摘 要：【目的】我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新版圖正從“極化”向“擴(kuò)散”發(fā)展，應(yīng)加快知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的構(gòu)建，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護(hù)、運(yùn)用和服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型提供全新思路、指明發(fā)展方向?！痉椒ā繌墓舱邔傩越馕鋈胧?，立足于我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策制定與執(zhí)行現(xiàn)狀，通過比較西方國(guó)家在本領(lǐng)域的改革和創(chuàng)新，分析得出人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策構(gòu)建的影響因素?！窘Y(jié)果】由于人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)、大算力、強(qiáng)算法、強(qiáng)存力的支撐下能夠提高政府對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策問題界定的精準(zhǔn)性、設(shè)計(jì)制定的前瞻性和執(zhí)行落實(shí)的敏捷性，我國(guó)可以根據(jù)“政府—社會(huì)—市場(chǎng)”的跨界聯(lián)動(dòng)制度建設(shè)非法律形態(tài)的專門型知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策體系?！窘Y(jié)論】該政策體系應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造源頭治理、賦能企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)規(guī)則與模式、促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)運(yùn)用、助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)工作，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)全生命周期工作的深入融合。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策；公共政策

中圖分類號(hào)：D923.4；TP18" "文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號(hào)：1003-5168（2025）05-0142-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.05.027

Research on Public Policy Construction of Intellectual Property Based on Artificial Intelligence Technology

HU Guang YANG Jingyun

（School of Law， Henan Normal University， Xinxiang 453002， China）

Abstract： [Purposes] China's artificial intelligence industry innovation map is developing from \"polarization\" to \"diffusion\"， so it is necessary to speed up the construction of public policies on intellectual property， provide new ideas and point out the development direction for the intelligent transformation of intellectual property creation， management， protection， application and service. [Methods] Based on the status quo of the formulation and implementation of public policy on intellectual property in China， this paper starts with the analysis of the attributes of public policy and analyzes the influencing factors of artificial intelligence technology on the construction of public policy on intellectual property by comparing the reform and innovation of western countries in this field. [Findings] With the support of big data， big computing power， strong algorithm and strong retention， artificial intelligence technology can improve the accuracy of the government's definition of public policy issues on intellectual property， the foresight of design and formulation， and the agility of implementation. Therefore， China can build a non-legal specialized public policy system of intellectual property according to the cross-border linkage system of \"government-society-market\". [Conclusions] The policy system should guide artificial intelligence technology to strengthen the governance of the source of intellectual property creation， empower enterprises to manage intellectual property compliance， improve the rules and modes of intellectual property protection， promote the application of intellectual property market， help intellectual property service work， and realize the deep integration of artificial intelligence technology and the whole life cycle of intellectual property work.

Keywords： artificial intelligence technology; intellectual property public policy; public policy

0 引言

公共政策作為政府治理的重要工具，應(yīng)當(dāng)主動(dòng)回應(yīng)人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的影響。同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)作為一種實(shí)現(xiàn)公共政策的法律工具，能夠維護(hù)國(guó)家科學(xué)創(chuàng)新環(huán)境的穩(wěn)定，對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展具有相對(duì)應(yīng)的促進(jìn)作用。目前，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織正在聯(lián)合世界各個(gè)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)積極探索制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策，旨在使人工智能技術(shù)以安全、合理的方式嵌入知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護(hù)、運(yùn)用和服務(wù)工作，降低知識(shí)竊取風(fēng)險(xiǎn)、虛假信息風(fēng)險(xiǎn)和算法濫用風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在，全球多個(gè)國(guó)家的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理機(jī)構(gòu)已經(jīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策運(yùn)行系統(tǒng)中，以“人工智能+行政”的模式提高政策制定與執(zhí)行效率。例如，加拿大、英國(guó)將人工智能技術(shù)與數(shù)學(xué)建模相結(jié)合，開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)的經(jīng)濟(jì)研究和戰(zhàn)略分析；哥倫比亞、菲律賓、西班牙等國(guó)家通過大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政管理，實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)智能化、內(nèi)部管理高效化和客戶關(guān)系優(yōu)化；美國(guó)專利商標(biāo)局利用人工智能與大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存庫(kù)研發(fā)了高級(jí)分析程序作為認(rèn)知輔助工具，以提高美國(guó)專利商標(biāo)局決策精準(zhǔn)度和專利審查員的工作效率，美國(guó)還在探索運(yùn)用高智能的聊天機(jī)器人為客戶提供《專利審查程序手冊(cè)》的概念性問題答疑服務(wù)，提高行政效能。

