摘 要：數(shù)智化是增強(qiáng)基本公共服務(wù)均衡性和可及性的重要手段。準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是支撐公共服務(wù)數(shù)智化的現(xiàn)實(shí)保障與先決條件，然而現(xiàn)有研究忽略了對(duì)公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的討論，這就要求構(gòu)建數(shù)智化公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目標(biāo)框架，探究其實(shí)現(xiàn)路徑?；凇皵?shù)據(jù)生產(chǎn)－數(shù)據(jù)管理－數(shù)據(jù)使用”的框架，將公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)劃分為數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)使用等目標(biāo)環(huán)節(jié)。應(yīng)超越傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維，破解分散供給帶來(lái)的碎片化數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)多元主體合作生產(chǎn)難題，突破數(shù)據(jù)管理的部門(mén)壁壘等機(jī)制梗阻，回應(yīng)數(shù)據(jù)要素潛力挖掘難題，構(gòu)建“整體智治－促進(jìn)涌現(xiàn)－規(guī)范管理－價(jià)值共創(chuàng)”的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)路徑。

關(guān)鍵詞：公共服務(wù)；數(shù)智化；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；目標(biāo)框架

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題提出

黨的二十屆三中全會(huì)指出要健全社會(huì)保障體系，增強(qiáng)基本公共服務(wù)均衡性和可及性[1]。然而傳統(tǒng)的公共服務(wù)供給方式依舊存在資源配置非均衡、服務(wù)效率較低、響應(yīng)速度慢等問(wèn)題。隨著現(xiàn)代ICT技術(shù)的發(fā)展，國(guó)家治理和公共服務(wù)的供給方式也在發(fā)生深刻變革，數(shù)智化成為公共服務(wù)供給的新方式。公共服務(wù)數(shù)智化不僅以數(shù)智技術(shù)的廣泛采用為技術(shù)特征，更具備公共服務(wù)的組織、結(jié)構(gòu)、流程和方式的全面升級(jí)與改造的組織制度特征。黨的二十屆三中全會(huì)進(jìn)一步提出要“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”[1]。由此可見(jiàn)，以國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為核心，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)使用等功能為目標(biāo)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系是加快推進(jìn)公共服務(wù)數(shù)智化的重要保障。因此，需要充分理解公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，推動(dòng)公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理標(biāo)準(zhǔn)化、高效化、法治化，提高數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的質(zhì)量、安全性和時(shí)效性，筑牢公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根基。

公共服務(wù)數(shù)智化也是近年來(lái)學(xué)界研究的熱點(diǎn)話(huà)題，相關(guān)成果多聚焦于服務(wù)供給、開(kāi)放共享、監(jiān)管機(jī)制等上層建筑領(lǐng)域[2-3]，主要圍繞需求管理[4]、技術(shù)應(yīng)用[5]等展開(kāi)。然而這些研究似乎都遵循一種完成假定，即建立在公共服務(wù)數(shù)智化基礎(chǔ)完備的基礎(chǔ)之上，忽略了對(duì)公共服務(wù)數(shù)智化的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的討論。且當(dāng)前學(xué)界關(guān)于公共服務(wù)數(shù)智化的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的相關(guān)討論主要見(jiàn)于公共數(shù)據(jù)體系建設(shè)，這一類(lèi)研究大多從市場(chǎng)的角度開(kāi)展探討，如面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、交易等[6-7]，而數(shù)字時(shí)代的治理環(huán)境數(shù)據(jù)化、智慧化、動(dòng)態(tài)化等特征明顯，對(duì)公共治理提出了更高要求[8]，如果僅從市場(chǎng)的視角討論數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的問(wèn)題，公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可能出現(xiàn)市場(chǎng)失靈的風(fēng)險(xiǎn)。此外，已有研究指出當(dāng)前公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨著數(shù)據(jù)整合不足、信息安全風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)制度建設(shè)滯后等亟待解決的問(wèn)題[9-10]，認(rèn)為準(zhǔn)確、時(shí)效的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是支撐大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)公共服務(wù)精準(zhǔn)管理的現(xiàn)實(shí)保障與先決條件[11]。那么，為避免公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)出現(xiàn)市場(chǎng)失靈，有必要建構(gòu)公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系建設(shè)與實(shí)現(xiàn)路徑的整體思路?；诖?，本研究將解析公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)內(nèi)涵，構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目標(biāo)框架，以此為依據(jù)，分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系建設(shè)的現(xiàn)實(shí)梗阻，探討數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系構(gòu)塑的未來(lái)進(jìn)路，以期為相關(guān)研究探討和政策實(shí)踐提供理論參考。

二、構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：一個(gè)目標(biāo)框架

公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是指在公共服務(wù)領(lǐng)域，為支撐公共服務(wù)全鏈條數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以人民為中心，以政府為主體，以多元參與共創(chuàng)為合力，涵蓋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)形態(tài)的一整套數(shù)據(jù)資源及其管理、應(yīng)用體系。除了量化性、結(jié)構(gòu)性、關(guān)聯(lián)性、動(dòng)態(tài)性和可處理性等一般性數(shù)據(jù)特征，公共服務(wù)作為滿(mǎn)足民生保障和發(fā)展需要的公共產(chǎn)品，其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)因公共利益而采集，規(guī)模巨大，服務(wù)于公共利益的實(shí)現(xiàn)、賦能經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升公共服務(wù)治理現(xiàn)代化水平，具有適應(yīng)公共服務(wù)領(lǐng)域快速變化的特點(diǎn)。

公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)特性決定了其管理與應(yīng)用體系理應(yīng)是一個(gè)完整且貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的流程架構(gòu)。傳統(tǒng)的信息生命周期理論將數(shù)據(jù)管理過(guò)程簡(jiǎn)單劃分為采集、組織、存儲(chǔ)、處理與使用五個(gè)環(huán)節(jié)[12]。而公共服務(wù)數(shù)智化的建設(shè)需要決定了其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)必須實(shí)現(xiàn)供需平衡、規(guī)模效益、處理科學(xué)、存儲(chǔ)安全、產(chǎn)權(quán)明晰、使用多元等目標(biāo)。基于此，在傳統(tǒng)信息生命周期理論基礎(chǔ)上，本研究構(gòu)建了“數(shù)據(jù)生產(chǎn)－數(shù)據(jù)管理－數(shù)據(jù)使用”的理論框架，進(jìn)一步結(jié)合合作生產(chǎn)理論和產(chǎn)權(quán)理論，將公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的管理、應(yīng)用體系劃分為數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)使用五大環(huán)節(jié)。

圖1 “數(shù)據(jù)生產(chǎn)－數(shù)據(jù)管理－數(shù)據(jù)使用”的基本框架

首先，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)供需平衡，需從供給側(cè)和需求側(cè)對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)進(jìn)行精細(xì)分類(lèi)，保證數(shù)據(jù)的低顆粒度化平衡；同時(shí)，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的規(guī)模效益，需從數(shù)據(jù)生產(chǎn)上擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集的來(lái)源?；诤献魃a(chǎn)理論，公共服務(wù)的提供需要吸納多元主體參與，推動(dòng)各主體合作共創(chuàng)[13]。公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，其收集同樣需要吸納數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈上的多元主體參與合作共創(chuàng)，以擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源、筑牢數(shù)據(jù)的合法性和公信力。其次，數(shù)據(jù)作為一種資源，只有充分匯聚并高效管理才能充分發(fā)揮其效應(yīng)。因此在數(shù)據(jù)管理上，一方面需建立大型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，暢通數(shù)據(jù)傳輸，夯實(shí)數(shù)據(jù)規(guī)?；幕A(chǔ)；另一方面，基于產(chǎn)權(quán)理論，規(guī)模化數(shù)據(jù)的高效管理與價(jià)值實(shí)現(xiàn)需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)明晰。因此，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中需對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及其管理設(shè)施——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行科學(xué)的產(chǎn)權(quán)界定，從而充分激發(fā)公民數(shù)據(jù)供給、保證數(shù)據(jù)科學(xué)管理、推進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)效應(yīng)共享。最后，數(shù)據(jù)使用是一個(gè)多元化且持續(xù)的過(guò)程，需要在明晰產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素使用的多元化與數(shù)據(jù)收益共享，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值轉(zhuǎn)化，也發(fā)揮數(shù)據(jù)反哺算法、算力升級(jí)的作用，使得數(shù)據(jù)使用能夠持續(xù)反哺數(shù)智化治理的整體效能。

