【摘 要】采用BERTopic模型對中國知網(wǎng)（CKNI）科普期刊人工智能領(lǐng)域全時(shí)段論文進(jìn)行主題分析，實(shí)現(xiàn)主題識別、主題演化趨勢解析、主題潛在關(guān)系構(gòu)建；利用Gephi軟件對國內(nèi)“人工智能+科普”相關(guān)政策文本進(jìn)行框架梳理與要點(diǎn)提煉，對比總結(jié)文獻(xiàn)主題相較于政策要點(diǎn)存在的不足，提出管理機(jī)制動(dòng)態(tài)響應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新、科普傳播參與性拓展、科普創(chuàng)作形式多元化、教育鏈路全學(xué)段貫通等優(yōu)化策略，以期推動(dòng)科普期刊人工智能領(lǐng)域研究實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

【關(guān)" 鍵" 詞】科普期刊；人工智能；政策文本；BERTopic模型；主題演化

【作者單位】楊琳，中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系；李祉祺，中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心，中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院信息資源管理系。

【中圖分類號】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.03.012

2024年12月，全國人大常委會(huì)修訂頒布《中華人民共和國科學(xué)技術(shù)普及法》（以下簡稱“《科普法》”），其中第三十一條要求鼓勵(lì)各類創(chuàng)新主體圍繞新技術(shù)、新知識開展科普，鼓勵(lì)在科普中應(yīng)用新技術(shù)，引導(dǎo)社會(huì)正確認(rèn)識和使用科技成果，為科技成果應(yīng)用創(chuàng)造良好環(huán)境［1］。2022年9月，中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于新時(shí)代進(jìn)一步加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)普及工作的意見》［2］，從國家戰(zhàn)略的高度出發(fā)對國家科普能力建設(shè)進(jìn)行了全面部署，明確強(qiáng)調(diào)科普能力建設(shè)在新時(shí)代發(fā)展中的關(guān)鍵地位和重要作用。同年，科技部聯(lián)合中宣部與中國科協(xié)發(fā)布《“十四五”國家科學(xué)技術(shù)普及發(fā)展規(guī)劃》［3］，提出打造具有市場競爭力的科普類期刊集群，培育世界一流科普期刊，推動(dòng)科普期刊數(shù)字化、全媒體融合發(fā)展。規(guī)劃還特別指出，要加速推進(jìn)科普工作與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等前沿技術(shù)的深度融合，打造一系列科普數(shù)字化應(yīng)用示范場景。

科普期刊作為國家科普能力建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)［4］，其核心職能涵蓋科學(xué)知識傳播效能提升與社會(huì)群體科學(xué)素養(yǎng)培育雙重維度［5］。在國家戰(zhàn)略規(guī)劃框架下，科普期刊與人工智能的融合發(fā)展不僅能夠有效提升科普期刊的內(nèi)容質(zhì)量與學(xué)術(shù)影響力［6］，還能向公眾科普人工智能知識，滿足用戶的科普需求［7］。因此，對科普期刊人工智能議題設(shè)置情況開展研究，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

目前，關(guān)于科普期刊與人工智能融合的研究主要集中在技術(shù)賦能路徑方面，有學(xué)者探索了人工智能時(shí)代科普期刊創(chuàng)新發(fā)展路徑，通過案例分析、對比研究和歸納總結(jié)的方法，為我國科普期刊智能化轉(zhuǎn)型升級提供策略［4］；有學(xué)者針對《大眾醫(yī)學(xué)》雜志，對大眾健康類科普期刊融合出版路徑進(jìn)行了探索［8］；但尚未見學(xué)者對科普期刊人工智能議題設(shè)置情況展開系統(tǒng)性主題框架結(jié)構(gòu)研究與定量分析。

