摘要：[目的/意義]關注老年人網(wǎng)購中存在的隱私泄露風險，旨在提高老年人隱私保護意識，幫助他們更好地適應網(wǎng)購時代，保障個人信息安全。[方法/過程]以老年人使用購物類APP為研究對象，以隱私披露意愿為研究目的，基于隱私計算和信任理論，建立結構方程模型，通過問卷調查法收集數(shù)據(jù)，運用SPSS26.0和Amos24.0軟件進行數(shù)據(jù)分析，驗證假設路徑系數(shù)是否成立。[結果/結論]個性化推薦、商品價格差異、平臺信任和售后服務信任等因素都會影響老年人網(wǎng)購中的隱私披露意愿，感知收益和感知風險是決定老年人是否愿意在購物類APP中披露個人隱私的關鍵因素。

關鍵詞：老年人；隱私計算理論；信任理論；問卷調查；結構方程模型

分類號：G252

CSTR： 32306.14.CN11-6036.2025.006

DOI： 10.13266/j.issn.2095-5472.2025.006

引用格式：孫笑， 劉東昕. 老年人購物類APP的隱私披露意愿研究[J/OL]. 知識管理論壇， 2025， 10（1）： 79-96 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/473/. （Citation： Sun Xiao， Liu Dongxi. Research on the Privacy Disclosure Intention of Elderly Shopping Apps[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2025， 10（1）： 79-96 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/473/.）

世界衛(wèi)生組織2024年對老年人年齡進行最新劃分，將年齡分布在60—74歲之間的群體定義為年輕老人、將年齡分布在75—90歲之間的群體定義為年老老人、將年齡分布在90—99歲之間的群體定義為長壽老人。隨著網(wǎng)購時代的不斷發(fā)展，老年人逐漸成為這一發(fā)展進程中不可或缺的重要群體，由中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第54次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模近11億人，網(wǎng)絡普及率為78.0%，其中60歲以上使用網(wǎng)絡的老年人群體占75.4%[1]。網(wǎng)購熱潮在為老年人提供便利的同時，危機也逐漸顯現(xiàn)，城市經(jīng)濟發(fā)展程度高、人際交往圈大[2]、經(jīng)濟實力高[3]、積極心理[4]等因素會影響老年人披露隱私意愿，老年人對隱私信息保護的能力較弱，無法有效地識別網(wǎng)站上對自身造成風險的信息，中國銀聯(lián)發(fā)布的《2023年移動支付安全大調查報告》顯示，有32.4%的老年人收到過由電詐分子針對性地對其實施的虛假購物信息[5]。因此，隨著人口老齡化的加重和互聯(lián)網(wǎng)使用的老年化趨勢，筆者選取老年人群作為研究對象，旨在幫助老年人識別和防范在使用購物類APP時可能存在泄露個人隱私的風險，并采取有效預防措施。

在過往學者對老年人隱私披露意愿的研究中，研究方法集中在文獻梳理[6]、訪談法[7-8]、結構方程模型[9-12]、隱私計算理論[4，13-15]、扎根理論[16-17]、離散選擇實驗[18]、問卷調查法[19-22]等，且大多數(shù)研究集中在老年人獲取健康信息行為、使用社會化媒體搜索等方面，為理解老年人信息行為提供了重要的視角，可見現(xiàn)有研究多聚焦于特定領域，缺乏對各類研究成果的系統(tǒng)性梳理和比較分析，難以形成對老年人隱私披露意愿的全面認識。在購物類APP盛行背景下老年人群體逐漸成為網(wǎng)購的重要用戶，購物類APP中涉及的個人基本信息填寫、支付賬號管理、購買記錄、搜索歷史等隱私數(shù)據(jù)，如果用戶觀察不夠細致，容易導致隱私信息的泄露，除此之外，購物類APP與其他APP的本質差別在于平臺能夠獲取用戶的第一手交易信息，為用戶提供便捷物流服務等，但目前針對這一特定場景的研究相對較少。