基于上述分析，本文以數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用為主要環(huán)節(jié)，構(gòu)建滿(mǎn)足公共服務(wù)數(shù)智化需要，覆蓋全生命周期的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)目標(biāo)的分析框架，如圖1所示：

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目標(biāo)體系中，數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅是整個(gè)體系的邏輯起點(diǎn)，更是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和管理效率的重要前提。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行低顆粒度的分類(lèi)，確保數(shù)據(jù)的供需平衡和高效管理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和使用提供指導(dǎo)；數(shù)據(jù)來(lái)源是整個(gè)公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)目標(biāo)體系的“發(fā)動(dòng)機(jī)”。其通過(guò)鼓勵(lì)政府、企業(yè)、社會(huì)組織等多元主體積極參與到數(shù)據(jù)的提供和分享中，整合多方資源，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容；數(shù)據(jù)收集則運(yùn)用多項(xiàng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)，提升數(shù)據(jù)收集的效率和范圍，實(shí)現(xiàn)對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確捕獲；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為整個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)目標(biāo)體系的核心環(huán)節(jié)，旨在確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性，促進(jìn)數(shù)據(jù)的合理流通和有效利用；數(shù)據(jù)使用是整個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)目標(biāo)體系的最終落腳點(diǎn)，通過(guò)建立短長(zhǎng)期結(jié)合的數(shù)據(jù)使用策略，推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的多元化價(jià)值實(shí)現(xiàn)和迭代優(yōu)化。

（一）數(shù)據(jù)類(lèi)型：供需耦合的低顆粒度分類(lèi)

確定數(shù)據(jù)類(lèi)型是公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建的首要環(huán)節(jié)。其通過(guò)科學(xué)、低顆粒度的數(shù)據(jù)分類(lèi)，一方面，提高數(shù)據(jù)資源管理效率，為數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、使用奠定基礎(chǔ)；另一方面，有助于提升政府的透明度，化解數(shù)智化公共服務(wù)中的“塔西佗陷阱”?；谑袌?chǎng)經(jīng)濟(jì)的供需理論，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可分為供給端數(shù)據(jù)和需求端數(shù)據(jù)兩大類(lèi)型。

供給端數(shù)據(jù)涵蓋了政府和公共服務(wù)機(jī)構(gòu)在履行社會(huì)管理職能時(shí)所產(chǎn)生的各類(lèi)基礎(chǔ)性資源數(shù)據(jù)，對(duì)于評(píng)估公共服務(wù)提供能力至關(guān)重要。主要包括四類(lèi)：一是政務(wù)服務(wù)供給數(shù)據(jù)，即政府各部門(mén)在履行職能過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境等多領(lǐng)域的基礎(chǔ)信息與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。二是公共事業(yè)供給數(shù)據(jù)，主要來(lái)源于教育、醫(yī)療、交通、能源等公共事業(yè)部門(mén)的履職活動(dòng)，反映公共服務(wù)運(yùn)行狀況的變化。三是企業(yè)供給數(shù)據(jù)，特指企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累的數(shù)據(jù)，尤其是與公共服務(wù)緊密相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)。四是科研供給數(shù)據(jù)，主要指科研智庫(kù)機(jī)構(gòu)通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究獲得的對(duì)于市場(chǎng)公共服務(wù)供給資源預(yù)測(cè)的專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，包括社會(huì)調(diào)查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、技術(shù)試驗(yàn)等數(shù)據(jù)。

需求端數(shù)據(jù)主要涵蓋公眾在教育、醫(yī)療、交通等公共服務(wù)領(lǐng)域的需求信息，深刻反映了公眾的實(shí)際需求和偏好。主要包括三類(lèi)：一是公眾需求數(shù)據(jù)，即通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、社交媒體分析等手段獲取的公眾對(duì)公共服務(wù)的需求偏好、滿(mǎn)意度等數(shù)據(jù)。二是服務(wù)優(yōu)化數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)生于政府和公共事業(yè)部門(mén)提供公共服務(wù)的過(guò)程中，包括服務(wù)流程優(yōu)化、資源分配調(diào)整等數(shù)據(jù)。三是企業(yè)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，這類(lèi)數(shù)據(jù)主要由相關(guān)企業(yè)在市場(chǎng)運(yùn)作中通過(guò)整合和分析信息得出，具有高度的市場(chǎng)敏感性和前瞻性。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源：合作共創(chuàng)的供給動(dòng)能體系

數(shù)據(jù)來(lái)源是公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)生命周期運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)能。在數(shù)據(jù)來(lái)源中引入合作共創(chuàng)理念，由政府主導(dǎo)營(yíng)造包容性的數(shù)字治理生態(tài)，構(gòu)建政府、企業(yè)、社會(huì)組織、公民個(gè)人等多方參與的協(xié)同共創(chuàng)體系，促使多方共同參與到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的生成。這一過(guò)程中，政府因其公共服務(wù)職能，應(yīng)是數(shù)據(jù)匯集、整合與管理的主體，也是推動(dòng)數(shù)據(jù)共創(chuàng)的核心力量。政府履行基本職能過(guò)程中產(chǎn)生的政務(wù)數(shù)據(jù)和憑借國(guó)家強(qiáng)制力獲取的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)成了公共服務(wù)數(shù)智化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。政府通過(guò)積極構(gòu)建集中化數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)教育、醫(yī)療、交通等公共部門(mén)通過(guò)既定的數(shù)據(jù)共享機(jī)制與平臺(tái)對(duì)接，以此加快跨部門(mén)、跨地區(qū)的數(shù)據(jù)流通，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的統(tǒng)一與高效共享。此外，政府通過(guò)設(shè)立專(zhuān)職的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建設(shè)工作，統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)的資源整合、共享及開(kāi)發(fā)利用。借助國(guó)家數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)，政府進(jìn)一步將各部門(mén)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合，進(jìn)而構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)和個(gè)人對(duì)政務(wù)信息資源的社會(huì)化開(kāi)發(fā)利用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

企業(yè)在公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，憑借其在技術(shù)實(shí)力、資金儲(chǔ)備和市場(chǎng)資源方面的顯著優(yōu)勢(shì)，成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)合作共創(chuàng)中不可或缺的一環(huán)。作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中最具活力的組成部分，企業(yè)能夠迅速捕捉市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)獲取與公共服務(wù)息息相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，不斷完善數(shù)據(jù)資源體系。更重要的是，企業(yè)依托其技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)和市場(chǎng)洞察力，積極參與公共服務(wù)數(shù)據(jù)架構(gòu)的搭建與更新工作，不僅有助于充分釋放商業(yè)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，還能進(jìn)一步夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，顯著提升數(shù)據(jù)的時(shí)效性和準(zhǔn)確性[14]。因此，在公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征途上，企業(yè)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)源提供了重要的補(bǔ)充和助力。

在“以人民為中心”的發(fā)展理念指引下，公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)源相比于以往的各項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)源，更加注重與公眾的互動(dòng)溝通。一方面，政府通過(guò)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)、推動(dòng)社區(qū)參與項(xiàng)目等方式，使得社會(huì)組織和公民能夠作為寶貴的數(shù)據(jù)提供者，積極貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)樣本，共同參與到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)來(lái)源的共創(chuàng)過(guò)程中；另一方面，政府也充分利用個(gè)人和社會(huì)組織提供的寶貴反饋與經(jīng)驗(yàn)分享，進(jìn)一步拓寬公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的來(lái)源渠道，豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容，共同推動(dòng)公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入發(fā)展，為構(gòu)建更加開(kāi)放、透明和高效的公共服務(wù)數(shù)據(jù)治理體系奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

