【摘要】人工智能迅速發(fā)展和演化所形成的生成式人工智能被稱為是開啟第四次工業(yè)革命的鑰匙之一，其在大規(guī)模計(jì)算基礎(chǔ)上所形成的強(qiáng)大的自然語言處理能力的影響不僅停留在話語規(guī)則與信息表征等層面，而且將涉及社會(huì)變遷與人類生活秩序的重塑等重大問題。馬克思的技術(shù)批判理論圍繞著技術(shù)、生產(chǎn)、勞動(dòng)、機(jī)器、資本等要素展開，因此，從人工智能到生成式人工智能，其根本屬性依然可以納入該理論的解釋框架當(dāng)中。本文將從馬克思技術(shù)批判理論的視角出發(fā)，辯證地審視生成式人工智能可能加劇數(shù)字鴻溝、弱化勞動(dòng)者主體性及造成失業(yè)困境等風(fēng)險(xiǎn)，對新一代生成式人工智能的應(yīng)用與控制提出若干思考。

【關(guān)鍵詞】馬克思；技術(shù)批判；生成式人工智能

【中圖分類號(hào)】A81" " " " " 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A" " " " " 【文章編號(hào)】2096-8264（2025）11-0066-04

【DOI】10.20024/j.cnki.CN42-1911/I.2025.11.018

21世紀(jì)以來，人工智能為代表之一的現(xiàn)代技術(shù)得到極高速發(fā)展，使人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)格局、文化表征與政治秩序都發(fā)生著本質(zhì)變化。而2022年底由人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的自然語言處理工具ChatGPT的問世則構(gòu)成了一個(gè)生成式人工智能的標(biāo)志性事件。這一標(biāo)志性事件體現(xiàn)在兩個(gè)層面，一方面，從事實(shí)判斷看，自第一次工業(yè)革命以來技術(shù)與人類社會(huì)構(gòu)成的共生關(guān)系再次被凸顯，技術(shù)的產(chǎn)生已經(jīng)成為一種自然的歷史進(jìn)程。從系統(tǒng)論視角來看，生成式人工智能展現(xiàn)出典型的自發(fā)秩序特征。這種特征具體反映在智能涌現(xiàn)的非線性發(fā)展、經(jīng)濟(jì)秩序的動(dòng)態(tài)均衡以及大模型技術(shù)的市場集中化等多個(gè)層面。[1]正如馬克思認(rèn)為，技術(shù)作為一種物質(zhì)力量，決定了物質(zhì)生產(chǎn)的方式，而“物質(zhì)生產(chǎn)活動(dòng)是人類社會(huì)存在和發(fā)展的基礎(chǔ)”[2]，由此可見，技術(shù)在人類的活動(dòng)中起著至關(guān)重要的作用；另一方面，從價(jià)值判斷看，人們對技術(shù)進(jìn)步的認(rèn)知出于某種謹(jǐn)慎的樂觀態(tài)度而更為復(fù)雜和多元化，技術(shù)更迭加速了社會(huì)變遷的同時(shí)是否反而對勞動(dòng)者構(gòu)成了一種異化。馬克思的技術(shù)批判理論圍繞著技術(shù)、生產(chǎn)、勞動(dòng)、機(jī)器、資本等要素展開，因此，生成式人工智能作為機(jī)器技術(shù)體系的高級(jí)形態(tài)，其本質(zhì)并沒有跳出馬克思的機(jī)器體系技術(shù)批判范疇。“我們的一切發(fā)明和進(jìn)步，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量。”[3]馬克思在1856年的這句話似乎是對人工智能時(shí)代的預(yù)判。馬克思對技術(shù)的理論分析既揭示了機(jī)器的普遍特征及其在社會(huì)歷史進(jìn)程中的作用，同時(shí)也批判了在資本主義體系下使用這些技術(shù)所引發(fā)的異化等問題。這一理論視角為我們理解生成式人工智能等新型技術(shù)的本質(zhì)及其對社會(huì)的影響提供了重要的思考方向。

基于馬克思技術(shù)異化理論審視當(dāng)代生成式人工智能發(fā)展，反思生成式人工智能的發(fā)展邏輯與異化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展馬克思技術(shù)觀在當(dāng)代的現(xiàn)實(shí)意義。本文將深入探討生成式人工智能可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，旨在把握新技術(shù)特性，為生成式人工智能的合理應(yīng)用提供思考和建議，促進(jìn)其在社會(huì)中的健康發(fā)展。

