運用新型管理工具搶占競爭制高點

智能管理是現(xiàn)代管理科學技術發(fā)展的新動向。通過人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術，實現(xiàn)企業(yè)服務的自動化、智能化和高效化，從而替代管理者和決策者的部分智力和腦力勞動。這不僅能提高工作效率，還能讓決策更加科學化和智能化。

新質(zhì)生產(chǎn)力是以科技創(chuàng)新為主導，通過關鍵顛覆性技術突破而產(chǎn)生的新技術、新產(chǎn)業(yè)、新模式所推動的生產(chǎn)力。這種生產(chǎn)力不僅涉及新的科學發(fā)現(xiàn)、制造技術、生產(chǎn)工具和生產(chǎn)要素，還包括新的產(chǎn)品和用途。

新質(zhì)生產(chǎn)力的“新”，包括新型勞動者（如機器人）、新型勞動資料（如新材料、新型貨幣）、新型生產(chǎn)資料（如數(shù)據(jù)）等。這些都是當今國家競爭和企業(yè)競爭的制高點。管理作為與技術并駕齊驅(qū)的生產(chǎn)組織核心要素，其新型管理工具（如智能管理工具）將作為新質(zhì)生產(chǎn)力中新型生產(chǎn)工具的代表，搶占未來企業(yè)、國家之間競爭的制高點。

構建適合不同企業(yè)的智能管理模式

智能管理的核心是將過去的由人工處理的業(yè)務，通過業(yè)務標準化、信息數(shù)據(jù)化、決策科學化、管理智能化的方式加以實現(xiàn)。這種智能化應由業(yè)務部門人員主導、以業(yè)務發(fā)展驅(qū)動，再通過每個業(yè)務驅(qū)動發(fā)展的數(shù)字化、智能化集成，進而形成更高層面的企業(yè)管理智能化。管理智能化的技術方法將構成企業(yè)未來的核心競爭能力。

早在2003年，“智能化是企業(yè)管理技術的發(fā)展方向”就被我國管理學家、中國社會科學院原副院長陳佳貴提出。管理智能化的核心是管理的科學化。2004年，中國社會科學院實施了重大研究項目《企業(yè)管理科學化的實現(xiàn)方法研究》，對企業(yè)管理科學化相關問題進行了專門研究。這說明，學術理論界在20年前就已經(jīng)認識到管理智能化要以管理的科學化為基礎。

有了科學的管理方法，再將其固化到計算機軟件之中，讓計算機軟件來從事管理工作。使用這種智能化管理工具，就可以形成打遍天下無敵手的競爭優(yōu)勢。

今天，我們已經(jīng)處于由管理數(shù)字化向智能化發(fā)展的新階段，必須在信息化、數(shù)字化、科學化的基礎上大量建設和發(fā)展智能化管理系統(tǒng)，將智能管理上升為和智能制造并駕齊驅(qū)的國家發(fā)展重大戰(zhàn)略。

當前，智能管理依托的人工智能已經(jīng)進入前兩個階段相結合第三個階段。第一個階段是基于事實判斷規(guī)則的專家系統(tǒng)。關于其已經(jīng)過時的認識是不對的；第二個階段是基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型算法的生成式人工智能，其發(fā)展瓶頸仍來自于未知的、科學的判斷規(guī)則。

人工智能與物理學、化學、數(shù)學共同構建起我們?nèi)缃瘳F(xiàn)代化的世界。基于網(wǎng)絡搜索算法的連接系統(tǒng)，它只能是對現(xiàn)有知識的匯聚、提煉和呈現(xiàn)。從排列組合的角度來看，其具有創(chuàng)新能力，也能夠產(chǎn)生新的發(fā)現(xiàn)。然而，它的發(fā)展，即第二代人工智能技術的發(fā)展，仍然需要和第一代人工智能技術結合起來，才能實現(xiàn)更大的發(fā)展。

用一個通俗的語言來表達，就是準確計算加因素窮盡，我們需要的智能化是在準確計算基礎上的因素窮盡，讓計算機自動來完成管理工作，而不是將準確的和不準確的都推送給我們。

因此，生產(chǎn)能夠準確計算的智能化插件和窮盡各種可能情況的智能化插件非常重要。

有了自動解決各種問題的智能化插件之后，就能迅速實現(xiàn)整個管理的自動化。無論行業(yè)管理、公司制度，還是宏觀區(qū)域，都能通過建立這種智能化插件的方式，不斷地提高自動化、智能化管理水平。

就企業(yè)來講，我們需要的是每個企業(yè)根據(jù)自己的原則和情況，構建起獨立的、科學的考核體系，而不是一刀切式的評價體系。管理智能化平臺的統(tǒng)一，是在各個業(yè)務工作智能化的基礎上來實現(xiàn)。具體而言就是創(chuàng)造出適合每個企業(yè)的智能化管理插件，將其集成和組合起來，實現(xiàn)智能化。

這種智能化插件，可以是解決每個企業(yè)遇到通用問題的插件，如線上自動訂貨、自動付款、自動開票等；也可以是解決企業(yè)個性化問題的插件。只要我們各行各業(yè)、每項工作都追求智能化，進行智能化插件的開發(fā)和建設，智能管理的社會將會很快到來。

