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        喀什市生態(tài)環(huán)境敏感性評價及驅(qū)動力分析

        2025-04-10 00:00:00劉家樂哈力木拉提·阿布來提
        河南科技 2025年5期
        關(guān)鍵詞:生態(tài)評價

        摘 要:【目的】對喀什市生態(tài)環(huán)境敏感性評價及驅(qū)動力進行分析,為制定科學合理的生態(tài)環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展策略提供參考?!痉椒ā恳訥IS為技術(shù)支撐,利用層次分析法(AHP),建立生態(tài)環(huán)境敏感性綜合評價體系,對喀什市進行生態(tài)環(huán)境敏感性評價。首先對高程、坡度、坡向、植被覆蓋度、水體緩沖區(qū)、道路緩沖區(qū)、居民點距離和土地利用類型等8個生態(tài)敏感性評價因子進行評價;其次運用加權(quán)平均的方法計算出綜合生態(tài)敏感性;最后,采取自然間斷點法進行生態(tài)敏感性分區(qū),得到喀什市綜合生態(tài)環(huán)境敏感性分布圖?!窘Y(jié)果】結(jié)果表明,喀什市生態(tài)環(huán)境敏感性以不敏感、輕度敏感和中度敏感為主,極敏感區(qū)域、高敏感區(qū)域、中敏感區(qū)域、低敏感區(qū)域、極低敏感區(qū)域面積占比分別為26.47%、27.32%、23.30%、15.79%、6.83%。中度敏感及以上區(qū)域主要分布在北部和西部,東部有少部分,其余部分為不敏感和輕度敏感。從地理探測器結(jié)果可知,植被覆蓋度是喀什市生態(tài)敏感性發(fā)生變化的主要驅(qū)動力因素?!窘Y(jié)論】研究結(jié)果有助于加深對喀什市生態(tài)敏感性格局的理解,可為生態(tài)風險評估和可持續(xù)發(fā)展策略的制定提供有力支持。

        關(guān)鍵詞:生態(tài)敏感性評價;地理探測器:喀什市

        中圖分類號:X171.1" " 文獻標志碼:A" " "文章編號:1003-5168(2025)05-0115-06

        DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.05.022

        Sensitivity Assessment and Driving Force Analysis of Ecological

        Environment in Kashi City

        LIU Jiale" " ABULAITI·Halimulati

        (Kashi University, Kashi 844000,China)

        Abstract:[Purposes] This paper analyzes the sensitivity assessment and driving forces of the ecological environment in Kashi City, providing theoretical basis for formulating scientific and reasonable strategies for ecological environment protection and sustainable development.[Methods] Based on GIS technology and utilizing Analytic Hierarchy Process (AHP), a comprehensive evaluation system for ecological environment sensitivity is established to conduct an ecological environment sensitivity assessment of Kashi City. Firstly, this paper evaluates 8 ecological sensitivity evaluation factors including elevation, slope, aspect, vegetation coverage, water buffer zone, road buffer zone, residential distance, and land use type; then, this paper uses the weighted average method to calculate the comprehensive ecological sensitivity; finally, the natural discontinuity method was adopted for ecological sensitivity zoning, and a comprehensive ecological environment sensitivity distribution map of Kashi City was created. [Findings] The research results indicate that the ecological environment sensitivity of Kashi City is mainly insensitive, mildly sensitive, and moderately sensitive. The areas of extremely sensitive, highly sensitive, moderately sensitive, low sensitive, and extremely low sensitive areas account for 26.47%, 27.32%, 23.30%, 15.79%, and 6.83%, respectively. Moderately sensitive and above areas are mainly distributed in the north and west, with a small portion in the east, and the rest being insensitive and mildly sensitive. According to the results of the geographic detector, vegetation coverage is the main driving factor for changes in ecological sensitivity in Kashi City.[Conclusions] The results are conductive to deepening the understanding of the ecological sensitivity pattern in Kashi City and provide strong support for future ecological risk assessment and the formulation of sustainable development strategies.