自2001年加入《與貿(mào)易有關(guān)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)協(xié)定》（以下簡(jiǎn)稱《TRIPS協(xié)定》）以來，我國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)建設(shè)取得了舉世矚目的成就。但是，我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策創(chuàng)新提速不足，一定程度上缺乏“主動(dòng)性”和“指引性”。2024年6月，世界智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)發(fā)布《中國(guó)新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》，指出我國(guó)的人工智能技術(shù)從“極化”走向“擴(kuò)散”，應(yīng)用領(lǐng)域包括企業(yè)智能管理、智慧政務(wù)、智慧城市、智能金融等20個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。鑒于此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)充分利用人工智能技術(shù)，加快知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的構(gòu)建，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)全周期工作的智能化轉(zhuǎn)型提供全新思路、指明發(fā)展方向，實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理能力與治理體系現(xiàn)代化。知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的構(gòu)建一般按照“問題界定—設(shè)計(jì)制定—執(zhí)行落實(shí)”的步驟，而人工智能技術(shù)對(duì)以上各個(gè)階段產(chǎn)生了深刻影響。在人工智能技術(shù)的幫助下，政府能夠更加精準(zhǔn)地界定知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策需要解決的問題，更加科學(xué)地設(shè)計(jì)和選擇適于行業(yè)發(fā)展的知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策，更加高效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策目標(biāo)。

