2024年年底，DeepSeek-V3發(fā)布并引起業(yè)內(nèi)的廣泛關注。DeepSeek在多項評測中表現(xiàn)優(yōu)異，性能比肩美國開放人工智能研究中心（OpenAI），并且具有顯著的成本優(yōu)勢，應用場景涵蓋教育、金融、醫(yī)療、電商等多個領域。DeepSeek作為一款基于人工智能技術的推理工具，旨在幫助用戶高效處理和分析數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容、優(yōu)化工作流程等。無論是數(shù)據(jù)分析、自然語言處理，還是自動化任務，DeepSeek都能為其提供強大的支持。

DeepSeek具備高效的本地文件管理及快速查找能力，提供數(shù)據(jù)分析工具，并支持定時搜索、數(shù)據(jù)抓取等自動化任務。對于讀者來說，如何使用DeepSeek提升讀書效率，應遵循以下步驟：首先，熟悉DeepSeek對話界面的搜索框、深度思考模式、聯(lián)網(wǎng)搜索模式、歷史記錄等功能；其次，根據(jù)個人需求設置語言、搜索范圍、隱私選項等偏好；最后，在搜索框輸入關鍵詞或問題進行搜索，并使用高級搜索功能優(yōu)化結果。

預讀階段：快速構建認知框架

1.提取主題脈絡

在輸入書名、文章標題或核心段落后，DeepSeek能在3分鐘內(nèi)生成主題地圖，幫助讀者快速把握其核心論點、邏輯結構及關鍵案例。例如，輸入指令：“請用金字塔結構總結尤瓦爾·赫拉利《人類簡史》前三章的核心觀點與遞進關系?！盌eepSeek憑借強大的算力與推理分析，可快速輸出結果（見表1）。

通過DeepSeek工具對書籍的主題脈絡進行提取，《人類簡史》前三章的核心學術要點梳理如下：首先，大約7萬年前，人類歷史上發(fā)生了認知革命，這一革命的核心在于人類發(fā)展出了虛構故事的能力，這一能力突破了生物學上的自然限制，使人類能夠構建出如部落組織、貿(mào)易網(wǎng)絡等大規(guī)模的社會協(xié)作結構。其次，約1.2萬年前，農(nóng)業(yè)革命興起，人類基于既有的虛構敘事能力，通過控制自然資源，特別是通過種植和畜牧活動實現(xiàn)了人口的快速增長，然而，這一過程亦伴隨著勞動強度的顯著增大以及社會不平等的初步顯現(xiàn)。最后，在歷史的長時段演變中，人類不斷采納并發(fā)展出更為精細復雜的虛構工具，諸如貨幣系統(tǒng)、帝國統(tǒng)治模式及宗教信仰體系，這些工具不僅極大地拓展了人類的地理活動范圍，更深刻地促進了全球文明體系的形成與一體化進程，從而為現(xiàn)代社會的全球化格局奠定了堅實的理論與歷史基礎。

2.補全背景知識

對于專業(yè)術語較多或有復雜歷史背景的書籍，讀者可以要求DeepSeek設計一個精煉的“背景速讀包”，以便快速地構建認知框架。以賈雷德·戴蒙德《槍炮、病菌與鋼鐵》為例，若需深入了解歐亞大陸農(nóng)業(yè)的發(fā)展，可以用DeepSeek生成一個以時間線為主軸的速讀材料，該材料將系統(tǒng)梳理歐亞大陸農(nóng)業(yè)的起源、擴散及影響的關鍵節(jié)點，幫助讀者迅速把握這一地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心歷程（見表2）。

深度閱讀階段：交互式理解強化

1.動態(tài)問答解析

讀者可以在DeepSeek中分段輸入文本，通過鏈式提問，使問題得到深化理解。例如，基礎層可以提問：“這本書的主要結論是什么？”分析層提問：“作者使用的論證方法是否存在樣本偏差？”應用層提問：“這個理論如何解釋當前AI倫理爭議？”以郭憲、方勇純《深入淺出強化學習：原理入門》為例，該書作為強化學習的入門教材，基礎層部分的核心結論可概括為以下幾點。一是強化學習的核心范式。通過“智能體—環(huán)境”交互框架，以最大化長期獎勵為目標，解決序列決策問題，貝爾曼方程和算法為其理論基石。二是深度強化學習的突破。結合深度學習與強化學習，解決高維狀態(tài)空間問題（如Atari游戲、機器人控制）。三是實踐應用的局限性。書中強調(diào)強化學習對仿真環(huán)境的依賴性，以及獎勵函數(shù)設計對結果的主導性影響。分析層方面的回答，即論證方法與樣本存在偏差。偏差體現(xiàn)在實驗環(huán)境的選擇偏差、獎勵函數(shù)的理想化假設偏差，以及數(shù)據(jù)來源的單一性這三個角度。應用層方面的回答，即強化學習的核心機制與其引發(fā)的倫理爭議之間，存在三個核心關聯(lián)點：獎勵機制與目標對其的挑戰(zhàn)、探索—利用困境與安全考量、數(shù)據(jù)依賴性與社會偏見的放大。通過對以上問答解析式的深度閱讀，讀者能夠?qū)υ摃a(chǎn)生清晰的認識。

