雖為出版產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了機(jī)遇，但從出版產(chǎn)業(yè)鏈的視角窺之，我國(guó)出版產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的深度融合仍然面臨一些亟待解決的問(wèn)題。針對(duì)上文的挑戰(zhàn)，出版企業(yè)可從以下幾方面進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

1．構(gòu)建全鏈路治理體系，強(qiáng)化技術(shù)面治理

面對(duì)人工智能引發(fā)的創(chuàng)新性不足及版權(quán)和倫理風(fēng)險(xiǎn)的挑戰(zhàn)，出版企業(yè)需構(gòu)建“創(chuàng)意激發(fā)—版權(quán)確權(quán)—倫理約束”的全鏈路治理體系，對(duì)人機(jī)協(xié)同的內(nèi)容生產(chǎn)范式進(jìn)行重構(gòu)。所謂“創(chuàng)意激發(fā)”，指在創(chuàng)意生成環(huán)節(jié)，根據(jù)作者提供的基本思路或現(xiàn)有的文本內(nèi)容生成相關(guān)主題的延伸想法，再通過(guò)深度學(xué)習(xí)與大模型訓(xùn)練捕捉復(fù)雜的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)和語(yǔ)境，運(yùn)用多模態(tài)整合技術(shù)文字、圖片、視頻、音頻等多種媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)出具有創(chuàng)造性的內(nèi)容。

針對(duì)人工智能生成內(nèi)容版權(quán)歸屬模糊的問(wèn)題，可以通過(guò)各種技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)面治理。一是通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)全程追蹤訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源與加工路徑，建立從原始材料到生成內(nèi)容的全鏈條可視化鏈條，明確人工智能作品的創(chuàng)作軌跡；在模型訓(xùn)練前自動(dòng)過(guò)濾版權(quán)存疑數(shù)據(jù)，生成內(nèi)容時(shí)需實(shí)時(shí)對(duì)比版權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)片段進(jìn)行標(biāo)記，再由人工進(jìn)行審核，形成“源頭攔截—過(guò)程監(jiān)控—輸出審查”的三重防護(hù)體系，有效降低人工智能內(nèi)容侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)；二是開發(fā)倫理風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估模塊，將文化價(jià)值導(dǎo)向、隱私保護(hù)規(guī)則、公平性指標(biāo)等轉(zhuǎn)化為可量化的算法參數(shù)，自動(dòng)識(shí)別并修正涉及歧視性的表述與違背事實(shí)的內(nèi)容；三是建立人機(jī)協(xié)同倫理審查機(jī)制，即由編輯把握創(chuàng)意的價(jià)值方向與邊界，由人工智能負(fù)責(zé)創(chuàng)意激發(fā)與合規(guī)審查，確保內(nèi)容生產(chǎn)既具有創(chuàng)造力又符合倫理規(guī)范，推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)在人工智能時(shí)代實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與合規(guī)化發(fā)展。

2．探索人機(jī)協(xié)作創(chuàng)新模式，為編輯定制化AI編輯助理

人工智能作為一種輔助工具，能否對(duì)編輯工作產(chǎn)生積極作用，歸根結(jié)底在于編輯對(duì)其的使用與把控能力，以及人機(jī)之間的協(xié)作效率。一方面，必須明確人機(jī)協(xié)作的分工與定位——由人工智能負(fù)責(zé)稿件校對(duì)、語(yǔ)言翻譯、排版或格式調(diào)整等基礎(chǔ)性工作，讓編輯將更多精力放到選題策劃、作者溝通等更具創(chuàng)造性的工作之上，從而使得編輯從繁雜的基礎(chǔ)性工作中解放出來(lái)；另一方面，通過(guò)定制AI編輯助理重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)編輯業(yè)務(wù)效能與品質(zhì)的提升。

