摘 要：【目的】黨的二十大報(bào)告中明確作出“加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)”的部署安排。人工智能技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)未來(lái)發(fā)展的核心引擎，能夠有效推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用。本研究旨在明確人工智能賦能數(shù)據(jù)共享的研究熱點(diǎn)與未來(lái)發(fā)展方向，為學(xué)術(shù)界及實(shí)踐界提供參考信息和指導(dǎo)建議?！痉椒ā恳訡NKI數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，利用CiteSpace軟件對(duì)2015—2024年以人工智能賦能數(shù)據(jù)共享為主題的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行可視化分析?！窘Y(jié)果】相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量整體呈上升趨勢(shì)；研究機(jī)構(gòu)之間未能形成良好的合作關(guān)系；2017年及以前對(duì)該領(lǐng)域的研究主要聚焦于內(nèi)部審計(jì)信息化、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字資源管理、互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)、金融科技等領(lǐng)域，而此后的研究重心主要圍繞數(shù)字政府、政府服務(wù)、數(shù)據(jù)安全和智慧城市展開(kāi)?！窘Y(jié)論】未來(lái)可從增進(jìn)機(jī)構(gòu)與學(xué)者之間的交流合作、深入剖析熱點(diǎn)發(fā)展演變的內(nèi)在機(jī)理及其驅(qū)動(dòng)因素2個(gè)方面進(jìn)行深入研究。

關(guān)鍵詞：CiteSpace；人工智能；數(shù)據(jù)共享；知識(shí)圖譜

中圖分類號(hào)：G35" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " "文章編號(hào)：1003-5168（2025）05-0005-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2025.05.001

Research Hotspots and Trend Analysis of Data Sharing Empowered by Artificial Intelligence Based on CiteSpace

LU Wen

（Library of Guilin University of Electronie Technology， Guilin 541004， China）

Abstract： [Purposes] The report to the 20th National Congress of the Communist Party of China has made the arrangement to move faster to boost China’s strength in digital development. As the core engine driving future development， artificial intelligence technology can effectively promote data sharing and application. This paper aims to clarify the research hotspots and future development directions in the field of data sharing empowered by artificial intelligence， and provide reference information and guidance suggestions for the academic and practical communities. [Methods] Using the CNKI database as the data source， CiteSpace software was used to visualize and analyze academic papers on the theme of AI enabled data sharing from 2015 to 2024. [Findings] The overall number of relevant literature shows an upward trend; a good cooperative relationship between research institutions is not established; in 2017 and before， domestic scholars' research in this field mainly focused on internal audit informatization， data governance， digital resource management， internet plus and financial technology. Since then， the focus has mainly focused on digital government， government services， data security and smart cities. [Conclusions] In the future， in-depth research can be conducted from two aspects： enhancing communication and cooperation between institutions and scholars， and deeply analyzing the internal mechanisms and driving factors of the development and evolution of hotspots.

Keywords： CiteSpace; artificial intelligence; data sharing; knowledge graph

0 引言

加快推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)是黨的二十大以來(lái)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的重要內(nèi)容。在當(dāng)今信息化和數(shù)字化快速發(fā)展的時(shí)代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作為驅(qū)動(dòng)未來(lái)發(fā)展的核心引擎，正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)。其中，數(shù)據(jù)共享作為促進(jìn)知識(shí)交流、提升決策效率和推動(dòng)創(chuàng)新的重要手段，與人工智能技術(shù)的結(jié)合已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐領(lǐng)域共同關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能賦能數(shù)據(jù)共享，不僅優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性，還極大地拓展了數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用場(chǎng)景和影響力。特別是隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能在數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛。這些技術(shù)不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率，還推動(dòng)了數(shù)據(jù)共享模式的創(chuàng)新。一些學(xué)者以人工智能的輔助性定位為基礎(chǔ)，考量建立健全國(guó)家監(jiān)察數(shù)據(jù)共享機(jī)制［1］，以情感計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等為代表的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)共享，助推數(shù)據(jù)協(xié)同治理［2］，基于大數(shù)據(jù)的智能貨物追蹤系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸過(guò)程的透明化，提升整體物流管理水平［3］。還有學(xué)者探討人工智能與數(shù)據(jù)管理如何共同支撐新質(zhì)生產(chǎn)力的行業(yè)發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展［4］。本研究通過(guò)對(duì)人工智能賦能數(shù)據(jù)共享相關(guān)文獻(xiàn)的計(jì)量分析和可視化呈現(xiàn)，以期能夠厘清該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來(lái)趨勢(shì)，為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐領(lǐng)域提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

