摘 要：作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心生產(chǎn)力，算力是推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素。當前中國算力資源的分配與利用存在明顯的結(jié)構(gòu)性失衡，表現(xiàn)為算力資源利用效率相對較低，數(shù)據(jù)中心的計算設(shè)備存在閑置現(xiàn)象，因而構(gòu)建以算力共享為核心理念的需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施是提高算力利用效率、解決算力供需矛盾的關(guān)鍵。本文從共享經(jīng)濟視角分析了算力共享的內(nèi)涵與特征，探討了培育算力共享在短期應(yīng)對算力供給受限、優(yōu)化算力資源配置和在長期促進算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必要性和所面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)此，本文構(gòu)建了算力共享生態(tài)與算力市場形成機制，將算力共享生態(tài)的形成劃分為初始社區(qū)構(gòu)建、平臺搭建和生態(tài)形成三個階段，并提出培育統(tǒng)一算力共享大市場需要從前瞻性布局算力集群、完善算力交易平臺建設(shè)和實施針對性算力補貼政策三個方面推進，促進算力資源的高效配置和算力市場的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：算力共享；算力市場；共享經(jīng)濟；算力基礎(chǔ)設(shè)施；算力補貼

中圖分類號：F062.9 文獻標識碼：A 文章編號：1000-176X（2025）04-0003-12

基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目“互聯(lián)網(wǎng)平臺的社會影響與治理路徑研究”（21ZD196）；國家高端智庫項目“算力網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管研究”（20248060047）

算力（Computility）是信息技術(shù)設(shè)備處理數(shù)據(jù)和執(zhí)行運算的能力，是繼熱力、電力之后的新型生產(chǎn)力，已經(jīng)成為推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。算力產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，已形成涵蓋電子元器件、計算機、材料、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等上游產(chǎn)業(yè)，以及制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融等下游產(chǎn)業(yè)的完整產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。據(jù)中國信息通信研究院測算，2016—2021年中國算力規(guī)模年均增長46%，2021年算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到2. 6萬億元，直接帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出2. 2萬億元，間接帶動經(jīng)濟總產(chǎn)出8. 2萬億元。從市場前景來看，根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023—2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》，預(yù)計到2026年中國算力市場的潛在收入規(guī)?？蛇_2 628. 2億元，潛在利潤空間約為754. 8億元。鑒于算力對國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略價值，2021年12月，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，明確指出“強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度”；2024年《政府工作報告》中提出“加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，“一體化算力體系”首次被寫進《政府工作報告》。

然而，當前中國算力資源的利用效率相對較低，體現(xiàn)為數(shù)據(jù)中心的計算設(shè)備常常處于周期性閑置狀態(tài)。中國的數(shù)據(jù)中心平均利用率僅有38%，遠低于全球的60%和歐美發(fā)達國家的65%[1]，造成了顯著的經(jīng)濟損失和能源浪費。算力資源利用效率低下的原因主要體現(xiàn)在四個方面。其一，需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的缺失性。為了滿足日益增長的算力需求，2023年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合發(fā)布《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》，提出要堅持發(fā)展多元供給。截至2024年8月，中國在建或已建成的智算中心已達455座。與供給側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的快速發(fā)展不同，需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施（圍繞應(yīng)用場景設(shè)計的算力服務(wù)體系，包括算力網(wǎng)絡(luò)、交易和調(diào)度平臺等）的建設(shè)剛起步，這造成了供需兩側(cè)的結(jié)構(gòu)性失衡，阻礙了算力供需雙方的及時匹配，加劇了算力資源閑置。其二，算力區(qū)域成本的差異性。受能源價格、基礎(chǔ)設(shè)施條件等因素的影響，算力資源的供給成本存在較大區(qū)域差異。例如西部地區(qū)雖綠色能源儲量豐富，但受限于算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)滯后等問題，算力供給成本往往較高，導(dǎo)致算力資源無法得到充分利用。其三，數(shù)據(jù)的安全性。對數(shù)據(jù)安全要求較高的企業(yè)，出于對隱私保護的考量，往往傾向于自建算力基礎(chǔ)設(shè)施而非使用公有云服務(wù)；而對數(shù)據(jù)安全要求較低的企業(yè)，則更傾向于使用公有云服務(wù)。這種差異化的安全需求形成了“算力孤島”。其四，算力需求的波動性。不同行業(yè)對算力需求呈現(xiàn)不同的波動特征。例如在人工智能領(lǐng)域，大模型訓(xùn)練階段需要大量算力資源，而推理階段的算力需求則相對較低；一些電商平臺在“雙十一”等促銷活動期間對算力的需求激增，而在日常運營期間對算力的需求則相對平穩(wěn)。算力需求的周期性波動與算力需要即時供應(yīng)之間的矛盾加劇了算力資源的供需失衡。

發(fā)展以算力共享為核心理念的需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施是解決當前算力資源低效利用問題的關(guān)鍵。以算力交易中心、算力交易平臺和算力開放平臺等市場化機制為基礎(chǔ)的算力共享，能夠有效整合分散的、未充分利用的算力資源，通過精細的任務(wù)調(diào)度實現(xiàn)更靈活的供需匹配。在構(gòu)建需求側(cè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的過程中，不僅能通過建立算力交易平臺引入市場化的定價機制，為用戶提供交流和協(xié)作的場所，促進企業(yè)參與算力共享，還能通過市場化機制打破區(qū)域限制，促進算力資源的流通，進而形成算力共享生態(tài)。培育算力共享生態(tài)具有雙重戰(zhàn)略意義：短期來看，算力共享可以緩解高性能算力供給不足的壓力；長期來看，算力共享有助于推動算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)建更具韌性的算力供應(yīng)鏈。因而構(gòu)建算力共享生態(tài)既是應(yīng)對當前算力供給挑戰(zhàn)的必要舉措，更是提高國家創(chuàng)新能力、增強綜合競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇。本文基于算力和共享經(jīng)濟的特征，深入研究算力共享生態(tài)的形成機制，并提出切實可行的培育路徑，旨在為解決當前算力供給挑戰(zhàn)提供有效方案。

一、算力共享的內(nèi)涵與主要特征

共享經(jīng)濟（Sharing Economy）的概念最早由Felson和Spaeth[2]提出，強調(diào)通過合作消費實現(xiàn)資源的高效利用。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)的發(fā)展，共享經(jīng)濟的內(nèi)涵不斷豐富，主要是指在互聯(lián)網(wǎng)租賃市場中，消費者可以將閑置的耐用商品出租給他人，或者通過平臺共享服務(wù)與技能[3]。其特征包括去中心化、場景多樣、所有權(quán)與使用權(quán)的分離、以平臺作為中介和基于社區(qū)的互動[4-6]。