隨著互聯(lián)網(wǎng)轉變?yōu)殛P鍵基礎設施，社會變得更加容易受到其安全漏洞的影響[23]，老年人作為新時代下的弱勢群體，其對數(shù)字化環(huán)境的適應能力較弱，對風險的辨別能力較低，對個人信息保護缺乏系統(tǒng)的認知[6]，因此，筆者將隱私計算理論中的感知收益、感知風險和信任理論作為理論基礎，對老年人購物類APP隱私信息披露意愿進行研究，采用問卷調查和結構方程法，構建老年人隱私披露意愿模型，研究問題：①老年人在使用購物類APP時，哪些因素會影響其隱私披露意愿？②結合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和理論基礎提出假設，利用研究工具計算假設是否成立，若不成立，原因是什么？③結合結果討論如何有效地幫助老年人識別和防范隱私泄露風險，提高其網(wǎng)購安全意識？解決以上問題一方面能夠幫助老年人更好地適應互聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展，避免被時代忽視；另一方面可以幫助老年人準確、有效地識別網(wǎng)購熱潮所帶來的隱私披露風險，避免老年人在繁雜的數(shù)字信息生態(tài)環(huán)境下泄露個人信息，最終造成人財兩空的現(xiàn)象。

1" 研究現(xiàn)狀及理論基礎/Research status and theoretical basis

1.1" 老年人隱私披露行為意愿研究

關于老年人隱私披露行為意愿的研究，國內(nèi)外學者從不同角度進行了探討。在老年人信息使用行為方面，研究發(fā)現(xiàn)老年人對個人信息保護意識薄弱，對購物類APP平臺與第三方平臺共享用戶信息的知情度低[24]，對數(shù)字化社會下查尋健康信息行為的影響因素主要集中在心理[18]和成本方面[15]，熟知的社交圈[8]、較高的自我效能和良好的預期結果[25]都會促進其信息獲取行為。在個人信息披露行為意愿方面，購物類APP會應用其個人數(shù)據(jù)信息[26]，消費者對信息產(chǎn)品的信任程度、感知收益水平[19]和消費者自身對信息的控制能力會加強消費者對隱私信息的披露程度，而消費者感知風險和隱私關注程度越高越會對其隱私信息披露產(chǎn)生消極影響[13]，感知有用性和感知易用性能加強人們披露個人信息的意愿[27]，另外，人們對平臺的信任和感知收益較強時，對個人的隱私信息披露意愿也越強[28]。國外學者認為老年人[29-30]并非是被數(shù)字化時代所忽視的群體，個人信息安全得不到保障會對個人隱私信息造成風險，感知風險會影響消費者的購買決策[31]，例如在手機銀行應用程序的采用方面，感知安全性、感知信任和服務質量對其有重要作用[32]。盡管社交電商已成為當前眾多互聯(lián)網(wǎng)用戶的主流趨勢，但許多用戶仍不愿意透露自己的信息[33]，他們對披露其隱私信息的意愿較低。

通過梳理發(fā)現(xiàn)，已有研究大多以感知風險、感知收益兩個方面或以感知信任單一方面對老年人隱私披露意愿進行研究，結合對目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的梳理，發(fā)現(xiàn)隨著我國老齡化加劇和網(wǎng)購的迅速發(fā)展，到2023年，互聯(lián)網(wǎng)已轉變?yōu)殛P鍵基礎設施，社會變得更加容易受到其安全漏洞的影響[23]，而老年人作為新時代下的弱勢群體，其對數(shù)字化環(huán)境的適應能力較弱，對風險的辨別能力較低，對個人信息保護缺乏系統(tǒng)的認知。所以筆者以老年人為研究對象，以使用購物類APP行為為研究背景，以隱私披露意愿為研究目的，將隱私計算理論和信任理論作為理論基礎，在拓寬研究思路的同時彌補已有研究的不足。

1.2" 隱私計算理論

隱私計算理論起源于1977年，由R. S. Laufer等提出，他們認為個人的隱私概念與日常生活中的具體情況息息相關[34]。這種情景分析結合發(fā)展和社會歷史的時間動態(tài)，有助于了解個人對隱私權、隱私權侵犯的看法，對潛在隱私權或受侵犯的經(jīng)歷進行預測，并探討某些隱私權相關經(jīng)驗缺失可能帶來的潛在影響。隱私計算理論廣泛應用在圖書情報領域研究信息行為方面，劉暢指出老年人在使用短視頻平臺時會產(chǎn)生隱私公開行為，用戶隱私意識、感知風險程度、用戶信息需求的滿足程度等因素是影響老年人隱私公開的因素[35]。另外，視頻存在的個性化特征、程序公平、信息控制等會對新老人群的感知收益產(chǎn)生積極影響，信息敏感性、隱私侵害體驗等會對新老人群的感知風險產(chǎn)生積極影響[35]。F. Grace等將隱私計算理論與社會契約理論相結合，結果表明感知隱私、感知利益和社會影響會對個人下載或繼續(xù)使用接觸者追蹤應用程序的意圖產(chǎn)生正向影響，而披露信息意愿受到采用意圖、感知隱私的影響，感知利益和個人依賴接觸者追蹤應用程序獲得健康建議的意愿受到感知利益和披露意愿的影響[36]。