本研究以中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）為數(shù)據(jù)來(lái)源，檢索時(shí)間為2024年11月19日，檢索式為SU=（“人工智能”O(jiān)R“AI”）AND（“數(shù)據(jù)共享”O(jiān)R“數(shù)據(jù)開(kāi)放”），文獻(xiàn)類型設(shè)為期刊和學(xué)位論文，時(shí)間范圍為2014—2024年，共獲取文獻(xiàn)1 138篇，對(duì)無(wú)關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行手工篩選后，最終獲取有效文獻(xiàn)996篇。本研究運(yùn)用CiteSpace軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)人工智能賦能數(shù)據(jù)共享的相關(guān)研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析，并對(duì)發(fā)文時(shí)間和發(fā)文量、機(jī)構(gòu)合作關(guān)系、關(guān)鍵詞等特征進(jìn)行深入分析和總結(jié)。

2 國(guó)內(nèi)人工智能賦能數(shù)據(jù)共享研究的基本特征

2.1 發(fā)文時(shí)間

本研究在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的文獻(xiàn)資料顯示，我國(guó)人工智能賦能數(shù)據(jù)共享研究主要分為3個(gè)階段（見(jiàn)圖1）。第一階段為2015—2018年，共計(jì)發(fā)文74篇，發(fā)文量較少且呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。第二階段為2019—2021年，這個(gè)階段的發(fā)文量急劇增長(zhǎng)。這與我國(guó)在2019年將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略息息相關(guān)，特別是在當(dāng)年的政府工作報(bào)告中，人工智能被升級(jí)為“智能+”，越來(lái)越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)共享和人工智能技術(shù)的應(yīng)用。第三階段為2022至今。2022年發(fā)文量出現(xiàn)了明顯下降，2023年達(dá)到了峰值209篇，2024年又略有回落，并且考慮到統(tǒng)計(jì)截止時(shí)間距2024年底還有42天，2024年發(fā)文量預(yù)估為184篇。但這并不意味著數(shù)據(jù)共享在人工智能領(lǐng)域的重要性有所降低，而是表明研究者們可能正在探索更深層次的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新。

2.2 發(fā)文機(jī)構(gòu)

國(guó)內(nèi)在人工智能賦能數(shù)據(jù)共享領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多，但遺憾的是，這些機(jī)構(gòu)顯得相對(duì)分散，并且它們之間的合作也并不緊密。這反映了該領(lǐng)域相對(duì)較新，還沒(méi)有形成足夠強(qiáng)大的研究共同體或聯(lián)盟，導(dǎo)致研究力量較為分散。此外，沒(méi)有合適的合作框架和溝通渠道，機(jī)構(gòu)之間可能難以建立聯(lián)系和開(kāi)展合作。

3 人工智能賦能數(shù)據(jù)共享的研究主題與趨勢(shì)分析

3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜能夠揭示領(lǐng)域中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞及其相互關(guān)系，反映研究的熱點(diǎn)方向，如圖2所示。研究通過(guò)去除人工智能和數(shù)據(jù)共享2個(gè)檢索詞后，篩選出詞頻高于15次且中介中心度gt;0.1的關(guān)鍵詞，見(jiàn)表1。可以看出，近10年人工智能賦能數(shù)據(jù)共享的研究主要圍繞“大數(shù)據(jù)”“區(qū)塊鏈”“數(shù)字政府”“數(shù)字治理”等展開(kāi)，這些高頻關(guān)鍵詞代表了該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和影響力。

3.2" 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析

在某一時(shí)間段內(nèi)突然出現(xiàn)并被廣泛引用的關(guān)鍵詞被稱為突現(xiàn)詞，換句話說(shuō)，它是在特定時(shí)期內(nèi)迅速崛起并頻繁出現(xiàn)在各種語(yǔ)境中的熱門(mén)詞匯。從圖3關(guān)鍵詞突現(xiàn)角度可以看出，最初的研究熱點(diǎn)集中在“數(shù)字資源”“互聯(lián)網(wǎng)+”“金融科技”等領(lǐng)域。一方面，從政策來(lái)看，黨的十九大提出實(shí)施了數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。另一方面，數(shù)字資源是人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，互聯(lián)網(wǎng)作為信息交流和資源共享的平臺(tái)，為人工智能提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)來(lái)源，而金融科技是數(shù)據(jù)共享的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，我國(guó)提出建設(shè)數(shù)字政府的目標(biāo)。2022年6月發(fā)布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，為加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)作出了重大決策部署［5］。在這一背景下，人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，與數(shù)字政府的結(jié)合日益緊密，“數(shù)字政府”“政務(wù)服務(wù)”“數(shù)字治理”已成為近3年人工智能賦能數(shù)據(jù)共享研究領(lǐng)域重點(diǎn)和熱點(diǎn)。

