【摘 要】閱讀作為人類認知的核心機制,本質上是信息接收、語義解析和知識重構的復雜過程。智慧閱讀是閱讀的高級形態(tài),由信息通信技術(ICT)、數(shù)字閱讀平臺和讀者三元主體構成,通過人機協(xié)同實現(xiàn)讀者閱讀需求的個性化適配。隨著機器智能向類人智慧方向發(fā)展,用戶信息信任面臨結構性重構:一方面,信任的動態(tài)性問題在智慧閱讀場景中顯性化,表現(xiàn)為用戶對算法決策的實時信任波動;另一方面,信任對象的轉移催生新型信任危機,從單純的人際信任轉向“人—機—平臺”的多維信任。目前針對智慧閱讀特有的三元主體信任交互機制研究存在空白,提出構建政府監(jiān)管、技術可信、平臺透明、用戶確權的協(xié)同治理框架,以期實現(xiàn)技術賦能和信任風險的系統(tǒng)性平衡。
【關" 鍵" 詞】智慧閱讀;人機協(xié)同;信任危機;信任系統(tǒng)
【作者單位】林佩,南京大學信息管理學院,南京大學出版研究院;張志強,南京大學信息管理學院,南京大學出版研究院。
【基金項目】國家社科基金青年項目(23CXW016)的階段性研究成果;江蘇省社科基金青年項目(24XW
C004)的階段性研究成果。
【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.013
智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力[1]。與它對應的英文smart作為形容詞時,意指擁有高級的腦力和審美;應用在計算機領域(如smartphone、smart card),指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或實現(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α(sophia)的倫理指向,側重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示:智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的核心研究對象,其定義存在學科分野:出版學強調信息的提取和加工,定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工,產(chǎn)生理解與情感效應的精神活動”[2];圖書館學強調其社會建構功能,定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程,它能提高人們的社會文化素質,加強社會意識,促進思想交流,是一項促進社會健康發(fā)展的重要人類活動”[3]??梢?,智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行為調節(jié)的意涵,且都承載一定的倫理價值指向。
近年來,智慧閱讀作為一個專有名詞進入學術領域,但其概念邊界仍存在模糊性。一方面,技術整合視角把它窄化為閱讀效率優(yōu)化問題;另一方面,人文主義學者批判它導致認知淺薄和人類主體性消解。本研究有兩大核心任務:第一,通過智慧閱讀的術語重構來突破工具理性框架;第二,重點關注人機協(xié)同中的用戶信任問題。
一、智慧閱讀的概念梳理及研究問題提出
智慧閱讀作為一個學術概念,尚未形成定論?,F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā),延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求,其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術,以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程[4]。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館,有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力[5],有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦[6];有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻訂閱、文獻評價)進行資源的智慧推薦[7]。有學者指出機器算法從內(nèi)容、情境、服務等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果[8],有學者將智慧閱讀關聯(lián)閱讀情緒和感受,認為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,使得讀者在認知和情感上更具沉浸感[9]。
作為信息通信技術與認知科學交叉衍生的新型閱讀形態(tài),“智慧閱讀”尚未完成學科術語的制度化建構,筆者認為其概念生成可以置于術語學視域下進行初步考察。通過對中國術語在線、UNTERM、TERMIUM等權威術語數(shù)據(jù)庫的跨語言術語檢索,本研究找到與“智慧”相關的詞條,詳見表1。