（三）數(shù)據(jù)收集：橫縱交織的技術(shù)工具箱

數(shù)據(jù)收集是公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)構(gòu)建的重要環(huán)節(jié)。為保證數(shù)據(jù)的全面性和時(shí)效性，需要構(gòu)建高效全面的數(shù)據(jù)收集技術(shù)工具箱。這一工具箱主要分為沿用時(shí)間較長(zhǎng)的傳統(tǒng)收集方式、人工智能和大數(shù)據(jù)賦能下的新興技術(shù)手段收集方式兩種類(lèi)別，確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)收集的全面、準(zhǔn)確、及時(shí)。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式作為數(shù)據(jù)收集的基石，確保了數(shù)據(jù)收集的連續(xù)性和可對(duì)比性。這一收集方式主要包括通過(guò)調(diào)查指定對(duì)象獲取的填報(bào)數(shù)據(jù)和歷史調(diào)查資料。一是通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等手段主動(dòng)獲取的填報(bào)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由相關(guān)單位和個(gè)人直接提供，操作簡(jiǎn)便且信息直接。二是從歷史數(shù)據(jù)庫(kù)或檔案中提取的歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)時(shí)間的積淀，為公共服務(wù)構(gòu)建了穩(wěn)定、連續(xù)的數(shù)據(jù)保障。

新興技術(shù)手段為數(shù)據(jù)收集帶來(lái)了前所未有的潛力和可能性，從橫截面和時(shí)間序列維度豐富了公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)來(lái)源。人工智能的輔助使得將大量融合了交通流量、地理信息、人口遷徙等多重?cái)?shù)據(jù)流的異構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析的標(biāo)準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)成為可能。公共服務(wù)機(jī)構(gòu)利用遙感探測(cè)、深度學(xué)習(xí)算法、仿真模擬等手段，一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)治理環(huán)境變遷的精準(zhǔn)把控、對(duì)土地利用的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、對(duì)公共服務(wù)能力的全面評(píng)估等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方式在空間上的邊界局限，在實(shí)質(zhì)上擴(kuò)展了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)收集的覆蓋范圍；另一方面，大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)追蹤與大模型全面信息提供的交融，更是在時(shí)間維度上對(duì)西蒙的有限理性決策理論進(jìn)行了實(shí)質(zhì)性的延展，使得決策過(guò)程更具理性與科學(xué)性[15]。特別是在公共服務(wù)數(shù)智化的過(guò)程中，生成式人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)交融所賦予的時(shí)間預(yù)測(cè)能力，使得公共服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)如人口流動(dòng)趨勢(shì)變化和資源要素稟賦結(jié)構(gòu)變化等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的未來(lái)趨勢(shì)，為公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)注入前瞻性元素，進(jìn)一步拓寬了數(shù)據(jù)收集的視野，豐富了數(shù)據(jù)收集手段，助力公共服務(wù)機(jī)構(gòu)更好地規(guī)劃未來(lái)的數(shù)據(jù)收集路徑，為后續(xù)數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)和科學(xué)利用提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

（四）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：安全可用的規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

兼具安全性和可用性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)智化公共服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)目標(biāo)體系的關(guān)鍵要件。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)通過(guò)采用標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、規(guī)?；拇鎯?chǔ)手段并劃分清晰的存儲(chǔ)權(quán)責(zé)，一方面為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系筑牢合法性根基，另一方面為數(shù)據(jù)使用機(jī)制提供高效可用的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備[16]。

存儲(chǔ)權(quán)責(zé)方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制涉及的存儲(chǔ)權(quán)責(zé)主要包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)權(quán)權(quán)屬。針對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的產(chǎn)權(quán)劃分，通過(guò)淡化數(shù)據(jù)所有權(quán)，細(xì)化數(shù)據(jù)用益權(quán)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)資源持有權(quán)為核心的數(shù)據(jù)用益權(quán)產(chǎn)權(quán)束。鑒于數(shù)智化公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的多元性和數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的對(duì)世性[17]，依據(jù)數(shù)據(jù)是否具有主體相關(guān)性來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù)權(quán)屬，具有主體相關(guān)性的數(shù)據(jù)，如明確指向的個(gè)人特征數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)資源持有權(quán)歸屬于相關(guān)數(shù)據(jù)主體，而對(duì)于無(wú)主體相關(guān)性的數(shù)據(jù)，則依據(jù)行為相關(guān)性來(lái)判定其數(shù)據(jù)資源持有權(quán)歸屬，例如匿名處理后的調(diào)查數(shù)據(jù)應(yīng)由進(jìn)行調(diào)查的單位所有[18]。同時(shí)，數(shù)據(jù)的其他用益權(quán)衍生自數(shù)據(jù)資源持有權(quán)，并可有償轉(zhuǎn)讓。若無(wú)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓?zhuān)瑪?shù)據(jù)的其他用益權(quán)歸數(shù)據(jù)資源所有權(quán)者持有；反之，則由受轉(zhuǎn)讓方持有。針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)權(quán)劃分，考慮到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的核心作用，其所有權(quán)應(yīng)歸全民公有。同時(shí)，政府應(yīng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用權(quán)的主要管理，并保障數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)全民開(kāi)放，允許有償合法使用。

存儲(chǔ)手段方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、規(guī)?；拇笮蛿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。首先，為解決數(shù)據(jù)同源異構(gòu)、異源異構(gòu)的問(wèn)題，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)格式。在數(shù)據(jù)入庫(kù)之前，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行規(guī)范化處理，確保不同來(lái)源和格式的數(shù)據(jù)能夠以標(biāo)準(zhǔn)化的形式統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理。標(biāo)準(zhǔn)化存儲(chǔ)不僅提升了數(shù)據(jù)的可讀性和傳輸效率，也為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析利用提供了便利。其次，流程化存儲(chǔ)是解決數(shù)據(jù)時(shí)效滯后問(wèn)題的關(guān)鍵，通過(guò)建立涵蓋數(shù)據(jù)的傳輸、驗(yàn)證、存儲(chǔ)及備份等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，完善數(shù)據(jù)存儲(chǔ)流程，確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)在產(chǎn)生后能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地被收集、存儲(chǔ)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。最后，公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型要求數(shù)據(jù)形成規(guī)模效益。因此，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)采用分布式存儲(chǔ)技術(shù)，將數(shù)據(jù)分散至多個(gè)大型規(guī)?；木W(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，并在各節(jié)點(diǎn)配置云服務(wù)平臺(tái)和高速傳輸專(zhuān)線(xiàn)，確保各節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，以提高?shù)據(jù)的存儲(chǔ)效能和可擴(kuò)展性。

（五）數(shù)據(jù)使用：多元共享的公共數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)使用是公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中數(shù)據(jù)基礎(chǔ)目標(biāo)體系的價(jià)值旨?xì)w。數(shù)據(jù)使用通過(guò)撰寫(xiě)科學(xué)合理的數(shù)據(jù)使用策略，提供多元共享的公共數(shù)據(jù)服務(wù)場(chǎng)景，進(jìn)一步推動(dòng)公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的價(jià)值多元實(shí)現(xiàn)。