3.3 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類是將相似的關(guān)鍵詞或短語(yǔ)分組在一起，以便更好地理解數(shù)據(jù)集中的主題、趨勢(shì)或模式。人工智能賦能數(shù)據(jù)共享的關(guān)鍵詞聚類結(jié)果如圖4所示?？梢钥闯?，該領(lǐng)域研究的關(guān)鍵詞共得到12個(gè)聚類結(jié)果，其中數(shù)字越小，表示聚類中包含的關(guān)鍵詞越多，這12個(gè)聚類分別為“大數(shù)據(jù)”“人工智能”“優(yōu)化”“金融科技”“保險(xiǎn)科技”“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字政府”“智慧城市”“數(shù)據(jù)”“應(yīng)用”“信息技術(shù)”等。從聚類時(shí)間線圖譜來(lái)看，2015年前后的研究熱點(diǎn)集中在利用大數(shù)據(jù)的共享實(shí)現(xiàn)內(nèi)部審計(jì)信息化，2017年及以后的研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，特別是在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、區(qū)塊鏈、數(shù)字政府、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及智慧城市等方面的研究和應(yīng)用均取得了顯著進(jìn)展。

4 結(jié)論

文章運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)內(nèi)2015—2024年CNKI收錄的人工智能賦能數(shù)據(jù)共享研究的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，得出的主要結(jié)論如下：①?gòu)奈墨I(xiàn)的發(fā)表時(shí)間和數(shù)量來(lái)看，自2019年我國(guó)將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略開(kāi)始，該領(lǐng)域的研究論文數(shù)量上升趨勢(shì)顯著，但自2022年開(kāi)始，隨著其他新興技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等）的快速發(fā)展，研究者們把更多的目光投入更深層次的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新中。②從文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，國(guó)內(nèi)在該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)數(shù)量眾多但相對(duì)分散，且它們之間的合作并不緊密。③關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜和聚類分析揭示出國(guó)內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域的研究脈絡(luò)：大數(shù)據(jù)始終作為核心要素貫穿于整個(gè)研究周期。在2017年及之前，研究的主要焦點(diǎn)在于如何利用大數(shù)據(jù)共享技術(shù)來(lái)推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)的信息化進(jìn)程，同時(shí)還深入探討了數(shù)據(jù)治理、數(shù)字資源管理、互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的應(yīng)用以及金融科技等多個(gè)方面。以后，隨著政府對(duì)于“數(shù)字中國(guó)”與“數(shù)字政府”建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，研究者們的目光逐漸轉(zhuǎn)向數(shù)字政府建設(shè)、政務(wù)服務(wù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)安全保障及智慧城市構(gòu)建等前沿領(lǐng)域，展開(kāi)了更為深入與廣泛的研究探索。

我國(guó)人工智能賦能數(shù)據(jù)共享研究仍有較大的研究空間，未來(lái)可從2方面進(jìn)行探索。一是機(jī)構(gòu)和學(xué)者間的交流合作。如何加深彼此間的交流與合作，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)有效的學(xué)術(shù)資源共享體系值得進(jìn)一步探討。二是研究熱點(diǎn)演進(jìn)的深度挖掘。共現(xiàn)圖譜僅僅提供了研究熱點(diǎn)表面的概覽。為了更深入地理解這些熱點(diǎn)背后的原因、驅(qū)動(dòng)力及它們?nèi)绾蜗嗷ビ绊懀枰M(jìn)行更為細(xì)致的分析。這可能包括探究技術(shù)進(jìn)步、政策環(huán)境的變化對(duì)研究方向的影響，以及學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界之間的互動(dòng)關(guān)系等。

參考文獻(xiàn)：

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［5］中華人民共和國(guó)中央人民政府.國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)［EB/OL］.（2022-06-06）［2023-08-09］.https：//www.gov.cn/gongbao/content/2022/content_5699869.htm.