        Keywords: ecological sensitivity assessment; geographic detector; Kashi City

        0 引言

        隨著我國城市化發(fā)展,人類活動對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了一些影響,為協(xié)調(diào)人類活動與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾,區(qū)域生態(tài)敏感性評價被廣泛應用[1]。生態(tài)敏感性是指生態(tài)系統(tǒng)對外界干擾和環(huán)境變化響應的程度。目前,我國生態(tài)敏感性評價研究逐漸向多生態(tài)因子發(fā)展,研究對象也逐漸多樣化[2],主要有以下三種:一是某種生態(tài)環(huán)境問題;二是具有特殊生態(tài)、人文、景觀價值的生態(tài)系統(tǒng);三是城市。評價因子的選取、權(quán)重、分類標準目前還沒有統(tǒng)一的標準。本研究以喀什市為研究區(qū),參考《生態(tài)功能區(qū)劃技術(shù)暫行規(guī)程》根據(jù)喀什市的特點和現(xiàn)狀研究喀什市生態(tài)敏感性,選取了8個生態(tài)因子進行生態(tài)敏感性分析[3]。同時,利用ArcGIS的空間疊加分析、重分類、柵格計算器,以及AHP層次分析法對喀什市的生態(tài)敏感性做出生態(tài)敏感性分級圖,更直觀地展現(xiàn)出生態(tài)敏感性結(jié)果??陀^地評價喀什市生態(tài)敏感性,為今后生態(tài)治理和生態(tài)規(guī)劃提供科學參考和依據(jù)[4]。

        1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究區(qū)概況

        喀什市位于新疆維吾爾自治區(qū)西南部,帕米爾高原東北麓,塔里木盆地西緣,克孜勒河中游。地理位置為東經(jīng)73°20′~79°57′,北緯35°20′~40°18′(如圖1所示)。東西部與疏附縣接壤,北倚古瑪塔格山與克孜勒蘇柯爾克孜自治州阿圖什市毗鄰,南面與疏勒縣隔克孜勒蘇河遙相對望??κ彩械匦伪备吣系?,海拔最高1 831 m,最低1 207 m,平均海拔1 289.5 m。屬暖溫帶大陸性干旱氣候,四季分明,夏無酷熱,冬無嚴寒,夏長冬短,日照時間長,降水少。植物資源有高山植被、平原綠洲植被、荒漠植被、沼澤植被等。全區(qū)現(xiàn)有林地面積為35.53萬 hm2,其中天然林 22.93萬hm2,森林覆蓋率達 2.75%。各河系的源頭位于冰川、山區(qū)積雪帶,隨著山區(qū)不同季節(jié)水分的融化,使各河的年內(nèi)枯洪變化明顯。lt;G:\2025-4月數(shù)據(jù)\河南科技202505\Image\image1.tiffgt;

        1.2 數(shù)據(jù)來源與預處理

        本研究高程數(shù)據(jù)來自國家地理空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設施,通過地形圖數(shù)字化獲取,確保了數(shù)據(jù)的精確性。坡度和坡向數(shù)據(jù)則通過DEM(數(shù)字高程模型)利用ArcGIS軟件進行空間分析生成。植被覆蓋度數(shù)據(jù)通過遙感影像解譯獲得,利用Landsat7、8系列衛(wèi)星數(shù)據(jù),結(jié)合實地調(diào)查進行校正。水體緩沖區(qū)和道路緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)基于現(xiàn)有的地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù)庫,通過緩沖區(qū)分析工具生成,確保與實際環(huán)境的一致性。居民點距離數(shù)據(jù)通過空間距離分析得出,土地利用數(shù)據(jù)則來源于最新的土地利用現(xiàn)狀調(diào)查,經(jīng)過處理,確保了數(shù)據(jù)的時效性和準確性。所有數(shù)據(jù)在預處理階段均進行了質(zhì)量控制和誤差校正,以減少數(shù)據(jù)偏差,提高分析結(jié)果的可靠性。

        2 研究方法

        2.1" 層次分析法

        層次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一種將定性與定量分析相結(jié)合的多目標決策分析方法,目前國內(nèi)大多學者在研究生態(tài)敏感性評價時均采用此方法。本研究利用AHP且參考相關(guān)文獻計算評價因子的權(quán)重。將喀什市生態(tài)敏感性評價分為8個生態(tài)因子,邀請專家進行打分,評估出各個生態(tài)因子之間的相對重要性[4-6]。