一、失業(yè)困境：作為機(jī)器技術(shù)的發(fā)展對勞動(dòng)力市場的沖擊

隨著技術(shù)躍遷，生產(chǎn)工具發(fā)展形式到了機(jī)器階段。馬克思指出：“機(jī)器是勞動(dòng)工具的結(jié)合，但絕不是工人本身各種操作的組合。‘當(dāng)每一種特殊的操作已被分工化為對一種簡單工具的使用時(shí)，由一個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)開動(dòng)的所有這些工具的集合就構(gòu)成機(jī)器?！盵4]機(jī)器技術(shù)的問世對生產(chǎn)方式帶來了結(jié)構(gòu)性變革。通過自動(dòng)化運(yùn)動(dòng)能力的實(shí)現(xiàn)，生產(chǎn)活動(dòng)突破了傳統(tǒng)人力和畜力的局限，使勞動(dòng)過程發(fā)生質(zhì)的轉(zhuǎn)變。這種技術(shù)進(jìn)步最終催生了一個(gè)更為復(fù)雜的機(jī)器體系，標(biāo)志著生產(chǎn)力發(fā)展進(jìn)入新的歷史階段?！皺C(jī)器的采用，不僅使直接被機(jī)器排擠的工人成為過剩人口，而且使那些將被同一資本所吸收的后備工人隊(duì)伍也成為過剩人口?！盵5]這一技術(shù)范式有望解放人類從事危險(xiǎn)性和復(fù)雜性勞動(dòng)的需求，從而為個(gè)體提供更多自主支配的時(shí)間，使其能夠?qū)Ｗ⒂谧晕覂r(jià)值的實(shí)現(xiàn)和潛能的開發(fā)。這種轉(zhuǎn)變使得勞動(dòng)的本質(zhì)愈發(fā)趨近于馬克思所描述的“自由自覺的活動(dòng)”，即人的本質(zhì)力量的對象化體現(xiàn)?！氨砻嫔峡?，生成式人工智能技術(shù)縮短了社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，為人們精神世界的自由提供了時(shí)間前提”[6]。但是，人工智能的機(jī)器性質(zhì)同時(shí)也決定了它的另一個(gè)性質(zhì)——替代性。馬克思說：“這種機(jī)器裝置所代替的不是某種特殊工具，而是人的手本身。”[5]隨著技術(shù)進(jìn)步，機(jī)械化生產(chǎn)取代了人類的體力勞動(dòng)，而人工智能作為模擬人類認(rèn)知能力的新興技術(shù)，正逐步拓展至腦力勞動(dòng)領(lǐng)域，對傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力需求產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，引發(fā)了對人類勞動(dòng)價(jià)值重構(gòu)的社會(huì)思考。

首先，勞動(dòng)?！霸谏墒饺斯ぶ悄軙r(shí)代，勞動(dòng)不再單純地指人的勞動(dòng)，而是指人與智能機(jī)器人的勞動(dòng)；勞動(dòng)力也不再單純地指人的勞動(dòng)力，而是指人的勞動(dòng)能力與智能機(jī)器人的勞動(dòng)能力的綜合統(tǒng)一?！盵7]在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景之下，我們正在經(jīng)歷一個(gè)歷史性的轉(zhuǎn)變：勞動(dòng)這一領(lǐng)域不再是人類所獨(dú)有的。特別是生成式人工智能的出現(xiàn)，與傳統(tǒng)人工智能相比有了質(zhì)的飛躍。它正在逐步滲透到那些曾被認(rèn)為只有人類才能勝任的領(lǐng)域。例如，在藝術(shù)設(shè)計(jì)、電影創(chuàng)作和文字寫作等創(chuàng)意性工作中，生成式人工智能正在逐漸展示其能力，逐步縮小與人類之間的差距。這種趨勢似乎預(yù)示著，人類在某些領(lǐng)域的獨(dú)特性正在被慢慢削弱。