具體而言，AI編輯助理需具備以下功能：一是寫作建議功能，即提供即時(shí)的語(yǔ)法、拼寫、標(biāo)點(diǎn)修正及寫作風(fēng)格的改進(jìn)建議；二是文本潤(rùn)色與優(yōu)化，即根據(jù)特定的出版標(biāo)準(zhǔn)與寫作目標(biāo)，提供結(jié)構(gòu)調(diào)整與風(fēng)格統(tǒng)一建議；三是內(nèi)容品質(zhì)控制，提供語(yǔ)法校對(duì)、事實(shí)性錯(cuò)誤糾正、格式偏差調(diào)整及合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)；四是互動(dòng)式修改建議，即基于簡(jiǎn)單的操作界面查看人工智能提出的修改建議并直接進(jìn)行修改；五是定制化功能，即允許編輯根據(jù)特定的出版需求調(diào)整AI編輯助理的參數(shù)設(shè)置，以適應(yīng)不同類型的出版物與目標(biāo)讀者的需求。AI編輯助理可以釋放編輯團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)造潛能，幫助出版企業(yè)在知識(shí)服務(wù)、IP運(yùn)營(yíng)等新興領(lǐng)域構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力，最終實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價(jià)值的最大化。

3．建立“數(shù)據(jù)采集—清洗—標(biāo)注”全流程質(zhì)控體系，提升算法治理效能

人工智能雖然能夠提升出版產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率，但容易引發(fā)營(yíng)銷同質(zhì)化、市場(chǎng)誤判及“信息繭房”等隱憂。出版企業(yè)需構(gòu)建覆蓋“數(shù)據(jù)采集—清洗—標(biāo)注”全流程質(zhì)控體系，從根源上對(duì)算法進(jìn)行校準(zhǔn)，推動(dòng)智能化健康落地。在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，需打破傳統(tǒng)市場(chǎng)反饋等表層數(shù)據(jù)的依賴，整合線下閱讀場(chǎng)景、讀者深度反饋及內(nèi)容價(jià)值評(píng)估等多維度信息，構(gòu)建反映真實(shí)需求的立體化數(shù)據(jù)池；在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，需建立動(dòng)態(tài)更新的清洗標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)過(guò)濾失真、滯后和沖突數(shù)據(jù)，以此確保輸入算法的信息真實(shí)可靠；在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，需平衡商業(yè)價(jià)值與文化價(jià)值，由編輯團(tuán)隊(duì)標(biāo)注內(nèi)容的知識(shí)深度、社會(huì)效益等，同時(shí)融合讀者閱讀體驗(yàn)標(biāo)簽，避免算法將“高流量”簡(jiǎn)單等同于“高質(zhì)量”。

在“數(shù)據(jù)采集—清洗—標(biāo)注”全流程質(zhì)控體系的基礎(chǔ)上，出版企業(yè)還需配備相應(yīng)的制度保障，如設(shè)立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)統(tǒng)籌質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，將數(shù)據(jù)更新時(shí)效、標(biāo)注準(zhǔn)確率納入績(jī)效考核，建立算法倫理審查機(jī)制，定期評(píng)估算法推薦策略的多樣性。

4．推動(dòng)技術(shù)普惠，共構(gòu)大語(yǔ)言模型應(yīng)用平臺(tái)

為有效降低大語(yǔ)言模型在出版業(yè)的應(yīng)用成本，破除技術(shù)密集型帶來(lái)的行業(yè)壁壘，出版企業(yè)需積極探索共享經(jīng)濟(jì)模式，通過(guò)多層次協(xié)作機(jī)制實(shí)現(xiàn)降本增效。如聯(lián)合行業(yè)多家企業(yè)共同投資建設(shè)垂直領(lǐng)域大模型平臺(tái)，集中整合算力資源、技術(shù)團(tuán)隊(duì)與行業(yè)數(shù)據(jù)，分?jǐn)偢甙旱挠布少?gòu)、模型訓(xùn)練和系統(tǒng)維護(hù)成本。對(duì)于個(gè)性化需求較強(qiáng)的應(yīng)用場(chǎng)景，出版企業(yè)可與技術(shù)公司建立彈性合作機(jī)制，采用按調(diào)用量付費(fèi)的云服務(wù)模式，減輕自建團(tuán)隊(duì)與購(gòu)置專用服務(wù)器的固定成本壓力。同時(shí)，積極利用開源社區(qū)資源，低成本切入智能化轉(zhuǎn)型。