        2.2 生態(tài)敏感性指標選取與分級

        根據(jù)《生態(tài)功能區(qū)劃技術(shù)暫行規(guī)程》中的指標選擇和分級,并參照國內(nèi)學者的研究成果可知,高程會對氣候產(chǎn)生影響,海拔越高溫度越低,會影響植物的生長。坡度會影響土壤侵蝕力,坡度越大,水體流速越快,土壤侵蝕越嚴重。坡向會影響地面接收的太陽輻射,陽坡會接收更多的太陽輻射,更溫暖。植被覆蓋度可以更直觀地表現(xiàn)出植被覆蓋的程度[5]。水體是生態(tài)環(huán)境的重要組成部分,距離水體越遠,水分就會越少,會影響植物的生長和生物多樣性。建設道路往往會破壞生態(tài)環(huán)境,距離道路越近,生態(tài)越敏感。距離居民點越近,人類活動對生態(tài)環(huán)境的影響越大,生態(tài)更敏感。不同的土地利用類型對生態(tài)環(huán)境的影響也各不同。因此,本研究從地形敏感性、植被敏感性、水資源敏感性、人類活動敏感性、土地利用敏感性等5方面考慮,選取了高程、坡度、坡向、植被覆蓋度(NDVI)、水體緩沖區(qū)、道路緩沖區(qū)、居民點距離、土地利用類型等8個評價因子構(gòu)建評價體系。并對各項指標進行分等級賦分(見表1),分為不敏感、輕度敏感、中度敏感、高度敏感和極敏感等5個等級[3,7]。

        2.3 地理探測器

        地理探測器是一種用于分析地理現(xiàn)象與驅(qū)動因子之間關(guān)系的統(tǒng)計學方法,可通過探測自變量與因變量之間空間分布格局的一致性,揭示某一地理要素空間分異的驅(qū)動因子及其影響程度。因子探測器是地理探測器的核心部分,用q統(tǒng)計量來揭示解釋變量的相對重要性[8-9]。q統(tǒng)計量比較了整個研究區(qū)觀測值與變量層之間的離散方差。其表達式為式(1)。

        Qv=1- [Mj=1(Nv,1-1)σ2v, j(NV-1)σ2v] (1)

        式中:Nv和 [σ2v]為整個研究區(qū)域內(nèi)觀測值的個數(shù)和方差,Nv,j和[σ2v, j]是變量v的第 j 個子區(qū)域內(nèi)觀測值的數(shù)量和方差。Q值越大,說明該解釋變量的重要性相對較高[10]。

        在地理檢測器中,每個地層至少需要兩個樣本來計算均值和方差值。通過因子探測器,可以量化自變量對生態(tài)敏感性空間分異的解釋程度。另外,交互探測器可以定量表征兩個或多個自變量對于生態(tài)敏感性格局的交互作用,揭示它們之間是協(xié)同增強、相互拮抗還是獨立起作用[11]。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 單因子生態(tài)敏感性分析

        各個單因子生態(tài)敏感性分布如圖2所示,單因子生態(tài)敏感性及綜合生態(tài)敏感性評價結(jié)果見表2。

        3.1.1 高程。高程敏感性通常是指不同的海拔生態(tài)系統(tǒng)有不同的敏感程度。高程的影響體現(xiàn)在溫度、降水量、光照等方面,進而影響生物多樣性與生態(tài)系統(tǒng)多樣性。根據(jù)結(jié)果可知,喀什市西北較高,東南較低,整體呈現(xiàn)階梯狀分布。生態(tài)敏感性表現(xiàn)為西北極敏感,中部輕度敏感,東南不敏感。

        3.1.2 坡度。坡度會影響植物對太陽輻射的吸收,水土流失等??κ彩械谋辈亢臀鞅辈科露容^高,中部和其余地方坡度較低。生態(tài)敏感性表現(xiàn)為北部和西北部為極敏感、高度敏感和中度敏感,中部為輕度敏感和不敏感,其余地方為不敏感。