其次，勞動(dòng)機(jī)會(huì)?！皺C(jī)器上的每一種改進(jìn)都搶走了工人的飯碗，而且這種改進(jìn)愈大，工人失業(yè)的就愈多。”[3]隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，其替代人類完成各種工作的能力不斷提升，這導(dǎo)致了社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的復(fù)雜化。在這一新形勢下，人類不僅面臨著與同類的傳統(tǒng)就業(yè)競爭，還需與智能系統(tǒng)在同一競爭平臺(tái)上爭奪工作機(jī)會(huì)。隨著生成式人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，當(dāng)前的生產(chǎn)關(guān)系正在發(fā)生歷史性的轉(zhuǎn)變。這種新興的工作模式不僅改變了傳統(tǒng)的勞動(dòng)分工方式，還使得勞動(dòng)異化現(xiàn)象呈現(xiàn)出新的特征和形式。在這一演變過程中，人類對機(jī)器的依賴程度不斷加深，機(jī)器對人類的主導(dǎo)作用也愈發(fā)明顯。這種現(xiàn)象體現(xiàn)了勞動(dòng)異化的新維度：人類雖然創(chuàng)造了機(jī)器，卻反過來被機(jī)器所支配，逐漸失去了對勞動(dòng)過程的掌控。

毫無疑問，歷史上每次重大技術(shù)革新都會(huì)在不同程度上引發(fā)就業(yè)問題。然而，以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術(shù)，與以往的技術(shù)變革相比，呈現(xiàn)出特征。它不僅僅是對勞動(dòng)者體力的替代，更是對人類認(rèn)知和思維能力的挑戰(zhàn)，開始取代部分腦力勞動(dòng)。過去的人工智能主要解決機(jī)械性任務(wù)，而新一代生成式人工智能在分析智能方面取得了重大突破。隨著生成式人工智能在認(rèn)知和分析領(lǐng)域的不斷進(jìn)步，越來越多從事中低端腦力勞動(dòng)的工作者面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。這種趨勢正在重塑勞動(dòng)市場的結(jié)構(gòu)，對就業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

二、數(shù)字鴻溝：作為資本的技術(shù)的發(fā)展對社會(huì)平等性的沖擊

馬克思強(qiáng)調(diào)了技術(shù)發(fā)展與生產(chǎn)關(guān)系的密切關(guān)聯(lián)，即技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)被資本主義制度利用來強(qiáng)化對工人的剝削。在生成式人工智能的應(yīng)用中，如果技術(shù)的發(fā)展主要服務(wù)于資本的利益，而非廣泛惠及整個(gè)社會(huì)，那么這可能導(dǎo)致工人階級(jí)面臨更大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)不平等。

生成式人工智能帶來的生產(chǎn)力變革與馬克思所處的時(shí)代存在著相同點(diǎn)和不同之處。馬克思在《資本論》中強(qiáng)調(diào)，是作為體系的機(jī)器和其他各方面要素協(xié)同配合形成的大機(jī)器體系實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化的爆發(fā)式進(jìn)展，而非僅僅依靠例如蒸汽機(jī)這樣的一項(xiàng)新的科技成果。生成式人工智能時(shí)代的到來，標(biāo)志著一個(gè)由多元技術(shù)融合所推動(dòng)的創(chuàng)新范式的形成。這一范式包括但不限于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈和深度學(xué)習(xí)等尖端科技在經(jīng)過長期的發(fā)展和相互融合后，最終帶來了生產(chǎn)力和創(chuàng)造力的顯著提升。在這個(gè)技術(shù)生態(tài)體系中，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)新型生產(chǎn)力的核心因素，甚至可以將其視為一種新興的生產(chǎn)資料。隨著算法的不斷優(yōu)化和計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)提升，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的有價(jià)值信息得以被高效提取和利用。這一趨勢使得數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略重要性顯著提升，成為國家、機(jī)構(gòu)乃至企業(yè)競相獲取的關(guān)鍵資產(chǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)成為了國家、機(jī)構(gòu)爭相獲取的資源后，不僅推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長，也將會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)和倫理問題。如何在數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)之間尋求平衡，如何確保數(shù)據(jù)資源的公平分配，如何防范數(shù)據(jù)壟斷帶來的風(fēng)險(xiǎn)，都將成為亟待解決的全球性議題。