算力共享作為共享經(jīng)濟在計算資源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，具有深厚的理論和實踐基礎(chǔ)。其一，算力需求呈現(xiàn)周期性特征，使得高性能計算設(shè)備在非峰值時段往往處于低負載狀態(tài)，這為算力資源共享提供了可能。其二，算力資源具有可分性，其既允許整合個人終端和中小型服務(wù)器的算力資源形成集群，也可以細化為滿足不同用戶需求的計算單元。其三，算力資源具有計算與數(shù)據(jù)分離的特性，在共享過程中主要涉及計算能力的共享而非數(shù)據(jù)的直接共享，有助于保障用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，降低共享過程中的安全風(fēng)險。四是算力資源的標準化程度較高，可以通過每秒浮點運算次數(shù)等統(tǒng)一指標進行量化和評估，不僅能簡化交易流程，提高市場透明度，還可以使算力使用權(quán)交易更加高效。

綜上，算力共享是由算力的供需特征和自身屬性催生出的新型共享經(jīng)濟模式，涵蓋算力資源的租賃、交易、共享和開放等多種形式，通過云計算等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，突破傳統(tǒng)算力資源的占有和使用界限，將閑置算力共享給需求方使用，以促進社會閑置算力資源的有效流動。算力共享生態(tài)旨在通過構(gòu)建一個開放、協(xié)同的平臺，連接算力供給方和需求方，實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置和高效利用，其核心要素包括多元化的算力供給方、多樣化的算力需求方、算力交易平臺和支撐服務(wù)體系等。

算力共享的特征主要體現(xiàn)在三個方面。其一，使用權(quán)經(jīng)濟，算力共享允許算力資源所有者在保留所有權(quán)的同時，將閑置的算力租借給需求方，這既提高了高性能計算設(shè)備的利用率，又降低了用戶獲取先進計算資源的門檻。其二，平臺經(jīng)濟模式，算力共享通過專業(yè)化的數(shù)字平臺連接供需雙方，不僅提供交易撮合、資源調(diào)度、計量結(jié)算等基礎(chǔ)服務(wù)，還提供安全保障、技術(shù)支持、性能優(yōu)化等增值服務(wù)，形成了完整的平臺生態(tài)體系。其三，社區(qū)化協(xié)作，在算力共享生態(tài)中，參與者形成緊密的社交網(wǎng)絡(luò)，通過共同解決技術(shù)難題、制定行業(yè)標準、分享最佳實踐等方式開展協(xié)作。這三個特征相互作用，形成了算力共享的核心競爭力，推動了算力資源利用方式的變革。

當前中國算力共享模式主要包含算力租賃、算力交易和公共算力開放等。其中，算力租賃模式主要服務(wù)于具有明確算力需求的客戶群體，通常采用基于GPU數(shù)量、使用時長和按月固定收費等多樣化收費模式。算力租賃的行業(yè)壁壘較低，不乏“蓮花健康”“錦雞股份”等跨行業(yè)加入算力租賃供給端的企業(yè)。算力交易的平臺分為可信算力交易平臺、算力供需適配平臺和算力分發(fā)平臺。其中，可信算力交易平臺依托去中心化技術(shù)確保算力服務(wù)的可靠性和安全性，為交易雙方提供可信的算力資源；算力供需適配平臺致力于促進供需雙方的高效匹配；算力分發(fā)平臺則以網(wǎng)絡(luò)為載體對算力進行整合和統(tǒng)一調(diào)度。自2023年起，東數(shù)西算一體化算力服務(wù)平臺、上海算力交易平臺、天津市算力交易中心等區(qū)域性算力交易平臺相繼啟動，電信運營商也積極參與算力中心建設(shè)。公共算力開放主要以國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺為載體，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供普惠智算。當前已有25個國家級超算體系平臺和政府智算體系平臺獲得科技部批復(fù)，各地方政府也在積極建設(shè)人工智能公共服務(wù)平臺，形成了多層次的算力共享體系。

二、算力共享的必要性與挑戰(zhàn)性

（一）算力共享的必要性

作為一種新型資源配置模式，算力共享在應(yīng)對短期算力供給受限的挑戰(zhàn)、引導(dǎo)合理投資、優(yōu)化算力資源配置和促進算力產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展等方面展現(xiàn)了其不可或缺的重要性。

第一，應(yīng)對短期算力供給受限的挑戰(zhàn)。當前中國面臨著較為嚴峻的算力供給挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品層面，當前中國算力產(chǎn)業(yè)鏈分散，產(chǎn)業(yè)生態(tài)還未形成。芯片制造商與AI企業(yè)在技術(shù)路徑上存在差異，導(dǎo)致高性能計算芯片與AI應(yīng)用難以有效匹配，制約了整體算力生態(tài)的協(xié)同發(fā)展。在空間層面，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達、科技企業(yè)聚集，算力需求旺盛但供給不足，而中西部地區(qū)則存在算力資源過剩的問題，區(qū)域資源配置不合理。在應(yīng)用層面，面向高端應(yīng)用（例如AI和高性能計算）的算力供給嚴重短缺，而通用算力資源未能得到充分利用，缺乏針對不同應(yīng)用場景的定制化配置，加劇了供需錯位的問題。在這一背景下，算力共享成為緩解算力短缺的有效途徑。在產(chǎn)品層面，通過搭建統(tǒng)一的算力共享平臺，可以連接不同的芯片制造商和AI企業(yè)，將用戶和場景數(shù)據(jù)提供給芯片制造商，為芯片設(shè)計和優(yōu)化提供參考，使其能夠根據(jù)不同AI應(yīng)用的需求，提供定制化的算力配置和服務(wù)，從而減少技術(shù)路徑差異帶來的匹配難題。在空間層面，算力共享可以有效平衡區(qū)域間的算力供需矛盾。通過跨區(qū)域的算力調(diào)度和共享網(wǎng)絡(luò)，將中西部地區(qū)過剩的算力資源輸送到東部地區(qū)，提高資源利用率，降低東部地區(qū)企業(yè)的算力成本。在應(yīng)用層面，通過靈活的調(diào)度策略，可以將不同類型的算力資源整合到算力共享平臺上，以支持高端應(yīng)用，緩解高端算力短缺的壓力。同時，算力共享平臺根據(jù)用戶的實際需求進行動態(tài)分配，滿足不同應(yīng)用場景的定制化需求，提高整體算力資源的利用效能。

第二，引導(dǎo)合理投資。當前數(shù)據(jù)中心投資存在盲目性，導(dǎo)致資源浪費和利用率低下，具體體現(xiàn)在兩個方面。一是部分地區(qū)未進行充分的市場調(diào)研和需求分析便盲目投資建設(shè)數(shù)據(jù)中心，導(dǎo)致建成后的數(shù)據(jù)中心缺乏足夠的應(yīng)用場景和市場需求支撐，造成算力資源閑置和投資浪費。二是在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)過程中存在“重硬件、輕軟件”的現(xiàn)象，過度關(guān)注硬件投入而忽視軟件系統(tǒng)優(yōu)化和應(yīng)用場景開發(fā)，導(dǎo)致算力資源利用率低。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）公布的數(shù)據(jù)，中國以企業(yè)為主要用戶的通用算力中心利用率僅為10%—15%。建立公開透明的算力共享平臺可以有效避免算力中心盲目投資問題，幫助地方政府和企業(yè)更好地了解市場需求和供給情況，進行更科學(xué)的投資決策，避免盲目建設(shè)和資源浪費。同時，算力共享平臺匯聚了大量的用戶和應(yīng)用場景，能夠推動針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的軟件優(yōu)化和定制化開發(fā)，促進軟件生態(tài)的發(fā)展，進一步提高算力資源的適配性和使用效率。