分析表1術語詞條可知,“智慧”主要作為定語,指“具有智慧的”或“與智慧相關的”,主要有以下發(fā)現(xiàn):第一,早期智慧的主體通常是人,新近術語中智慧的主體指向非人主體(組織、城市、機器等),當這些非人主體表現(xiàn)類似人類思維的能力時,我們可以稱之為智慧的;第二,非人主體的智慧主要借助自動化信息通信技術實現(xiàn),具體包括:信息的獲取技術(聲音識別、傳感器)、信息的處理技術(數(shù)字化、網(wǎng)絡化、數(shù)據(jù)挖掘、云計算)、信息的存儲和調取(記錄、數(shù)據(jù)庫、自動識別)、決策運行機制(一定程度的自主性、動態(tài)調整、敏捷反應);第三,隨著技術的進步和流程的完善,非人智慧從自動化進化到具有一定智能化的程度,尤其是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡技術的突破,使得機器代替人在復雜情境下進行任務管理和運行的場景得以拓寬;第四,智慧在工業(yè)領域的應用標準主要指向認知和實踐,如“規(guī)律性把握”“解釋和處置能力”“精細和動態(tài)的管理”“靈活機智應對”,少部分場景關聯(lián)價值判斷,如“可持續(xù)”“高品質”。因此,本研究對“智慧閱讀”的定義概括為:以信息通信技術為基礎,通過人機協(xié)作服務讀者個性化和情境化的閱讀需求。其核心特征包括:其一,內(nèi)容敏捷,機器自動化識別調整和決策,服務讀者實時的信息和知識需求;其二,服務適配,運用用戶畫像和情境計算,構建個性化知識圖譜;其三,認知增強,融合數(shù)字敘事和多媒介感官通道,提升知識內(nèi)化效率。
智慧閱讀雖被預設為數(shù)字閱讀的高級形態(tài),但其實現(xiàn)面臨多重挑戰(zhàn)。比如:數(shù)字媒介文本具有鏈接、分叉選擇、非順序等特性,讀者閱讀時需要采用與印刷時代迥然不同的閱讀方式,因此,略讀、跳讀、信息檢索式、瞬時性反饋閱讀成為當下閱讀的主流;認知神經(jīng)科學研究發(fā)現(xiàn),跳讀導致前額葉皮層激活減弱、長時記憶編碼效率降低,人類元認知能力面臨衰退的風險[10];數(shù)字時代的電子閱讀進一步剝奪作者對文本意義闡釋的權利,文本的網(wǎng)狀結構使得“它有上千個進出口,讀者可以從這些通道進進出出,作出自己的理解和解釋”[11],這使得讀者的主體性被算法邏輯主導,超鏈接架構帶來的游牧式閱讀使得人類的認知面臨無根的困境。綜上所述,數(shù)字時代的閱讀危機具體表現(xiàn)為以下三方面:第一,過度依賴外部記憶存儲;第二,高強度、多模態(tài)的信息供給降低情感共鳴的閾值;第三,數(shù)字環(huán)境下充斥著真假難辨的信息,加上算法的強勢控制,加劇讀者認知驗證的成本。想要突破上述困境,需要重新構建智慧閱讀的內(nèi)部結構,厘清不同主體的交互關系和信任機制。
二、智慧閱讀的三元協(xié)同系統(tǒng)和信任機制闡釋
1.智慧閱讀的三元協(xié)同系統(tǒng)
數(shù)字技術深度介入人類認知活動的當下,人們通過重新定義閱讀來重塑閱讀。2022年,《中國大百科全書》(第三版)將閱讀定義為“一種從書面語言和符號中獲得意義的社會行為、實踐活動和心理過程,是讀者與文本相互影響的過程”。該書定義專門指出“讀者和文本相互影響”,揭示了媒介物質性對認知架構的重塑機制——當讀者通過批注分享、AI輔助創(chuàng)作等方式介入文本生產(chǎn)過程時,羅蘭·巴特預言的“作者之死”已經(jīng)演變成“作者分布式生成”的技術事實。法國書籍史和閱讀史學家羅杰·夏蒂埃提出書籍由文本、物質形態(tài)和閱讀等三要素構成[12]。數(shù)字時代,算法、數(shù)據(jù)進入用戶閱讀和認知形成的生產(chǎn)鏈?;趯ο牡侔@碚摰睦斫猓Y合信息與傳播學的相關論述,本研究重構智慧閱讀的內(nèi)在系統(tǒng),并依此理解該系統(tǒng)的用戶信任機制。
在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結構(如圖1所示)中,信息通信技術、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術的基礎上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務,讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄,這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工,再反饋給信息通信技術的操作者。信息通信技術的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下,通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工,在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀,其應然狀態(tài)是數(shù)字的(指處理過程是數(shù)字的,唯有數(shù)字化才可計算,才能提供快速及時反應;最終產(chǎn)品既可以是虛擬的,又可以是實體的)、個性的、情境的、可持續(xù)的、高品質的、對個體和全人類具有福祉效應的。
2.智慧閱讀的信任機制
依據(jù)智慧閱讀內(nèi)部要素及其關系,本研究對智慧閱讀各主體的信任機制進行闡釋。
第一,信息通信技術(ICT)作為技術基座,構成信息信任系統(tǒng)的基礎設施。技術哲學視域下,信息通信技術不僅改變了信息供需關系,還重構了認知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術,它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術對讀者的要求也不盡相同——信息搜索的質量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準確程度;信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務,它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容,最終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學習、深度學習、復雜網(wǎng)絡等。技術的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學習,現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)者和消費者帶來一定程度的信任剝奪,基于對信息發(fā)布主體的信任受到?jīng)_擊。