        3.1.3 坡向。坡向是地形因素的重要組成部分,決定了一個地區(qū)接收太陽輻射的時間與多少,進而影響植被的生長,土壤類型等。我國位于北半球,北半球的南坡接收太陽輻射更多,為陽坡,因此將平地與正南設為不敏感,正北為極敏感??κ彩械钠露确植急容^分散,中度敏感區(qū)域最多面積為479.53 km2,占比為29.07%。其次是輕度敏感區(qū)域面積為410.74 km2,占比為24.89%。不敏感與高度敏感區(qū)域相差不大面積分別為325.83 km2和249.28 km2,占比分別為19.75%和249.28%。極敏感區(qū)域最少,面積為184.19 km2,占比為11.16%。

        3.1.4 植被覆蓋度。植被覆蓋度是植被生長狀態(tài)及植被覆蓋度的最佳指示因子。歸一化植被指數(shù)(NDVI)經(jīng)過比值處理,可以消除部分與太陽高度角、衛(wèi)星觀測角、地形、云和陰影的影響。本研究根據(jù)算出的NDVI結(jié)果劃分敏感區(qū)等級,結(jié)果顯示喀什市整體植被覆蓋狀況良好。研究區(qū)中部、中南部和西南部植被覆蓋狀況較差,東部有小部分較差,其余地區(qū)較好。中部地區(qū)和西南地區(qū)大多為極敏感、高度敏感和中度敏感。東部地區(qū)小部分為高度敏感,其余地區(qū)為不敏感和輕度敏感。

        3.1.5 水體緩沖區(qū)。距離水體的距離會影響到植被可獲取的水分和土壤水分,也會影響到人們的交通和運輸。從地理空間數(shù)據(jù)云獲取數(shù)據(jù)后,利用Arcgis進行洼地填充,確定水流方向,生成水流累計矩陣,提取流域網(wǎng)絡,將水體數(shù)據(jù)提取出來,并進行多環(huán)緩沖區(qū)分析得到最后的結(jié)果。結(jié)果顯示,研究區(qū)內(nèi)為不敏感區(qū)域面積為863.69 km2,占比為51.58%,極敏感區(qū)域最少,面積為55.71 km2,占比為3.32%。

        3.1.6 道路緩沖區(qū)。道路不僅會直接影響生態(tài),還具有潛在的風險。距離道路越近,人類活動越頻繁,對生態(tài)造成的破壞越嚴重,敏感程度越高。研究區(qū)內(nèi)道路主要聚集在西南部與中部,因此,西南部與中部道路敏感性較高,其余地區(qū)敏感性較低。

        3.1.7 居民點距離。居民點即人類居住的區(qū)域。居民點對生態(tài)的影響主要包括土地資源的利用、生態(tài)環(huán)境的變化和生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)等方面。距離點居民越近,人類對生態(tài)的破壞越多,敏感性越高。研究區(qū)內(nèi)居民點主要分布在中部和西南部,東部有較少部分。結(jié)果顯示,研究區(qū)內(nèi)居民點敏感性較好。不敏感區(qū)域占主導地位,面積為1 359.17 km2,占比為81.16%,極敏感區(qū)域極少,面積為1.42 km2,占比為0.08%。

        3.1.8 土地利用類型。土地利用類型敏感性是指不同的土地利用類型對環(huán)境變化和人類活動的響應程度。 不同的土地利用類型地面覆蓋物有所不同,表2對生態(tài)的影響也不同??κ彩械耐恋乩妙愋鸵晕蠢玫睾退w為主,面積多達1 116.90 km2,占全研究區(qū)的66.69%,輕度敏感和極敏感區(qū)域面積類似分別為171.91 km2、162.21 km2和,占比分別為10.26%和9.68%。