第三，優(yōu)化算力資源配置。共享平臺往往通過降低成本和提供非價格收益來創(chuàng)造價值。一方面，共享平臺通過提高資源利用率（例如Uber比出租車更有效地利用了車輛和司機的時間）和提高自動化程度（例如Airbnb將酒店許多需要人工操作的服務(wù)進行了自動化改造）來降低運營成本；另一方面，共享平臺創(chuàng)造了豐富的非價格收益，包括建立信任機制、簡化使用流程和降低搜索成本等，持續(xù)創(chuàng)新推出增值服務(wù)[7]。對于算力共享平臺，主要通過三個方面提高算力利用率。一是高效匹配供需，促進算力資源的合理利用。傳統(tǒng)的算力配置模式通常存在資源集中、利用率低下的問題，高性能計算集群往往專用于特定任務(wù)，在非峰值時段則處于閑置狀態(tài)，導(dǎo)致算力資源浪費。算力共享平臺通過構(gòu)建動態(tài)的供需匹配機制，有助于實現(xiàn)閑置算力的高效利用。二是形成算力資源定價機制。算力共享平臺通過提供多層次的服務(wù)選項，使用戶能夠根據(jù)自身需求選擇合適的計算資源和服務(wù)級別，形成分層、分級的定價策略。這種多層次的定價機制能夠滿足不同規(guī)模和需求的用戶，促進市場的多樣化發(fā)展。三是形成穩(wěn)定的算力用戶社區(qū)。穩(wěn)定且活躍的用戶社區(qū)對提高算力共享平臺的長期價值至關(guān)重要。通過建設(shè)用戶黏性高的社區(qū)，算力共享平臺能夠?qū)崿F(xiàn)知識和經(jīng)驗的共享，增強用戶之間的信任與合作，形成正向反饋，推動整個行業(yè)的技術(shù)進步和規(guī)范發(fā)展。

第四，促進算力產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展。當前中國在高性能GPU等關(guān)鍵計算硬件產(chǎn)能方面與國際先進水平仍存在較大差距?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施在傳輸容量、響應(yīng)時效和連接質(zhì)量等方面難以滿足跨區(qū)域算力資源調(diào)配的需求，制約了算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。長期來看，算力共享是應(yīng)對這些挑戰(zhàn)、推動中國算力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要路徑。以算力租賃為例，隨著大量非傳統(tǒng)計算企業(yè)進入算力租賃市場，算力租賃企業(yè)的競爭將主要圍繞企業(yè)實力、市場份額及運營能力三個核心要素展開。具備雄厚資金儲備、強大訂單獲取能力及專業(yè)運維技術(shù)的企業(yè)，能夠在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。這種市場化競爭機制有助于推動算力服務(wù)的規(guī)范化與標準化，激勵企業(yè)在資源調(diào)度優(yōu)化、成本控制和客戶服務(wù)提升等方面不斷創(chuàng)新，從而完善整個算力市場的運行機制。此外，算力租賃企業(yè)的規(guī)模采購為國產(chǎn)硬件廠商創(chuàng)造了穩(wěn)定的市場需求，降低了芯片國產(chǎn)化替代過程中的風(fēng)險，促進了國產(chǎn)硬件的規(guī)?；a(chǎn)。多樣化的應(yīng)用場景及實際運營中積累的經(jīng)驗反饋，為國產(chǎn)硬件的快速迭代和性能提升提供了寶貴的實踐依據(jù)，推動了國產(chǎn)芯片、服務(wù)器等產(chǎn)品的成熟化和市場化。這種產(chǎn)業(yè)鏈上下游的良性互動，有助于逐步完善中國算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，形成從硬件研發(fā)、規(guī)?；a(chǎn)到市場應(yīng)用的完整閉環(huán)，最終實現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)的技術(shù)自主可控，為中國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展奠定堅實的算力基礎(chǔ)。

（二）算力共享的挑戰(zhàn)性

培育算力共享面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)為在用戶信任的建立面臨困難、平臺制度性建設(shè)有待完善和算力資源定價問題復(fù)雜等三個方面，這些因素構(gòu)成了算力共享推廣過程中的現(xiàn)實瓶頸。

第一，用戶信任的建立面臨困難。在線交易多為一次性交易，缺乏面對面交流和長期互動[8]，用戶難以建立穩(wěn)固的信任關(guān)系，這增加了在線交易的不確定性和風(fēng)險。尤其在數(shù)據(jù)安全、資源可靠性和服務(wù)質(zhì)量保障等方面的問題，使用戶在選擇共享算力服務(wù)時更加謹慎。

第二，平臺制度性建設(shè)有待完善。在算力共享生態(tài)中，制度性信任相較于個人信任更為重要[9]。有效的制度機制（例如反饋機制、第三方支付、服務(wù)提供者認證和緊急救援機制）等對平臺信任有積極影響[10]。用戶對平臺的使用意愿主要受平臺功能性技術(shù)信任、服務(wù)提供方的人際信任和平臺治理型技術(shù)信任的影響[11]。用戶更傾向于信任平臺提供的制度性保障，例如完善的安全協(xié)議、透明的運營規(guī)則和有效的糾紛解決機制，而非依賴對陌生用戶的個人信任[12]。

第三，算力資源定價問題復(fù)雜。算力資源的定價涉及多種復(fù)雜因素。一是成本構(gòu)成復(fù)雜，包括計算設(shè)備資本投入、能源消耗、散熱系統(tǒng)支出、運維保障費用和網(wǎng)絡(luò)傳輸成本等。二是算力需求呈現(xiàn)階段性特征，不同時段的算力需求可能差異顯著。三是異構(gòu)算力的存在增加了定價難度，不同類型和性能的算力資源如何橫向比較和定價，缺乏統(tǒng)一的標準。綜上所述，需要根據(jù)算力共享的特征，循序漸進地構(gòu)建算力共享生態(tài)與算力市場。

三、算力共享生態(tài)與算力市場形成機制

算力共享生態(tài)的形成是一個循序漸進的過程，依據(jù)算力和共享經(jīng)濟的特征，可以分為初始社區(qū)構(gòu)建、平臺搭建和生態(tài)形成三個階段。每一階段均對應(yīng)了算力共享的不同特征和發(fā)展重點。