在最新研究中，張勁松等關注用戶在披露個人隱私信息時的成本與收益權衡，當用戶認為披露隱私信息帶來的收益（如更精準的服務、更便捷的體驗等）大于潛在的風險（如隱私泄露、信息被濫用等）時，他們就更有可能愿意分享個人數(shù)據(jù)[37]；羅丹認為有過隱私侵犯經(jīng)歷的用戶會影響其隱私態(tài)度的形成和行為的選擇指出個人維度中個人隱私侵犯經(jīng)歷正向調節(jié)感知風險[38]；張楷東利用fsQCA方法將影響使用移動電商的用戶隱私披露行為分為成本與收益平衡，也就是說隱私披露行為的產(chǎn)生是感知風險和感知收益共同作用的結果[39]。

1.3" 信任理論

信任理論起源于20世紀70年代，由德國社會學家西美爾提出[40]。他們的研究主要關注組織內(nèi)部的信任關系和信任建設，探討信任在組織中的重要性以及如何建立和維護信任關系。王詩穎等對老年人使用智能家居進行調查研究，發(fā)現(xiàn)老年人對智能家居的信任程度越高，購買意愿越強烈[41]，由此可見信任對老年人隱私披露的意愿呈正向作用；G. Malhotra等在研究人工智能（artificial intelligence， AI）影響消費者購買意愿的特征時發(fā)現(xiàn)，用戶對人工智能的信任緩和了感知到的擬人化和感知到的敵意之間的關系[42]，也就是說用戶在使用AI的過程中如果對AI的信任程度很高，他們的購買意愿就會增強；蘇婧暢指出，現(xiàn)實社會中存在真實的信任，信任具有可預測性，在過往學者對信任理論給定的各種含義中，影響信任效果的因素分為感知風險和用戶與媒介的可依賴性[43]；馬超塵將影響女性用戶使用移動APP的信任因素分為網(wǎng)絡人際信任和移動平臺信任[44]；胡雅萍等認為當用戶對服務提供商的產(chǎn)品質量、保護措施和政府監(jiān)管有高度信任時，會降低他們對隱私風險的感知，但這種影響是有限的[45]；李雪萌基于信任理論探討了生鮮農(nóng)產(chǎn)品社區(qū)團購中團長特征對居民參與行為的影響，其中售后服務信任是影響消費者信任的關鍵因素之一[46]。

綜上所述，筆者將隱私計算理論和信任理論作為理論基礎，基于感知收益、感知風險和信任的視角探究老年人使用購物類APP時影響其隱私披露意愿的因素。

2" 研究假設/Research hypothesis

2.1" 基于感知收益視角

感知收益在人們的潛意識中或者在學者研究過程中一直被定義為某種類似于金錢、物質等。在隱私計算的背景下，感知收益在該領域保持著重要地位，同時它也能夠在一定程度上正向影響用戶的個人隱私披露。王藝璇在對新老年人進行研究時指出個性化特征正向影響新老年人的感知收益[21]；郭海玲研究表明，感知收益對披露意愿有顯著正向影響，用戶在社會化媒體中披露個人信息，以確保自己能夠享受其帶來的便利和體驗，以滿足自身的社交愉悅感[13]；余東輝指出當電商采取優(yōu)惠活動等降低價格促進消費行為時，會使得消費者產(chǎn)生披露行為[47]，據(jù)此提出假設：

H1：個性化推薦對老年人感知收益有正向影響。

H2：商品價格差異對老年人感知收益有正向影響。

基于以上結果，筆者以隱私計算理論為理論基礎，提出購物類APP會在老年人使用時，會根據(jù)用戶的喜好特點進行個性化[14]、定點推薦，展示商家宣傳產(chǎn)品視頻以及價格低廉的信息，由此產(chǎn)生與實際價格的落差會激發(fā)老年人的購買欲望，進而增強效用收益的認同感[48]，從而使得老年用戶群體進行APP下載、個人信息登錄等隱私披露行為時，用戶的隱私披露行為受到感知收益的直接和間接正面影響[49]，從而對隱私披露意愿有正向影響[50]，將以上內(nèi)容作為其產(chǎn)生隱私披露的直接收益動機，幫助老年人識別和保護個人隱私，據(jù)此提出假設：