第二,讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面,人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體,閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化,但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中,是一個廣泛而普遍的問題。有學者把閱讀任務分為解釋性、事實性、探索性等三類,探索用戶在不同任務情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異[13]。此類經(jīng)得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實證研究有待更多樣化的開展。另一方面,機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律,機器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高,給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現(xiàn),人類辨別AI生成文本的準確率僅有52%,識別AI生成視頻的準確率僅有39%[14]。
第三,數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結技術和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供,表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進搜索和過濾技術,提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗,還需要構建在線網(wǎng)絡,成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)[15],讀者虛擬社群與實體社會關系網(wǎng)絡重合,引發(fā)關系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質上是社會學問題,即人與人之間關系、人與組織之間關系的問題,只是因為機器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規(guī)模更大、更復雜。
三、智慧閱讀情境下用戶信任問題的應對方案
1.智慧閱讀情境下用戶信任問題的特征
信任作為一個重要概念術語從社會學、政治學、經(jīng)濟學等傳統(tǒng)社會科學遷移到信息傳播領域。社會學和政治學領域的信任指向一般性的、穩(wěn)定的、長期的信任,經(jīng)濟學和組織行為學領域的信任通常結合信任發(fā)生的具體情境來展開,指向的是一種有條件的、有情境的信任,相關研究為智慧閱讀情境下的用戶信任問題提供基礎概念和研究工具?;ヂ?lián)網(wǎng)的普及改變計算機系統(tǒng)形態(tài)——從封閉的、熟識用戶群體的、相對靜態(tài)的形態(tài),轉向開放的、公共可訪問的、動態(tài)協(xié)作的服務模式,用戶信任問題呈現(xiàn)以下特征。
第一,信任的動態(tài)變化問題顯性化。信任是一種動態(tài)變化的心理,但是這種動態(tài)變化在傳統(tǒng)社會學中難以測量,因此較少受到重視。人在機器作業(yè)的情境下,信任的動態(tài)測量和預測具有可行性。計算機科學家把人在機器上的信任分為初始值、每一動作的賦值、環(huán)境和其他影響因素的賦值,使得信任變化的動態(tài)計算變得可行?;谛湃蔚目捎嬎悖袑W者探究初始網(wǎng)絡信任和持續(xù)網(wǎng)絡信任的形成機制,發(fā)現(xiàn)初始網(wǎng)絡信任主要基于客體特征因素的感知,持續(xù)信任則基于雙方互動特征因素的體驗[16]。智慧閱讀情境下信任問題之所以重要,是因為它不僅關乎個體對機器功能的感知,還關乎個體的內(nèi)容、思想和情感。
第二,信任對象的轉移催生新型信任危機,從單純的人際信任轉向“人—機—平臺”的多維信任。傳統(tǒng)閱讀中個體信任的對象是人,具體為作者、編輯、意見領袖,對人的信任最終表現(xiàn)為情感信任、關系信任;智慧閱讀環(huán)境中,讀者面對的是應用軟件,機器成為個體關系直接發(fā)生的對象,認知信任、工具信任等新的信任問題出現(xiàn)。智慧閱讀的低等級是實現(xiàn)信息高效、精準、動態(tài)匹配,以滿足讀者的功能性閱讀需求;智慧閱讀的中等級需要解決信息的真實性問題,使得讀者在信息冗余的環(huán)境下獲得真實的、可信的信息;智慧閱讀的高等級是打破信息的繭房和偏見問題,真正實現(xiàn)人類智慧的高級共享。可見,智慧閱讀從低級向高級形態(tài)演進的過程中,“人—機—平臺”多維主體的信任機制至關重要。
2.用戶信任問題的解決方案
智慧閱讀由技術提供方、平臺運營方和讀者共同參與,政府、社會組織在行業(yè)標準制定和監(jiān)管上承擔重要角色。基于智慧閱讀的內(nèi)部要素關系、主體間信任機制的解釋,筆者認為有必要構建各責任主體明確、多方互信的生態(tài)系統(tǒng)。