短期策略層面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使用可劃分為兩大核心部分：一是數(shù)據(jù)應(yīng)用的要素化與廣覆蓋，二是成本效益的共擔(dān)與共享。一方面，從數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際場(chǎng)景來(lái)看，公共服務(wù)機(jī)構(gòu)在公共產(chǎn)品、準(zhǔn)公共產(chǎn)品及私人產(chǎn)品的服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)提供短期性的公共數(shù)據(jù)服務(wù)，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)使用的要素化和普及性，有助于促進(jìn)公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的價(jià)值多元實(shí)現(xiàn)。例如，公共產(chǎn)品中的開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了如政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的各類(lèi)公共數(shù)據(jù)集，以供社會(huì)各界自由訪問(wèn)與分析。這些數(shù)據(jù)集對(duì)于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)布局、道路交通等現(xiàn)代化公共服務(wù)的規(guī)劃與組織具有重要意義。以國(guó)土空間規(guī)劃數(shù)據(jù)、城市規(guī)劃數(shù)據(jù)為代表的準(zhǔn)公共產(chǎn)品，則通過(guò)政府授權(quán)提供給特定研究機(jī)構(gòu)或企業(yè)，以?xún)?yōu)化城市規(guī)劃和土地利用。私人產(chǎn)品則體現(xiàn)在公共服務(wù)提供后的數(shù)據(jù)要素商業(yè)化應(yīng)用中，如交通流量分析、消費(fèi)者行為分析等。這些公共服務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)品出售給企業(yè)后，可由買(mǎi)方企業(yè)進(jìn)行進(jìn)一步深入處理與分析，助力其進(jìn)行市場(chǎng)分析與策略制定，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。另一方面，從數(shù)據(jù)成本收益的視角審視，公共數(shù)據(jù)服務(wù)的提供形式包括共享、交互、開(kāi)放及交易等多種樣態(tài)。在多元主體共同參與的框架下，通過(guò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)成本的社會(huì)共擔(dān)與數(shù)據(jù)效益的社會(huì)共享，既能有效激勵(lì)各供給方通過(guò)資源的及時(shí)、高效配置，為需求方保質(zhì)保量地提供所需的公共服務(wù)，還有助于實(shí)現(xiàn)降低數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使用的成本的目標(biāo)，提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使用的整體效益。

長(zhǎng)期策略層面，公共數(shù)據(jù)服務(wù)不僅要滿(mǎn)足當(dāng)前的國(guó)民需求，更在社會(huì)治理數(shù)智化長(zhǎng)期規(guī)劃中發(fā)揮著舉足輕重的作用。隨著5G技術(shù)、區(qū)塊鏈、大語(yǔ)言模型等前沿科技的深度應(yīng)用，社會(huì)數(shù)據(jù)總量迅猛增長(zhǎng)。在此背景下，數(shù)據(jù)、算法和算力這三大要素進(jìn)一步緊密結(jié)合，共同驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步。特別是在大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理深度交融的當(dāng)下，一方面，算法與算力成為高效處理、精準(zhǔn)整合及深度提煉海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵科技手段，為政府及公共部門(mén)在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行科學(xué)研判與精準(zhǔn)決策提供了有力支持[19]。另一方面，借助數(shù)據(jù)的持續(xù)滋養(yǎng)與反饋，算力得以不斷提升，算法也得以持續(xù)優(yōu)化和迭代。公共服務(wù)部門(mén)通過(guò)積累和調(diào)用大規(guī)模數(shù)據(jù)，能夠訓(xùn)練和優(yōu)化現(xiàn)有的計(jì)算模型，進(jìn)而促進(jìn)算法的迭代更新與算力的顯著提升，以更好地滿(mǎn)足公共服務(wù)數(shù)智化日益增長(zhǎng)的適應(yīng)性與動(dòng)態(tài)性需求。這種良性的互動(dòng)與循環(huán)，為公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)與持續(xù)優(yōu)化奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

三、構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)

在公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)中，數(shù)據(jù)意識(shí)起著引領(lǐng)全局的作用，在數(shù)據(jù)意識(shí)引領(lǐng)下，公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用而開(kāi)展。其中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要包括數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)收集三個(gè)環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)管理主要圍繞著數(shù)據(jù)管理的體系建設(shè)展開(kāi)；數(shù)據(jù)使用主要關(guān)注數(shù)據(jù)要素的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。雖然公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)已有一些實(shí)踐和探索，但面向公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的建設(shè)目標(biāo)，當(dāng)前還面臨一些建設(shè)梗阻。根據(jù)本研究構(gòu)建的目標(biāo)框架，可以從數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理體系和價(jià)值實(shí)現(xiàn)等方面分析。

（一）數(shù)據(jù)意識(shí)遲滯：傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維與數(shù)智需求的斷裂

公共服務(wù)數(shù)智化不僅代表了技術(shù)和工具的進(jìn)步，更標(biāo)志著數(shù)據(jù)全生命周期治理的深層次思維革命。為了滿(mǎn)足公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求，管理者必須具備精細(xì)化、多元化和前瞻性的數(shù)據(jù)思維方式。然而，在現(xiàn)實(shí)中，許多部門(mén)仍然固守傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思維。

公共服務(wù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維往往局限于如人口總數(shù)、人均公共產(chǎn)品數(shù)量等顆粒度較大的宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，忽視了更具細(xì)節(jié)和深度的低顆粒度的微觀數(shù)據(jù)信息。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維可能只關(guān)注疾病發(fā)病率、死亡率等宏觀指標(biāo)，忽略了公眾異質(zhì)性的個(gè)性化醫(yī)療需求信息，同時(shí)對(duì)疾病變遷等關(guān)鍵數(shù)據(jù)也缺乏動(dòng)態(tài)追蹤。在這種數(shù)據(jù)收集方式收集的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做出的公共服務(wù)決策無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確地滿(mǎn)足公眾的需求，很容易導(dǎo)致公共服務(wù)資源的錯(cuò)配和時(shí)滯效應(yīng)[20]；在數(shù)據(jù)管理方面，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維將數(shù)據(jù)處理、流通、存儲(chǔ)等管理內(nèi)容視為滿(mǎn)足行政任務(wù)的工作，而未能充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)化、流通順暢化、存儲(chǔ)規(guī)?；瘜?duì)于提升數(shù)據(jù)基礎(chǔ)價(jià)值的重要性，甚至出現(xiàn)加重基礎(chǔ)負(fù)擔(dān)的“臺(tái)賬”；在數(shù)據(jù)使用方面，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思維僅將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)作為公共服務(wù)提供的輔助工具，而對(duì)于公共服務(wù)提供后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)一步的價(jià)值實(shí)現(xiàn)缺乏關(guān)注。在這種機(jī)械片面的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)意識(shí)指導(dǎo)下收集、管理、運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)，雖然能在一定程度上反映公共服務(wù)的整體狀況，但無(wú)法深入到更具體、更微觀的層面，難以滿(mǎn)足公共服務(wù)數(shù)智化日益多樣化、個(gè)性化的發(fā)展需求。

這些統(tǒng)計(jì)思維將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單地視為完成統(tǒng)計(jì)指標(biāo)任務(wù)的過(guò)程，缺乏將數(shù)據(jù)視為一種整體要素、進(jìn)行深度開(kāi)發(fā)和利用的意識(shí)，其數(shù)據(jù)意識(shí)與公共服務(wù)數(shù)智化的現(xiàn)實(shí)要求存在明顯的斷裂脫節(jié)，阻礙了公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的匯聚和建設(shè)。

（二）數(shù)據(jù)生產(chǎn)低效：碎片化與匯聚滯后

數(shù)據(jù)生產(chǎn)作為數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的基石，其穩(wěn)固性對(duì)公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)具有舉足輕重的意義。當(dāng)前公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)生產(chǎn)出現(xiàn)動(dòng)力不足、供給乏力的現(xiàn)象，成了制約公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的瓶頸。具體而言，主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)生產(chǎn)碎片化、數(shù)據(jù)匯聚時(shí)滯性?xún)蓚€(gè)方面，而數(shù)據(jù)權(quán)屬模糊則是其背后邏輯。

首先，公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的碎片化生產(chǎn)現(xiàn)實(shí)。一方面當(dāng)前公共服務(wù)多部門(mén)分散供給導(dǎo)致的數(shù)據(jù)來(lái)源碎片化，數(shù)據(jù)流動(dòng)匯聚存在部門(mén)藩籬。另一方面，公共服務(wù)數(shù)據(jù)多元生產(chǎn)格局初顯，但合作生產(chǎn)有待激活?，F(xiàn)階段，公共服務(wù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要依賴(lài)政府收集和整合，企業(yè)、社會(huì)組織和公眾等多元主體雖然也生產(chǎn)了大量公共服務(wù)供給或消費(fèi)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)共同生產(chǎn)缺乏足夠的激勵(lì)。政府部門(mén)掌握的宏觀數(shù)據(jù)雖然豐富，但這些數(shù)據(jù)難以觸及社會(huì)生活的細(xì)微末梢。相比之下，企業(yè)和社會(huì)組織等所持有的微觀數(shù)據(jù)，更能細(xì)致、全面地揭示公共服務(wù)數(shù)智化的實(shí)時(shí)需求。如數(shù)據(jù)慈善模式中個(gè)別企業(yè)能夠通過(guò)這一過(guò)程獲得聲譽(yù)激勵(lì)，但聲譽(yù)激勵(lì)對(duì)于大部分企業(yè)激勵(lì)不足，難以激發(fā)企業(yè)數(shù)據(jù)共享的意愿，且數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定的模糊性導(dǎo)致企業(yè)和個(gè)人在公共服務(wù)數(shù)據(jù)合作生產(chǎn)或共享上面臨阻礙。