馬克思指出，“我們努力的方向應(yīng)該是使任何生產(chǎn)工具都不再成為私人的財(cái)產(chǎn)……一切生產(chǎn)資料都應(yīng)該公有化，以便保證每個(gè)人都既有權(quán)利，又有可能來使用自己的勞動(dòng)力”[8]。然而，生成式人工智能的產(chǎn)生和應(yīng)用可能將擴(kuò)大貧困差距，加深數(shù)字鴻溝。馬克思強(qiáng)調(diào)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力提高對社會(huì)結(jié)構(gòu)的塑造作用，而在資本主義社會(huì)中，技術(shù)的應(yīng)用往往是為了維護(hù)和強(qiáng)化統(tǒng)治階級(jí)的地位。在《資本論》中，馬克思指出，“智力變成資本支配勞動(dòng)的權(quán)力，是在以機(jī)器為基礎(chǔ)的大工業(yè)中完成的”[9]。在《機(jī)器、自然力和科學(xué)的應(yīng)用》中，他指出：“科學(xué)對于勞動(dòng)來說，表現(xiàn)為異己的、敵對的和統(tǒng)治的權(quán)力”[10]。這兩處引述明確揭示了馬克思的觀點(diǎn)，科學(xué)技術(shù)并非是政治和權(quán)力的中立地帶，相反，它們與權(quán)力結(jié)構(gòu)密切相關(guān)，具有明顯的權(quán)力屬性。生成式人工智能的引入可能進(jìn)一步深化社會(huì)的階級(jí)分化，因?yàn)榧夹g(shù)的使用和受益可能更加集中在資本擁有者和技術(shù)掌控者之間，而較弱勢的社會(huì)群體則面臨著被邊緣化的風(fēng)險(xiǎn)。從數(shù)據(jù)來源的角度分析，生成式人工智能模型主要基于互聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行訓(xùn)練。這一特征導(dǎo)致了信息分布的不均衡性：一方面，高頻信息在模型中形成了優(yōu)勢話語權(quán)，進(jìn)而固化為輸出偏好；另一方面，數(shù)據(jù)稀缺地區(qū)的群體訴求因信息采集的不充分而被系統(tǒng)性忽視，這種技術(shù)機(jī)制潛在地加劇了信息獲取的不平等性。

生成式人工智能技術(shù)是對傳統(tǒng)人工智能模型的創(chuàng)新性發(fā)展，其核心特征在于對海量數(shù)據(jù)處理和強(qiáng)大計(jì)算能力的依賴。這種技術(shù)屬性決定了其發(fā)展路徑具有顯著的區(qū)域選擇性，即主要集中于具備技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢和經(jīng)濟(jì)實(shí)力的國家，從而形成了技術(shù)發(fā)展的壟斷性格局。數(shù)字貧困差距進(jìn)一步擴(kuò)大，有可能導(dǎo)致少數(shù)企業(yè)或國家壟斷關(guān)鍵技術(shù)，從而加強(qiáng)其在全球經(jīng)濟(jì)中的地位，進(jìn)一步加大權(quán)力集中的趨勢，這種發(fā)展格局不僅削弱了科技落后地區(qū)的話語表達(dá)權(quán)，還可能催生發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體在全球價(jià)值觀傳播中的主導(dǎo)地位，形成一種難以逆轉(zhuǎn)的技術(shù)依賴路徑。

三、機(jī)器附庸：被異化的技術(shù)的發(fā)展對勞動(dòng)者主體性的挑戰(zhàn)

馬克思的理論體系較早地關(guān)注到技術(shù)與人的發(fā)展之間的辯證關(guān)系。他指出，技術(shù)在資本邏輯支配下必然產(chǎn)生異化效應(yīng)，導(dǎo)致人與技術(shù)關(guān)系的反轉(zhuǎn)。這一論斷在工業(yè)革命催生的現(xiàn)代分工體系中得到了充分驗(yàn)證：技術(shù)異化使個(gè)體逐步淪為機(jī)器體系的依附性存在。機(jī)器的采用，使工人的勞動(dòng)節(jié)奏和強(qiáng)度受機(jī)器控制，被異化的技術(shù)使得工人成為機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的“齒輪”，逐漸喪失勞動(dòng)的自主性。在生成式人工智能技術(shù)突破前，創(chuàng)造力被認(rèn)為是人類所獨(dú)有的能力。而如今，生成式人工智能也展現(xiàn)出創(chuàng)造性，其本質(zhì)可能是通過學(xué)習(xí)已有信息來生成新內(nèi)容?；谧宰⒁饬C(jī)制的生成式人工智能不僅能理解內(nèi)容間的關(guān)聯(lián)，還能通過多輪對話提升學(xué)習(xí)能力。然而，機(jī)器體系的支配作用使人的主體性持續(xù)弱化，致使勞動(dòng)者無法在生產(chǎn)過程中實(shí)現(xiàn)對自身本質(zhì)的完整把握。這種技術(shù)異化現(xiàn)象不僅體現(xiàn)為勞動(dòng)過程的外在控制，更深層次地制約了人的自由全面發(fā)展的可能性。馬克思指出，“技術(shù)的勝利，似乎是以道德的敗壞為代價(jià)換來的。隨著人類愈益控制自然，個(gè)人卻似乎愈益成為別人的奴隸或自身卑劣行為的奴隸”[3]。這也對勞動(dòng)者的主體性產(chǎn)生著較大的挑戰(zhàn)。