1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策屬性解析

公共政策是政府治理的重要工具，以人為性、強(qiáng)制性和干預(yù)性使公眾生活有序進(jìn)行、社會(huì)正常運(yùn)轉(zhuǎn)與發(fā)展［1］。作為一種具象、高級(jí)的人類社會(huì)活動(dòng)，公共政策形成了一個(gè)囊括政策主體、政策工具、政策問題、政策客體、政策價(jià)值、政策目標(biāo)和政策績(jī)效等多要素的專門系統(tǒng)。該系統(tǒng)的運(yùn)行過程是政策主體針對(duì)一定時(shí)期內(nèi)社會(huì)出現(xiàn)的若干具體政策問題，通過合理的政策工具，如通過民主協(xié)商的方式探討決策行為，提高政策制定質(zhì)量和政策執(zhí)行效果，最終實(shí)現(xiàn)政策價(jià)值與目標(biāo)，獲得政策績(jī)效。公共政策執(zhí)行后，需要通過政策評(píng)估活動(dòng)對(duì)其績(jī)效進(jìn)行測(cè)評(píng)，以觀察該政策價(jià)值和政策目標(biāo)是否具有正反饋。有學(xué)者認(rèn)為，政策績(jī)效體現(xiàn)于公共政策對(duì)社會(huì)資源和社會(huì)價(jià)值的權(quán)威性分配［2］。影響公共政策績(jī)效的因素有很多，如政策問題的界定精準(zhǔn)性、政策制定過程的公開透明性、公共政策議程的主動(dòng)被動(dòng)性、政策目標(biāo)群體的滿意程度及社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r是否穩(wěn)定向好等諸多方面。若公共政策績(jī)效的評(píng)估值與預(yù)期值之間存在不同的差值，將會(huì)形成政策創(chuàng)新、政策銜接、政策維持和政策終結(jié)等公共政策變遷與演進(jìn)的現(xiàn)象，而這種現(xiàn)象使得公共政策呈現(xiàn)周期性變化又稱政策生命周期［3］。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)是實(shí)現(xiàn)公共政策的法律工具，具有公共政策性［4］。從歷史發(fā)展上看，知識(shí)產(chǎn)權(quán)以公共政策的形式誕生，如起源于封建社會(huì)的專利制度。早在1326年，英國(guó)君主為了促進(jìn)本國(guó)的手工業(yè)發(fā)展，授予那些將新技術(shù)引入國(guó)內(nèi)的工匠們擁有5～10年的壟斷特權(quán)，未經(jīng)權(quán)利人同意而擅自使用特權(quán)技術(shù)制作商品的行為將會(huì)遭受制止與罰款。英國(guó)以此種國(guó)家干預(yù)的方式吸引和留住真正有才能的技術(shù)工匠，同時(shí)有效避免他國(guó)手工作坊將本國(guó)正處于使用階段的先進(jìn)技術(shù)竊取走［5］。此種君主授權(quán)的方式因行之有效，被歐洲其他國(guó)家紛紛效仿，最終成為中世紀(jì)歐洲國(guó)家的經(jīng)濟(jì)政策，以達(dá)成鼓勵(lì)創(chuàng)新，引進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)至本國(guó)領(lǐng)域之目的。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策性意味著不同國(guó)家制定的不同知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度的目的都是發(fā)展本國(guó)經(jīng)濟(jì)、維護(hù)本國(guó)公共利益。從政策角度來看，每一項(xiàng)法律制定理由、每一種措施執(zhí)行方式都存在合法性，均立足于各國(guó)的不同國(guó)情和不同工業(yè)發(fā)展水平。例如在19世紀(jì)，荷蘭的經(jīng)濟(jì)與技術(shù)水平相對(duì)弱于其他歐洲國(guó)家，為使本國(guó)的初創(chuàng)型企業(yè)、中小微企業(yè)避免因支付高昂的專利費(fèi)和專利侵權(quán)訴訟費(fèi)而破產(chǎn)，荷蘭曾在1869年取消了專利制度。這一政策使得荷蘭國(guó)內(nèi)的小型企業(yè)在不用支付專利費(fèi)的合法情況下，以更低的成本生產(chǎn)出和外國(guó)相同質(zhì)量的商品，獲得了生存空間，直到1912年，荷蘭才恢復(fù)專利制度。飛利浦公司的成功很大程度上受益于荷蘭在40多年里對(duì)專利制度公共政策的取消。此外，19世紀(jì)的美國(guó)作為文學(xué)和科學(xué)創(chuàng)造的進(jìn)口國(guó)，其版權(quán)法體現(xiàn)了低水平保護(hù)的價(jià)值取向，并拒絕加入《保護(hù)文學(xué)和藝術(shù)作品伯爾尼公約》。其目的是保證本國(guó)國(guó)民能夠在合法的情況下免費(fèi)使用英國(guó)、法國(guó)等先進(jìn)國(guó)家的思想、文學(xué)創(chuàng)作和科學(xué)發(fā)明，美國(guó)的出版商和國(guó)民因此受益。之后，美國(guó)發(fā)展成為世界上最大的版權(quán)作品出口國(guó)。由此觀之，美國(guó)的版權(quán)公共政策反映了其極力維護(hù)本國(guó)公共利益的功利價(jià)值。

綜上所述，知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策屬性可以描述為：為達(dá)成科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、文藝創(chuàng)作等公共政策性目標(biāo)，在權(quán)利保護(hù)范圍、期限、手段等制度設(shè)計(jì)上體現(xiàn)公共利益，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、管理、保護(hù)、運(yùn)用和服務(wù)的全流程釋放符合國(guó)家發(fā)展水平的正面效應(yīng)，并形成動(dòng)態(tài)循環(huán)。