為促進(jìn)科普期刊與人工智能高質(zhì)量融合發(fā)展，需對人工智能主題覆蓋維度和動(dòng)態(tài)演化規(guī)律展開研究：一是通過主題建模，量化科普期刊人工智能內(nèi)容的分布特征與強(qiáng)度演變，精準(zhǔn)識別科普期刊的技術(shù)認(rèn)知取向與實(shí)踐深度；二是借助演化路徑分析，動(dòng)態(tài)追蹤研究熱點(diǎn)的歷時(shí)性遷移規(guī)律，深度解析人工智能科普傳播的階段性特征。此外，由于學(xué)術(shù)研究與國家戰(zhàn)略之間存在緊密聯(lián)系，通過對政策文本的分析可實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)研究方向與重點(diǎn)的精準(zhǔn)錨定，有效推動(dòng)科研成果向國家戰(zhàn)略需求轉(zhuǎn)化。

鑒于此，本研究采用BERTopic模型［9］對科普期刊人工智能主題論文內(nèi)容進(jìn)行主題挖掘，分析其主題內(nèi)容、演化過程與主題間的潛在關(guān)系；同時(shí)利用Gephi聚類軟件對與“人工智能科普”相關(guān)的國家政策進(jìn)行框架梳理與要點(diǎn)提煉，依托政策框架對二者進(jìn)行對比分析，總結(jié)文獻(xiàn)主題對政策要點(diǎn)的覆蓋度及議題欠缺情況，并基于此對科普期刊人工智能議題設(shè)置提供優(yōu)化策略建議，以推動(dòng)科普期刊人工智能研究的高質(zhì)量發(fā)展。

一、 研究設(shè)計(jì)

1．研究思路

本研究圍繞科普期刊人工智能領(lǐng)域論文的主題與政策適配性開展主題識別與對比研究，旨在為科普期刊優(yōu)化人工智能領(lǐng)域議題設(shè)置提供理論參照與實(shí)踐指引。首先，通過CNKI數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)檢索國內(nèi)科普期刊中“人工智能”的主題論文，獲取標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要及發(fā)表時(shí)間等元數(shù)據(jù)，經(jīng)jieba分詞、數(shù)據(jù)清洗及實(shí)體對齊等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作構(gòu)建結(jié)構(gòu)化語料庫。其次，運(yùn)用BERTopic模型對語料庫進(jìn)行動(dòng)態(tài)主題建模，以實(shí)現(xiàn)主題識別、主題演化趨勢解析、主題潛在關(guān)系構(gòu)建；同步采集國家層面“人工智能+科普”相關(guān)政策文本，經(jīng)去噪與實(shí)體提取后，借助Gephi軟件對其進(jìn)行框架梳理與要點(diǎn)提煉。最后，依托政策框架將政策要點(diǎn)與文獻(xiàn)主題進(jìn)行對比分析，揭示文獻(xiàn)主題相較于政策要點(diǎn)存在的偏差，并據(jù)此提出科普期刊人工智能研究議題設(shè)置優(yōu)化策略建議。具體研究設(shè)計(jì)流程如圖1所示。

2．?dāng)?shù)據(jù)來源與預(yù)處理

本研究基于多源權(quán)威數(shù)據(jù)確定科普期刊遴選范圍，采用系統(tǒng)性篩選策略確保樣本代表性：以2024年科協(xié)發(fā)布的《高質(zhì)量科技期刊分級目錄總匯第四版》優(yōu)秀科普期刊名單、2024年科技部組織評選的科技核心期刊科普卷目錄、2023年國家新聞出版署公布的“優(yōu)秀科普期刊”名錄為基準(zhǔn)，通過交叉驗(yàn)證與去重處理，最終確立74種具有行業(yè)示范性的科普期刊為研究對象。具體期刊列表如圖2所示。

論文數(shù)據(jù)采集依托CNKI數(shù)據(jù)庫，結(jié)合上述74種科普期刊，通過“人工智能”及其相關(guān)表達(dá)等主題詞進(jìn)行全時(shí)段檢索（1984—2024），初步獲取1287篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。為確保文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可研究性與有效性，先通過人工篩選去除征稿啟事、會(huì)議紀(jì)要等非學(xué)術(shù)類文獻(xiàn)信息，獲取有效樣本論文1255篇，其關(guān)鍵詞與摘要均為本研究主要研究對象；再通過jieba分詞、數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體對齊等步驟對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成科普期刊人工智能論文語料庫，詞云圖如圖3所示。