2.多視角對比

交互式理解強化，還需要對書中的內(nèi)容進行多視角對比。以喬治·奧威爾的小說《1984》為例，可運用DeepSeek工具從結構主義、解構主義、實用主義三個哲學視角解讀小說中的權力隱喻。從結構主義視角來看，《1984》中的權力通過精心設計的符號系統(tǒng)，構建了一個嚴密且封閉的“元敘事”框架，在這個框架中，符號系統(tǒng)的暴力性編碼和二元對立的制度化操控策略，共同構成了權力的終極秩序。從解構主義視角來看，《1984》中的權力敘事充滿了悖論與矛盾，解構主義理論揭示了文本內(nèi)部的悖論與矛盾，指出其中所呈現(xiàn)的極權主義表象下，隱藏著權力話語的不可持續(xù)性與自我消解的趨勢，這些內(nèi)在的矛盾與張力，構成了對極權主義表象下權力敘事深刻而有力的批判。從實用主義視角來看，聚焦于實踐后果與功能效用，大洋國的權力機制在追求高效社會控制的同時，也面臨著成本效益悖論、邊際效益遞減以及合法性危機等內(nèi)在矛盾，這些矛盾揭示了權力機制在實用主義理性下的局限性和自我消耗的趨勢。

整合輸出階段：知識晶體化

1.構建思維模型

以丹尼爾·卡尼曼的《思考，快與慢》為例，DeepSeek工具可將內(nèi)容提煉為可復用的思維工具，從而形成讀者的知識結構。將《思考，快與慢》中的認知偏差分類轉化為決策檢查清單。書中提出了兩種思維模式：系統(tǒng)1（快思考）和系統(tǒng)2（慢思考）。系統(tǒng)1依賴直覺、經(jīng)驗和快速判斷，而系統(tǒng)2則需要集中精力、邏輯分析和計算。結合兩種思維模式，形成直覺與邏輯平衡器的思維工具：在決策前評估直覺（系統(tǒng)1）與邏輯分析（系統(tǒng)2）的權重，重要決策可先利用系統(tǒng)1快速形成初步判斷，再借助系統(tǒng)2進行深入分析，以確保兩者達到平衡。在商業(yè)環(huán)境中，領導者常常需要平衡直覺和邏輯來做出決策。例如，在考慮是否投資一個新項目時，領導者可能會基于過往經(jīng)驗和市場直覺來判斷項目的潛力（直覺），但同時也會依靠詳細的市場分析、財務報告和風險評估（邏輯）來支持決策。此外，該工具還具備認知偏差識別功能，能夠識別并糾正決策中的確認偏誤、框架效應等認知偏差。這一工具在個人決策，包括職業(yè)選擇、投資決策、團隊協(xié)作以及項目管理，例如項目規(guī)劃、風險評估環(huán)節(jié)及場景中均有廣泛應用。讀者通過DeepSeek工具理解《思考，快與慢》書中的兩種思維模式，能夠?qū)崿F(xiàn)知識的整合輸出，從而更好地面對生活和工作中的各種決策情境。

2.跨學科聯(lián)結

DeepSeek通過將文本圖像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一編碼，實現(xiàn)跨模態(tài)的深度交互，其視覺—語言模型能夠精準解析“圖文混合內(nèi)容”，這種能力在跨學科學習中尤為重要，有助于讀者從多個角度理解某一主題或問題。例如，當讀者想要深入研究抑郁癥與生活方式的關系時，他們可以借助DeepSeek的跨學科功能，整合心理學、社會學以及公共衛(wèi)生學等多個領域的知識，快速檢索相關文獻，提取關鍵信息，并為實驗方案的優(yōu)化提供指導。通過這種方式，讀者可以打破學科間的壁壘，從其他領域汲取創(chuàng)新思路。DeepSeek在解讀瑞·達利歐《原則》一書中的“極速求真”概念時，通過與神經(jīng)學和組織行為學的理論進行連接，實現(xiàn)了跨學科整合。一是分析大腦在極速求真過程中的神經(jīng)活動模式，探討通過優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的連接和權重，提高決策的速度和準確性。二是借鑒神經(jīng)學中的學習機制，探討如何使個體或組織在面對新問題時，能夠更快地調(diào)整策略，實現(xiàn)極速求真。三是分析不同組織在極速求真方面的成功案例，探討這些組織如何通過優(yōu)化溝通機制、簡化決策流程、營造開放包容的文化氛圍等方式，提高組織的學習能力和適應性。四是結合組織行為學中的激勵理論，探討如何激發(fā)個體和組織的內(nèi)在動力，推動極速求真的實踐。