        3.2 綜合敏感性分析

        確定各單因子的權(quán)重之后,在ArcGIS 10.8 的柵格計算器中,將算出的單因子敏感性的權(quán)重進行加權(quán)計算, 即高程×0.12+坡度×0.11+坡向×0.1+植被覆蓋度×0.16+水體緩沖區(qū)×0.13+道路緩沖區(qū)×0.1+居民點距離×0.11+土地利用類型×0.17,得到研究區(qū)綜合生態(tài)敏感性分布(如圖3所示)。得到喀什市綜合生態(tài)敏感性評價指數(shù)的區(qū)間介于 1~3.44(見表3),其中, 喀什市不敏感區(qū)域生態(tài)敏感性評價指數(shù)介于 1~1.51,占比約 43.89%;輕度敏感區(qū)域生態(tài)敏感性評價指數(shù)介于 1.51~1.8 ,占比約8.43%;中度敏感區(qū)域生態(tài)敏感性評價指數(shù)介于1.8~2.06,占比約 7.55%;高度敏感區(qū)域生態(tài)敏感性評價指數(shù)介于2.06~2.36,占比約 8.72%;極度敏感區(qū)域生態(tài)敏感性評價指數(shù)介于2.36~3.44,占喀什市面積約 31.39%。綜合敏感性結(jié)果顯示:中度敏感及以上區(qū)域主要分布在北部和西部,東部有少部分,其余部分為不敏感和輕度敏感。不敏感、輕度敏感、中度敏感區(qū)域面積占比較為平均,分別為26.47%、27.32%和23.30%。極敏感占比最少,為6.83%。

        3.3 地理探測器分析結(jié)果

        因子貢獻率(q值)表示解釋變量對因變量變異的解釋程度,范圍在0到1之間,q值越大,表示該因子對因變量變異的解釋力越強。地理探測器還可以分析多個解釋變量之間的交互作用,即兩個或多個因子共同作用時對因變量變異的解釋效果是否大于單個因子的簡單相加。地理探測器結(jié)果如圖5所示。由圖4可知,本研究選取的各環(huán)境因子,對喀什市的生態(tài)敏感性變化均有不同程度的影響。其中,植被指數(shù)(X4)對區(qū)域生態(tài)敏感性的解釋力最大(q值為0.704),坡向(X3)的解釋力最小(q值為0.301)。q 值大小排名:植被覆蓋度>坡度>居民點距離>土地利用>道路緩沖區(qū)>高程>水體緩沖區(qū)>坡向。從因子探測可以看出,生態(tài)敏感性變化主要受植被覆蓋度的影響,因此,可以確定植被覆蓋度是喀什市生態(tài)敏感性發(fā)生變化的主要驅(qū)動力因素。

        4 結(jié)論

        本研究選取高程、坡度、坡向、植被覆蓋度、水體緩沖區(qū)、道路緩沖區(qū)、居民點距離和土地利用類型等8個生態(tài)敏感性評價因子,建立了喀什市生態(tài)敏感性評價體系。運用層次分析法和GIS的相關(guān)技術(shù),進行了單因子生態(tài)敏感性分析和綜合生態(tài)敏感性分析,并利用地理探測器計算出生態(tài)敏感性的驅(qū)動力因子。與同類型研究不同的是,本研究在設置單因子權(quán)重時運用了加權(quán)平均的方法進行處理,使數(shù)據(jù)結(jié)果更具有針對性與科學性。 地理探測器單因子分析結(jié)果表明,植被覆蓋度和坡向?qū)κ彩械纳鷳B(tài)敏感性有著基礎(chǔ)性的影響,而土地利用和居民點距離則在調(diào)節(jié)生態(tài)穩(wěn)定性方面發(fā)揮著核心作用。此外,水體緩沖區(qū)、道路緩沖區(qū)和居民點距離等人類活動相關(guān)因子,凸顯了人為干擾對生態(tài)敏感性的重要影響,尤其是在城市擴張和土地利用變化頻繁的區(qū)域。需要注意的是,地理探測器分析顯示,雖然自然因素如高程和坡度構(gòu)成了生態(tài)敏感性的基本框架,但人類活動,尤其是植被覆蓋度,是當前喀什市生態(tài)敏感性變化的主要驅(qū)動力。這一發(fā)現(xiàn)強調(diào)了在城市規(guī)劃與土地管理中平衡自然保護與社會發(fā)展需求的緊迫性,同時也為制定精準有效的生態(tài)保護政策提供了科學依據(jù)。

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