其次，公共服務(wù)數(shù)據(jù)匯聚手段滯后、收集程序不規(guī)范導(dǎo)致公共服務(wù)數(shù)據(jù)更新時(shí)效性不足。當(dāng)前央地各級(jí)政府間的數(shù)據(jù)分類(lèi)缺乏統(tǒng)一清晰的分類(lèi)目標(biāo)，甚至在數(shù)據(jù)分類(lèi)上出現(xiàn)沖突的劃定[21]。一些地方以“公共數(shù)據(jù)－個(gè)人數(shù)據(jù)”進(jìn)行數(shù)據(jù)宏觀分類(lèi)，導(dǎo)致許多公共服務(wù)數(shù)據(jù)難以適應(yīng)日益精細(xì)化的需求，如許多地方政府在衡量政府回應(yīng)性時(shí)，主要關(guān)注市民訴求的“響應(yīng)率、解決率、滿(mǎn)意率”的收集，但在實(shí)踐中，僅僅關(guān)注高顆粒度的“三率”難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)居民訴求與政府治理能力的差距，由此產(chǎn)生公共服務(wù)供需錯(cuò)配、提供不足等問(wèn)題[22]。這就會(huì)導(dǎo)致公共服務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)反映社會(huì)動(dòng)態(tài)和公眾需求的變化，社區(qū)治理中反復(fù)收集的人房數(shù)據(jù)就是典型案例。此外，公共部門(mén)對(duì)新興技術(shù)手段的忽視也限制了數(shù)據(jù)供給在時(shí)間和空間范圍上的突破，使得數(shù)智化轉(zhuǎn)型對(duì)海量、實(shí)時(shí)、多維數(shù)據(jù)的需求難以滿(mǎn)足。

（三）數(shù)據(jù)管理不暢：權(quán)屬模糊、多頭管理與“齊步走”建設(shè)并存

公共服務(wù)數(shù)據(jù)的權(quán)屬是數(shù)據(jù)管理高效進(jìn)行的重要前提，然而當(dāng)前公共服務(wù)數(shù)據(jù)存在權(quán)屬模糊的問(wèn)題。一方面，數(shù)據(jù)確權(quán)過(guò)程中多方利益博弈與治理機(jī)制的缺失導(dǎo)致數(shù)據(jù)權(quán)屬的模糊性難以消解。由于數(shù)據(jù)供給、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié)牽涉到眾多主體，數(shù)據(jù)可輕易被復(fù)制并在多用戶(hù)間并發(fā)訪問(wèn)處理，這種情況加劇了數(shù)據(jù)控制的難度，使得權(quán)益劃分變得錯(cuò)綜復(fù)雜[23]。不同的利益訴求使得各主體在數(shù)據(jù)確權(quán)議題上難以凝聚共識(shí)，拖慢了數(shù)據(jù)確權(quán)的整體進(jìn)程。加之缺乏有效的協(xié)調(diào)與利益平衡機(jī)制來(lái)應(yīng)對(duì)這種多方利益的復(fù)雜博弈，導(dǎo)致數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題難以得到有效解決。另一方面，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與公共服務(wù)數(shù)智化程度的日益深化，原本看似無(wú)用的數(shù)據(jù)在新技術(shù)或新模型的催化下可能突然涌現(xiàn)出巨大價(jià)值。這種多維性和動(dòng)態(tài)性使得數(shù)據(jù)權(quán)利的邊界更加模糊。此外，法律法規(guī)與技術(shù)應(yīng)用之間在價(jià)值取向上也存在差異：法律法規(guī)傾向于維護(hù)穩(wěn)定性，而技術(shù)應(yīng)用則不斷追求創(chuàng)新和突破。這種價(jià)值差異使得基于傳統(tǒng)權(quán)利理論建立的現(xiàn)行法律框架，在規(guī)范技術(shù)行為時(shí)往往顯得捉襟見(jiàn)肘[24]。

其次，公共服務(wù)的多部門(mén)供給管理對(duì)整體數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的實(shí)現(xiàn)帶來(lái)多頭數(shù)據(jù)管理機(jī)制的挑戰(zhàn)。一方面，面對(duì)種類(lèi)繁多、格式各異的公共服務(wù)數(shù)據(jù)，缺乏高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理混亂，不同系統(tǒng)、不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)有效整合和共享。尤其面對(duì)多源異構(gòu)、同源異構(gòu)等難以處理的特殊數(shù)據(jù)時(shí)，僅依靠現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理手段往往顯得力不從心，導(dǎo)致大量有價(jià)值的信息被忽視浪費(fèi)。如無(wú)錫市政府將人口、排污量、排污企業(yè)名錄等不同內(nèi)容的數(shù)據(jù)分別保存在各個(gè)單位中，使得數(shù)據(jù)要素交流受阻，限制了數(shù)據(jù)要素進(jìn)一步的價(jià)值釋放[28]。另一方面，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相關(guān)機(jī)構(gòu)權(quán)責(zé)劃分不科學(xué)，導(dǎo)致縱橫雙向數(shù)據(jù)流通受阻。在我國(guó)條塊分割的行政體制下，各部門(mén)、各地區(qū)之間的信息壁壘和利益藩籬難以打破，導(dǎo)致難以發(fā)揮公共服務(wù)數(shù)據(jù)的共享和規(guī)模效益[25]。同時(shí)，面對(duì)數(shù)據(jù)的多頭管理，一些地區(qū)的數(shù)據(jù)管理部門(mén)并未對(duì)公共服務(wù)數(shù)據(jù)給予足夠重視，數(shù)據(jù)匯聚與管理只能依賴(lài)于臨時(shí)機(jī)構(gòu)或協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)進(jìn)行，制約了數(shù)據(jù)管理有效性與持續(xù)性的實(shí)現(xiàn)，例如“12345熱線(xiàn)”、網(wǎng)絡(luò)理政數(shù)據(jù)等。

最后，當(dāng)前公共服務(wù)數(shù)據(jù)仍以屬地管理為主，建設(shè)機(jī)制有待進(jìn)一步理順。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)需要大量的資金投入技術(shù)研發(fā)、設(shè)備采購(gòu)、系統(tǒng)升級(jí)等方面，但行政區(qū)劃影響下“齊步走”的路徑依賴(lài)無(wú)法有效對(duì)“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)”這一新興事物進(jìn)行管理，公共服務(wù)數(shù)據(jù)不單單是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更需要做出管理體制的調(diào)整。而“齊步走”的管理體制也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的盲目性與無(wú)序性，資源浪費(fèi)與配置不合理問(wèn)題凸顯。以開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)為例，截至2018年，我國(guó)46個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)中約有三分之一的平臺(tái)存在重復(fù)創(chuàng)建問(wèn)題，近三分之二的平臺(tái)存在低容量數(shù)據(jù)，大部分平臺(tái)存在碎片化數(shù)據(jù)[30]。各地區(qū)各部門(mén)常根據(jù)自身需求或主觀意愿進(jìn)行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，導(dǎo)致資源重復(fù)投入、項(xiàng)目重復(fù)建設(shè)，不僅造成資金和資源浪費(fèi)，還導(dǎo)致數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施布局零散，形成信息孤島，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)?；?、集約化目標(biāo)。