在算力共享生態(tài)的初始社區(qū)構(gòu)建階段，應(yīng)以整合分散的算力資源為切入點，著重實現(xiàn)算力資源的優(yōu)化利用。依托初始社區(qū)的構(gòu)建，以共享經(jīng)濟模式為核心，通過租賃和共享機制，建立小規(guī)模算力資源池，將閑置的算力資源有效配置到需求端。在這一過程中，通過小規(guī)模試點和用戶的積極參與，能夠達成社區(qū)共識，逐步建立基礎(chǔ)的信任機制、服務(wù)標準和定價模式。這一階段的重點在于驗證算力共享的可行性，提高資源利用效率，為后續(xù)算力共享的平臺化發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

在算力共享生態(tài)的平臺搭建階段，算力共享生態(tài)從社區(qū)經(jīng)濟模式向平臺經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變。在這一階段，通過構(gòu)建點對點的算力交易平臺，算力共享平臺可以突破傳統(tǒng)市場存在的地理邊界約束與集群規(guī)模瓶頸，促進跨社區(qū)算力資源精準調(diào)度與集約化配置。其通過制度性保障，例如制定兼容不同社區(qū)的技術(shù)標準、建立信用評價體系和引入動態(tài)定價機制，實現(xiàn)算力資源在不同社區(qū)之間的高效流動和協(xié)同配置。這些措施不僅能夠提高算力資源配置效率，還能為統(tǒng)一算力共享大市場的構(gòu)建奠定制度基礎(chǔ)，推動算力共享生態(tài)向更大規(guī)模發(fā)展。

在算力共享生態(tài)的形成階段，算力共享生態(tài)逐步發(fā)展成為統(tǒng)一算力共享大市場。在此階段，成熟的市場化定價體系已經(jīng)建立，例如分層分級的定價策略能夠滿足不同用戶群體和多樣化資源類型的需求，顯著提高整體市場效率。同時，強大的社區(qū)文化和價值認同感增強了用戶黏性，促進了協(xié)同創(chuàng)新和資源的優(yōu)化配置。最終，算力共享生態(tài)在資源利用、社會責(zé)任與經(jīng)濟效益之間達到平衡，實現(xiàn)了全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化運營調(diào)度。

（一）初始社區(qū)構(gòu)建與基礎(chǔ)定價

算力共享生態(tài)的構(gòu)建始于初始社區(qū)的構(gòu)建。在共享經(jīng)濟的理論框架下，初始社區(qū)不僅是資源優(yōu)化利用和共享模式驗證的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，也是達成供需雙方信任機制和市場共識的必要步驟。通過建立小規(guī)模的算力共享社區(qū)、制定基本的技術(shù)和服務(wù)標準、實施固定的定價機制，算力共享社區(qū)能夠在受控環(huán)境下有效推進算力共享，積累關(guān)鍵的用戶數(shù)據(jù)和反饋，為后續(xù)的規(guī)?；l(fā)展和統(tǒng)一共享大市場的形成奠定基礎(chǔ)。

第一，建立小規(guī)模算力共享社區(qū)。小規(guī)模算力共享社區(qū)的建立旨在通過用戶間的基礎(chǔ)共識，實現(xiàn)小范圍的算力資源利用和分配。在小規(guī)模算力共享社區(qū)中，算力資源的供給方和需求方有著一定的社會共識與合作意愿，用戶和資源所有者的參與度和貢獻水平往往較高[13]。用戶早期的積極參與是新模式成功的關(guān)鍵。通過精心培育初始用戶群，算力共享社區(qū)能夠快速達到網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的臨界點，并形成網(wǎng)絡(luò)外部性。此外，小規(guī)模算力共享社區(qū)的建立為解決信息不對稱問題提供了理想的環(huán)境，使算力共享社區(qū)能夠在早期建立有效的信任機制和聲譽系統(tǒng)，借助用戶評價、信用積分等機制，逐步形成穩(wěn)定的服務(wù)標準，持續(xù)提高用戶的信任度和參與度，形成正向的反饋循環(huán)。

第二，制定基本的技術(shù)和服務(wù)標準。在算力市場中，技術(shù)和服務(wù)統(tǒng)一標準的缺乏可能導(dǎo)致較高的交易成本，阻礙算力共享生態(tài)的健康發(fā)展。在小規(guī)模算力共享社區(qū)中，通過參考供需雙方達成的共識，算力共享社區(qū)可以制定并測試基本的技術(shù)標準（例如算力衡量指標、數(shù)據(jù)處理協(xié)議）和服務(wù)標準（例如服務(wù)質(zhì)量評估標準、數(shù)據(jù)安全協(xié)議），并提高其適用性和實用性，增強市場參與者間的信任，促進市場規(guī)范化。此外，技術(shù)和服務(wù)標準化過程中的迭代測試和反饋機制使得算力共享社區(qū)能夠不斷優(yōu)化相應(yīng)的標準，進而形成更容易被推廣的技術(shù)和服務(wù)標準，降低市場進入壁壘，吸引更多的參與者，強化網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，促進算力共享社區(qū)的擴大。

第三，固定定價機制。算力共享社區(qū)作為一個具有基礎(chǔ)共識和相似需求的群體聚集地，其成員在算力資源的供需偏好和價格預(yù)期上更容易達成共識，這為實施固定定價模式創(chuàng)造了條件。固定定價能夠帶來多重優(yōu)勢。一是固定定價模式降低了供需雙方的議價成本，簡化了交易流程，有效提高了市場流動性。二是在新興市場的早期階段，固定定價模式為算力共享社區(qū)提供了穩(wěn)定的價格探索基準，使算力共享社區(qū)能夠系統(tǒng)地收集用戶的價格敏感度數(shù)據(jù)和支付意愿信息，深入理解用戶的行為模式和價格反應(yīng)，為未來可能采用更復(fù)雜的定價策略提供理論依據(jù)和經(jīng)驗支持。三是固定定價模式產(chǎn)生的穩(wěn)定收入流為算力共享社區(qū)的早期運營和技術(shù)投資提供了可靠保障。

（二）平臺搭建與動態(tài)定價

在構(gòu)建基礎(chǔ)社區(qū)之后，算力共享將面臨資源整合規(guī)模有限和協(xié)作深度不足的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些問題，實現(xiàn)更大范圍的資源整合與高效協(xié)作，亟須由社區(qū)經(jīng)濟模式向平臺經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變。這一轉(zhuǎn)變不僅能夠充分發(fā)揮算力共享平臺的網(wǎng)絡(luò)外部性和規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢，還能通過創(chuàng)新性的定價機制和技術(shù)標準促進不同社區(qū)間的深度融合與協(xié)同發(fā)展。平臺經(jīng)濟模式的引入為算力資源的動態(tài)分配和優(yōu)化配置提供了新的路徑，確保算力資源在更廣泛的應(yīng)用場景中得到有效利用。同時，通過完善技術(shù)標準和提高跨社區(qū)兼容性，算力共享平臺將消除技術(shù)壁壘，構(gòu)建開放互通的算力共享平臺，推動算力共享生態(tài)的持續(xù)健康發(fā)展。