在政策文本方面，本研究對近年來國家政策相關(guān)法規(guī)進(jìn)行全文字段檢索，以“人工智能”“科普”關(guān)鍵詞為檢索條件，經(jīng)數(shù)據(jù)清洗與人工校驗(yàn)后，最終篩選出5項(xiàng)核心政策文本，然后將該系列政策中有明確提及或討論“人工智能科普”的文本段落列為研究對象。具體政策如表1所示。

3．研究方法

BERTopic是一種結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的語義理解能力和主題建模效率的主題建模方法，與LDA、DTM、SAO等傳統(tǒng)主題模型相比，其可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)基于密度聚類和基于中心采樣的數(shù)據(jù)處理操作［10］。BERTopic不僅能夠處理長文本，還能夠處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)，并且具有較高的主題提取準(zhǔn)確度和穩(wěn)健性，在文本挖掘、輿情分析、信息檢索等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。

本研究中BERTopic主題建模按照以下步驟進(jìn)行：①調(diào)用paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2句向量模型，對科普期刊人工智能相關(guān)文獻(xiàn)語料庫進(jìn)行嵌入表示；②利用UMAP算法將高維向量映射到低維空間；③通過HDBSCAN算法進(jìn)行密度聚類，將相似文檔分配到同一主題簇；④利用c-TF-IDF識別文獻(xiàn)的主題信息。在對科普期刊人工智能相關(guān)研究進(jìn)行主題識別后，本研究使用BERTopic自帶的DTM模型獲得隨時(shí)間推移的可視化模型，探究各主題在不同時(shí)間下的頻率變化情況，同時(shí)引入scipy.cluster.hierarchy（層次聚類分析函數(shù)）創(chuàng)建集群，分析各主題間的潛在關(guān)聯(lián)。對于國家政策文本，本研究通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到國家人工智能科普政策語料庫，并借助Python生成對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)信息和邊信息，導(dǎo)入Gephi生成關(guān)鍵詞語義網(wǎng)絡(luò)。

二、 實(shí)證分析

1．科普期刊人工智能論文研究主題識別

本研究引入BERTopic模型對科普期刊人工智能論文語料庫進(jìn)行主題挖掘，共識別出25個(gè)主題，可歸納為技術(shù)現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用、社會(huì)認(rèn)知、技術(shù)預(yù)見四大維度，體現(xiàn)出科普期刊對人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)具有較好的體系化和完備度。具體主題識別信息如表2所示。

技術(shù)現(xiàn)狀層面主要聚焦人工智能底層技術(shù)突破與核心算法迭代。其中，通用技術(shù)（Topic0）以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)技術(shù)為支撐，推動(dòng)跨領(lǐng)域技術(shù)融合創(chuàng)新；人腦研究（Topic17）圍繞“計(jì)算機(jī)與人類智力”，探索機(jī)器認(rèn)知模擬的技術(shù)邊界；類腦計(jì)算（Topic3）借助芯片設(shè)計(jì)與大腦模擬優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)。

技術(shù)應(yīng)用層面可細(xì)分為應(yīng)用場景與應(yīng)用產(chǎn)品兩方面。在應(yīng)用場景方面，教育智能化腫瘤診斷和醫(yī)學(xué)影像（Topic1）通過課程開發(fā)與學(xué)生培養(yǎng)等方式推動(dòng)教學(xué)模式創(chuàng)新；健康醫(yī)學(xué)、腫瘤診斷、醫(yī)學(xué)影像（Topic7、Topic15、Topic16）聚焦疾病早期篩查與診療流程優(yōu)化，如“糖尿病”與“臨床數(shù)據(jù)”的結(jié)合顯示了人工智能在疾病管理中的應(yīng)用潛力；農(nóng)村轉(zhuǎn)型（Topic6）圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村治理的數(shù)字化升級，指向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與精準(zhǔn)種植的技術(shù)路徑，反映出人工智能在公共服務(wù)體系中的不斷深入發(fā)展。在應(yīng)用產(chǎn)品方面，機(jī)器人（Topic2）、Alphago（Topic8）、無人機(jī)（Topic20）等產(chǎn)品成為科普期刊人工智能領(lǐng)域的熱議話題。