長效優(yōu)化：個性化閱讀系統(tǒng)

1.優(yōu)化元認知

讀者定期將閱讀筆記輸入DeepSeek系統(tǒng)，可借助其強大的分析能力，診斷個人的思維盲區(qū)。DeepSeek會深入剖析筆記內(nèi)容，特別關注那些重復出現(xiàn)的邏輯漏洞，如過度概括、片面解讀等問題。具體而言，它自動診斷讀者是否存在以下情況：頻繁地對閱讀材料進行過度簡化，導致信息失真或遺漏；在解讀時忽視了多元視角和復雜性；在處理復雜的論證結構時，陷入非黑即白的極端思維，缺乏中間地帶和灰色地帶的考量；以及在推理過程中忽略了重要的假設或前提條件，導致結論站不住腳。DeepSeek不僅會指出這些漏洞的具體表現(xiàn)，還會幫助讀者理解其背后的認知偏差，揭示這些錯誤產(chǎn)生的根源。這樣，在未來的閱讀中，讀者就能更加警覺地識別并糾正這些錯誤，從而提升思維的準確性和全面性。針對DeepSeek診斷出的知識結構短板，讀者可要求其生成個性化的改進方案，這個方案將包括精選一系列與讀者思維盲區(qū)相關的經(jīng)典著作或?qū)W術論文，確保這些文獻內(nèi)容權威、代表性強，能夠有針對性地彌補讀者的知識缺陷。同時，方案還會為每篇文獻設定明確的學習目標和預期收獲，幫助讀者聚焦關鍵知識點，避免泛泛而讀。此外，DeepSeek還會設計合理的閱讀進度和反思環(huán)節(jié)，確保讀者能夠按照計劃逐步深入學習，并在每個階段都進行充分的思考和總結，從而真正吸收文獻中的精髓，實現(xiàn)知識的內(nèi)化與提升。

2.生成動態(tài)書單

基于曾經(jīng)的閱讀軌跡，讀者可請求DeepSeek推薦圖書。例如，輸入“已讀完凱文·凱利的《失控》和米切爾·沃爾德羅普的《復雜》，請推薦3本兼顧深度與可讀性的進階讀物，附推薦理由”。

DeepSeek經(jīng)過思考迅速生成書單。一是《黑天鵝》，納西姆·尼古拉斯·塔勒布著。推薦理由：本書提出了“黑天鵝事件”的概念，即那些出乎意料且影響重大的事件；塔勒布通過豐富的歷史和現(xiàn)實案例，探討了如何預測這些不可預測的事件，并學會從中受益；這本書對于理解復雜系統(tǒng)中的不確定性和風險管理具有重要意義。二是《生命3.0》，邁克斯·泰格馬克著。推薦理由：作為一位知名的物理學家和人工智能研究者，泰格馬克在本書中探討了人工智能的未來及其對人類社會的影響；他從多個角度分析了人工智能可能的發(fā)展方向，并提出了一系列關于如何安全、可持續(xù)地發(fā)展AI的見解；這本書對于關心科技未來和人類命運的讀者來說，是不可多得的佳作。三是《深度工作》，卡爾·紐波特著。推薦理由：在信息爆炸和注意力分散的時代，如何保持高效和專注成為一個重要課題；紐波特在本書中提出了“深度工作”的概念，即無干擾地專注于具有挑戰(zhàn)性的任務，他通過大量實例和研究成果，展示了深度工作對于個人成長和職業(yè)成功的重要性，并提供了實用的方法和策略；這本書對于希望提升工作效率和生活質(zhì)量的讀者來說，具有很高的參考價值。以上3本書分別從不確定性管理、人工智能未來及個人工作效率等角度，為讀者閱讀之旅提供了新的視角和思考。

DeepSeek通過智能分析讀者的閱讀習慣和興趣偏好，為讀者量身定制個性化的閱讀推薦。它利用先進的數(shù)據(jù)分析技術，快速識別并推薦那些與讀者已讀內(nèi)容相關聯(lián)且質(zhì)量上乘的書籍，幫助讀者迅速拓展知識面。同時，DeepSeek鼓勵讀者進行有針對性的深度閱讀，避免無效瀏覽和碎片化信息的干擾，確保每一次閱讀都能帶來實質(zhì)性的收獲。通過DeepSeek的引導，讀者能夠更加高效地利用時間，享受閱讀的樂趣，并在持續(xù)的學習中實現(xiàn)個人成長和進步，DeepSeek成為提高讀書效率、助力知識積累的有力工具。合理化地運用DeepSeek工具，亦可助力出版者分析讀者的潛在閱讀需求，從而在圖書選題策劃或營銷推薦時有所參考。

作者系光明日報出版社副總編輯