H3：感知收益對老年人購物類APP的隱私披露意愿有正向影響。

2.2" 基于感知風險視角

感知風險是指當用戶在未了解對方信息時，對自身隱私保護的意識過于淺薄，導致對自身帶來負向影響[51]。感知風險作為隱私計算理論中的一個重要視角，當用戶在使用某種社會化介質時，他所感知到的風險程度會對自身生活產(chǎn)生負向影響，從而導致用戶產(chǎn)生隱私披露行為。感知風險對于隱私披露行為的影響顯著低于對于隱私披露意愿的影響[49]，當用戶感知風險越強時，就會產(chǎn)生信息規(guī)避行為[20]，也就是當自身披露行為造成的損失越大時，用戶感知風險越強烈，因此對隱私披露行為意愿有負向影響[52]，據(jù)此提出假設：

H4：感知風險對老年人購物類APP的隱私披露意愿有負向影響。

互聯(lián)網(wǎng)用戶在對自己所需產(chǎn)品進行搜索、地址填寫選擇時，往往需要用戶提供個人隱私信息。樂承毅等認為隱私意識強的用戶在面對隱私信息風險、隱私社交風險和隱私具身風險時，會更加謹慎地考慮是否披露個人信息[53]，如果用戶保護個人隱私信息的意識較強，那么所感知到的風險就會減弱[54]，也就正向影響隱私披露行為[56]，據(jù)此提出假設：

H5：隱私意識對感知風險有正向影響。

隱私侵犯經(jīng)歷作為影響感知風險的一個因素，網(wǎng)購平臺未經(jīng)用戶同意擅自宣傳和散播個人信息從而造成隱私侵犯[21]。老年人更是這種算法時代下的弱勢群體，他們對于這種新興技術一直存在好奇心理，但信息素養(yǎng)仍有不足，很容易成為隱私侵犯的目標人群。對于有隱私侵犯經(jīng)歷的老年人來說，在使用購物類APP時更會注意防范個人隱私信息，這對于風險感知來說是積極影響的[55]。宣長春指出當隱私侵犯經(jīng)歷超出用戶承受范圍時，感知收益和隱私倦怠等因素會讓步于感知風險[56]，說明感知風險是作為隱私侵犯經(jīng)歷的直接影響因素，據(jù)此提出假設：

H6：隱私侵犯經(jīng)歷對感知風險有正向影響。

2.3" 基于信任視角

用戶產(chǎn)生的信任包括對平臺、對商家、對產(chǎn)品的信任等，這種信任是指互聯(lián)網(wǎng)用戶在潛意識里認為其信任的信息平臺、應用軟件等會在其同意隱私條款后產(chǎn)生保護用戶個人隱私的責任[10]。在興起的網(wǎng)購熱潮中，信任變得也格外重要，信任會正向影響用戶參與態(tài)度和參與意愿[19]。陳韻怡指出用戶對算法推薦的信任度影響隱私擔憂程度，算法黑箱的存在、主動權的缺失以及前期泄露經(jīng)歷決定了用戶對算法推薦的低信任度[57]。另外，購物平臺客服的積極態(tài)度、平臺的保障權益政策[58]等都會使得用戶對其滿意度提升，而對于老年用戶群體來說，在集體主義和新興產(chǎn)業(yè)的驅使下，使得他們自身對平臺產(chǎn)生信任[59]，從而使得老年人感知風險能力減弱，這也在一定程度上會對其隱私保護產(chǎn)生負向影響，也就是說，用戶對平臺的信任正向影響隱私披露意愿[60]。

售后服務的質量也成為目前電商平臺健康發(fā)展的一個重要因素，網(wǎng)店各項售后服務的質量越高[61]，用戶對其的信任度也越高[62]。詹惠娜指出保障優(yōu)質的售后服務能夠夯實消費者信任基礎，降低感知風險[63]。梁琴指出網(wǎng)店的客戶服務用各種方式征集消費者對產(chǎn)品及服務的意見， 并根據(jù)情況及時改進[64]，老年人作為心理防線低的群體，當他購物不滿意或客服態(tài)度惡劣時，他們就會向平臺反映，這樣就導致隱私泄露的情況。據(jù)此提出假設：