2 人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策構(gòu)建的影響

現(xiàn)在的人工智能技術(shù)能夠搭建政策模型，以有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)發(fā)展預(yù)估，幫助政府進(jìn)行宏觀調(diào)控和市場(chǎng)監(jiān)管，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共決策制定的前瞻性和預(yù)測(cè)性。經(jīng)濟(jì)環(huán)境具有不確定性，但是政策模型幾乎能夠預(yù)測(cè)政策指引的工作是否會(huì)引發(fā)某個(gè)行業(yè)事件，或者是根據(jù)數(shù)值變化的方向和幅度做出定性描述，以反饋政策績(jī)效。當(dāng)模型預(yù)測(cè)結(jié)果不佳時(shí)，政策模型還可以進(jìn)行事前評(píng)估以探索出多項(xiàng)政策備選方案并一一評(píng)價(jià)，幫助政府選擇能夠解決行業(yè)事件、改變行業(yè)發(fā)展局面的最為穩(wěn)健的政策方案，進(jìn)而代替前期政策。以我國(guó)專利行業(yè)為例，從全國(guó)專利“十五”計(jì)劃到專利工作“十二五”規(guī)劃的十余年間，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局將專利申請(qǐng)數(shù)量和專利審查效率作為我國(guó)專利制度建設(shè)的重要方向。這導(dǎo)致我國(guó)存在大量無實(shí)際保護(hù)價(jià)值的編造、變劣、堆砌及明顯不符合技術(shù)進(jìn)步要求的低端專利文件，嚴(yán)重浪費(fèi)專利行政審查資源，進(jìn)而造成我國(guó)專利代理行業(yè)自律性不高、專利代理師水平參差不齊等現(xiàn)象。

近些年，由于專利審查工作并未充分發(fā)揮向前促進(jìn)科技創(chuàng)新水平提升、向后促進(jìn)專利市場(chǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的雙向傳導(dǎo)作用，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局開始要求實(shí)施專利質(zhì)量提升工程，建立高價(jià)值專利培育工作體系，以糾正前期政策造成的大量無經(jīng)濟(jì)價(jià)值的低質(zhì)量專利堆積、無法轉(zhuǎn)化問題。如果我國(guó)能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)模型運(yùn)用到專利政策制定中，通過改變模型中的相關(guān)參數(shù)或運(yùn)行規(guī)則來觀察政策適用結(jié)果，當(dāng)模型預(yù)測(cè)在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)會(huì)發(fā)生低質(zhì)量專利問題時(shí)，便可在這一時(shí)間點(diǎn)之前從其他的評(píng)估后備選政策中擇優(yōu)適用，以智能化的方式幫助專利公共政策的制定、設(shè)計(jì)與架構(gòu)。此種預(yù)設(shè)已經(jīng)由英國(guó)政府采用。2015年，英國(guó)皇家工程院為了確保首相科學(xué)技術(shù)委員會(huì)在2030年及以后創(chuàng)建出安全可靠、財(cái)政可負(fù)擔(dān)的低碳能源系統(tǒng)，以滿足2008年《氣候變化法案》中規(guī)定的碳減排目標(biāo)方案，就曾通過大數(shù)據(jù)建模和智能場(chǎng)景演練的方式確定英國(guó)能源系統(tǒng)的短期演變情況，進(jìn)而向英國(guó)政府提出了應(yīng)當(dāng)及時(shí)實(shí)施的能源政策和行政措施［6］。由此可見，人工智能技術(shù)完全能夠成為政府制定公共決策的輔助工具。

為應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度帶來的深刻影響，從2019年9月開始，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織陸續(xù)召開了9次知識(shí)產(chǎn)權(quán)與人工智能技術(shù)對(duì)話會(huì)議，主要討論的問題全部涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)業(yè)政策，這些議題包括但不限于：①生成式人工智能對(duì)著作權(quán)制度帶來的挑戰(zhàn)；②大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的影響；③人工智能發(fā)明的專利審查指導(dǎo)原則、辦法和使用工具；④制定及時(shí)、透明、從業(yè)者可信賴的人工智能發(fā)明專利授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)；⑤人工智能與商標(biāo)的關(guān)系；⑥數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)；⑦人工智能輔助知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政管理決策的問責(zé)；⑧數(shù)據(jù)和人工智能是否應(yīng)受商業(yè)秘密的保護(hù)；⑨知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策如何平衡不同國(guó)家人工智能技術(shù)發(fā)展水平；⑩知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政管理的新技術(shù)使用?？梢姡⒑屯晟迫斯ぶ悄苤R(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策是提高國(guó)家治理能力、優(yōu)化國(guó)家治理體系的時(shí)代選擇。