第一，向平臺經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)變。算力共享平臺具備網(wǎng)絡(luò)外部性和規(guī)模經(jīng)濟的雙重特征[14]，是共享經(jīng)濟的主要載體。平臺經(jīng)濟模式能夠有效突破算力共享生態(tài)初期的“算力孤島”困境，通過構(gòu)建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)體系，促進不同主體間的算力共享與協(xié)同。這種集約化資源配置模式不僅提高了算力使用效率，還能通過規(guī)模效應(yīng)降低邊際成本，為用戶提供更豐富和個性化的服務(wù)選擇。通過評分系統(tǒng)、實時監(jiān)控和數(shù)字反饋等技術(shù)手段，算力共享平臺能夠完善市場信任機制，有效緩解信息不對稱問題[15]。同時，平臺設(shè)計的激勵機制（例如Uber的司機評價獎勵機制）進一步推動供給方優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，使需求方能夠更靈活地匹配算力資源。

第二，引入動態(tài)定價機制。平臺的價格結(jié)構(gòu)對市場影響顯著，調(diào)整價格結(jié)構(gòu)將直接影響算力資源的交易量、平臺利潤和整體社會福利[16]。在整合不同社區(qū)的過程中，需求和供給往往會出現(xiàn)波動，需要構(gòu)建基于實時數(shù)據(jù)的價格調(diào)節(jié)模型，促進算力資源的高效匹配。動態(tài)定價系統(tǒng)能夠根據(jù)實時的算力需求和供給情況自動調(diào)整價格[17]。以Uber為例，通過在需求高漲時提高價格、在需求下降時降低價格的動態(tài)定價，平臺減少了司機短缺的問題，并縮短了接客時間，有效解決了由于司機短缺和匹配問題引發(fā)的市場效率低下問題[18]。動態(tài)定價系統(tǒng)應(yīng)綜合考慮供需比率、時間分布、用戶特征等多維度因素，建立彈性化的價格調(diào)節(jié)機制。同時，為確保市場穩(wěn)定運行，需要設(shè)置合理的價格波動區(qū)間，并配套建立實時監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警和用戶保障機制。這種市場導(dǎo)向的價格機制不僅提高了資源配置效率，還為供給方提供了合理的收益預(yù)期，促進算力共享平臺的可持續(xù)發(fā)展。此外，通過持續(xù)追蹤關(guān)鍵運營指標和收集用戶反饋，算力共享平臺可以不斷完善定價策略，實現(xiàn)社會福利最大化。

第三，提高跨社區(qū)兼容性。隨著社區(qū)間協(xié)作的深入和動態(tài)定價機制的實施，完善算力技術(shù)標準和提高跨社區(qū)兼容性成為消除技術(shù)壁壘、整合算力資源的關(guān)鍵。為了實現(xiàn)這一目標，需要在兼容算力資源感知、數(shù)據(jù)傳輸流動和應(yīng)用架構(gòu)適配等關(guān)鍵技術(shù)的前提下，制定算力互聯(lián)互通的管理規(guī)范，解決算力標識、協(xié)議架構(gòu)和編排調(diào)度等核心技術(shù)難題[19]。完善的技術(shù)標準不僅能夠降低不同系統(tǒng)之間的集成成本，減少因技術(shù)差異引發(fā)的市場摩擦，還能夠構(gòu)建一個更加開放和互通的算力共享生態(tài)，便于新參與者的加入。長期來看，兼容的算力技術(shù)標準為未來可能出現(xiàn)的新算力應(yīng)用場景和服務(wù)模式提供了技術(shù)支持，增強了系統(tǒng)的適應(yīng)性和競爭力，提高了整個算力共享生態(tài)的可擴展性和創(chuàng)新能力。

（三）生態(tài)形成與分層分級定價

在構(gòu)建算力共享平臺之后，算力流通仍然面臨區(qū)域壁壘的挑戰(zhàn)，因而有必要構(gòu)建統(tǒng)一算力共享大市場。這一階段的核心目標是通過消除地理限制，實現(xiàn)算力資源的廣泛整合與高效配置。統(tǒng)一算力共享大市場的構(gòu)建依托于廣域算力共享平臺、分層分級的市場化定價體系和更為完善的市場機制，有助于促進不同區(qū)域間的深度融合與協(xié)同發(fā)展。

第一，構(gòu)建廣域算力共享平臺。廣域算力共享平臺突破了傳統(tǒng)市場的地域和規(guī)模限制，能夠整合來自不同地域和類型的算力資源，是構(gòu)建統(tǒng)一算力共享大市場的內(nèi)在要求。構(gòu)建廣域算力共享平臺應(yīng)遵循數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能、協(xié)同共治、信用支撐等基本原則。在數(shù)據(jù)驅(qū)動方面，廣域算力共享平臺應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，收集和整合不同算力資源的實時數(shù)據(jù)，包括資源利用率、性能指標、用戶需求和交易行為等，通過數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測分析優(yōu)化資源分配和調(diào)度策略，實現(xiàn)動態(tài)的資源科學(xué)管理。在技術(shù)賦能方面，廣域算力共享平臺應(yīng)建立統(tǒng)一的接口標準和數(shù)據(jù)規(guī)范，實現(xiàn)不同區(qū)域和類型算力資源的無縫對接與高效調(diào)度，這不僅包括統(tǒng)一的API標準和數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，還涉及算力計量體系和服務(wù)質(zhì)量評估指標的標準化。在協(xié)同共治方面，廣域算力共享平臺應(yīng)構(gòu)建覆蓋資源提供方、使用方、運營方和監(jiān)管機構(gòu)等多主體治理框架，利用智能合約等區(qū)塊鏈技術(shù)手段，明確算力產(chǎn)權(quán)、確保交易過程的公平透明，建立公開透明的決策流程和信息披露制度。在信用支撐方面，算力共享平臺需構(gòu)建綜合評估用戶行為、履約情況和服務(wù)質(zhì)量的動態(tài)信用評價體系，并基于此設(shè)計激勵與懲戒機制，例如優(yōu)先資源分配、手續(xù)費減免和限制低信用用戶接入等，以維護平臺的誠信氛圍。

第二，建立分層分級的市場化定價體系。隨著廣域算力共享平臺的逐漸成形，動態(tài)定價機制將逐步向分層分級的市場化定價模式轉(zhuǎn)變。例如基于算力類型、算力規(guī)模和地理位置等關(guān)鍵因素設(shè)定不同的價格層級。這種差異化的定價機制不僅提高了算力市場的價格透明度，還為算力供需雙方提供了明確的決策依據(jù)。對于供給方而言，差異化定價能夠激勵其持續(xù)優(yōu)化算力資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量，從而增強市場競爭力。對于需求方而言，差異化定價則能夠根據(jù)自身需求特點選擇最合適的價格檔位，實現(xiàn)資源使用效率的最大化。此外，分層分級的價格體系有助于算力市場更有效地實現(xiàn)資源的精準匹配，推動算力市場的健康發(fā)展。