社會(huì)認(rèn)知層面主要聚焦公眾對人工智能技術(shù)的爭議性認(rèn)知。倫理問題（Topic9）、地球危機(jī)（Topic24）等主題暴露出人工智能技術(shù)在社會(huì)化進(jìn)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)；作品生成（Topic12）的著作權(quán)歸屬問題則凸顯了人工智能對社會(huì)生產(chǎn)相關(guān)權(quán)益的負(fù)面影響。此類爭議實(shí)質(zhì)上指向技術(shù)權(quán)力與人文價(jià)值的博弈。

技術(shù)預(yù)見層面主要聚焦技術(shù)趨勢預(yù)測與未來場景構(gòu)想。其中，自動(dòng)駕駛（Topic19）涵蓋無人駕駛技術(shù)研發(fā)、共享出行模式探索等，預(yù)示傳統(tǒng)交通業(yè)態(tài)向智能化方向演進(jìn)的技術(shù)路線；智能識別和智能語音（Topic4、Topic11）通過信號處理、人臉識別等功能提升機(jī)器環(huán)境感知精度；宇宙探索（Topic22）與黑科技（Topic18）通過火星移民、太陽系探測等議題反映航天技術(shù)從科研向常態(tài)化應(yīng)用延伸的趨勢，尤其是地外資源開發(fā)、星際航行等技術(shù)瓶頸的攻關(guān)指向；科幻電影（Topic21）雖屬文化產(chǎn)品，但客觀上承擔(dān)著科技議題的大眾傳播功能，間接影響了公眾對技術(shù)倫理與風(fēng)險(xiǎn)邊界的認(rèn)知。

2．主題趨勢分析

為直觀了解各主題演化過程，本研究調(diào)用visualize_topics_over_time（動(dòng)態(tài)主題建?？梢暬瘮?shù)）對采集的文本信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)主題建模。具體如圖4所示。

在技術(shù)基礎(chǔ)層，通用技術(shù)（Topic0）的持續(xù)高頻涌現(xiàn)，反映了學(xué)術(shù)界對底層技術(shù)迭代的強(qiáng)聚焦；在技術(shù)應(yīng)用層，教育智能化（Topic1）穩(wěn)居垂直領(lǐng)域首位，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、教育元宇宙的階段性熱度波動(dòng)，反映了科普期刊關(guān)注人工智能與教學(xué)場景的深度融合進(jìn)程。

此外，Topic2、Topic6、Topic13也在近年成為熱議話題。機(jī)器人（Topic2）與農(nóng)村轉(zhuǎn)型（Topic6）的熱度曲線在“十四五”規(guī)劃發(fā)布期間變化規(guī)律一致，體現(xiàn)了政策驅(qū)動(dòng)下農(nóng)業(yè)機(jī)器人、智能灌溉等技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室向田間地頭的加速遷移；蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)（Topic13）預(yù)測在AlphaFold2技術(shù)突破后形成持續(xù)討論熱潮，揭示了基礎(chǔ)研究與應(yīng)用開發(fā)的共振效應(yīng)。這些高頻分布詞在近年呈現(xiàn)顯著增長趨勢，一定程度上可代表科普期刊人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的研究熱點(diǎn)與議題設(shè)置動(dòng)向，總體上呈現(xiàn)“技術(shù)供給—政策干預(yù)—應(yīng)用需求”的演化特征。

3．主題潛在結(jié)構(gòu)分析

通過層次聚類分析函數(shù)對BERTopic生成的主題進(jìn)行層次聚類，不僅可以驗(yàn)證維度劃分的合理性，還可以識別不同主題間的潛在關(guān)聯(lián)，為多場景融合發(fā)展提供理論依據(jù)。具體關(guān)系結(jié)構(gòu)如圖5所示。

在技術(shù)現(xiàn)狀層面，技術(shù)現(xiàn)狀類主題（Topic0、Topic3）在聚類過程中優(yōu)先聚合為獨(dú)立子簇，其關(guān)鍵詞分布呈現(xiàn)顯著同質(zhì)性特征，揭示了人工智能底層技術(shù)研發(fā)的體系化規(guī)律，即算力支撐、算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)要素之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