（四）價(jià)值實(shí)現(xiàn)單一：數(shù)據(jù)要素潛力未被充分發(fā)掘

首先，由于數(shù)據(jù)權(quán)屬不清，數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)難以明確劃分，導(dǎo)致各主體間缺乏數(shù)據(jù)共享的動(dòng)力和機(jī)制，形成了數(shù)據(jù)孤島，抑制了數(shù)據(jù)資源的有效流通與共享。當(dāng)前，公共服務(wù)數(shù)據(jù)主要使用于公共部門(mén)提供公共服務(wù)的過(guò)程中。但實(shí)際上，公共服務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值遠(yuǎn)超其當(dāng)前的應(yīng)用范圍。公共服務(wù)的原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)可以通過(guò)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的方式，向企業(yè)、個(gè)人等主體開(kāi)放使用，促進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)深度挖掘和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。然而，由于各主體在數(shù)據(jù)資源、技術(shù)能力、利益訴求等方面存在顯著差異，導(dǎo)致各主體參與程度不均衡，部分主體被邊緣化。這種非均衡的參與格局限制了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的全面開(kāi)發(fā)和深度利用，使得數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法得到充分釋放。同時(shí)，產(chǎn)權(quán)模糊進(jìn)一步導(dǎo)致數(shù)據(jù)收益的分配存在不公平、不合理等現(xiàn)象。即使眾多主體都參與了數(shù)據(jù)的處理流程，但由于效益共享機(jī)制的缺失，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益并未實(shí)現(xiàn)公平共享，部分主體獲得的收益與其投入不成正比，且當(dāng)前公共服務(wù)數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)制度更多討論授權(quán)運(yùn)營(yíng)的合法性和運(yùn)營(yíng)模式，而對(duì)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的權(quán)責(zé)劃分缺乏關(guān)注[19]，這不僅削弱了數(shù)據(jù)主體的參與熱情，還容易引發(fā)權(quán)益紛爭(zhēng)。

其次，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使用上的短期效應(yīng)傾向也使得數(shù)據(jù)價(jià)值難以進(jìn)一步釋放。目前的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使用上，公共服務(wù)主體往往僅將數(shù)據(jù)視為滿(mǎn)足眼前公眾需求的工具，忽視了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)反哺算法持續(xù)優(yōu)化和算力迭代升級(jí)的長(zhǎng)期效應(yīng)。這種短期與長(zhǎng)期之間的失衡，使得公共服務(wù)部門(mén)往往缺乏足夠的數(shù)據(jù)支持和內(nèi)在動(dòng)力來(lái)進(jìn)行長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，導(dǎo)致公共服務(wù)數(shù)智化出現(xiàn)“發(fā)展天花板”，制約了公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)。

四、構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的路徑

面向構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目標(biāo)和現(xiàn)實(shí)梗阻，應(yīng)構(gòu)建“整體智治－促進(jìn)涌現(xiàn)－規(guī)范管理－價(jià)值共創(chuàng)”的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的實(shí)現(xiàn)路徑。具體而言：

（一）整體智治：強(qiáng)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)意識(shí)與完善制度體系

面向整體智治的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)意識(shí)，為公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)提供了宏觀指導(dǎo)和戰(zhàn)略方向。同時(shí)通過(guò)規(guī)范公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的制度體系，能夠?yàn)楣卜?wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的功能發(fā)揮提供保障。

首先，應(yīng)強(qiáng)化地方政府公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)整體智治意識(shí)，提升數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知。即在提供公共服務(wù)過(guò)程中有意識(shí)地將數(shù)據(jù)作為一個(gè)要素整體去看待，注重?cái)?shù)據(jù)全生命周期的匯聚、管理與使用，從系統(tǒng)的視角發(fā)揮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的整體功能。這就要求相關(guān)部門(mén)擁有敏銳的數(shù)據(jù)感知能力，能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并捕獲與公共服務(wù)相關(guān)的各類(lèi)顆粒度的數(shù)據(jù)資源；擁有全面的數(shù)據(jù)治理意識(shí)，能夠運(yùn)用前沿技術(shù)手段，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的程序?qū)?shù)據(jù)基礎(chǔ)進(jìn)行高效處理、妥善保存并實(shí)現(xiàn)順暢流通；擁有創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和解讀，開(kāi)發(fā)多元化的價(jià)值實(shí)現(xiàn)模式，最大化數(shù)據(jù)要素賦能作用。

其次，筑牢實(shí)現(xiàn)整體智治的制度基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系、數(shù)字技術(shù)體系、數(shù)智化人才體系和相關(guān)法律法規(guī)體系等。一是完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系，一方面，通過(guò)發(fā)揮各項(xiàng)政策的支持作用，統(tǒng)合中央專(zhuān)項(xiàng)資金、地方財(cái)政資金、社會(huì)流動(dòng)資本，為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)奠定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；另一方面，應(yīng)注重規(guī)模效益和集約效益，通過(guò)政府部門(mén)間合理的權(quán)責(zé)劃分和制定總體的建設(shè)規(guī)劃，糾正地方政府的短視行為，避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)，確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)[26]。二是引入前沿的數(shù)智化技術(shù)體系，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新，探索其在公共服務(wù)領(lǐng)域中的實(shí)踐，提升數(shù)據(jù)收集、管理、分析的能力，保障數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系的可持續(xù)性。如可利用人工智能技術(shù)提升政務(wù)服務(wù)的智能化水平，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度等[33]。三是擴(kuò)充數(shù)智化人才體系，積極推動(dòng)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，建立一支具備數(shù)智化知識(shí)和技能的人才隊(duì)伍[27]。四是健全保障公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型合法合規(guī)的法律法規(guī)體系，制定數(shù)據(jù)安全管理法規(guī)，規(guī)范數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和處理行為；出臺(tái)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)政策，保護(hù)個(gè)人隱私免受侵犯；完善數(shù)據(jù)開(kāi)放的相關(guān)法規(guī)，促進(jìn)政府與企業(yè)、個(gè)人之間的數(shù)據(jù)共享與流通等。通過(guò)明確各方主體的權(quán)利義務(wù)和法律責(zé)任，為公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供一個(gè)穩(wěn)定、有序、可持續(xù)發(fā)展的法治環(huán)境。

（二）促進(jìn)涌現(xiàn)：推進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與要素化

公共服務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)處不在，構(gòu)建公共服務(wù)數(shù)智化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，關(guān)鍵在于完善公共服務(wù)數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)規(guī)則，讓“無(wú)序數(shù)據(jù)”成為“有序數(shù)據(jù)”。首先，應(yīng)制定統(tǒng)一的精細(xì)化、系統(tǒng)化的公共服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。公共服務(wù)領(lǐng)域涉及的數(shù)據(jù)類(lèi)型多種多樣，缺乏科學(xué)合理的分類(lèi)體系容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)遺漏現(xiàn)象的發(fā)生。因此，一是政府應(yīng)牽頭建立覆蓋各類(lèi)公共服務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系，并鼓勵(lì)社會(huì)與市場(chǎng)參與標(biāo)準(zhǔn)制定，包括數(shù)據(jù)格式、編碼、接口和元數(shù)據(jù)等，這不僅能夠提高數(shù)據(jù)的操作性，還能促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同部門(mén)和系統(tǒng)之間的共享與融合。二是應(yīng)同時(shí)考慮公共服務(wù)供需兩端的不同特點(diǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)分類(lèi)體系。既要關(guān)注數(shù)據(jù)提供者（如政府、企業(yè)、個(gè)人）的特性與需求，又要考慮數(shù)據(jù)使用者（如公共服務(wù)機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)、公眾）的需求與偏好。通過(guò)發(fā)揮數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)使用者、第三方中介多元主體作用，架構(gòu)供需鴻溝間的信息橋梁，實(shí)現(xiàn)供需信息對(duì)稱(chēng)、數(shù)據(jù)價(jià)值適配和對(duì)接成本降低[28]。三是根據(jù)“數(shù)據(jù)二十條”的要求，在充分考慮數(shù)據(jù)的敏感性與重要性等因素的基礎(chǔ)上，制定合理的分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，厘清具體數(shù)據(jù)的異質(zhì)性特征，如敏感性、時(shí)效性和可訪問(wèn)性等，從而對(duì)數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，為數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化提供科學(xué)依據(jù)[29]。