第三，完善市場機制。一方面，應(yīng)培育和壯大各類算力交易商，形成多元化的算力交易生態(tài)，實現(xiàn)算力產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同效應(yīng)，提高資源利用效率。政府應(yīng)發(fā)揮引導(dǎo)和監(jiān)管作用，制定和落實相關(guān)政策法規(guī)，確保算力市場運行的規(guī)范與公平。算力共享平臺作為資源整合和交易的核心，應(yīng)遵守法律法規(guī)，確保運營透明，建立合理的利益分配機制，以吸引用戶和維護供應(yīng)商。企業(yè)則應(yīng)提供高質(zhì)量的算力資源，參與行業(yè)標準的制定，并與科研機構(gòu)合作提升資源利用效率和技術(shù)水平。科研機構(gòu)應(yīng)通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和專業(yè)支持，助力平臺和企業(yè)創(chuàng)新，增強市場競爭力。用戶應(yīng)通過反饋需求和積極參與市場活動，優(yōu)化資源配置，提高服務(wù)質(zhì)量。另一方面，監(jiān)管部門應(yīng)進一步完善監(jiān)管機制，借助AI等新技術(shù)提高監(jiān)管精確性。通過集成化的監(jiān)管架構(gòu)實現(xiàn)多部門、多層次的協(xié)同監(jiān)管，并實施動態(tài)風(fēng)險評估機制。監(jiān)管機構(gòu)還應(yīng)制定算力交易的標準和準入門檻，加強對算力流通過程中的安全性、透明性和合規(guī)性的監(jiān)督，建立有效的市場準入和退出機制。同時，通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補助等激勵措施，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)加大創(chuàng)新力度，推動技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級。

綜上，算力共享生態(tài)的形成經(jīng)歷了初始社區(qū)構(gòu)建、平臺搭建和生態(tài)形成三個階段，每一階段都有其發(fā)展特點。從初始階段的資源優(yōu)化利用、信任機制建立，到平臺階段的資源整合、動態(tài)定價、技術(shù)標準化，再到生態(tài)形成階段的市場化定價、廣域算力共享平臺構(gòu)建和市場機制完善，整個過程體現(xiàn)了算力共享從小規(guī)模試驗到大規(guī)模應(yīng)用，再到成熟市場的逐步演進。通過各階段的遞進發(fā)展，算力共享生態(tài)實現(xiàn)了自身的可持續(xù)發(fā)展、資源利用效率的提高，以及經(jīng)濟效益與社會責(zé)任的平衡。

四、基于共享理念的算力市場培育路徑

（一）前瞻性布局算力集群

隨著摩爾定律效應(yīng)的減弱，依托先進封裝、高速互聯(lián)等技術(shù)，在機架乃至數(shù)據(jù)中心級別實現(xiàn)算力資源的高度集成，已成為提高算力利用效能的關(guān)鍵途徑。算力集群化是算力共享社區(qū)的基礎(chǔ)，通過將分散的計算資源集中形成大型算力集群，能夠?qū)崿F(xiàn)資源的統(tǒng)一調(diào)度和優(yōu)化配置，不僅能夠提供更強大的計算能力，滿足多樣化和高負載的應(yīng)用需求，還能通過集中管理降低運營成本，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，增強算力共享社區(qū)的彈性和可擴展性。

中國當前的算力布局供給以數(shù)據(jù)中心為主要載體，在空間布局上，“東數(shù)西算”工程規(guī)劃了八大樞紐和十大集群，已初步構(gòu)建東中西部地區(qū)算力樞紐節(jié)點的梯次分布體系。然而，東西部地區(qū)算力資源的分布仍存在明顯差異，導(dǎo)致算力資源在空間上出現(xiàn)錯配，造成了資源利用率低下和協(xié)同效應(yīng)不足的問題。此外，算力資源智能化、綠色化的發(fā)展趨勢也對算力布局優(yōu)化提出了新的要求。面對區(qū)域發(fā)展不平衡、能源利用效率低等挑戰(zhàn)，亟須國家在戰(zhàn)略層面對算力資源布局進行系統(tǒng)規(guī)劃，優(yōu)化算力集群的布局。

第一，前瞻性地布局重點投資領(lǐng)域，確?？沙掷m(xù)發(fā)展。在評估算力產(chǎn)業(yè)時，減少對短期經(jīng)濟效益的關(guān)注，更應(yīng)注重算力資源配置的合理性和共享機制的完善性，聚焦于創(chuàng)新性和前瞻性。具體而言，應(yīng)優(yōu)先支持具有戰(zhàn)略意義的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，加大對新興應(yīng)用領(lǐng)域的投資，以提高整個算力產(chǎn)業(yè)的自主可控能力。例如支持建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計算的高性能計算中心、建立算力資源集約化管理的綠色智能化數(shù)據(jù)中心、搭建提高數(shù)據(jù)傳輸速度和網(wǎng)絡(luò)容量的算力網(wǎng)絡(luò)等。這些舉措有助于打破算力資源的空間壁壘，提高算力資源的利用效率，增強中國在全球信息產(chǎn)業(yè)中的國際競爭力。

第二，優(yōu)化算力布局，促進東西部地區(qū)算力資源的均衡發(fā)展與共享。當前東部地區(qū)算力資源相對集中，而西部地區(qū)算力資源利用不足。根據(jù)IDC發(fā)布的《283座智算中心布局及東西部差異分析》，截至2024年5月，東部地區(qū)擁有226個智算中心項目，總規(guī)劃投資額為3 533. 6億元，規(guī)劃算力規(guī)模為312 747P；而西部地區(qū)僅有56個智算中心項目，總規(guī)劃投資額為826. 1億元，規(guī)劃算力規(guī)模為56 101P，區(qū)域間差異顯著。相較于東部地區(qū)，西部地區(qū)擁有豐富的綠色能源資源，適合建設(shè)低能耗的數(shù)據(jù)中心，降低運營成本。為此，應(yīng)加強東西部地區(qū)算力網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通，構(gòu)建高效的算力調(diào)度平臺，實現(xiàn)算力資源的跨區(qū)域共享。通過推動?xùn)|西部地區(qū)在技術(shù)、資本、人才等方面的合作，形成優(yōu)勢互補，優(yōu)化全國算力資源的空間布局，降低整體算力運營成本，提高算力資源的利用效率，促進區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。

第三，制定算力集群規(guī)劃。當前中國的算力資源分布較為分散，不僅制約了規(guī)模經(jīng)濟效益的發(fā)揮，也阻礙了算力資源的高效共享。一是制定全國性算力集群發(fā)展規(guī)劃，引導(dǎo)資源向優(yōu)勢區(qū)域集中，并鼓勵企業(yè)參與集群建設(shè)，建立相應(yīng)的評估機制，探索多元化投資模式。二是構(gòu)建集實時監(jiān)控、動態(tài)調(diào)度和安全能力于一體的平臺，制定相應(yīng)的管理規(guī)范和技術(shù)標準。三是推進算力資源集約化管理，鼓勵采用虛擬化、容器化等先進技術(shù)提高利用效率，探索建立算力資源交易機制，促進市場化配置，鼓勵第三方專業(yè)機構(gòu)提供算力管理服務(wù)。