在技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，健康醫(yī)學(xué)（Topic7）、病毒預(yù)測（Topic10）、農(nóng)村轉(zhuǎn)型（Topic6）等主題形成緊密的主題集群，并與技術(shù)基礎(chǔ)類主題存在顯著關(guān)聯(lián)，表明此類應(yīng)用場景在技術(shù)實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)方法上具有交叉共性。此外，在應(yīng)用產(chǎn)品中，Alphago（Topic8）與人腦研究（Topic17）、機(jī)器人（Topic2）和類腦計(jì)算（Topic3）這些主題間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，驗(yàn)證了技術(shù)驅(qū)動(dòng)與領(lǐng)域滲透的雙向關(guān)聯(lián)機(jī)制。

在社會(huì)認(rèn)知領(lǐng)域，倫理問題（Topic9）與作品生成（Topic12）主題關(guān)聯(lián)指向生成式AI的治理焦點(diǎn)，二者與ChatGPT（Topic14）的顯著聚類現(xiàn)象印證了AIGC技術(shù)在提升效率的同時(shí)，亦引發(fā)權(quán)益歸屬與責(zé)任界定的雙重挑戰(zhàn)，推動(dòng)學(xué)界從權(quán)益保護(hù)與技術(shù)規(guī)制方面探索解決方案。

在技術(shù)預(yù)見層面，科幻電影（Topic21）與黑科技（Topic18）的密切關(guān)聯(lián)體現(xiàn)了未來技術(shù)愿景的傳播機(jī)制雙重性。一方面，科幻電影通過構(gòu)建“星際移民”“地球危機(jī)”等宏大敘事，為深空探測、生態(tài)修復(fù)等黑科技提供大眾文化層面的認(rèn)知；另一方面，黑科技議題中的“未來”等詞頻，暗示其常借助科幻元素將前沿技術(shù)具象化為可感知的社會(huì)變革驅(qū)動(dòng)力。宇宙探索（Topic22）與無人機(jī)（Topic20）、地球危機(jī)（Topic24）形成緊密集群，表明部分研究在論述深空探測技術(shù)時(shí)，也同步討論無人機(jī)在太空安保中的應(yīng)用潛力，同時(shí)提出“技術(shù)失控”風(fēng)險(xiǎn)作為約束條件。這反映出技術(shù)愿景需通過文化符號降低公眾認(rèn)知的門檻，技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)須通過危機(jī)預(yù)設(shè)換取發(fā)展平衡。

4．政策要點(diǎn)梳理

為提煉國家政策對人工智能科普的要點(diǎn)及需求，本研究將前期預(yù)處理的政策文本語料導(dǎo)入Gephi軟件進(jìn)行聚類，得到人工智能科普標(biāo)準(zhǔn)框架。如圖6所示，政策層面可以總結(jié)出管理機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、科普傳播、科普創(chuàng)作和科普教育五方面要點(diǎn)。

管理機(jī)制層面：成立國家級專家委員會(huì)統(tǒng)籌規(guī)劃，與其他相關(guān)部門聯(lián)合建立垂直管理體系；通過試點(diǎn)示范總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化政策工具并全國推廣；實(shí)施“職業(yè)素質(zhì)+創(chuàng)新能力”雙提升工程，重點(diǎn)培育懂技術(shù)、善創(chuàng)新的高素質(zhì)制造業(yè)隊(duì)伍；建立科普培訓(xùn)體系與專家?guī)?，暢通職業(yè)發(fā)展通道；設(shè)立公民科學(xué)素質(zhì)指數(shù)和科普發(fā)展能力評估模型，實(shí)施動(dòng)態(tài)監(jiān)測與年度評審；建立科普獎(jiǎng)勵(lì)激勵(lì)制度，加大社會(huì)對科普事業(yè)的投入與支持；完善法律政策體系，構(gòu)建覆蓋技術(shù)研發(fā)、科普服務(wù)、科技創(chuàng)新的多維標(biāo)準(zhǔn)體系。