H7：平臺信任對感知風險有負向影響。

H8：對商品售后服務的信任度對感知風險有負向影響。

H9：平臺信任對老年人購物類APP的隱私披露意愿有正向影響。

H10：商品售后服務信任對老年人購物類APP的隱私披露意愿有正向影響。

本文的研究模型如圖1所示：

3" 研究設計及預調查/Research design and preliminary investigation

3.1" 研究設計

3.1.1" 研究思路

首先參考以往文獻，結合隱私計算理論和信任理論提出影響老年人隱私披露意愿的因素，設計量表問項；其次結合線上和線下兩種發(fā)放問卷方式獲得一手數(shù)據(jù)，進行預調查實驗研究；再次，2024年6月27日正式發(fā)放問卷，考慮到85歲左右老年群體對智能手機使用能力和閱讀理解能力較低，所以本次實驗不將其作為研究對象，搜集范圍為部分養(yǎng)老院、老舊小區(qū)等老年人群體較多的地方，根據(jù)國家老年人年齡最新劃分，將60歲以上80歲以下的老年人作為調查對象；最后，對實驗結果進行討論。

3.1.2" 問卷設計

此次問卷的設計主要分為兩個部分：第一部分是對問卷填寫者信息的采集，包括年齡、性別、是否使用過購物類APP等；第二部分為驗證以上假設的相關信息采集，對老年人在使用購物類APP時的隱私披露意愿的調查，包括個性化推薦、商品價格差異、平臺信任等潛在變量?；谥皩W者對此類研究采用的方法設計，此次調查選用李克特五級變量，其中“1”表示非常不同意，“5”表示為非常同意。但由于網(wǎng)購發(fā)達程度和覆蓋面廣的特點，對問卷設計做了適當?shù)恼{整，如表1所示：

3.2" 預調查

在正式發(fā)放調查問卷之前，先小范圍的發(fā)放問卷，以檢驗該問卷的信效度是否達標，在預調查過程中共發(fā)放了59份問卷，回收有效問卷56份。在預調查收集到的56份有效問卷中，女性占67.9%，男性占32.1%，說明在使用購物APP的女性居多；65—70歲占25.0%，其次是70—75歲和60—65歲，分別占25.0%和21.4%，說明年輕老人對APP的接受程度較高；有66.1%學歷是在初中及中專，說明普遍老人學歷較低，對泄露個人隱私的信息識別較弱。

利用SPSS26.0軟件對收集結果進行信效度檢驗（見表2），其中各個變量的Cronbach’s Alpha的系數(shù)均大于0.6，平均方差抽取量AVE大于0.6，表明該問卷的信度和效度較好。

4" 數(shù)據(jù)收集及分析/Data collection and analysis

4.1" 數(shù)據(jù)收集

鑒于預調查的結果顯示良好，開始正式發(fā)放問卷。考慮到樣本的數(shù)量、多樣性和代表性，筆者采取線上線下相結合的方式發(fā)放問卷，線上采用問卷星形式，65歲左右的部分老年群體對智能手機使用較為熟練，可以采取掃碼進行問卷填寫，而對于年齡偏大的老年群體通過發(fā)放紙質問卷形式進行，方便老年人進行閱讀和填寫，保證問卷收集的信息真實有效。據(jù)統(tǒng)計，發(fā)放線上和線下問卷共計411份，除去未使用過購物類APP的老年人問卷，最后回收的有效問卷352份，有效率為85.64%。

4.2" 描述性統(tǒng)計分析

4.2.1" 人口統(tǒng)計學變量描述分析

根據(jù)表3中數(shù)據(jù)可以看到，老年人選擇網(wǎng)

購的男女比例存在巨大差異，女性數(shù)量遠多于男性數(shù)量，可能是由于時間、興趣、社交因素、便利性以及產(chǎn)品選擇等多種因素的綜合作用所致。年齡主要分布在65—75歲之間，這部分老年人對新事物的獵奇心理重，接受學習的能力強。根據(jù)調查，大多數(shù)老年人的學歷水平相對較好，其中57.4%的老年人學歷在初中及中專水平，31.5%的老年人學歷在高中及大專水平，這一現(xiàn)象可能是由于地區(qū)差異、不同年代受教育程度的限制性等多種因素共同作用的結果。老年人人均每月可支配資金維持在2 500元左右，消費水平適中。除此之外，使用購物類APP超過2年的老年人已經(jīng)達到60%左右，一方面說明網(wǎng)購普及范圍變廣，另一方面說明老年人也逐漸熟悉并享受網(wǎng)購帶來的便利和優(yōu)勢。根據(jù)對被調查者基本信息的統(tǒng)計結果，可以看出目前老年人使用購物類APP的整體趨勢是良好的，實驗是可行的。