第四，構(gòu)建多維度政策支持體系，促進算力共享與布局優(yōu)化。政府應(yīng)在政策層面提供多維支持，促進算力資源的共享和優(yōu)化配置。在財政政策上，制定激勵措施，鼓勵企業(yè)和科研機構(gòu)參與算力共享平臺的建設(shè)與運營，支持算力資源的共建共享；在金融政策上，提供資金和融資支持，降低企業(yè)參與算力共享的資金門檻；在技術(shù)政策上，推動標準化和互聯(lián)互通技術(shù)的發(fā)展，消除算力資源共享的技術(shù)障礙；在法規(guī)政策上，完善相關(guān)法律法規(guī)，保障算力資源共享過程中各方的權(quán)益和數(shù)據(jù)安全。綜上，政府應(yīng)通過相應(yīng)的規(guī)劃與政策支持，營造良好的算力共享生態(tài)環(huán)境，促進算力資源的高效利用和合理布局。

（二）完善算力交易平臺建設(shè)

為了更有效地發(fā)揮算力交易和算力調(diào)度平臺推動算力共享建設(shè)的核心作用，需要構(gòu)建集成化、智能化和高效化的平臺體系，以更好地實現(xiàn)交易和調(diào)度算力資源、優(yōu)化算力資源配置和提高服務(wù)支持能力。具體而言，應(yīng)以算力交易平臺為核心，構(gòu)建涵蓋算力交易、租賃、開放及監(jiān)管等功能的綜合性平臺體系。

第一，推動算力交易市場化，提高共享效率。一是加快區(qū)域性算力交易平臺的培育與建設(shè)，形成覆蓋全國的統(tǒng)一算力交易結(jié)算體系。該體系應(yīng)保障交易的高效性和安全性，支持多種結(jié)算方式，滿足不同用戶的需求，促進算力資源的快捷流通。二是引入市場化定價機制，基于供需關(guān)系實現(xiàn)動態(tài)定價，提高市場價格的敏感性和競爭性，實現(xiàn)算力資源的合理配置和共享。三是鼓勵多元化交易模式的創(chuàng)新，探索推出算力期貨、期權(quán)等金融衍生品，豐富交易品種，提高市場流動性。四是引入AI技術(shù)手段加強監(jiān)管，提高交易的透明度與安全性，防范市場操縱和欺詐行為，增強市場信任，確保市場公平、公正、高效運行。

第二，規(guī)范化算力租賃，促進資源共享。一是制定統(tǒng)一的算力計量標準和定價參考體系。這一體系應(yīng)涵蓋算力性能、資源利用率、服務(wù)質(zhì)量等指標，使各類市場主體在租賃過程中掌握科學(xué)、透明的定價依據(jù)，增強市場透明度和公平性。二是制定統(tǒng)一的租賃合同模板和服務(wù)協(xié)議，明確服務(wù)內(nèi)容、期限、費用、責(zé)任、義務(wù)等具體條款，減少合同糾紛的發(fā)生風(fēng)險，保障租賃雙方的合法權(quán)益。三是建立算力資源質(zhì)量評級制度，通過對不同供應(yīng)商的算力資源進行分類評估，從性能穩(wěn)定性、產(chǎn)品安全性、售后服務(wù)等維度，為用戶選擇租賃服務(wù)提供可靠的參考依據(jù)，促進優(yōu)質(zhì)算力資源的共享與利用。四是完善租賃糾紛解決機制，設(shè)立專門的調(diào)解和仲裁機構(gòu)，提供高效、公正的爭端解決渠道，提高市場參與者的信任度，促進算力租賃市場的健康有序發(fā)展，推動算力資源在更廣的范圍內(nèi)共享和流通。

第三，實現(xiàn)算力開放普惠，支持多樣化需求。一是針對重點產(chǎn)業(yè)，開發(fā)專項算力服務(wù)方案，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造和智能化升級，培育新興產(chǎn)業(yè)。加強算力服務(wù)平臺的技術(shù)支持和培訓(xùn)指導(dǎo)，提高企業(yè)算力應(yīng)用能力，推動產(chǎn)業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型。二是持續(xù)擴大國家級算力平臺的覆蓋范圍，提高公共算力資源的可用性和利用效率。通過優(yōu)化公共算力資源的調(diào)度與分配機制，確保資源分配的公平性和透明性，避免算力資源和過度集中，使更多主體受益于算力資源的共享。三是推動區(qū)域間算力資源的協(xié)同共享，構(gòu)建多層次、多維度的普惠算力服務(wù)（包括基礎(chǔ)算力、專項算力和定制化算力服務(wù)）體系，滿足不同用戶的多樣化需求。四是制定針對中小微企業(yè)的專項扶持政策，例如提供租賃補貼、技術(shù)支持和培訓(xùn)服務(wù)，降低其獲取高質(zhì)量算力資源的門檻，提高其技術(shù)創(chuàng)新力和市場競爭力。

第四，構(gòu)建現(xiàn)代化監(jiān)管體系。一是建立健全算力市場監(jiān)管協(xié)調(diào)機制，確保市場運行的規(guī)范性和可持續(xù)性。完善數(shù)據(jù)安全和隱私保護制度，制定嚴格的數(shù)據(jù)使用和存儲規(guī)范，防范數(shù)據(jù)泄露和濫用風(fēng)險，保護用戶隱私和企業(yè)敏感信息。二是制定反壟斷和公平競爭政策，防止算力市場被少數(shù)大企業(yè)壟斷，維護市場多樣性和競爭活力，確保算力資源的公平共享。三是構(gòu)建全面的算力市場信用評價體系，推動跨區(qū)域監(jiān)管標準的統(tǒng)一，制定全國統(tǒng)一的監(jiān)管規(guī)范和操作指南，促進各地區(qū)監(jiān)管部門間的信息共享與協(xié)同合作，形成監(jiān)管合力，防止區(qū)域保護主義和監(jiān)管套利行為。四是加強對新興交易模式和技術(shù)的監(jiān)管研究，及時更新監(jiān)管政策以適應(yīng)市場發(fā)展的需要，為算力共享提供政策支持。

（三）實施針對性算力補貼政策

為了鼓勵企業(yè)參與算力共享，應(yīng)對其實行激勵性補貼政策，例如算力補貼等。補貼形式多種多樣，包括直接財政撥款、稅收減免、研發(fā)資助、設(shè)備購置補貼等，部分補貼還可以通過公共采購的形式，以普惠算力的方式發(fā)放給中小企業(yè)。在補貼政策的支持下，算力需求方可以以更低的成本獲取高質(zhì)量的算力資源，算力供給方則可以降低運營成本，促進算力資源的高效流動。例如，通過補貼政策，可以降低西部地區(qū)的算力傳輸成本，使其閑置的算力資源得以充分利用。算力成本的下降還能直接影響終端AI應(yīng)用的定價，進一步吸引更多用戶購買或訂閱AI服務(wù)，擴大市場需求。對于地方政府而言，算力補貼增強了算力產(chǎn)業(yè)的資本吸引力，促進了本地相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的持續(xù)發(fā)展，完善了算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)，進而推動算力共享的進程。