基礎(chǔ)設(shè)施層面：面向關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，聚焦國家科技發(fā)展重點(diǎn)方向，著重推進(jìn)科普載體與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的深度融合；實(shí)施科普資源向革命老區(qū)、民族地區(qū)等特殊區(qū)域的傾斜策略；推動(dòng)科普信息在智慧教育、智慧城市等場景的精準(zhǔn)落地；同步完善人工智能科普數(shù)據(jù)庫、資源共享平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施，建立科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化示范區(qū)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等，鼓勵(lì)促進(jìn)科技成果落地。

科普傳播層面：推行全媒體融合傳播策略，促進(jìn)主流媒體與新媒體矩陣的協(xié)同聯(lián)動(dòng)；鼓勵(lì)、推廣、傳播新知識和新技術(shù)及其在重大科技任務(wù)中的部署，引導(dǎo)各類社會(huì)人群圍繞新技術(shù)、新知識開展科普應(yīng)用，增進(jìn)公眾的理解、認(rèn)同和支持；深化媒體與科學(xué)共同體的內(nèi)容共建機(jī)制，建立社會(huì)熱點(diǎn)科普響應(yīng)機(jī)制，及時(shí)響應(yīng)社會(huì)熱點(diǎn)，發(fā)布權(quán)威科學(xué)解讀信息，加強(qiáng)輿論引導(dǎo)，提升公眾的認(rèn)知水平；通過人工智能競賽、人工智能科普活動(dòng)等形式推動(dòng)人工智能向日常生活滲透，激發(fā)全社會(huì)參與科普的活力；實(shí)施科學(xué)傳播能力建設(shè)工程，重點(diǎn)提升媒體從業(yè)者的專業(yè)水平，并強(qiáng)調(diào)科學(xué)家、科技工作者以及全社會(huì)的共同參與。

科普創(chuàng)作層面：啟動(dòng)原創(chuàng)作品與科幻電影專項(xiàng)扶持計(jì)劃，通過游戲、短漫、短視頻、科幻電影等多元載體健全創(chuàng)作體系；設(shè)立行業(yè)聯(lián)盟與專項(xiàng)基金，構(gòu)建“創(chuàng)作孵化—人才培養(yǎng)—產(chǎn)業(yè)協(xié)同”的全鏈條支持機(jī)制。

科普教育層面：構(gòu)建全學(xué)段貫通式教育框架，將人工智能培養(yǎng)納入基礎(chǔ)教育、高等教育和繼續(xù)教育體系；實(shí)施教師智能素養(yǎng)提升工程，重點(diǎn)強(qiáng)化高校教師智能教學(xué)能力；聚焦編程與游戲開發(fā)等實(shí)踐型課程，系統(tǒng)化培育學(xué)生的人工智能核心素養(yǎng)。

三、 科普期刊人工智能議題設(shè)置優(yōu)化策略

為更好地促進(jìn)科普期刊與人工智能融合發(fā)展，本研究將BERTopic識別的科普期刊人工智能論文主題與Gephi歸納出的人工智能科普政策要點(diǎn)進(jìn)行對比，分析目前科普期刊在人工智能領(lǐng)域研究議題設(shè)置中的不足與盲點(diǎn)，并依托政策框架為科普期刊提供人工智能議題設(shè)置優(yōu)化策略建議。

在維度劃分上，科普期刊人工智能主題可歸納為技術(shù)現(xiàn)狀、技術(shù)應(yīng)用、社會(huì)認(rèn)知、技術(shù)預(yù)見四個(gè)維度，構(gòu)成“技術(shù)研發(fā)—場景驗(yàn)證—倫理反思—技術(shù)趨勢”技術(shù)應(yīng)用鏈條，強(qiáng)調(diào)人工智能對社會(huì)發(fā)展的技術(shù)賦能。國家政策已從管理機(jī)制、基礎(chǔ)設(shè)施、科普傳播、科普創(chuàng)作、科普教育五個(gè)方面搭建了“戰(zhàn)略布局—資源供給—內(nèi)容生產(chǎn)—公眾觸達(dá)—社會(huì)應(yīng)用”的全維度框架，其全局性特征可為學(xué)術(shù)研究提供議題設(shè)置及研究方向指引?；诖耍狙芯堪颜咭c(diǎn)與科普期刊人工智能主題進(jìn)行對照（具體如表3所示），并基于上述對比分析，提出以下科普期刊人工智能議題設(shè)置優(yōu)化策略。