4.2.2" 變量描述性統(tǒng)計分析

利用Excel對問卷的調查結果進行量表數(shù)據(jù)可視化，圖2總體呈現(xiàn)為9個變量分析結果，可以看到對于提出的問項大多數(shù)人選擇“同意”，只有少部分人對部分變量的態(tài)度是一般。例如，在隱私披露行為意愿中，對于“在最近一段時間我可能會在購物類APP提供我的個人隱私信息”的問題，有109個老年人的態(tài)度是一般，166個老年人的態(tài)度是同意；在隱私意識變量中，有76個老年人表示非常不同意個人隱私保護意識薄弱，這可能是由于老年人的學歷水平不同對隱私信息理解偏差或使用習慣的不同，導致對于提供個人隱私信息時態(tài)度比較隨意。

從表4中可以看到只有個性化推薦最小值為2，說明老年人在使用購物類APP時對這些變量的態(tài)度較為平緩；所有問項的均值都大于3，說明老年人對這些變量的態(tài)度滿意；隱私意識、隱私侵犯經(jīng)歷、平臺信任以及隱私披露意愿這4個變量的標準偏差較大，說明老年人在理解和實踐中對這些變量的認識有差異，而對于個性化推薦、商品價格差異、售后服務信任、感知風險和感知收益5個變量標準偏差較小，可能是在使用購物類APP的過程中體驗感較好，觀點較為一致。

4.3" 信效度檢驗

對此次調查問卷的信效度檢驗，通過SPSS26.0軟件對問卷進行信效度檢驗（見表5），可以看到各個變量的信度（Cronbach’s Alpha系數(shù)）均gt;0.6，根據(jù)定義平均方差抽取量（AVE）應gt;0.5，組合信度（CR）應gt;0.6。從表5中數(shù)據(jù)可以看到，各個維度變量的AVEgt;0.5且CRgt;0.6，說明該問卷有比較好的效度和聚合效度。

4.4" 區(qū)分效度檢驗

為了確保每個變量的相關性是否適當，且每個變量都是獨立差異的，利用SPSS26.0計算變量的相關性分析，再求AVE的平方根并進行比較（見表6），從表中數(shù)據(jù)可以看到結合SPSS26.0運行后的相關性系數(shù)都小于AVE的平方根，說明此次變量的區(qū)分效度較好。

4.5" 假設模型擬合優(yōu)度檢驗

通過Amos24.0軟件對346份有效問卷進行模擬適配度檢驗（見表7），表中數(shù)據(jù)均在規(guī)定范圍內(nèi)，說明本次假設模型有較好的擬合度。

4.6" 路徑系數(shù)與驗證假設

通過Amos24.0軟件，采用最大似然法對問卷進行路徑系數(shù)計算和驗證假設是否成立，根據(jù)定義C.R.gt;1.96，Plt;0.05時說明假設成立，反之則假設不成立，驗證假設的結果見圖3和表8，可以看到H1、H2、H3、H4、H5、H6、H9假設成立，而H7、H8、H10假設不成立。

4.7" 結果討論

4.7.1" 感知收益對隱私披露意愿的影響

此次調研考慮到研究對象是購物類APP，所以將感知收益分為個性化推薦和商品價格差異兩個方面。根據(jù)上述結構方程假設計算結果顯示，個性化推薦[14，53]（C.R.=2.165gt;1.96，P=0.03lt;0.05）和商品價格差異[13]（C.R.=2.822gt;1.96，P=0.005lt;0.05）會對老年人的感知收益產(chǎn)生正向影響，感知收益（C.R.=4.164gt;1.96，Plt;0.05）對隱私披露意愿有正向影響[64]。購物類APP是基于大數(shù)據(jù)算法時代發(fā)展起來的，其運行原理是按照用戶的信息需求定向地向用戶進行商品或商家的推薦，所以購物類APP的個性化推薦功能對于老年人既是一種追隨時代腳步的工具，也是滿足日常所需和足不出戶的需求[37]。商品價格差異包括很多方面，如商家的優(yōu)惠活動、平臺收取手續(xù)費低等，花小錢辦大事是老年群體的固有思維，而購物類APP正是滿足了這一特質，平臺所提供的商品價格與實際價格差別大，越來越多的老年人開始使用并且進行購買[47]，商品價格差異越大，老年人所感知收益越多，越會促進老年人提供個人信息的意愿。另外，結合表3的結果顯示大部分60—74歲的女性年輕老人普遍學歷水平較高且可支配資金較多，說明對新事