從企業(yè)管理的智能化，延伸到各個領域的智能化，最后再形成整個社會、整個國家管理的智能化，即全面管理的智能化，將會推動中國式現(xiàn)代化發(fā)展，并為世界各國的現(xiàn)代化發(fā)展提供樣板、指明方向，從這個角度來講，人類社會未來的希望就看中國企業(yè)和國家的智能化的發(fā)展了。

實現(xiàn)真正的、科學的企業(yè)管理智能化

第一代人工智能管理工具（基于事實的規(guī)則）和第二代人工智能管理工具（基于模型的搜索）都已經(jīng)走到發(fā)展的瓶頸階段。我們需要把全量知識數(shù)據(jù)搜索的結果和專家的智力判斷的結果結合起來。即通過尋找科學的準確計算方法和各種可能情況解決的因素窮盡，實現(xiàn)具體問題具體分析、具體且恰當?shù)臎Q策，這樣才能實現(xiàn)真正的、科學的智能化。

例如，國務院國資委現(xiàn)在正在不斷完善考核體系。這是因為目前的管理辦法都是一刀切式的一種體系、一個評價制度，沒有實現(xiàn)因素窮盡，沒有去針對不同的主體形成不同的評價方法。運用智能管理工具之后，就需要國有企業(yè)在國資委統(tǒng)一原則的指導下，來制定符合自己具體情況的科學的考核體系。也就是說，各個企業(yè)要走適合自己的專業(yè)領域的數(shù)字化、智能化發(fā)展道路。

當前很多企業(yè)采用阿米巴管理模式，通過細化考核單元，來實現(xiàn)更加精準、更加契合具體情況的管理、決策和考核。在這種情況下，考核評價也應該差異化，而不能同質(zhì)化。智能管理工具剛好能夠?qū)崿F(xiàn)這一點。過去沒有智能化手段時，企業(yè)難以針對每一個具體情況形成具體的管理，只能一刀切式的管理。未來企業(yè)智能管理，就像淘寶上的商家一樣，可根據(jù)每個消費者的需求，進行預測和計劃，直接進行拉動式生產(chǎn)。

過去的智能化主要是人類體力勞動的自動化，未來的最大發(fā)展是人類腦力勞動智能化。即將最佳實踐固化到軟件系統(tǒng)中，讓軟件系統(tǒng)自動來完成管理工作。其核心就是創(chuàng)造智能管理工具和智能管理系統(tǒng)。企業(yè)也就會順理成章變成智慧企業(yè)和智能工廠。

創(chuàng)造智能化系統(tǒng)有幾個方面需要特別注意：一是必須是業(yè)務驅(qū)動，由業(yè)務部門來驅(qū)動。不能是信息技術驅(qū)動，由信息部門來主導。因為信息部門不精通業(yè)務，很難找到科學地解決業(yè)務問題的方法，也很難實現(xiàn)智能化；二是不能建立大一統(tǒng)的系統(tǒng)。大一統(tǒng)的系統(tǒng)猶如讓說中文的人和說英文的人在工作中使用一種語言，這顯然是困難重重。應該讓不同業(yè)務系統(tǒng)、企業(yè)的每個業(yè)務環(huán)節(jié)首先按照業(yè)務發(fā)展的邏輯實現(xiàn)業(yè)務智能化，然后再通過數(shù)據(jù)接口的方式整合起來，進而實現(xiàn)整個企業(yè)的智能化。三是現(xiàn)在的計算機網(wǎng)絡技術已經(jīng)解決了不同部門和不同語言工作者之間的統(tǒng)一問題，現(xiàn)在需要的是將不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫通過數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)平臺連接起來，而不是要求各個部門的系統(tǒng)都需要推倒重來、各部門使用同一個數(shù)據(jù)庫。如果要求建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)，將導致業(yè)務部門無法建立自己獨立的業(yè)務系統(tǒng)，同時業(yè)務部門的信息化工具還需要依靠與其它部門之間數(shù)據(jù)庫中字段的統(tǒng)一時間和統(tǒng)一速度，因此很難實現(xiàn)業(yè)務工作的數(shù)字化、智能化。

現(xiàn)在，系統(tǒng)語言轉(zhuǎn)換問題在技術層面已經(jīng)得到解決。數(shù)據(jù)庫對接、軟件系統(tǒng)對接在技術領域已經(jīng)非常容易。大家完全可以按照自己的業(yè)務導向和業(yè)務需求開發(fā)智能化系統(tǒng)，然后再進行對接。這就好比我們要打造基于每個業(yè)務系統(tǒng)的智能化管理工具，而不是僅僅建立一個智能化演示系統(tǒng)。

總的來看，管理工具的智能化決定著社會的意識形態(tài)。未來，智能化應是中國式現(xiàn)代化的重要發(fā)展方向。如果我們能夠率先創(chuàng)造出智能化的生產(chǎn)方式、工具、模式和體系，將會為全人類的現(xiàn)代化作出重大貢獻。