1． 管理機(jī)制動(dòng)態(tài)響應(yīng)

國家系列政策明確要求人工智能科普領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對機(jī)構(gòu)協(xié)同、資源優(yōu)化、人才培養(yǎng)、效果評估、法治保障等方面的體系化建設(shè)，然而，科普期刊人工智能領(lǐng)域目前尚未形成對應(yīng)的系統(tǒng)化主題集群。雖然部分研究對局部機(jī)制建設(shè)（如人才培養(yǎng)體系、監(jiān)測評估機(jī)制、智能平臺協(xié)同進(jìn)化等）有所探討，但相較于國家政策明確的體系化要求仍存在維度單一等結(jié)構(gòu)性缺失問題。對此，后續(xù)研究應(yīng)重點(diǎn)補(bǔ)足以下方向，以實(shí)現(xiàn)期刊內(nèi)容與國家政策的深度嵌合：一是在機(jī)構(gòu)協(xié)同層面，加強(qiáng)跨部門治理模型構(gòu)建；二是在法治保障維度，加強(qiáng)人工智能科普倫理審查制度設(shè)計(jì)，并將評估機(jī)制從單一維度監(jiān)測拓展為“政策適配度—公眾滿意度—風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警度”多維評價(jià)體系。

此外，國家政策還要求科普資源、社會(huì)熱點(diǎn)等科普信息及時(shí)觸達(dá)公眾，但科普期刊目前對于該領(lǐng)域政策文本的公眾化解讀呈現(xiàn)較少。后續(xù)可通過增設(shè)“政策解讀”與“政策反饋”專欄等，填補(bǔ)“政策文本—公眾認(rèn)知”間的傳播斷層。這不僅能拓展科普期刊內(nèi)容的廣度和深度，也將科普期刊從“知識傳播者”升級為“政策翻譯者”與“公眾代言人”，助力構(gòu)建“政策制定—期刊解讀—公眾實(shí)踐—反饋優(yōu)化”的協(xié)同治理閉環(huán)。

2． 基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新

國家政策規(guī)劃在基礎(chǔ)設(shè)施方面明確提出技術(shù)融合、應(yīng)用場景落地以及加強(qiáng)技術(shù)平臺建設(shè)等要求，而科普期刊的技術(shù)類議題（Topic0、Topic3）主要集中于算法原理、算力優(yōu)化等底層技術(shù)，對“資源平臺建設(shè)”及“場景融合路徑”的討論較少。

關(guān)于“資源平臺建設(shè)”議題，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》［11］提出的重點(diǎn)任務(wù)之一是“統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺”，其中涉及人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺、群體智能服務(wù)平臺、混合增強(qiáng)智能支撐平臺、自主無人系統(tǒng)支撐平臺、人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺等，并要求推進(jìn)各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。因此，科普期刊應(yīng)該結(jié)合上述要求，針對“平臺建設(shè)進(jìn)展”“國際同類平臺發(fā)展前沿”“平臺開源開放共享建設(shè)經(jīng)驗(yàn)”等增設(shè)議題。同時(shí)，在“場景融合路徑”方面，《“十四五”國家科學(xué)技術(shù)普及發(fā)展規(guī)劃》要求構(gòu)建智慧教育、智慧城市、智慧社區(qū)等智慧應(yīng)用場景，并重點(diǎn)部署革命老區(qū)、邊疆區(qū)域的技術(shù)普惠工程，科普期刊可考慮增設(shè)“智能場景滲透效能評估”“區(qū)域技術(shù)適配標(biāo)準(zhǔn)”等研究專欄。

3． 科普傳播參與性拓展

相關(guān)政策主要對科普傳播提出全媒體融合、推廣新知識新技術(shù)、科普內(nèi)容共建、響應(yīng)社會(huì)熱點(diǎn)、科普活動(dòng)/競賽、全社會(huì)共同參與等要求，但科普期刊中的社會(huì)認(rèn)知類主題多停留于風(fēng)險(xiǎn)討論，缺乏“參與式治理”“科普大賽機(jī)制”等操作性研究。