3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共政策的構(gòu)建路徑

3.1 強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造源頭治理

《專利和商標(biāo)審查“十四五”規(guī)劃》提出了“著力提高審查智能化水平”及“提高專利和商標(biāo)審查效率”的建設(shè)目標(biāo)。因此，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局可出臺(tái)人工智能輔助專利和商標(biāo)審查的政策，加大財(cái)政支出，強(qiáng)化第三方人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)與各級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理部門的合作，建設(shè)智能化審查中心，包括建設(shè)語音識(shí)別智能客服、專利文獻(xiàn)智能翻譯、外觀設(shè)計(jì)和商標(biāo)的圖像檢索系統(tǒng)、商標(biāo)注冊(cè)與管理信息化系統(tǒng)、現(xiàn)有技術(shù)智能檢索系統(tǒng)、專利申請(qǐng)文件的智能分類系統(tǒng)、審查信息共享平臺(tái)等，將審查工作實(shí)現(xiàn)智能化、系統(tǒng)化升級(jí)，進(jìn)而提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)審查授權(quán)質(zhì)量和效率，在高價(jià)值發(fā)明專利等優(yōu)質(zhì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造源頭上把好質(zhì)量關(guān)。另外，人工智能、量子信息作為新興技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)，是實(shí)現(xiàn)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新的科技領(lǐng)域，政府可健全該領(lǐng)域高質(zhì)量、高價(jià)值知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造的支持政策，促進(jìn)人工智能知識(shí)資產(chǎn)的產(chǎn)出，加大財(cái)政支持，優(yōu)化專利資助獎(jiǎng)勵(lì)政策和考核評(píng)價(jià)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)人工智能行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性和技術(shù)研發(fā)人員的積極性，促進(jìn)政策支持、行業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)之間的良性互動(dòng)。

3.2 賦能企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理

2024年1月1日實(shí)施的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理體系要求》指出，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立方針、目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)規(guī)范知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、履行知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)義務(wù)、防范知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、維護(hù)利益和保障發(fā)展的管理體系［7］。新質(zhì)生產(chǎn)力作為一種符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)，正在推動(dòng)我國(guó)各行各業(yè)利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新技術(shù)進(jìn)行深度轉(zhuǎn)型。我國(guó)可樹立新的政策導(dǎo)向幫助企業(yè)建立由新質(zhì)生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)的智能化知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理體系，如搭建企業(yè)與國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，助力企業(yè)把控專利質(zhì)量，篩選具有市場(chǎng)前景的專利；實(shí)行財(cái)政幫扶政策，為高新技術(shù)企業(yè)提供智能數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)制定商標(biāo)策略、商業(yè)秘密保護(hù)策略、著作權(quán)權(quán)利分屬策略，并通過人工智能和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行策略監(jiān)測(cè)，保證策略正常運(yùn)行；引導(dǎo)企業(yè)建立智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)行為管理體系，自動(dòng)化識(shí)別、分析和評(píng)估涉嫌侵害他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的行為，實(shí)時(shí)記錄監(jiān)控結(jié)果，按時(shí)向企業(yè)高層管理者反饋是否存在不合規(guī)結(jié)論。人工智能技術(shù)與企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理工作的融合能夠極大提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)防控與合規(guī)工作管理效率和決策準(zhǔn)確度。

3.3 完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系

一方面，由于人工智能產(chǎn)出物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利屬性、權(quán)利主體具有很大爭(zhēng)議性，我國(guó)亟須建立健全人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，注重劃清人工智能產(chǎn)出物的法律責(zé)任分配，鼓勵(lì)作為人工智能服務(wù)提供者的企業(yè)將人工智能產(chǎn)出物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)讓渡給用戶，激發(fā)大眾創(chuàng)造創(chuàng)新熱情。同時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)出臺(tái)相關(guān)政策嚴(yán)格把控人工智能行業(yè)使用他人數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的合法合規(guī)性，通過行政保護(hù)加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管，以避免用戶因善意使用他人數(shù)據(jù)陷入知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，人工智能技術(shù)作為一種工具，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的司法保護(hù)與行政保護(hù)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)效能。建議將人工智能技術(shù)引入國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)構(gòu)建設(shè)工程，推進(jìn)智慧法院、智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)維權(quán)中心、知識(shí)產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法智能化工作建設(shè)，提升打擊知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)、假冒行為的效率和準(zhǔn)確度，建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)新模式。