其次，完善確權(quán)、估值和流通等規(guī)則，推進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)要素化。一是在公共服務(wù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，明確數(shù)據(jù)的所有權(quán)、用益權(quán)等權(quán)屬關(guān)系對(duì)于確保數(shù)據(jù)的合法、合規(guī)使用至關(guān)重要，可以通過(guò)淡化數(shù)據(jù)所有權(quán)與細(xì)化數(shù)據(jù)用益權(quán)，明確數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)的權(quán)屬，以有效避免數(shù)據(jù)濫用與侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可交易的資產(chǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的合法流通與價(jià)值的多元實(shí)現(xiàn)。二是建立識(shí)別和評(píng)估公共服務(wù)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的規(guī)則。數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素，其價(jià)值不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益上，還涵蓋社會(huì)效益和公共治理能力的提升，政府應(yīng)構(gòu)建科學(xué)的數(shù)據(jù)評(píng)估體系，全面衡量公共服務(wù)數(shù)據(jù)的價(jià)值，并通過(guò)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)制，明確數(shù)據(jù)在不同場(chǎng)景中的應(yīng)用價(jià)值。三是推動(dòng)基于數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、運(yùn)營(yíng)的公共數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。應(yīng)建立一個(gè)跨部門(mén)、跨區(qū)域的公共服務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，促進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)資源在商業(yè)領(lǐng)域和社會(huì)治理中的廣泛應(yīng)用，支持和規(guī)范公共服務(wù)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的發(fā)展，允許合法合規(guī)的數(shù)據(jù)流通和交易，使得各類(lèi)公共服務(wù)數(shù)據(jù)能夠在各級(jí)政府機(jī)構(gòu)和相關(guān)社會(huì)、市場(chǎng)主體之間高效流動(dòng)，進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

（三）規(guī)范管理：健全數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理的體制機(jī)制

在公共服務(wù)數(shù)智化的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理的體制機(jī)制是公共服務(wù)數(shù)智化規(guī)范運(yùn)行的重要保障。為保障公共服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)價(jià)值充分實(shí)現(xiàn)，應(yīng)積極推動(dòng)構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)處理機(jī)制、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制和數(shù)據(jù)質(zhì)量機(jī)制等多方面的數(shù)據(jù)管理監(jiān)督體系，以確保數(shù)據(jù)合法、合規(guī)、安全地使用。

第一，完善保障安全和可用性的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制。通過(guò)構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)施和備份機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)施的安全防護(hù)和定期檢查，確保數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存和災(zāi)難恢復(fù)能力。此外，對(duì)于存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，還應(yīng)實(shí)施嚴(yán)格的訪問(wèn)控制和加密措施，推進(jìn)公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)“可用不可見(jiàn)”，防止數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)、泄露或篡改。

第二，健全保障供給標(biāo)準(zhǔn)化和時(shí)效性的數(shù)據(jù)處理機(jī)制。應(yīng)推動(dòng)制定完善的數(shù)據(jù)處理規(guī)范和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，保障數(shù)據(jù)供給的時(shí)效性。通過(guò)采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，保障供給數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。同時(shí)，對(duì)于涉及個(gè)人隱私和敏感信息的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，應(yīng)采取脫敏處理和隱私保護(hù)措施，保障數(shù)據(jù)所有人的基本隱私權(quán)。

第三，完善公共服務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)保障機(jī)制。數(shù)據(jù)是多樣動(dòng)態(tài)的，應(yīng)建立包括數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理和分析等各個(gè)環(huán)節(jié)的、科學(xué)完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。通過(guò)建立定期評(píng)估和改進(jìn)機(jī)制，并引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu)和專(zhuān)業(yè)人士的意見(jiàn)和建議，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的質(zhì)量問(wèn)題，提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果，為公共服務(wù)數(shù)智化提供有力支持。

（四）價(jià)值共創(chuàng)：推動(dòng)共建共享的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與流動(dòng)

公共服務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要一個(gè)協(xié)同共治的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、流通與價(jià)值共創(chuàng)。通過(guò)構(gòu)建多主體合作供給網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)收益共享、數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)等機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、整合和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)的共建共享成為推動(dòng)協(xié)同共治的數(shù)據(jù)價(jià)值共創(chuàng)的關(guān)鍵，應(yīng)從以下幾個(gè)方面發(fā)力：

第一，強(qiáng)化公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的多主體合作生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、增加節(jié)點(diǎn)多樣性、提高連接緊密性，打破信息孤島，推動(dòng)政府、企業(yè)、個(gè)人多主體之間的合作生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。同時(shí)，對(duì)于公共服務(wù)部門(mén)內(nèi)部，應(yīng)推動(dòng)跨部門(mén)、跨領(lǐng)域、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)共享與交換，破除條塊間的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)協(xié)同。

第二，促進(jìn)數(shù)據(jù)的雙向流動(dòng)。一方面，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)和社會(huì)公眾向政府有償?shù)厥跈?quán)使用數(shù)據(jù)，筑牢政府提供公共服務(wù)的數(shù)據(jù)根基。另一方面，正如《中共中央辦公廳國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的意見(jiàn)》中提出的“在維護(hù)國(guó)家數(shù)據(jù)安全、保護(hù)個(gè)人信息和商業(yè)秘密前提下，依法依規(guī)有序開(kāi)放公共數(shù)據(jù)”，鼓勵(lì)探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，應(yīng)逐步向企業(yè)、個(gè)人開(kāi)放以政務(wù)數(shù)據(jù)和公共服務(wù)數(shù)據(jù)為代表的公共數(shù)據(jù)資源。通過(guò)構(gòu)建科學(xué)、合法的公共數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，有序推動(dòng)以國(guó)有公司運(yùn)營(yíng)、特許經(jīng)營(yíng)等方式為代表的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，鼓勵(lì)企業(yè)和社會(huì)公眾利用開(kāi)放數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新應(yīng)用[30]。同時(shí)在數(shù)據(jù)雙向流動(dòng)時(shí)，應(yīng)注重制定合理的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。在明確數(shù)據(jù)使用的范圍和權(quán)限的基礎(chǔ)上，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)使用行為的監(jiān)控和審計(jì)，確保數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性和正當(dāng)性。在使用管理過(guò)程中，應(yīng)注重?cái)?shù)據(jù)的外部性影響，建立合理的數(shù)據(jù)使用規(guī)則和監(jiān)管機(jī)制，防止數(shù)據(jù)的濫用和泄露。

第三，通過(guò)合理分配收益激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值共創(chuàng)的活力。應(yīng)建立公平合理的數(shù)據(jù)收益分配機(jī)制，在合作生產(chǎn)供給數(shù)據(jù)時(shí)，明確各主體的責(zé)任和權(quán)益，利用數(shù)據(jù)要素的一、二、三次分配，確保各方主體在數(shù)據(jù)利用過(guò)程中，由市場(chǎng)評(píng)價(jià)其貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)獲得相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，從而激發(fā)其參與數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的積極性[31]。

結(jié)語(yǔ)

數(shù)智化是增強(qiáng)基本公共服務(wù)均衡性和可及性的重要手段，準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是支撐公共服務(wù)數(shù)智化的現(xiàn)實(shí)保障與先決條件，應(yīng)筑牢數(shù)智化公共服務(wù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、運(yùn)營(yíng)討論較多，可能存在市場(chǎng)失靈的公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不容忽視。本研究提出了一個(gè)涉及數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)使用等的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的目標(biāo)框架，以此為依據(jù)，結(jié)合實(shí)例，深入分析數(shù)據(jù)意識(shí)、數(shù)據(jù)供給、管理體系和價(jià)值實(shí)現(xiàn)等方面的現(xiàn)實(shí)梗阻，提出“整體智治－促進(jìn)涌現(xiàn)－規(guī)范管理－價(jià)值共創(chuàng)”的公共服務(wù)數(shù)智化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)路徑。未來(lái)研究中，還應(yīng)強(qiáng)化對(duì)公共服務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、運(yùn)營(yíng)等公共數(shù)據(jù)服務(wù)職能的研究，探索公共服務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的公共服務(wù)算力配置、算法優(yōu)化，增強(qiáng)其推動(dòng)共同富裕的效能[32]，共同推動(dòng)數(shù)智公共服務(wù)時(shí)代的到來(lái)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革 推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定[N].人民日?qǐng)?bào)， 2024-07-22（1）.