《“十四五”國家科學(xué)技術(shù)普及發(fā)展規(guī)劃》系統(tǒng)指明了科普傳播的實(shí)踐路徑，鼓勵(lì)舉辦國際科普論壇、全球性科普競賽、跨國青少年科技創(chuàng)新賽事等傳播活動(dòng)，并通過科技活動(dòng)周、全國科普日、公眾科學(xué)日等構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研共同參與的全民科普行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。相關(guān)配套政策還強(qiáng)調(diào)需深化社會(huì)群體協(xié)同機(jī)制，促進(jìn)公眾對科學(xué)技術(shù)的認(rèn)知認(rèn)同與行為轉(zhuǎn)化。為此，科普期刊應(yīng)立足政策導(dǎo)向，系統(tǒng)策劃專題科普活動(dòng)議題（如人工智能峰會(huì)、量子計(jì)算科普挑戰(zhàn)賽等），同步設(shè)置“科普活動(dòng)案例研究”專欄，重點(diǎn)關(guān)注大型科技賽事傳播效能評估、跨境科普活動(dòng)組織模式研究等內(nèi)容，通過建立科普活動(dòng)效能評估與成果轉(zhuǎn)化機(jī)制，推動(dòng)期刊內(nèi)容與公眾科學(xué)素養(yǎng)提升的深度耦合。

4． 科普創(chuàng)作形式多元化

相關(guān)政策明確支持游戲、短漫等多元?jiǎng)?chuàng)作形式。雖然目前科普期刊相關(guān)主題對科幻電影有所涉及（Topic21科幻電影），但對游戲開發(fā)、短視頻等新型載體研究較少?！度窨茖W(xué)素質(zhì)行動(dòng)規(guī)劃綱要（2021—2035年）》［12］在“科普信息化提升工程”中提到，要“大力開發(fā)動(dòng)漫、短視頻、游戲等多種形式科普作品”。從現(xiàn)實(shí)情況看，多樣化科普傳播已成為傳播和普及科學(xué)的重要形式［13］，因此，科普期刊應(yīng)接受多形式、多主題的科普作品，同時(shí)積極利用新興媒體、新技術(shù)，如在官方數(shù)字平臺（官網(wǎng)/公眾號/短視頻賬號等）開辟“微視科學(xué)”投稿通道，鼓勵(lì)研究者將學(xué)術(shù)成果轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫、情景短劇等高接受度的產(chǎn)品，這樣既能延展內(nèi)容，又可提升學(xué)術(shù)成果的公共轉(zhuǎn)化效能。

5． 教育鏈路全學(xué)段貫通

國家政策強(qiáng)調(diào)開展全學(xué)段人工智能教育，如《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》［14］要求通過職前培養(yǎng)與在職培訓(xùn)的方式開設(shè)人工智能核心課程，提升教師的智能教育能力，著力構(gòu)建多層次教育體系，推進(jìn)基礎(chǔ)教育階段的智能素養(yǎng)啟蒙工程與高等教育階段的產(chǎn)教融合機(jī)制建設(shè)。而目前科普期刊教育智能化主題并未對不同階段的學(xué)生進(jìn)行區(qū)分討論或涉及，且缺乏對教師智能素養(yǎng)、人工智能培養(yǎng)課程體系等話題的深度討論。未來，科普期刊可考慮拓展“學(xué)段課程銜接范式”“職業(yè)教育認(rèn)證體系”“產(chǎn)教融合標(biāo)準(zhǔn)框架”等研究維度，加強(qiáng)對“全階段智能化教育”“教師智能化教學(xué)能力”“多樣化人工智能培養(yǎng)體系”等核心議題的學(xué)理性探討。

本研究將科普期刊人工智能文獻(xiàn)主題與國家“人工智能+科普”政策要點(diǎn)進(jìn)行對比，揭示科普期刊人工智能議題在設(shè)置上存在的偏差，并據(jù)此提出管理機(jī)制動(dòng)態(tài)響應(yīng)、基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新等優(yōu)化策略。不足之處是，本研究僅以單源文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究對象，研究結(jié)論在時(shí)效性與場景泛化性等方面亟待拓展。未來研究可整合科普期刊微信公眾號、短視頻平臺等多模態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升策略的生態(tài)適配價(jià)值。

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