首先,政府應當完善制度保障,鼓勵社會組織制定行業(yè)規(guī)范,推動社會協(xié)同教育。公共事業(yè)部門有必要針對特定人群開展智慧閱讀的指導課程,提升老年人、青少年等群體防范詐騙和算法誘導的能力;建立數(shù)字閱讀平臺的黑名單,針對存在不良內(nèi)容誘導、隱私獲取的機構實行懲罰措施;聯(lián)合高校出版智庫機構開展智慧閱讀調查報告,跟蹤社會認知變化。此外,智慧閱讀作為數(shù)字閱讀的高級形態(tài),監(jiān)管治理不僅需要明確權責范疇,避免過度干預影響新技術的發(fā)展,還需要提升治理能力,根據(jù)數(shù)字閱讀的變化進行動態(tài)調整。
其次,技術提供方需要共同研發(fā)負責任的智慧閱讀工具,設計用戶友好的功能界面,保護用戶的隱私數(shù)據(jù),預防信息的泄露和濫用。在智慧閱讀的生產(chǎn)主體中,作者作為內(nèi)容生產(chǎn)者的重要性被弱化,重要的是內(nèi)容何時出現(xiàn)、如何出現(xiàn)、與情境是否匹配。信任的對象也不再直接關聯(lián)人,而是關聯(lián)工具的有效性(信息繭房問題)、安全性(對個人數(shù)據(jù)是否有足夠保護)、價值理念主張(信息的價值主張與個體是否一致、是否存在偏見)等。
再次,平臺運營方應當搭建透明可信的服務環(huán)境。智慧閱讀信任問題的本質未變,仍然是人和人、人和組織之間的關系問題。計算機作為一種類人智慧,其基本原理是“輸入—處理—輸出”,一般情況下輸入由人類操作,在人工智能生成的情境下輸入也可以由機器自動完成,但是機器生成內(nèi)容的來源仍然是人類,機器處理規(guī)則也由人類設定。人直接面對的是機器,而機器是人和由人構成的組織機構價值與功能的延伸。信任作為一種心理,發(fā)生于組織機構提供的產(chǎn)品、服務、社群與個體的社會互動過程。
最后,讀者群體應當提升數(shù)字素養(yǎng),提升主體確權的能力。智慧閱讀的最終目的是人類智慧的傳播、傳承和創(chuàng)新。傳統(tǒng)的知識通過經(jīng)驗、觀察、實踐等方式獲得,具有普遍性、客觀性、必然性和可靠性。在智慧閱讀中,閱讀不僅是獲取信息和知識的來源,還關聯(lián)知識生產(chǎn),讀者在認知和隱性知識生成的過程中占據(jù)主導地位,需要主動參與內(nèi)容質量管理,提升虛假信息的辨別能力,參與內(nèi)容社區(qū)的共治。
智慧閱讀的實現(xiàn)依賴信息通信的自動化和智能化,讀者、技術工程師等在機器上作業(yè),人機互動成為智能閱讀的基礎和表征,這在很大程度上改變了信息社會的信任問題。無論是人際傳播還是機構傳播,信息的傳播者都有個人信用和機構信譽作為信息真實性的背書;但在人類智慧和機器智慧交織的環(huán)境下,信任如何建構,人機之間的信任和人與人之間的信任有何區(qū)別,信任在智慧閱讀中是否重要,這些都是亟待審視的新問題。
|參考文獻|
[1]中國社會科學院語言研究所. 新華字典[M]. 12版. 北京:商務印書館,2020.
[2]全國科學技術名詞審定委員會. 編輯與出版學名詞[M]. 北京:科學出版社,2021.
[3]全國科學技術名詞審定委員會. 圖書館·情報與文獻學名詞[M]. 北京:科學出版社,2019.
[4]王曉光,夏凌穎,段青玉. 學術閱讀智慧化:學術論文在線閱讀系統(tǒng)優(yōu)化研究[J]. 出版廣角,2021(13):16-20.
[5]陳臣. 基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化智慧服務體系構建[J]. 情報資料工作,2013(6):75-79.
[6]潘輝. 基于數(shù)據(jù)驅動的智慧圖書館閱讀推薦服務模式研究[J]. 圖書館,2021(8):49-56.
[7]趙發(fā)珍,楊新涯,張潔,等. 智慧圖書館系統(tǒng)支撐下的閱讀推廣模式與實踐[J]. 大學圖書館學報,2019(1):75-81.
[8]徐延章. 算法賦能:移動閱讀的智慧體驗進化策略[J]. 出版發(fā)行研究,2021(3):54-60.
[9]劉蒙之. 丁秦. 數(shù)字出版敘事發(fā)展趨向:可視化、互動化與沉浸化[J]. 出版廣角,2024(3):62-69.
[10]N. KATHERINEHAYLES. How we think: digital media and contemporary technogenesis[M]." Chicago: The university of Chicago press, 2012.
[11]周憲. 從“沉浸式”到“瀏覽式”閱讀的轉向[J]. 中國社會科學,2016(11):143-163.
[12]林佩. 羅杰·夏蒂埃的法國閱讀史研究[J]. 現(xiàn)代出版,2018(5):65-68.
[13] KIM J. Describing and predicting information-
seeking behavior on the web[J]. Journal of the Associ
ation for Information Scienceamp; Technology,2014(4): 697-693.
[14]ALEXAMDER D.,TANIA L.,ISABEL C. S. etc.Human performance in detecting deepfakes:a systematic review and meta-analysis of 56 papers[J/OL]. Computers in human behavior reports(2024-12-01). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958824001714?via%3Dihub.
[15]夏玥,林佩. 社會化閱讀的群體、符號與情感:基于互動儀式鏈理論的微信讀書App用戶閱讀行為分析[J]. 數(shù)字出版研究,2023(4):71-78.
[16]陳明亮,汪貴浦,鄧生宇,等. 初始網(wǎng)絡信任和持續(xù)網(wǎng)絡信任形成與作用機制比較[J]. 科研管理,2008(5):187-195.