物的接受程度更高，對信息技術的理解和應用能力更強，更追求高質量的商品體驗。

總之，個性化推薦和商品價格差異作為購物類APP的顯著特性，能夠滿足老年人的購買欲望、排遣閑暇時間、購買物美價廉的商品等日常需求，當老年人所感知收益越強時，越促進老年人在購物類APP的隱私披露意愿。

4.7.2" 感知風險對隱私披露意愿的影響

此次調研將感知風險分為隱私意識和隱私侵犯經(jīng)歷兩個方面。根據(jù)上述結構方程假設結果顯示，隱私意識（C.R.=2.248gt; 1.96，P=0.025lt;0.05）和隱私侵犯經(jīng)歷[56]（C.R.=2.084gt;1.96，P=0.037lt;0.05）會對老年人感知風險有正向影響，感知風險（C.R.=2.913gt;1.96，Plt;0.05）對隱私披露意愿有負向影響[65]。表3數(shù)據(jù)顯示，75—90歲的年老老人可能比60—74歲的年輕老人以及學歷水平較低的比學歷水平較高的老年人對個人信息保護意識較弱，他們對信息的學習能力、獲取信息的渠道等對其感知風險的能力都有影響。隱私意識較強的老年人更了解個人信息保護的重要性，更關注個人信息的安全性，從而更謹慎地對待隱私披露[53]，而有過隱私侵犯經(jīng)歷的老年人，由于對個人信息泄露的擔憂和恐懼，會更加謹慎地處理個人信息，降低隱私披露意愿。當老年人感知到更高的風險時，他們會更加謹慎地對待個人信息披露，降低隱私泄露的可能性。相反，當老年人感知到較低的風險時，他們更容易提供個人信息，從而更容易受到隱私泄露的影響。

總之，老年人在使用購物類APP時隱私意識和隱私侵犯經(jīng)歷都會影響他們對感知風險的認知，從而對隱私披露意愿產(chǎn)生影響。這種影響可能會導致老年人更加謹慎地對待個人信息的披露，以保護自己的隱私和安全。

4.7.3" 信任對隱私披露意愿的影響

此次調研將信任分為平臺信任和售后服務信任兩個方面，平臺信任（C.R.=1.884lt;1.96，P=0.060gt;0.05）和售后服務[66]（C.R.=1.232lt;1.96，P=0.218gt;0.05）對感知風險有正向影響，平臺信任（C.R.=2.256gt;1.96，P=0.024lt;0.05）對隱私披露意愿有正向影響[67]，售后服務（C.R.=-2.542lt;1.96，P=0.011lt;0.05）對隱私披露意愿有負向影響。結合表3數(shù)據(jù)可知，學歷較高的老年人群可能更注重平臺的聲譽和安全性，因此他們更傾向于認為個人對平臺及售后服務的信任是影響感知風險的關鍵因素。當老年人信任某個平臺時，他們會對其產(chǎn)生安全感，更可能認為該平臺能夠提供安全的購物環(huán)境，另外良好的售后服務能夠幫助老年人解決購物過程中可能遇到的問題，這讓他們感到即使出現(xiàn)問題也有保障[68]，從而減少感知風險。信任平臺意味著老年人不需要過多考慮隱私泄露的風險，這簡化了他們的決策過程，使他們更愿意分享個人信息，而老年人在享受商家提供的售后服務時，如果需要提供個人信息以獲得售后服務，這可能會引起他們對隱私保護的擔憂，老年人可能認為，為了享受售后服務，他們必須犧牲一定的隱私，從而減少其隱私披露意愿。

總之，平臺和售后服務作為影響用戶對購物類APP信任的兩個因素，老年人由于其特有的經(jīng)驗、信任需求、隱私意識以及對網(wǎng)絡購物環(huán)境的適應程度，可能對平臺信任和售后服務與感知風險及隱私披露意愿之間的關系有著不同的反應。