（一）生成式人工智能影響人類的思考方式和學(xué)習(xí)能力

生成式AI技術(shù)能為人類在知識(shí)創(chuàng)造方面提供便利的基礎(chǔ)支持，有助于提升用戶的知識(shí)生產(chǎn)效率。然而，用戶過度依賴這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)使其淪為被動(dòng)使用者，并逐步養(yǎng)成某種依賴習(xí)慣。從某種程度上說，這可能會(huì)削弱甚至剝奪人類自主學(xué)習(xí)、深入理解和批判思考的能力，更有可能最終取代人類的創(chuàng)造性工作。主動(dòng)思考，是人類思維的重要特征?？梢院侠眍A(yù)測，生成式人工智能的廣泛普及或?qū)⒋蟠鬁p少人類的主動(dòng)思考，易于使人們形成思維惰性，從而難以實(shí)現(xiàn)思想升維。習(xí)慣于被動(dòng)接受AI生成的內(nèi)容，久而久之可能削弱人的批判性思維和創(chuàng)新意識(shí)。正如馬克思所言：“勞動(dòng)不僅生產(chǎn)商品，也生產(chǎn)勞動(dòng)本身和作為商品的工人?！盵11]過度地依賴AI，可能使人異化為知識(shí)生產(chǎn)的“商品”，喪失對思想的主動(dòng)把握。

（二）生成式人工智能影響人類的批判性思維和思考能力

生成式人工智能的認(rèn)知能力本質(zhì)上源于對人類知識(shí)體系的深度學(xué)習(xí)，這種依賴性使其能力邊界呈現(xiàn)出明顯的數(shù)據(jù)制約特征，即其表現(xiàn)水平直接取決于知識(shí)數(shù)量、知識(shí)質(zhì)量以及豐富程度密切相關(guān)。以ChatGPT為例，從內(nèi)部視角看，其知識(shí)產(chǎn)出源于大型語言模型（Large Language Models，LLMs），其知識(shí)生產(chǎn)過程涉及大規(guī)模人力資源投入和持續(xù)性的數(shù)據(jù)迭代訓(xùn)練；從外部視角看，由于缺乏系統(tǒng)化的驗(yàn)證機(jī)制，其知識(shí)生產(chǎn)的可靠性難以得到充分保障，評估手段往往局限于對最終輸出結(jié)果的有效性檢驗(yàn)。所以，要堅(jiān)持人的主體地位，應(yīng)確立以人為本的發(fā)展理念，將生成式人工智能定位為認(rèn)知輔助工具，以促進(jìn)人的全面發(fā)展為導(dǎo)向，構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的可持續(xù)發(fā)展模式。正如馬克思所言：“個(gè)人為了自己，也為了別人而全面發(fā)揮他的才能，這種個(gè)人自由的全面發(fā)揮，恰恰是在共產(chǎn)主義社會(huì)里才有可能的事。”[12]要以人的自由全面發(fā)展為目標(biāo)，而非被技術(shù)工具奴役和異化。在使用AI的同時(shí)，更要加強(qiáng)人文教育，提高人的主體意識(shí)和批判性思維能力。只有人的全面發(fā)展，知識(shí)生產(chǎn)才能真正造福人類。

四、結(jié)語

馬克思技術(shù)批判理論對于理解和把握生成式人工智能發(fā)展的異化邏輯，提供了銳利的批判武器。這一理論視角不僅有助于對生成式人工智能發(fā)展保持清醒認(rèn)識(shí)和批判態(tài)度，更重要的是為推動(dòng)生成式人工智能造福人類提供理論指引。

生成式人工智能代表了人工智能技術(shù)發(fā)展的新階段和新突破，但是，如何看待和把握生成式人工智能的發(fā)展，需要理論的指引和分析工具。馬克思技術(shù)批判理論揭示了資本主義生產(chǎn)關(guān)系下技術(shù)發(fā)展的異化本質(zhì)，闡明了技術(shù)作為資本奴役和控制工人的手段，以及異化的技術(shù)阻礙了人的自由全面發(fā)展。這一理論視角對于分析生成式人工智能發(fā)展可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，把握其異化特征，具有重要的方法論意義。

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作者簡介：

彭靖羽，女，漢族，廣西梧州人，暨南大學(xué)在讀碩士研究生，主要研究方向：馬克思主義中國化。