行業(yè)層面，可由頭部出版集團(tuán)牽頭成立技術(shù)聯(lián)盟，制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，減少因系統(tǒng)兼容性問(wèn)題產(chǎn)生的重復(fù)開發(fā)成本。政府機(jī)構(gòu)在此過(guò)程中需發(fā)揮政策杠桿作用，通過(guò)專項(xiàng)扶持、稅收減免等政策，緩解出版企業(yè)尤其是區(qū)域性中小企業(yè)壓力。只有通過(guò)“共建共享”模式打破技術(shù)壟斷格局，構(gòu)建涵蓋資源整合、協(xié)作開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、政策護(hù)航的系統(tǒng)性降本方案，才能實(shí)質(zhì)性降低出版企業(yè)人工智能應(yīng)用的門檻。

5．對(duì)標(biāo)數(shù)智出版發(fā)展需求優(yōu)化傳統(tǒng)出版流程

為應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)碎片化應(yīng)用的問(wèn)題，出版企業(yè)應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心，對(duì)標(biāo)市場(chǎng)需求，重構(gòu)出版產(chǎn)品生產(chǎn)邏輯。

首先，通過(guò)搭建全域數(shù)據(jù)中樞平臺(tái)，打通從選題策劃、內(nèi)容生成到多形態(tài)分發(fā)的全鏈路信息流，實(shí)現(xiàn)讀者需求反饋、人工智能創(chuàng)作輔助與市場(chǎng)響應(yīng)策略的動(dòng)態(tài)聯(lián)動(dòng)。如通過(guò)用戶畫像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)優(yōu)化選題方向，借助智能語(yǔ)義分析技術(shù)指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)，通過(guò)需求預(yù)測(cè)模型精準(zhǔn)配置發(fā)行營(yíng)銷資源，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)下的高效內(nèi)容生產(chǎn)體系。

其次，建立技術(shù)嵌入的柔性適配機(jī)制，將傳統(tǒng)出版工序分解為可實(shí)時(shí)調(diào)度的功能模塊。如在選題環(huán)節(jié)引入市場(chǎng)熱度預(yù)測(cè)系統(tǒng)，智能生成創(chuàng)新方向建議；在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)嵌入多模態(tài)內(nèi)容適配工具，自動(dòng)匹配紙質(zhì)書、電子書、有聲書等不同形態(tài)的技術(shù)規(guī)范；在發(fā)行營(yíng)銷環(huán)節(jié)構(gòu)建動(dòng)態(tài)印刷優(yōu)化模型，基于不同區(qū)域的消費(fèi)特征與實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)調(diào)整營(yíng)銷策略，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)跨工序技術(shù)工具的協(xié)同運(yùn)作。

最后，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同重塑人才知識(shí)結(jié)構(gòu)，建立涵蓋數(shù)據(jù)分析、人機(jī)協(xié)作、智能工具應(yīng)用的課程與培訓(xùn)體系。同時(shí)，建立技術(shù)供應(yīng)商與出版企業(yè)的需求校準(zhǔn)機(jī)制，以實(shí)際業(yè)務(wù)的個(gè)性化需求來(lái)定義算法的參數(shù)與功能，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與出版物生產(chǎn)的精準(zhǔn)對(duì)接。

四、結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的出版產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型面臨內(nèi)容創(chuàng)新力不足、人機(jī)協(xié)作失衡、數(shù)據(jù)治理滯后、技術(shù)應(yīng)用成本過(guò)高、傳統(tǒng)出版工序與智能技術(shù)適配不足等多重挑戰(zhàn)，出版企業(yè)亟須通過(guò)構(gòu)建全鏈路治理體系強(qiáng)化技術(shù)面治理，探索人機(jī)協(xié)作創(chuàng)新模式，建立全流程質(zhì)控體系，共構(gòu)共享大模型技術(shù)平臺(tái)，對(duì)標(biāo)數(shù)智出版發(fā)展需求優(yōu)化傳統(tǒng)出版流程等進(jìn)行系統(tǒng)性改革?？傮w來(lái)看，智能出版業(yè)態(tài)的發(fā)展需要以數(shù)據(jù)為紐帶聯(lián)通產(chǎn)業(yè)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)，只有在技術(shù)迭代、流程重塑與人才升級(jí)協(xié)同機(jī)制的作用下，才能將人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)出版產(chǎn)業(yè)向更智能的方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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