3.4 促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)運(yùn)用

知識(shí)產(chǎn)權(quán)的公共政策性體現(xiàn)在增進(jìn)社會(huì)與經(jīng)濟(jì)福利，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展。因此，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度的落腳點(diǎn)是運(yùn)用。我國(guó)在建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律體系時(shí)，曾大量借鑒西方國(guó)家的法律制度和國(guó)際條約，造成我國(guó)過于注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)審批注冊(cè)程序，而相對(duì)忽視知識(shí)產(chǎn)權(quán)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的運(yùn)用制度的建設(shè)，所以我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的審查、注冊(cè)、授權(quán)能力發(fā)展迅速，但知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用的能力和水平發(fā)展較為緩慢。目前，我國(guó)可以人工智能技術(shù)推動(dòng)金融行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的智能化升級(jí)，建立基層政策和部門政策互相配合引領(lǐng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用數(shù)字金融市場(chǎng)，包括利用大模型對(duì)專利商標(biāo)質(zhì)押融資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、市場(chǎng)分析；創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)保險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)證券化、信用擔(dān)保業(yè)務(wù)模式，開展智能理賠服務(wù)；開發(fā)地理標(biāo)志云端旅游項(xiàng)目和特色展會(huì)，實(shí)現(xiàn)地理標(biāo)志跨區(qū)域影響力，提高地理標(biāo)志的品牌價(jià)值；建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)押登記和轉(zhuǎn)讓許可備案數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行數(shù)字化監(jiān)管；建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值智能評(píng)估模型，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)提取關(guān)鍵指標(biāo)合理評(píng)判盈利可能性［8］。“知識(shí)產(chǎn)權(quán)+智慧金融”作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新模式，能夠最大限度地撬動(dòng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的市場(chǎng)價(jià)值，具有廣泛的應(yīng)用前景。

3.5 助力知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)

《“十四五”國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和運(yùn)用規(guī)劃》指出，國(guó)家應(yīng)開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)信息化、智能化建設(shè)工程。該項(xiàng)工程的建設(shè)需要以全球?qū)＠?、商?biāo)、地理標(biāo)志、集成電路圖、植物新品種等知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)和相關(guān)政策文件、法律法規(guī)、技術(shù)文獻(xiàn)等作為基礎(chǔ)支撐。目前，生成式人工智能模型在5G網(wǎng)絡(luò)的助推下能夠?qū)崿F(xiàn)即時(shí)演算、邊緣融合、數(shù)據(jù)保鮮和算力共享，對(duì)該項(xiàng)工程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)具有極其重要的輔助作用［9］。建議政府支持行業(yè)用戶，如企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、公共圖書館、知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu)等，建設(shè)AI數(shù)據(jù)處理中心，采集用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)查詢和分析需求并快速反饋結(jié)果，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源感知和互動(dòng)。同時(shí)，鼓勵(lì)有條件的地區(qū)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)中建立應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，API），實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨平臺(tái)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源調(diào)用，加大數(shù)據(jù)資源開放共享力度。此外，在專利導(dǎo)航中引入自適應(yīng)知識(shí)推薦模型，通過設(shè)計(jì)參數(shù)，如企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、研發(fā)方向，實(shí)時(shí)為企業(yè)提供具有利用價(jià)值的專利信息，幫助企業(yè)進(jìn)行專利布局和海外知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，進(jìn)而提高專利導(dǎo)航等高端知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)的效能。由于生成式人工智能的技術(shù)存在輸入層的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)、隱藏層的算法濫用風(fēng)險(xiǎn)和輸出層的虛假信息風(fēng)險(xiǎn)，在推進(jìn)上述信息共享工作的過程中，要處理好數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的關(guān)系，形成激勵(lì)與監(jiān)管相協(xié)調(diào)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息共享機(jī)制，充分實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)資源的市場(chǎng)價(jià)值。

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［7］國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)合規(guī)管理體系 要求：GB/T 29490—2023［S］.北京：標(biāo)準(zhǔn)出版社，2023.

［8］許雪晨.ChatGPT等大語言模型賦能數(shù)字時(shí)代金融業(yè)：基于隱私保護(hù)，算法歧視與系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)［J］.暨南學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，46（8）：108-122.

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