[2] 李風(fēng)山， 文宏. 數(shù)字技術(shù)賦能公共服務(wù)合作生產(chǎn)：內(nèi)在邏輯、現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與未來(lái)向度[J]. 電子政務(wù)， 2024（9）： 65-78.

[3] 李磊，馬韶君，代亞軒.從數(shù)據(jù)融合走向智慧協(xié)同：城市群公共服務(wù)治理困境與回應(yīng)[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020（4）：47-54.

[4] 胡稅根， 齊胤植. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公共服務(wù)需求精準(zhǔn)管理：內(nèi)涵特征、分析框架與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 理論探討， 2022（1）： 77-85.

[5] 付建軍.城市基層公共服務(wù)數(shù)字化供給的內(nèi)在張力與調(diào)適路徑——基于場(chǎng)景視角的討論[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2023（6）：60-71.

[6] 王定祥， 胡建， 李伶俐， 等. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展：邏輯解構(gòu)與機(jī)制構(gòu)建[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2023（4）： 43-53.

[7] 郭海， 李永慧. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下政府與平臺(tái)的合作監(jiān)管模式研究[J]. 中國(guó)行政管理， 2019（10）： 56-61.

[8] 王嶺. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代中國(guó)政府監(jiān)管轉(zhuǎn)型研究[J]. 管理世界， 2024， 40（3）： 110-126.

[9] 張成福， 王祥州. 人工智能嵌入公共服務(wù)治理的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)[J]. 電子政務(wù)， 2023（1）： 37-51.

[10] KIRKLIES P C， NEUMANN O， HOHENSINN L. Promoting digital equality in co-production： the role of platform design[J]. Government information quarterly， 2024， 41（1）： 101903.

[11] 吳新葉，江榮榮.大數(shù)據(jù)下的公共服務(wù)遞送：技術(shù)稟賦及其不確定性的克服[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2021（2）：15-24.

[12] 黃靜， 周銳. 基于信息生命周期管理理論的政府?dāng)?shù)據(jù)治理框架構(gòu)建研究[J]. 電子政務(wù)， 2019（9）： 85-95.

[13] ANSELL C， TORFING J. Co-creation： the new kid on the block in public governance[J]. Policy amp; politics， 2021， 49（2）： 211-230.

[14] 嚴(yán)宇， 李珍珍， 孟天廣. 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)模式的類(lèi)型學(xué)分析——基于數(shù)字治理生態(tài)的理論視角[J]. 行政論壇， 2024， 31（1）： 74–82.

[15] 郁建興， 周幸鈺. 從多元主義到多維主義：數(shù)字時(shí)代公共治理的模式變革[J]. 治理研究， 2024， 40（4）： 26-38.

[14] 宋魏巍， 黃璜， 高銀瀾. 企業(yè)數(shù)據(jù)向政府共享：美國(guó)實(shí)踐及其對(duì)中國(guó)的借鑒[J]. 中國(guó)行政管理， 2024（1）： 100-111.

[15] 胡亞謙. 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)能力對(duì)公共決策的影響[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016（3）： 281-287.

[16] 申衛(wèi)星. 數(shù)據(jù)確權(quán)之辯[J]. 比較法研究， 2023（3）： 1-13.

[17] 張新寶. 論作為新型財(cái)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)， 2023（4）： 144-163.

[18] 申衛(wèi)星. 論數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度的層級(jí)性：“三三制”數(shù)據(jù)確權(quán)法[J]. 中國(guó)法學(xué)， 2023（4）： 26-48

[19] 孟天廣.數(shù)字治理生態(tài)：數(shù)字政府的理論迭代與模型演化[J]. 政治學(xué)研究， 2022（5）： 13-26.

[20] 吉鵬， 許開(kāi)軼. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下政府購(gòu)買(mǎi)公共服務(wù)精準(zhǔn)化：運(yùn)行機(jī)理、現(xiàn)實(shí)困境與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 當(dāng)代世界與社會(huì)主義， 2020（3）： 183-190.

[23] 孫逍， 王盈盈. 企業(yè)數(shù)據(jù)向政府共享：邏輯因由、實(shí)踐模式與發(fā)展路徑[J]. 電子政務(wù)， 2024（3）： 81–92.

[21] 秦鵬， 董雯靜. 數(shù)據(jù)分類(lèi)的結(jié)構(gòu)樣態(tài)、邏輯困境與規(guī)范進(jìn)路——基于功能主義視角下央地制度文本的考察[J]. 中國(guó)行政管理， 2023， 39（9）： 114-123.

[22] 孔祥利. 數(shù)據(jù)技術(shù)賦能城市基層治理的趨向、困境及其消解[J]. 中國(guó)行政管理， 2022（10）： 39-45.

[23] 周漢華. 數(shù)據(jù)確權(quán)的誤區(qū)[J]. 法學(xué)研究， 2023， 45（2）： 3-20.

[24] 韓旭至. 數(shù)據(jù)確權(quán)的困境及破解之道[J]. 東方法學(xué)， 2020（1）： 97-107.

[25] 沈坤榮， 周鈴鈴. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)：現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與路徑選擇[J]. 學(xué)術(shù)月刊， 2024， 56（1）： 60-69.

[29] 李雪松. 大數(shù)據(jù)推進(jìn)城市公共服務(wù)精細(xì)化的邏輯解構(gòu)[J]. 電子政務(wù)， 2018（5）： 93–100.

[26] 李曉華. 面向智慧社會(huì)的“新基建”及其政策取向[J]. 改革， 2020（5）： 34-48.

[27] 馬榮， 郭立宏， 李夢(mèng)欣. 新時(shí)代我國(guó)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式及路徑研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2019（10）： 58-65.

[28] 鄭磊， 侯鋮鋮. 信息傳遞、價(jià)值適配與降本協(xié)調(diào)：公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用中的供需鴻溝研究[J]. 電子政務(wù)， 2024（10）： 32-40.

[29] 中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)[J].中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院公報(bào)， 2023（1）：28-33.

[30] 劉陽(yáng)陽(yáng). 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)：生成邏輯、實(shí)踐圖景與規(guī)范路徑[J]. 電子政務(wù)， 2022（10）： 33-46.

[31] 王建冬， 于施洋， 黃倩倩. 數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)理論與制度體系總體設(shè)計(jì)探究[J]. 電子政務(wù)， 2022（2）： 2-11.

[32] 康健.基本公共服務(wù)均等化與共同富裕的關(guān)系耦合、功能定位和作用機(jī)制[J].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2022（2）：58-65.

The Data Foundation for Digital Intelligence in Public Services：

Framework and Implementation Path

Abstract： Digital intelligence is crucial for enhancing the balance and accessibility of basic public services. An accurate and dynamic data foundation is both a practical support and a prerequisite. However， existing research has overlooked discussions on this foundation， making it necessary to construct a targeted framework and explore its implementation path. Based on the “data production–data management–data usage” framework， this study divides the data foundation for digital intelligence in public services into segments like data types， sources， collection， storage， and usage. It's essential to break free from traditional statistical thinking， address challenges from fragmented data due to decentralized supply and collaborative production among multiple entities， overcome institutional obstacles like departmental barriers in data management， and tap the potential of data elements. Consequently， this paper proposes an implementation path for the data foundation of digital intelligence in public services， characterized by “holistic intelligent governance–promoting emergence–standardized management–value co-creation”， aiming to drive better integration and value extraction in public service data management.

Keywords： Public Services; Digital Intelligence; Data Foundation; Target Framework