5" 結論及建議/Conclusions and recommendations

筆者在對老年人使用購物類APP的隱私披露意愿研究過程中，結合了隱私計算理論中的感知風險、感知收益以及信任理論的平臺信任，在原有研究的基礎上考慮購物類APP還會存在的商品價格差異和售后服務兩個額外變量因素，并通過調查研究得出大多數(shù)老年人對個人隱私信息的保護還是比較謹慎的，可能是由于老年人自身經(jīng)濟條件、學歷水平、社會認知不足等影響，筆者針對以上結果從政府、社區(qū)和老年人自身3個維度提出以下建議：

5.1" 完善法律法規(guī)，加強監(jiān)管力度

考慮到購物類APP利用大數(shù)據(jù)技術獲取隱私信息的問題，政府應在隱私政策中明確購物類APP平臺的隱私保護責任，派技術人員對相關違規(guī)行為及時制止，例如平臺在用戶未授權的情況下收集用戶的瀏覽記錄、搜索記錄、購買記錄等個人信息的行為；夸大宣傳商品功效、未按約定提供售后服務等，導致老年人個人信息泄露。除此之外，政府可以勒令購物類APP開發(fā)“適老化”網(wǎng)購助手，例如放大平臺字體、圖標等方便老年人閱讀和使用，根據(jù)老年人的購物喜好和習慣推薦適合的商品和優(yōu)惠活動。

5.2" 開展社區(qū)活動，建立互助小組

考慮到老年人實際使用的問題，他們是否能夠處理好商品的簽收、退貨等問題，在全面倡導適老化社會背景下，社區(qū)應當率先踐行，邀請網(wǎng)絡安全專家和網(wǎng)購平臺工作人員為老年人講解網(wǎng)購操作等服務，幫助老年人解決網(wǎng)購過程中遇到的問題，提高老年人網(wǎng)絡安全意識；同時為老年人和子女提供一個互相學習的平臺，工作人員指導老年人群進行安全的網(wǎng)購操作，共同筑牢老年人網(wǎng)絡安全防線。

5.3" 選擇正規(guī)平臺，留意個人信息

老年人應當選擇信譽良好的購物類APP平臺；使用智能手機能夠及時識別網(wǎng)站的安全性，如果禁止訪問說明該網(wǎng)站存在不安全性；選擇綠色安全的平臺下載購物類APP。老年人在平臺進行下單支付時，會要求填寫銀行卡號、收貨地址等隱私信息，老年人識別風險能力較弱，遇到可疑情況時要保持警惕，不要輕易點擊不明鏈接，注意保護自己的密碼和支付密碼。除此之外，要及時更新APP，以修復安全漏洞，提高手機的安全性。

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作者貢獻說明/Author contributions：

孫" 笑：確認文章選題，修改文章結構，細化文章內(nèi)容；

劉東昕：撰寫文章內(nèi)容，設計詳細方案，構建假設模型，完成問卷調查。

Research on the Privacy Disclosure Intention of Elderly Shopping Apps

Sun Xiao" Liu Dongxi

School of management Science and Information Engineering， Jilin University of Finance and Economics， Changchun 130117

Abstract： [Purpose/Significance] This article focuses on the privacy leakage risks of elderly people in online shopping， aiming to raise their awareness of privacy protection， help them better adapt to the era of online shopping， and ensure personal information security. [Method/Process] This article took the use of shopping apps by elderly people as the research object， aiming to explore the factors that affected privacy disclosure willingness. A structural equation model was established based on privacy calculation and trust theory. Data was collected through a questionnaire survey， and SPSS 26.0 and Amos 24.0 software were used for data analysis to verify whether the hypothesis path coefficient was valid. [Result/Conclusion] Personalized recommendations， price differences， platform trust， and after-sales service trust all affect the elderly’s willingness to disclose privacy in online shopping. Perceived benefits and perceived risks are key factors determining whether elderly people are willing to disclose personal privacy in shopping apps.

Keywords： old people" " "privacy computing theory" " "trust theory; questionnaire survey" " structural equation model

Author（s）： Sun Xiao， associate professor; Liu Dongxin， master candidate， corresponding author， E-mail： 756687228@qq.com.

Received： 2024-12-04" " Published： 2025-02-27