當前算力補貼政策主要以算力券為載體。北京、上海、貴州、寧夏、河南、山東、成都、哈爾濱、蘇州、慶陽等均已出臺了算力券相關(guān)的政策，每年發(fā)放的總額在200萬元至2. 5億元不等。例如北京發(fā)布了《人工智能算力券實施方案（2023—2025年）》，成都發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)算力券管理辦法的通知》。算力補貼政策的具體措施主要包括算力建設(shè)補貼、算力運營補貼、算力使用補貼，部分省市還提供算力調(diào)度平臺補貼、算力項目補貼、大模型補貼等。為了提高補貼政策的有效性，在實施算力補貼政策時，應(yīng)從分配機制、市場穩(wěn)定、長期規(guī)劃和金融創(chuàng)新等方面入手，制定具體且有針對性的政策措施，推動算力市場的發(fā)展。

第一，建立透明高效的算力券分配機制。為了確保算力券的合理分配并最大化政策效果，政府應(yīng)建立透明且高效的分配機制。一是應(yīng)制定明確的分配標準，優(yōu)先支持在AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用中具有潛力的中小企業(yè)，防止算力資源過度集中于少數(shù)大企業(yè)，避免資源壟斷。二是應(yīng)引入第三方評估機構(gòu)，對申請企業(yè)的算力需求和技術(shù)潛力進行客觀評估，確保分配過程的公正性和透明性。三是應(yīng)建立動態(tài)調(diào)整機制，根據(jù)市場需求和技術(shù)發(fā)展趨勢，及時調(diào)整算力券的分配比例和覆蓋范圍，以適應(yīng)不斷變化的市場環(huán)境。

第二，防范市場價格波動的政策干預(yù)。算力券的引入可能導(dǎo)致算力市場價格的波動。為了防范補貼政策引發(fā)的價格扭曲，政府應(yīng)采取適度的干預(yù)措施。一是密切監(jiān)測算力市場的供需動態(tài)，及時調(diào)整算力券的發(fā)放量和使用條件，避免因補貼過度導(dǎo)致價格的劇烈波動。二是推動算力市場的多元化發(fā)展，鼓勵多家供應(yīng)商參與市場競爭，增強市場的彈性和穩(wěn)定性。三是設(shè)立價格指導(dǎo)機制，提供算力租賃的參考價格區(qū)間，幫助市場參與者形成合理的價格預(yù)期。

第三，制定長期產(chǎn)業(yè)扶持計劃，確保政策的連續(xù)性。算力補貼政策需要與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的長遠規(guī)劃相結(jié)合，以保障其持續(xù)性和有效性。一是制定明確的長期發(fā)展目標和路線圖，涵蓋算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)研發(fā)、市場推廣等方面，確保政策具有連續(xù)性和穩(wěn)定性。二是設(shè)立專項基金或預(yù)算，保障算力補貼政策的持續(xù)資金支持。三是定期評估政策效果，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場變化，及時優(yōu)化和調(diào)整政策，確保政策始終符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求。四是關(guān)注因算力補貼而導(dǎo)致的重復(fù)建設(shè)和資源浪費問題，避免產(chǎn)業(yè)失衡。

第四，促進金融產(chǎn)品創(chuàng)新，豐富算力市場融資渠道。為了進一步支持算力市場的發(fā)展，政府應(yīng)鼓勵金融機構(gòu)創(chuàng)新相關(guān)金融產(chǎn)品，例如發(fā)行算力債券、設(shè)立算力產(chǎn)業(yè)基金等，為算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和相關(guān)企業(yè)提供多元化的融資渠道。通過政策激勵和監(jiān)管支持，促進金融機構(gòu)與算力企業(yè)的深度合作，滿足企業(yè)多樣化的資金需求。同時，應(yīng)加強對金融產(chǎn)品的風(fēng)險管理與監(jiān)督，確保其健康發(fā)展，防范金融風(fēng)險。豐富的融資渠道將提高算力產(chǎn)業(yè)的資本流動性，助力算力共享平臺的建設(shè)，推動整個算力共享生態(tài)的繁榮與發(fā)展。

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Computility Sharing and Computility Market Cultivation： A Study on Computility Resource Allocation from Demand？Side Perspective

WANG Yong， FU Fangning， LU Shutan

（School of Social Sciences， Tsinghua University， Beijing 100084， China）

Summary：In the digital economy era， computility has emerged as a pivotal force propelling technological innovation and industrial upgrading. How to enhance the utilization efficiency of China’s computility resources and establish an efficient， resilient， and sustainable computility supply？and？scheduling system has become an urgent issue. Anchored in the theoretical framework of the sharing economy， this paper proposes a“computility sharing” model grounded in the construction of demand？side computility infrastructure， highlighting structural imbalances in regional distribution， technical standards， and trading mechanisms between the supply and demand of computility. The research pursues two objectives： （1） to explore the feasibility and necessity of computility sharing in mitigating computility？supply shortages in the short term；（2） to examine its potential to foster domestic computility？industry development， cultivate a robust computility？market ecosystem， and bolster industrial resilience in the long run.

Methodologically， this study provides a systematic analysis of three principal computility？sharing pathways？leasing， trading， and open access？underpinned by sharing economy theory. This paper demonstrates how computility sharing can effectively harness underutilized high？performance resources to alleviate supply shortages in the near term. Over a longer horizon， coordinated efforts that integrate industrial investment， subsidy policies， and the scaled adoption of domestic hardware contribute to enhancing the overall competitiveness of the digital economy.

This paper’s innovations manifest in three dimensions. First， it offers a comprehensive conceptualization of the pivotal attributes of computility resources and the strategic value of demand？side infrastructure from a sharing economy perspective. Second， it delineates a multi？stage development trajectory centered on optimizing cluster？based computility layout， fostering platform？oriented trading ecosystems， and creating market？driven incentive mechanisms. Third， it underscores the importance of aligning policy incentives， industrial investment， and cross？regional resource coordination within an actionable framework that ensures precise matches between computility supply and demand.

At the policy level， to fully capitalize on “computility sharing”， this paper offers three recommendations. First， we should undertake forward？looking planning for computility cluster deployment， with particular attention to large？scale AI？computing centers and efficient utilization of green energy. Second， we should refine the regulations governing computility？trading platforms and leasing， establishing standardized technical and service protocols. Third， we should implement incentive measures to provide cost？effective access for enterprises and research institutes.

Key words：computility sharing； computility market； sharing economy； computility infrastructure； computility subsidies

（責(zé)任編輯：徐雅雯）

[DOI]10.19654/j.cnki.cjwtyj.2025.04.001

[引用格式]王勇，傅芳寧，陸樹檀.算力共享與算力市場培育——基于需求側(cè)的算力資源配置研究[J].財經(jīng)問題研究，2025（4）：3-14.